Dokumen tersebut memberikan definisi dan karakteristik utama dari data warehouse. Data warehouse adalah koleksi data terintegrasi dan tidak berubah yang dioptimalkan untuk analisis bisnis. Data warehouse memiliki karakteristik seperti berorientasi subjek, terintegrasi, tidak berubah, dan variasi waktu. Dokumen tersebut juga menjelaskan komponen, arsitektur, dan model-model data warehouse seperti skema bintang dan skema salju.
415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompok
29642 4 data warehouse
1.
2. DEFINISI
Data warehouse adalah koleksi dari data yang subject-
oriented, terintegrasi, time-variant, dan nonvolatile,
dalam mendukung proses pembuatan keputusan
(Inmon, 2002:31).
Data warehouse adalah spesialisasi basis data yang
dioptimasi untuk memenuhi permintaan manajemen,
data diekstrak dari sistem online transaction
processing (OLTP), kemudian dibersihkan dan
dioptimalisasi untuk pencarian dan analisis. (Post,
2002:548)
3. DEFINISI
Kumpulan data yang telah diringkas dan terintegrasi
dari data operasional maupun data ekternal yang
berguna dalam pengambilan keputusan.
Data warehousing: proses konstruksi dan penggunaan
data warehouse.
4. FUNGSI DATA WAREHOUSE
Kegunaan data warehouse:
1. Pembuatan laporan
2. Online Analytical Processing (OLAP)
3. Data Mining
4. Proses informasi eksekutif
6. Subject Oriented
Artinya sebuah data warehouse dirancang dan
dibangun untuk memenuhi kebutuhan analisis data
berdasarkan subyek tertentu.
Contoh: analisis tentang data penjualan dalam
organisasi bisnis.
diorganisasikan di seputar subjek-subjek utama
seperti customer, produk, sales.
Fokus pada pemodelan dan analisis data untuk
pembuatan keputusan, bukan pada operasi harian
atau pemrosesan transaksi.
7. Integrated
Artinya data warehouse harus menyimpan data yang
berasal dari sumber-sumber yang terpisah ke dalam
suatu format yang konsisten dan saling berhubungan
satu dengan lainnya.
Data tidak dapat dipecah-pecah karena merupakan
satu kesatuan.
Contoh: Harga hotel = sewa kamar, sarapan, tips dll
8. Non-Volatile
Artinya data yang sudah disimpan ke dalam sebuah
data warehouse, data tidak boleh diubah dan tidak
boleh ada perubahan.
Data warehouse memungkinkan untuk menganalisa
data histori tentang apa yang tejadi.
9. Time-Variant
Di dalam data warehouse tersimpan bermacam
transaksi yang bersejarah, seperti transaksi terjadi,
transaksi diubah dan pembatalan transaksi yang selalu
tersimpam dalam berbagai versi.
Contoh: data warehouse menyimpan semua data
perusahaan setiap tahun sejak pertama perusahaan
tersebut berdiri.
10. SISTEM DATA WAREHOUSE
Data warehouse Fungsional
Data warehouse terpusat
Data warehouse terdistribusi
11. Data warehouse Fungsional
Data warehouse dibuat lebih dari satu dan
dikelompokkan berdasarkan fungsi-fungsi yang ada di
dalam perusahaan seperti fungsi keuangan,
marketing, personalia dll.
Kelebihan: sistem mudah dibangun dengan biaya yang
murah
Kekurangan: resiko kehilangan konsistensi data dan
terbatasnya kemampuan pengumpulan data bagi user
12.
13. Data Warehouse Terpusat
Suatu data warehouse yang mana semua data
perusahaan baik pusat, cabang, divisi disimpan dalam
satu tempat dan terintegrasi, kemudian data disebar k
dalam fungsinya masing-masing.
Kelebihan: data benar-benar terintegrasi sehingga
memudahkan user dalam mengambil data.
Kekurangan: membutuhkan biaya pemeliharaan yang
tinggi karena jumlah data yang besar.
14.
15. Data Warehouse Terdistribusi
Kumpulan data store yang dibangun secara terpisah
yang digabungkan secara fisik melalui jaringan.
Menggunakan teknologi client-server untuk
mengumpulkan data dari berbagai sumber.
Kelebihan: konsistensi tetap terjaga
Kekurangan: Membutuhkan biaya yang besar dan
kompleks
16.
17. STRUKTUR DW
Physical data warehouse
tempat semua data untuk data warehouse disimpan
bersama meta data dan proses logika seperti penghapusan,
pengaturan dan pengumpuan proses detil data
Logical data warehouse
berisi metadata termasuk enterprise rules dn proses logika,
tetapi tidak berisi data yang aktual.
Data mart
bagian yang mendukung untuk pembuatan laporan dan
analisa data perusahaan.
19. KOMPONEN UTAMA DW
Operational data
Operational Data Store (ODS)
Load Manager
Warehouse Manager
Query Manager
Detailed data
Lightly and Highly Summarized Data
Archive/Backup data
Metadata
End-user Access Tools
22. Skema Bintang (Star Schema)
Sebuah tabel fakta di tengah-tengah dihubungkan
dengan sekumpulan tabel-tabel dimensi.
23.
24. Snowflake Schema
Perbaikan dari skema star dimana hirarki dimensional
dinormalisasi ke dalam sekumpulan tabel-tabel
dimensi yang lebih kecil.
25.
26. Fact Constellations
Beberapa tabel fakta dihubungkan ke tabel-tabel
dimensi yang sama, dipandang sebagai kumpulan dari
skema star, sehingga dinamakan skema galaksi atau
fact constellation.