Download free for 30 days
Sign in
Upload
Language (EN)
Support
Business
Mobile
Social Media
Marketing
Technology
Art & Photos
Career
Design
Education
Presentations & Public Speaking
Government & Nonprofit
Healthcare
Internet
Law
Leadership & Management
Automotive
Engineering
Software
Recruiting & HR
Retail
Sales
Services
Science
Small Business & Entrepreneurship
Food
Environment
Economy & Finance
Data & Analytics
Investor Relations
Sports
Spiritual
News & Politics
Travel
Self Improvement
Real Estate
Entertainment & Humor
Health & Medicine
Devices & Hardware
Lifestyle
Change Language
Language
English
Español
Português
Français
Deutsche
Cancel
Save
Submit search
EN
Uploaded by
Etsuji Nakai
PDF, PPTX
3,090 views
Life with jupyter
プライベートイベント「Jupyterで運用する(したい)人たちの集い」での発表資料です。
Technology
◦
Read more
3
Save
Share
Embed
Embed presentation
Download
Download as PDF, PPTX
1
/ 14
2
/ 14
3
/ 14
4
/ 14
5
/ 14
6
/ 14
7
/ 14
8
/ 14
9
/ 14
10
/ 14
11
/ 14
12
/ 14
13
/ 14
14
/ 14
More Related Content
PDF
TensorFlowで学ぶDQN
by
Etsuji Nakai
PDF
インタークラウドを実現する技術 〜 デファクトスタンダードからの視点 〜
by
Etsuji Nakai
PDF
「TensorFlow Tutorialの数学的背景」 クイックツアー(パート1)
by
Etsuji Nakai
PDF
完全分散エッジ処理で実現するNeutron仮想ネットワーク
by
Etsuji Nakai
PDF
Eucalyptus infra technology
by
Etsuji Nakai
PDF
仮想化&クラウドで活用!自動化ツールの基礎
by
Etsuji Nakai
PPTX
いきなりAi tensor flow gpuによる画像分類と生成
by
Yoshi Sakai
PDF
ITエンジニアのための英語勉強法
by
Etsuji Nakai
TensorFlowで学ぶDQN
by
Etsuji Nakai
インタークラウドを実現する技術 〜 デファクトスタンダードからの視点 〜
by
Etsuji Nakai
「TensorFlow Tutorialの数学的背景」 クイックツアー(パート1)
by
Etsuji Nakai
完全分散エッジ処理で実現するNeutron仮想ネットワーク
by
Etsuji Nakai
Eucalyptus infra technology
by
Etsuji Nakai
仮想化&クラウドで活用!自動化ツールの基礎
by
Etsuji Nakai
いきなりAi tensor flow gpuによる画像分類と生成
by
Yoshi Sakai
ITエンジニアのための英語勉強法
by
Etsuji Nakai
What's hot
PPTX
Androidで動かすはじめてのDeepLearning
by
Miyoshi Kosuke
PPTX
【2017年】ディープラーニングのフレームワーク比較
by
Ryota Suzuki
PDF
Getting Started with Deep Learning using Scala
by
Taisuke Oe
PDF
Deep learningの発展と化学反応への応用 - 日本化学会第101春季大会(2021)
by
Preferred Networks
PDF
進化するChainer
by
Yuya Unno
PDF
Docker活用パターンの整理 ― どう組み合わせるのが正解?!
by
Etsuji Nakai
PPTX
輪読資料 Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions
by
Kotaro Asami
PDF
Try andstudy cloud_20111108_tokyo
by
Etsuji Nakai
PDF
エンジニア向け夏期特別講座 〜 Red Hat OpenStack徹底解説! 第二部 OpenStackの内部構造
by
Etsuji Nakai
PDF
[量子コンピューター勉強会資料] マヨラナ粒子によるスケーラブルな量子コンピューターの設計
by
Takayoshi Tanaka
PDF
深層学習向け計算機クラスター MN-3
by
Preferred Networks
PPTX
[DL輪読会]Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions
by
Deep Learning JP
PDF
SDN界隈の用語・考え方をざっくりまとめます。
by
Etsuji Nakai
PDF
モデルアーキテクチャ観点からのDeep Neural Network高速化
by
Yusuke Uchida
PDF
20171212 gtc pfn海野裕也_chainerで加速する深層学習とフレームワークの未来
by
Preferred Networks
PDF
OpenStackクラウド基盤構築ハンズオンセミナー 第1日:ハンズオンNo2
by
Etsuji Nakai
PDF
Chainer meetup2016 03-19pub
by
Yuta Kashino
PDF
NVIDIA 更新情報: Tesla P100 PCIe/cuDNN 5.1
by
NVIDIA Japan
PDF
DAシンポジウム2019招待講演「深層学習モデルの高速なTraining/InferenceのためのHW/SW技術」 金子紘也hare
by
Preferred Networks
PDF
Deep Learning Lab: DIMo & Chainer
by
Preferred Networks
Androidで動かすはじめてのDeepLearning
by
Miyoshi Kosuke
【2017年】ディープラーニングのフレームワーク比較
by
Ryota Suzuki
Getting Started with Deep Learning using Scala
by
Taisuke Oe
Deep learningの発展と化学反応への応用 - 日本化学会第101春季大会(2021)
by
Preferred Networks
進化するChainer
by
Yuya Unno
Docker活用パターンの整理 ― どう組み合わせるのが正解?!
by
Etsuji Nakai
輪読資料 Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions
by
Kotaro Asami
Try andstudy cloud_20111108_tokyo
by
Etsuji Nakai
エンジニア向け夏期特別講座 〜 Red Hat OpenStack徹底解説! 第二部 OpenStackの内部構造
by
Etsuji Nakai
[量子コンピューター勉強会資料] マヨラナ粒子によるスケーラブルな量子コンピューターの設計
by
Takayoshi Tanaka
深層学習向け計算機クラスター MN-3
by
Preferred Networks
[DL輪読会]Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions
by
Deep Learning JP
SDN界隈の用語・考え方をざっくりまとめます。
by
Etsuji Nakai
モデルアーキテクチャ観点からのDeep Neural Network高速化
by
Yusuke Uchida
20171212 gtc pfn海野裕也_chainerで加速する深層学習とフレームワークの未来
by
Preferred Networks
OpenStackクラウド基盤構築ハンズオンセミナー 第1日:ハンズオンNo2
by
Etsuji Nakai
Chainer meetup2016 03-19pub
by
Yuta Kashino
NVIDIA 更新情報: Tesla P100 PCIe/cuDNN 5.1
by
NVIDIA Japan
DAシンポジウム2019招待講演「深層学習モデルの高速なTraining/InferenceのためのHW/SW技術」 金子紘也hare
by
Preferred Networks
Deep Learning Lab: DIMo & Chainer
by
Preferred Networks
Viewers also liked
PDF
経験過程
by
hoxo_m
PDF
カップルが一緒にお風呂に入る割合をベイズ推定してみた
by
hoxo_m
PDF
Cpu pipeline basics
by
Shinichiro Niiyama
PDF
統計勉強会 LT ベイジアンって?
by
Yuto Suzuki
PDF
2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 第15回 CPUとGPUの協調
by
智啓 出川
PPTX
仕事の流儀 Vol1 基本編_ver1.1_外部公開ver
by
Hirotaka Nishimiya
PPTX
ベイズ基本0425
by
asato kuno
PDF
MLaPP 2章 「確率」(前編)
by
Shinichi Tamura
PDF
確率論基礎
by
hoxo_m
PPTX
AtCoder Regular Contest 016 解説
by
AtCoder Inc.
PDF
Cpu cache arch
by
Shinichiro Niiyama
PPTX
便利な数を100億個の乱数から算出
by
Toshiyuki Shimono
PDF
EthernetやCPUなどの話
by
Takanori Sejima
PDF
Windows10の展開手法
by
NAOKI ABE
PPTX
「数学の世界」発表資料
by
spdbear
PDF
H231126 統計および確率を利用した予測と判断rev1
by
Kenichi Takara
PDF
ベイズ統計入門
by
Miyoshi Yuya
PPTX
ゼロから始める自作 CPU 入門
by
Hirotaka Kawata
PDF
10年効く分散ファイルシステム技術 GlusterFS & Red Hat Storage
by
Etsuji Nakai
PDF
CPUに関する話
by
Takanori Sejima
経験過程
by
hoxo_m
カップルが一緒にお風呂に入る割合をベイズ推定してみた
by
hoxo_m
Cpu pipeline basics
by
Shinichiro Niiyama
統計勉強会 LT ベイジアンって?
by
Yuto Suzuki
2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 第15回 CPUとGPUの協調
by
智啓 出川
仕事の流儀 Vol1 基本編_ver1.1_外部公開ver
by
Hirotaka Nishimiya
ベイズ基本0425
by
asato kuno
MLaPP 2章 「確率」(前編)
by
Shinichi Tamura
確率論基礎
by
hoxo_m
AtCoder Regular Contest 016 解説
by
AtCoder Inc.
Cpu cache arch
by
Shinichiro Niiyama
便利な数を100億個の乱数から算出
by
Toshiyuki Shimono
EthernetやCPUなどの話
by
Takanori Sejima
Windows10の展開手法
by
NAOKI ABE
「数学の世界」発表資料
by
spdbear
H231126 統計および確率を利用した予測と判断rev1
by
Kenichi Takara
ベイズ統計入門
by
Miyoshi Yuya
ゼロから始める自作 CPU 入門
by
Hirotaka Kawata
10年効く分散ファイルシステム技術 GlusterFS & Red Hat Storage
by
Etsuji Nakai
CPUに関する話
by
Takanori Sejima
More from Etsuji Nakai
PDF
PRML11.2-11.3
by
Etsuji Nakai
PDF
「ITエンジニアリングの本質」を考える
by
Etsuji Nakai
PDF
Googleのインフラ技術に見る基盤標準化とDevOpsの真実
by
Etsuji Nakai
PDF
Introducton to Convolutional Nerural Network with TensorFlow
by
Etsuji Nakai
PDF
Googleにおける機械学習の活用とクラウドサービス
by
Etsuji Nakai
PDF
Spannerに関する技術メモ
by
Etsuji Nakai
PDF
Googleのインフラ技術から考える理想のDevOps
by
Etsuji Nakai
PDF
A Brief History of My English Learning
by
Etsuji Nakai
PDF
TensorFlowプログラミングと分類アルゴリズムの基礎
by
Etsuji Nakai
PDF
TensorFlowによるニューラルネットワーク入門
by
Etsuji Nakai
PDF
Using Kubernetes on Google Container Engine
by
Etsuji Nakai
PDF
Lecture note on PRML 8.2
by
Etsuji Nakai
PDF
Machine Learning Basics for Web Application Developers
by
Etsuji Nakai
PDF
Your first TensorFlow programming with Jupyter
by
Etsuji Nakai
PDF
Deep Q-Network for beginners
by
Etsuji Nakai
PDF
DevOpsにおける組織に固有の事情を どのように整理するべきか
by
Etsuji Nakai
PDF
PRML7.2
by
Etsuji Nakai
PDF
Exploring the Philosophy behind Docker/Kubernetes/OpenShift
by
Etsuji Nakai
PDF
Open Shift v3 主要機能と内部構造のご紹介
by
Etsuji Nakai
PDF
Docker with RHEL7 技術勉強会
by
Etsuji Nakai
PRML11.2-11.3
by
Etsuji Nakai
「ITエンジニアリングの本質」を考える
by
Etsuji Nakai
Googleのインフラ技術に見る基盤標準化とDevOpsの真実
by
Etsuji Nakai
Introducton to Convolutional Nerural Network with TensorFlow
by
Etsuji Nakai
Googleにおける機械学習の活用とクラウドサービス
by
Etsuji Nakai
Spannerに関する技術メモ
by
Etsuji Nakai
Googleのインフラ技術から考える理想のDevOps
by
Etsuji Nakai
A Brief History of My English Learning
by
Etsuji Nakai
TensorFlowプログラミングと分類アルゴリズムの基礎
by
Etsuji Nakai
TensorFlowによるニューラルネットワーク入門
by
Etsuji Nakai
Using Kubernetes on Google Container Engine
by
Etsuji Nakai
Lecture note on PRML 8.2
by
Etsuji Nakai
Machine Learning Basics for Web Application Developers
by
Etsuji Nakai
Your first TensorFlow programming with Jupyter
by
Etsuji Nakai
Deep Q-Network for beginners
by
Etsuji Nakai
DevOpsにおける組織に固有の事情を どのように整理するべきか
by
Etsuji Nakai
PRML7.2
by
Etsuji Nakai
Exploring the Philosophy behind Docker/Kubernetes/OpenShift
by
Etsuji Nakai
Open Shift v3 主要機能と内部構造のご紹介
by
Etsuji Nakai
Docker with RHEL7 技術勉強会
by
Etsuji Nakai
Recently uploaded
PDF
自転車ユーザ参加型路面画像センシングによる点字ブロック検出における性能向上方法の模索 (20260123 SeMI研)
by
Yuto Matsuda
PDF
Team Topology Adaptive Organizational Design for Rapid Delivery of Valuable S...
by
akipii ogaoga
PDF
TomokaEdakawa_職種と講義の関係推定に基づく履修支援システムの基礎検討_HCI2026
by
Matsushita Laboratory
PDF
ST2024_PM1_2_Case_study_of_local_newspaper_company.pdf
by
akipii ogaoga
PDF
maisugimoto_曖昧さを含む仕様書の改善を目的としたアノテーション支援ツールの検討_HCI2025.pdf
by
Matsushita Laboratory
PDF
20260119_VIoTLT_vol22_kitazaki_v1___.pdf
by
Ayachika Kitazaki
自転車ユーザ参加型路面画像センシングによる点字ブロック検出における性能向上方法の模索 (20260123 SeMI研)
by
Yuto Matsuda
Team Topology Adaptive Organizational Design for Rapid Delivery of Valuable S...
by
akipii ogaoga
TomokaEdakawa_職種と講義の関係推定に基づく履修支援システムの基礎検討_HCI2026
by
Matsushita Laboratory
ST2024_PM1_2_Case_study_of_local_newspaper_company.pdf
by
akipii ogaoga
maisugimoto_曖昧さを含む仕様書の改善を目的としたアノテーション支援ツールの検討_HCI2025.pdf
by
Matsushita Laboratory
20260119_VIoTLT_vol22_kitazaki_v1___.pdf
by
Ayachika Kitazaki
Life with jupyter
1.
Life with Jupyter Ver1.0
中井悦司 Twitter @enakai00 オープンクラウド・キャンパス Life with Jupyter
2.
Open Cloud Campus 2 Life
with Jupyter 自己紹介 中井悦司(なかいえつじ) – Twitter @enakai00 日々の仕事 – 今はまだ秘密 昔とった杵柄 – 素粒子論の研究(超弦理論とか) – 予備校講師(物理担当) – インフラエンジニア(Unix/Linux専門) – Linuxディストリビューターのエバンジェリスト 好評発売中!
3.
Life with Jupyter Jupyterとは?
4.
Open Cloud Campus 4 Life
with Jupyter Jupyterとは Python(IPython)による対話的なデータ分析処理をWebブラウザ上の「ノートブック」で 実施するツール – Markdownで記述した文章とコード、実行結果が記録されていきます。 – ノートブック上のコードは、自由に修正して再実行可能 ⇒ データ分析コードとその説明をノートブックにまとめておけば、「実行できる教科書」が実現! セルの形式を選択 コードを実行するセル 説明文を記載するセル
5.
Open Cloud Campus 5 Life
with Jupyter Jupyterとは Jupyterでよく利用するライブラリー – NumPy : ベクトルや行列の演算の他、主要な数学関数や乱数機能を提供します。 – pandas : Rに類似のデータフレーム(スプレッドシートのように、行/列に属性が付いたデータ構 造)を提供します。 – matplotlib : グラフを描画します。GIF動画も作成可能です。 参考資料 – Python for Data Analysis – (Pythonによるデータ分析入門)
6.
Open Cloud Campus 6 Life
with Jupyter TensorFlowをJupyter上で利用する方法 TensorFlowとJupyterを導入したサーバーを用意する – 環境セットアップ済みのDockerイメージを公開しています。 • JupyterでTensorFlowが使えるDockerイメージ • http://enakai00.hatenablog.com/entry/2016/03/28/131157 Google Cloud Datalabを利用する – GCEのVMインスタンスで環境を自動セットアップ – TensorFlowに加えて、BigQueryなども実行可能
7.
「TensorFlow Tutorialの数学的背景」クイックツアー Jupyterで何ができるの?
8.
Open Cloud Campus 8 Life
with Jupyter 例1:Pythonのコードを説明する 雑誌の記事やBlogでサンプルコードの説明をする際に、Jupyterを利用すると便利! https://github.com/enakai00/jupyter_ml4se
9.
Open Cloud Campus 9 Life
with Jupyter 例2:Pythonプログラミングの入門環境 ブラウザー上でプログラミングが学べます!
10.
Open Cloud Campus 10 Life
with Jupyter 例3:高校数学を直感的に理解する 動画作成機能を利用すると、高校生の微積分を直感的に理解することも可能に?! – 生徒自身がJupyterでコードを書いて、ロジックの理解を深めることが重要 http://www.school.ctc-g.co.jp/columns/nakai/nakai92.html
11.
Open Cloud Campus 11 Life
with Jupyter 例4:大学初等数学を直感的に理解する 大学初等レベルの数学にも十分教育的に活用できるでしょう。
12.
Open Cloud Campus 12 Life
with Jupyter 例5:物理のことも忘れないでくださいね! http://enakai00.hatenablog.com/entry/2016/06/04/133752
13.
Open Cloud Campus 13 Life
with Jupyter 例6:IoTにもJupyterを活用! Webアプリケーションやラズパイロボットのプログラムを作成する際に、Jupyter上でプロ トタイプを作成して、APIレベルの動作ロジックを事前に検証すると超便利です。 https://github.com/enakai00/jupyter_gcp/blob/master/Vision%20API%20Quick%20Tour.ipynb JavaScriptも動きます ※画像ファイルの出典:http://www.lawson.co.jp/campaign/akb/
14.
Life with Jupyter 中井悦司 Twitter
@enakai00 オープンクラウド・キャンパス No Jupyter, No Life
Download