ツイッターによる災害情報の共有 2019年07月26日 レジリ学園関西校
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災害時にツイッターを皆で的確に活用することにより、迅速な状況把握など、様々なメリットが期待できます。
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- 2. 自己紹介と注意事項 いなの しげる 稲野 茂 Twitter:＠rugeshino • 建設省に入省後、国交省や出先機関、研究所、自治体出 向など。2018年7月より阪神高速㈱に出向 • このスライドは、研究所在籍時の研究を個人的に継続 し、個人の見解として整理したもの。国交省及び現所属 組織とは無関係 2
- 4. 迅速な状況把握 4
- 6. 既存の情報源はアカン 発災直後の情報源について考察 • テレビのニュースは、目立つ現場が中心 • 行政情報(気象庁を除く)は、遅い、不十分 • 市町村から、詳細状況の情報は出ない • 既存の情報源では、知りたい場所に関する 詳細状況を迅速に把握するのは困難 6
- 7. 7
- 8. 8 災害時に多くの人が実践することで 迅速に状況把握が可能 住民間のリアルタイム情報共有が実現 防災訓練で、住民に対して 現地状況のツイートを呼びかけ #〇〇市災害+写真＋位置の情報を付与
- 9. ツイッター投稿の分析方法は２種類 ①パッシブソナー（目標物の発する音を分析） • 黙って聞き耳をたてて、必要な情報を抽出 • 難しい → プロ（報道機関、研究者）向け • 特殊なソフト、企業向け有償サービスあり （NICT開発のDISAANA、㈱Specteeなど） • 主な用途は、情報収集 ②アクティブソナー（探針音を出し、反射音を分析） • ハッシュタグを付けたツイッター投稿を呼びかけ、 呼応した投稿を、ハッシュタグ検索で抽出 • 簡単。特殊なソフト等は不要 • 住民相互のリアルタイム情報共有が容易に実現 9
- 10. 埼玉県和光市の事例 ① 防災訓練を実施（2014年6月1日） • 事前に現地状況の投稿を住民に呼びかけ • ハッシュタグ#和光市災害＋位置の情報 • 訓練投稿の大多数が的確な投稿 ② 後日、豪雨の際、状況把握に役立った • 6月25日、ゲリラ豪雨で市内各所が冠水 • 住民が自発的に、市内の状況を投稿 10
- 12. 和光市 防災訓練の投稿例 12
- 14. 訓練は成功 • 多数(137件)の的確な投稿 • イタズラ投稿は、少数(13件)かつ一過性 ➔ 気にする必要なし • 日本初のツイッター＋ハッシュタグを活用した 防災訓練は成功 …と思っていたところ、 6月25日にゲリラ豪雨が発生 14
- 15. ゲリラ豪雨、当日の投稿例 15
- 16. 16
- 18. 住民へツイッター投稿を呼びかける訓練 • 2018年8月26日 #中央市災害 • 2017年 9月 3日 #韮崎市災害 • 2017年 9月 １日 #那覇市災害 • 2017年 8月22日 #東村山市災害 • 2016年10月30日 #富山市災害 • 2016年 9月 4日 #かすみがうら市災害 • 2016年6月5日 #龍ケ崎市災害 • 2015年 5月31日 #福岡市災害 その他の訓練事例 18
- 19. ① 訓練投稿の大多数は、マジメな投稿 ➔ 災害時に役立つ情報源になると期待 ➔ 少数のイタズラ投稿は、気にする必要なし ② 和光市で豪雨の際、市内の状況を伝える投稿 ➔ 状況把握に役立った ➔ 豪雨時にはイタズラ投稿はゼロ ツイッター訓練事例を総括 根本的な課題点は、ゼロ 19
- 20. ① ハッシュタグをつける ➡＃〇〇市災害 ② 位置の情報をつける ③ 状況説明（投稿文と写真） 投稿のポイントは３つ 20
- 21. 災害情報のハッシュタグ 地域別にすべき ＃災害、#救助（全国共通のハッシュタグ） • 全国の情報が投稿され、情報過多に • 知りたい場所の情報に絞り込むのが困難 • ノイズ投稿が膨大に投稿される恐れ #〇〇市災害（地域別のハッシュタグ） • 地域別なので情報過多には、なりにくい • ダイレクトに知りたい場所の情報が得られる • ノイズ投稿は少ないと想定 21
- 22. １.番地名、ランドマークなどを記載 • ○○小学校前の道路が冠水 #◯◯市災害 • ◯町◯丁目の国道〇号が陥没 #◯◯市災害 ２.ジオタグ（緯度経度情報）を付与 • ツイッター社の公式アプリから、ジオタグ付与の機能が 削除（2019年6月） • DITSなど他のアプリ等を使えば、ジオタグ付与は可能 位置の情報のつけ方 22
- 23. ジオタグを活用することにより • ピンポイントで投稿位置を把握可能 • 特定のアプリやwebサイトを活用することにより 地図上に複数の投稿を自動的に表示可能 ➔ どこが、どうなっているか を容易に把握 （ジオタグ検索はツイッターの仕様により、投稿後約１週間までです。 これにより古い投稿が表示されることが回避されます。） ジオタグの効果 俯瞰的な状況把握 23
- 26. DITS（Disaster Information Tweeting System） • 東海大学内田理研究室が開発したアプリ • ハッシュタグとジオタグが自動的に付与 • 災害情報の投稿が簡単にできます 使用方法 • ブラウザから saigai.main.jp にアクセス • インストールは不要 • ツイッターのアカウントは必要 DITSで簡単に投稿できます 26
- 32. 地域防災力の低下 ◆近年、地域防災力が低下傾向と言われている その背景としては、 • 消防団員の減少（自営業者の減） • 都市化の進展（通勤サラリーマンの増） • 地方部の高齢化･人口減 • 地域コミュニティ活動の衰退（住民関係の希薄化） 今後の大災害で、阪神･淡路大震災のような 共助活動が展開されるか疑問（不安） 32
- 33. 地域防災力を高める方策 ◆案１ 昭和に戻ろう • 昭和の頃のように地域コミュニティを活発にしよう • まずは、平日夜か休日に、住民を集会所に集めて、 地区防災について話し合いをしましょう • 課題 ➡ 住民が集まらない（都市部の現役世代） 案２ 令和にふさわしくICT活用を • スマホ＋SNSの普及といった社会変化を踏まえて、 住民参加のツイッター防災訓練を実施 • 住民相互の迅速な災害情報共有が定着 ➡ 救助要請の情報も共有 ➡ 迅速な共助が期待 33
- 34. 救助成功シナリオ（イメージ） • 大規模地震発生 • Aさんは、毎年の防災訓練どおり、 状況報告をツイートし、周辺状況 を知るため #〇〇市災害 で検索 • 訓練で馴染みのアカウントから、 救助活動の協力要請を発見 • 消防は、すぐには対応困難 • 現場へ駆けつけた周囲の人と協力 して、無事に救助 34 ガレキに埋まった人の救出作業中。 人手が足りません。可能な人は協力 してください。#〇〇市災害 上の図はTwitmapの スクリーンショット
- 35. 災害時の救助は、自助、共助、公助の３種類 自助:自分の身は自分で守る 共助:ご近所で助け合う 公助:消防などの公的な救助 大規模災害では、迅速な公助が困難 【提案】 ツイッターの救助要請は共助を前提に
- 40. • 熊本地震で、ライオン逃げたとデマ投稿あり • 今後も災害時にデマが投稿される可能性あり • 災害時の情報源には100%の信頼性が必要 • デマの可能性が少しでもある情報源は絶対にダメ • #〇〇市災害 を付けて、デマが投稿され、 大混乱になったら責任とれるのか! 40 災害時のツイッター活用 否定意見
- 41. • 例えば、交通事故の死者数は、ピーク時の1万 6765人から、2018年は3532人に激減 • しかし、道路交通は、今なお、年間3千人程度の 死者を出している＝不完全な交通システム • 絶対に事故を起こさない車が実用化されるまで、 クルマを全面禁止にするってのはナンセンス • 道路交通は、メリットが大きく、皆で事故を減ら す努力をしながら、使っている交通システム 41 完全無欠を求めてはアカン 不完全でも使えるものは使うべき
- 42. • ツイッターに限らず、昔から災害時にはデマ （関東大震災でも、江戸時代の災害でも） • 特にツイッターのデマは、急速に拡散が問題 • 災害時のデマ対策 デマを無くす ➡ 無理 デマの否定情報を周知 ➡ 現実的 • デマの否定情報を#〇〇市災害を付け投稿 ➡ ツイッターの拡散力をデマ対策に活用 ➡ #〇〇市災害 は、効率的なデマ対策に有効 42 災害時のデマ対策
- 46. 建設会社の取り組み事例 群馬県建設業協会では、自発的に • 災害パトロールの状況 • 復旧工事の状況 • 除雪状況 などのツイートを実施中 46
- 48. 「ちずツイ」による表示 48
- 49. その他の投稿例 49
- 50. 50
- 51. 51 除雪状況の投稿例
- 52. 消防団や地元建設会社など 災害現場の情報をどうする? 案１ 市町村へ状況報告 • 発災直後、多くの市町村は、的確に機能しない • 報告した情報が迅速・的確に活用されない可能性大 案2 現場からツイッター投稿 • 迅速に写真等でリアルな情報が伝わる • #〇〇市災害 が住民等に周知されていれば、 多くの住民や関係者に迅速に情報が伝わる 52
- 53. 住民が被災箇所を発見 その情報をどうする? 案１ 市町村等へ通報 • 住民から市町村に通報された情報は、未確認情報な ので、市町村自ら現場の再確認が必要 • しかし、市町村には現場確認する十分な体制が無 く、ただでさえ災害対応で混乱状態 • 住民が通報した情報が的確に活用されない可能性大 案2 現場から住民がツイッター投稿 • #〇〇市災害 が広く周知されていれば、住民相互の リアルタイムな情報共有になる • ただし、個別情報の信頼性の評価は自己責任 53
- 54. 被災地方公共団体の 行政機能の低下を想定すべき 『大規模災害が発生した際、被災した地方公共団 体の中には支援要請を行うことさえも困難となる ほど、行政機能が極度に低下する場合がある。 更に、被災した県においても、災害対応業務に 追われて、被災各市町村の情報収集が困難になる 場合の想定も必要である。』 出典:「熊本地震を踏まえた応急対策・生活支援策の在り方について」 （平成28 年12 月）中央防災会議 防災対策実行会議 熊本地震を踏まえた応急対策・生活支援策検討ワーキンググループ
- 55. 組織の枠を超えた災害情報の共有 • 住民に加えて、消防団、地元建設会社、 さらに災害関係機関など、現地にいる 多くの人が現地の状況をツイート • 組織の枠を超えた災害情報共有が実現 • 地方公共団体が機能停止しても機能 55
- 56. 避難しない人へ 避難を促す 56
- 57. リアルな情報は、避難を促す 平成30年７月豪雨災害検証報告書 （岡山県災害検証委員会） • 「越水している」などの現場からの重要な情報 が、119番などで消防に入っていたにもかかわ らず、県には伝わらなかった。 • 県から報道を通じて「越流している」「決壊し た」という情報を住民に流せば、避難につなげ ることが… • 【提案】現場から、写真付きで状況ツイート ➡ リアルな状況が伝わる ➡ 避難を促す 57
- 60. 現場からのリアルな情報は避難を促す • 水防団などが現場の状況をツイートすること で、リアルな危険状況が伝わり、住民の避難を 促す • 住民が避難する際に、その旨ツイートすること で、近隣住民の避難を促すと期待 • 仮に水防団が市町村等に現場状況を伝えても… 住民に伝わるまでに時間を要す(伝わらないかも…) 市町村からはリアルな情報が伝わらない 60
- 61. まとめ 61
- 62. 災害時のツイッター活用 #〇〇市災害 による現場情報共有 様々なメリットあり 1. 迅速に状況把握が可能 2. 住民相互の情報共有は、共助のきっかけになると期待 3. 現場からのリアルな情報は、避難を促すと期待 4. デマの否定情報のツイートは、効果的なデマ対策と期待 5. 地域コミュニティ不参加層（都市の若者）の参加が期待 6. 関係機関の参加で、組織の枠を超えた情報共有が実現 7. 市町村等が沈黙・機能停止しても機能する 8.コストゼロで実現可能 9. ツイッターシステムの高頻度アクセスに対する耐久性は、 世界最強クラス（バルスで実証済み） 62
- 63. 災害時のツイッター活用 デメリット 1. 誰もいない場所の情報は得られない 2. 通信網が使えなければ使えない（通信会社の努力に期待） 3. 危険な状況下では、住民に投稿を求めてはダメ 4. 情報の信頼性は保証されない • 各自で信頼性を評価することは可能 • 信頼できる情報に整理するサービスも、いずれ出る 5. デマが投稿される可能性あり • デマの否定情報をツイート ➡ 効果的なデマ対策 63
- 65. 時代に応じた方策を 1. 昭和➡スマホもSNSも無かった 2. 平成➡スマホとSNSが登場し急速に普及 共助には地域コミュニティが重要 都市部等で地域コミュニティの衰退が進行 3. 令和➡スマホとSNSの普及を踏まえた 方策を考えるべき 共助につながるネットコミュニティを醸成 スマホ持ってない、ＳＮＳ使ってない、そういった幼児や高齢者等の 少数弱者への対処の基本は、周囲の人が助ける 65