These are the slides of the invited talk "improving education by learning analytics" for the LAW studiedag 2017 https://www.maastrichtuniversity.nl/nl/events/studiedag-2017.
Learning analytics in de huidige onderwijspraktijk - Sander Latour en Wibo Ba...SURF Events
Sessieronde 3
Zaal: Penn l
Titel: Learning analytics in de huidige onderwijspraktijk
Sprekers: Sander Latour (Universiteit van Amsterdam), Wibo Bakker (SURF)
Instellingsbeleid voor Learning analytics - Justian Knobbout, Suzanne Jacobs...SURF Events
De TU/e stelt een beleidskader op voor het effectief gebruik van Learning analytics. Learning analytics helpt om vakken te verbeteren en zo bij te dragen aan het leerproces en de onderwijsprestaties van studenten. Een belangrijke vraag is hoe je Learning analytics toepast binnen de technische en juridische randvoorwaarden. Ook Hogeschool Utrecht ziet potentie in Learning analytics en heeft een visie geformuleerd. Hierin staat beschreven wat de voordelen van Learning analytics zijn en welke strategische richtlijnen gevolgd moeten worden. We delen de ervaringen uit beide trajecten. Wat zijn overeenkomsten en verschillen? Welke uitdagingen kent het opstellen van een beleidskader? Wat zijn de lessons learned? Wat gebeurt er met Learning analytics, nadat beleid is vastgesteld en wat zijn de vervolgstappen?
Het werkboek veilig toetsen in de praktijk - Michiel van Geloven - OWD17SURF Events
In deze sessie staat het docentperspectief centraal rond delen en hergebruik van open leermaterialen. De docent is de bepalende factor voor het slagen hiervan. Maar wat is de meerwaarde voor de docent? Tijdens deze sessie gaan twee docenten in gesprek over de meerwaarde, bezwaren en de hindernissen die zij persoonlijk ervaren bij het delen en hergebruik van open leermaterialen. Een onderzoeker op het gebied van adoptie van open onderwijs modereert het gesprek. De praktijkervaring wordt verbonden aan de theorie en samen met het publiek verkennen zij hoe hindernissen overwonnen kunnen worden.
Learning dashboards voor feedback op leer- en studeervaardigheden en academis...Tinne De Laet
Keynote presentatie van LESEC annual event 2018 (https://set.kuleuven.be/LESEC/news-events/annual-event-2018) over learning dashboards. Concreet bevat de presentatie bevindingen en aanbevelingen van grootschalige piloten binnen KU Leuven in kader van twee Europese Erasmus+ projecten: ABLE en STELA.
Online Beveiligd Toetsen binnen nu en 5 jaar - deel I - Silvester Draaijer, J...SURF Events
Online toetsing is bij uitstek een toepassing die onderwijs op maat mogelijk maakt: studenten kunnen onafhankelijk van tijd en plaats een toets maken. Zelfs in het huidige afstandsonderwijs betekent dit een stap voorwaarts, voor reguliere instellingen in het hbo en wo betekent het een ingrijpende verandering in de organisatie van het toetsproces. Wat vraagt het van een instelling om online beveiligd toetsen te realiseren? Hoe zit het met authenticatie van deelnemers en wat betekent dit voor hun privacy? Wat zijn de kansen op fraude? Deze presentatie geeft antwoord op deze vragen, gebaseerd op de tussenresultaten van de Europese projecten Adaptive trust-based e-assessment (TeSLA) en Online Proctoring for Remote Examination (OP4RE).
Learning analytics tussen droom en daad: eerlijke ervaringen uit concrete imp...Tinne De Laet
Presentatie gegeven tijdens https://www.surf.nl/agenda/2018/05/seminar-aan-de-slag-met-learning-analytics/index.html.
Ervaringen met learning dashboard opgedaan binnen KU Leuven in kader van twee Erasmus+ projecten ABLE en STELA.
Hoe vertaal je de onderwijsvisie naar de inrichting van de digitale leeromgev...SURF Events
Maandag 7 november
Sessieronde 1
Titel: Hoe vertaal je de onderwijsvisie naar de inrichting van de digitale leeromgeving?
Deel 4
Spreker(s): Dennis van Oeveren (Landstede)
Zaal: Diamond II
Learning analytics in de huidige onderwijspraktijk - Sander Latour en Wibo Ba...SURF Events
Sessieronde 3
Zaal: Penn l
Titel: Learning analytics in de huidige onderwijspraktijk
Sprekers: Sander Latour (Universiteit van Amsterdam), Wibo Bakker (SURF)
Instellingsbeleid voor Learning analytics - Justian Knobbout, Suzanne Jacobs...SURF Events
De TU/e stelt een beleidskader op voor het effectief gebruik van Learning analytics. Learning analytics helpt om vakken te verbeteren en zo bij te dragen aan het leerproces en de onderwijsprestaties van studenten. Een belangrijke vraag is hoe je Learning analytics toepast binnen de technische en juridische randvoorwaarden. Ook Hogeschool Utrecht ziet potentie in Learning analytics en heeft een visie geformuleerd. Hierin staat beschreven wat de voordelen van Learning analytics zijn en welke strategische richtlijnen gevolgd moeten worden. We delen de ervaringen uit beide trajecten. Wat zijn overeenkomsten en verschillen? Welke uitdagingen kent het opstellen van een beleidskader? Wat zijn de lessons learned? Wat gebeurt er met Learning analytics, nadat beleid is vastgesteld en wat zijn de vervolgstappen?
Het werkboek veilig toetsen in de praktijk - Michiel van Geloven - OWD17SURF Events
In deze sessie staat het docentperspectief centraal rond delen en hergebruik van open leermaterialen. De docent is de bepalende factor voor het slagen hiervan. Maar wat is de meerwaarde voor de docent? Tijdens deze sessie gaan twee docenten in gesprek over de meerwaarde, bezwaren en de hindernissen die zij persoonlijk ervaren bij het delen en hergebruik van open leermaterialen. Een onderzoeker op het gebied van adoptie van open onderwijs modereert het gesprek. De praktijkervaring wordt verbonden aan de theorie en samen met het publiek verkennen zij hoe hindernissen overwonnen kunnen worden.
Learning dashboards voor feedback op leer- en studeervaardigheden en academis...Tinne De Laet
Keynote presentatie van LESEC annual event 2018 (https://set.kuleuven.be/LESEC/news-events/annual-event-2018) over learning dashboards. Concreet bevat de presentatie bevindingen en aanbevelingen van grootschalige piloten binnen KU Leuven in kader van twee Europese Erasmus+ projecten: ABLE en STELA.
Online Beveiligd Toetsen binnen nu en 5 jaar - deel I - Silvester Draaijer, J...SURF Events
Online toetsing is bij uitstek een toepassing die onderwijs op maat mogelijk maakt: studenten kunnen onafhankelijk van tijd en plaats een toets maken. Zelfs in het huidige afstandsonderwijs betekent dit een stap voorwaarts, voor reguliere instellingen in het hbo en wo betekent het een ingrijpende verandering in de organisatie van het toetsproces. Wat vraagt het van een instelling om online beveiligd toetsen te realiseren? Hoe zit het met authenticatie van deelnemers en wat betekent dit voor hun privacy? Wat zijn de kansen op fraude? Deze presentatie geeft antwoord op deze vragen, gebaseerd op de tussenresultaten van de Europese projecten Adaptive trust-based e-assessment (TeSLA) en Online Proctoring for Remote Examination (OP4RE).
Learning analytics tussen droom en daad: eerlijke ervaringen uit concrete imp...Tinne De Laet
Presentatie gegeven tijdens https://www.surf.nl/agenda/2018/05/seminar-aan-de-slag-met-learning-analytics/index.html.
Ervaringen met learning dashboard opgedaan binnen KU Leuven in kader van twee Erasmus+ projecten ABLE en STELA.
Hoe vertaal je de onderwijsvisie naar de inrichting van de digitale leeromgev...SURF Events
Maandag 7 november
Sessieronde 1
Titel: Hoe vertaal je de onderwijsvisie naar de inrichting van de digitale leeromgeving?
Deel 4
Spreker(s): Dennis van Oeveren (Landstede)
Zaal: Diamond II
Aspecten van learning analytics bij een digitale leeromgeving - André Heck - ...SURF Events
Dinsdag 11 november 2014
Sessieronde 2
Titel: Aspecten van learning analytics bij een digitale leeromgeving
Spreker: André Heck (Universiteit van Amsterdam)
Zaal: Diamond l
Adaptief diagnostisch toetsen helpt het vak Engels in het Marianum College SURF Events
Woensdag 9 november
Sessieronde 3
Titel: Adaptief diagnostisch toetsen helpt het vak Engels in het Marianum College
Spreker(s): Ad Bijlaard (College voor Toetsen en Examens) & Christel Wolterinck (Marianum)
Zaal: J. F. Staal Room
Masterclass verbeter het onderwijs met Learning AnalyticsSURF Events
Dinsdag 10 november
Sessieronde 2 & 3
Titel: Verbeter het onderwijs met Learning Analytics
Spreker(s): Hendrik Drachsler (Open Universiteit), Alan Berg (Universiteit van Amsterdam), Justian Knobbout (Hogeschool Utrecht), Maartje van den Boogaard (Universiteit Leiden), Hanneke Duisterwinkel (Technische Universiteit Eindhoven), Gabor Kismihok (Universiteit van Amsterdam), Marieke de Wit (SURFnet), Jocelyn Manderveld (SURFnet)
Zaal: Leeuwen I
'Onderwijs verbeteren met learning analytics: resultaten van het STELA-projec...SURF Events
Het STELA-project (Successful Transition from secondary to higher Education using Learning Analytics) is een Europees project, gestart in 2015, en heeft als doel de overgang van secundair naar hoger onderwijs te verbeteren door middel van learning analytics. Hiertoe heeft het project een learning-analyticsbenadering ontwikkeld, getest en geëvalueerd, die zich richt op het bieden van formatieve en summatieve feedback aan studenten in de overgang naar het hoger onderwijs. Naast een studentendashboard heeft het project dashboards ontwikkeld voor studieadviseurs en docenten, die gebruikt kunnen worden om counseling en onderwijspraktijken te verbeteren. In deze sessie presenteren we de resultaten, uitkomsten, en geleerde lessen van het project.
Dinsdag 8 november
Sessieronde 1
Titel: Aan de slag met learning analytics
Spreker(s): Jocelyn Manderveld (SURFnet), Herman van Dompseler (SURFnet)
Zaal: Leeuwen I & II
Studenten begeleiden door inzet van data - Alan Berg, Erwin van Vliet (UvA), ...SURF Events
We nemen je mee in een aantal casussen waarin gebruik wordt gemaakt van data analyse bij de begeleiding van studenten. Aan de hand van voorbeelden wordt geschetst hoe analyse van data tijdens de coronacrisis is ingezet voor studentenwelzijn.
Aspecten van learning analytics bij een digitale leeromgeving - André Heck - ...SURF Events
Dinsdag 11 november 2014
Sessieronde 2
Titel: Aspecten van learning analytics bij een digitale leeromgeving
Spreker: André Heck (Universiteit van Amsterdam)
Zaal: Diamond l
Adaptief diagnostisch toetsen helpt het vak Engels in het Marianum College SURF Events
Woensdag 9 november
Sessieronde 3
Titel: Adaptief diagnostisch toetsen helpt het vak Engels in het Marianum College
Spreker(s): Ad Bijlaard (College voor Toetsen en Examens) & Christel Wolterinck (Marianum)
Zaal: J. F. Staal Room
Masterclass verbeter het onderwijs met Learning AnalyticsSURF Events
Dinsdag 10 november
Sessieronde 2 & 3
Titel: Verbeter het onderwijs met Learning Analytics
Spreker(s): Hendrik Drachsler (Open Universiteit), Alan Berg (Universiteit van Amsterdam), Justian Knobbout (Hogeschool Utrecht), Maartje van den Boogaard (Universiteit Leiden), Hanneke Duisterwinkel (Technische Universiteit Eindhoven), Gabor Kismihok (Universiteit van Amsterdam), Marieke de Wit (SURFnet), Jocelyn Manderveld (SURFnet)
Zaal: Leeuwen I
'Onderwijs verbeteren met learning analytics: resultaten van het STELA-projec...SURF Events
Het STELA-project (Successful Transition from secondary to higher Education using Learning Analytics) is een Europees project, gestart in 2015, en heeft als doel de overgang van secundair naar hoger onderwijs te verbeteren door middel van learning analytics. Hiertoe heeft het project een learning-analyticsbenadering ontwikkeld, getest en geëvalueerd, die zich richt op het bieden van formatieve en summatieve feedback aan studenten in de overgang naar het hoger onderwijs. Naast een studentendashboard heeft het project dashboards ontwikkeld voor studieadviseurs en docenten, die gebruikt kunnen worden om counseling en onderwijspraktijken te verbeteren. In deze sessie presenteren we de resultaten, uitkomsten, en geleerde lessen van het project.
Dinsdag 8 november
Sessieronde 1
Titel: Aan de slag met learning analytics
Spreker(s): Jocelyn Manderveld (SURFnet), Herman van Dompseler (SURFnet)
Zaal: Leeuwen I & II
Studenten begeleiden door inzet van data - Alan Berg, Erwin van Vliet (UvA), ...SURF Events
We nemen je mee in een aantal casussen waarin gebruik wordt gemaakt van data analyse bij de begeleiding van studenten. Aan de hand van voorbeelden wordt geschetst hoe analyse van data tijdens de coronacrisis is ingezet voor studentenwelzijn.
De presentatie 'Differentiëren met Digitaal Lesmateriaal; klinkt goed, maar waar begin ik?!' is door itslearning Nederland gegeven tijdens de NOT2015.
Omgaan met verschillen en differentiatie staan bij veel scholen hoog op de agenda. Iedere leerling is anders en heeft daarom ook behoefte aan ander onderwijs. Standaard lesboeken bieden echter niet voor iedere leerling altijd de beste oplossing. Om verschillen tussen leerlingen in de klas op te vangen willen veel docenten graag verschillende digitale bronnen gebruiken ter aanvulling of vervanging van het bestaande lesmateriaal. Maar in de praktijk blijkt het uitvoeren vaak lastig - zeker voor drukbezette docenten die geen extra tijd kwijt willen zijn aan administratieve taken.
Tijdens deze presentatie geven wij u tips om gemakkelijk de eerste stappen te zetten naar gepersonaliseerd onderwijs. U leert bijvoorbeeld hoe u met digitale leermiddelen kunt differentiëren in het tempo, de leerstof, het werkniveau en de werkvorm om zodoende onderwijs op maat aan te bieden. De tips worden geïllustreerd met praktijkvoorbeelden in de digitale leeromgeving van itslearning - winnaar van de SIIA CODiE Award 2014 voor gepersonaliseerd leren – waar docenten met behulp van de splinternieuwe recommendation engine gemakkelijk digitaal lesmateriaal, huiswerk en toetsen kunnen aanbieden die passen bij de verschillende niveaus binnen één klas.
Of u nu klein wil beginnen, of grote veranderingen wil doorvoeren – iedere stap naar gepersonaliseerd leren helpt docenten het uitdagende onderwijs te geven dat past bij de leerlingen van nu.
Presentatie bij het ochtendprogramma voor docenten Accountancy en Bedrijfseconomie van Fac FM/CM (Zuyd) door Frans Roovers en Judith van Hooijdonk (I-team Zuyd).
Pak regie op de DLO - Monica van Dixhoorn, Herman van Dompseler (SURF), Sijo ...SURF Events
Tijdens deze sessie nemen we deelnemers mee in het gedachtengoed achter het raamwerk en toetsen we hoe het bij instellingen concreet ingezet kan worden aan de hand van drie praktijk cases van Sijo Dijkstra, UvA, Carla Asselbergs, Avans Hogeschool en Tim Fleumer, Hogeschool Rotterdam.
Inzicht in studiesucces - Doen we het goed en doen we het goede?SURF Events
Dinsdag 8 november
Sessieronde 3
Titel: Inzicht in studiesucces - Doen we het goed en doen we het goede?
Spreker(s): Willem-Jan Swiebel (Nova College), Gijs Gons (Nova College)
Zaal: Goudriaan I & II
Similar to Improving education by learning analtyics (20)
Learning Dashboards for Feedback at ScaleTinne De Laet
Learning analytics is hot. But are learning dashboards scalable and sustainable solutions for providing actionable feedback to students? Can learning dashboard be applied for feedback at scale? Is learning analytics applicable in more traditional higher education settings? This talk will share experiences and lessons learned from three European projects (STELA, ABLE, and LALA ) that focuses on scalable applications of learning dashboards and their integration within actual educational practices. Can learning dashboards deployed at scale, create new learning traces? This talk shares experiences of a large scale deployment of learning dashboards with more than 12.000 students. Presented at laffas.eu.
Using learning analytics to improve student transition into and support throu...Tinne De Laet
Presentation supporting the ABLE and STELA workshop titled "Using learning analytics to improve student transition into and support throughout the 1st year" delivered at the EFYE 2016 conference in Gent, Belgium
Data-based feedback through learning dashboards: does it support the first-ye...Tinne De Laet
Presentation supporting the EFYE 2018 pre-conference workshop "Data-based feedback through learning dashboards: does it support the first-year experience" - https://efye2018.nl/programme/parallel-sessions/
Learning dashboards for actionable feedback: the (non)sense of chances of suc...Tinne De Laet
Presentation at Leuven Learning Lab’s first annual Educational Technology conference day on Learning Analytics
(https://www.kuleuven.be/english/education/learning-lab).
Learning analytics is hot. But are learning dashboards scalable and sustainable solutions for providing actionable feedback to students? Is learning analytics applicable in more traditional higher education settings? This talk will share experiences and lessons learned from two European projects (ABLE and STELA) that aimed at developing learning dashboards for more traditional higher education institutions and integrating it within actual educational practices. The talk will challenge your beliefs regarding “chances of success” and predictive models in higher education.
Scalable, Actionable, and Ethical Learning Dashboards: a reality checkTinne De Laet
Keynote presentation at Edmedia 2018 conference: https://www.aace.org/conf/edmedia/speakers/.
Results of Erasmus+ projects ABLE (www.ableproject.eu) and STELA (www.stela-project.eu) on learning dashboards for supporting first-year students.
Learning dashboards for actionable feedback: the (non)sense of chances of suc...Tinne De Laet
Presentation at humane event on digital transformation in higher education (http://www.humane.eu/events/seminars-and-conferences/2018/aveiro-042018/).
Learning analytics is hot. But are learning dashboards scalable and sustainable solutions for providing actionable feedback to students? Is learning analytics applicable in more traditional higher education settings? This talk will share experiences and lessons learned from two European projects (ABLE and STELA) that aimed at developing learning dashboards for more traditional higher education institutions and integrating it within actual educational practices. The talk will challenge your beliefs regarding “chances of success” and predictive models in higher education.
Learning Analytics for online and on-campus education: experience and researchTinne De Laet
This presentation was used Tinne De Laet, KU Leuven, for a keynote presentation during the event: http://www.educationandlearning.nl/agenda/2017-10-13-cel-innovation-room-10-learning-and-academic-analytics organised by Leiden University, Erasmus University Rotterdam, and Delft University of Technology.
The presentations presents the results of two case studies from the Erasmus+ project ABLE and STELA, and provides 9 recommendations regarding learning analytics.
Confidence in and beliefs about first year engineering student successTinne De Laet
This paper explores the confidence freshman engineering students have in being successful in the first study year and which study-related behaviour they believe to be important to this end. Additionally, this paper studies which feedback these students would like to receive and compares it with the experiences of second-year students regarding feedback. To this end, two questionnaires were administered: one with freshman engineering students to measure their expectations regarding study success and expected feedback and one with second-year engineering students to evaluate their first year feedback experience.
The results show that starting first-year engineering students are confident regarding their study success. This confidence is however higher than the observed first-year students success. Not surprisingly, first-year students have good intentions and believe that most academic activities are important for student success. When second-year students look back on their first year, their beliefs in the importance of these activities have strongly decreased, especially regarding the importance of preparing classes and following communication through email and the virtual learning environment. First-year students expect feedback regarding their academic performance and engagement. They expect that this feedback primarily focuses on the impact on their future study pathway rather than on comparison to peer students. Second-year students indicate that the amount of feedback they receive could be improved, but agree with the first-year students that comparative feedback is less important.
Conference Key Areas: Engineering Education Research, Attractiveness of Engineering Education, Gender and Diversity
Keywords: academic self-confidence, feedback, reasons for students success, student beliefs
Learning and study strategies: a learning analytics approach for feedbackTinne De Laet
Presentation of a learning dashboard developed by KU Leuven within the STELA project (http://stela-project.eu//).
Learning dashboard supported by learning analytics, showing off the use of technology for learning in higher education, for the transition of secondary to higher education in particular. The dashboard provides feedback on the learning and study strategies, as measured by the LASSI questionnaire.
Presentation of the learning dashboard developed by KU Leuven within the ABLE project (http://www.ableproject.eu/).
Learning dashboard supported by learning analytics, showing off the use of technology for learning in higher education, for the transition of secondary to higher education in particular. The dashboard is developed for the interaction between study advisor and student. More information in our journal paper http://ieeexplore.ieee.org/document/7959628/
3. LEERDOELEN VAN DEZE LEZING
• Je weet wat learning analytics is.
• Je kan drie voorbeelden geven van learning analytics interventies.
• Je kan de aanbevelingen van deze presentatie opzoeken.
4. INHOUD
1. Wie ben ik? Waarom ben ik hier?
2. Wat is learning analytics?
3. Ervaringen en aanbevelingen
6. WIE BEN IK? WAAROM BEN IK
HIER?
vrouw
ingenieur
Hoofd Dienst
Studentenbegeleiding
Ingenieurswetenschap
pen
.
Tinne De
Laet
Tenure
track
docent
7. WIE BEN IK? WAAROM BEN IK
HIER?
Coordinator van STELA Erasmus+
forward-looking cooperation
project
•Forward-looking cooperation project:
562167-EPP-1-2015-1-BE-EPPKA3-PI-
FORWARD
•Successful Transition from secondary to
higher Education using Learning Analytics
•KU Leuven (Belgium), TU Delft (Netherlands),
TU Graz (Austria), Nottingham Trent
University (UK), European Society of
Engineering Education (SEFI)
• http://stela-project.eu/
KU Leuven promoter van ABLE
Erasmus+ strategic partnership
project
•Strategic Partnership: 2015-1-UK01-KA203-
013767
•Achieving Benefits from Learning Analytics
•Nottingham Trent University (UK), KU Leuven
(Belgium),
Leiden University (Netherlands)
• http://www.ableproject.eu/
11. WHAT IS LEARNING ANALYTICS?
geen universeel aanvaarde definitie
11
“the measurement, collection, analysis and reporting of data about
learners and their contexts, for purposes of understanding and
optimizing learning and the environments in which it occurs” [1]
[1] Learning and Academic Analytics, Siemens, G., 5 August
2011, http://www.learninganalytics.net/?p=131
[2] What is Analytics? Definition and Essential Characteristics, Vol. 1, No. 5. CETIS Analytics Series,
Cooper, A., http://publications.cetis.ac.uk/2012/521
“the process of developing actionable insights through problem
definition and the application of statistical models and analysis against
existing and/or simulated future data” [2]
12. WAT IS LEARNING ANALYTICS?
12
[3] Learning Analytics and Educational Data Mining, Erik Duval’s Weblog, 30 January 2012,
https://erikduval.wordpress.com/2012/01/30/learning-analytics-and-educational-data-mining/
“learning analytics is about
collecting traces that learners
leave behind and using those
traces to improve learning”
[Erik Duval, 3]
† 12 March 2016
geen universeel aanvaarde definitie
13. WAT IS LEARNING ANALYTICS?
Hoe verschilt learning analytics van instutionele data? [4]
High-level figures:
provide an overview for internal and external reports;
used for organisational planning purposes.
Academic analytics:
figures on retention and success, used by the institution to assess performance.
Educational data mining:
searching for patterns in the data.
Learning analytics:
use of data, which may include ‘big data’,
to provide actionable intelligence for learners and teachers.
13
[4] Learning analytics FAQs, Rebecca Ferguson, Slideshare,
http://www.slideshare.net/R3beccaF/learning-analytics-fa-qs
theoretishe
inzichten?
rapportering?
14. WAT IS LEARNING ANALYTICS?
Verschillende niveaus van learning analytics
14Aangepast van http://www.slideshare.net/gsiemens/learning-analytics-educause
niveau begunstigden
course-level learners, teachers, faculties
aggregate learners, teachers, tutors, counsellors, faculties
institutional administrators, funders, marketing
regional administrators, funders, policy makers
national and
international
national and international governments, policy
makers
15. WAT IS LEARNING ANALYTICS?
learning analytics procesmodel
15
[Verbert et al. 2013] Verbert K, Duval E, Klerkx J; Govaerts S, Santos JL (2013) Learning analytics
dashboard applications. American Behavioural Scientist, 10 pages. Published online February 2013, doi:
16. WAT IS LEARNING ANALYTICS?
6 essentiële dimensies
16
[Greller, W., & Drachsler, H. (2012). Translating Learning into Numbers: A Generic Framework for
Learning Analytics. Educational Technology & Society, 15 (3), 42–57.
20. DUS …. DATA
data
actionable
inzichten
verbetering
van leren
• veel data ZOU kunnen beschikbaar zijn
• Wat IS beschikbaar?
• academische performantie (studieresultaten)
• sterke relatie met studiesucces
• overal beschikbaar
• digitale sporen van gedrag
• card swipes, in-class polls, lab attendance
• virtual learning environment (VLE)
• data uit bevragingen
• veel kennis en kunde bij pedagogen & onderwijskundigen
REC 1:
FOCUS
EERST
OP DATA
DIE
BESCHIK
BAAR IS
21. DUS …. DATA
elke instelling
-
academische
resultaten
ABLE@ KU
Leuven
14 opleidingen
12
studieadviseurs
>1000 students
positioneer
studenten
ten opzichte van
medestudenten
impact: hoe deden
geljkaardige
studenten het in het
verleden?
steun voor plannen
van toekomstig
studietraject
name student
23. DUS …. DATA
specifieke context
-
online courses
(MOOCs-SPOCS)
STELA@
TU Delft
>2.000 students
Learning
Tracker
Hoe is mijn
activiteit?
Hoe was de
activiteit van
succesvolle
studenten in
het verleden?
24. DUS …. DATA
data
actionable
inzichten
verbetering
van leren
• combineer data die beschikbaar IS en die actionable inzichten kan genereren
• data van pedagogische wetenschappen en onderwijsonderzoek
• zelfgerapporteerd (“small data”)
• gestandaardiseerde tests
• voorbeeld van feedback op leer- en studeervaardigheden
• data van universitaire databank (academische resultaten)
• data van onderzoek over leer- en studeervaardigheden
REC 1B:
DENK
VERDER
DAN HET
VANZELF
-
SPREKE
NDE
25. DUS …. DATA
Hoe is mijn
concentratie
ten opzichte
van mijn
medestudenten
STELA@KU Leuven
>1.600 studenten
26. DUS …. DATA
Hoe deden
eerdere
studenten het
in hun studie?
STELA@KU Leuven
>1.600 studenten
27. DUS …. ACTIONABLE INZICHTEN
data
actionable
inzichten
verbetering
van leren
REC 2:
FEEDBAC
K MOET
ALTIJD
ACTIONA
BLE
ZIJN
“Meisjes zijn meer succesvol in het hoger
onderwijs
dan jongens”
70%
succesv
60%
succesv
dus
?
28.
29. DUS …. ACTIONABLE INZICHTEN
verhoog activiteit in
opleiding of vak
kies toekomstig studietraject
zorgvuldig
werk aan je leer- en
studeervaardigheden
name student
30. DUS …. ACTIONABLE INZICHTEN
als learning analytics het potentieel heeft om leren te
verbeteren
→ (her)ontwerp de leeractivteiten zodat learning analytics
haar potentieel kan realiseren
data
actionable
inzichten
improve
learning
DENK
AAN
LEARNIN
G
ANALYTIC
S ALS JE
LEER-
ACTIVITEI
TEN
ONTWER
31. DUS …. ACTIONABLE INZICHTEN
Hoe learning analytics in rekening
brengen?
31
scor
e
vak
verschillende weken
traditioneel hoorcollege + oefenzittingen
aantal dagen
actief per week
REC 3:
DENK
AAN
LEARNIN
G
ANALYTIC
S ALS JE
LEER-
ACTIVITEI
TEN
ONTWER
verband
resultaat op vak
-
activiteit op
online
leerplatform
STELA@KU
Leuven
32. DUS …. ACTIONABLE INZICHTEN
geen enkele student
die minder dan 10
modules
raadpleegde
slaagde voor het
vak
meest succesvolle
studenten
vervolledigen
minstens 15
modules
verband
resultaat op vak
-
activiteit op
online
leerplatform
STELA@KU
Leuven
DENK
AAN
LEARNIN
G
ANALYTIC
S ALS JE
LEER-
ACTIVITEI
TEN
ONTWER
vak met flipped teaching & blended learning
Hoe learning analytics in rekening
brengen?
33. DUS …. VERBETERING LEREN REC 4:
GEBRUIK
ALLE
BESCHIK
BARE
EXPERTI
SE
•integreer alle expertise TIJDENS ontwikkeling
•pedagogen, onderwijspsychologen, ..
•computerwetenschappers & ICT experten &
visualizatie-experten
•onderwijzers
•PRACTITIONERS!!! (studieadviseurs, tutoren, monitoren,
onderwijsondersteuners, studentpsychologen, … )
•studenten
•Hoe beschikbare tools en implementaties evalueren?
data
actionable
inzichten
verbetering
van leren
34. DUS …. VERBETERING LEREN
data
actionable
inzichten
verbetering
van leren
•Integreer alle expertise TIJDENS ontwikkeling
•Hoe beschikbare tools en implementaties evalueren?
•Hebben ze leren verbeterd? Hoe kan je de impact meten?
•Is “perceived usefulness” genoeg?
•Is retentie het enige dat van belang is? Welzijn?
Studentsucces?
• schaalbaarheid
MAAK
EEN
CHECKLIJ
ST OM
AANGEBO
DEN
TOOLS
EN
RESOUR
CES
TE
35. DUS …. VERBETERING LEREN
Studenten vinden het goed…. Dus?
Studenten die naar dashboard gingen hebben hogere
studieresultaten?
studentenfeedbac
k op STELA leer-
en
studeervaardighe
den
STELA@KU Leuven
>1600 studenten
36. DUS …. VERBETERING LEREN
impact van
learning tracker
STELA@TU Delft
WaterX
C 1,268 160
MOOC COND. N # PASS PASS RATE
T 1,251 188
12.6%
15.0%
UrbanX
C 771 136
T 746 165
17.6%
22.1%
BusinessX
C 164 46 28.0%
WaterX
C 1,268 160
MOOC COND. N # PASS PASS RATE
T 1,251 188
12.6%
15.0%
UrbanX
C 771 136
T 746 165
17.6%
22.1%
BusinessX
C 164 46
T 160 54
28.0%
33.8%
OVERALL
C 2,203 342
T 2,157 407
15.5%
18.9%
**
learning tracker
verhoogt
aandeel
studenten die
cursus
succesvol
beëindigen!
37. DUS …. VERBETERING LEREN
data
actionable
inzichten
verbetering
van leren
•Integreer alle expertise TIJDENS ontwikkeling
•Hoe beschikbare tools en implementaties evalueren?
•schaalbaarheid
• impact: small scale – big effect = large scale – small effect
• kijk verder dan één vak en dan een online context (MOOCs/SPOCs)
• kies data zorgvuldig
• stimuleer flexibele softwareoplossingen
• open source oplossingen die geïntegreerd kunnen worden in universitaire
systemen
• verkies herbruikbare “blueprints” boven kant-en-klare maar starre
implementatie
REC 6:
FOCUS
OP
SCHAALB
AAR-
HEID
38. DUS …. VERBETERING LEREN
Let op!
Voor impact komt AANVAARDING!
• betrek alle stakeholders
• zorg voor privacy en ethiek
• actionable feedback
• wat wil je doelgroep?
→ stakeholders worden vragende partij!
REC 7:
VOOR
IMPACT
KOMT
AANVAAR
DING
47. ENKELE SLOTBEMERKINGEN
•Ethiek en privacy zijn grote uitdagingen!
• Ethiek: betrek practitioners, experten & doelpubliek
• Privacyregelgeving kan barrière zijn
maar learning analytics kan opportuniteit geven!
→ overzicht van en inzicht in data die al verzameld wordt!
•Wees beducht voor kant-en-klare commerciële oplosisngen!
• er bestaat geen “one size fits all” oplossing
• brengt aanvaarding in gevaar van studenten én personeel
• Wat ligt aan de basis van een aanbeveling?
→ actionable!
→ transparantie!
•Werk samen en experimenteer!
• (Europese) samenwerkingen zijn niet altijd makkelijk maar erg sitmulerend!
• je leert van elkaar en dringt aan op vooruitgang in eigen context
Voorbeelden:
• ABLE: Leiden dringt aan op toegang tot data om studieadviseurs te ondersteunen
• STELA: Graz dringt aan op datagebaseerde feedback naar studenten
“ X% van de studenten met
gelijkaardige studieresultaten
hebben in het verleden …. “
slaagkans
48. STELA@KU Leuven
>1.600 students
ENKELE SLOTBEMERKINGEN
•Ethiek en privacy zijn grote uitdagingen!
• Ethiek: betrek practitioners, experten & doelpubliek
• Privacyregelgeving kan barrière zijn
maar learning analytics kan opportuniteit geven!
→ overzicht van en inzicht in data die al verzameld wordt!
•Wees beducht voor kant-en-klare commerciële oplosisngen!
• er bestaat geen “one size fits all” oplossing
• brengt aanvaarding in gevaar van studenten én personeel
• Wat ligt aan de basis van een aanbeveling?
→ actionable!
→ transparantie!
•Werk samen en experimenteer!
• (Europese) samenwerkingen zijn niet altijd makkelijk maar erg sitmulerend!
• je leert van elkaar en dringt aan op vooruitgang in eigen context
Voorbeelden:
• ABLE: Leiden dringt aan op toegang tot data om studieadviseurs te ondersteunen
• STELA: Graz dringt aan op datagebaseerde feedback naar studenten
WERK
SAMEN &
EXPERIME
NTEER
WIJS OM
COLLEGA’S
EN
BESTUUR
TE
STIMULER
51. AANBEVELINGEN
REC 1: focus eerst op data die beschikbaar is en denk verder dan het
vanzelfsprekende
REC 2: feedback moet ALTIJD “actionable” zijn
REC 3: denk aan learning analytics als je leeractiviteiten ontwerpt
REC 4: gebruik ALLE beschikbare expertise
REC 5: maak een checklijst om aangeboden tools en resources te
evalueren
REC 6: focus op schaalbaarheid
REC 7: voor impact komt aanvaarding
REC 8: werk samen & experimenteer wijs om collega’s en bestuur te
stimuleren
52. BEDANKT!
•Forward-looking cooperation project:
562167-EPP-1-2015-1-BE-EPPKA3-PI-
FORWARD
•Successful Transition from secondary to
higher Education using Learning Analytics
•KU Leuven (Belgium), TU Delft (Netherlands),
TU Graz (Austria), Nottingham Trent
University (UK), European Society of
Engineering Education (SEFI)
• http://stela-project.eu/
•Strategic Partnership: 2015-1-UK01-KA203-
013767
•Achieving Benefits from Learning Analytics
•Nottingham Trent University (UK), KU Leuven
(Belgium),
Leiden University (Netherlands)
• http://www.ableproject.eu/
Editor's Notes
Poll Title: Wat zijn je verwachtingen voor deze lezing?
https://www.polleverywhere.com/free_text_polls/DkyoQEwTr0f0pH0
Poll Title: Geef drie "positieve" kernwoorden die bij je opkomen als je learning analytics hoort.
https://www.polleverywhere.com/free_text_polls/8MDSJbbl34PUIJ2
Poll Title: Geef drie "negatieve" kernwoorden die bij je opkomen als je learning analytics hoort.
https://www.polleverywhere.com/free_text_polls/LByhF7pZQniqzFJ
Poll Title: Welke data kan je gebruiken voor learning analytics?
https://www.polleverywhere.com/free_text_polls/QvbRCB2YjMH16wg
Poll Title: Geef een voorbeeld van "actionable" feedback.
https://www.polleverywhere.com/free_text_polls/78wE2CCO8wr1EKo