SlideShare a Scribd company logo
1 of 13
SISTEM PENGAMBILAN
KEPUTUSAN
Data Warehousing and OLAP II
Arsitektur Data Warehouse
@SHARY_A
ARSITEKTUR DATA WAREHOUSE
Menurut Connoly dan Begg (2010:1204), arsitektur data warehouse dapat
dijelaskan pada gambar berikut ini :
@SHARY_A
Komponen-komponen yang terdapat di dalam
arsitektur data warehouse yaitu :
•Operational Data
•Operational Data Store
•Load Manager
•Warehouse Manager
•Query Manager
•Detailed Data
•Lightly dan Hightly Summarized Data
•Archive dan Backup Data
•End-User Access Tools
@SHARY_A
KarakteristikData Warehouse
Menurut Immon (2005:29), karakteristik data warehouse dibagi
Menjadi beberapa bagian, yaitu :
1. SUBJECT ORIENTED
Data Warehose disusun berdasarkan subjek-subjek utama dalam
perusahaan. Hal ini menunjukkan bahwa data
warehouse digunakan untuk menganalisis dan mengambil
keputusan terkait histori subjek-subjek utama tersebut, bukan
digunakan untuk mendukung aplikasi operasional.
@SHARY_A
2. INTERGRATED
Data dalam data warehouse berasal dari berbagai sumber yang
terpisah. Data yang dimasukkan ke dalam data warehouse akan
diubah, disusun ulang, diurutkan, dan dirangkum. Hal ini
dilakukan untuk menjaga konsistensi data dalam data
warehouse sehingga tercipta suatu gambaran data yang
terintegrasi dalam perusahaan.
@SHARY_A
3. NON VOLATILE
Data dalamdata warehouse tidak di-
update secara realtime tapi diperbaharui secara berkala dari
data operasional dalam jumlah data yang besar.
Karakteristik data warehouse berbeda dengan karakteristik
operasional data yang dapat diubah. Data dalam data
warehouse hanya dapat loading data (mengambil data) dan
mengakses data.
@SHARY_A
4.TIME VARIANT
Setiap satuan data dalam data warehouse bersifat akurat
dalam interval waktu tertentu. Pada tiap record terdapat bentuk
penanda waktu untuk menunjukkan kapan waktu
suatu record akurat. Misalnya, dilakukan time stamping atau
pemberian tanggal transaksi untuk tiap record.
@SHARY_A
Metodologi Perancangan Data warehouse
Menurut Kimball (2010 : p210) terdapat 9 metodologi
perancangan Data warehouse, diantaranya :
1.Pemilihan Proses (Choosing the Process)
•Proses (function) mengacu pada perihal subjek dari data mart
tertentu
2.Pemilihan Grain (Choosing the Grain)
•MemilihGrain berarti menentukan secara tepat apa yang
diwakili pada tabel fakta
@SHARY_A
3.Identifikasi dan penyesuaian dimensi (Identifying and
conforming the dimensions)
•Dimensi mengatur konteks dari pertanyaan seputar fakta
dalam table fakta
4.Memilih fakta (Choosing the facts)
•Grain dari table fakta menentukan fakta mana dapat
digunakan dalam datamart.
5.Penyimpanan perhitungan awal dalam table fakta (Storing pre-
calculations in the fact table)
•Setiap fakta yang sudah dipilih harus diperiksa ulang untuk
menentukan apakah ada kesempatan untuk perhitungan
awal
@SHARY_A
6.Melengkapi table dimensi (Rounding out the dimension
tables)
•Pada tahap ini, kita akan kembali ke dimensi table dan
menambahkan penjelasan pada dimensi sebanyak
mungkin Penjelasan harus dimengerti oleh para
pengguna atau user
7.Pemilihan durasi basis data (Choosing the duration of the
database)
•Durasi mengukur sejauh mana table fakta bisa melihat
ke beberapa tahun kebelakang.
@SHARY_A
8.Melacak perubahan dimensi secara perlahan (Tracking slowly
changing dimensions)
•Perubahan dimensi secara perlahan
9.Menentukan prioritas query dan mode query (Deciding the
query priorities and the query modes).
•Pada tahap ini, kita mempertimbangkan tentang
permasalahan desain
@SHARY_A
TUGAS 2
Jelaskan Komponen-komponen yang terdapat di
dalam arsitektur data warehouse !
Petunjuk Tugas:
- Kerjakan di dobel folio
- Scan tugas dengan aplikasi scan
- Kirim ke Tool tugas yang sudah disediakan di
classroom
- Kumpulkan tugas 1 hari setelah tugas diberikan,
paling lambat jam 00.00 WIB
@SHARY_A
@SHARY_A

More Related Content

What's hot

Dimensional Modelling
Dimensional ModellingDimensional Modelling
Dimensional Modellingdedidarwis
 
Pertemuan 4 -_multi_dimensional_model_design_1
Pertemuan 4 -_multi_dimensional_model_design_1Pertemuan 4 -_multi_dimensional_model_design_1
Pertemuan 4 -_multi_dimensional_model_design_1Abrianto Nugraha
 
Fitur dan Komponen Data Warehouse
Fitur dan Komponen Data WarehouseFitur dan Komponen Data Warehouse
Fitur dan Komponen Data Warehousededidarwis
 
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)dedidarwis
 
basis data
basis databasis data
basis dataYuni
 
Sd pertemuan 1 & 2
Sd   pertemuan 1 & 2Sd   pertemuan 1 & 2
Sd pertemuan 1 & 2biedoen
 
Metadata pada Data Warehouse
Metadata pada Data WarehouseMetadata pada Data Warehouse
Metadata pada Data Warehousededidarwis
 
Pertemuan 10 Metadata Datawarehouse
Pertemuan 10 Metadata DatawarehousePertemuan 10 Metadata Datawarehouse
Pertemuan 10 Metadata DatawarehouseEndang Retnoningsih
 
Database ms. access by esde
Database ms. access by esdeDatabase ms. access by esde
Database ms. access by esdeSii Esde
 
Kecerdasan bisnis- Sistem Penunjang Keputusan
Kecerdasan bisnis- Sistem Penunjang KeputusanKecerdasan bisnis- Sistem Penunjang Keputusan
Kecerdasan bisnis- Sistem Penunjang KeputusanDasufianti
 

What's hot (16)

29642 4 data warehouse
29642 4 data warehouse29642 4 data warehouse
29642 4 data warehouse
 
Dimensional Modelling
Dimensional ModellingDimensional Modelling
Dimensional Modelling
 
Pertemuan 4 -_multi_dimensional_model_design_1
Pertemuan 4 -_multi_dimensional_model_design_1Pertemuan 4 -_multi_dimensional_model_design_1
Pertemuan 4 -_multi_dimensional_model_design_1
 
DWO - Pertemuan 2 & 3
DWO - Pertemuan 2 & 3DWO - Pertemuan 2 & 3
DWO - Pertemuan 2 & 3
 
Fitur dan Komponen Data Warehouse
Fitur dan Komponen Data WarehouseFitur dan Komponen Data Warehouse
Fitur dan Komponen Data Warehouse
 
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
 
Perancangan data warehouse
Perancangan data warehousePerancangan data warehouse
Perancangan data warehouse
 
Arsitektur data warehouse
Arsitektur data warehouseArsitektur data warehouse
Arsitektur data warehouse
 
Nine step methodology
Nine step methodologyNine step methodology
Nine step methodology
 
basis data
basis databasis data
basis data
 
Sd pertemuan 1 & 2
Sd   pertemuan 1 & 2Sd   pertemuan 1 & 2
Sd pertemuan 1 & 2
 
ETL
ETLETL
ETL
 
Metadata pada Data Warehouse
Metadata pada Data WarehouseMetadata pada Data Warehouse
Metadata pada Data Warehouse
 
Pertemuan 10 Metadata Datawarehouse
Pertemuan 10 Metadata DatawarehousePertemuan 10 Metadata Datawarehouse
Pertemuan 10 Metadata Datawarehouse
 
Database ms. access by esde
Database ms. access by esdeDatabase ms. access by esde
Database ms. access by esde
 
Kecerdasan bisnis- Sistem Penunjang Keputusan
Kecerdasan bisnis- Sistem Penunjang KeputusanKecerdasan bisnis- Sistem Penunjang Keputusan
Kecerdasan bisnis- Sistem Penunjang Keputusan
 

Similar to DataWarehouse Arsitektur

02-konsep-data-warehouse.ppt
02-konsep-data-warehouse.ppt02-konsep-data-warehouse.ppt
02-konsep-data-warehouse.pptDedek28
 
F1G119036_SATYA WARDHANA_UTS_DATA WAREHOUSE.pdf
F1G119036_SATYA WARDHANA_UTS_DATA WAREHOUSE.pdfF1G119036_SATYA WARDHANA_UTS_DATA WAREHOUSE.pdf
F1G119036_SATYA WARDHANA_UTS_DATA WAREHOUSE.pdfSatyaWardhana4
 
Konsep Data Warehouse.pptx
Konsep Data Warehouse.pptxKonsep Data Warehouse.pptx
Konsep Data Warehouse.pptxMarketingStaff2
 
Data warehouse fundamental (Planning & Requirement)
Data warehouse fundamental (Planning & Requirement)Data warehouse fundamental (Planning & Requirement)
Data warehouse fundamental (Planning & Requirement)Ikka Utamy
 
Pertemuan 9 Strukturdata Datawarehouse
Pertemuan 9 Strukturdata DatawarehousePertemuan 9 Strukturdata Datawarehouse
Pertemuan 9 Strukturdata DatawarehouseEndang Retnoningsih
 
Materi 2_Munti Parsi Holan.pptx
Materi 2_Munti Parsi Holan.pptxMateri 2_Munti Parsi Holan.pptx
Materi 2_Munti Parsi Holan.pptxMuntiHolanBokenka
 
Lingkungan Data Warehouse
Lingkungan Data WarehouseLingkungan Data Warehouse
Lingkungan Data WarehouseNova ed
 
DATA WAREHOUSE.pdf
DATA WAREHOUSE.pdfDATA WAREHOUSE.pdf
DATA WAREHOUSE.pdfIkaCutePiece
 
Terminologi data warehouse
Terminologi data warehouseTerminologi data warehouse
Terminologi data warehouseZona Computer
 
Pertemuan 3 Data Warehousing dan OLAP.pptx
Pertemuan 3 Data Warehousing dan OLAP.pptxPertemuan 3 Data Warehousing dan OLAP.pptx
Pertemuan 3 Data Warehousing dan OLAP.pptxDanteHayashi
 
Data_warehouse.ppt
Data_warehouse.pptData_warehouse.ppt
Data_warehouse.pptDedek28
 
Data dimensioanal kelompok akbar aswad
Data dimensioanal kelompok akbar aswadData dimensioanal kelompok akbar aswad
Data dimensioanal kelompok akbar aswadakbaraswad
 
Landasan teori database
Landasan teori databaseLandasan teori database
Landasan teori databaseoktazia
 
Data Management (Introducing of Datawarehouse)
Data Management (Introducing of Datawarehouse)Data Management (Introducing of Datawarehouse)
Data Management (Introducing of Datawarehouse)Adam Mukharil Bachtiar
 
Reformasi Birokrasi Berbasiskan TIK di Pemerintahan
Reformasi Birokrasi Berbasiskan TIK di PemerintahanReformasi Birokrasi Berbasiskan TIK di Pemerintahan
Reformasi Birokrasi Berbasiskan TIK di PemerintahanAlbaar Rubhasy
 

Similar to DataWarehouse Arsitektur (20)

02-konsep-data-warehouse.ppt
02-konsep-data-warehouse.ppt02-konsep-data-warehouse.ppt
02-konsep-data-warehouse.ppt
 
F1G119036_SATYA WARDHANA_UTS_DATA WAREHOUSE.pdf
F1G119036_SATYA WARDHANA_UTS_DATA WAREHOUSE.pdfF1G119036_SATYA WARDHANA_UTS_DATA WAREHOUSE.pdf
F1G119036_SATYA WARDHANA_UTS_DATA WAREHOUSE.pdf
 
D wh pentol
D wh pentolD wh pentol
D wh pentol
 
Konsep Data Warehouse.pptx
Konsep Data Warehouse.pptxKonsep Data Warehouse.pptx
Konsep Data Warehouse.pptx
 
Data warehouse fundamental (Planning & Requirement)
Data warehouse fundamental (Planning & Requirement)Data warehouse fundamental (Planning & Requirement)
Data warehouse fundamental (Planning & Requirement)
 
Pertemuan 9 Strukturdata Datawarehouse
Pertemuan 9 Strukturdata DatawarehousePertemuan 9 Strukturdata Datawarehouse
Pertemuan 9 Strukturdata Datawarehouse
 
Materi 2_Munti Parsi Holan.pptx
Materi 2_Munti Parsi Holan.pptxMateri 2_Munti Parsi Holan.pptx
Materi 2_Munti Parsi Holan.pptx
 
Lingkungan Data Warehouse
Lingkungan Data WarehouseLingkungan Data Warehouse
Lingkungan Data Warehouse
 
DATA WAREHOUSE.pdf
DATA WAREHOUSE.pdfDATA WAREHOUSE.pdf
DATA WAREHOUSE.pdf
 
4114310.ppt
4114310.ppt4114310.ppt
4114310.ppt
 
Terminologi data warehouse
Terminologi data warehouseTerminologi data warehouse
Terminologi data warehouse
 
Pertemuan 3 Data Warehousing dan OLAP.pptx
Pertemuan 3 Data Warehousing dan OLAP.pptxPertemuan 3 Data Warehousing dan OLAP.pptx
Pertemuan 3 Data Warehousing dan OLAP.pptx
 
Data_warehouse.ppt
Data_warehouse.pptData_warehouse.ppt
Data_warehouse.ppt
 
Chapter 2 fitur dan komponen datawarehouse
Chapter 2   fitur dan komponen datawarehouseChapter 2   fitur dan komponen datawarehouse
Chapter 2 fitur dan komponen datawarehouse
 
Data dimensioanal kelompok akbar aswad
Data dimensioanal kelompok akbar aswadData dimensioanal kelompok akbar aswad
Data dimensioanal kelompok akbar aswad
 
Landasan teori database
Landasan teori databaseLandasan teori database
Landasan teori database
 
Data Management (Introducing of Datawarehouse)
Data Management (Introducing of Datawarehouse)Data Management (Introducing of Datawarehouse)
Data Management (Introducing of Datawarehouse)
 
Reformasi Birokrasi Berbasiskan TIK di Pemerintahan
Reformasi Birokrasi Berbasiskan TIK di PemerintahanReformasi Birokrasi Berbasiskan TIK di Pemerintahan
Reformasi Birokrasi Berbasiskan TIK di Pemerintahan
 
bab 1
bab 1bab 1
bab 1
 
Seminar datawarehouse @ Universitas Multimedia Nusantara
Seminar datawarehouse @ Universitas Multimedia NusantaraSeminar datawarehouse @ Universitas Multimedia Nusantara
Seminar datawarehouse @ Universitas Multimedia Nusantara
 

More from Shary Armonitha

More from Shary Armonitha (20)

Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
 
Profile Matching New.pptx
Profile Matching New.pptxProfile Matching New.pptx
Profile Matching New.pptx
 
Pertemuan_1.pptx
Pertemuan_1.pptxPertemuan_1.pptx
Pertemuan_1.pptx
 
Decision Analysis Model
Decision Analysis ModelDecision Analysis Model
Decision Analysis Model
 
Decision Analysis
Decision AnalysisDecision Analysis
Decision Analysis
 
DSS Introduction (II)
DSS Introduction (II)DSS Introduction (II)
DSS Introduction (II)
 
DSS Introduction (I)
DSS Introduction (I)DSS Introduction (I)
DSS Introduction (I)
 
Sistem bus komputer
Sistem bus komputerSistem bus komputer
Sistem bus komputer
 
Sistem memori
Sistem memoriSistem memori
Sistem memori
 
Tipe manajemen memori pada sistem operasi
Tipe manajemen memori pada sistem operasi Tipe manajemen memori pada sistem operasi
Tipe manajemen memori pada sistem operasi
 
Bab 1 pengantar
Bab 1 pengantarBab 1 pengantar
Bab 1 pengantar
 
Prinsip usability
Prinsip usabilityPrinsip usability
Prinsip usability
 
Paradigma,proses desain dan rekayasa daya guna
Paradigma,proses desain dan rekayasa daya gunaParadigma,proses desain dan rekayasa daya guna
Paradigma,proses desain dan rekayasa daya guna
 
Interaksi
InteraksiInteraksi
Interaksi
 
Manusia
ManusiaManusia
Manusia
 
Multifactor evaluation process (mfep)
Multifactor evaluation process (mfep)Multifactor evaluation process (mfep)
Multifactor evaluation process (mfep)
 
Komputer
KomputerKomputer
Komputer
 
Website company profile
Website company profileWebsite company profile
Website company profile
 
ODSS
ODSSODSS
ODSS
 
MODEL
MODELMODEL
MODEL
 

Recently uploaded

Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfGeologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfAuliaAulia63
 
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxMenggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxImahMagwa
 
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptxMATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptxrikosyahputra0173
 
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxMARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxmariaboisala21
 
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxUKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxzidanlbs25
 
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptxPENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptxheru687292
 

Recently uploaded (6)

Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfGeologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
 
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxMenggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
 
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptxMATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
 
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxMARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
 
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxUKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
 
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptxPENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
 

DataWarehouse Arsitektur

  • 1. SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN Data Warehousing and OLAP II Arsitektur Data Warehouse @SHARY_A
  • 2. ARSITEKTUR DATA WAREHOUSE Menurut Connoly dan Begg (2010:1204), arsitektur data warehouse dapat dijelaskan pada gambar berikut ini : @SHARY_A
  • 3. Komponen-komponen yang terdapat di dalam arsitektur data warehouse yaitu : •Operational Data •Operational Data Store •Load Manager •Warehouse Manager •Query Manager •Detailed Data •Lightly dan Hightly Summarized Data •Archive dan Backup Data •End-User Access Tools @SHARY_A
  • 4. KarakteristikData Warehouse Menurut Immon (2005:29), karakteristik data warehouse dibagi Menjadi beberapa bagian, yaitu : 1. SUBJECT ORIENTED Data Warehose disusun berdasarkan subjek-subjek utama dalam perusahaan. Hal ini menunjukkan bahwa data warehouse digunakan untuk menganalisis dan mengambil keputusan terkait histori subjek-subjek utama tersebut, bukan digunakan untuk mendukung aplikasi operasional. @SHARY_A
  • 5. 2. INTERGRATED Data dalam data warehouse berasal dari berbagai sumber yang terpisah. Data yang dimasukkan ke dalam data warehouse akan diubah, disusun ulang, diurutkan, dan dirangkum. Hal ini dilakukan untuk menjaga konsistensi data dalam data warehouse sehingga tercipta suatu gambaran data yang terintegrasi dalam perusahaan. @SHARY_A
  • 6. 3. NON VOLATILE Data dalamdata warehouse tidak di- update secara realtime tapi diperbaharui secara berkala dari data operasional dalam jumlah data yang besar. Karakteristik data warehouse berbeda dengan karakteristik operasional data yang dapat diubah. Data dalam data warehouse hanya dapat loading data (mengambil data) dan mengakses data. @SHARY_A
  • 7. 4.TIME VARIANT Setiap satuan data dalam data warehouse bersifat akurat dalam interval waktu tertentu. Pada tiap record terdapat bentuk penanda waktu untuk menunjukkan kapan waktu suatu record akurat. Misalnya, dilakukan time stamping atau pemberian tanggal transaksi untuk tiap record. @SHARY_A
  • 8. Metodologi Perancangan Data warehouse Menurut Kimball (2010 : p210) terdapat 9 metodologi perancangan Data warehouse, diantaranya : 1.Pemilihan Proses (Choosing the Process) •Proses (function) mengacu pada perihal subjek dari data mart tertentu 2.Pemilihan Grain (Choosing the Grain) •MemilihGrain berarti menentukan secara tepat apa yang diwakili pada tabel fakta @SHARY_A
  • 9. 3.Identifikasi dan penyesuaian dimensi (Identifying and conforming the dimensions) •Dimensi mengatur konteks dari pertanyaan seputar fakta dalam table fakta 4.Memilih fakta (Choosing the facts) •Grain dari table fakta menentukan fakta mana dapat digunakan dalam datamart. 5.Penyimpanan perhitungan awal dalam table fakta (Storing pre- calculations in the fact table) •Setiap fakta yang sudah dipilih harus diperiksa ulang untuk menentukan apakah ada kesempatan untuk perhitungan awal @SHARY_A
  • 10. 6.Melengkapi table dimensi (Rounding out the dimension tables) •Pada tahap ini, kita akan kembali ke dimensi table dan menambahkan penjelasan pada dimensi sebanyak mungkin Penjelasan harus dimengerti oleh para pengguna atau user 7.Pemilihan durasi basis data (Choosing the duration of the database) •Durasi mengukur sejauh mana table fakta bisa melihat ke beberapa tahun kebelakang. @SHARY_A
  • 11. 8.Melacak perubahan dimensi secara perlahan (Tracking slowly changing dimensions) •Perubahan dimensi secara perlahan 9.Menentukan prioritas query dan mode query (Deciding the query priorities and the query modes). •Pada tahap ini, kita mempertimbangkan tentang permasalahan desain @SHARY_A
  • 12. TUGAS 2 Jelaskan Komponen-komponen yang terdapat di dalam arsitektur data warehouse ! Petunjuk Tugas: - Kerjakan di dobel folio - Scan tugas dengan aplikasi scan - Kirim ke Tool tugas yang sudah disediakan di classroom - Kumpulkan tugas 1 hari setelah tugas diberikan, paling lambat jam 00.00 WIB @SHARY_A