Jupyter で Neo4j と PGX を使う

1. Jupyter で Neo4j と PGX を使う
統計数理研究所 武井 美緒
2019/05/21(火) グラフ・データベース完全入門！＠名古屋
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2. 自己紹介
• 名前：武井 美緒
• 所属：統計数理研究所
• 仕事：論文データのテキスト解析
• 利用グラフツール：
Neo4j と PGX 両方のユーザー
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Qiita：@tmioko

3. Jupyter notebook とは
• ノートブックという形式でプログラムを実行し、
実行結果を記録できるツール
• オープンソースなのでどなたでも利用可能
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4. Jupyter notebook とは
• ノートブックという形式でプログラムを実行し、
実行結果を記録できるツール
• オープンソースなのでどなたでも利用可能
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Jupyter notebook を使って
Neo4j と PGX を簡単、便利に使う！

5. Jupyter から Neo4j を実行する
• Neo4j Browserでは棒グラフ等のグラフが描けない
媒介中心性等を計算した結果をわざわざcsvに落として、
分析ツールに読み込ませないといけない
• そこで、
Neo4jboltドライバー というPythonライブラリを利用して
Neo4j を実行し、
matplotlib（Pythonのグラフ描画用ライブラリ）を利用して
グラフを描画！
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6. Jupyter から Neo4j を実行する
• 必要なもの
• Neo4j CommunityEdition 3.5.5
• Neo4jboltドライバー
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7. Jupyter から Neo4j を実行する デモ
• 詳細はQiita参照
• https://qiita.com/tmioko/items/fd7963a30ec76ad91eb3
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8. Jupyter から PGX を実行する
• PGX は Neo4J と違いグラフDBに入れたデータを可視化できな
い
データを可視化用のツールに読み込ませて可視化しないといけない
• そこで、
JPype という Python ライブラリを利用して PGX を実行し、
vis.js という Javascript ライブラリを利用して結果を可視化！
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9. Jupyter から PGX を実行する
• 必要なもの
• Oracle PGX 19.1.0
• - Server (suitable for standalone use)
• - Java client
• JPype 0.6.3
• vis.js 4.21.0
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10. Jupyter から PGX を実行する デモ
• 詳細はQiita参照
• https://qiita.com/tmioko/items/244fc26a6f72ecb84bcd
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11. まとめ
• Jupyter notebook から Neo4j と PGX を使う方法を紹介
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Qiita：@tmioko