Dokumen tersebut membahas tentang sistem pengambilan keputusan, yang terdiri dari empat fase yaitu fase inteligensi, desain, pilihan, dan implementasi. Fase inteligensi melibatkan mengidentifikasi masalah, tujuan, dan klasifikasi masalah. Fase desain melibatkan pengembangan model, struktur, dan kriteria evaluasi alternatif. Fase pilihan melibatkan pemilihan alternatif terbaik berdasarkan teknik analisis. Fase

1. Pengambilan Keputusan
Rizka Hadiwiyanti, S.Kom, M.Kom
June 25, 20161

2. Sistem
June 25, 20162
 DSS, GDSS, EIS dan ES melibatkan sistem
 Sistem merupakan kumpulan objek (orang, sumber
daya, konsep dan prosedur) yang ditujukan untuk
melakukan fungsi tertentu atau memenuhi suatu
tujuan
 Contoh: Universitas merupakan suatu sistem yang terdiri
dari mahasiswa, fakultas, staf, gedung, peralatan, ide dan
peraturan dengan tujuan mendidik mahasiswa,
melakukan penelitian dan penyedia layanan bagi
komunitas di luar universitas (sistem lain)
 Sistem secara aktual merupakan subsistem karena
setiap sistem diisikan di dalam sistem yang lebih
besar

3. Sistem dan lingkungannya
June 25, 20163

4. Sistem
June 25, 20164
 Struktur sistem
 Input
 Proses
 Output
 Feedback (umpan balik) dari output untuk pengambil
keputusan
 Dipisahkan dari lingkungannya dengan sebuah
batasan
 Dikelilingi oleh lingkungan

5. Ukuran Kinerja Sistem
June 25, 20165
 Efektivitas, tingkat pencapaian tujuan,difokuskan
pada hasil akhir (contoh: total penjualan)
 “Melakukan sesuatu yang benar”
 Efisiensi, ukuran penggunaan input (sumber daya)
untuk mencapai output (contoh: berapa banyak uang
yang digunakan untuk tingkat penjualan tertentu)
 “Melakukan sesuatu dengan benar”

6. Contoh: Web mempengaruhi pengambilan
keputusan politik
June 25, 20166

7. Contoh: Web mempengaruhi pengambilan
keputusan politik
June 25, 20167

8. Model untuk DSS
June 25, 20168
 Karakteristik utama dari DSS adalah kemampuan
pemodelan
 Iconic
 Replika fisik dari sistem, biasanya dalam skala tertentu dari
bentuk aslinya
 Contoh: fotografi, pesawat terbang, mobil
 Analog
 Representasi simbolis dari sebuah realitas
 Bertindak seperti sistem riil tetapi tidak mirip
 Contoh: bagan organisasi, peta, animasi, video, blueprint
 Matematis (kuantitatif)
 Sistem tidak dapat direpresentasikan secara ikonik maupun
analog
 Menjelaskan model yang lebih abstrak dengan model
matematika atau model kuantitatif

9. Manfaat Model
June 25, 20169
 Biaya analisis model lebih murah daripada
melakukan percobaan pada sistem nyata
 Menyingkat waktu. Operasi bertahun-tahun dapat
diselesaikan dalam hitungan menit di komputer
 Manipulasi model (perubahan variabel) lebih mudah
dilakukan dan tidak mengganggu jalannya operasi
harian
 Kesalahan sewaktu proses trial-error lebih kecil
 Membantu menghitung resiko pada yang ada pada
proses-proses tertentu
 Model matematis memungkinkan analsis terhadap
sejumlah solusi yang besar

10. Fase Proses Pengambilan Keputusan
June 25, 201610
 Fase Inteligensi
 Fase Desain
 Fase Pilihan
 Fase Implementasi

11. Pengambilan keputusan/proses pemodelan
June 25, 201611

12. 1. Fase Intelegensi
June 25, 201612
 Menemukan masalah
 Identifikasi tujuan dan sasaran organisasional
 Klasifikasi masalah
 Terstruktur atau tidak terstruktur?
 Penguraian masalah
 Menguraikan masalah kompleks menjadi beberapa sub
masalah
 Kepemilikan masalah
 Siapa yang bertanggung jawab pada masalah yang
muncul

13. 2. Fase Desain
June 25, 201613
 Meliputi penemuan atau pengembangan dan
menganalisis tindakan yang mungkin untuk
dilakukan
 Tahap ini kombinasi dari:
 Komponen model
 Struktur model
 Kriteria evaluasi
 Pengembangan alternatif
 Prediksi hasil
 Pengukuran hasil
 Skenario

14. 2.1 Komponen Model
June 25, 201614

15. 2.2 Struktur kuantitatif Model
June 25, 201615
 Linear Programming untuk product mix model

16. 2.3 Kriteria Evaluasi
June 25, 201616
 Normatif
 Alternatif yang dipilih adalah yang terbaik dari semua
alternatif yang ada
 Menggunakan model optimalisasi
 Dynamic programming, Goal programming, linear programming
 Deskriptif
 Menggambarkan bagaimana sesuatu hal diyakini
 Menyelidiki konsekuensi dari berbagai alternatif tindakan
pada input dan proses yang berbeda-beda
 Contoh: Simulasi

17. 3. Fase Pilihan
June 25, 201617
 Tindakan pengambilan keputusan yang kritis
 Harus ada komitmen dari keputusan yang diambil
 Pemecahan model pengambilan keputusan
melibatkan pencarian tindakan yang tepat
 Teknik analitik
 Algoritma
 Jika suatu alternatif memiliki berbagai tujuan, semua
tujuan harus diuji
 Menggunakan analisis sensitivitas untuk menentukan
ketangguhan berbagai alternatif yang ada

18. 4. Fase Implementasi
June 25, 201618
 Solusi yang sudah dipilih segera dikerjakan
 Hambatan:
 Penolakan untuk berubah
 Dukungan dari manajemen puncak
 Pelatihan bagi pengguna

19. Bagaimana Keputusan didukung
June 25, 201619