1. ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ
РАДИОТЕХНИКИ, ЭЛЕКТРОНИКИ И АВТОМАТИКИ
(ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)»
СБОРНИК ТРУДОВ
VI РЕГИОНАЛЬНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕ-
РЕНЦИИ «ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ОРИЕНТАЦИЯ И МЕ-
ТОДИКИ ПРЕПОДАВАНИЯ В СИСТЕМЕ
ШКОЛА-ВУЗ В УСЛОВИЯХ ПЕРЕХОДА К ЕДИНОЙ ФОР-
МЕ ГОСУДАРСТВЕННОЙ АТТЕСТАЦИИ ВЫПУСКНИ-
КОВ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ»
27 апреля 2006 года
Том II

2. МОСКВА 2007
ББК 74.2+74.58 С 23
УДК 371+378
С 23 Сборник докладов участников VII Региональной науч-
но-практической конференции «Профессиональная ориентация и
методики преподавания в системе школа-вуз в условиях перехода
к единой форме государственной аттестации выпускников обще-
образовательных учреждений».
В настоящем сборнике представлены доклады участников
конференции. Сборник предназначен работникам средней и выс-
шей школы, интересующимся проблемой создания системы не-
прерывного образования школа-вуз.
Печатается по решению редакционно-издательского совета
университета.
РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ:
В.Л.Панков (отв. редактор), В.В.Кузнецов (отв. секретарь),
Л.С. Шпиленок (редактор)
© МИРЭА, 2007.

3. 5
РОЛЬ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В
РАЗВИТИИ ТВОРЧЕСКИХ СПОСОБНОСТЕЙ УЧАЩИХ-
СЯ (ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ)
Е.В. Васильева, И.В. Макарова, Ю.В. Юшина
Государственное образовательное учреждение
Московская международная гимназия
Глобальная информатизация, развитие телекоммуникацион-
ных технологий, формирование нового видения постоянно изме-
няющейся цивилизации и новой информационной среды, сегодня
создают принципиально новые условия для образования. Оно
стало массовым, открытым и непрерывным, возросла его значи-
мость, как для индивида, так и для общества и государства в це-
лом. Сегодняшнее образование ориентировано на активное освое-
ние человеком способов познавательной деятельности, предпола-
гающее умение современного ученика самостоятельно приобре-
тать знания, работать с различной информацией, аннали-зиро-
вать, обобщать, аргументировать.
В условиях перехода к единой форме государственной аттеста-
ции выпускников общеобразовательных учреждений особенно акту-
альным является сохранение баланса между при-менением
контрольно-измерительных материалов (КИМ), ис-пользуемых при
проведении ЕГЭ, и развитием креативных спо-собностей учащихся.
Московская международная гимназия уделяет современным
образовательным и информационным технологиям много внимания
с учетом практической направленности обучения. В течение ряда
лет гимназия осуществляет проектную деятельность, которая осо-
бенно способствует мыслительной активности и развитию творче-
ских способностей гимназистов.
С 1997 года учащиеся гимназии постоянно принимают актив-
ное участие не только в традиционных предметных олимпиадах, но
и в различных дистанционных телекоммуника-ционных (в том чис-
ле эвристических) олимпиадах разного реги-онального уровня,
включая международные. Достаточно сказать, что за последние 3
года лауреатами и призерами таких олимпиад стали 43 учащихся из

4. 6
5-11 классов гимназии и абсолютным призером олимпиад среди
10-11 классов (495 участников) стала также ученица нашей гимна-
зии.
Поученный опыт участия в такого рода олимпиадах позво-
лил нам, учителям информационных технологий, взять на себя
роль организаторов I Московской городской дистанционной
олимпиады школьников 5 - 11 классов, посвященной 60-летию
ООН и включенной в Российскую программу подготовки к
празднованию 60-летия ООН.
Московская международная гимназия является коллектив-
ным членом РАСООН, входит в состав ассоциированных школ
ЮНЕСКО, В 1995 году удостоилась чести представлять РФ на
Всемирном съезде Ассоциированных школ ЮНЕСКО.
Именно воспитание гражданина России и гражданина мира
на демократических принципах мирового сообщества и ООН, со-
здание в 1996 году единственной в Европе Мини-ООН школы,
проведение 15-ти ежегодных Молодежных Моделей ООН, рас-
пространение опыта по изучение прав ребенка и прав человека,
сделали гимназию своеобразным центром молодежного
ООНовского движения, привлекающего в свои ряды все больше и
больше сторонников.
В олимпиаде приняло участие 356 учеников 5-11 классов
школ, лицеев, гимназий. Олимпиада показала, что ученики прояв-
ляют интерес к современной политике, международным отношени-
ям, глобальным проблемам современности. Участ-никам, независи-
мо от возраста, приходилось заниматься в тече-ние 5 часов иссле-
довательской, творческой, прикладной, инфор-мационной и игро-
вой деятельностью. Учащиеся отвечали на 5 вопросов в отведённое
время, могли пользоваться справоч-никами, Интернетом и пр. В
частности, ученикам 5-6 классов предлагалось прочитать Устав
ООН и составить для своего класса свод правил, которые помогали
бы всем детям избегать ссор и действовать сообща, или нарисовать
рисунок, посвящён-ный 60 – летнему юбилею ООН.
Ученики 7-8 классов отвечали на вопросы о превентивной
дипломатии, а ученики 10-х классов – о роли неправитель-ствен-
ных организаций. Кроме этого, ученики-старшеклассники долж-

5. 7
ны были написать речь от имени главы любого государства, отра-
жая позицию этого государства по актуальным проблемам совре-
менности. Ученики отвечали на вопросы об эффективности ООН
сегодня и анализировали тендерные проблемы, обосновывали от-
вет об «Общем культурном наследии», при-водили доводы тех,
кто считает, что рост населения на Земле не создаёт серьёзных
проблем в будущем и тех, кто видит в этом росте массу дополни-
тельных трудностей.
В вопросах звучала тема гимна ООН «Voices for Today»,
предлагалось найти в российской национальной культурной тра-
диции темы, посвящённые вопросам мира или имеющие социаль-
ное звучание.
Ученики 11-х классов моделировали контуры возможного
сценария международного кризиса.
А ученики 9-х классов моделировали общество 2050 года.
Им предлагалось написать развёрнутую речь выступления по од-
ной из них на одном из рабочих языков ООН.
Жюри оценивало нетрадиционность мышления, богатство
средств и форм самовыражения, оригинальность суждений. Некото-
рые задания давали детям возможность выразить себя в качестве ли-
дера. Победителей оказалось 25 из разных школ, лицеев, гимназий
(№№ 1511, 1541, 1804, 1246, 1502, 1287, ГОУ ММГ).
Результаты олимпиады позволили узнать мнение молодого
поколения по насущным проблемам современности, и необходи-
мо признать, что современные мотивированные школьники обла-
дают творческими, интеллектуальными способностями, задатка-
ми лидера, что, безусловно, соответствует веянию времени и по-
требностям современного Российского общества.Эта форма рабо-
ты должна иметь своё продолжение.
Хотелось бы отметить еще один аспект применения комму-
никационных технологий в предметных областях для развития
творческих способностей учащихся. Традиционно в декабре 2005
года в гимназии проводится ролевая игра Московская междуна-
родная молодежная Модель ООН для школьников и студентов,
на которой Кафедра Информатики осуществляет полное техниче-
ское обеспечение этого мероприятия. Кафедра преобразовывает-

6. 8
ся в Технический центр, где происходит набор и оформление
всей документации, выпуск ежедневных бюллетеней и т.д.
В этом году впервые учеником 9 класса был разработан офи-
циальный сайт гимназии, на котором было отведено место для ма-
териалов Модели ООН, а также форум для участников и наблюда-
телей мероприятия. Это позволило всем желающим оперативно
знакомиться с материалами в онлайновом режиме по мере поступ-
ления информации. Работа форума позволила общаться всем же-
лающим в интерактивном режиме в любое время дня, и уже в
течение первого дня на форуме присутствовало порядка 2 тысяч
гостей. Такая форма работа вызвала огромный интерес, как у ру-
ководителей и организаторов Модели, так и у детей, позволила во-
влечь в телекоммуникационный процесс большое количество лю-
дей, в том числе и не владеющих профессионально компьютерны-
ми технологиями. Таким образом, работа учащихся вышла за рам-
ки учебной деятельности, и сайт гимназии встал в один ряд с про-
фессиональными сайтами и форумами сети. Результаты такого
опыта трудно переоценить. Наш сайт www.mmgru.com .
ПРОЕКТИРОВАНИЕ СПРАВОЧНО-ИНФОРМАЦИОННОЙ
СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА МОБИЛЬНЫХ УСТРОЙСТВ
Н.В. Чагмавели
Московский государственный институт радиотехники, элек-
троники и автоматики (Технический университет)
Информационная система разработана в целях комплекс-
ного информационного обеспечения реализации информацион-
ной поддержки на условиях повышенной регламентированной
безопасности.
Впервые в разработке такого рода как управление массива-
ми данных вноситься ролевое управление доступом с выделении-
ем специальной дирекционной системы, функциональная модель
которой отстраивается с помощью метода топосов, что является
новым в такого рода проектируемых системах.
Информационная система реализована на основе многоком-

7. 9
понентного программного обеспечения, построенного на архи-
тектуре сервер - клиент, хранилища данных под управлением ре-
ляционной СУБД, обеспечивающей логику хранения данных и
сервера, обеспечивающий интерфейс с клиентом.
В информационной системе реализована двухуровневая мо-
дель доступа к данным: администратор, сотрудник и гость.
Администратору информационная система позволяет кон-
тролировать информацию, размещенную в ИС, вносить в нее кор-
ректировки и проводить пополнение системы, а также добавлять
информацию.
На стороне сотрудника информационная система позволяет
производить поиск по заданным критериям поиска, просматри-
вать информацию, скачивать данные на локальный компьютер, а
также загружать информацию в систему.
Информационная система устанавливается на компьютер,
работающий под любой операционной системой с поддержкой
протокола TCP/IP. Для корректной работы системы требуется
установленная СУБД MySQL, HTTP сервер Apache, интерпрета-
тор Php 4, достаточные права доступа для установки и админи-
стрирования системы. Все программные средства разработки со-
ответствуют разделу 5.1 стандарта 12207.
Ядро системы. Обеспечивает взаимосвязь всех остальных
элементов системы. Но этот блок не является только коммуника-
ционным, он выполняет и информационную функцию. Данный
элемент системы обладает следующими возможностями:
Подключение к работе необходимых пользователю блоков;
Обеспечение связи блоков между собой и с базой данных;
Сбор информации предоставленной различными блоками и
ее интеграция;
Предоставление информации пользователю;
Также два блока, состоящие из более мелких, выполняющих
конкретную задачу модулей:
Информационный блок, позволяющий сотруднику (зареги-
стрированный пользователь, получающий доступ только после
запроса администратору) или «гостю» (пользователь, незарегистри-
рованный в системе) находить интересующую их информацию.

8. 10
Причем «гость» может видеть и загружать на свою рабочую стан-
цию только те материалы и документы, которые были разрешены
его, «гостевому», уровню доступа администратором системы.
Модуль поиска информации в системе - Позволяет пользо-
вателю быстро искать интересующую его информацию в базе
данных. На основании параметров, указанных пользователем, мо-
дель формирует запрос на выборку записей по определенным
критериям из базы данных. Позволяет пользователю формиро-
вать детальный запрос.
Модуль доступа к информации через каталоги - Обеспечива-
ет работу пользователя с информацией из базы данных. В его
функции входит обеспечение удобной навигации по категориям и
документам, составление запросов к базе данных на выборку дан-
ных и отображение содержимого документов (Пользователь
«гость» может видеть только информацию, которую разрешил
этому уровню доступа видеть администратор).
Модуль работы с документами – возможность загружать но-
вые файлы, а также удалять файлы, размещенные под своим ак-
каунтом (функции пользователя «сотрудник»)
Модуль опубликования и чтения комментарий – возмож-
ность оставлять пометки, замечания и описания к документам
(функции пользователя «сотрудник»)
Блок управления ИС служит только для администрирования
системы и контролирования процессов, происходящих в системе.
Модуль управления ресурсами и документами, помещенны-
ми в ИС – используется для сортировки, дополнения документов
и материалов по категориям, удаления устаревших материалов, а
также создания новых документов.
Модуль управления директориями – создание, редактирова-
ние, удаление директорий, в которых помещаются документы,
сортированные по тематикам.
Модуль моделирования комментариев – Удаление, правка
комментарий, описаний документов.
Модуль работы с Базой Данных – работа этого модуля поз-
воляет в любой момент времени сделать срез (то есть создать ре-
зервную копию) базы данных, а также, в случае ошибки, или уте-

9. 11
ри информации в следствии технических проблем, восстановить
базу данных с минимальными потерями.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1.Мордвинов В.А. Онтология моделирования и проектирова-
ния семантических информационных систем и порталов (спра-
вочное пособие), на правах рукописи, М.: МГДД(Ю)Т, 2005г.,
240 с
2.Липаев В.В. Документирование и управление конфигураци-
ей программных средств. Серия «Информатизация России на
пороге XXI века». — М.: СИНТЕГ, 1999, 220 с.
ПРОГРАММНАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ ПСИХОФИ-
ЗИОЛОГИЧЕСКОЙ РЕАКТИВНОСТИ ПРИ ОБУЧЕ-
НИИ
Д.А. Шуб
Московский государственный институт радиотехники,
электроники и автоматики (технический университет)
При проведении профотбора и профориентации возникает
необходимость выявления подгрупп риска с низкой стрессоустойчи-
востью. Подобная задача возникает и при решении ряда проблем
обучения детей. Для решения этой задачи в Лаборатории нейрофи-
зиологии когнитивной деятельности Института возрастной физио-
логии Российской академии образования (РАО) создана методика
оценки психофизиологической реактивности. В которой предложе-
но оценивать психофизиологическую реактивность испытуемого,
рассматривая зависимость изменения скорости психомоторной ре-
акции от изменения поведенческой задачи, причем для исключения
влияния произвольной регуляции скорости психомоторной реакции
на результаты тестирования используется маскировочный «сюжет»
оценки объема внимания и скорости его переключения.
Испытуемому предъявляется на мониторе компьютера мо-
нохромное изображение - светлые большие и малые круги на
темном фоне, появляющиеся на короткое время в случайных ме-

10. 12
стах области предъявления и предлагают считать количество по-
явившихся больших кругов, а затем ввести в компьютер получен-
ное число. Через заданное время, одновременно с появлением по-
следнего предъявляемого круга, подается звуковой сигнал, по ко-
торому испытуемый должен нажать на клавиатуре компьютера
клавишу «Пробел». Величина временного интервала между нача-
лом звукового сигнала и моментом нажатия испытуемым клави-
ши измеряется и записывается компьютером. Для получения
необходимого объема достоверных данных проводятся следую-
щие одна за другой серии предъявлений. После эксперимента
возможен просмотр полученных данных, вычисление и просмотр
статистических данных эксперимента – математического ожида-
ния и дисперсии задержки для каждой серии предъявлений. Для
реализации методики разработана программная система
ActiveNeuroTest1.1. Наиболее важным этапом ее проектирования
являлась разработка модели системы, структуры и сценария диа-
лога пользователь – система, что необходимо для полного пони-
мания построения, работы программной системы и способа реа-
лизации методики с ее помощью. Разработанная модель системы
описана диаграммой Use Cases языка UML (рис.1). В соответ-
ствии с моделью системы, существуют диалоги
(взаимодействия).

11. 13
Рис.1. Модель системы.
Экспериментатор – система
Диалог 1. Экспериментатор вводит заранее известный набор
данных, выбора вариантов не требуется. Так как этот диалог по-
вторяется многократно, желательно, чтобы скорость ввода ин-
формации была достаточно большой. Используется диалог на
основе экранных форм. Диалог 2. Экспериментатор осуществляет
выбор эксперимента для анализа результатов и их статистической
обработки. Используется диалог на основе меню.
Испытуемый – система
Диалог 3. Испытуемый не вводит никакой информации, ис-
пользуется диалог на основе меню. Диалог 4. Диалог и его струк-
тура полностью определены методикой проведения эксперимента
и требованиями к системе. Диалог 5. Испытуемый вводит полу-
ченное число больших кругов. Для обеспечения согласованности
интерфейса используется диалог на основе экранных форм.
Сценарий диалога и составные состояния, содержащиеся в
сценарии диалога, описаны диаграммами состояний языка UML
Приведенная модель системы, структура и сценарий диалога поль-
зователь - система послужили основой для проектирования рабочего
варианта программной системы ActiveNeuroTest1.1, которая прошла

12. 14
испытания и эксплуатируется в Лаборатории нейрофизиологии
когнитивной деятельности Института возрастной физиологии РАО.
Результаты эксплуатации системы подтвердили правильность разра-
ботанной модели системы, структуры и сценария диалога пользова-
тель - система. Описанная методика и приведенные модель системы,
структура и сценарий диалога пользователь - система могут быть
основой для разработки других программных систем.
ЭЛЕКТИВНЫЙ КУРС ПО ИНФОРМАТИКЕ КАК ОДНА ИЗ
ФОРМ ПРОФИЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ В СТАРШЕЙ ШКО-
ЛЕ
С.С. Пахомова
Государственное образовательное учреждение средняя об-
щеобразовательная школа №1017 г. Москвы
Российская Федерация в начале третьего тысячелетия опре-
делила образование как один из приоритетов своей политики. В
связи с этим были приняты некоторые важные документы, такие
как «Концепция модернизации Российского образования на пери-
од до 2010 года», «Концепция профильного обучения на старшей
ступени общего образования» и т.д.
Одним из направлений модернизации является профилиза-
ция старшей ступени общеобразовательной школы, т.е. создание
системы специализированной подготовки (профильного обуче-
нии) учащихся в старших классах общеобразовательной школы,
апробации нового содержания и форм организации учебного про-
цесса с учетом потребностей рынка труда и обеспечения созна-
тельного выбора учащимися будущей профессии. Реализация мо-
дели профильной школы, в свою очередь, вызвала необходимость
введения дополнительных новаций в школьную практику. В со-
ответствии с «Концепцией профильного обучения на старшей
ступени общего образования» дифференциация содержания обу-
чения в старших классах осуществляется на основе различных со-
четаний курсов трех типов: базовых, профильных, элективных,
что обеспечивается учебным планом школы (примерная структу-
ра учебного времени на изучение образовательных, профильных

13. 15
дисциплин и элективных курсов - 50%, 30%, 20% учебного вре-
мени). Каждый из курсов этих трех типов вносит свой вклад в ре-
шение задач профильного обучения. При этом существенно
расширяются возможности выстраивания учеником индивидуаль-
ной образовательной траектории.
Базовые общеобразовательные курсы отражают обязатель-
ную для всех школьников инвариативную часть образования и
направлены на завершение общеобразовательной подготовки
обучающихся. Профильные курсы обеспечивают углубленное
изучение отдельных предметов и ориентированы, в первую оче-
редь, на подготовку выпускников школы к последующему про-
фессиональному образованию. Элективные курсы – обязательные
курсы по выбору учащихся, входящие в состав профиля обучения
на старшей ступени школы. Элективные курсы связаны, прежде
всего, с удовлетворением индивидуальных образовательных ин-
тересов, потребностей и склонностей каждого школьника. Имен-
но они по существу и являются важнейшим средством построе-
ния индивидуальных образовательных программ, т.к. в наи-
большей степени связаны с выбором каждым школьником содер-
жания образования в зависимости от его интересов, способно-
стей, последующих жизненных планов.
Общие функции и задачи элективных курсов в системе про-
фильного обучения по-разному проявляются в курсах этого типа
по различным учебным предметам. Специфика содержания элек-
тивных курсов по информатике определяется рядом факторов:
•интенсивный характер межпредметных связей информа-
тики с другими учебными предметами, широкое использова-
ние понятийного аппарата, методов и средств, присущих
этой отрасли научного знания;
•значение изучения информатики для формирования клю-
чевых компетенций выпускника современной школы, при-
обретения образовательных достижений, востребованных на
рынке труда;
•исключительная роль изучения информатики в формиро-
вании современной научной картины мира, которая может
сравниться по значимости в школьном образовании только с

14. 16
изучением физики;
•интегрирующая роль информатики в содержании общего
образования человека, позволяющая связать понятийный
аппарат естественных, гуманитарных и филологических
учебных дисциплин.
Информатика в настоящее время – одна из фундаменталь-
ных отраслей научного знания, формирующая системно-инфор-
мационный подход к анализу окружающего мира, изучающая ин-
формационные процессы, методы и средства получения, преоб-
разования, передачи, хранения и использования информации;
стремительно развивающаяся и постоянно расширяющаяся об-
ласть практической деятельности человека, связанная с использо-
ванием информационных технологий. Изучение информатики
открывает новые возможности для овладения такими современ-
ными методами научного познания, как формализация, модели-
рование, компьютерный эксперимент и т.д. Информатика при-
вносит в учебный процесс новые виды учебной деятельности,
многие умения и навыки, формируемые при ее изучении, носят в
современных условиях общенаучный, общеинтеллектуальный ха-
рактер.
Анализ содержания профессиональной деятельности людей
массовых профессий и прогноз ее развития в ближайшей пер-
спективе позволяют сделать вывод о возрастании роли подготов-
ки молодежи в области информатики и информационных техно-
логий.
Таким образом, информационная компонента становится ве-
дущей составляющей технологической подготовки учащихся, в
какой бы сфере деятельности им ни пришлось работать в буду-
щем. И разрабатывая элективные курсы необходимо учитывать
потребности и интересы учащихся, обучающихся в разных про-
филях на старшей ступени школы.
В «Информационном письме об элективных курсах в систе-
ме профильного обучения на старшей ступени общего образова-
ния» от 13.11.2003 № 14-51-277/13 Департамента общего и до-
школьного образования выделяется несколько типов элективных
курсов.

15. 17
Одни из них могут являться как бы «надстройкой» профиль-
ных курсов и обеспечить для наиболее способных школьников
повышенный уровень изучения того или иного учебного предме-
та. Примером такого курса по информатике могут служить кур-
сы, разработанные компанией Майкрософт «Основы компьютер-
ных сетей», «Персональный компьютер: настройка и техническая
поддержка», а также различные курсы по программированию.
Другие элективы должны обеспечить межпредметные связи и
дать возможность изучать смежные учебные предметы на про-
фильном уровне. Курсами такого типа могут быть «Компьютер-
ная графика», «Компьютерное моделирование», «Интернет - мар-
кетинг», «Основы малого бизнеса и информатика» и др. Третий
тип элективных курсов поможет школьнику, обучающемуся в
профильном классе, где один из учебных предметов изучается на
базовом уровне, подготовится к сдаче ЕГЭ по этому предмету на
повышенном уровне. Еще один тип элективных курсов может
быть ориентирован на приобретение школьниками образователь-
ных результатов для успешного продвижения на рынке труда и
на удовлетворение познавательных интересов, выходящих за
рамки традиционных школьных предметов. Это определяет появ-
ление в старших классах элективных курсов, носящих «внепред-
метный» или «надпредметный» характер. Примером такого типа
является курс «Музыкальный компьютер».
За счёт элективных курсов увеличивается степень вариатив-
ности учебного плана. Изучение элективных курсов, если позво-
лят часы, может проходить в малых группах, которые создаются
за счёт введения лекционной системы обучения (чтение лекций
на поток, то есть на все десятые или одиннадцатые классы, позво-
ляет экономить часы для групповой работы); практических, семи-
нарских занятий; учебных деловых игр; консультаций; дистанци-
онного обучения и др.
Методика обучения элективным курсам еще только начина-
ет формироваться. Целесообразно строить ее на основе нового
понимания целей и ценностей образования, с ориентацией на ин-
новационные методические идеи и концепции.
Одним из наиболее продуктивных методов в обучении элек-

16. 18
тивным курсам по информатике является метод учебных исследо-
вательских проектов, основанный на исследовательской деятель-
ности учащихся по решению задач из выбранной предметной об-
ласти.
Содержание элективных курсов может описываться в форме
примерных учебных программ, но фиксации в форме государ-
ственного образовательного стандарта оно не подлежит.
Элективные курсы как наиболее дифференцированная, вари-
ативная часть школьного образования потребует новых решений
в их организации. Широкий спектр и разнообразный характер
элективов может поставить отдельную школу в затруднительное
положение, определяемое нехваткой педагогических кадров, от-
сутствием соответствующего учебно-методического обеспечения.
Требования к учителю старшей школы были определены «Кон-
цепцией профильного обучения на старшей ступени общего об-
разования». В этом документе подчеркнуто, что преподаватель
профильных классов должен обеспечивать: вариативность и лич-
ностную ориентацию образовательного процесса (проектирова-
ние индивидуальных образовательных траекторий); практиче-
скую ориентацию образовательного процесса с введением интер-
активных, деятельностных компонентов (освоение проектно-ис-
следовательских и коммуникативных методов); завершение про-
фильного самоопределения старшеклассников и формирование
способностей и компетентностей, необходимых для продолжения
обучения в соответствующей сфере профессионального образова-
ния.
Более того, реализация целого ряда элективных курсов по
информатике связана с использованием дорогостоящего аппарат-
ного и программного обеспечения, которым не всегда обладают
школы.
В этих случаях особую роль приобретают сетевые формы
взаимодействия образовательных учреждений. Сетевые формы
предусматривают объединение, кооперацию образовательного
потенциала нескольких образовательных учреждений, включая
учреждения начального, среднего, высшего профессионального и
дополнительного образования.

17. 19
В подобной модели профильное обучение учащихся кон-
кретной школы осуществляется за счет целенаправленного и ор-
ганизованного привлечения образовательных ресурсов иных об-
разовательных учреждений. Оно может строиться в двух основ-
ных вариантах.
Первый вариант связан с объединением нескольких общеоб-
разовательных учреждений вокруг наиболее сильного общеоб-
разовательного учреждения, обладающего достаточным матери-
альным и кадровым потенциалом, которое выполняет роль «ре-
сурсного центра». В этом случае каждое общеобразовательное
учреждение данной группы обеспечивает преподавание в полном
объеме базовых общеобразовательных предметов и ту часть про-
фильного обучения (профильные предметы и элективные курсы),
которую оно способно реализовать в рамках своих возможностей.
Остальную профильную подготовку берет на себя «ресурсный
центр».
Второй вариант основан на кооперации общеобразователь-
ного учреждения с учреждениями дополнительного, высшего,
среднего и начального профессионального образования и привле-
чении дополнительных образовательных ресурсов.
В этом случае учащимся предоставляется право выбора по-
лучения профильного обучения не только там, где он учится, но и
в кооперированных с общеобразовательным учреждением об-
разовательных структурах (дистанционные курсы, заочные шко-
лы, учреждения профессионального образования и др.).
Особую роль в успешном внедрении элективных курсов сы-
грает подготовка учебной литературы по этим курсам.
Министерство образования РФ проводит в настоящее время
работу в этом направлении. По заданию Министерства Нацио-
нальный фонд подготовки кадров провел конкурс учебно-методи-
ческих пособий по элективным курсам.
В результате конкурса подготовлены программы, учебные и
методические материалы по 8-10 элективным курсам по каждому
учебному предмету. В 2004 году выпущен сборник «Элективные
курсы в профильном обучении.
Образовательная область «Информатика», где опубликован

18. 20
набор элективных курсов по информатике, победивших в выше
упомянутом конкурсе. В 2005 году вышло в свет приложение к
журналу «Информатика и образование», в котором представлены
программы элективных курсов по информатике, рекомендован-
ные для информационно-технологического, технологического,
физико-математического, социально-экономического и гумани-
тарного профилей.
В качестве учебной литературы по элективным курсам мо-
гут быть использованы также учебные пособия по факультатив-
ным курсам, для кружковой работы, а также научно-популярная
литература, справочные издания.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1.Концепция модернизации российского образования на пе-
риод до 2010 года.
2.Элективные курсы в профильном обучении: Образователь-
ная область «Информатика» / Министерство образования РФ –
Национальный фонд подготовки кадров. – М.: Вита-Пресс,
2004.
3.Сборник программ элективных курсов по информатике.
Информатика в школе: Приложение к журналу «Информатика
и образование». № 5 – 2005. – М.: Образование и Информатика,
2005.
4.Угринович Н.Д. Преподавание курса «Информатика и
ИКТ» в основной и старшей школе: Методическое пособие. –
М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2004.
5.Учебные проекты с использованием Microsoft Office: Учеб-
ное пособие. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006.
6.Рахмеева О.М. Интегрированный курс «Основы малого
бизнеса и информатика». «Информатика и образование».
№8-11 – 2005. – М.: Образование и Информатика, 2005.
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭЛИТНОМ
ТЕХНИЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ
А.В. Силаев, В.А. Мордвинов
Московский государственный институт радиотехники,

19. 21
электроники и автоматики (Технический университет)
Теория информационных систем является одной из самых
бурно развивающихся междисциплинарных областей, находя-
щейся на стыке современной физики, математики и синергетики,
имеющей все большее применение в вероятностных вычислени-
ях, социологии, банковском деле, финансах и других областях ис-
следований, базирующихся на процессах в сложных системах.
Характерными чертами этой области знаний являются возникно-
вение кооперативных явлений, нестабильность и сильная необра-
тимость, самоорганизованное критическое поведение, резонансы
и хаос. Арсенал методов исследования сложных систем включает
как традиционные, унаследованные из математической физики,
неравновесной статистической физики, теории динамических си-
стем и квантовой теории поля методы, так и новые, созданные в
рамках теории сложных систем. Реализация используемых в тео-
рии сложных систем методов простирается от построения точно
решаемых моделей до постановки численных экспериментов.
Тем самым, прошедшие обучение по данной программе не только
освоят арсенал методов теории информационных систем, но и
смогут применять полученные знания и навыки во многих обла-
стях фундаментальной науки, прикладных исследованиях и пре-
подавании. Полученное образование облегчит адаптацию слуша-
телей в быстро меняющейся системе запросов современного об-
щества. Более того, освоение современных IT – информационных
технологий по весьма совершенным и отвечающим потребностям
рынка труда образовательным программам Национальной
компьютерной корпорации (НКК) и корпорации Cisco может
быть наиболее плодотворным и глубоким, если ему предшествует
всесторонняя теоретическая подготовка в области фундаменталь-
ных представлений о принципах построения и управления слож-
ными информационными системами.
Начиная с 2004 года Национальная компьютерная корпора-
ция (НКК), корпорация Cisco, Московский государственный
институт радиотехники, электроники и автоматики (технический
университет) (МИРЭА) и Московский городской Дворец творче-
ства детей и юношества (МГДД(Ю)Т) приступили к планомерно-

20. 22
му развертыванию трехступенчатого комплексного элитного
инженерного образования: в довузовских базовом школьном и
дополнительном внешкольном образованиях, вузовском профес-
сиональном и дополнительном образованиях, поствузовском про-
фессиональном дополнительном образовании на ФПК, в аспиран-
туре и путем соискательства выпускников вуза.
По учебному плану элитного образования при поддержке
НКК, а также в формате дополнительного образования МГДД(Ю)Т
для студентов второго курса реализуется дисциплина «Теория ин-
формационных процессов и систем», лектор Силаев А.В. Постанов-
ка курса элитного образования, отвечая всем требованиям стандар-
та по специальности, сопряжена с углублением абстрактного моде-
лирования в Теории информационных процессов и систем.
От довузовского обучения многие школьники естественным
образом переходят к высшему профессиональному образованию,
изначально нацеленному на специализацию будущего выпускника
с учетом потребностей и особенностей научно-технологического
процесса того предприятия сферы высоких технологий, на базе ко-
торого функционирует выпускающая кафедра МИРЭА (базовая ка-
федра) и где студент проходит производственные обучение и прак-
тику, существенно превосходящие минимальные требования об-
разовательного стандарта соответствующей специальности в части
наукоемких технологий, специализации и других признаков, отно-
сящихся именно к элитному техническому образованию. Студенты
работают на этих предприятиях на инженерных должностях со
старших, а иногда и со средних курсов.
Поствузовская ступень является завершающей пролонгиро-
ванной ступенью формирования специалиста высшей квалифика-
ции ориентированной на интересы и производственные потреб-
ности предприятия, где трудится выпускник. Аспирантура, соис-
кательство, обучение на ФПК – основные механизмы реализации
этой ступени.
Таким образом, организация в МИРЭА с 2004 года экспери-
ментальных групп элитного образования студентов в значитель-
ной мере только формализует уже сложившуюся и хорошо себя
зарекомендовавшую описанную выше систему развивающего

21. 23
трехступенчатого образования.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1.Мордвинов В.А. Онтология моделирования и проектирова-
ния семантических информационных систем и порталов (спра-
вочное пособие), на правах рукописи, М.: МГДД(Ю)Т, 2005г.,
240 с.
2.Денисов А.А. Введение в информационный анализ систем.
ИССЛЕДОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО МОРФИЗМА
СЛОЖНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ НА
ПРИМЕРЕ ГОРИЗОНТАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ
ПОРТАЛОВ
В.А. Мордвинов, Д.А. Савельев
Московский государственный институт радиотехники,
электроники и автоматики (Технический университет)
Генеральной характеристикой качества любой большой ин-
формационной системы является энтропия. Энтропийная оценка
в синергетических моделях уместна (при неизменной или задан-
ной энтальпии системы) при обязательном соблюдении трех вза-
имосвязанных признаков: наличие соответствия (релевантность),
эргодичность, аддитивность. В предполагаемой диссертации ис-
следуются возможные изменения указанных признаков и разра-
батываются математические модели и способы стабилизации
этих признаков для многослойных, многоуровневых и распреде-
ленных информационных систем.
Наиболее принципиальные трудности в исследовании связа-
ны с сохранением принципа аддитивности.
Дело в том, что при любом изменении инфологии скачкооб-
разным (кроме разрывов второго рода) изменением энтальпии си-
стемы, воздействии демонов, поглощении одной системой другой
неизбежно утрачивается признак аддитивности. Неаддитивность
системы проявляется возникновением ее эмерджентности, что
рассматривается претендентом как яркое проявление синергети-
ческого свойства. Однако, на каждом конкретном шаге инфоло-
гических изменений и масштабирований системы, вариаций чис-

22. 24
ла распределений, согласно выдвигаемой гипотезе, возникает ста-
билизация аддитивности на новом количественном уровне.
В этом случае предполагается возможным осуществлять эн-
тропийную оценку, но аддитивность следует рассматривать как
условную аддитивность, а энтропию как условную энтропию.
Математический аппарат для таких условных энтропийных
оценок в принципе существует; он будет привлечен к моделиро-
ванию предполагаемой диссертации.
Особое место занимают динамические информационные си-
стемы, то есть с непрерывным изменением инфологии, энтальпии
или самоструктурированные. Для таких систем предположитель-
на разработка математической модели, предполагающей введе-
ния и обоснования понятий динамической условной энтропии.
В соответствии с принципом эмерджентности новый носи-
тель знаний в этих системах возникает как результат действия по-
ложительной обратной связи, возникающей между различными
иерархическими уровнями информационного восприятия в про-
цессе обмена информацией.
Такая модель позволяет отследить основные закономерности
информационного морфизма. Показателем упорядоченности в модели
является информационная энтропия взаимодействующих объектов.
В соответствии с принципом максимума информационной эн-
тропии Джеймса наиболее вероятным состоянием информацион-
ной среды будет то состояние, при котором информационная эн-
тропия максимальна. Исследование распределенной информацион-
ной корпоративной среды показывает, что энтропия информацион-
ной среды максимальна при одновременном выполнении двух
условий: количество объектов, образующих информационную
структуру (информационную систему), максимально, а число всех
сохраняющих структуру информационных морфизмов (информа-
ционных связей между элементами структуры) минимально.
Синергетический энтропийный подход при семантическом
анализе информационных массивов ИС и событий как в ИС так и
вне ИС позволяет:
• конкретизировать семантические показатели, создавая
предпосылки для корректного определения производи-

23. 25
тельности и надежности проектируемой ИС;
• уточнить и использовать методологию морфологиче-
ского анализа информационных массивов на семанти-
ческом уровне, что, в свою очередь, предоставляет воз-
можности оптимальных гармонизации, нормирования
и снижения стохастичности информационного напол-
нения системы;
• отрегулировать модель информационного морфизма
между проектируемым изделием и его окружением в
мировом открытом, корпоративном и локальном инфор-
мационном пространстве;
• сформулировать и использовать методику и расчетный
формуляр прогнозирования полного жизненного цикла
(ПЖЦ) ИС (по заданным фьючерсам тренды полосы ин-
формационного наполнения, энтропия и энтальпии си-
стемы) при соблюдении информационной экологиче-
ской чистоты спроектированного продукта;
• обосновать и практически использовать возможность
совершенствования созданной ИС в пределах всего
ПЖЦ по показателям производительности, надежно-
сти, защищенности, энтропии и энтальпии.
Синергетика предлагает базовые модели, понятия, правила
поведения сложных нелинейных систем и методы их исследования,
которые могут быть применимы в конкретной проектной ситуации.
Синергетический подход базируется на понятии самоорга-
низации, связанном с процессом выделения параметров порядка,
что позволяет нелинейную информационную среду, обладающую
бесконечным числом степеней свободы, описать динамической
системой с небольшим конечным числом переменных.
Синергетический подход к моделированию ИС предполага-
ет преодоление следующих трудностей:
•проблема выделения параметров порядка;
•проблема количественного анализа системы;
•проблема качественного описания системы;
•проблема NP-полноты (упорядочение и извлечение из

24. 26
огромных массивов информации необходимой ее части);
•проблема запаздывания реализации;
•строгая реализация принципа системности.
Разрешению этих проблем в проектировании ИС на самой пер-
воначальной стадии (то есть на ступени дивергенции полного мене-
джмента проекта) предшествует выделение категорий синергетиче-
ского подхода к процедурам моделирования системы. В общем слу-
чае с точки зрения категорийного подхода в модели информацион-
ных процессов присутствуют три важнейшие составляющие:
•информационный объект, устойчивый во времени и огра-
ниченный в виртуальном информационном пространстве;
•информационное пространство, включающее множество
информационных объектов, оказывающих влияние на его
состояние и испытывающих обратное влияние со стороны
пространства на их состояния;
•информационный морфизм (взаимодействие), представ-
ляющий протяженный во времени процесс взаимозависимо-
го изменения параметров состояния информационного
объекта и информационного пространства.
В процессе этого взаимодействия в ИС объект-источник не
всегда теряет (испытывает эмиссию) некоторое количество ин-
формации при передаче ее другому объекту, в то время как дру-
гой объект-получатель всегда приобретает некое новое добавоч-
ное количество информации (происходит его ремиссия). Сово-
купный объем информации, а также их суммарная энтропия при
этом обмене неизбежно возрастают, а совокупная система расши-
ряется. Процесс этот ассиметричен, возможно, не линеен.
Отсюда информационному пространству присущи следую-
щие свойства:
•наличие информационных морфизмов, которым присуще
информационное межсистемное взаимодействие;
•информационный морфизм возможен только при опреде-
ленном взаимном соответствии свойств и качеств систем-
ных объектов обмена информацией;
•информационный морфизм приводит к изменению свойств

25. 27
и качеств объектов обмена информацией;
•информационный морфизм приводит к переходу объектов об-
мена информацией только в свойственные им возможные ("чи-
стые") состояния, что есть проявление эмертжентности морфиз-
ма.
В соответствии с принципом эмерджентности новый носи-
тель знаний возникает как результат действия положительной
обратной связи, имеющей место между различными иерархиче-
скими уровнями информационного восприятия в процессе обме-
на информацией.
С точки зрения синергетики носитель информации возни-
кает в результате самопроизвольного нарушения существующей
симметрии информационного морфизма в точке бифуркации, как
следствие синергетического развития информационного объекта.
Возникающие носители могут обладать или не обладать устойчи-
востью по отношению к информационной среде. При появлении
устойчивого носителя может происходить фиксация возникшего
типа носителя в случае возможного его использования по отно-
шению к информационной структуре более высокого порядка.
Отсюда вероятностная модель информационного морфизма
V между двумя объектами А и В в образовательной информаци-
онной среде определяется следующим образом:
Vi = Ci / Ea + k Eb,
где Ci - относительное количество информации вида I в дуп-
лексном (самый общий случай информационного обмена между
объектами А и В) информационном пространстве;
Ea и Eb - относительные (долевые) распределения информа-
ции в потоках в направлениях от А к В и от В к А;
k - сложный коэффициент, в первом приближении равный на-
туральному числе е в степени произведения: - L (Gai - Gbi), где L -
коэффициент Лагранжа, Gai и Gbi - характеристические коэффици-
енты информационных потоков в направлениях от А к В и от В к А.
Предполагается для динамически изменяемых систем ввести
в модель и методику проектирования, принципы кластеризации
иерархических уровней инфологии и распределения контейнеров
в пространстве системы, а также регулирования и взаимодей-

26. 28
ствия возможных переходов процедур-демонов и процедур-
запросов фреймовых архитектур.
Надо также иметь в виду, что переход к фреймовым ар-
хитектурам связан с необходимостью существенного увеличения
производительности систем, сопровождаемого также ростом эн-
тальпии при некотором благоприятном уменьшении суммарной
энтропии картеля (консорциума).
Моделирование таких систем является самой сложной,
новой и принципиальной частью работы проектировщика ИС,
приходящейся на ступень трансформации менеджмента проекта.
Модель фреймовой иерархии имеет сложное математическое
описание. Принципиальным является формулирование модели
представления знаний с кластеризацией продукционных правил
прямого и обратного выводов относительно слотов в виде присо-
единенных процедур (процедур-демонов). Большая аналитиче-
ская работа связана также с выделением и описанием характер-
ных топологий и конфигураций в задачах распределенного на-
копления и использования знаний и методов таких конфигураций
распределенной иерархией с множественным, псевдо множе-
ственным и мобильным наследием.
Вслед за моделированием для таких сложных систем
приходится решать ряд специальных взаимосвязанных задач
встраивания, интеграции компонентов ИС, создания поисковых
подсистем, развития инструментария, языковой поддержки об-
новляемых проектных решений и тому подобное.
Для реализации вышеописанной гипотезы возможно
использование следующих методов.
В синергетических исследованиях сложных систем ши-
рокие возможности открывает современный кластерный анализ.
Использование кластерного анализа в совокупности с применени-
ем теории фреймового представления знаний позволяет работать
с моделями информационного морфизма, а также явным образом
воздействовать на показатели ассиметрии в математических опи-
саниях распределения событий в системах, реализовывать нор-
мирование контента, решая задачу его гармонизации.
В данном случае целесообразно применить метод пол-

27. 29
ных связей кластерного анализа – математическую процедуру
многомерного анализа, позволяющую на основе множества пока-
зателей, характеризующих модули ИС (размеры модулей, вероят-
ности событий с ними, время или производительность обслужи-
вания модулей, энтропийно-энтальпийные характеристики и т.п.),
сгруппировать их по классовым признакам и обработать таким
образом, чтобы добиться наиболее гармоничных образований,
что выражается в размерах метрик (расстояний) между ними. Та-
кие преобразования подчинены планируемой разработчиком цик-
личности вплоть до достижения желаемого результата.
Привлекательной принципиальной позицией этого метода
является возможность видеть и улучшать коэффициенты корре-
ляции, описывающей сходства между кластерами. Последова-
тельная кластеризация может завершаться построением дендо-
граммы, являющейся графической интерпретацией алгоритма
кластеризации в терминах матрицы расстояний.
Анализ строится на концептуальном моделировании
взаимодействия таких систем с окружающей их образовательной
информационной средой (преимущественно в Интернет) на осно-
вании классического синергетического подхода к проблеме моде-
лирования интегрированных, глобальных систем и гиперсистем с
использованием семантико энтропийных подходов и оценок. При
этом показываются пути и методики перехода от абстрактно-тео-
ретического анализа информационных систем к реализации
проектных действий в инженерных расчетах и обоснованиях. В
отношении многослойных, многоуровневых больших информа-
ционных систем также вполне обоснованно применяется семан-
тико-энтропийная модель информационного морфизма, где веду-
щее место отводится исследованиям и улучшениям негэнтропии,
энтальпии и эмерджентности информационных систем.
В рассматриваемом случае в качестве целевой функции
может быть взята внутригрупповая (внутри контейнера) сумма
квадратов этих отклонений от средней гармонической (см. выше).
Соединение в единую конструкцию результатов иссле-
дования отдельно взятых групп кластеров облегчается благодаря
тому, что вследствие принципа аддитивности результирующая

28. 30
энтропия объединения равна сумме энтропий компонентов, а так-
же, согласно теореме сложения математических ожиданий мате-
матическое ожидание числа объектов, приведенных в состояние
S равно сумме вероятностей перехода в это состояние для каждо-
го из объектов.
Работа с быстро возрастающим множеством ИС, технологии
их создания и сопровождения на основе обеспечения безусловной
информационной экологической чистоты на всех ступенях их
полного жизненного цикла ставят на повестку дня разрешение за-
дачи расчета и обеспечения высоких производительности, надеж-
ности и защищенности всех создаваемых и обслуживаемых ИС,
особенно больших и сверхбольших.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1.Мордвинов В.А. «Аналитические обзоры по основным
направлениям развития высшего образования / НИИВО», вып.
3, М., 2004 г.
2. «Теория вероятностей», Е.С.Вентцель, изд. «Высшая шко-
ла», 1998 г.
3.4 части многомодульного информационно-методического
сборника «Информсреда в образовании» (ч.1 – общие вопросы
создания и использования ИС в образовании; ч.2 – информати-
ка, теория информации и ИС; ч.3 – проектирование и сопрово-
ждение ИС в образовании; ч.4 – корпоративные ИС в образова-
нии).
РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ «СПЕЦИАЛИЗИРОВАН-
НОГО ВЕРТИКАЛЬНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО МИНИ-
ПОРТАЛА, ПОДДЕРЖИВАЮЩЕГО ОБУЧЕНИЕ
АНГЛИЙСКОМУ ЯЗЫКУ»
Н.Т. Матчина
Московский государственный институт радиотехники,
электроники и автоматики (Технический университет)
Целью проекта является создание информационной систе-
мы, которая решит следующие задачи:
• создание и ведение единой базы данных, отвечаю-
щей требованиям масштабируемости, кроссплат-

29. 31
форменности, а также включающая единую точку
входа в систему;
• реализация возможности обмена информацией
как на мировом, так и на локальном уровне до
персонифицированных информационных ресур-
сов пользователей мини-портала;
• управление и контроль правами пользователя;
• организация тестирования и контроль знаний ан-
глийского языка;
Для достижения поставленной цели, в рамках диплом-
ного проекта были решены следующие задачи:
• проведен анализ аналогичных систем и стандарт-
ных решений, поддерживающих обучение ан-
глийскому языку, и способов хранения информа-
ции в базе данных;
• способов организации тестирований и контроля
знаний;
• решены задачи мониторинга и систематизации
подбора тематических информационных материа-
лов по английскому языку, используемых в систе-
ме дополнительного образования;
• реализовано управление взаимодействия с пользо-
вателем за счет настройки, персонализации пра-
вил, отслеживания событий поведения;
• оптимизирован пользовательский интерфейс под
отдельно взятого пользователя;
• определены требования к системе описанные в
техническом задании.
Настоящий проект разработан в целях комплексного инфор-
мационного обеспечения реализации информационного насыще-
ния системы при условии повышения качества передачи знаний
английского языка.
Проект разработан на известных и доступных технологиях.
Достоинством в разработке такого рода является реализованное
регулирование лингвистических характеристик в единой среде с

30. 32
акцентированием на оптимизации представления знаний пользо-
вателю, математическая модель, которой рассчитывается с помо-
щью метода нечетких множеств, что является достаточно новым
в подобных системах.
Для решения основной задачи разработки был проведен ана-
лиз типологического сравнения английского и русского языков, в
результате важной задачей явилась топология перевода с исход-
ным текстом, в данном проекте предложен метод, базирующийся
на кластерном анализе нечетких множеств, основанный на мини-
мизации целевых функций нечетких множеств.
Введение поправочного коэффициента позволяет учитывать
семантическую эллипсность русского языка, в итоге приходим к
выводу, что чем меньше значение коэффициента получено, тем
более бережно относился переводчик к исходному тексту, стре-
мился, насколько это возможно, передать все особенности языка
оригинала, сохранить все культурные реалии из исходного тек-
ста. Значит, текст перевода должен быть длиннее оригинала.
Немаловажным фактором в решении создания системы ста-
ла реализация возможности конфигурирования и направления
пользователя по системе, а также организация и гармонизация
учебного процесса под каждого конкретного пользователя и его
направление среди огромного количества учебных пособий.
Была разработана структурная схема работы ИС, состоящая
из главных блоков и элементов системы. Информационные блоки
публикаций, поиска информации, on-line библиотека, разработан-
ные для пользователей и гостей мини-портала позволяет найти
необходимую информацию и учебные материалы, а также позво-
ляет работать с полученными документами.
Блок тестирования реализует возможность проверки знаний
и навыков языка, подготовки к сдаче тестов высокого уровня как
IELTS и TOEFL.
Для более детального рассмотрения взаимодействия ядра
системы с блоками поиска информации, опросов реализована
структурная схема мини-портала.
Результатом работы стало создание мини-портала, который
призван организовать процесс обучения в режиме on-line и еди-