Junior新趨勢：新型無人商店
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近期無人商店蓬勃發展，其中AI技術、RFID電子標籤是無人商店的主要兩個類型。無人商店的目的為透過數據蒐集，提高坪效。目前較成功的例子只有 Amazon Go，而因無人商店硬體設置成本高，多數發展無人商店的廠商因收益無法負擔支出而終止發展無人商店。而無人商店在其他國家是如何發展，市場上又有哪些主要廠商呢？就讓我們一起看看由collaborator junior 蔡兆珩、吳博瑜、賴謙云 、楊傳密、陳怡蓁以及施云絜整理的新趨勢報告吧！
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Junior新趨勢：新型無人商店
- 1. 新型無人商店 台大財金三 蔡兆珩 政大金融四 吳博瑜 政大地政四 賴謙云 政大會計四 楊傳密 政大財管四 陳怡蓁 輔大企金四 施云絜 2020/04/25
- 2. Agenda • 結論 • 新型無人商店簡介 • 市場概況 • 新型無人商店未來發展 • 結論 2
- 3. 結論 3 • AI技術、RFID電子標籤是無人商店的主要兩個類型， AI能夠提供較精緻、省時的使用者體驗，但成本 較高導致部分無人商店目前僅導入 RFID電子標籤技術。 • 無人商店的目的為透過數據蒐集，提高坪效。目前較成功的例子只有 Amazon Go，因無人商店硬體設 置成本高，多數發展無人商店的廠商因收益無法負擔支出而終止發展無人商店。 • 中國市場繼 Amazon Go 後短期內快速且大量投入資金，大廠參與者如阿里巴巴體驗店與京東解決方 案落地，刺激小廠爭相競逐，整體市場面臨激烈競爭與獲利上的挑戰。 • 歐洲各地對無現金支付接受程度不一，導致無人商店發展有顯著差距；英國發展最為快速，德國則因 當地消費者較保守，減緩其無人商店發展。 • 過去許多廠商因偏向技術的實驗，未周全計算盈利模式，最終以失敗收場。但未來透過大廠商如 Amazon Go無人商店技術的對外授權，以及智慧購物車、攝像鏡頭協助營運控管等技術，無人商店可 望朝多元化發展。
- 5. 無人商店本質為零售業，以貨場人三要素構成 5資料來源：新零售狂潮 零售業是指以向 最終消費者 提供所需商品及其附帶服務為主的行業，傳統零售業以貨場人三要素構成。 商品 . 消費者 消費者與商品間的交易管道 線上通路、電商平台、實體門 市、廣義銷售及服務場域、線 上X線下的互動等 人 貨 場 定義 圖1-1：零售三要素
- 6. 零售發展歷程 6資料來源：品牌志 規模化生產 規模化經營 信息化管理(ERP) 互聯網技術革新 1960 ~ 1990 百貨商店 1980 ~ 2000 連鎖商店 1990 ~ 2010 超級市場 2016~ 無人商店 購買力爆發 強調cp值 快節奏生活 便利快速 個性化 時尚感 高科技 極致體驗 零售 革命 技術 支持 消費 體驗 表1-1：零售發展歷程
- 8. ● 多數消費者討厭排隊時間長及結帳的繁瑣， 消費體驗不佳可能會使零售業面臨顧客流失的問題 ● 無人商店自動結帳的特性能消除這些不佳的體驗，是消費者對其主要興趣來源 ● 進一步統計曾到訪無人商店或使用過自動結帳的消費者， 50歲以下的消費者有一定比例願意再度使用 這些服務 結帳流程的便利有助於提升無人商店的被接受度 8資料來源：Spring_Wise、Altexsoft、eMarketer 圖1-3：促使消費者到其他商店消費的原因 圖1-4：部分消費者對無人商店抱持興趣 圖1-5：願意接受自動化商店的消費者佔比
- 9. 9 無人商店消費流程 入店 選購 結帳 出店 APP 用戶識別 商品陳列及監控 計算金額 收錢 庫存管理 補貨 用戶註冊 安裝指定APP註冊 電子支付 掃描商品結帳 離開商店 透過監控門出去 開放式 封閉式 直接拿取 人機互動 像傳統超 市一般 像自動販 賣機 人臉識別 QR二維碼 商品識別 動作感測 RFID 行動支付 雲端補貨機器手臂 商店 用戶 技 術 廠商差異最大的環節 資料來源：易觀 圖1-6：無人商店消費流程
- 10. 無人商店依技術種類可分為AI及RFID兩大類 10資料來源：網易、中科智慧機器人製造基地 ● 無人商店運用的技術種類廣泛，包括人工智慧、機器視覺、機器學習、雲端運算、生物識別、 RFID無線射 頻、自動結帳系統及各式感測器等 ● 無人商店依其應用技術可進一步分為 使用AI技術的Amazon Go及Take Go等廠商，以及使用RFID技術的淘 咖啡及繽果盒子等廠商 ● 導入眾多技術的目的在於 節省金流(人力成本)，且結帳效率大幅提升有助於改善消費者體驗，進而 提高顧 客轉換率及回流率 人臉辨識 以電腦視覺技術偵測人 臉後比對資料庫，作為 識別結帳身份的依據 RFID 挑選植入RFID 標籤的商品 App識別 利用手機App 感應進入無人 商店 自助結帳 系統 以電腦視覺或 RFID技術偵測 確認結帳商品 感測器 貨架設置重量或物品 感測器，可藉由重量 或視覺感測商品被拿 取/放回與否 攝影機 以電腦視覺技術紀錄顧 客行走路線、喜好商品 等數據，作為行銷分析 基於販賣機 集群的機械 方案 基於QR code掃描 的在線收銀 基於視頻及人 工智慧分析的 自動結帳 購物便捷性 高低 技術成熟度低高 基於RFID 的自動檢測 及在線支付 圖1-7：無人商店類別 圖1-8：無人商店場景示意
- 11. 應用人工智慧技術以提升消費者體驗 11資料來源：工業技術研究院、資訊工業策進會 圖1-10：人工智慧應用於各消費階段以滿足關鍵需求 ● 無人商店結合人工智慧能 強化消費者體驗，目前主要應用消費者購買階段， 分析顧客行為能更精準的掌握 其需求或優化結帳流程， 提供虛擬客服則能在即時服務的前提下降低人力成本 ● 分析顧客行為的關鍵技術包括影像 人物重識別技術及人與商品互動辨識技術 ，兩者皆透過跨攝影機來追 蹤顧客動作軌跡，如視角、姿勢，以及環境變化，再藉由人工智慧進行進一步的比對及判斷 ● 虛擬客服運用聊天機器人、自然語意理解及語音合成系統等人工智能，呈現形式包括畫面、聲音及信息 圖1-9：影像人物重識別技術用以輔助人臉辨識 影像納入個 人資料庫 查詢影像 資料庫 特徵萃取 相似度比對 特徵萃取 偵測顧客入店影 像 偵測與追蹤店 內顧客影像 置信度 查詢 相似度排名 消 費 者 購前階段 購中階段 購後階段 ● 搜尋：產品好不好找 ● 比較：更好產品服務 ● 通路：該在哪裡買 ● 結帳：等待時間長短 ● 付款：多元快速支付 ● 取貨：現場取貨宅配 ● 客服：是否有便利回 饋、溝通或查詢機制 ● 物流：到或退貨處理 人工 智慧 個人化 體驗 無縫購 物轉換 個人化 服務 專屬優 惠折扣 快速取 貨付款 1 2 3
- 12. 12資料來源：RFID、政治大學報 RFID及自動補貨技術降低人力需求 圖1-12：自動補貨流程示意圖圖1-11：RFID電子標籤 ● RFID技術指的是將一種極小的 IC晶片貼附在商品上，利用射頻技術將 IC儲存之辨識資料傳遞至系統端 ● RFID電子標籤屬於非接觸式的自動識別 ，可在特定區域內完成感應並支付，符合無人商店的需求 ● 目前無人商店補貨及過期商品下架仍需要人力，各廠投入 自動補貨的相關研發，以期降低人力成本及 人為補貨的疏失 電子標籤 電腦 天線 在內部記憶體儲 存資料 接受與發送信號 讀取器 藉由無線傳輸將 標籤中的資料傳 送至遠端伺服器 無線傳輸 光電感測器 偵測商品數量 接收訊號 未接收訊號 架上商品數量充足 架上商品數量不足 系統不補貨 系統自動補貨至架上
- 13. 市場概況 02 13
- 14. 無人商店發展的原因： 1. 大型電商如Amazon、阿里巴巴等，在過去十年 內已將 線上銷售通路發展完備，欲往線下新零售發展。 2. 新零售有利廠商獲得消費者消費活動之數據， 提升營 運效率，同時透過新科技發展改善消費者體驗。 美國市場-眾多零售商搭上自動化營運浪潮 14資料來源： ● 首家Amazon Go在2018年初於西雅圖開張。目前全美 26 家分店，位於西雅圖、芝加哥、舊金山與紐約。預計 2021 年達3000家分店。 ● 店面多小於2500平方英尺(約70坪)，商品包含沙拉、飲 料、生鮮、酒、熟食、自家紀念品等。 ● 雖稱無人商店，但店 內仍配置約3名人員負責接待、補貨 與查驗身分。 Amazon Go 營運現況 廠商 自動化營運模式 Amazon ● 無人商店Amazon Go ● 無人機送貨 Walmart ● 與Waymo合作接送消費者 ● 與Uber和Lyft合作物流配送 ● 科技輔助人力的「未來商店」 Kroger 「Scan, Bag, Go」服務，顧客下載 app，便 可在貨架前即時掃描結帳。 Ahold 使用自動駕駛汽車，將雜貨載到顧客 的家門，提供其選擇 產品的機會。 表2-1：美國零售大廠近期自動化的營運模式
- 15. Amazon Go 的Just Walk Out Technology流程簡便 15 入店 選購 結帳 出店 1. 安裝Amazon或 Amazon Go APP 2. 掃描APP中的QR code進入店面 商店 顧客 以攝影機定位顧客（系 統會將離開A攝影機與 進入B攝影機的人串 連）。 每個貨架有重量感測 器，精準偵測商品被拿 取與放回的時間。 離開店面時不需掃描 QR code。 離開店面後約5分鐘 ，Amazon直接寄送收 據至顧客手機，從綁定 的信用卡扣款 。 酒區入口有店員進行 證件核對。 顧客掃描QR code後， 對顧客進行定位。 偵測顧客離店時間， 結算消費金額，並寄 發收據、扣款。
- 16. Amazon Go 營收較便利商店高主因為顧客數量差異 16資料來源：RBC Capital Markets、NACS data ● RBC Capital Markets 報告指出，目前 Amazon Go 店面多為1,200平方英尺(約34坪)，等同便利商店面 積。RBC採用NACS資料，以兩種方式推算 Amazon Go每間分店年營收： 1. 1,200平方英尺的便利商店年營收約 850美元/平方英尺，即一年營收約 100萬美元。而Amazon Go 每平方英尺可產生將近1,300美元營收，故一年約可達 110-195萬美元營收。 2. Amazon Go的客單價約$10，每日顧客400-700人，亦可得每間分店年營收約 150萬美元。 ● 若至2021年開設3,000間Amazon Go分店，將可實現一年 45億美元的營業額。 圖2-2：不同店面大小每平方英尺可創造的年營收圖2-1：Amazon Go與其他同質店面顧客數分佈 Amazon Go 每間分店年營收約150萬美元，高於傳統便利商店約 100萬美元
- 17. Amazon Go 將逐漸瓜分便利商店與零售市場 17資料來源：Bussiness Insider 小店面： ● 目前最小店面450平方英尺(約13坪)，僅販售包裝食品、飲料和零食。 ● 建置小店面就像設置一台大型自動販賣機，有較簡易的標準化流程且只 需數週的時間。故此為亞馬遜計劃在幾年 內開設數千家店的關鍵策略。 ● 小型店面預計建在機場、醫院、辦公樓大廳等場所 。 大店面： ● 亞馬遜於2017年斥資137億美元收購有機全食超市 Whole Foods Market，取 得全美400家實體商店。 ● 收購全食超市後，亞馬遜先整合雜貨到店取貨、一小時宅配、 Amazon Go 會員優惠等服務。市場認為無人商店技術遲早會應用於大型超市。 ● 2020年2月，亞馬遜在西雅圖開 第一間Amazon Go Grocery，佔地1.04萬平 方英尺(約300坪)，有5,000左右的產品品項，包含生鮮、熟食。 預期未來店面將區別客群，朝兩種規模發展 圖2-3：小店面示意圖 圖2-4：零售商店面面積大小比較
- 18. • 自 Amazon Go 的成功後，中國線上線下零售商投入無人商店，在 2017 年底和 2018 年初來到高峰，但在 整體零售銷售比例低。 2017 年中國無人便利店累計開設 200 家 (中國市場便利商店數約 10 萬家)，市場規 模約 4 千萬人民幣 (中國市場便利商店市場規模超過 1,300 億人民幣)。 • 2017 年，在無人零售市場中，開放貨架、自動販賣機以及無人便利商店的新競爭者加入。 與無人商店相關 新創公司交易量達 73 筆，籌募到金額接近 7 億美元 (42 億人民幣)。然而，在 2018 年及 2019 年大幅下降 ，在中國偏向短期熱潮。 中國市場-2017、2018 年市場成長快速 18資料來源：艾瑞諮詢、CBINSIGHTS 圖2-5：2017 年中國無人零售創新型公司爆發 業態 分布 開放 貨架 自動販 賣機 便利 商店 圖2-6：2014-2019 年中國無人零售創新型公司投資
- 19. • 簡介：2017 年 7 月，透過旗下的淘寶網在杭州展出無人零售快閃店「淘咖啡」， 目標蒐集消費者行為與商品足跡相關數據。 • 店面規劃： 性質：體驗店，為期五天 (仍具有部分人力輔助 )。 規模：200 平方公尺，客流量 50人為限，空間內其中一半包含商品購物與 餐飲，另一半作為休閒餐飲區。 運作流程： 阿里巴巴短期「淘咖啡」體驗店 19資料來源：艾瑞諮詢、財訊、MoneyDJ 入店 選購 結帳 出店 用戶：支付寶的實名制帳戶 ，透過銀行端審核身份、取 得專屬 QR code 。 商店：入場碼和閘機掃描將 顧客淘寶、支付寶ID，無人 店三系統連接。 商店：「電腦視覺感應」「生 物辨識技術」作人臉辨識與 帳戶連結，搭配攝影機與感 測器來監控店內的消費情 況，追蹤分析顧客行為。 商店：兩道門裝置 ● 第一道門：感應顧客的離店需求，自動進行人臉辨 識以結算；同時，系統即會對商品上的 RFID 標籤 進行感應，並運用螞蟻金服交易系統，從淘寶帳戶 中扣款。 ● 第二道門：顧客離開商店。 圖2-7：淘咖啡體驗店
- 20. • 簡介：2017年10月，首開設的 X 無人超市與無人便利商店於北京總部。作為 零售基礎設施服務商，目標希望能提供無人零售相關的解決方案 (智能門店 解決方案：智能貨架、感知射向鏡頭、結算系統、廣告 )。 • 店面規劃： 性質：正式營運，2018 年拓展至天津、煙台、大連、西安等將近 10 個城 市，衍生出無人書店、無人特 產館等使用場景。 規模：約 30-60 平方公尺，超市販賣包含休閒食品、生鮮以及日用品。 運作流程： 京東推出「智能門店」解決方案，拓展使用場域 20資料來源：艾瑞諮詢、數位時代、每日頭條 貨物狀態監控 自動補貨 商品識別 自動扣費 掃臉進店 行動追蹤 智能價籤 入店 選購 結帳 出店 用戶：首次需以京東 APP 註冊，上傳相片、人臉認 證。後續可直接人臉辨識入 店。 商店：傳感器、感知攝像頭 感知消費者行走、肢體行為 ，搭配智能貨架。 商店：兩種方案 (1) 無人超市--以人臉辨識 自動結算 (2) 無人便利商 店--RFID 搭配智能秤重 ， 以 QR code 付款。 商店：完成識別後開閘門 或是通道。 圖2-8: 智能門店解決方案
- 21. 挑戰 1：成長過快 • 繽果盒子曾在 2017 年 9 月關閉，且於 2018 年後持續裁員；2018 年 7 月底，曾被視為無人商店黑馬的 鄰家便利，宣布關閉北京 160家店面。 • 與無人商店緊密相關的無人貨架也受波及，大廠「猩便利」在 2018 年 2 月大幅裁員 6 成；同年 5 月，北 京「7只考拉」停止無人貨架業務； 10月，小閃科技宣布破 產。 行業野蠻生長，出現無序競爭，不斷燒錢卻找不到盈利模式。 挑戰 1：成長過快 業者普遍認為無人商店不必雇用店 內收銀和服務人員，但包括進貨、清潔等方面，仍須靠人力維持；無人商 店要裝配取代人力的各種科技設備，投入資金遠超過省下的人力成本。 →多數觀點認為無人商店市場，仍需實力雄厚的科技或零售巨頭才玩得起。 中國無人商店面臨挑戰 21 挑戰 2：低估無人商店的投資成本 資料來源：財訊 挑戰 1：成長過快 負面案例
- 22. ● 設置動機：基本工資調漲造成人力成本提高、排班缺少人手 ● 營運現況：目前全台有三家，兩家位於台北，一家位於高雄 ● 科技設備：人臉辨識、智能冰箱、電子標籤、智能咖啡機等 ● 7-11 2019 年底宣布擱置 X-STORE 無人概念店計畫： ○ 不敷成本：開始營運的兩家無人商店，支援人力就需 8人，遠 比有店員的7-11還多 ○ 消費者體驗不佳：進店的驗證門檻複雜，且自動結帳流程不 順暢，導致消費者不太到無人商店消費 ○ 無人店太過機械化，沒有溫度感，降低消費者進店意願 台灣便利商店案例 – 統一 X-Store 22資料來源：未來商務產業重點 圖2-9：X-Store 無人商店
- 23. ● 設置動機：基本工資調漲造成人力成本提高、排班缺少人手 ○ 一開始便強調不開設「無人店」，而是開設「科技店」，運用 科技降低店員工作量 ● 營運現況：目前全台有兩家，兩家位於台北 ● 目的：以科技減輕超商員工負擔，提供新的消費體驗 ● 科技設備：影像辨識、智能咖啡機、自助結帳、電子 互動貨架等 台灣便利商店案例 – 全家科技概念店 23資料來源：商研院 表2-2：全家科技概念1店和2店比較 廠商 FamilyMart 科技概念店 No.1 FamilyMart 科技概念店 No.2 門市到貨檢驗 RFID無限射頻 RFID無限射頻 商品或價格資訊 電子紙標籤/APP履 歷查詢 電子紙標籤與互動 式電子貨架 自助咖啡 AI咖啡助理(QR+機 器手臂) 智慧咖啡機 (寄杯取貨) 結帳 自助結賬系統 自助結賬系統/ Fami Pay
- 24. 德國無人商店發展較落後，因人民較習慣付現 24資料來源：經貿透視雙周刊第517期 ● 德國人習慣付現，目前仍有 74.3％的交易以現金支付，因此現在還無對外營運的無人商店 自助結帳不受德國人喜愛 ● 自助掃描結帳系統雖可節省部分人力，但很多時候還需人力輔助，且自助系統成本較高，防竊盜成 本也提升 ● 德國消費者對商家蒐集個資感到反感，因此現金支付仍佔第一 短期測試項目：德商 Media Staturn無人商店 ● 2018年3月進行為期三個月的 Saturn Express無人商店測試，為歐洲第一家 3C消費電子產品的無人 商店 ● 測試並了解消費者對於下載手機 App註冊、掃描商品條碼、使用信用卡等的接受度
- 25. 英國對無現金支付接受度高，發展無人商店較快 25資料來源：台部落 ● 英國人對無現金支付接受度較高，為未來 Amazon計畫前進 歐洲的第一站 圖2-10：Tesco Pick and Go無人商店購物流程 測試項目：Tesco Pick and Go 無人超市 ● 在300多平方米的測試商店中安裝了 150個攝像頭，用於 觀察貨架上的商品 ● 消費者通過App掃描二維碼或用會員卡進入商店後，再從 貨架上取下商品時，便生成三維視圖；當消費者走出超市 時，就會從其賬戶中扣除相應的費用 ● 成本相較Amazon Go低，因Tesco只用攝影機，Amazon Go則是通過攝影機和傳感器來追蹤消費者的購物過程
- 26. 未來發展 03 26
- 27. 各廠商的無人商店最大差別在於「結算支付」模式 無人商店比較 27資料來源：數位時代、daxueconsulting RFID標籤 攝像頭+傳感器 ● 標籤若被遮蓋，易有遺漏計算商品的情形。 ● 成本較高，且在金屬、液體等商品無法使用，各企業規 格尚未統一。 ● 淘咖啡需經過兩道門才完成付款，商品仍具有標籤。 繽果盒子、京東無人商店 自助結帳 ● 需要自助結帳但商品價格並沒有折扣。 ● 無法縮短結帳時間，將人力成本轉嫁到消費者身上。 X-store、全家科技概念店、便利蜂、小 e微店 Amazon Go、淘咖啡 攝像頭+傳感器的支付方式最受消費者接 受，目前以Amazon GO發展最好。 圖3-1 Amazon Go情景
- 28. Amazon成功原因探析 28資料來源：數位時代、商周 企業資金雄厚足以負擔高昂成本 定位：Just Walk Out -從消費者角度出發 銷售產品：主要販售高品質的生鮮食物 AWS雲端運算系統 線上電商本身規模很大 設立一間Amazon Go硬體設備成本約為 $100萬美元 感測器、機器學習、人臉辨識等 ...設備皆 需要高度運算能力及龐大資料庫 ，Amazon Go不須多花費系統建置成本 相較於乾糧、零食等，有較高的價格，消 費頻率也較高 可藉由Amazon Go蒐集到的消費者數據加 上線上的購物數據，更精準的判斷消費者 的偏好，進行全通路更精確的推薦商品 強調方便性，而非「無人」
- 29. 無人商店技術未來將成為Amazon收入來源 29資料來源：自行整理 亞馬遜電腦視覺技術領先 將技術授權給其他業者 • Amazon Go最成熟的技術，是能以攝影 機、感測器偵測顧客拿取的商品並自動 結帳，節省顧客排隊結帳程序。 • 每間店有超過50臺相機組成的影像辨識 系統，還結合深度學習，能正確辨識貨 架前的顧客並預測其接續的購物行為， 比如準備拿起商品或正要將其放回。 • 感測器的數據亦提高人員作業效率。如 商品將售完就會自動發訊息通知店員補 貨，商品放錯位置也會發出警示。 • Amazon「Just Walk Out」的運作模式為 ，顧客不需使用個人亞馬遜帳號，也 不須使用專屬app，只要將信用卡於 入口閘門完成資料讀取便可進店。拿 取商品直接走出商店，就能自動從先 前讀取的卡片扣款。 • Amazon考慮將此技術授權給其他零 售商，包括電影院、體育館、機場等， 已將無人收銀技術應用至不同類型 場域。近期指出，首位客 戶可能是紐 華克機場的 CIBO Express。
- 30. 未來發展市場 30資料來源：eMarketer • 根據 The Insight Partners 發布的研究報告，2019 年全球無人商店市場規模為 6,748萬美元，預計到2027年 將達到16,304.30萬美元，CAGR為51.9％。 • 目前零售市場主要聚焦於已開發國家，而無人商店的前提為具備手機且電子支付普及，因此 未來無人商 店的拓點應以歐洲、日、韓為主 圖3-2 電商銷售情況 圖3-3 使用行動支付比例
- 31. • Walmart「未來商店」以科技為輔助， 讓人力資源更有效運用 ： 「未來商店」2019年4月於紐約建立，佔地 5萬平方英呎，陳列3萬多種商品，其維持超過 100名員工及傳 統收銀付費模式。店 內的攝影鏡頭主要用於確認庫存、生鮮食品品質、商品銷售狀況，以協助判斷哪 些貨品應該增加進貨量。店 內亦搭載可互動顯示螢幕，即時顯示促銷活動，或讓消費者 查詢相關內容 ，藉此增加店內消費意願。 未來-感測及不同無人結帳技術讓無人商店形式更多元 31資料來源： • CAPER LABS開發智慧購物車，大幅降低技術成本： CAPER LABS認為Amazon Go的最大挑戰，在於開放環境中，客 戶、商品和 時間等所有變數互相影響，因此計算上呈現指數成長的複雜度。故 Caper Labs開發以購物車為根基的自動結帳系統，在每台購物車上裝置機器視覺 系統，追蹤置入和移出的商品。且不同於 Amazon Go的系統面臨擴張可行 性的問題，Caper Labs的系統可以順利擴張到大型商場。 圖3-4 CAPER LABS開發智慧購物車
- 32. 結論 32 • AI技術、RFID電子標籤是無人商店的主要兩個類型， AI能夠提供較精緻、省時的使用者體驗，但成本 較高導致部分無人商店目前僅導入 RFID電子標籤技術。 • 無人商店的目的為透過數據蒐集，提高坪效。目前較成功的例子只有 Amazon Go，因無人商店硬體設 置成本高，多數發展無人商店的廠商因收益無法負擔支出而終止發展無人商店。 • 中國市場繼 Amazon Go 後短期內快速且大量投入資金，大廠參與者如阿里巴巴體驗店與京東解決方 案落地，刺激小廠爭相競逐，整體市場面臨激烈競爭與獲利上的挑戰。 • 歐洲各地對無現金支付接受程度不一，導致無人商店發展有顯著差距；英國發展最為快速，德國則因 當地消費者較保守，減緩其無人商店發展。 • 過去許多廠商因偏向技術的實驗，未周全計算盈利模式，最終以失敗收場。但未來透過大廠商如 Amazon Go無人商店技術的對外授權，以及智慧購物車、攝像鏡頭協助營運控管等技術，無人商店可 望朝多元化發展。
- 33. 附錄 ＃ 33
- 35. 無人商店消費流程(下列流程可能需要補充並畫成圖) 35資料來源：udn、 ● Just Walk Out消費模式 ● 註冊(取得消費資格)=>進入無人商店(身份認證)=>消費=>結帳＆出店 ● 註冊身份(手機APP、綁定生物特徵(如人臉、手掌靜脈等 )、綁定實體帳戶(如支付寶、Open Point、icash);進 店(掃描APP的QR碼或生物特徵等);消費(生物辨識、攝影機及感測器捕捉客 戶行為，回傳AI進行演算及判 斷);結帳＆出店(導入AI演算的無人商店或可直接走出、導入 RFID技術的商店則需消費者將商品帶到特定 空間進行掃描扣款)