Dokumen ini membahas tentang sistem informasi geospasial yang disusun oleh kelompok 5 jurusan teknik geodesi. Dokumen ini menjelaskan definisi sistem informasi geospasial, komponen-komponen sistem basis data, database geografis, sistem manajemen database, dan contoh-contoh sistem manajemen database seperti MySQL, Oracle, dan Firebird.

1. TUGAS
SISTEM INFORMASI GEOSPASIAL
Disusun oleh kelompok 5
Heru Justian (23-2013-156)
Handrianus G. Lamahala (23-2014-100)
M. Zakir Tazkiatun Naf (23-2014-110)
Jatnika Irawan (23-2014-119)
Elias Laka Wangge (23-2014-135)
JURUSAN TEKNIK GEODESI
FAKULTAS TEKNIK SIPIL DAN PERENCANAAN
INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL
BANDUNG
2016

2. 1. Definisi
Sistem basis data DBMS pertama kali dikembangkan oleh divisi R&D di perusahaan IBM
pada akhir tahun 1950-an sampai 1960-an. Perkembangan ini sebagian besar ditunjukan untuk
memenuhi kebutuhan-kebutuhan di bidang-bidang bisnis, militer dan institusi-institusi pendidikan dan
pemerintahan yang memiliki struktur organisasi yang tidak sederhana dan dengan kebutuhan data dan
informasi yang kompleks.
Menurut pustaka [Freiling82], system basis data merupakan kombinasi perangkat keras dan
perangkat lunak yang memungkinkan dan memudahkan untuk menjalankan salah satu atau lebih tugas
yang melibatkan penanganan sejumlah besar informasi.
Komponen Sistem Basis Data
Sistem basis data memiliki komponen-komponen yang membentuknya. Komponen tersebut
adalah:
1. Perangkat keras
2. Pengguna (user)
3. System operasi
4. System pengolahan basis data (DBMS)
5. Program aplikasi lain
6. Basis data
Komponen perangkat keras yang biasanya digunakan meliputi CPU (processor), memori
(RAM), storage (harddisk, disket, flashdisk, CD, dll), keyboard, monitor, mouse, serta media
pendukung jaringan, serta pheripherals lainnya.
Komponen pengguna system basis data
- Database administrator
Pengguna yang memiliki kewenangan khusus sebagai pusat pengendali seluruh system, baik terhadap
basis data maupun program-program aplikasi yang mengaksesnya
- Aplication programmers
Merupakan para programmer aplikasi yang professional dan berinteraksi dengan system
- Sophisticated user
Pengguna ini berinteraksi dengan system tanpa harus menuliskan programnya sendiri. Tetapi sebagai
gantinya, mereka menyatakan permintaannya didalam bentuk bahasa query basis data
- Specialized users
Pengguna ini termasuk dalam Sophisticated user yang menuliskan program aplikasi basis data yang
khusus yang tidak sesuai dengan framework pemrosesan data tradisional
- Naïve Users
Pengguna ini berinteraksi dengan system dengan cara memenggil salah satu program aplikasi yang
telah disediakan
Komponen Sistem Operasi, komponen ini merupakan program-program dasar yang
ddiperlukan oleh computer untuk memulai pekerjaan, mengawasi, dan mengontrol semua operasi yang
dilakukan oleh perangkat lunak dan perangkat keras system computer, dan mengendalikan semua
system masuksn dan keluaran dari dan kesistem computer. Sistem operasi yang digunakan disesuaikan
dengan kebutuhan computer, system ini seperti: UNIX, WINDOWS, LINUX, dan lain sebagainya
Komponen Sistem Pengolahan Basis Data, pengolahan system basis data dilakukan
(ditangani) oleh system perangkat lunak khusus (DBMS) yang akan menentukan bagaimana data
diorganisasikan, disimpan, diubah, dan dipanggil
Komponen Operasi Lain, merupakan program yang dibuat oleh programmer untuk
kepentingan tertentu. Salah satu contoh program aplikasi adalah program yang dibuatkan untuk
memenuhi kebutuhan pengisisan formulir, dan pengumpulan data.

3. A. Database
Database adalah sekumpulan information yang diselenggarakan sehingga dapat dengan mudah
diakses, dikelola, dan diperbarui. Dalam satu pandangan, database dapat diklasifikasikan menurut
jenis konten: teks-penuh, bibliografis, berupa angka, dan gambar-gambar. Dalam database, komputer,
kadang-kadang diklasifikasikan menurut pendekatan organisasi mereka. Pendekatan yang paling lazim
sekali adalah database relasional, sebuah database tabular dalam data yang didefinisikan sehingga
dapat disusun semula dan diakses dalam berbagai cara.
Database terdistribusi adalah salah satu yang dapat tersebar atau direplikasikan di antara
berbagai poin di jaringan. Sebuah object-oriented programming database adalah yang congruent
dengan data yang didefinisikan dalam kelas dan subclasses objek.
Database Komputer biasanya berisi pengumpulan data records atau file, seperti transaksi
penjualan produk, katalog, dan persediaan, dan profil pelanggan. Biasanya, sebuah database pengguna
manager menyediakan kemampuan mengontrol akses baca/tulis, menetapkan generasi laporan, dan
penggunaan menganalisis.
Database dan manajer database yang lazim dalam sistem mainframe, tetapi besar juga terdapat
pada workstation terdistribusi yang lebih kecil dan menengah seperti sistem sebagai/400 dan pada
komputer pribadi. SQL (Structured Query Language (Bahasa Permintaan Informasi Terstruktur)
adalah sebuah bahasa standar untuk membuat query interaktif dari dan memperbarui database seperti
dari IBM DB2, Microsoft SQL Server, dan produk-produk database dari Oracle, Sybase, dan rekan
komputer.
B. database geografis
Data Spatial, juga dikenal sebagai data geospatial, adalah informasi tentang sebuah objek
fizikal yang dapat diwakili oleh nilai-nilai numerik dalam sebuah sistem mengkoordinasikan
geografis.
Secara umum, data spatial mewakili lokasi, ukuran dan bentuk objek di planet Bumi seperti
sebuah bangunan, danau, gunung atau bandar. Data Spatial juga dapat menyertakan atribut yang
menyediakan informasi lebih lanjut tentang entiti yang diwakili. Sistem Informasi Geografis (GIS)
atau aplikasi perangkat lunak khusus lain dapat digunakan untuk mengakses, bayangkan,
memanipulasi dan menganalisis data geospatial.
Microsoft memperkenalkan dua jenis data spatial dengan SQL Server 2008: geometri, dan
geografi. Geometri jenis yang digambarkan sebagai poin pada planar, atau datar di permukaan bumi.
Sebuah contoh akan (5,2) di mana nomor pertama mewakili bahwa posisi titik pada (x) poros
horizontal dan nomor kedua mewakili point pada posisi vertikal (sumbu y). Geografi jenis data spatial,
pada sisi lain, digambarkan sebagai latitudinal dan longitudinal derajat, seperti pada bumi atau bumi
lainnya-seperti di permukaan air.
C. Sistem Manajemen DataBase
Sebuah sistem manajemen database DBMS () adalah perangkat lunak sistem untuk membuat
dan mengelola databases. DBMS yang memberikan pengguna dan para programmer dengan cara
sistematis untuk membuat, mengambil pembaruan, dan mengelola data.
DBMS yang menjadikannya mungkin bagi pengguna akhir untuk membuat, membaca, update
dan menghapus data dalam database. DBMS yang pada dasarnya melayani sebagai interface antara

4. database dan pengguna akhir atau program aplikasi, memastikan bahwa data yang diselenggarakan
secara konsisten dan tetap dapat diakses dengan mudah.
DBMS yang mengelola tiga hal-hal penting: data, database mesin yang memungkinkan data
untuk dibaca, terkunci dan dimodifikasi -- dan skema database, yang menentukan database, struktur
logis. Ketiga-tiga elemen-elemen mendasar membantu menyediakan konkurensi optimistik,
keamanan, integritas data dan prosedur administrasi seragam. Tugas-tugas administrasi database
tipikal didukung oleh DBMS yang mencakup change management, pemantauan kinerja/tuning
pencadangan dan pemulihan dan. Banyak sistem manajemen database juga bertanggung jawab untuk
pengembalian otomatis, menjalankan ulang dan pemulihan serta penebangan kayu dan audit aktivitas.
DBMS yang yang mungkin paling berguna untuk memberikan pandangan terpusat data yang
dapat diakses oleh banyak pengguna, dari beberapa lokasi, dalam sebuah terkendali. DBMS yang
dapat membatasi data apa yang melihat pengguna akhir, serta bagaimana pengguna akhir yang dapat
melihat data, menyediakan banyak pandangan-pandangan satu skema database. Pengguna akhir dan
program perangkat lunak bebas dari harus mengerti di mana data yang secara fisik ditempatkan atau
pada apa jenis media penyimpanan terletak karena DBMS yang menangani semua permintaan.
DBMS yang dapat menawarkan kedua dan logis data fisik kemerdekaan. Itu berarti mereka
dapat melindungi para pengguna dan aplikasi dari memerlukan untuk mengetahui di mana data
disimpan atau harus prihatin tentang perubahan pada struktur fizikal dan penyimpanan data (keras).
Selama program sebagai menggunakan application programming interface (Antarmuka Pemrograman
Aplikasi) (API) untuk database yang disediakan oleh DBMS yang tidak, para pengembang harus
memodifikasi program-program hanya karena perubahan yang telah dilakukan untuk database.
Tujuan utama DBMS adalah untuk menyediakan tinjauan abstrak dari data bagi user. Jadi system
menyembunyikan informasi mengenai bagaimana data disimpan dan dirawat, tetapi data tetap dapat
diambil
dengan efisien. Pertimbangan efisien yang digunakan adalah bagaimana merancang struktur data
yang kompleks, tetapi tetap dapat digunakan oleh pengguna yang masih awam, tanpa mengetahui
kompleksitas struktur data. Basis data menjadi penting karena munculnya beberapa masalah bila tidak
menggunakan data yang terpusat, seperti adanya duplikasi data, hubungan antar data tidak jelas,
organisasi data dan update menjadi rumit. Jadi tujuan dari pengaturan data dengan menggunakan basis
data yaitu sebagai berikut:
1. Menyediakan penyimpanan data untuk dapat digunakan oleh organisasi saat sekarang dan masa
yang akan datang.
2. Kemudahan pemasukan data, sehingga meringankan tugas operator dan menyangkut pula waktu
yang diperlukan oleh pemakai untuk mendapatkan data serta hak-hak yang dimiliki terhadap data
yang ditangani.
3. Pengendalian data untuk setiap siklus agar data selalu up-to-date dan dapat mencerminkan
perubahan spesifik yang terjadi di setiap sistem.
4. Pengamanan data terhadap kemungkinan penambahan, pengubahan, pengerusakan dan gangguan-
gangguan lain.
Fungsi DBMS
Fungsi dari Database Management System (DBMS) Yaitu
1. Penyimpanan, pengambilan dan perubahan data
2. Katalog yang dapat diakses pemakai
3. Mendukung Transaksi
4. Melayani kontrol concurrency
5. Melayani recovery
6. Melayani autorisasi
7. Mendukung komunikasi data

5. 8. Melayani integrity
9. Melayani data independence
10. Melayani utility.
Macam-Macam DBMS (Data Base Management System)
Beberapa software atau perangkat lunak DBMS yang sering digunakan dalam aplikasi program antara
lain
1. MySQL
MySQL merupakan sebuah perangkat lunak system manajemen basis data SQL (bahasa inggris :
data management system) atau DNMS yang multithread, multi-user, dengan sekitar 6 juta instalasi
di seluruh dunia. MySQL AB membuat MySQL tersedia sebagai perangkat lunak gratis di bawah
lisensi GNU General Public Licenci (GPL), tetapi mereka juga menjual dibawah lisensi komersial
untuk kasus-kasus dimana penggunaannya tidak cocok dengan penggunaan GPL . Tidak seperti
Apache yang merupakan software yang dikembangkan oleh komunitas umum, dan cipta untuk
code sumber dimiliki oleh penulisnya masing-masing, MySQL dimiliki dan disponsori oleh sebuah
perusahaan komersial Swedia yaitu MySQL AB. MySQL AB memegang penuh hak cipta hampir
atas semua kode sumbernya. Kedua orang Swedia dan satu orang Finlandia yang mendirikan
MySQL AB adalah : david axmark, allan larsson, dan Michael ―monthy widenius.
Kelebihan MySQL antara lain :
a) free (bebas didownload)
b) stabil dan tangguh
c) fleksibel dengan berbagai pemrograman
d) Security yang baik
e) dukungan dari banyak komunitas
f) kemudahan management databasemendukung transaksi
2. Oracle
Oracle adalah relational database management system (RDBMS) untuk mengelola informasi secara
terbuka, komprehensif dan terintegrasi. Oracle Server menyediakan solusi yang efisien dan efektif
karena kemampuannya dalam hal sebagai berikut:
a) Dapat bekerja di lingkungan client/server (pemrosesan tersebar)
b) Menangani manajemen space dan basis data yang besar
c) Mendukung akses data secara simultan
d) Performansi pemrosesan transaksi yang tinggi
e) Menjamin ketersediaan yang terkontrol
f) Lingkungan yang terreplikasi
Database merupakan salah satu komponen dalam teknologi informasi yang mutlak diperlukan oleh
semua organisasi yang ingin mempunyai suatu sistem informasi yang terpadu untuk menunjang
kegiatan organisasi demi mencapai tujuannya. Karena pentingnya peran database dalam sistem
informasi, tidaklah mengherankan bahwa terdapat banyak pilihan software Database Management
System (DBMS) dari berbagai vendor baik yang gratis maupun yang komersial. Beberapa contoh
DBMS yang populer adalah MySQL, MS SQL Server, Oracle, IBM DB/2, dan PostgreSQL.
Oracle merupakan DBMS yang paling rumit dan paling mahal di dunia, namun banyak orang
memiliki kesan yang negatif terhadap Oracle. Keluhan-keluhan yang mereka lontarkan mengenai
Oracle antara lain adalah terlalu sulit untuk digunakan, terlalu lambat, terlalu mahal, dan bahkan
Oracle dijuluki dengan istilah ―ora kelar-kelar‖ yang berarti ―tidak selesai-selesai‖ dalam bahasa
Jawa. Jika dibandingkan dengan MySQL yang bersifat gratis, maka Oracle lebih terlihat tidak
kompetitif karena berjalan lebih lambat daripada MySQL meskipun harganya sangat mahal.
Namun yang mereka tidak perhitungkan adalah bahwa Oracle merupakan DBMS yang dirancang
khusus untuk organisasi berukuran besar, bukan untuk ukuran kecil dan menengah. Kebutuhan
organisasi berukuran besar tidaklah sama dengan organisasi yang kecil atau menengah yang tidak
akan berkembang menjadi besar. Organisasi yang berukuran besar membutuhkan fleksibilitas dan
skalabilitas agar dapat memenuhi tuntutan akan data dan informasi yang bervolume besar dan terus
menerus bertambah besar.

6. 3. Firebird
Firebird adalah salah satu aplikasi RDBMS (Relational Database Management System) yang
bersifat open source. Awalnya adalah perusahaan Borland yang sekitar tahun 2000 mengeluarkan
versi beta dari aplikasi database-nya InterBase 6.0 dengan sifat open source. Namun entah kenapa
tiba-tiba Borland tidak lagi mengeluarkan versi InterBase secara open source, justru kembali ke
pola komersial software. Tapi pada saat yang bersamaan programmer-progammer yang tertarik
dengan source code InterBase 6.0 tersebut lalu membuat suatu team untuk mengembangkan source
code database ini dan kemudian akhirnya diberinama Firebird.
Firebird (juga disebut FirebirdSQL) adalah sistem manajemen basisdata relasional yang
menawarkan fitur-fitur yang terdapat dalam standar ANSI SQL-99 dan SQL-2003. RDBMS ini
berjalan baik di Linux, Windows, maupun pada sejumlah platform Unix. Firebird ini diarahkan dan
di-maintain oleh FirebirdSQL Foundation. Ia merupakan turunan dari Interbase versi open source
milik Borland. Karena itulah Interbase dan Firebird sebenarnya mempunyai CORE yang sama
karena awalnya sama‖ dikembangkan oleh Borland.
Namun dalam perkembangannya, Interbase yang komersial di-bundle oleh Borland menjadi
Phoenix, sedangkan Firebird adalah interbase yang dikembangkan oleh komunitas Open Source,
sehingga menjadikannya sebagai produk Database Server yang FREE.
Kalau dikaitkan dengan support, tentunya jelas beda karena produk komersial dan free. Dalam
konsep teknik programmingnya, ada banyak yang sama, namun pengayaan Firebird lebih banyak
dan menjadikannya lebih luwes, terutama dalam koneksi client-server (port) dan integritasnya.
Modul-modul kode baru ditambahkan pada Firebird dan berlisensi di bawah Initial Developer‘s
Public License (IDPL), sementara modul-modul aslinya dirilis oleh Inprise berlisensi di bawah
InterBase Public License 1.0. Kedua lisensi tersebut merupakan versi modifikasi dari Mozilla
Public License 1.1.
4. Microsoft SQL server 2000
Microsoft SQL Server 2000 adalah perangkat lunak relational database management system
(RDBMS) yang didesain untuk melakukan proses manipulasi database berukuran besar dengan
berbagai fasilitas. Microsoft SQL Server 2000 merupakan produk andalan Microsoft untuk
database server. Kemampuannya dalam manajemen data dan kemudahan dalam pengoperasiannya
membuat RDBMS ini menjadi pilihan para database administrator.
DBMS merupakan suatu system perangkat lunak untuk memungkinkan user (pengguna) untuk
membuat, memelihara, mengontrol, dan mengakses database secara praktis dan efisien. Dengan
DBMS, user akan lebih mudah mengontrol dan mamanipulasi data yang ada. Sedangkan RDBMS
atau Relationship Database Management System merupakan salah satu jenis DBMS yang
mendukung adanya relationship atau hubungan antar table. RDBMS (Relational Database
Management System) adalah perangkat lunak untuk membuat dan mengelola database, sering juga
disebut sebagai database engine. Istilah RDBMS, database server-software, dan database engine
mengacu ke hal yang sama; sedangkan RDBMS bukanlah database. Beberapa contoh dari RDBMS
diantaranya Oracle, Ms SQL Server, MySQL, DB2, Ms Access.
5. Visual Foxpro 6.0
Pada tahun 1984, Fox Software memperkenalkan FoxBase untuk menyaingi dBase II Ashton-Tate.
Pada saat itu FoxBase hanyalah perangkat lunak kecil yang berisi bahasa pemrograman dan mesin
pengolah data. FoxPro memperkenalkan GUI (Graphical Unit Interface) pada tahun 1989. FoxPro
berkembang menjadi Visul FoxPro pada tahun 1995. kemampuan pemrogrman prosural tetap
dipertahankan dan dilengkapi dengan pemrograman berorietasi objek. Visual FoxPro 6.0
dilengkapi dengan kemampuan untuk berinteraksi dengan produk desktop dan client/server lain dan
juga dapat membangun aplikasi yang berbasis Web. Dengan adanya Visual Studio, FoxPro menjadi
anggotanya. Sasaran utama Visual Studio adalah menyediakan alat bantu pemrogrman dan
database untuk mengembangka perangkat lunak yang memenuhi tuntutan zaman.

7. Model data yang digunakan Visual FoxPro yaitu model relasional. Model Relasional merupakan
model yang paling sederhana sehingga mudah di pahami oleh pengguna, serta merupakan paling
popular saat ini. Model ini menggunakan sekumpulan table berdimensi dua (yang disebut relasi
atau table), dengan masing-masing relasi tersusun atas tupel atau baris dan atribut. Relasi dirancang
sedemikian rupa sehingga dapat menghilangkan kemubajiran data dan mengunakan kunci tamu
untuk berhubungan dengan relasi lain.
6. Database Desktop Paradox
Database desktop merupakan suatu program ―Add-Ins‖, yaitu program terpisah yang langsung
terdapat pada Borland Delphi. Pada database desktop terdapat beberapa DBMS yang terintegrasi di
dalamnya antara lain Paradox 7, Paradox 4, Visual dBase, Foxpro, Ms. SQL, Oracle, Ms. Acces,
db2 dan interbase. Dari beberapa DBMS tersebut kita akan memilih salah satu yaitu Paradox yang
akan dibahas lebih lanjut, khususnya Paradox 7. Dalam Paradox 7 ini, pada 1 file database hanya
mengizinkan 1 tabel, berbeda dengan DBMS lain yang mengizinkan beberapa tabel pada 1 file
database seperti pada Ms. Acces.
Konsep dasar dari basis data adalah kumpulan catatan-catatan atau potongan dari pengetahuan.
Sebuah basis data memiliki penjelasan terstruktur dari jenis fakta yang tersimpan di dalamnya:
penjelasan ini disebut skema. Skema menggambarkan objek yang diwakili suatu basis data, dan
hubungan di antara objek tersebut. Ada banyak cara untuk mengorganisasi skema, atau
memodelkan struktur basis data: ini dikenal sebagai model basis data atau model data.
Istilah basis data mengacu pada koleksi dari data-data yang saling berhubungan, dan perangkat
lunaknya seharusnya mengacu sebagai sistem manajemen basis data (database management
system/DBMS). Jika konteksnya sudah jelas, banyak administrator dan programer menggunakan
istilah basis data untuk kedua arti tersebut.
Berdasarkan penjelasan diatas, secara konsep basis data atau database merupakan kumpulan dari
data-data yang membentuk suatu berkas (file) yang saling berhubungan (relation) dengan cara
tertentu untuk membentuk data baru atau informasi. Dapat dikatakan pula bahawa basis data
merupakan kumpulan dari data yang saling berhubungan antara satu dengan lainnya yang
diorgansasikan berdasarkan skema atau struktur tertenu. Relasi data biasanya ditunjukkan dengan
kunci (key) dari tiap file yang ada.
Data yang merupakan fakta yang tercatat dan selanjutnya dilakukan pengolahan (proses) menjadi
bentuk yang berguna atau bermanfaat bagi pemakainya akan membentuk apa yang disebut
informasi. Bentuk informasi yang kompleks dan teritegrasi dan pengolahan sebuah database
dengan komputer akan digunakan untuk proses pengambilan keputusan pada manajemen akan
membenuk Sistem Informasi Manajemen (SIM), data dalam basis data merupan item terkecil dan
terpenting untuk membangun basis data yang baik dan valid.
tipe2 data DBMS
1. Model Data Hirarkis (Hierarchical Model)
Model Data Hirarkis biasa disebut model pohon, karena menyerupai pohon yang dibalik. Model ini
menggunakan pola hubungan orang tua-anak. Setiap simpul (biasa dinyatakan dengan lingkaran
atau kotak) menyatakan sekumpulan medan. Simpul yang terhubung ke simpul pada level di
bawahnya disebut orang tua. Setiap orang tua bisa memiliki satu (hubungan 1:1) atau beberapa
anak (hubungan 1:M), tetapi setiap anak hanya memiliki satu orang tua. Simpul – simpul yang
dibawahi oleh simpul orang tua disebua anak. Simpul orang tua yang tidak memiliki orang tua
disebut akar. Simpul yang tidak mempunyi anak disebut daun. Adapun hubungan antara anak
dengan orang tua disebut cabang.
2. Model Data Jaringan (Network Model)
Model Data Jaringan distandarisasi pda tahun 1971 oleh Data Base Task Group (DBTG). Itulah
sebabnya disebut model DBTG. Model ini juga disebut model CODASYL (Conference on Data
System Languages), karena DBTG adalah bagian dari CODASYL. Model ini menyerupai model

8. hirarkis, dengan perbedaan suatu simpul anak bisa memilki lebih dari satu orang tua. Oleh karena
sifatnya demikian, model ini bisa menyatakan hubungan 1:1 (satu arang tua punya satu anak), 1:M
(satu orang tua punya banyak anak), maupun N:M (beberapa anak bisa mempunyai beberapa
orangtua). Pada model jaringan, orang tua diseut pemilik dan anak disebut anggota.
3. Model Data Relasional (Relational Model)
Model Data Relasional adalah model data yang paling banyak digunakan saat ini. Pembahasan
pokok pada model ini adalah relasi, yang dimisalkan sebagai himpunan dari record. Deskripsi data
dalam istilah model data disebut skema. Pada model relasional, skema untuk relasi ditentukan oleh
nama, nama dari tiap field (atau atribut atau kolom), dan tipe dari tiap field.
4. Model Data Relasi Entitas (Entity-Relationship Model)
Model Data Entity-Relationship (ER) adalah suatu model jaringan yang menggunakan susunan
data yang disimpan dalam sistem secara abstrak, yang menekankan pada struktur-struktur dan
relatioship data.
Model Data Entity-Relationship (ER) dibangun berdasarkan persepsi dari dunia nyata yang
mengandung himpunan dari objek-objek yang disebut entitas dan hubungan antara objek-objek
tersebut. Model ER ini digunakan untuk memfasilitasi perancangan basis data dari sebuah skema
organisasi, dengan mentransformasi kebutuhan suatu basis data dari suatu organisasi ke dalam
bentuk skema konseptual yang akan menghasilkan struktur logika dari suatu basis data. Setiap
objek yang terbentuk di dalam suatu organisasi bersifat unik. Hal ini tampak dari atribut-atribut
yang dimiliki oleh objek–objek tersebut.
5. Model Data Berbasis Objek (Object Oriented Model)
Model ini menggunakan objek sebagai perangkat lunak yang ditulis dalam potongan kecil yang
dapat digunakan kembali sebagai elemen dalam file database. Database berorientasi objek adalah
sebuah database multimedia yang bisa menyimpan lebih banyak tipe data dibanding database
relasional.
Salah satu model database berorientasi objek adalah database hypertext atau database web, yang
memuat teks dan dihubungkan ke dokumen lain. Model lainnya adalah database hypermedia, yang
memuat link dan juga grafis, suara, dan video.
Manfaat Sistem Manajemen Basis Data
Sistem Manajemen basis data sering digunakan di berbagai aplikasi. Penggunaan ini tentu saja
disertai dengan alas an manfaatnya yang masuk akal. Sehubungan dengan hal ini, berikut adalah alas
an manfaat penggunaan DBMS menurut :
1) DBMS sangat baik untuk mengorganisasikan & mengelola data yang bervolume besar.
2) Sifat DBMS mirip dengan wadah untuk meletakan sesuatu hingga yang dimasukan mudah
diambil/ di panggil kembali.
3) DBMS banyak membantu dalam melindungi data dari kerusakan kerusakan yang disebabkan
oleh akses data yang tidak syah, kerusakan perangkat keras (CPU Crashes), dan kerusakan
perangkat lunak ( Sistem operasinya Crashes)
4) DBMS memungkinkan penggunanya untuk mengaskses data secara simultan & bersamaan.
5) DBMS yang terdistribusi memungkinkan pembagian basis data menjadi kepingan yang
terpisah dibeberapa tempat; dapat meningkatkan kinerja sistem dengan mengeliminasi
kebutuhan transmisi data pada saluran komunikasi yang lambat.
6) DBMS tidak hanya ditujukan untuk pemenuhan analisis data ; juga bias melayani tugas tugas
SIG, spread sheet, dan sejenisnya.
7) DBMS memiliki sifat sifat umum:
a) Alat bantu general-purpose
b) Sangat baik dalam proses pemnaggilan sebagian kecil basisdata untuk dianalisis

9. c) Memungkinkan pengawasan integritas basisdata untuk memastikan & kosistensi
basisdata.
KOMPONEN SISTEM MANAJEMEN BASIS DATA
Menurut [Hkbu2o], Sistem Manajemen basisdata (DBMS & basis data) dapat dibentuk oleh
komponen- komponen sebagai berikut:
1) Data ( tabel- tabel) yang disimpan didalam basis data. Data ini mencakup tipe numerik, non
numerik, waktu logika, tipe lain yanglebih kompleks seperti halnyagambar dan suara.
2) Operasi standard yang disediakan oleh DBMS. Operasi standard melengkapi pengguna
dengan kemampuan dasar untuk memanipulasi data (tabel basisdata)
3) DDL (data definition language) yang merupakan SQL untuk mendeskripsikan isi & sruktur
basisdata. Jadi DDL bias dignakan untuk mendefinisikan atribut & tipe datanya.
4) DML (data manipulation language) DML didukung oleh DBMS untuk membentuk perintah-
perintah masukan, keluaran, editing, dan analisis basis data, DML yang distandarisasikan
disebut SQL (structured query language)
5) Bahasa pemogrman: Disamping oleh perintah dan query, basis data juga bias diakses secara
langsung oleh program melalui function calls yang dimiliki oleh bahasa pemograman. Jika
tidak bisa secara langsung, maka akses terhadap basisdatanya dilakukan oleh program aplikasi
melalui program client DBMS-nya.
6) Struktur file. Setiap DBMS memliki struktur internal yang digunakan untuk
mengorganisasikan data walaupun model data yang umum sudah digunakan oleh sebagian
besar DBMS.
Model Basis Data di Dlama DBMS
Didalam DBMS terdapat beberapa model basisdata. Demikian pula didalam basisdata SIG, data
non-spasial bisa dimasukan kedalam model yang berbeda. Model ini meyatakan hubungan antar
entitas yang berada di dalam tabel- tabel basisdatanya. Model basis data tersebt antaralain adalah:
a) Flat file (tabular) data dituliskan dengan metode yang paling sederhana & terletak didalam
tabel tunggal yang ( tidak terdapat didalam tabel)
Tampilan flat file (tabel panjang)
b) Hiearchial model ini disebut model pohon/ hirarki karena dngan struktur pohon terbalik.
Model ini menggunakan pola hubungan parent child. setiap simpulnya menyatakan
sekumpulam field. Suatu simpul yang memiliki simpul lain yang berada dibawahnya disebut
parent. Sedangkan setiap simpul yang memliki hubungan dengan simpul lain yang berada
diatasnya disebut child. setiap parent bisa memiki child lebih dari 1(relasi 1—M), sementara

10. setiap child hanya memliki 1 parent (M—1) . simpul yang paling atas (tertinggi) & tidak
memiliki Parent disebut root. Sedangkan simpul yang tidak memiliki child disebut leaf.
Pada model basisdata ini, file menyimpan datan pada lebih dari 1 tipe record. Field kunci
digunakan sebagai pointer/link untuk menghubungkan semua atribut yang dimilikinya beserta
records-nya, tetapi data lainya tidak terulang (non redundant). Pada data ini, records yang
memliki atribut sejenis bisa dijadikan sebagai ―tabel‖ (wujud entity-set). Tabel dapat
direlasikan berdasarakan atribut kunci primernya dalam bentuk hirarki file.
Tampilan model basis data Hirarki sederhana
Sebagai tambahan, berikut adalah ilustrasi bagi model basisdata hirarki yang ekivalen dengan
model basis data di atas tetapi menggunakan beberapa tipe record(tabel).
Tampilan Model Hirarki dalam Bentuk Lainnya
Model hirarki bisa disajikan dalam bentuk tabel seperti berikut dimana primary-key bertindak
link ke tabel tabel yang lain.

11. Tabel Hirarki
c) NetWork - - model basisdata ni disebut sebagai DBTG (database task group) atau CODASYL
(coference on data system languages) karena distandarkan oleh DBTG (bagian dari
CODASYL) pada 1971. Model ini mirip dengan model hirarchial, tetapi pada model network
ini, setiap child boleh memiki lebih dari parent. Dengan demikian, parent & child-nya
memiliki relasi (N- -M) demikian juga sebaliknya.
Tampilan Model Basis data Network Sederhana
Berikut adalah bentuk lain model basis data NetWork yang ekivalen dengan model
sebelumnya dengan menggunakan record( tabel). Pada model, setiap child boleh memliki
parent leih dari 1

12. Tampilan Model Basis data dalam Bentuk Lain
d) Relational - - model ini terdiri dari tabel tabel ( baris & kolom) yang ternormalisasi dengan
field kunci sebagai penghubung relasional antar tabelnya
Setiap model data memiliki karakteristik tersendiri. Semuanya memiliki keunggulan &
kelemahan relative. Flat-tabel berstruktru sederhana, mudah dibuat, & lebih cepat jika
dipanggil. Meskipun demikian, model ini belum mengakomodasi atrbut yang berifat multiple-
values & beresiko lambat dalam proses pemangilan datanya (apalagi jika tanpa kunci)
Model data hirarki memudahkan pemanggilan datanya (jika melalui tabel yang berhirarki
lebih tinggi), atribut yang sejenis disimpan pada tabel yang sama, proses penambahan &
penghapusan baris data sangat mudah. Walaupun demikian, model ini menyisakan sedikit
hambatan; jalur pointer/ link ( arah primary-key dari tabel ke tabel-tabel yang berhirarki lebih
rendah) akan membatasi akses data, setiap tabel yang merupakan kumpula atribut asosiatif
memerlukan atribut pointer atau pengulangan yang ada gilirannya memakan tempat.
Model data relasional mudah diakses, fleksibel, mudah dikembangkan strukturnya, operasi
penambahan & penghapusan tidak menyebabkan anomaly/ perubahan relasi. Meskipun
demikian, mode ini memerlukan operasi joint-table untuk membentuk tabl secara utuh, perlu
tahap perancamgan dan perubahan relasi mempengaruhi pemrosesan datanya.

13. Independensi data
Kita dapat mendefinisikan dua jenis independensi data:
1. Logical independensi data
Ini adalah kemampuan untuk mengubah skema konseptual tanpa harus mengubah eksternal
skema atau aplikasi program. Kita dapat mengubah skema konseptual untuk memperluas database
(oleh menambahkan tipe record atau item data), atau untuk mengurangi database (oleh
menghapus tipe record atau item data). Dalam kasus terakhir, eksternal skema yang hanya mengacu
pada data yang tersisa tidak boleh terpengaruh. Hanya tampilan definisi dan pemetaan perlu
berubah dalam DBMS yang mendukung independensi data logis. program aplikasi yang referensi
skema konstruksi eksternal harus bekerja seperti sebelumnya, setelah skema konseptual mengalami
reorganisasi logis. Perubahan kendala dapat diterapkan juga ke skema konseptual tanpa
mempengaruhi skema eksternal atau program aplikasi.
2. Physical independensi data:
Ini adalah kemampuan untuk mengubah skema internal tanpa harus mengubah skema
konseptual (atau eksternal). Perubahan dengan skema internal mungkin diperlukan karena beberapa
file fisik
telah ditata ulang-misalnya, dengan membuat akses tambahan struktur-untuk meningkatkan kinerja
pengambilan atau memperbarui. Jika Data yang sama seperti sebelumnya tetap dalam database, kita
tidak harus memiliki untuk mengubah skema konseptual. Setiap kali kita memiliki tingkat beberapa
DBMS, katalognya harus diperluas untuk mencakup informasi tentang cara untuk memetakan
permintaan dan data antara berbagai tingkat.
Skema Database
Gambar diatas, ditujukan untuk membedakan aplikasi pengguna dan database fisik. Dalam
arsitektur ini, skema dapat dijelaskan pada tiga level berikut:
1. Tingkat internal memiliki skema internal, yang menggambarkan struktur penyimpanan fisik
database. Skema internal menggunakan model data fisik dan menjelaskan rincian lengkap
penyimpanan data dan akses jalan untuk database.
2. Tingkat konseptual memiliki skema konseptual, yang menggambarkan struktur seluruh database
untuk komunitas pengguna. Skema konseptual menyembunyikan rincian struktur penyimpanan
fisik dan berkonsentrasi pada menggambarkan entitas, data yang jenis, hubungan, operasi

14. pengguna, dan kendala. Sebuah model data tingkat tinggi atau model data implementasi dapat
digunakan pada tingkat ini.
3. Tingkat eksternal atau tampilan mencakup sejumlah skema eksternal atau pandangan pengguna.
Setiap skema eksternal menggambarkan bagian dari database yang kelompok pengguna tertentu
tertarik dan menyembunyikan sisa database dari kelompok pengguna. Sebuah model data tingkat
tinggi atau model data implementasi dapat digunakan pada tingkat ini.
Karateristik DBMS
Secara tradisional, data yang diselenggarakan dalam format file. DBMS adalah sebuah konsep
baru itu, dan semua penelitian dilakukan untuk membuatnya mengatasi kekurangan dalam gaya
tradisional manajemen data. Sebuah DBMS modern memiliki karakteristik sebagai berikut -
 Entitas dunia nyata - Sebuah DBMS modern lebih realistis dan menggunakan entitas dunia
nyata untuk merancang arsitektur. Menggunakan perilaku dan atribut juga. Misalnya, database
sekolah dapat menggunakan siswa sebagai suatu entitas dan usia mereka sebagai atribut.
 Tabel berbasis hubungan - DBMS memungkinkan entitas dan hubungan di antara mereka
untuk membentuk tabel. Seorang pengguna dapat memahami arsitektur database hanya
dengan melihat nama tabel.
 Isolasi data dan aplikasi - Sebuah sistem database adalah sama sekali berbeda dari data.
Database adalah suatu entitas aktif, sedangkan data yang dikatakan pasif, di mana database
bekerja dan mengatur. DBMS juga menyimpan metadata, yaitu data tentang data, untuk
memudahkan proses sendiri.
 Kurang redundansi - DBMS mengikuti aturan normalisasi, yang membagi hubungan ketika
salah atributnya adalah memiliki redundansi dalam nilai-nilai. Normalisasi adalah proses
matematis yang kaya dan ilmiah yang mengurangi redundansi data.
 Konsistensi - Konsistensi adalah suatu keadaan dimana setiap hubungan dalam database tetap
konsisten. Ada ada metode dan teknik, yang dapat mendeteksi upaya meninggalkan database
dalam keadaan tidak konsisten. Sebuah DBMS dapat memberikan konsistensi yang lebih besar
dibandingkan dengan bentuk-bentuk awal dari data yang menyimpan aplikasi seperti file
sistem pengolahan.
 Query Language - DBMS dilengkapi dengan bahasa query, yang membuatnya lebih efisien
untuk mengambil dan memanipulasi data. Seorang pengguna dapat menerapkan banyak dan
seperti yang berbeda pilihan penyaringan yang diperlukan untuk mengambil satu set data.
Tradisional itu tidak mungkin di mana sistem file-processing digunakan.
 ACID Properties - DBMS mengikuti konsep A tomicity, C onsistency, saya solation, dan D
urability (biasanya disingkat sebagai ACID). Konsep-konsep ini diterapkan pada transaksi,
yang memanipulasi data dalam database. ACID properti membantu database tetap sehat dalam
lingkungan multi-transaksional dan dalam hal kegagalan.
 Multiuser dan Akses serentak - DBMS mendukung lingkungan multi-user dan memungkinkan
mereka untuk mengakses dan memanipulasi data secara paralel. Meskipun ada pembatasan
transaksi ketika pengguna mencoba untuk menangani item data yang sama, namun pengguna
selalu menyadari mereka.
 Beberapa tampilan - DBMS menawarkan beberapa tampilan untuk pengguna yang berbeda.
Pengguna yang berada di departemen penjualan akan memiliki pandangan yang berbeda
database dari orang yang bekerja di departemen Produksi. Fitur ini memungkinkan pengguna
untuk memiliki pandangan konsentrat dari database sesuai dengan kebutuhan mereka.
 Keamanan - Fitur seperti beberapa tampilan menawarkan keamanan untuk batas tertentu di
mana pengguna tidak dapat mengakses data pengguna lain dan departemen. DBMS
menawarkan metode untuk memaksakan kendala saat memasukkan data ke dalam database
dan mengambil yang sama pada tahap berikutnya. DBMS menawarkan berbagai tingkatan
fitur keamanan, yang memungkinkan beberapa pengguna untuk memiliki pandangan yang
berbeda dengan fitur yang berbeda. Misalnya, pengguna di departemen penjualan tidak dapat
melihat data yang dimiliki departemen Pembelian. Selain itu, juga dapat dikelola berapa
banyak data departemen Penjualan harus ditampilkan kepada pengguna. Karena DBMS tidak

15. disimpan pada disk sebagai sistem file tradisional, sangat sulit bagi penjahat untuk
memecahkan kode.
2. karakteristik dari sistem Menagement Database
Secara tradisional, data yang diselenggarakan dalam format file. DBMS adalah sebuah konsep
baru itu, dan semua penelitian dilakukan untuk membuatnya mengatasi kekurangan dalam gaya
tradisional manajemen data. Sebuah DBMS modern memiliki karakteristik sebagai berikut -
 Entitas dunia nyata - Sebuah DBMS modern lebih realistis dan menggunakan entitas dunia
nyata untuk merancang arsitektur. Menggunakan perilaku dan atribut juga. Misalnya, database
sekolah dapat menggunakan siswa sebagai suatu entitas dan usia mereka sebagai atribut.
 Tabel berbasis hubungan - DBMS memungkinkan entitas dan hubungan di antara mereka
untuk membentuk tabel. Seorang pengguna dapat memahami arsitektur database hanya
dengan melihat nama tabel.
 Isolasi data dan aplikasi - Sebuah sistem database adalah sama sekali berbeda dari data.
Database adalah suatu entitas aktif, sedangkan data yang dikatakan pasif, di mana database
bekerja dan mengatur. DBMS juga menyimpan metadata, yaitu data tentang data, untuk
memudahkan proses sendiri.
 Kurang redundansi - DBMS mengikuti aturan normalisasi, yang membagi hubungan ketika
salah atributnya adalah memiliki redundansi dalam nilai-nilai. Normalisasi adalah proses
matematis yang kaya dan ilmiah yang mengurangi redundansi data.
 Konsistensi - Konsistensi adalah suatu keadaan dimana setiap hubungan dalam database tetap
konsisten. Ada ada metode dan teknik, yang dapat mendeteksi upaya meninggalkan database
dalam keadaan tidak konsisten. Sebuah DBMS dapat memberikan konsistensi yang lebih besar
dibandingkan dengan bentuk-bentuk awal dari data yang menyimpan aplikasi seperti file
sistem pengolahan.
 Query Language - DBMS dilengkapi dengan bahasa query, yang membuatnya lebih efisien
untuk mengambil dan memanipulasi data. Seorang pengguna dapat menerapkan banyak dan
seperti yang berbeda pilihan penyaringan yang diperlukan untuk mengambil satu set data.
Tradisional itu tidak mungkin di mana sistem file-processing digunakan.
 ACID Properties - DBMS mengikuti konsep A tomicity, C onsistency, saya solation, dan D
urability (biasanya disingkat sebagai ACID). Konsep-konsep ini diterapkan pada transaksi,
yang memanipulasi data dalam database. ACID properti membantu database tetap sehat dalam
lingkungan multi-transaksional dan dalam hal kegagalan.
 Multiuser dan Akses serentak - DBMS mendukung lingkungan multi-user dan memungkinkan
mereka untuk mengakses dan memanipulasi data secara paralel. Meskipun ada pembatasan
transaksi ketika pengguna mencoba untuk menangani item data yang sama, namun pengguna
selalu menyadari mereka.
 Beberapa tampilan - DBMS menawarkan beberapa tampilan untuk pengguna yang berbeda.
Pengguna yang berada di departemen penjualan akan memiliki pandangan yang berbeda
database dari orang yang bekerja di departemen Produksi. Fitur ini memungkinkan pengguna
untuk memiliki pandangan konsentrat dari database sesuai dengan kebutuhan mereka.
 Keamanan - Fitur seperti beberapa tampilan menawarkan keamanan untuk batas tertentu di
mana pengguna tidak dapat mengakses data pengguna lain dan departemen. DBMS
menawarkan metode untuk memaksakan kendala saat memasukkan data ke dalam database
dan mengambil yang sama pada tahap berikutnya. DBMS menawarkan berbagai tingkatan
fitur keamanan, yang memungkinkan beberapa pengguna untuk memiliki pandangan yang
berbeda dengan fitur yang berbeda. Misalnya, pengguna di departemen penjualan tidak dapat
melihat data yang dimiliki departemen Pembelian. Selain itu, juga dapat dikelola berapa
banyak data departemen Penjualan harus ditampilkan kepada pengguna. Karena DBMS tidak
disimpan pada disk sebagai sistem file tradisional, sangat sulit bagi penjahat untuk
memecahkan kode.

16. Pengguna DBMS
Sebuah DBMS khas memiliki pengguna dengan hak yang berbeda dan izin yang
menggunakannya untuk tujuan yang berbeda. Beberapa pengguna mengambil data dan beberapa
kembali ke atas. Pengguna dari DBMS dapat dikategorikan sebagai berikut
 Administrator - Administrator menjaga DBMS dan bertanggung jawab untuk
pengadministrasian database. Mereka bertanggung jawab untuk menjaga penggunaan dan oleh
siapa harus digunakan. Mereka membuat profil akses bagi pengguna dan menerapkan batasan
untuk mempertahankan isolasi dan memaksa keamanan. Administrator juga terlihat setelah
sumber DBMS seperti lisensi sistem, peralatan yang dibutuhkan, dan perangkat lunak dan
perangkat keras lainnya terkait pemeliharaan.
 Desainer - Desainer adalah sekelompok orang yang benar-benar bekerja pada merancang
bagian dari database. Mereka terus mencermati data apa yang harus disimpan dan dalam
format apa. Mereka mengidentifikasi dan merancang seluruh set entitas, hubungan, kendala,
dan pandangan.
 Pengguna Akhir - pengguna akhir adalah mereka yang benar-benar menuai manfaat dari
memiliki DBMS. pengguna akhir dapat berkisar dari pemirsa sederhana yang memperhatikan
log atau harga pasar untuk pengguna canggih seperti analis bisnis.
Prinsip Kerja DBMS:
Cara Kerja DBMS pada umumnya sebagai berikut:
a. Program aplikasi memulai prosesnya dengan memperoleh data dari database dengan bantuan
DML(Data Manipulation Language), yaitu perintah yang digunakan oleh DBMS untuk
menjalankan fungsi-fungsinya.
b. Pada waktu pengatur dan pengendali aktivitas CPU dari komputer tersebut menjumpai
perintah DML dalam eksekusi suatu program aplikasi,unit pengendalu tersebut memindahkan
pengendaliannya dari program ke DBMS
c. DBMS menguji bahwa unsur data yang dipelukan telah didefinisikan sebagai bagian dari
database,kemudianmenentukan alamt lokasi-lokasi di dalam media penyimpanan.
d. DBMS kemudian menggantikan sistem opersi sehinggga dapat memerintahkan pengaksesan
dan pemanggilan unsur data.

17. e. Sistem operasi memindahkan unsur data yang dikehendaki ke daerah penyimpanan tertentu
dalam DBMS yang disebut buffer dan kemudian memindahkan pengendalian kembali kepada
DBMS.
f. DBMS memindahkan unsur data ke buffer tersebut yang digunakan oleh program
aplikasi.Program tersebut kemudian mengambil kembali pengendalian dari DBMS dan
selanjutnya memroses unsur data.
Kegunaan DBSM
 Menyimpan data dalam bentuk apapun
Sebuah sistem manajemen database harus dapat menyimpan data dalam bentuk
apapun. Ia seharusnya tidak terbatas kepada nama karyawan, gaji dan alamat. Setiap jenis data
yang ada di dunia nyata dapat disimpan dalam karena kita perlu DBMS yang bekerja dengan
semua jenis data yang ada di sekeliling kita.
 Properti acid dukungan
DBMS apa pun yang dapat mendukung Acid (Akurasi, kelengkapan, Pengasingan,
dan ketahanan properti). Ia adalah memastikan adalah DBMS setiap bahwa tujuan nyata dari
data tidak akan hilang saat melakukan transaksi-transaksi seperti menghapus, masukkan
pembaruan. Mari kita ambil contoh; jika sebuah nama karyawan diperbarui kemudian ia harus
memastikan bahwa tidak ada menduplikasi data dan tidak ada informasi siswa tidak cocok.
 Mewakili hubungan kompleks data antara
Data yang disimpan dalam sebuah database terhubung satu sama lain dan hubungan
yang dibuat di antara data. DBMS yang seharusnya dapat mewakili hubungan yang rumit
antara data untuk membuat efisien dan penggunaan data akurat.
 Backup dan Recovery
Ada banyak kesempatan-kesempatan untuk kegagalan seluruh database. Pada masa ini
tidak ada satu akan mampu mendapatkan database kembali dan untuk yakin akan perusahaan
dalam kerugian besar. Satu-satunya adalah solusi untuk mengambil cadangan database dan
bila diperlukan, ia dapat disimpan ke belakang. Semua database harus memiliki karakteristik
ini.
 Struktur dan dijelaskan data
Database yang tidak hanya berisi data tetapi juga semua struktur dan definisi-definisi
data. Data ini mewakili sendiri bahwa apa tindakan yang harus diambil di atasnya. Keterangan
ini termasuk struktur, dan jenis format data dan hubungan antara mereka.
 Integritas Data
Ini adalah salah satu ciri paling penting dari sistem manajemen database. Memastikan
integritas kualitas dan keandalan sistem database. Melindungi akses tanpa izin dari database
dan menjadikannya lebih aman. Ia membawa hanya disiplin dan data akurat ke dalam
database.

18.  Penggunaan database
Ada banyak peluang, yang banyak pengguna yang akan mengakses data pada waktu
yang sama. Mereka mungkin memerlukan mengubah sistem database secara bersamaan. Pada
waktu itu, mendukung mereka untuk secara bersamaan DBMS yang menggunakan database
tanpa masalah,.
3. Jenis database
 Database Analytic
Database Analytic (atau OLAP- Pada Pemrosesan analitikal online) terutama static,
database hanya-baca yang menyimpan data historis yang diarsipkan digunakan untuk analisa.
Misalnya, sebuah perusahaan mungkin menyimpan record penjualan selama 10 tahun terakhir
dalam sebuah database analytic dan menggunakan database untuk menganalisa strategi
pemasaran dalam hubungan dengan demografik.Di web, Anda akan sering melihat analytic
database dalam bentuk inventaris katalog, seperti yang ditunjukkan sebelumnya dari
Amazon.com. Sebuah katalog inventaris database analisa biasanya berpendapat istilah
informasi tentang produk-produk yang tersedia dalam persediaan. Halaman Web yang
dihasilkan oleh secara dinamis menanyakan daftar produk yang tersedia dalam persediaan
terhadap beberapa parameter pencarian. Pada halaman yang telah dibuat secara dinamis akan
menampilkan informasi tentang setiap item (seperti judul, penulis, ISBN) yang disimpan
dalam database.
 Database Operasional
Database Operasional (atau Pada Pemrosesan transaksi on OLTP), pada sisi lain,
digunakan untuk mengelola lebih dinamis bit data. Tipe-tipe database memungkinkan anda
melakukan lebih dari sekedar melihat data yang telah diarsipkan. Database operasional
memungkinkan anda untuk memodifikasi data yang (menambahkan, mengubah atau
menghapus data). Jenis-jenis database biasanya digunakan untuk melacak informasi real-time.
Misalnya, sebuah perusahaan mungkin memiliki sebuah database operasional digunakan untuk
melacak gudang/takaran saham. Sebagai urutan pelanggan produk dari online penyimpanan
web, sebuah database operasional dapat digunakan untuk melacak berapa banyak item yang
telah dijual dan ketika perusahaan akan perlu menyusun ulang stock.
 Model Database
Selain membedakan database sesuai fungsi, database juga dapat dibedakan menurut
bagaimana mereka membuat model data.
Apa yang dimaksud dengan model data?
Dan juga, pada dasarnya sebuah model data adalah "description" dari kedua wadah
untuk data dan sebuah metodologi untuk menyimpan dan mengambil data dari wadah yang.
Sebenarnya, tidak benar-benar sebuah model data "sesuatu". Model-model yang data
dicontohkan, seringkali algoritma matematika dan konsep-konsep. Anda tidak dapat benar-
benar sentuh data model. Namun, mereka sangat berguna. Analisis dan desain model data
telah landasan dari database evolusi. Sebagai model telah begitu telah efisiensi database
lanjutan. Sebelum tahun 1980-an, dua Model Database yang paling umum digunakan adalah

19. hierarki dan sistem jaringan. Mari kita lihat-dua model dan kemudian berpindah ke lebih
model-model saat ini.
 Database Hierarki
Sebagaima tersurat dari namanya, Model Database Hierarki mendefinisikan hierarchically-
diatur data.
Mungkin cara yang paling mudah dimengerti untuk membayangkan hubungan jenis ini adalah
oleh memvisualisasikan sebuah pohon upsidedown data. Dalam pohon ini, sebuah tabel
tunggal bertindak sebagai "root" dari database dari yang tabel lain cabang "" keluar.
Anda akan langsung akrab dengan hubungan ini karena yang adalah bagaimana semua
direktori berbasis windows sistem manajemen (seperti Windows Explorer) bekerja hari-hari
ini.
Hubungan dengan sistem dianggap dalam hal anak-anak dan orang tua yang seperti seorang
anak mungkin hanya mempunyai satu orangtua tetapi orang tua dapat mempunyai beberapa
anak-anak. Orang tua dan anak-anak terikat bersama oleh link yang disebut "pointer"
(mungkin alamat fisik di dalam sistem file). Orang tua akan memiliki daftar penunjuk untuk
setiap anak-anak mereka.
Anak ini/peraturan orang tua menjamin bahwa data secara sistematis roda. Untuk
mendapatkan ke tingkat rendah, tabel anda mulai pada akar dan bekerja dengan cara anda ke
bawah melalui pohon hingga Anda mencapai target anda. Tentu saja, seperti anda dapat
bayangkan, salah satu masalah dengan sistem ini adalah bahwa pengguna harus tahu
bagaimana pohon diurutkan untuk menemukan apa-apa!
Namun model hierarki, jauh lebih efisien daripada model file-rata yang dibahas sebelumnya
karena tidak ada sebagai banyak memerlukan untuk data redundan.

20. Jika sebuah perubahan data yang perlu, ubah mungkin hanya perlu diolah. Pertimbangkan
flatfile mahasiswa contoh database dari diskusi kami dari apa database:
Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, database flatfile ini akan menyimpan
sebuah jumlah data redundan yang berlebihan. Jika kita diimplementasikan dalam database
hierarki ini, kita akan mendapatkan model lebih sedikit data redundan. Pertimbangkan skema
database hierarki berikut:
Namun, seperti yang dapat anda bayangkan, model database hierarki memiliki
beberapa masalah yang serius. Untuk satu, anda tidak dapat menambah record ke tabel anak
sampai ia telah dimasukkan ke dalam tabel orang tua. Ini mungkin memusingkan jika,
misalnya, Anda ingin menambahkan siswa yang belum mendaftar kursus apa pun.
Lebih buruk lagi, namun, model database hierarki masih menciptakan pengulangan data dalam
database. Anda dapat bayangkan bahwa dalam sistem database yang ditunjukkan di atas,
mungkin ada tingkat lebih tinggi yang mencakup beberapa kursus. Dalam hal ini, ada
redundansi dapat karena siswa akan terdaftar dalam beberapa mata kuliah dan justru, setiap
"pohon kursus" akan memiliki informasi mahasiswa berlebih.
Cadangan akan terjadi karena database hierarki menangani satu-ke-banyak hubungan
baik tetapi tidak menangani banyak-ke-banyak hubungan dengan baik. Ini adalah karena
seorang anak mungkin hanya mempunyai satu orangtua. Namun, dalam banyak kasus, anda
akan ingin memiliki anak itu berkaitan dengan lebih dari satu orangtua. Misalnya, hubungan
antara siswa kelas dan adalah "banyak-ke-banyak". Tidak hanya dapat mahasiswa yang
mengambil banyak subyek-subyek tetapi sasaran juga mungkin diambil oleh banyak siswa.
Bagaimana anda hubungan ini hanya model dan efisien dengan menggunakan database
hierarki? Jawabannya adalah bahwa anda tidak akan.
Nama Alamat Kursus ini Kelas
Bapak Eric Tachibana 123 Kensigton Kimia 102 C+
Bapak Eric Tachibana 123 Kensigton 3 Bahasa Cina Sebuah
Bapak Eric Tachibana 122 Kensigton Struktur Data B
Bapak Eric Tachibana 123 Kensigton Bahasa Inggris 101 Sebuah
Ibu Tonya Lippert 88 Juara I Barat St. Psikologi 101 Sebuah
Ibu Tonya Ducovney 100 Capitol Ln. Psikologi 102 Sebuah
Ibu Tonya Lippert 88 Juara I Barat St. Budaya Manusia Sebuah
Ibu Tonya Lippert 88 Juara I Barat St. Pemerintah Eropa Sebuah

21. Walaupun masalah ini dapat diatasi dengan beberapa link logis menciptakan database
antara anak-anak, memperbaiki sangat kludgy dan canggung.
Berhadapan dengan masalah serius ini, otak komputer dari dunia berkumpul dan datang
dengan model jaringan.
 Database Jaringan
Dalam banyak cara, Jaringan model Database ini dirancang untuk memecahkan beberapa
masalah lebih serius dengan Model Database hierarki. Khususnya, model jaringan dapat mengatasi
masalah redundansi data oleh mewakili hubungan ketentuan mengatur daripada hierarki. Model
yang mempunyai asal-usulnya di konferensi pada Sistem Data Bahasa (CODASYL) yang telah
menciptakan Basis data grup tugas untuk menjelajahi desain dan metode untuk mengganti model
hierarki.
Model jaringan yang sangat mirip dengan model hierarki sebenarnya. Kenyataannya,
model hierarki adalah subset dari model jaringan. Walau demikian, daripada menggunakan satu-
hierarki pohon orang tua, model jaringan menggunakan setel teori untuk memberikan hierarki
seperti pohon dengan pengecualian meja-meja anak yang diizinkan untuk mempunyai lebih dari
satu orangtua. Hal ini memungkinkan para model jaringan untuk mendukung banyak-ke-banyak
hubungan. Visualnya, sebuah Database Jaringan tampak seperti sebuah Database hierarki dalam
bahwa anda dapat melihatnya sebagai sebuah jenis pohon. Namun, dalam hal jaringan Database,
lihat lebih seperti beberapa pohon yang berbagi cabang. Dengan itu, anak-anak dapat mempunyai
beberapa orang tua dan orang tua dapat mempunyai beberapa anak-anak.
Namun demikian, walaupun ia adalah peningkatan yang dramatis, model jaringan
yang jauh dari sempurna. Namun yang paling, model tersebut sulit untuk menerapkan dan
mempertahankan. Sebagian besar implementasi model jaringan yang digunakan oleh para
pemrogram komputer daripada pengguna nyata. Apa yang dibutuhkan adalah sebuah model
sederhana yang dapat digunakan oleh pengguna akhir nyata untuk mengatasi masalah-masalah
nyata.

22. 4. Model Relasional
Model Relasional merupakan model data yang paling banyak digunakan saat ini. Hal ini
disebabkan oleh bentuknya yang sederhana dibandingkan dengan model jaringan/network atau model
hirarki. Bentuk yang sederhana ini membuat pekerjaan seorang programmer menjadi lebih mudah,
yaitu dalam melakukan berbagai operasi data (query, insert, update, delete, dan lainnya).
Model Data Relasional adalah model basis data yang menggunakan tabel dua dimensi, yang terdiri
dari baris dan kolom untuk menggambarkan sebuah berkas data.
 Keuntungan Model Data Relasional
a.Bentuknya sederhana sehingga mudah dalam penggunaannya.
b.Mudah melakukan berbagai operasi data (query, update/edit, delete).
 Istilah-istilah dalam Model Data Relasional :
a.Relasi yaitu sebuah tabel yang terdiri dari beberapa kolom dan beberapa baris.
b. Atribut yaitu kolom pada sebuah relasi.
c.Tupel yaitu baris pada sebuah relasi.
d. Domain yaitu kumpulan nilai yang valid untuk satu atau lebih atribut
e.Derajat yaitu jumlah atribut dalam sebuah relasi (jumlah field)
f.Cardinality yaitu jumlah tupel dalam sebuah relasi (jumlah record)
 Relational Key
Super key
Satu/kumpulan atribut yang secara unik mengidentifikasi sebuah tupel di dalam relasi (satu atau lebih
field yang dapat dipilih untuk membedakan antara 1 record dengan record lainnya).
Candidate key
Atribut di dalam relasi yang biasanya mempunyai nilai unik (super key dengan jumlah field yang
paling sedikit)
Primary key
Candidate key yang dipilih untuk mengidentifikasikan tupel secara unik dalam relasi
Alternate key
Candidate key yang tidak dipilih sebagai primary key

23. Foreign key
Atribut dengan domain yang sama yang menjadi kunci utama pada sebuah relasi tetapi pada relasi lain
atribut tersebut hanya sebagai atribut biasa
 Relational Integrity Rules
Null
Nilai suatu atribut yang tidak diketahui dan tidak cocok untuk baris (tuple) tersebut
Entity Integrity
Tidak ada satu komponen primary key yang bernilai null.
Referential Integrity
Suatu domain dapat dipakai sebagai kunci primer bila merupakan atribut tunggal pada domain yang
bersangkutan.
Bahasa Pada Model data Relasional Menggunakan bahasa query, yaitu pernyataan yang diajukan
untuk mengambil informasi, yang terbagi 2 yaitu :
a. Bahasa Query Formal
Bahasa query yang diterjemahkan dengan menggunakan simbol-simbol matematis.Terbagi 2, yaitu:
1. Prosedural, yaitu pemakai memberi spesifikasi data apa yang dibutuhkan dan bagaimana cara
mendapatkannya.
Misal : Aljabar Relasional , yaitu dimana query diekspresikan dengan cara menerapkan operator
tertentu terhadap suatu tabel / relasi.
2.. Non Prosedural, yaitu pemakai menspesifikasikan data apa yang dibutuhkan tanpa
menspesifikasikan bagaimana untuk mendapatkannya.
Misal : Kalkulus Relasional, dimana query menjelaskan set tuple yang diinginkan dengan cara
menjelaskan predikat tuple yang diharapkan.
Terbagi 2 :
Kalkulus Relasional Tupel
Kalkulus Relasional Domain
b. Bahasa Query Komersial
Bahasa Query yang dirancang sendiri oleh programmer menjadi suatu program aplikasi agar pemakai
lebih mudah menggunakannya (user friendly).

24. Contoh :
QUEL, berbasis bahasa kalkulus relasional
QBE, berbasis bahasa kalkulus relasional
SQL, berbasis bahasa kalkulus relasional dan aljabar relasional
Keunggulan Model Basis Daata Relasional
Model bais data relasionalpaling banyak digunakan hingga saat ini. Hal ini disebabkan karena model
ini memiliki keunggulan seperti berikut
a) Model relasional merupakan model data yang lengkap secara matematis.
b) Model relasional didasari teori yang solid untuk mendukung
1. Accsibility: bahasa query khusus & querynya dapat dikompilasi, dieksekusi, & di optiasikan
tanpa harus meggunakan bahasa pemograman.
2. Correctness: semantic aljabar relasionalnya jelas & lengkap
3. Predictability: semantic yang konsiten memudahkan para penggunanya untuk mengantisipasi
atau memperkirakan hasil queries-nya.
c) Flesibilitas tinggi: model relasional secara jelas bisa memihsakan model fisik & model
logikanya; dengan adanya decoupling ( mengurangi kebergantungan antar komponen system) ini
fleksibilitasnya ditingkatkan.
d) Integritas: batasan ini sangat berguna didalam memastikan bahwa perubahan struktur tabel
tidak mengganggu keuutuhan relasi yang pada basisdatanya.
e) Multiple views: model relasional bisa menyajikan secara langsung view yang berbeda dari
tabel tabel yang sama untuk pengguna yang berbeda.
f) Concurrency: hamper semua teori pengendalian transaksi simultan yang ada dibuat
berdasarkan teori formalism milik model relasional.
Model Basis Data Relasional SIG
Perbedaan focus setiap perancang system SIG memicu pengembangan 2 pendekatan yang berbeda
pada saat mengimplementasikan basisdata rasional SIG. pengimplementasian basisdata relasional pada
umumnya didasarkan pada model data hybrid atau terintegrasi
1. Model data hybrid
Langkah awal pendekatan ini adalah pemahaman bahwa mekanisme penyimpanan yang optimal bagi
data lokasi (koordinat) menyebabkan tidak optimalnya penyimpanan data non spasial(tabel).
Berdasarkan pemahaman ini, maka data spasial (koordinat) disimpan di sekumpulan file dengan
operasi direct acces untuk meningkatkan kecepatan proses input output. Sementara itu, data atributnya
di simpan dalam DBMS relasional standard. Dengan demikian, SIG bertugas sebagai pengelola
hubungan antara file spasial dengan tabel atributnya yang berformat DBMS selama pemerosesan atau
analisis berlangsung. Sementara itu mekanisme untuk menghubungkan mekanisme data spasial
dengan tabel atributnya tetep sama: yaitu dengan mendefinisikan nomer pengenal sebagai atrbut kunci
(primary-key) dan kemudian menempatkannya sebagai foreign-key didalam tabel atributnya

25. 2. Model Data Terintegrasi
Pendekatan model terintegrasi sebagai pendekatan DBMS spasial; SIG sebagai query processor.
Kebanyakan implementasinya adalah topologi vector dengan tabel relasional yang menyimpan baik
data spasial (koordinat) maupun atribut & topologinya. Jadi, atribut disimpan didalam tabel bersama
spasialnya.
Dengan model data terintegrasi terdapat karakteristik khusus sebagai implikasi penggunanya. Dari sisi
basisdata, adalah memungkinkan untuk menyimpan data koordinat & topologinya dengan
perancangan yang didasarkan pada bentuk normal Boyce-codd (BCNF). Dengan pendekataan ini maka
pasangan koordinat vertex yang terdapat di sepanjang segmen garis dapa disimpan sebagai records
yang berbeda di dalam tabel basis datanya. Walaupun demikian dari sisi SIG format seperti ini hanya
perlu diakses sebagai‘budelan‘ yang masing masing terdiri dari pasangan koordinat nsur garis dan
nomor pengenalnya membentuk batas unsure polygon. Hal ini Nampak jelas ketika dataya dengan
tujuan untuk memenuhi kebutuhan tampilan semata; tanpa tujuan analisis terhadap koodinat-
koordinat unsure unsurnya.
Pada konsisi ini, penyimpanan data pasangan koordinat pada records tabel akan menyebabkan
keterlambatan (jika datanya besar). Untuk mengatasi masalah ini, string pasangan koordinat ini perlu
disimpan dalam bentuk field yang cukup panjang (‗bulk data‘). Artinya, tabelnya tidak bisa dalam
bentuk normal pertama (1NF) karena setiap data value pada kolom koordinat tidak bersifat atomic(
kolom koordinat bisa didekomposisi menjadi kolom kolom ―x‖& ―y‖).

26. DAFTAR PUSTAKA
- http://searchsqlserver.techtarget.com/definition/database
- http://www.theukwebdesigncompany.com/articles/types-of-databases.php
- http://whatisdbms.com/characteristics-of-database-management-system/
- http://searchsqlserver.techtarget.com/definition/database-management-system
- http://searchsqlserver.techtarget.com/definition/spatial-data
- http://www.w3ii.com/id/dbms/dbms_overview.html
- http://purwanto-agus.blogspot.sg/2011/11/model-data-dalam-dbms.html