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2024/04/25 Qlik医療データ活用勉強会_第36回_202404.pptx
- 2. • 当イベントは録画して、YouTubeに資料とともに公開予定です。 • 参加者のかたは、ご発言・ご質問・ご要望がある場合、Zoom画面下のQAアイ コンをクリックして入力をお願いします。 • また終了時にアンケートが表示されますので、感想や、テーマや運営について のご要望があれば、入力をお願いします。 勉強会の運営について
- 4. • Qlik Senseを利用して医療関連データの扱い方を学ぶ • 参加者が活用事例等を共有し、医療データの活用方法を学ぶ • 参加者が情報交換できる場をご提供する 4 本勉強会の趣旨
- 8. 8 Qlik Senseのデータ共有方法 ※SaaS/クラウド版、サーバ版の両環境でアプリの共有が可能です。 ※ユーザはブラウザのみで、アプリの作成や閲覧が可能です。 ※アプリのデータが更新されると、そのアプリへのアクセス権を持った全てのユーザが更新された情報を参照できます。 ※Qlik Sense Businessのユーザ、もしくは、他のQlik SenseでProfessional Userの権限を持っているユーザはQlik Sense Desktopもご利用可能です。
- 15. 昨年までにやったことを復習 • 施設概要表と参考資料２の”疾患別手術別集計”を利用して、実績の集計、可視化アプリを作成 • 疾患別手術別集計のExcelファイルは一括取り込みし、使いやすいように縦系に変換 • 上記の過去5年分のデータを取り込み、実績件数の経年比較ができるアプリを作成
- 16. • 疾患別手術別集計の”件数”を利用した可視化は行ってきたが、”在院日数”はあま り取り上げてこなかった • 例えば、機能評価係数Ⅱの効率化係数は在院日数の短縮と関係が深い • DPC6桁、施設、年、在院日数など見るべき変数が多い • 経年の推移を見るために折れ線グラフなどを使った場合、ごちゃごちゃする 16 在院日数をどう見るか
- 17. 17 在院日数をどう見るか • 在院日数比較（二次医療圏 ×施設×DPC6桁） • ピボットテーブル内の値は 2021年の件数 • 色は2020年と比較した2021 年の在院日数の短縮 ⁻ 在院日数の大きな短縮： 青 ⁻ 在位日数の大きな延長： 黄 ⁻ （上記の中間：白） • colormix2((Avg({<年={2021}>}[在院 日数])-Avg({<年={2020}>}[在院日 数]))/Avg({<年={2020}>}[在院日数]), rgb(68,114,196), rgb(255,0,102), rgb(255,255,255)) 注：手術有無など入れるべき ※01-99の平均としている
- 18. 18 在院日数をどう見るか • こんなテーブルがあるとよいか ⁻ MDC－DPC6桁毎に全国件数、自院の件数がわかる ⁻ 〃 に最新年の自院の在院日数がわかる ⁻ 〃 に最新年の自院の在院日数が全国で上位何%に入っているかわかる ⁻ 〃 に昨年と比較した順位（全国で上位何%）の変動がわかる
- 20. 1. 施設概要表の緯度経度付けの説明 2. 令和4年度の疾患別手術別集計のデータ作成 3. 過去5年分のDPC退院調査 疾患別手術別集計アプリのアップデート o 課題あり 4. 在院日数の見せ方の検討 o 前回勉強会で提示の表の検討（方向性の見直し） o 新たな見せ方の検討 20 本日やってみること
- 22. • 緯度経度情報を取り込むと地図上でポイント位置を表示 • 位置情報に実績件数を紐づけて表示することで、視覚的によりわかりやすく 22 1. 施設概要表の緯度経度付け②
- 23. 23 2. 令和4年度の疾患別手術別集計のデータ作成 ロードスクリプトの処理 1. 疾患別手術別集計xlsxのダウンロード 2. 疾患別手術別データ加工アプリを開く 3. ファイルの保存パスを変更 4. データロード 5. 完了 こんな形式に変換して取り込み、QVDができる アプリは コミュニティ で公開中
- 24. 24 3. 過去5年分のDPC退院調査 疾患別手術別集計アプリのアップデート 施設数や実績件数の数値が元のExcelと一致せず点検中 課題： • 施設概要表に同じ告示番号の施設が複数存在する など
- 25. 25 4. 在院日数の見せ方の検討 方向性の見直し • 計算数が膨大となり運用に耐えられな い • 施設×DPC6桁×順位×全体での位置づけ（％） • さらに前年比で変動を計算も • 見せ方を再検討
- 26. 26 4. 在院日数の見せ方の検討 • 二次医療圏、自院を選択 • 左のテーブルで、DPC6桁毎に自 院の件数の変化、在院日数の変 化を把握 • 右のコンボチャートで他施設の 在院日数のばらつき、平均、自 院の在院日数の位置づけが見ら れる • 右の散布図でDPC6桁別の在院日 数の変化が見られる
- 27. • 本日の内容の修正 • DPC退院調査を利用して、地域の医療需要と供給の傾向を把握 （実績件数、救急搬送、紹介、退院データの活用） • 看護関連のデータを活用してなにかできないか • こんなことできないかなどのリクエストにご回答します！（可能な範囲 で） 27 次回
- 28. Q & A 28
- 30. 30 次回の開催予定とテーマ 5月29日（水）18:00-19:00オンライン（Zoom） ※Tech Playでフォローしていただくと開催案内が届きます。 • DPC退院調査データの活用 （実績、救急、紹介、退院） • 看護関連データの分析
- 31. 31 Qlik Japan Healthcareコミュニティ 【最近の投稿】 4/15 4/24（水）医療データ活用勉強会（令和４年度DPC「退院 患者調査」データの活用（在院日数の比較など）） 3/30 令和４年度（R4）DPC調査の"施設概要表"に住所と緯度経度 を付けました 3/17 3/27（水）医療データ活用勉強会（－速報－令和４年度 DPC「退院患者調査」データの活用） 2/19 2/28（水）医療データ活用勉強会（DPC機能評価係数Ⅱの 内訳データの分析‐その２‐） 2/6 機能評価係数Ⅱの分析アプリをQlik Showcaseにアップしま した 1/28 1/31（水）医療データ活用勉強会（DPC機能評価係数Ⅱの内 訳データの分析）
- 38. 38 Webセミナー過去動画・資料 https://www.slideshare.net/QlikPresalesJapan/presentations https://youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5aTTk-PDzg-dEhCtvh5IJ0 YouTube プレイリスト TECH TALK Slideshare QlikPresalesJapan
- 39. 39 Qlik Tips プレイリスト Qlik 使用のちょっとした技術やコツを短い動画でご紹介しています。 https://www.youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5a6vjjOlBa7mAtL2H0hw7K
- 40. Qlik Sense Business 入門ハンズオンWebセミナー ハンズオンWebセミナー Qlik Sense Business のセットアップから分析・コラボレーションま で一通りの分析ワークロードを 1時間ほどで体験いただき、基本的 な機能や操作について理解いただける内容となっています。 ※Qlik Sense Business と Qlik Sense Enterprise Client-Managed では基本的な操作は ほぼ同じですが、一部画面や手順が異なる場合もあります。 https://pages.qlik.com/JPN_QSBeginner_Webinar.html?utm_medium=inter nal&utm_source=QlikWeb&utm_team=Web Qlik Sense アプリ開発アドバンスト Qlik Sense 売上管理ダッシュボードの作成 架空の会社のCEOとセールスマネージャーの要件をもとに、 Qlik Sense で売上管理のアプリを作成します。ビジネスアナ リスト向けの実践的なアプリ開発の実習として、データは 既にデータアーキテクトにより整理されているものとし、 ロードスクリプトによる加工は行いません。 ・要件の理解 ・KPI、軸、メジャーの決定 ・データマネージャーによるデータ準備 ・ダッシュボード画面の作成（画面設計、チャートの選択、 マスターアイテムの登録、数式の記述など） Qlik Senseのアプリ開発における基本的な操作を学習した 方に向けて、より実践的なアプリ開発のスキルを学習でき るハンズオンセミナーを実施します。 ・ロードスクリプトによるデータ取込 ・データモデリング ・基本的な集計関数 ・自由な集計を実現するSET分析 ・頻出のチャート関数 ・QVDファイル https://pages.qlik.com/QlikHandsonWebinarSeries_Registration .html 40
- 41. セミナー動画・事例紹介 ・デモ・新機能紹介 Qlik Japan Youtube Qlik Community Japan 製品・技術Q&A、製品関連資料 Qlik Showcase 日本語アプリの公開 Qlik Japan Blog 製品・技術情報の公開 その他の情報もご利用ください。 41
- 42. 「Qlik Sense 参考書」好評発売中 Qlik Sense ユーザーのためのデータ分析実践バイブル ・判型：B5 変 ・総ページ数：～480 ページ程度 ・予価本体：4,200円 (+税) • QlikSpaceの記事をベースに、書籍用に大幅に カスタマイズ＆加筆 • 1 冊でQlik Sense の基本をマスターし（＝基本 編）、ニーズの高い分析例（＝応用編）をで きるだけ丁寧に紹介 42