33. ZOWEL IN HET PRIMAIRE
ALS SECUNDAIRE PROCES
kan data ingezet worden om deze
processen te optimaliseren
34.
35.
36.
37.
38. Data gegenereerd door leerling
(binnen ELO)
Data gegenereerd door leraar
Aantal keer dat een bron /
leermiddel is gebruikt
Cijfers voor opdracht
Datum en tijdstip van gebruik Cijfers voor toets
Aantal bijdragen aan online
discussie
Eindcijfer
Aantal goede of foute antwoorden
Aantal opgevraagde hints
Typen geraadpleegde bronnen
Aanwezigheid, et cetera
Bron: Dietz-Uhler & Hurn, Journal of Interactive Online Learning (2013)
VOORBEELDEN VAN TE GEBRUIKEN DATA
39.
40.
41.
42. Learning Analytics is de verzamelnaam voor het proberen te
ontdekken van trends en patronen door educatieve data, of
big data (grote hoeveelheden aan data over studenten), te
analyseren met als doel om een doelmatiger leersysteem te
kunnen ontwikkelen.
Learning Analytics is de verzamelnaam voor het proberen te
ontdekken van trends en patronen door educatieve data, of
big data (grote hoeveelheden aan data over studenten), te
analyseren met als doel om een doelmatiger leersysteem te
kunnen ontwikkelen.
Definitie van Learning Analytics
Learning Analytics komt in de praktijk neer op het meten,
verzamelen, analyseren en rapporteren van data over
leerlingen en hun context.
48. VOORDELEN KHAN ACADEMY
+ Gebruik leidt tot betere toetsresultaten
+ Zekerheid en vertrouwen leerlingen
+ Zelfstandigheid leerproces
49. VOORDELEN KHAN ACADEMY
+ Gebruik leidt tot betere toetsresultaten
+ Zekerheid en vertrouwen leerlingen
+ Zelfstandigheid leerproces
NADELEN / ZORGEN KHAN ACADEMY
- Met name voorlopers hebben baat
- Leerlingen vinden uitleg van leraar prettiger
- Leraren controleren het werk niet van leerlingen
