1. Hipotesis diartikan sebagai jawaban sementara terhadap rumusan masalah penelitian dan kebenarannya harus dibuktikan melalui data yang terkumpul. 2. Secara statistik diartikan sebagai pernyataan mengenai keadaan populasi (parameter) yang akan diuji kebenarannya berdasarkan data yang diperoleh dari sampel penelitian. 3. Ada dua cara menaksir parameter populasi yaitu point estimate dan interval estimate.

1. Hipotesisdiartikansebagaijawabansementaraterhadaprumusan
masalahpenelitiandanKebenarannyaharusdibuktikanmelalui
data yang terkumpul.
Sedangsecarastatistikdiartikansebagaipernyataanmengenaike
adaanpopulasi ( parameter ) yang
akandiujikebenaranyaberdasarkan data yang
diperolehdarisampelpenelitian.artinyataksirankeadaanpopula
simelalui data sampel. Olehkarenaitudalamstatistik yang
diujiadalahhipotesis nol.
Hipotesisnol ( 퐻0 )
adalahpernyataantidakadanyaperbedaanantara parameter
denganstatistik ( data sampel )
dankebalikanyaadalahhipotesisalternatif ( Ha) yang

2.  Pada dasarnya pengujian hipotesis adalah
menaksir parameter populasi berdasarkan
sampel.
 Ada 2 cara menaksir yaitu;
1. Point estimate adalah taksiran parameter
populasi berdasarkan satu nilai.
Misalnya “Daya tahan kerja orang Indonesia itu
10 jam/hari “
2. Interval estimate adalah taksiran parameter
populasi berdasarka nilai interval rata- rata data
sampel.
Misalnya “ Daya tahan kerja orang Indonesia
antara 8 sampai dengan 12 jam ,“

3.  1. Ujiduapihak ( Two Tail Test )
Ujiinidigunakanbilahipotesisnol ( Ho ) berbunyi “
samadengan “
danHippotesisalternatifnyaberbunyi “
tidaksamadengan “
ContohHipotesisKomperatif
Hipotesisnol : Dayatahanlampumerk A =
merk B
휇0= 휇1 ( tidakbeda )
Hipotesis Alter : Dayatahanlampumerk
A ≠ 푚푒푟푘 퐵 (휇0 ≠ 휇1)

4.  Uji inidigunakanapabilaHipotesisnol ( Ho )
berbunyi “ lebihbesaratausamadengan ( ≥
)danhipotesisalternatifnyaberbunyi “
lebihkecil ( < )
 Contoh
Hipotesisnol : Dayatahanlampumerk
A paling rendah 400 jam
lebihbesardansamadenganmerk B.
HipotesisAlter : Dayatahanlampumerk B
lebihkecildari 400 jam.

5.  Ujiinidigunakanapabilahipotesisnolberbu
nyi “ lebihkecilatausamadengan ( ≤ )
danhipotesisalternatifnyaberbunyi “
lebihbesar ( > )
 Contohhipotesisasosiatif.
Hipotesisnol : Hubunganantara x dan y
paling sedikit 0,65.
Hipotesis alter : Hubunganantara x dengan y
lebihkecildari 0,65.

6.  Judul Penelitian.
 PengaruhProfesionalismeKerjadanMotivasiKerjaTen
agaPendidikterhadapProduktivitasKerja di SMU
Negeri 1 Kota Surabaya.
 BentukParadigmanyaadalah
푥1 = ProfesionalismetenagaPendidik
푥2 = MotivasiKerja
Y = ProduktivitasKerja

7. Rumusan Masalah Hipotesis Statistik untuk menguji
Hipotesis.
Masalah Deskriptif
1. Seberapa tinggi
Profesional tenaga
Pendidik SMU 2
Kota Surabaya.
2. Seberapa tinggi
motivasi kerja
tenaga pendidik di
SMU 2 Kota
Surabaya.
3. Seberapa tinggi
Produktivitas kerja
tenaga Pendidik di
SMU 2 Kota
Hipotesis Deskriptif
Kemampuan kerja
tenaga Pendidik
masih rendah hanya
mencapai 75% dari
kreteria yang
diharapkan.
Motivasi kerja tenaga
Pendidik di SMU 2 Kota
Surabaya baru
mencapai 75% dari
yang diharapkan
Produktivitas kerja
tenaga pendidik di
t – test
t – test
t - test

8. Rumusan Masalah Hipotesis Statistik untuk menguji
Hipotesis.
Masalah Asosiatif
4. Adakah hubungan
antara Profesionalisme
dengan Produktivitas
kerja.
5. Adakah hubungan
antara Motivasi kerja
dengan Produktivitas
kerja.
6. Adakah hubungan
antara Profesional
kerja dengan motivasi
kerja
4. Terdapat hubungan
yang positif antara
Profesional isme
dengan produktivitas.
5. Terdapat hubungan
yang positif antara
motivasi kerja dan
Produktivitas kerja.
6. Terdapat hubungan
yang positif antara
Profesional kerja
dengan Motivasi kerja
7.Terdapat hubungan
4. Korelasi Product
moment.
5. s.d.a
6. s.d.a
7. Korelasi ganda dan
dilanjutkan regresi
ganda.

9. Rumusan Masalah Hipotesis Statistik untuk menguji
Hipotesis.
Masalah Komperatif
Masalah komperatif ini
ada masalahnya
dalam penelitian ini
terdiri atas laki laki dan
perempuan.
Rumusan Masalahnya
8. Adakah perbedaan
profesional kerja
antara pria dan
wanita.
9. Adakah perbedaan
motivasi kerja antara
pria dan wanita
8. Terdapat
perbedaan antara
profesional kerja pria
dan wanita.
9. Terdapat
perbedaan antara
motivasi kerja antara
pria dan wanita.
10. Terdapat
perbedaan antara
8. T – test
9. S.d.a
10. s.d.a

10. No
Re
s
Profesionalisme
kerja (풙ퟏ )
Motivasi kerja
( 풙ퟐ )
Prestasikerja
( Y )
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
.
.
.
44
50
61
38
54
53
38
49
40
56
39
.
.
.
39
55
42
44
47
57
46
48
55
48
51
.
.
.
45
29
39
37
45
40
40
41
34
38
40
.
.
.
43
2072
푥 = 47,09
S = 6,54
2055
푥 = 46.70
S = 4,79
1601
푥 = 36,39
S = 4,51

11.  1. Merangkum data yang akan di ujinormalitasnya.
Misalnya “ Profisionalisme “
 2.
Menentukanjumlahkelasintervalnya.denganmembagi
menjadi 6 bagian yang masingmasing
(2,7%,13,34%,33,96%,33,96%,13,34%,2,7% )
 3. Menentukanpanjangkelas interval.( data terbesar –
data terkecil ) dibagi6.
 4. Menyususnkedalamtabulasifrekwensi
 5. Menentukanfrekwensiharapan ( 푓ℎ ).
 6. Bandingkannilai Chi kwadrathitungdengan Chi
KwadratTabel, bilanilai Chi
kwadrathitunglebihkecilatausamadengan Chi
kwadrattabel ( ℵ2 ≤ ℵ2 )makadistribusidinyatakan
normal

12. Interval 풇풉 풇풉 ( 풇ퟎ – 풇풉 ) 풇ퟎ − 풇풉
ퟐ 풇ퟎ − 풇풉
ퟐ
풇풉
32 - 36 1
37 - 41 8
42 - 46 14
47 - 51 9
52 - 56 8
57 - 61 4
Jumlah 44

13.  Berdasakan perhitungan ditemukan
harga Chi kwadrat hitung = 10,7, data ini
selanjutnya dibandingkan dengan
harga Chi kwadrat tabel dengan dk (
derajat kebebasan 6 – 1= 5 ). Bila dk 5
dan taraf kesaalahan 5%, maka harg Chi
kwadrat tabel = 11,070, maka data
profesionalisme tenaga pendidik normal.

14.  Hipotesis Deskriptif
 Kemampuan kerja tenaga Pendidik masih
rendah hanya mencapai 75% dari kreteria
yang diharapkan.
 Motivasi kerja tenaga Pendidik di SMU 2
Kota Surabaya baru mencapai 75% dari
yang diharapkan
 Produktivitas kerja tenaga pendidik di SMU
2 Kota Surabaya baru mencapai 75% dari
kreteria yang diharapkan.
 Untuk menguji ketiga hipotesis tersebut
digunakan t test satu sampel yaitu;

15.  t =
푥 −휇0
푆
푛
 Dimana
 푥 = nilai rata – rata
 휇0 = nilai yang di hipotesiskan
 S = simpanganbakusampel
 n = jumlahsampel

16.  1. Menghitung skor ideal untuk variabel
yang di uji. Skor ideal adalah sekor
tertinggi yang diasumsikan setiap
responden memberikan jawaban
dengan skor tertinggi.
 2. Menghitung rata rata nilai variabel
 3. Menghitung nilai yang dihipotesiskan.
 4. Menghitung nilai simpangan baku
 5. Menghitung jumlah sampel.

17. No
Re
s
Skor per item intrumen Sko
r
Tot
al
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
1
2
.
.
.
44
2
4
2
3
4
2
2
4
2
4
3
4
3
4
3
4
3
3
4
3
3
3
2
2
3
3
2
4
4
2
3
3
3
3
3
4
2
3
50
61
39
Jl 1
1
6
1
1
1
1
2
0
1
3
8
1
1
9
1
0
2
1
2
3
1
2
2
1
1
9
11
3
11
1
11
7
11
8
94 10
6
11
3
12
1
10
9
207
2

18.  Profesionalisme tenaga Pendidik masih
rendah hanya mencapai 75% dari
kreteria yang diharapkan.
 Skor ideal untuk Profesionalisme tenaga
pendidik = 4 x 18 x 44 = 3.168 maka rata
rata 3168 : 44 = 72.
 Untuk motivasi kerja 4 x18 x 44 = 2.464
maka rata rata 2.464 : 44 = 56

19.  Untuk
variabelkemampuankerjatenagapendidi
k yang dihipotesiskanadalah paling
tinggi 75% darinilai ideal, haliniberarti
0,75 x 72 = 54.
 Hipotesisstatistiknyadapatdirumuskanseb
agaiberikut” Ho
untukmemprediksi휇lebihrendahatausam
adengan 75% dariskor ideal dan Ha
lebihbesardari 75% dariskor ideal
 퐻0 = 휇 ≤ 75% ≤ 0,75 푥 72= 54
 퐻푎 = 휇 > 75% > 0,75 푥 72 = 54

20.  t =
푥 −휇0
푆
푛
=
47,09−54
6,54
44
=-7,01
 Setelahdibandingkandengan t
hitungdengan t
tabeldidapatkansebuahkesimpulanb
ahwanilai t hitunglebihkecildari t
tabelmaka퐻0diterimadan퐻푎 ditolak

21.  Silakan dicoba untuk bagian Hipotesis “
Motivasi Kerja “

22.  Pengujian hipotesisdeskriptif yang ke – 3
denganrumusanhipotesisnyaadalah;
› “ Prestasikerjatenagapendidik di SMU 2 kota
Surabaya barumencapai 75% dari yang
diharapkan “
› H0 : μ = 75% = 0,75 x 56 = 42
› Ha : μ ≠75% ≠ 0,75 x 56 = 42
› (56 didapatdari 4 x 14 x 44 = 2.464
kemudiandibagi 44 ).
› Untukpengujianmenggunakanujiduapihak
푥 − 휇
› t =
푆
푛
=
36,39 −42
4,51
44
=−5,6
0,68
= -8,24

23.  Harga t
tersebutkemudiandibandingkandengan
harga t tabeldengandk (
derajatkebebasan n – 1 = 44 – 1 = 43 )
 Dan tarafkesalahan훼 = 5%, makaharga t
tabelpadauji 2 pihak = 2,01785. karena t
hitung<dari t tabelmaka퐻0 diterima
dan퐻푎 ditolak.

24.  Hipotesis assosiatif di
ujidengantehnikkorelasiProduck moment.
 Misalkanhipotesisnyaadalah “
terdapathubungan yang
positifantaraprofesionalismetenagapendidi
kdenganprestasikerjatenagapendidik “
 RumusankorelasiProduck Moment antara
lain;
 푟푥푦 =
Ʃ푥푦
(Ʃ 푥2)(Ʃ 푦2)
…… Rumus 1
 푟푥푦=
푛Ʃ푥푦 −(Ʃ푥)(Ʃ푦)
{푛Ʃ푥2−(Ʃ푥)2 }{푛Ʃ 푦2−(Ʃ푦)2 }
……. Rumus 2

25.  Persamaan 2 digunakan bila sekaligus
akan menghitung persamaan regresi.
 Contoh
› “ Diduga ada hubungan antara
profesionalisme tenaga pendidik dengan
prestasi kerja “.
Misalkan untuk masalah ini terdapat 100
populasi dan diambil sebanyak 10 sampel.
Data profesionalisme ( x ) serta Prestasi ( Y )
maka untuk penghitungannya adalah

26. No Res x y 풙 - x 풚 - y 풙ퟐ 풚ퟐ xy
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
8
9
7
6
7
8
9
6
5
5
3
3
2
2
2
2
3
1
1
1
Jumlah 70 20

27. Interval Koefisien Tingkat Hubungan
0,00 – 0,199
0,20 – 0,399
0,40 – 0,599
0,60 – 0,799
0.80 – 1,000
Sangat rendah
Rendah
Sedang
Kuat
Sangat kuat

28.  Berdasarkan
tabeldiatasdidapatkansuatunilaikorelasiadalahseba
gaiberikut;
 r =
10
(20)(6)
= 0,9129
 Dari
hasilperhitungandapatdiketahuibahwaterdapathubu
nganpositifantaraprofesionalismetenagapendidikden
ganprestasikerjayaitusebesar 0,9129
 ( masukdalamkategorisangatkuat ),
halinibaruberlakuuntuk 10 sampel),
makauntukmengujisignifikansinyahubungantersebut,
apakahhalitujugaberlakuuntukseluruhpopulasi ?
Makadalamhaliniperlu di
ujisignifikansinyahubungantersebutdengankorelasiPro
duck Moment yaitu;

29.  t =
푟 푛 −2
1−푟2 =
0,1929 8
1−표,9129
= 6,33
 Harga t hitungdiatasselanjutnyadibandingkandenganharga t
tabeluntukkesalahan 5% danujiduapihakdengandk(
derajatkesalahan n – 2 = 8 ) didapatkannilai t tabel = 2.306
makadapatdisimpulkanbahwa퐻0 ditolakdan퐻푎 di terima,
artinyakoefisiensebesar 0,9129
dapatdigeneralisikanataudapatberlakupadapopulasi.
 Untukujistatistiknya di atasadalah
 퐻0 : 휇 = 0 푡푖푑푎푘 푎푑푎 ℎ푢푏푢푛푔푎푛
 퐻푎 : 휇 ≠ 0 ( adahubungan)
 Makasecarapraktispenghitungansignifikansikorelasiproduck
moment tidakperludihitung,
akantetapilangsungdikonsultasikanpadatabelkorelasiproduck
moment ( dalamtabelbahwauntuk n = 10 dandk 5% maka r
tabel = 0,632 denganketentuanjika r hitung< r
tabelmaka퐻0diterima, dan퐻푎ditolakdanuntuksebaliknya.

30.  Analisis di atas dapat dilanjutkan dengan
menghitung persamaan regresinya.
Persamaan tersebut digunakan untuk
melakukan prediksi seberapa tinggi nilai
variabel dependent bila nilai variabel
independent dimanipulasi ( di ubah ubah ).
Secara umum
 Y = a + bx ; dengan
› Y = nilai yang diprediksi
› a = konstanta atau bila harga x = 0
› b = koefisien regresi
› x = nilai variabel independent.

31.  Hipotesisnya “ Terdapathubungan yang
positifantaraProfesionalismetenagapend
idikdenganMotivasikerjasertaPrestasikerj
atenagapendidik “
 Makauntukmengujihipotesistersebutdigu
nakankorelasigandayaitu;
 푅푦,푥1푥2 =
푟2
푦푥1+푟2
푦푥2−2푟푦푥1 푟푦푥2 푟푥1푥2
1 − 푟2
푥1푥2

32. Variabelygdik
orelasikan
r
hitung
r
tabel
keteranga
n
풓ퟐ Persamaanreg
resi
Profesionalism
e dg motivasi
0,39 0,297 signifikan 0,152
Profesionalism
e dg prestasi
0,38 0,297 signifikan 0,143
Motivasi dg
prestasi
0,3 0,297 signifikan 0,092

33.  푅푦,푥1푥2=
0,392+0,382−2(0,39)(0,38)(0,3)
1 −(0,3)2 = 0.566
 Jaditerdapatkorelasipositifantaraprofesiona
limetenagapendidikdenganmotivasikerjase
rtaprestasikerjatenagapendidik.(
masihdalamukuransedang ),
 Korelasisebesar 0,566
iniberlakuuntuksampelbukanuntukpopulasi,
apakahkorelasiinidapatdigeneralisasikanat
autidakmakaharus di
ujisignifikansinyadengan;

34.  퐹ℎ =
푅2/퐾
(1−푅2)/(푛−푘−1)
; dimana
 R = koefisienkorelasiganda
 K = jumlahvariabelindependen
 N = jumlahsampel.
 퐹ℎ=
0,5662/2
(1−0,5662)/(44−2−1)
= 9,61
 Hasiltersebutkemudiandikonsultasikandengan F
tabeldengandkpembilang = k dandkpenyebut = ( n-k-
1 ) dengatarafkesalahanmisalnya 5% maka F tabel
= 3,225
 Denganketentuanbila퐹ℎ>퐹푡berartikorelasidapatdiberl
akukanuntukseluruhpopulasi.
 Padakorelasigandadapatdilanjutkandenganregresig
andayaitu Y = a + 푏1푥1 +
푏2푥2bilasemuainginditingkatkan.

35.  Hipotesisnya “
Terdapatperbedaanantaraprofesionalismetenagapendidi
kpriadantenagapendidikwanita“
makapengujianHipotesisinimenggunakan t – test .
Dalamhaliniterdapatbeberapaperbedaanrumus yang
digunakanuntukpengujian;
1. Bilajumlah푛1= 푛2danvarianhomogen ( 휎2
1= 휎2
2 )
dengandk = 푛1+푛2- 2 makauji t – nyaadalah
t =
푥1−푥 2
푆2
+
푛1
푆2
푛2
( SeparatetVarians )
2. Bilajumlah푛1 ≠ 푛2 , varianshomogen( 휎2
1= 휎2
2 )
dapatdigunakan t test pooled variansdengandk= 푛1+푛2- 2
푥t =
1−푥 2
푛1−1)푆1
2+(푛2−1)푆2
2
푛1+푛2 −2
1
푛1
(
+
1
푛2
)

36.  3. Bila푛1= 푛2variantidakhomogen ( 휎2
1 ≠ 휎2
2 )
makauji t –
nyadapatmenggunakanseparatetvriansatau pooled
variansdengandk푛1-1 atau푛2-1, bukandk= 푛1+푛2- 2
 4. Bila푛1 ≠ 푛2 , varianstidakhomogen ( 휎2
1 ≠ 휎2
2 )
dapatdigunakan t test denganseparatetvarians,
harga t sebagaipengganti t –
tabeldihitungdariselisihharga t tabeldengandk ( 푛1-1)
dan( 푛2-2) kemudianditambahdengannilai t terkecil.
 5.
Bilasampelberkorelasi/berpasanganmisalnyamemba
ndingkankelompokkontroldengankelompokeksperim
enmakaujimenggunakan t test sampel related yaitu;
 t =
푥1−푥 2
푆2
1
푛1
+
푆2
2
푛2
−2푟(
푆1
푛1
)(
푆2
푛2
)