Pengantar Sistem Pendukung
Keputusan
June 25, 20161
Tujuan Pembelajaran
 Memahami konsep dasar mengenai pengambilan
keputusan
 Memahami bagaimana teknologi komputer dapat
membantu para manager menjalankan tugasnya
 Memahami jenis-jenis keputusan dalam aktivitas
manajerial
June 25, 20162
Keputusan itu…
 Pilihan mengenai:
 melakukan suatu tindakan
 strategi suatu tindakan
 mengarah pada sebuah tujuan yang diinginkan
June 25, 20163
Pengambilan Keputusan (Decision Making)
June 25, 20164
 Sebuah proses untuk mengembangkan dan
menganalisis beberapa alternatif untuk membuat
sebuah keputusan (Kopáčková dan Škrobáčková)
Manajer dan Pengambilan Keputusan
June 25, 20165
 Aktivitas manajer berada di seputar pengambilan
keputusan
 Sebagian besar keputusan dibuat dengan tujuan
untuk menanggapi permasalahan yang ada
 Manajer dapat mengikuti teknik berikut untuk
mengatasi hambatan dalam pengambilan keputusan
 Menambah pengetahuan
 Penilaian tidak bias
 Kreatif
 Menggunakan intuisi
 Jangan terlalu menekan keputusan final
 Pastikan pemilihan waktunya tepat
Pengambilan Keputusan Manajerial dan
Sistem Informasi
June 25, 20166
 Manajemen merupakan sebuah proses dimana
tujuan organisasi dicapai dengan menggunakan
berbagai macam sumber daya
 Sumber daya: input
 Tujuan yg dicapai: output
 Mengukur kesuksesan: Produktivitas = Outputs /
Inputs
 Manajer memandang pengambilan keputusan
sebagai talenta yang dicapai selama satu periode
panjang melalui pengalaman (pembelajaran dengan
metode trial and error)
Manajemen
June 25, 20167
 Level manajemen merupakan level pengambilan
keputusan
 Manajer adalah pembuat keputusan
 Lingkungan berubah dengan cepat dan semakin
kompleks
 Trial-and-error: bukan lagi pendekatan yang bagus
 Faktor-faktor yang mempengaruhi pengambilan
keputusan
Fase Pengambilan Keputusan
June 25, 20168
Intelligence
• Pencarian kondisi-kondisi yang dapat
menghasilkan keputusan
Design
• Menemukan, mengembangkan dan
menganalisis materi-materi yang mungkin
untuk dikerjakan
Choice
• Pemilihan dari materi-materi yang tersedia,
mana yang akan dikerjakan
Faktor-faktor yang mempengaruhi
pengambilan keputusan
June 25, 20169
 Jumlah alternatif pilihan yang tersedia jauh lebih
banyak daripada sebelumnya karena sistem
teknologi dan komunikasi telah meningkat, terutama
internet dan search engine-nya
 Kompleksitas dan besarnya operasi dan automasi
meningkatkan besarnya biaya akibat kesalahan dan
menyebabkan rantai reaksi di seluruh perusahaan
 Ada perubahan terus menerus yang berfluktuasi dan
semakin tidak jelas di dalam lingkungan dan
membutuhkan respon yang cepat untuk mengelola
keunggulan kompetitif
Faktor-faktor yang mempengaruhi
pengambilan keputusan
June 25, 201610
Faktor Tren Hasil
Teknologi informasi/
komputer
Kompleksitas struktural
Kompetisi
Pasar Internasional
Stabilitas Politik
Konsumerisme
Intervensi Pemerintah
Perubahan,
Fluktuasi
Meningkat
Meningkat
Meningkat
Meningkat
Menurun
Meningkat
Meningkat
Meningkat
Meningkat
Makin banyak
alternatif untuk dipilih
Makin besar biaya
untuk memperbaiki
kesalahan
Makin tidak jelas
untuk masa depan
Perlu keputusan cepat
Manajer dan dukungan komputer
June 25, 201611
 Teknologi Informasi: vital terhadap bisnis
 Interaksi dan kooperasi antara manusia dan mesin
semakin banyak dalam aspek aktivitas organisasional
 Teknologi berbasis web digunakan secara ekstensif bagi
bisnis mereka
 Aplikasi komputer tidak hanya melakukan
pemrosesan transaksi, tetapi juga melakukan
analisis masalah
 Data warehouse, data mining, pemrosesan analitik online,
penggunaan web
 Manajer harus memiliki sistem informasi
berkecepatan tinggi untuk membantu dan
mempermudah dalam mengambil keputusan
Pendukung Keputusan Terkomputerisasi
June 25, 201612
 Diperlukan karena:
 Kecepatan komputasi
 Peningkatan/perbaikan komunikasi
 Peningkatan produktivitas
 Dukungan teknis
 Akses data warehouse
 Dukungan kualitas
 Berdaya saing: manajemen dan pemberdayaan sumber
daya perusahaan
 Mengatasi keterbatasan kognitif dalam pemrosesan dan
penyimpanan
Batasan Kognitif
June 25, 201613
 Otak manusia memiliki keterbatasan dalam
memproses dan menyimpan informasi
 Sehingga setiap individu memiliki keterbatasan
kemampuan dalam mengambil keputusan
 Berdiskusi dengan beberapa individu membantu
mendapatkan pilihan jawaban lebih banyak
 Muncul masalah dalam koordinasi dan komunikasi
 Sistem terkomputerisasi mempermudah koordinasi
dan komunikasi
 Dilakukan dengan menggunakan GSS, KMS, and EIS
Teknologi Pendukung Keputusan
June 25, 201614
Management Support Systems (MSS): aplikasi dari semua
teknologi, baik independen maupun kombinasi dengan
teknologi informasi lainnya, untuk mendukung tugas-tugas
manajemen secara umum dan pengambilan keputusan secara
khusus
 Decision Support Systems (DSS)
 Group Support Systems (GSS)
 Enterprise (Executive) Information Systems (EIS)
 Enterprise Resource Planning (ERP) and Supply-Chain
Management (SCM)
 Knowledge Management Systems
 Expert Systems (ES)
 Artificial Neural Networks (ANN)
 Hybrid Support Systems
 Intelligent DSS
Permasalahan Manajemen
June 25, 201615
 Masalah terstruktur
 Bersifat berulang-ulang dan rutin
 Solusi standar sudah diketahui
 Masalah semi-terstruktur
 Bersifat rumit dan membutuhkan perhitungan serta
analisis yang rinci
 Terdapat beberapa keputusan terstruktur, tetapi tidak
semuanya
 Masalah tidak terstruktur
 Permasalahan kompleks, tidak terjadi berulang-ulang dan
tidak selalu terjadi
June 25, 201616
 Masalah tidak terstruktur, intuisi manusia sering menjadi dasar
pengambilan keputusan
 Masalah semi terstruktur berada diantara
Diselesaikan dengan solusi standar dan penilaian manusia
 Sistem pendukung keputusan bisa membantu manajer memahami
permasalahan dan menyediakan beberapa solusi
 Tujuan SPK meningkatkan efektivitas dalam pengambilan
keputusan
Kerangka Kerja Pendukung Keputusan (Grid
Gorry dan Scott-Morton)
June 25, 201617
Tipe Kontrol
Tipe Keputusan Kontrol Operasional Kontrol Manajerial Perencanaan Strategis
Terstruktur
(Programmed)
Piutang dagang,
pemasukan
pesanan,
pengendalian
persediaan
Analisis anggaran,
peramalan jangka
pendek, laporan
personil
Investasi, lokasi
gudang, pusat
distribusi
Semi terstruktur Penjadwalan
produksi, kontrol
inventori
Evaluasi kredit,
persiapan anggaran,
penjadwalan proyek
Merger dan akuisisi,
membangun pabrik
baru, perencanaan
kompensasi, QA,
perencanaan kebijakan
SDM
Tidak terstruktur
(Unprogrammed)
Membeli software,
menyetujui
pinjaman, help desk
Negosiasi,
rekrutmen,
pembelian hardware
Perecanaan riset dan
pengembangan,
pengembangan
teknologi baru
Pendekatan Manajemen Sains
June 25, 201618
 Manager mengikuti proses yang sistematis untuk
menyelesaikan masalah
 Langkah:
 Mendefinisikan masalah
 Mengklasifikasikan masalah ke dalam kategori standar
 Membuat model matematika untuk menjelaskan masalah
secara nyata
 Menemukan solusi potensi dari model tersebut dan
mengevaluasinya
 Memilih dan merekomendasikan satu solusi
Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
June 25, 201619
 Raymond McLeod, Jr. (1998):
 Sebuah sistem yang menyediakan kemampuan untuk
penyelesaian masalah dan komunikasi untuk
permasalahan yang bersifat semi-terstruktur
 Gorry dan Scott Morton (1971):
 Sistem berbasis komputer interaktif, yang membantu
para pengambil keputusan untuk menggunakan data
dan berbagai model untuk memecahkan masalah tidak
terstruktur
 Secara umum, SPK menggambarkan semua
sistem terkomputerisasi yang mendukung
pengambilan keputusan pada suatu organisasi
Rangkaian Produk Sistem Informasi
June 25, 201620
SPK membutuhkan MANUSIA
June 25, 201621
 SPK bukan sebuah sistem untuk membuat
keputusan
 Kita tidak dapat memprogram sebuah komputer
untuk membuat keputusan terhadap semua
permasalahan
 Membutuhkan penilaian dari manusia
 Jika komputer bisa membuat keputusan, SPK tidak
dibutuhkan
Mengapa menggunakan SPK?
June 25, 201622
 Perusahaan beroperasi pada ekonomi yang tidak
stabil
 Perusahaan dihadapkan pada kompetisi dalam dan
luar negeri yang meningkat
 Perusahaan semakin sulit dalam melacak jumlah
operasi bisnis
 Sistem komputer perusahaan tidak mendukung
efisiensi, profitabilitas dan mencari jalan masuk di
pasar yang benar-benar menguntungkan
Alasan perusahaan memulai SPK
June 25, 201623
 Kebutuhan akan informasi yang akurat
 SPK dipandang sebagai pemenang secara
organisasi
 Kebutuhan akan informasi baru
 Manajemen diamanahi SPK
 Penyediaan informasi yang tepat waktu
 Pencapaian pengurangan biaya
SPK digunakan dalam pengambilan
keputusan
June 25, 201624
 Produk apa yang harus dijual di masa mendatang?
 Bagaimana produk dijual dan dipasarkan?
 Apa cara yang terbaik untuk memberikan kepuasan
konsumen?
 Bagaimana investasinya? Bagaimana perusahaan
bisa mendapatkan kembali keuntungan yang
maksimal?
Group Support System (GSS)
June 25, 201625
 Berbagai keputusan utama dalam organisasi dibuat
oleh kelompok
 Mengumpulkan semua kelompok secara bersama
dalam satu waktu dan tempat sangat sulit dan mahal
 Pertemuan memakan waktu lama, hasilnya setengah-
setengah
 Peningkatan kinerja kelompok dibantu oleh teknologi
informasi
 Groupware, electronic meeting system, collaborative
systems, group DSS
Contoh GSS: Horde Groupware
June 25, 201626
Executive Information (Support) Systems
(EIS, ESS)
June 25, 201627
 Portal informasi yang digunakan untuk melihat
informasi dalam organisasi secara keseluruhan
 EIS dikembangkan untuk:
 Menyediakan kebutuhan informasi yang dibutuhkan oleh
eksekutif
 Menyediakan interface yang user-friendly
 Menyediakan pelacakan dan kontrol yang tepat waktu
dan efisien
 Menyediakan akses cepat pada informasi detail yang
tersirat dalam text, bilangan atau grafik
Contoh EIS: Sales Dashboard
June 25, 201628
Sistem Manajemen Pengetahuan (KMS)
June 25, 201629
 Pengetahuan yang terakumulasi sepanjang waktu
dapat digunakan untuk memecahkan masalah yang
serupa
 Menangkap dan menggunakan kembali
pengetahuan pada tingkat organisasi
 Pengetahuan disimpan di dalam repositori
pengetahuan
 Contoh aplikasi: First knowledge base (FKB)
Contoh KMS: Accelrys Experiment
Knowledge Base (EKB)
June 25, 201630
 Ringkasan rencana
eksperimen EKB
menampilkan:
 Tujuan eksperimen
 Bahan yang digunakan
 Tahap eksperimen
secara detail
Sistem Pakar (ES)
June 25, 201631
 Semakin tidak terstruktur sebuah situasi, maka
solusinya akan lebih spesifik
 ES adalah paket hardware dan software yang
digunakan untuk memecahkan permasalahan yang
setara dengan seorang pakar/ahli
 Ide dasar:
 Keahlian ditransfer dari seorang pakar ke komputer
 Pengetahuannya disimpan dan user dapat menjalankan
komputer untuk saran spesifik yang dibutuhkan
 ES menanyakan fakta-fakta dan dapat membuat
interfensi sampai pada suatu kesimpulan
 Seperti seorang pakar manusia, saran tersebut
dimanfaatkan oleh non-expert berikut penjelasannya
Jaringan saraf tiruan (JST)
June 25, 201632
 Dalam kasus nyata yang kompleks, data, informasi,
atau pengetahuan yang eksplisit mungkin tidak bisa
didapatkan
 Para pengambil keputusan menggunakan
pengalaman untuk menangani situasi yang serupa
 ANN berbasis pada penggunaan data, informasi
atau pengetahuan eksplisit yang tersimpan di
komputer
 ANN mempelajari pola-pola dalam data yang
disajikan dan dapat menerapkan apa yang telah
dpelajari pada kasus-kasus baru
 Contoh: sistem falcon
Contoh JST: Sistem Falcon utk deteksi
penipuan kartu kredit
June 25, 201633
DSS cerdas tingkat lanjut
June 25, 201634
 Algoritma Genetika (GA)
 Meniru proses evolusi untuk mencari solusi yang bagus
 Contoh: digunakan untuk memaksimalkan keuntungan
 Fuzzy Logic
 Logika yang berlanjut (tidak hanya benar/salah)
 Menangani ketidaktepatan parameter secara matematis
untuk membantu pengambilan keputusan
 Agen cerdas (Intelligent Agents)
 Mengotomasi berbagai tugas, meningkatkan produktivitas
dan kualitas
 Sistem mempelajari apa yang diinginkan dan mengambil
alih tugas-tugas yang ada
 Contohnya; search engine, e-commerce, email
Sistem pendukung hibrid
June 25, 201635
 Banyak masalah kompleks yang membutuhkan
beberapa teknologi MSS
 Sistem informasi berbasis komputer (CBIS)
membantu manajer memecahkan masalah
manajerial dengan lebih cepat dan lebih baik
 Sistem membutuhkan satu atau lebih teknologi
informasi untuk memperbaiki pengambilan
keputusan
 Tool yang digunakan saling mendukung satu sama lain
Tugas Individu
June 25, 201636
 Lakukan studi pustaka untuk menemukan aplikasi-
aplikasi dari teknologi MSS
 GSS, EIS, KMS, Expert System, JST, DSS tingkat lanjut,
Sistem pendukung hibrid
 Buat ringkasan aplikasi tersebut yang berisi
 Nama aplikasi
 Bagimana aplikasi tersebut membantu organisasi dalam
menyelesaikan permasalahan
 Capture contoh aplikasi
Ketentuan:
June 25, 201637
 Ringkasan dibuat maksimal 2 halaman A4
 Jangan lupa beri nama, NPM dan Kelas pada cover
 Tuliskan sumber pustaka, DILARANG mengambil
dari blog
 Dikirimkan melalui email: r.hadiwiyanti@gmail.com
 Subject: Tugas1_SPK
 Format penamaan file: Tugas1_NPM_[Kelas A/B]
 Paling lambat:
 Kelas A: Senin, 24 Maret 2014
 Kelas B: Selasa, 25 Maret 2014

01 pengantar sistem-pendukung_keputusan

  • 1.
  • 2.
    Tujuan Pembelajaran  Memahamikonsep dasar mengenai pengambilan keputusan  Memahami bagaimana teknologi komputer dapat membantu para manager menjalankan tugasnya  Memahami jenis-jenis keputusan dalam aktivitas manajerial June 25, 20162
  • 3.
    Keputusan itu…  Pilihanmengenai:  melakukan suatu tindakan  strategi suatu tindakan  mengarah pada sebuah tujuan yang diinginkan June 25, 20163
  • 4.
    Pengambilan Keputusan (DecisionMaking) June 25, 20164  Sebuah proses untuk mengembangkan dan menganalisis beberapa alternatif untuk membuat sebuah keputusan (Kopáčková dan Škrobáčková)
  • 5.
    Manajer dan PengambilanKeputusan June 25, 20165  Aktivitas manajer berada di seputar pengambilan keputusan  Sebagian besar keputusan dibuat dengan tujuan untuk menanggapi permasalahan yang ada  Manajer dapat mengikuti teknik berikut untuk mengatasi hambatan dalam pengambilan keputusan  Menambah pengetahuan  Penilaian tidak bias  Kreatif  Menggunakan intuisi  Jangan terlalu menekan keputusan final  Pastikan pemilihan waktunya tepat
  • 6.
    Pengambilan Keputusan Manajerialdan Sistem Informasi June 25, 20166  Manajemen merupakan sebuah proses dimana tujuan organisasi dicapai dengan menggunakan berbagai macam sumber daya  Sumber daya: input  Tujuan yg dicapai: output  Mengukur kesuksesan: Produktivitas = Outputs / Inputs  Manajer memandang pengambilan keputusan sebagai talenta yang dicapai selama satu periode panjang melalui pengalaman (pembelajaran dengan metode trial and error)
  • 7.
    Manajemen June 25, 20167 Level manajemen merupakan level pengambilan keputusan  Manajer adalah pembuat keputusan  Lingkungan berubah dengan cepat dan semakin kompleks  Trial-and-error: bukan lagi pendekatan yang bagus  Faktor-faktor yang mempengaruhi pengambilan keputusan
  • 8.
    Fase Pengambilan Keputusan June25, 20168 Intelligence • Pencarian kondisi-kondisi yang dapat menghasilkan keputusan Design • Menemukan, mengembangkan dan menganalisis materi-materi yang mungkin untuk dikerjakan Choice • Pemilihan dari materi-materi yang tersedia, mana yang akan dikerjakan
  • 9.
    Faktor-faktor yang mempengaruhi pengambilankeputusan June 25, 20169  Jumlah alternatif pilihan yang tersedia jauh lebih banyak daripada sebelumnya karena sistem teknologi dan komunikasi telah meningkat, terutama internet dan search engine-nya  Kompleksitas dan besarnya operasi dan automasi meningkatkan besarnya biaya akibat kesalahan dan menyebabkan rantai reaksi di seluruh perusahaan  Ada perubahan terus menerus yang berfluktuasi dan semakin tidak jelas di dalam lingkungan dan membutuhkan respon yang cepat untuk mengelola keunggulan kompetitif
  • 10.
    Faktor-faktor yang mempengaruhi pengambilankeputusan June 25, 201610 Faktor Tren Hasil Teknologi informasi/ komputer Kompleksitas struktural Kompetisi Pasar Internasional Stabilitas Politik Konsumerisme Intervensi Pemerintah Perubahan, Fluktuasi Meningkat Meningkat Meningkat Meningkat Menurun Meningkat Meningkat Meningkat Meningkat Makin banyak alternatif untuk dipilih Makin besar biaya untuk memperbaiki kesalahan Makin tidak jelas untuk masa depan Perlu keputusan cepat
  • 11.
    Manajer dan dukungankomputer June 25, 201611  Teknologi Informasi: vital terhadap bisnis  Interaksi dan kooperasi antara manusia dan mesin semakin banyak dalam aspek aktivitas organisasional  Teknologi berbasis web digunakan secara ekstensif bagi bisnis mereka  Aplikasi komputer tidak hanya melakukan pemrosesan transaksi, tetapi juga melakukan analisis masalah  Data warehouse, data mining, pemrosesan analitik online, penggunaan web  Manajer harus memiliki sistem informasi berkecepatan tinggi untuk membantu dan mempermudah dalam mengambil keputusan
  • 12.
    Pendukung Keputusan Terkomputerisasi June25, 201612  Diperlukan karena:  Kecepatan komputasi  Peningkatan/perbaikan komunikasi  Peningkatan produktivitas  Dukungan teknis  Akses data warehouse  Dukungan kualitas  Berdaya saing: manajemen dan pemberdayaan sumber daya perusahaan  Mengatasi keterbatasan kognitif dalam pemrosesan dan penyimpanan
  • 13.
    Batasan Kognitif June 25,201613  Otak manusia memiliki keterbatasan dalam memproses dan menyimpan informasi  Sehingga setiap individu memiliki keterbatasan kemampuan dalam mengambil keputusan  Berdiskusi dengan beberapa individu membantu mendapatkan pilihan jawaban lebih banyak  Muncul masalah dalam koordinasi dan komunikasi  Sistem terkomputerisasi mempermudah koordinasi dan komunikasi  Dilakukan dengan menggunakan GSS, KMS, and EIS
  • 14.
    Teknologi Pendukung Keputusan June25, 201614 Management Support Systems (MSS): aplikasi dari semua teknologi, baik independen maupun kombinasi dengan teknologi informasi lainnya, untuk mendukung tugas-tugas manajemen secara umum dan pengambilan keputusan secara khusus  Decision Support Systems (DSS)  Group Support Systems (GSS)  Enterprise (Executive) Information Systems (EIS)  Enterprise Resource Planning (ERP) and Supply-Chain Management (SCM)  Knowledge Management Systems  Expert Systems (ES)  Artificial Neural Networks (ANN)  Hybrid Support Systems  Intelligent DSS
  • 15.
    Permasalahan Manajemen June 25,201615  Masalah terstruktur  Bersifat berulang-ulang dan rutin  Solusi standar sudah diketahui  Masalah semi-terstruktur  Bersifat rumit dan membutuhkan perhitungan serta analisis yang rinci  Terdapat beberapa keputusan terstruktur, tetapi tidak semuanya  Masalah tidak terstruktur  Permasalahan kompleks, tidak terjadi berulang-ulang dan tidak selalu terjadi
  • 16.
    June 25, 201616 Masalah tidak terstruktur, intuisi manusia sering menjadi dasar pengambilan keputusan  Masalah semi terstruktur berada diantara Diselesaikan dengan solusi standar dan penilaian manusia  Sistem pendukung keputusan bisa membantu manajer memahami permasalahan dan menyediakan beberapa solusi  Tujuan SPK meningkatkan efektivitas dalam pengambilan keputusan
  • 17.
    Kerangka Kerja PendukungKeputusan (Grid Gorry dan Scott-Morton) June 25, 201617 Tipe Kontrol Tipe Keputusan Kontrol Operasional Kontrol Manajerial Perencanaan Strategis Terstruktur (Programmed) Piutang dagang, pemasukan pesanan, pengendalian persediaan Analisis anggaran, peramalan jangka pendek, laporan personil Investasi, lokasi gudang, pusat distribusi Semi terstruktur Penjadwalan produksi, kontrol inventori Evaluasi kredit, persiapan anggaran, penjadwalan proyek Merger dan akuisisi, membangun pabrik baru, perencanaan kompensasi, QA, perencanaan kebijakan SDM Tidak terstruktur (Unprogrammed) Membeli software, menyetujui pinjaman, help desk Negosiasi, rekrutmen, pembelian hardware Perecanaan riset dan pengembangan, pengembangan teknologi baru
  • 18.
    Pendekatan Manajemen Sains June25, 201618  Manager mengikuti proses yang sistematis untuk menyelesaikan masalah  Langkah:  Mendefinisikan masalah  Mengklasifikasikan masalah ke dalam kategori standar  Membuat model matematika untuk menjelaskan masalah secara nyata  Menemukan solusi potensi dari model tersebut dan mengevaluasinya  Memilih dan merekomendasikan satu solusi
  • 19.
    Sistem Pendukung Keputusan(SPK) June 25, 201619  Raymond McLeod, Jr. (1998):  Sebuah sistem yang menyediakan kemampuan untuk penyelesaian masalah dan komunikasi untuk permasalahan yang bersifat semi-terstruktur  Gorry dan Scott Morton (1971):  Sistem berbasis komputer interaktif, yang membantu para pengambil keputusan untuk menggunakan data dan berbagai model untuk memecahkan masalah tidak terstruktur  Secara umum, SPK menggambarkan semua sistem terkomputerisasi yang mendukung pengambilan keputusan pada suatu organisasi
  • 20.
    Rangkaian Produk SistemInformasi June 25, 201620
  • 21.
    SPK membutuhkan MANUSIA June25, 201621  SPK bukan sebuah sistem untuk membuat keputusan  Kita tidak dapat memprogram sebuah komputer untuk membuat keputusan terhadap semua permasalahan  Membutuhkan penilaian dari manusia  Jika komputer bisa membuat keputusan, SPK tidak dibutuhkan
  • 22.
    Mengapa menggunakan SPK? June25, 201622  Perusahaan beroperasi pada ekonomi yang tidak stabil  Perusahaan dihadapkan pada kompetisi dalam dan luar negeri yang meningkat  Perusahaan semakin sulit dalam melacak jumlah operasi bisnis  Sistem komputer perusahaan tidak mendukung efisiensi, profitabilitas dan mencari jalan masuk di pasar yang benar-benar menguntungkan
  • 23.
    Alasan perusahaan memulaiSPK June 25, 201623  Kebutuhan akan informasi yang akurat  SPK dipandang sebagai pemenang secara organisasi  Kebutuhan akan informasi baru  Manajemen diamanahi SPK  Penyediaan informasi yang tepat waktu  Pencapaian pengurangan biaya
  • 24.
    SPK digunakan dalampengambilan keputusan June 25, 201624  Produk apa yang harus dijual di masa mendatang?  Bagaimana produk dijual dan dipasarkan?  Apa cara yang terbaik untuk memberikan kepuasan konsumen?  Bagaimana investasinya? Bagaimana perusahaan bisa mendapatkan kembali keuntungan yang maksimal?
  • 25.
    Group Support System(GSS) June 25, 201625  Berbagai keputusan utama dalam organisasi dibuat oleh kelompok  Mengumpulkan semua kelompok secara bersama dalam satu waktu dan tempat sangat sulit dan mahal  Pertemuan memakan waktu lama, hasilnya setengah- setengah  Peningkatan kinerja kelompok dibantu oleh teknologi informasi  Groupware, electronic meeting system, collaborative systems, group DSS
  • 26.
    Contoh GSS: HordeGroupware June 25, 201626
  • 27.
    Executive Information (Support)Systems (EIS, ESS) June 25, 201627  Portal informasi yang digunakan untuk melihat informasi dalam organisasi secara keseluruhan  EIS dikembangkan untuk:  Menyediakan kebutuhan informasi yang dibutuhkan oleh eksekutif  Menyediakan interface yang user-friendly  Menyediakan pelacakan dan kontrol yang tepat waktu dan efisien  Menyediakan akses cepat pada informasi detail yang tersirat dalam text, bilangan atau grafik
  • 28.
    Contoh EIS: SalesDashboard June 25, 201628
  • 29.
    Sistem Manajemen Pengetahuan(KMS) June 25, 201629  Pengetahuan yang terakumulasi sepanjang waktu dapat digunakan untuk memecahkan masalah yang serupa  Menangkap dan menggunakan kembali pengetahuan pada tingkat organisasi  Pengetahuan disimpan di dalam repositori pengetahuan  Contoh aplikasi: First knowledge base (FKB)
  • 30.
    Contoh KMS: AccelrysExperiment Knowledge Base (EKB) June 25, 201630  Ringkasan rencana eksperimen EKB menampilkan:  Tujuan eksperimen  Bahan yang digunakan  Tahap eksperimen secara detail
  • 31.
    Sistem Pakar (ES) June25, 201631  Semakin tidak terstruktur sebuah situasi, maka solusinya akan lebih spesifik  ES adalah paket hardware dan software yang digunakan untuk memecahkan permasalahan yang setara dengan seorang pakar/ahli  Ide dasar:  Keahlian ditransfer dari seorang pakar ke komputer  Pengetahuannya disimpan dan user dapat menjalankan komputer untuk saran spesifik yang dibutuhkan  ES menanyakan fakta-fakta dan dapat membuat interfensi sampai pada suatu kesimpulan  Seperti seorang pakar manusia, saran tersebut dimanfaatkan oleh non-expert berikut penjelasannya
  • 32.
    Jaringan saraf tiruan(JST) June 25, 201632  Dalam kasus nyata yang kompleks, data, informasi, atau pengetahuan yang eksplisit mungkin tidak bisa didapatkan  Para pengambil keputusan menggunakan pengalaman untuk menangani situasi yang serupa  ANN berbasis pada penggunaan data, informasi atau pengetahuan eksplisit yang tersimpan di komputer  ANN mempelajari pola-pola dalam data yang disajikan dan dapat menerapkan apa yang telah dpelajari pada kasus-kasus baru  Contoh: sistem falcon
  • 33.
    Contoh JST: SistemFalcon utk deteksi penipuan kartu kredit June 25, 201633
  • 34.
    DSS cerdas tingkatlanjut June 25, 201634  Algoritma Genetika (GA)  Meniru proses evolusi untuk mencari solusi yang bagus  Contoh: digunakan untuk memaksimalkan keuntungan  Fuzzy Logic  Logika yang berlanjut (tidak hanya benar/salah)  Menangani ketidaktepatan parameter secara matematis untuk membantu pengambilan keputusan  Agen cerdas (Intelligent Agents)  Mengotomasi berbagai tugas, meningkatkan produktivitas dan kualitas  Sistem mempelajari apa yang diinginkan dan mengambil alih tugas-tugas yang ada  Contohnya; search engine, e-commerce, email
  • 35.
    Sistem pendukung hibrid June25, 201635  Banyak masalah kompleks yang membutuhkan beberapa teknologi MSS  Sistem informasi berbasis komputer (CBIS) membantu manajer memecahkan masalah manajerial dengan lebih cepat dan lebih baik  Sistem membutuhkan satu atau lebih teknologi informasi untuk memperbaiki pengambilan keputusan  Tool yang digunakan saling mendukung satu sama lain
  • 36.
    Tugas Individu June 25,201636  Lakukan studi pustaka untuk menemukan aplikasi- aplikasi dari teknologi MSS  GSS, EIS, KMS, Expert System, JST, DSS tingkat lanjut, Sistem pendukung hibrid  Buat ringkasan aplikasi tersebut yang berisi  Nama aplikasi  Bagimana aplikasi tersebut membantu organisasi dalam menyelesaikan permasalahan  Capture contoh aplikasi
  • 37.
    Ketentuan: June 25, 201637 Ringkasan dibuat maksimal 2 halaman A4  Jangan lupa beri nama, NPM dan Kelas pada cover  Tuliskan sumber pustaka, DILARANG mengambil dari blog  Dikirimkan melalui email: r.hadiwiyanti@gmail.com  Subject: Tugas1_SPK  Format penamaan file: Tugas1_NPM_[Kelas A/B]  Paling lambat:  Kelas A: Senin, 24 Maret 2014  Kelas B: Selasa, 25 Maret 2014

Editor's Notes

  • #7 Tingkat produktivitas tergantung pada performa fungsi-fungsi manajerial, seperti Perencanaan Pengorganisasian Pengarahan Pengendalian Peningkatan produktivitas juga dipengaruhi oleh Web: data, scanning lingkungan, dan berbagai portal yg memimpin kepada keputusan yang lebih baik