Metadata Data Warehouse: • Definisi Metadata • Syarat-syarat Metadata • kategori Metadata • Yang Membutuhkan Metadata

1. METADATA
DATA WAREHOUSE
Pertemuan 10
Dosen :Endang Retnoningsih, M.Kom
www.endangretno.com

2.  Langkah pertama yg diperlukan utk
Mendapatkan hal-hal yg Anda inginkan dlm
Hidup adalah Memutuskan apa yg Anda
Inginkan 

3. Definisi
• Metadata dalam datawarehouse digunakan untuk
menyimpan catatan mengenai datawarehouse itu
sendiri
• Menyediakan informasi tentang struktur data dan
hubungan antara struktur data di dalam atau antara
storage(tempat penyimpanan data).

4. Metadata
• Struktur data
Sebuah direktori yang membantu user untuk melakukan
analisis Decission Support System dalam pencarian
letak/lokasi dalam data warehouse.
• Algoritma
Algoritma digunakan untuk summary data. Metadata
merupakan panduan untuk algoritma dalam melakukan
pemrosesan summary data
• Mapping
Sebagai panduan pemetaan(mapping) data pada saat
data di transform/diubah dari lingkup operasional
menjadi lingkup data warehouse.

5. Contoh
Entity Name : Customer
Alias Name : Account, Client
Definition : A person or an organization that purchases goods or
services from the company
Source
System
: Finished Goods Orders, Maintenance Contracts, Online
Sales
Create Date : January 15, 1999
Last Update Date : Januari 21, 2001
Update Cycle : Weekly
Last Full Refresh Date : Every Six Month
Data Quality Reviewed : January 25, 2001
Last Deduplication : January 10, 2001
Plaaned Archival : Every Six Month
Responsible User : Jane Brown

6. Syarat-syarat Metadata
Syarat-syarat dalam pembuatan metadata :
o Struktur data yang dikenal programmer
o Struktur data yang dikenal analis DSS
o Sumber data yang membantu data warehouse
oTransformasi data ketika dilewatkan ke data
warehouse

7. 3 kategori Metadata
o Metadata operasional, berisi mengenai informasi
tentang sumber data operasional yang memiliki
struktur data yang berbeda, ukuran field yang
berbeda, dan tipe data yang berbeda.
o Metadata ekstraksi dan transformasi, berisi
mengenai data ekstraksi dari sumber data,
penamaan, frekuensi ekstraksi, metode ekstraksi,
dan peraturan untuk ekstraksi.
o Metadata pengguna akhir, adalah sebuah peta
navigasi data warehouse, memampukan pengguna
akhir untuk menemukan informasi dari data
warehouse.

8. Yang Membutuhkan Data
IT Professionals Power Users Casual User
Information
Discovery
Databases, Tables,
Columns, Server
Platform
Databases, Tables,
Columns
Queries and
Reports, Business
Views
Meaning Data Data Structures,
Data Definitions,
Data Mapping,
Transformation
Rules
Business Terms,
Data Mapping,
Transformation
Rules
Business Terms,
Data Definitions,
Filters, Data
Sources, Data
Owners
Information Access Program Code in
SQL, Front-End
Applications,
Security
Query Toolsets,
Databases Access
for Complete
Analisys
Authorization
Request,
Application such as
Spreadsheet

9. Metadata Vital For End-User
• Data Content
• Summary Data
• Bussiness Dimensions
• Last Update Dates
• Data Load/Update Cycle
• Report Formats

10. Metadata Vital For IT
• Source data structures
• Source platforms
• Data extraction methodes
• Data transformation roles
• Dimensional models