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Qlik医療データ活用勉強会
第35回 -速報-令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用
クリックテック・ジャパン株式会社
2024年3月27日
• 当イベントは録画して、YouTubeに資料とともに公開予定です。
• 参加者のかたは、ご発言・ご質問・ご要望がある場合、Zoom画面下のQAアイ
コンをクリックして入力をお願いします。
• また終了時にアンケートが表示されますので、感想や、テーマや運営について
のご要望があれば、入力をお願いします。
勉強会の運営について
勉強会の趣旨
Qlik Senseの
概要
フィードバック
コーナー
前回の復習
令和4年度DPC
「退院患者調査」
データの活用
次回取り上げる
テーマ
01
02
03
04
05
06
アジェンダ
+ご案内
速報ならず!!(申し訳ありません)
2024年
未掲載
• Qlik Senseを利用して医療関連データの扱い方を学ぶ
• 参加者が活用事例等を共有し、医療データの活用方法を学ぶ
• 参加者が情報交換できる場をご提供する
5
本勉強会の趣旨
2. Qlik Senseの概要
6
7
Qlik Senseの概要
組織内外の膨大なデータを収集/統合/分析し、エビデンスに基づく意思決定を支援
8
Qlik Senseの利用形態に応じた製品ラインアップ
9
Qlik Senseのデータ共有方法
※SaaS/クラウド版、サーバ版の両環境でアプリの共有が可能です。
※ユーザはブラウザのみで、アプリの作成や閲覧が可能です。
※アプリのデータが更新されると、そのアプリへのアクセス権を持った全てのユーザが更新された情報を参照できます。
※Qlik Sense Businessのユーザ、もしくは、他のQlik SenseでProfessional Userの権限を持っているユーザはQlik Sense Desktopもご利用可能です。
10
Qlik | Talendのポートフォリオ
3. フィードバックコーナー
11
• アプリの開発や、調査・分析に関して、よくわからない、もう少し深めたいなどの、
質問やご要望に対して、一緒に考えていくコーナーです。
• アンケートやCommunityへのご質問などから取り上げていきます。
フィードバックコーナー
12
13
すみません、前回はアンケートを送付できていませんでし
た!
Qlik SenseとMS Teamsとの連携を英語の動画で見ま
した。
実際にどの程度使えるのか確認してみたいのです
が、勉強会で取り上げていただくことはできます
か?
Qlik Cloudの日本リージョンが開設されました!!
14
ご案内
一部は地域
依存の認証
4. 前回の復習
15
DPC機能評価係数Ⅱの内訳データの分析
-その2-
16
機能評価係数Ⅱ
係数 内容
保険診療係数
DPC対象病院における、質が遵守されたDPCデータの提出を含めた適切な保険診療実施・取組・公表を評価。
また、医療機関群(Ⅰ群・Ⅱ群)における総合的な機能を評価。
効率性係数 各医療機関における在院日数短縮の努力を評価
複雑性係数 各医療機関における患者構成の差を1入院あたり点数で評価
カバー率係数 様々な疾患に対応できる総合的な体制について評価
救急医療係数 救急医療(緊急入院)の対象となる患者治療に要する資源投入量の乖離を評価
地域医療係数
地域医療への貢献を評価(中山間地域や僻地において、必要な医療提供の機能を果たしている施設を主とし
て評価)
※https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi/2r9852000002d7vj-att/2r9852000002d886.pdf
※https://www.mhlw.go.jp/file/05-Shingikai-12404000-Hokenkyoku-Iryouka/0000185952.pdf
機能評価係数Ⅱは、DPC/PDPS参加による医療提供体制全体としての効率改善等へのインセンティブ(医療機関
が担うべき役割や機能に対するインセンティブ)を評価したものであり 具体的には6つの係数として評価して
いる
17
機能評価係数Ⅱの内訳データ
告示番号、医療機関名、各係数
• 変換テーブルを介して、施設マス
タのIDを機能評価係数内訳データ
の告示番号を関連付け
• 施設マスタの二次医療圏などの
データを利用したい
18
データモデル
R3施設概要表
軸として利用したいため、
6つの係数を横持ちから
縦持ちに変換
係数(数値)はすべて”
率”として持たせています
19
いくつかの指標をQlik Senseでみてみると
• レイアウトコンテナ、散布
図
• DPC標準病院群の機能評価
係数Ⅱ(合計)の値を順位
付け。上位から何%の位置
にいるかを表示
• 2021年と2022年を比較し、
上昇は青、下降は赤、で表
示
• 左のフィルタパネルで二次
医療圏を選択した場合、全
国の病院群内の順位を保持
したまま、圏内の他の医療
機関と比較が可能
20
DPC標準病院群 機能評価係数Ⅱ 係数ランキング比較
修正しました
21
特定の係数の変化の原因を探る
公開データのみでは限界はありますが、、
DPC患者退院調査の複
数年の実績を取り込ん
だアプリで見てみます
5.令和4年度DPC
「退院患者調査」データの
活用
22
いったん今回は
昨年までに公開された
データを使います
昨年までにやったこと①(第24, 25回の勉強会)
24
昨年までにやったこと②(第24, 25回の勉強会)
25
昨年までにやったこと③(第24, 25回の勉強会)
26
昨年までにやったこと④(第24, 25回の勉強会)
• 疾患別手術別集計の”件数”を利用した可視化は行ってきたが、”在院日数”はあま
り取り上げてこなかった
• 例えば、機能評価係数Ⅱの効率化係数は在院日数の短縮と関係が深い
• DPC6桁、施設、年、在院日数など見るべき変数が多い
• 経年の推移を見るために折れ線グラフなどを使った場合、ごちゃごちゃする
27
在院日数をどう見るか①
• 見るべきポイントを押さえたい
⁻ 自院の変化
⁻ 他院との比較
• テキストの記述も参考に
28
在院日数をどう見るか②
P331の「解説」
DPC/PDPS対象病院(DPC対象病院)からは、今回の事例のように、「在院日数が短縮した
のに効率性係数が上がらない」、あるいは「在院日数はほとんど変わらないが、効率性
係数が大きく下がってしまった」といった悩みが聞かれることが少なくない。ただ、
「効率性係数」は、全DPC病院の「効率性指数」に基づく相対評価で数値が決まるため、
たとえ自院で効率化が進んで効率性指数が上がったとしても、全国的に効率性指数が上
がっていれば、相対的に効率性係数は下がることになる。
自院の努力によって上げられるのは、あくまで効率性指数である。 効率性指数の計算
方法は、「全DPC対象病院の平均在院日数」を「当該医療機関の患者構成が、全DPC対
象病院と同じと仮定した場合の平均在院日数」で除したもの。分母の計算で、病院間の
患者構成の違いが補正されるため、他施設で件数の多い診断群分類の在院日数が大きく
影響する。つまり、全DPC対象病院で件数の多い診断群分類の患者ほど、在院日数を短
くする必要がある。
29
在院日数をどう見るか③
• 在院日数比較(二次医療圏
×施設×DPC6桁)
• ピボットテーブル内の値は
2021年の件数
• 色は2020年と比較した2021
年の在院日数の短縮
⁻ 在院日数の大きな短縮:
青
⁻ 在位日数の大きな延長:
黄
⁻ (上記の中間:白)
• colormix2((Avg({<年={2021}>}[在院
日数])-Avg({<年={2020}>}[在院日
数]))/Avg({<年={2020}>}[在院日数]),
rgb(68,114,196), rgb(255,0,102),
rgb(255,255,255))
注:手術有無など入れるべき
※01-99の平均としている
30
在院日数をどう見るか④
• こんなテーブルがあるとよいか
⁻ MDC-DPC6桁毎に全国件数、自院の件数がわかる
⁻ 〃 に最新年の自院の在院日数がわかる
⁻ 〃 に最新年の自院の在院日数が全国で上位何%に入っているかわかる
⁻ 〃 に昨年と比較した順位(全国で上位何%)の変動がわかる
• 来月はできるでしょう
“令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用”
• 看護関連のデータを活用してなにかできないか
• こんなことできないかなどのリクエストにご回答します!(可能な範囲
で)
31
次回
Q & A
32
6. 次回取り上げるテーマと
その他ご参考情報
33
34
次回の開催予定とテーマ
4月24日(水)18:00-19:00オンライン(Zoom)
※Tech Playでフォローしていただくと開催案内が届きます。
看護関連データの分析
35
Qlik Japan Healthcareコミュニティ
【最近の投稿】
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3/27(水)医療データ活用勉強会(-速報-令和4年度
DPC「退院患者調査」データの活用)
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2/28(水)医療データ活用勉強会(DPC機能評価係数Ⅱの
内訳データの分析‐その2‐)
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機能評価係数Ⅱの分析アプリをQlik Showcaseにアップしま
した
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1/31(水)医療データ活用勉強会(DPC機能評価係数Ⅱの内
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11/29(水)医療データ活用勉強会(診療状況照会システム
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10/25(水)医療データ活用勉強会(病床機能報告を利用し
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参加検討中の医療系の学会
第26回日本医療マネジメント学会学術総会
2024年6月21日、22日
福岡国際会議場、福岡サンパレス
第44回医療情報学連合大会
2024年11月21日~24日
福岡国際会議場、福岡サンパレス
36
参加決定
37
Qlik Japanプリセールスチームは
オンラインでの技術情報提供を推進しています。
グループをフォローすると、新規イベントの通知が届きます。
Webセミナーやイベントにご参加ください!
技術セミナー
LT形式Tips共有
技術イベント 医療・ヘルスケア関連
トレーニング
Webセミナーの動画と資料はお申込みページから公開します。
TechPlayの申込ページの
「資料」のタブから、資料と動画を
ご覧いただけます。
39
勉強会過去動画プレイリスト
https://www.youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh6Sm0gFbZCIMNDdCIvPOJeo
41
Webセミナー過去動画・資料
https://www.slideshare.net/QlikPresalesJapan/presentations
https://youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5aTTk-PDzg-dEhCtvh5IJ0
YouTube プレイリスト TECH TALK Slideshare QlikPresalesJapan
42
Qlik Tips プレイリスト
Qlik 使用のちょっとした技術やコツを短い動画でご紹介しています。
https://www.youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5a6vjjOlBa7mAtL2H0hw7K
Qlik Sense Business 入門ハンズオンWebセミナー
ハンズオンWebセミナー
Qlik Sense Business のセットアップから分析・コラボレーションま
で一通りの分析ワークロードを 1時間ほどで体験いただき、基本的
な機能や操作について理解いただける内容となっています。
※Qlik Sense Business と Qlik Sense Enterprise Client-Managed では基本的な操作は
ほぼ同じですが、一部画面や手順が異なる場合もあります。
https://pages.qlik.com/JPN_QSBeginner_Webinar.html?utm_medium=inter
nal&utm_source=QlikWeb&utm_team=Web
Qlik Sense アプリ開発アドバンスト
Qlik Sense 売上管理ダッシュボードの作成
架空の会社のCEOとセールスマネージャーの要件をもとに、
Qlik Sense で売上管理のアプリを作成します。ビジネスアナ
リスト向けの実践的なアプリ開発の実習として、データは
既にデータアーキテクトにより整理されているものとし、
ロードスクリプトによる加工は行いません。
・要件の理解
・KPI、軸、メジャーの決定
・データマネージャーによるデータ準備
・ダッシュボード画面の作成(画面設計、チャートの選択、
マスターアイテムの登録、数式の記述など)
Qlik Senseのアプリ開発における基本的な操作を学習した
方に向けて、より実践的なアプリ開発のスキルを学習でき
るハンズオンセミナーを実施します。
・ロードスクリプトによるデータ取込
・データモデリング
・基本的な集計関数
・自由な集計を実現するSET分析
・頻出のチャート関数
・QVDファイル
https://pages.qlik.com/QlikHandsonWebinarSeries_Registration
.html 43
セミナー動画・事例紹介
・デモ・新機能紹介
Qlik Japan Youtube
Qlik Community Japan
製品・技術Q&A、製品関連資料
Qlik Showcase
日本語アプリの公開
Qlik Japan Blog
製品・技術情報の公開
その他の情報もご利用ください。
44
「Qlik Sense 参考書」好評発売中
Qlik Sense ユーザーのためのデータ分析実践バイブル
・判型:B5 変 ・総ページ数:~480 ページ程度
・予価本体:4,200円 (+税)
• QlikSpaceの記事をベースに、書籍用に大幅に
カスタマイズ&加筆
• 1 冊でQlik Sense の基本をマスターし(=基本
編)、ニーズの高い分析例(=応用編)をで
きるだけ丁寧に紹介
45
Taro.Murata@qlik.com
Thank you !

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