系統的レビュー研究計画書作成ワークショップ
第六回補講
Revmanでのメタ・アナリシス
京都大学大学院 辻本康
尼崎総合医療センター Hospital Care Research Unit
片岡裕貴 辻本啓
滋賀医科大学 岡見雪子 平大樹 山本晴香
精治寮病院 阪野正大
亀田総合病院 総合内科 佐田竜一
個々の研究でのアウトカム変数の種類(主なもの)
2値変数
連続変数
生存時間(時間と死亡/打ち切り)
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効果サイズ(アウトカム変数の差や比)
①2値変数
リスク比、オッズ比、リスク差
②連続変数
平均値の差、標準化された平均値の差
③生存時間
ハザード比
例
個々の研究でのアウ
トカム
変数の種類 効果サイズ
30日死亡割合 2値変数 リスク比
全生存期間 生存時間 ハザード比
治療開始時と
半年後の血圧の差
連続変数 平均値の差
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詳しくは覚えなくても大丈夫です。
ただし、
・自分のアウトカムが何なのか
・どういう種類の変数になるのか
・効果の大きさを何で表現しているのか
(=効果サイズ)
だけは決めておきましょう。
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混ぜ方は二種類だけ
・固定効果モデル(fixed effect model)
一つの真の介入効果を仮定、各研究の結果
のばらつきは偶然誤差のみ、と仮定
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混ぜ方は二種類だけ
・ランダム効果モデル(random effects
model)
研究ごとに真の介入効果を仮定、各研究の
結果のばらつきは偶然誤差と研究間の効果
の差による、と仮定
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どちらを選ぶかは、
研究計画書の段階で決めます。
ただし、感度分析(前提とした仮定を変えて
も結果が変わらないかを検証)する際にもう
一方を実施することになります。
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Revmanとは?
http://tech.cochrane.org/revman
Cochrane collaborationが
系統的レビューを実施するために配布して
いるソフトウェア
無料!
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ここからダウンロード→インストール
10
11
クリック
Wizardで
Next
→Intervention reviewを選んでNext
12
レビューのタイトル、お好みで
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14
こっち
15
クリック
16
クリック
17
著者名 出版年
を入れたらFinishボタ
ン
最終的にレビューに入れる論文の数だけ
繰り返す
18
そしていよいよ
19
クリック
20
クリック
21
アウトカムの名前
→Next
22
クリック
23
二値変数
連続変数
生存時間
24
適当に
→Next
最重要!!!!!!!!
25
まずは二値変数リスク比をランダム効果モデルで
26
クリック
27
28
“Shift”キーと
左クリック
で全部選ぶ
→Finish
29
分母分子
できあがり!
30
31
他にハザード比を固定効果モデルで
32
クリック
見慣れた風景が
33
クリック
34
“Shift”キーと
左クリック
で全部選ぶ
→Finish
そのまま入力可能ならここへ
35
SEが報告されていることは少ないので
36
①研究名をクリック
②クリック
37
38
できあがり!
39
40
①クリック
②クリック
41
②クリック
①クリック
アウトカムを選んで
42
クリック
完成
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宿題:仮想研究に対するメタアナリシス
仮想研究1 片岡 2015
片岡らは新薬XをL癌末期患者に投与し、全員につい
て2年間追跡したところ新薬Experimental群(死亡
Events 32人, Total 100人)、偽薬Control群で(死亡
Events 63人, Total 270人)であった。
仮想研究2 辻本 2015
辻本らは新薬XをL癌末期患者に投与し、全員につい
て2年間追跡したところ新薬Experimental群(死亡
Events 30, Total 120)、偽薬Control群で(死亡
Events 32 Total 150)であった。
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2つの研究のアウトカム変数は何でしょうか?
・2値変数(0か1で表される)
・連続変数
・生存時間(イベント発生までの時間+打
ち切り/イベント発生の2つの情報を含む)
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片岡2015、辻本2015の効果サイズである、
死亡リスク比は?
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統合値のリスク比、95%信頼区間は?
Revmanで片岡2015と辻本2015を新薬X投
与の偽薬に対する死亡のイベントのRisk
Ratioに関してmeta-analysisしてください。
統合はMantel-Henszel法、統合モデルは
Random Effets モデルを選択してください。
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20160713 srws第六回後半、revmanでのメタ・アナリシス・ハンズオン

Editor's Notes

  • #3 2値変数 あり/なし になるもの。有害事象の有無など。 順序変数 数字で出てくる。順序が大事。ただし、間隔に意味はない。満足度1~5みたいな。 名義変数 順番に意味のないもの。平均を取ったりはできない。男性/女性など。 連続変数 体重とか身長とか 時間と2値変数 生存分析に用いる。
  • #7 http://psych.colorado.edu/~willcutt/pdfs/Borenstein_2010.pdf
  • #8 http://psych.colorado.edu/~willcutt/pdfs/Borenstein_2010.pdf