Eka Dyar W, S.Kom.
Telp : 085736030666
E-mail : eka.dyar@yahoo.com
 Mahasiswa mampu memahami dan
menerangkan konsep sistem berbasis
pengetahuan, prinsip pembuatan sistem berbasis
pengetahuan, bagaimana pemrosesan informasi
dan desain sistemnya dengan bahasa sendiri,
 Mahasiswa mampu menganalisa kebutuhan
organisasi/perusahaan sehingga dapat membuat
sistem berbasis pengetahuan sederhana dengan
mempergunakan shell (CLIPS, Jess, Prolog atau
yang lain) dalam konteks bisnis baik dengan
kinerja individu maupun secara berkelompok
dalam kerjasama tim.
 Artificial Intelligence and Expert Systems
for Engineers by C.S. Krishnamoorthy; S.
Rajeev, CRC Press, CRC Press LLC
 Konsep Dasar Sistem Pakar, Muhammad
Arhami
 Handout Sistem Berbasis Pengetahuan oleh
Irfan Subakti, M.Sc.Eng, Jurusan Teknik
Informatika FTI-ITS, 2006.
 Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung
Keputusan, Sri Kusuma Dewi; Hari Purnomo
 Toleransi keterlambatan adalah 15 menit.
 Pakaian bebas rapi berkerah, bersepatu.
 Segala macam bentuk ijin ketidakhadiran
diharuskan menyertakan bukti surat tertulis
yang resmi.
 Jika karena suatu hal perkuliahan tidak bisa
dilaksanakan sesuai jadwal maka diadakan
kuliah pengganti dengan jadwal yang
ditentukan kemudian
 Kuliah
 Diskusi / studi kasus  presentasi &
pembahasan bersama
 Tugas individu
 Tugas kelompok
 Kajian jurnal  presentasi
1. Sekilas sistem pakar
2. Pengantar sistem pakar
3. Arsitektur sistem pakar
4. Knowledge Base
5. Knowledge Base lanjutan
6. Inference engine
7. Inference engine lanjutan
8. UTS
9. Uncertainty management
10. Uncertainty lanjutan
11. Fuzzy inference
12. Fuzzy inference lanjutan
13. Fuzzy inference lanjutan
14. Perancangan sistem pakar
15. Final project sistem pakar
16. UAS
 Perkembangan pemakaian komputer
Pengolah data
Sistem informasi
Sistem Penunjang Keputusan
Sistem komputasi modern  sistem
cerdas  sistem pakar
 Suatu disiplin ilmu yang mentransformasiSuatu disiplin ilmu yang mentransformasi
‘knowledge’ dari human expert kepada‘knowledge’ dari human expert kepada
Komputer sehingga Komputer mempunyaiKomputer sehingga Komputer mempunyai
kemampuan untuk ‘berfikir’, menalar, dankemampuan untuk ‘berfikir’, menalar, dan
mengambil keputusan berdasarkanmengambil keputusan berdasarkan
‘pengalaman’‘pengalaman’
 Sistem pakar dan AI?
Merupakan perpanjangan dari AI
Ada unsur “cerdas” yang diselipkan
ke dalam sistem komputer dalam
melakukan pengolahan data
 Cerdas ???
 Cerdas  pihak yang menemukan langkah-
langkah pemecahan permasalahan
 Dalam pemrograman konvensional, yang
cerdas adalah programmernya, namun dalam
pemrograman AI, tugas programmer
menyiapkan sebuah sistem yang dapat
menggenerate langkah pemecahan sendiri,
tanpa campur tangan dari programmer atau
dari user lain
 Bagaimana sistem pakar melakukan prinsip AI
?
 http://easydiagnosis.com/
 http://www.writer2001.com/exp0003.htm
Sekian

Pertemuan 1

  • 1.
    Eka Dyar W,S.Kom. Telp : 085736030666 E-mail : eka.dyar@yahoo.com
  • 2.
     Mahasiswa mampumemahami dan menerangkan konsep sistem berbasis pengetahuan, prinsip pembuatan sistem berbasis pengetahuan, bagaimana pemrosesan informasi dan desain sistemnya dengan bahasa sendiri,  Mahasiswa mampu menganalisa kebutuhan organisasi/perusahaan sehingga dapat membuat sistem berbasis pengetahuan sederhana dengan mempergunakan shell (CLIPS, Jess, Prolog atau yang lain) dalam konteks bisnis baik dengan kinerja individu maupun secara berkelompok dalam kerjasama tim.
  • 3.
     Artificial Intelligenceand Expert Systems for Engineers by C.S. Krishnamoorthy; S. Rajeev, CRC Press, CRC Press LLC  Konsep Dasar Sistem Pakar, Muhammad Arhami  Handout Sistem Berbasis Pengetahuan oleh Irfan Subakti, M.Sc.Eng, Jurusan Teknik Informatika FTI-ITS, 2006.  Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi; Hari Purnomo
  • 4.
     Toleransi keterlambatanadalah 15 menit.  Pakaian bebas rapi berkerah, bersepatu.  Segala macam bentuk ijin ketidakhadiran diharuskan menyertakan bukti surat tertulis yang resmi.  Jika karena suatu hal perkuliahan tidak bisa dilaksanakan sesuai jadwal maka diadakan kuliah pengganti dengan jadwal yang ditentukan kemudian
  • 5.
     Kuliah  Diskusi/ studi kasus  presentasi & pembahasan bersama  Tugas individu  Tugas kelompok  Kajian jurnal  presentasi
  • 6.
    1. Sekilas sistempakar 2. Pengantar sistem pakar 3. Arsitektur sistem pakar 4. Knowledge Base 5. Knowledge Base lanjutan 6. Inference engine 7. Inference engine lanjutan 8. UTS
  • 7.
    9. Uncertainty management 10.Uncertainty lanjutan 11. Fuzzy inference 12. Fuzzy inference lanjutan 13. Fuzzy inference lanjutan 14. Perancangan sistem pakar 15. Final project sistem pakar 16. UAS
  • 8.
     Perkembangan pemakaiankomputer Pengolah data Sistem informasi Sistem Penunjang Keputusan Sistem komputasi modern  sistem cerdas  sistem pakar
  • 9.
     Suatu disiplinilmu yang mentransformasiSuatu disiplin ilmu yang mentransformasi ‘knowledge’ dari human expert kepada‘knowledge’ dari human expert kepada Komputer sehingga Komputer mempunyaiKomputer sehingga Komputer mempunyai kemampuan untuk ‘berfikir’, menalar, dankemampuan untuk ‘berfikir’, menalar, dan mengambil keputusan berdasarkanmengambil keputusan berdasarkan ‘pengalaman’‘pengalaman’
  • 10.
     Sistem pakardan AI? Merupakan perpanjangan dari AI Ada unsur “cerdas” yang diselipkan ke dalam sistem komputer dalam melakukan pengolahan data  Cerdas ???
  • 11.
     Cerdas pihak yang menemukan langkah- langkah pemecahan permasalahan  Dalam pemrograman konvensional, yang cerdas adalah programmernya, namun dalam pemrograman AI, tugas programmer menyiapkan sebuah sistem yang dapat menggenerate langkah pemecahan sendiri, tanpa campur tangan dari programmer atau dari user lain
  • 12.
     Bagaimana sistempakar melakukan prinsip AI ?
  • 13.
  • 18.