Materi 7 # instrumen penelitian # MK # metodologi riset # semester 5 # STBA - JIA Bekasi

1. Ahmad Kurnia, SPd,MM

2. ARTI
INSTRUMEN :
- Alat yang digunakan peneliti untuk pengumpulan
data penelitian
INSTRUMEN DATA
Penelitian :
KUANTITATIF KUALITATIF
Pengukuran Pengamatan
Hasil Proses
- Performa tipikal - Pengalaman
- Performa maksimal - Aktivitas
- Peristiwa

3. • Instrumen ( Penelitian Kuantitatif )
- typical performance
(Instrumen untuk menilai konsep –konsep
individual ; kecemasan, stress kerja,
kepemimpinan, motivasi berprestasi,
komitmen organisasi, dst. Butir-butir mengidentifikasi tipikal
responsi individu)
- maximum performance
(instrumen untuk mengukur kemampuan
kognitif individu; instrumen dimaksudkan untuk
mengukur kemampuan maksimal dalam aspek
tertentu, jawaban pada butir-butir dinilai benar atau
salah)

4. VARIABEL
DEFINISI:
A variable is a characteristic or attribute of an individual or an
organization that can be:
1) measured or observed by the researcher and that
2) varies among individuals or organziations studied
A Variabel
( Suatu karakteristik atau atribut)
Dapat diukur Hasil ukur beragam
(Dapat diukur dengan instrumen) (Skor-skor hasil
pengukuran
berbeda/beragam)

5. Pengkuran variabel
Konstruk Variabel
(konsep abstrak : karakteristik atau
atribut yang dinyatakan secara abstrak)
Definisi Konseptual
(Definisi variabel yang dinyatakan
secara konseptual, sesuai hasil sintesis
kajian konseptual, dijelaskan dimensi-
dimensi/indikator-indikatornya)
Definisi Operasional
Kisi-Kisi pengembangan instrumen
Instrumen pengukuran variabel
Objek Sasaran Ukur
SKOR
ABSTRAK
KONKRIT
(REALITAS)

6. • DASAR PENGEMBANGAN INSTRUMEN
(PENELITIAN KUANTITATIF)
- Kajian sejumlah konsep
- Sintesis konsep dari variabel yang diteliti
- Definisi Konseptual variabel
- Definisi Operasional variabel
- Indikator-indikator variabel
- Kisi-kisi pengembangan instrumen
- Butir-butir instrumen

7. • Ciri-ciri butir dalam instrumen :
1. mengukur indikator yang diukur
2. mengukur hanya satu sasaran ukur
3. sasaran ukur pada butir jelas
4. hindari kata-kata : sehingga, maka, dan, apabila, walaupun,
harus, sangat/selalu,
5. kalimat/pernyataan dalam butir tidak panjang, tapi ringkas
jelas
6. pernyataan butir menunjukkan realitas sasaran ukur yang
diukur
7. penggunaan bahasa /kata sesuai dengan kemampuan
pemahaman responden
8. sebaiknya disusun butir bersifat positif dan negatif
(seimbang)

8. CARA MEMBUAT INSTRUMEN
1. Perhatikan sintesis konsep dari variabel
2. Perhatikan definisi konseptual variabel
3. Perhatikan definisi operasional variabel
4. Perhatikan indikator-indikator variabel
5. Susun kisi-kisi pengembangan instrumen
6. Perhatikan ciri-ciri butir
7. Susun butir-butir instrumen

9. INSTRUMEN PENELITIAN
DASAR PENYUSUNAN INSTRUMEN
KAJIAN KONSEP
DIMENSI a DIMENSI b DIMENSI c
1 2 3 4 1 2 3 1 2 3
1 2 3 4 5 dst.
No. Butir No. Butir No. Butir
INDIKATOR a INDIKATOR b INDIKATOR c

10. INSTRUMEN
Questionnaire
Kisi-Kisi Instrumen variabel Komitmen Organisasi
Variabel Indikator Butir
Komitmen Organisasi 1. Komitmen Affektif 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
2. Komitmen Normatif 10,11,12,13,14,15,16,17,18,1
9,20,21
3. Komitmen
Rasional/kalkulatif
22,23,24,25,26,27,28,29,30
Jumlah butir 30

11. CARA MENULIS/MEMBUAT PERNYATAAN BUTIR-BUTIR
INSTRUMEN ANGKET
1. Make items clear
(butir-butir jelas)
2. Avoid double-barreled questions
(hindari butir yg berisi dua atau lebih ide)
3. Respondent must be competent to answer
(responden dapat memberikan informasi yang dapat dipercaya)
4. Questionsshould be relevant
(ajukan pertanyaan yang relevan, dan penting)
5. Short, simple items are best
(Singkat, sederhana dan hindari susunan pertanyaan yg kompleks)
6. Avoid negative items
( Hindari butir butir negatif utk menghindari misinterpret)
7. Avoid biased items or terms
(Hindari penggunaan kata/terms tertentu, yg dapat menimbulkan
responsi lebih dari satu)

12. SKALA BUTIR
1. SKALA LIKERT
SS S RG TS STS
2.
SS S CS JR TP
3.
SM M CM KM TM

13. 4. Variasi lain – Semantic diffrential
Fisika
Suka Tidak suka
(Like) (Dislike)
Sukar Mudah
Pimpinan Unit Kerja
Terbuka Tertutup
dg Ide baru dg Ide baru
Simpatik Tidak
simpatik

14. 5. Ranked Items
Skala : 1 = Sangat tidak penting
2 = Tidak penting
3 = Cukup penting
4 = Penting
5 = Sangat penting
Contoh : Aktivitas Liburan Semester
Pembekalan Penulisan Tesis/Disertasi
Seminar hasil-hasil penelitian
Pelatihan Bahasa Inggris
Pelatihan Aplikasi Komputer
Studi banding mahasiswa

15. 6. Checklist items
Responden disediakan sejumlah pilihan jawaban
Contoh :
Pekerjaan penelitian dengan menggunakan
komputer yang disenangi :
Input data
Analisis data
Edit data
Membuat laporan
Membuat disain

16. SKALA PENGUKURAN
1. NOMINAL
2. ORDINAL
3. INTERVAL
4. RATIO

17. Wawancara
DALAM PENELITIAN KUALITATIF WAWANCARA DIGUNAKAN UNTUK MENGUMPULKAN
DATA KUALITATIF SUBJEK YANG DITELITI BERDASARKAN KATA-KATA SUBJEK SENDIRI
SEHINGGA PENELITI DAPAT MEMPEROLEH PEMAHAMAN/INSIGHT TENTANG BAGAIMANA
SUBJEK MENTAFSIRKAN SESUATU REALITAS
TUJUAN WAWANCARA :
PENGUMPULAN DATA KUALITATIF SESUAI DENGAN TUJUAN
PENELITIAN
FUNGSI WAWANCARA:
- DESKIPSI
DESKRIPSI PANDANGAN / PEMAHAMAN SUBJEK TERHADAP SUATU REALITAS
- EKSPLORASI
EKSPLORASI DIMENSI-DIMENSI DARI SUATU REALITAS UNTUK MEMPEROLEH
PEMAHAMAN YANG LEBIH MENDALAM
BENTUK WAWANCARA:
1. INDIVIDU DENGAN INDIVIDU
2. INDIVIDU DENGAN KELOMPOK
FAKTOR YANG DIPERHATIKAN DALAM MELAKUKAN WAWANCARA:
1. PERMASALAHAN YANG AKAN DITELITI
2. ISI WAWANCARA (KEPEKAAN /KESUKARAN PERTANYAAN, SASARAN PERTANYAAN
3. KEMAMPUAN PEWAWANCARA
4. KUALITAS SUBJEK YANG DIWAWANCARA
5. SITUASI WAWANCARA (WAKTU, TEMPAT, SIKAP SUBJEK)
6. ALAT PEREKAM DATA HASIL WAWANCARA (ALAT TULIS, TAPE RECORDER, DAFTAR PERTANYAAN, SURAT TUGAS, DAFTAR
RESPONDEN, PENGHAPUS, DST)

18. JENIS WAWANCARA
 WAWANCARA TERSTRUKTUR
- BERTUJUAN UNTUK PENGUMPULAN DATA YANG SUDAH PASTI INFORMASI YANG
AKAN DIDAPAT
- INSTRUMEN (PEDOMAN WAWANCARA) TELAH SIAP DENGAN PERTANYAAN-
PERTANYAAN YANG AKAN DIAJUKAN
- SETIAP RESPONDEN DIBERIKAN PERTANYAAN-PERTANYAAN YANG SAMA
 WAWANCARA SEMISTRUKTUR
- TERMASUK KATEGORI IN-DEPT-INTERVIEW
- PENGAJUAN PERTANYAAN-PERTANYAAN LEBIH BEBAS
- UNTUK MENEMUKAN PEMAHAMAN SUBJEK YANG LEBIH MENDALAM
 WAWANCARA TIDAK TERSTRUKTUR
- PENGAJUAN PERTYANYAAN-PERTANYAAN BEBAS, BERDASARKAN GARIS-GARIS
BESAR PERMASALAHAN YANG DISUSUN PENELITI
- PENELITI DAPAT MENGEMBANGKAN PERTANYAAN-PERTANYAAN BERDASARKAN
SETIAP RESPONSI SUBJEK YANG LEBIH TERARAH KEPADA TUJUAN PENELITIAN

19. TAHAPAN WAWANCARA DAN JENIS-JENIS PERTANYAAN
1. MENENTUKAN TUJUAN WAWANCARA
2. MENENTUKAN GARIS-GARIS BESAR DATA DAN PERTANYAAN-PERTANYAAN POKOK
YANG AKAN DIKUMPULKAN
3. MENENTUKAN INSTRUMEN (PEDOMAN WAWANCARA) DAN PERLENGKAPAN
4. MENENTUKAN DAFTAR RESPONDEN
5. MENENTUKAN PERIJINAN DAN KONTAK RESPONDEN
6. MENENTUKAN WAKTU WAWANCARA
7. MELAKUKAN WAWANCARA :
- MENGAWALI/MEMBUKA WAWANCARA
- MELANGSUNGKAN ALUR WAWANCARA
- MENGKONFIRMASI IKHTISAR HASI WAWANCARA
-MENGAKHIRI WAWANCARA
JENIS-JENIS PERTANYAAN WAWANCARA:
1. TENTANG PENDAPAT
2. TENTANG PENGALAMAN
3. TENTANG PEMIKIRAN/IDE
4. TENTANG PENGETAHUAN
5. TENTANG PERASAAN
6. TENTANG ALASAN/RASIONAL
7. TENTANG ARGUMENTASI
8. TENTANG KEPERCAYAAN/KEYAKINAN
9. TENTANG PENAFSIRAN/INTERPRETASI

20. OBSERVASI
DIGUNAKAN UNTUK MELIHAT PERILAKU DALAM KEADAAN (SETTING) ALAMIAH
(NATURAL), MELIHAT DINAMIKA, GAMBARAN PERILAKU BERDASARKAN SITUASI
YANG SESUNGGUHNYA.
TUJUAN :
1. MENGAMAT TINGKAH LAKU MANUSIA SEBAGAI PERISTIWAAKTUAL, DAN SEBAGAI PROSES
2. MENYAJIKAN KEMBALI GAMBARAN-GAMBARAN SUATU KEHIDUPAN SOSIAL
3. EKSPLORASI
KEMAMPUAN OBSERVASI
- DAPAT MENANGKAP KEADAAN (KONTEKS) SOSIAL ALAMIAH TEMPAT TERJADINYA PERILAKU/AKTIVITAS
- DAPAT MENANGKAP PERSITIWA/KEJADIAN-KEJADIAN YANG TERJADI KARENA ADA PENGARUH RELASI-
RELASI/INTERAKSI-INTERAKSI SOSIAL
DIANTARA PARTISIPAN/PELAKU-PELAKU YANG TERLIBAT
- MAMPU MENANGKAP REALITAS PENERAPAN ATURAN-ATURAN YANG BERASAL DARI SISTEM NILAI YANG
BERLAKU
- MAMPU MENANGKAP/MENGIDENTIFIKASI KETERATURAN DAN GEJALA-GE
JALA YANG BERULANG DALAM SUATU KEHIDUPAN SOSIAL

21. TIPE-TIPE OBSERVASI DAN FAKTOR-FAKTOR PEMILIHAN OBSERVASI
TIPE OBSERVASI :
1. OBSERVASI PARTISIPAN
- PENELITI ADALAH BAGIAN DARI KEADAAN ALAMIAH, TEMPAT DILAKUKAN
OBSERVASI
2. OBSERVASI NONPARTISIPAN
- MENGAMATI TINGKAH LAKU/PERISTIWA/AKTIVITAS ALAMIAH , TETAPI
PENELITI TIDAK MELAKUKAN PARTISIPASI TERHADAP KEGIATAN DI
LINGKUNGAN YANG DIAMATI
FAKTOR-FAKTOR PEMILIHAN OBSERVASI
1. DATA YANG AKAN DIKUMPULKAN
( DATA YANG DENGAN PERTIMBANGAN PENELITI TIDAK DAPAT DIPEROLEH
MELALUI INSTRUMEN LAIN, KECUALI OBSERVASI)
2. KETERAMPILAN/KEMAMPUAN OBSERVASI DARI PENELITI
3. CIRI-CIRI SUBJEK/OBJEK YANG DIAMATI

22. PERSYARATAN INSTRUMEN
1. VALIDITAS
MENGACU KEPADA KECOCOKAN ALAT UKUR DENGAN SASARAN UKUR YANG
HENDAK DIUKUR
2. RELIABILITAS
MENGACU KEPADA KEKONSISTENAN/KEAJEGAN HASIL UKUR ALAT UKUR
VALID DAN RELIABEL
TIDAK VALID TETAPI RELIABEL
SASARAN UKUR

23. ILUSTRASI
VALIDITAS PENGUKURAN ADALAH KECOCOKAN ANTARA ALAT UKUR
DENGAN SASARAN UKUR ATAU TUJUAN PENGUKURAN.
TES
V X X
X X X
SASARAN UKUR

24. TIPE VALIDITAS
1. VALIDITAS ISI (CONTENT VALIDITY)
KECOCOKAN ISI ALAT UKUR DENGAN SASARAN UKUR
(SEJAUH MANA BUTIR-BUTIR TES MENCAKUP KESELURUHAN KAWASAN SASARAN UKUR YANG
HENDAK DIUKUR)
MAKNA YANG TERCAKUP DALAM KAWASAN SASARAN UKUR
- ISI KOMPREHENSIF
TUJUAN YANG AKAN DIUKUR
- ISI RELEVAN
VALIDITAS ISI :
A. VALIDITAS MUKA (FACE VALIDITY)
FORMAT PENAMPILAN TES (APPEARANCE) /KESAN MAMPU MEMBERIKAN KESAN UNTUK
MENGUNGKAP APA YANG HENDAK DIUKUR
B. VALIDITAS LOGIK (SAMPLING VALIDITY)
MERUJUK KEPADA SEJAUH MANA ISI TES MERUPAKAN REPRESENTASI DARI CIRI-CIRI
ATRIBUT YANG HENDAK DIUKUR
(UNTUK MEMPEROLEH VALIDITAS LOGIK YANG TINGGI SUATU TES HARUS DIRANCANG
DENGAN CERMAT SEHINGGA BENAR-BENAR HANYA BUTIR YANG RELEVAN DAN PERLU
MENJADI BAGIAN TES SECARA KESELURUHAN, BISA DIGUNAKAN RANCANGAN BLUE-
PRINT YANG MEMUAT CAKUPAN ISI DAN KOMPETENSI YANG HENDAK DIUKUR)

25. 2. VALIDITAS KONSTRUK
VALIDITAS YANG MERUJUK KEPADA PERTANYAAN SEJAUH MANA TES MAMPU MENGUNGKAP SUATU
TRATIT ATAU KONSTRAK TEORETIK YANG HENDAK DIUKUR.
(CONTOH CONSTRUCT: SCHOLASTIC APTITUDE, MECHANICAL COMPRHENSION, VERBAL FLUENCY,
SPEED OF WALKING, NEUROTICISM, ANXIETY)
3. VALIDITAS BERDASAR KRITERIA
VALIDITAS INI BERDASAR KRITERIA EKSTERNAL YANG DAPAT DIJADIKAN DASAR PENGUJIAN SKOR TES.
UNTUK MELIHAT TINGGI/RENDAHNYA VALIDITAS BERDASAR KRITERIA DILAKUKAN KOMPUTASI
KORELASI ANTARA SKOR TES DENGAN SKOR KRITERIA.
ADA DUA TIPE VALIDITAS BERDASAR KRITERIA:
- VALIDITAS PREDIKTIF
BILA TES DIMAKSUDKAN UNTUK BERFUNGSI SEBAGAI PREDIKTOR
BAGI PERFORMAN DIWAKTU YANG AKAN DATANG
- VALIDITAS KONKUREN
APABILA SKOR TES DAN SKOR KRITERIANYA DAPAT DIPEROLEH DALAM
WAKTU YANG SAMA, DAN KOEFISIEN KORELASINYA MERUPAKAN KOEFISIEN
VALIDITAS KONKUREN

26. PEMERIKSAAN VALIDITAS
ADA BEBERAPA CARA:
1. PEMERIKSAAN VALIDITAS PENGUKURAN DILAKUKAN SEBELUM
ALAT UKUR DIGUNAKAN SESUNGGUHNYA
2. PEMERIKSAAN VAILIDITAS PENGUKURAN DAPAT DILAKUKAN
PADA SAAT ALAT UKUR BARU DIBUAT ATAU DISUSUN
3. PEMERIKSAAN VALIDITAS PENGUKURAN DAPAT JUGA
DILAKUKAN PADA SAAT UJI COBA ALAT UKUR
4. APABILA HASIL PEMERIKSAAN MENUNJUKKAN TINGKAT
VAILIDITAS RENDAH, MAKA ALAT UKUR DAPAT DIPERBAIKI
5. PEMERIKSAAN VALIDITAS DAN PERBAIKAN ALAT UKUR
DILAKUKAN BERULANG-ULANG SAMPAI ALAT UKUR MENCAPAI
VALIDITAS PENGUKURAN YANG CUKUP TINGGI

27. VALIDITAS MELALUI PAKAR
SASARAN
UKUR
KONSTRUKSI
ALAT
UKUR
ALAT UKUR
HASIL
KONSTRUKSI
VALIDASI
ALAT UKUR
OLEH PAKAR
PERBAIKAN
ALAT UKUR
BELUM
BAIK
BAIK
HASIL
VALIDASI

28. TEKNIK
1. SKALA PENILAIAN DIKOTOMI
FORMAT PENILAIAN
2. RATING
Nomor
Butir
COCOK TIDAK COCOK
1.
2.
.
N.
VALIDITAS BUTIR
Rendah Tinggi
Nomor
Butir
1 2 3 4 5
1.
2.
3.
.
n.

29. RASIO VALIDITAS ISI (CONTENT VALIDITY RATIO/ CVR)
LAWSHE MEMBUAT RUMUS RASIO VALIDITAS ISI BUTIR TENTANG RASIO PENILAIAN
PENTING/COCOK ATAU TIDAK PENTING/TIDAK COCOK DARI PARA PAKAR YANG MEMVALIDASI
BUTIR
RUMUS LAWSHE
Mp - M / 2
CVR = = 2 Mp / M - 1 ( contoh:
M / 2 Btr. 1 CVR = 8 – 5 = 0,6
Mp = banyaknya pakar yang menyatakan cocok 5
M = banyaknya pakar yang memvalidasi Btr. 2 CVR = 2.2 /10 - 1 = -0,6
- 1 < CVR < 1
contoh : Jumlah Pakar M = 10
PENILAIANNo. Btr
PENTING TDK. PENTING
1. 8 2
2. 2 8
.
n.

30. VALIDITAS PERANGKAT ALAT UKUR
SECARA KESELURUHAN, ALAT UKUR DIVALIDASI OLEH DUA PAKAR. INDEKS VALIDITAS DITENTUKAM OLEH
KECOCOKAN DI ANTARA DUA PAKAR ITU
PAKAR PENILAI 1
TIDAK PENTING
PENTING
TIDAK
PAKAR PENILAI 2 PENTING
D
VALIDITAS ISI = PENTING
A + B + C + D
MAKIN BESAR D MAKIN BESAR VALIDITAS
ALAT UKUR
A B
C D

31. CONTOH
PAKAR PENILAI 1 PAKAR PENILAI 2
PENILAIANNo. Btr
PENTING TDK. PENTING
1. V
2. V
3. V
4. V
5. V
6. V
7. V
8. V
9. V
10. V
HITUNG VALIDASI ISI
TP P
TP
P
VALIDITAS ISI
6
= = 0,6
2 + 1 + 1 + 6
PENILAIANNo. Btr
PENTING TDK. PENTING
1. V
2. V
3. V
4. V
5. V
6. V
7. V
8. V
9. V
10. V
7,9
( 2)
6
(1)
5
(1)
1, 2, 3,4, 8,10
( 6 )

32. CONTOH TERAPAN FORMAT DIKOTOMI
LIMA PAKAR MEMVALIDASI ALAT UKUR DENGAN FORMAT
DIKOTOMI
PAKAR TIDAK COCOKNo.Btr
COCOK TDK.COCOK % KEPUTUSAN
1. 4 1 0,20 RVS
2. 5 0 0 DIGUNAKAN
3. 3 2 0,40 TIDAK
DIGUNAKAN
4. 1 4 0,80 TIDAK
DIGUNAKAN
5. 5 0 0 DIGUNAKAN
6. 5 0 0 DIGUNAKAN
7. 5 0 0 DIGUNAKAN
8. 3 2 0,40 TIDAK
DIGUNAKAN
9. 5 0 0 DIGUNAKAN
10. 5 0 0 DIGUNAKAN

33. CONTOH TERAPAN RATING
BUTIR RATA 2
PENILAI 1 2 3 4 5
1 5 2 5 5 5 4.4
2 5 3 4 5 5 4.4
3 3 3 2 3 4 3
4 5 2 5 4 5 4.2
5 4 3 4 5 5 4.2
RATA 2 4.4 2.6 4 4.4 4.8
- BUTIR NO. 2 MUTU RENDAH
- PENILAI 3 AGAK BERBEDA DARI PENILAI LAINNYA, PERLU DIPERHATIKAN

34. CONTOH PERHITUNGAN DG. KIRAAN THURSTONE
- BUTIR YANG TLAH DISUSUN DISERAHKAN KEP SEJUMLAH PAKAR UNTUK DITANGGAPI/DINILAI KECOCOKANNYA
- TANGGAPAN/PENILAIAN BERBENTUK RENTANG A SAMPAI K ( ADA 11 KATEGORI TANGGAPAN/PENILAIAN)
- SETIAP PAKAR MEMILIH SALAH SATU DI ANTARA A SAMPAI K SEBAGAI TANGGAPAN ATAU PENILAIANNYA
- TANGGAPAN DARI A SAMPAI K DIBERI NILAI 1 SAMPAI 11 DENGAN INTERVAL SEBESAR 1
- NILAI DAN KUALITAS BUTIR
NILAI BUTIR = MEDIAN
KUALITAS BUTIR = JARAK INTERKUARTIL
- MAKIN KECIL JARAK INTERKUARTIL, MAKA MAKIN SERAGAM TANGGAPAN/PENILAIAN PAKAR, MAKIN TINGGI KUALITAS BUTIR
A B C D E F G H I J K
SANGAT SANGAT
TDK COCOK
COCOK

35. CONTOH KOMPUTASI
BUTIR NO. 1 DITANGGAPI OLEH 50 PAKAR DENGAN HASIL SEBAGAI BERIKUT
DATA
A B C D E F G H I J K
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 JUMLAH
FREK 1 1 1 1 1 3 6 12 18 4 2 50
INTERVAL BTS BWH BTS ATAS FREK PROP KUM PROP
A 1 0,5 1,5 1 0.02 0,02
B 2 1,5 2,5 1 0.02 0,04
C 3 2,5 3,5 1 0.02 0,06
D 4 3,5 4,5 1 0.02 0,08
E 5 4,5 5,5 1 0.02 0,10
F 6 5,5 6,5 3 0.06 0,16
G 7 6,5 7,5 6 0.12 0,28
H 8 7,5 8,5 12 0.24 0,52
I 9 8,5 9,5 18 0.36 0,88
J 10 9,5 10,5 4 0.08 0,96
K 11 10,5 11,5 2 0.04 1,00
i = 1 d = 7,5 ∑ pb = 0,28
MEDIAN =
7,5 + [(0,50-0,28)/0,24].1
8.42
KUARTIL 1
i`= 1 d = 6,5 ∑ pb = 0,16 pk =0,12
K1 =
6,5 + [(0,25 -0,16)/0,12].1
7.25
KUARTIL 3
i= 1 d = 8,5 ∑ pb = 0,52 pk =0,36
K3 =
8,5 + [(0,75-0,52)/0,36].1
9.14
NILAI BUTIR = MEDIAN = 8,42
KUALITAS BUTIR NO. 1 = JARAK INTERKUARTIL= 9,14 - 7,25 = 1,89
1.89
p M = 0,24

36. CATATAN TAMBAHAN
RUMUS
0, 50 - ∑ pb
MEDIAN = d + . 1
p M
0,25 - ∑ pb
. 1
KUARTIL 1 = d + p K1
0,75 - ∑ pb
KUARTIL 3 = d + . 1
p K3

37. VALIDASI BUTIR
BUTIRNo.
RSPD 1 2 3 . . 25
SKOR
TOTAL
1 1 0 1 . . . 16
2 1 1 1 . . . 18
3 1 1 0 . . . 12
. . . . . . . .
N
KORELASI POINT BISERIAL KORELASI PEARSON
XP - Xx ∑ xy - ∑ x ∑ y / n
r b = √ p /q , rxy =
sx √ [∑ x2
– (∑x)2
/n][ ∑y2
–(∑y)2
/n]

38. CONTOH VALIDASI BUTIR TES (25 BUTIR), KORELASI POINT BISERIAL
NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 jmlh
1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 17
2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 25
3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 25
4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 25
5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 25
6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 25
7 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 22
8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 22
9 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 21
10 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 23
11 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 19
12 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 25
13 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 18
14 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 24
15 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 22
16 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 18
17 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 24
18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2
19 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 22
20 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 23
21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 25
22 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 22
23 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 16
24 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 20
r-butir 0.7 0.7 0.44 0.62 0.62 0.6 0.59 0.69 0.7 0.75 0.15 0.62 0.54 0.14 0.53 0.7 0.6 0.45 0.41 0.69 0.67 0.53 0.64 0.7 0.7 21
r-tab 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4
statusvalid valid valid valid valid valid valid valid valid valid drop valid valid drop valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid
Mbt 22.3 22.3 23.2 22.4 22.4 22.7 22.3 22.5 22.3 22.6 21.5 22.4 22.8 21.4 22.6 22.3 22.6 22.9 22 22.5 22.2 22.4 22.7 22.3 22.3
Mttl 21.25 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3
st 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96
pi 0.92 0.92 0.54 0.88 0.88 0.79 0.88 0.88 0.92 0.88 0.88 0.88 0.75 0.96 0.79 0.92 0.83 0.63 0.88 0.88 0.92 0.83 0.83 0.92 0.92
qi 0.08 0.08 0.46 0.13 0.13 0.21 0.13 0.13 0.08 0.13 0.13 0.13 0.25 0.04 0.21 0.08 0.17 0.38 0.13 0.13 0.08 0.17 0.17 0.08 0.08
r-btr 0.70 0.70 0.43 0.61 0.61 0.57 0.56 0.67 0.70 0.72 0.13 0.61 0.54 0.15 0.53 0.70 0.61 0.43 0.40 0.67 0.64 0.52 0.65 0.70 0.70
DROP DROP
11 14

39. CONTOH VALIDITAS BUTIR DENGAN KOEFISIEN KORELASI PEARSON
Rsp 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SKT
1 2 2 2 3 2 2 3 2 3 2 23
2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30
3 2 3 2 3 2 2 3 2 3 2 24
4 2 3 2 3 2 3 2 3 2 3 25
5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30
6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30
7 4 5 4 4 5 4 5 4 5 4 44
8 2 3 2 3 2 3 2 2 3 2 24
9 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30
10 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 43
11 3 4 3 3 4 3 4 3 4 3 34
12 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40
13 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 35
14 3 3 4 3 4 3 4 4 3 4 35
15 3 3 3 5 3 5 3 3 4 3 35
r 0.95 0.862 0.93 0.66 0.92 0.79 0.83 0.89 0.8 0.88
rtab 0.52 0.521 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52
v v v v v v v v v v
tabel significans level for the Pearson product-moment coeficient of correlation
level of significant level for two tail test
df
(n-1) 0.1 0.05 0.02 0.01
1 0,998 0,997 0,999 0,999
2 0,900 0,950 0,980 0,990
3 0,805 0,878 0,934 0,959
4 0,729 0,811 0,882 0,917
5 0,669 0,754 0,833 0,874
6 0,622 0,707 0,789 0,834
7 0,582 0,666 0,750 0,798
8 0,549 0,632 0,716 0,765
9 0,521 0,602 0,685 0,735
10 0,497 0,576 0,658 0,708
11 0,476 0,553 0,634 0,684
12 0,458 0,532 0,612 0,661
.
.
60 0,211 0,250 0,295 0,325
df 0.05 0,025 0,01 0,005

40. RELIABILITAS
ALPHA α Cronbach, Spearman Brown, dan Tes ulang
k ∑ σi
2
α = [ 1 - ]
k - 1 σ x
2
2 x r ½ 1/2
r 11 =
( 1 + r ½ ½ )
∑ xy - ∑ x ∑ y / n
rxy =
√ [∑ x2
– (∑x)2
/n][ ∑y2
–(∑y)2
/n]

41. RELIABILITAS
ALPHA CRONBACH
Contoh
Rsp 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SKT
1 2 2 2 3 2 2 3 2 3 2 23
2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30
3 2 3 2 3 2 2 3 2 3 2 24
4 2 3 2 3 2 3 2 3 2 3 25
5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30
6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30
7 4 5 4 4 5 4 5 4 5 4 44
8 2 3 2 3 2 3 2 2 3 2 24
9 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30
10 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 43
11 3 4 3 3 4 3 4 3 4 3 34
12 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40
13 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 35
14 3 3 4 3 4 3 4 4 3 4 35
15 3 3 3 5 3 5 3 3 4 3 35
r 0.952433 0.86155 0.926927 0.65802 0.924647 0.794508 0.830211 0.894266 0.797007 0.881826
rtab 0.521 0.521 0.521 0.521 0.521 0.521 0.521 0.521 0.521 0.521
v v v v v v v v v v Jml Var bt
Varns Btr 0.495 0.686 0.571 0.400 0.838 0.810 0.638 0.743 0.524 0.552 6.257
Varns Skt 45.267
Koef Reliabilitas = (10/9)[1- (6.257/45.267)]
0.96

42. KR-20
KR-20 = [ k/ (k-1) ] [ 1 - ∑ p (1-p)/ s 2 ]
Rsp 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Juml
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10
2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10
3 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 8
4 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 7
5 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 8
6 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 7
7 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 4
8 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 6
9 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 9
10 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 9
11 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 4
12 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 6
13 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 7
14 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 9
15 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 8
p 0.73 0.93 0.80 0.87 0.67 0.73 0.73 0.73 0.73 0.53
(1-p) 0.27 0.07 0.20 0.13 0.33 0.27 0.27 0.27 0.27 0.47
p(1-p) 0.20 0.06 0.16 0.12 0.22 0.20 0.20 0.20 0.20 0.25 1.79
Var sk ttl 3.552
Koef Reliabilitas = [ 10/9] [ 1 - (1.79/3.552)]
0.55

43. DAFTAR PUSTAKA
• Richard I. Lanyon, Leonard D. Goodstein.
Personality Assessment. (New York: John
Wiley & Sons,Inc, 1997)
• John W. Cresweel. Educational Research. (New
Jersey: Pearson Prentice Hall, 2008)
• James H. McMillan, Sally Schumacher. Research in
Education (Boston: Pearson Education, 2006)
* Donald R. Cooper, Pamela S, Schindler. Business
Research Methods. (Boston: McGrawHill, 2008)