SlideShare a Scribd company logo

Arsitektur data warehouse

•
•
S
Setiawansyah Setiawansyah

Arsitektur Data Warehouse

Engineering
1 of 99
Download to read offline
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Teknokrat Indonesia Arsitektur Data Warehouse Setiawansyah, M.Kom. Data Warehouse
Outline 1. Kebutuhan Bisnis 2. Analisis Dimensi 3. Paket Informasi 4. Metode Pengumpulan Kebutuhan 5. Definisi Kebutuhan 6. Kebutuhan Perancangan Data 7. Kebutuhan Arsitektur 8. Spesifikasi Penyimpanan Data dan Information Delivery
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Prinsip Kebutuhan Data Warehouse muncul dari bisnis, bukan kemajuan teknologi 07/10/2015 DW 151 3
Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Kebutuhan Definisi Kebutuhan Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse (Part 1) 07/10/2015 DW 151 4
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Analisis Dimensi Penggunaan Informasi yang Tidak Terduga Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Ciri-ciri Dimensi Data Bisnis Contoh Dimensi Bisnis 07/10/2015 DW 151 5
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Analisis Dimensi OLTP Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis Transaksi Alur Pembayaran Isi Kebiasaan User paham betul 07/10/2015 DW 151 6
User bingung DW Informasi Cara tahu? Cara olah? Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis 07/10/2015 DW 151 7
User tahu Mengukur sukses departemen Angka apa saja yang penting Bagaimana angka  keputusan Rentang waktu Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis 07/10/2015 DW 151 8
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis 07/10/2015 DW 151 9
Marketing VP Pemasukan Produk Baru Bulanan Per daerah Perbandingan dengan produk lama Per demografi penduduk Divisi Kantor Penjualan Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis 07/10/2015 DW 151 10
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Marketing Mgr Pemasaran Jenis Produk Per rentang waktu Lokasi penjualan Jalur distribusi Produk Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis 07/10/2015 DW 151 11
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis Finance Pengeluaran Per rentang waktu Distrik Divisi Anggaran vs Transaksi Nyata 07/10/2015 DW 151 12
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis Dimensi Dimensi Dimensi 07/10/2015 DW 151 13
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Dimensi Bisnis Menyatakan bagaimana informasi tersebut dipecah Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis Direpresentasikan dengan Cube (dimensi = 3) Analisis Multidimensi + Hypercube (dimensi > 3) 07/10/2015 DW 151 14
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Contoh Industri Supermarket Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis Manufaktur Penerbangan Asuransi 07/10/2015 DW 151 15
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Supermarket Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis Unit Penjualan Waktu Promosi Produk Toko 07/10/2015 DW 151 16
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Penerbangan Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis Frequent Flyer Flights Waktu Pelanggan Flight Jenis Tiket Bandara Status 07/10/2015 DW 151 17
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Kebutuhan tidak sepenuhnya pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki dan Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 18
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta Fungsi Report Layar Menentukan Kebutuhan DW tidak bisa dari… 07/10/2015 DW 151 19
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta Dimensi Bisnis Menentukan Kebutuhan DW 07/10/2015 DW 151 20
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta Menentukan Kebutuhan DW: Penjualan Unit Penjualan Waktu Lokasi Grup umur Produk Prediksi Penjualan Penjualan Aktual Penjualan Budget Metrik Dimensi 07/10/2015 DW 151 21
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta Menentukan Kebutuhan DW: Penjualan 07/10/2015 DW 151 22
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta Menentukan Kebutuhan DW: Langkah-langkah Definisikan common subject area Rancang metrik bisnis kunic Tentukan jumlah data untuk analisis atau kueri Tentukan bagaimana data disajikan Tentukan bagaimana user menjelajah data 07/10/2015 DW 151 23
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta Menentukan Kebutuhan DW: Langkah-langkah Tentukan bagaimana data diakses Gunakan granularitas data Perkirakan ukuran DW Tentukan frekuensi penyegaran data Pastikan bagaimana informasi dipaketkan 07/10/2015 DW 151 24
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Dimensi Bisnis Basis dari definisi kebutuhan Tingkat hierarkis = perlu Waktu Tahunan Bulanan Mingguan Harian Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 25
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Dimensi bisnis Tingkat hierarkis Dasar semua kebutuhan ke depan Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 26
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Hierarki/Kategori Dimensi Menunjukkan detail dari data Waktu Tahunan Bulanan Mingguan Harian Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 27
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Produk Kategori produk Warna luar Warna dalam Tahun model pertama Cara packaging Garis produk Nama model Tahun model Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 28
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Dealer Tanggal operasi pertama Negara bagian Nama Dealer Kota Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 29
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Metode pembayaran Agen Tingkat Bunga Tipe keuangan Jumlah pembayaran sebulan Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 30
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Waktu Kuartal Tanggal per bulan Musim Hari Libur? Tahun Hari per minggu Tanggal Bulan Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 31
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Demografi Ukuran Rumah Kendaraan yang dimiliki Nilai Rumah Sewa/Milik Rentang Pendapatan Status Pernikahan Umur Jenis Kelamin Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 32
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Hotel Alamat Kota Provinsi Kode Pos Kode Cabang Daerah Jaringan Hotel Nama Cabang Tahun Renovasi Manager Tahun Pembangunan Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 33
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Jenis Kamar Jumlah Tamu maks Suite Kulkas? Dapur mini? Jumlah Kasur Tipe kasur Jenis Kamar Ukuran Kamar Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 34
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Waktu Kuartal Tanggal per bulan Musim Hari Libur? Tahun Hari per minggu Tanggal Bulan Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 35
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Metrik Bisnis Apakah yang menurut user penting untuk dianalisis dalam konsep bisnis? Faktor Sukses Perusahaan/Departemen Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 36
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Hotel: Kamar Jumlah Kamar Diinapi Jumlah Kamar Kosong Jumlah Kamar Tidak tersedia Jumlah penginap Laba Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 37
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Metode Pengumpulan Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Adaptasi Metodologi JAD Mengulas Dokumen 07/10/2015 DW 151 38
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen Identifikasi User Eksekutif Senior + Sponsor Analis Bisnis Lain-lain Manajer Departemen DBA dari sistem 07/10/2015 DW 151 39
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Yang perlu dikumpulkan Unsur data: fakta, dimensi Ekstraksi data dari sumber Frekuensi pencatatan data Aturan bisnis Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 40
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Pengumpulan Kebutuhan Wawancara Sesi Joint Apps Development (JAD) Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 41
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Wawancara Sesi Grup 2-3 orang <= 20 orang Mudah dijadwalkan Pasca paham garis besar kebutuhan Pendekatan baik ketika detail diperlukan Tidak baik untuk pengumpulan data awal User kadang nyaman untuk wawancara 1 lawan 1 Berguna untuk mengkonfirmasi kebutuhan Selalu adakan riset pra Harus diorganisasi dengan baik Mendukung persiapan peserta Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 42
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Teknik Wawancara Prawawancara Pilih dan latih tim Tugaskan peran spesifik (tulis/tanya) Siapkan daftar user dan jadwal fleksibel Selesaikan riset prawawancara Siapkan user Siapkan pra meeting wawancara Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 43
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Teknik Wawancara Topik riset pra Sejarah dan struktur unit bisnis Jumlah pegawai serta peran Lokasi user Tujuan utama unit bisnis Unit bisnis <--> Perusahaan Tujuan sekunder Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 44
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Teknik Wawancara Topik riset pra Siapkan pra meeting wawancara Unit bisnis <--> unit lain/org lain Kontribusi ke biaya & laba korporat Pasar perusahaan Kompetisi Pasar Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 45
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Teknik Wawancara Jenis Pertanyaan Sumber Informasi Area Subjek Metrik Performa Kunci Frekuensi Informasi Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 46
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Joint Application Dev (JAD) Proses Gabungan Sejak 1980 User lebih paham komputer Partisipasi langsung  berguna Berbasis workshop diskusi harian Di bawah arahan fasilitator Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 47
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Joint Application Dev (JAD) Definisi proyek Riset Persiapan Sesi JAD Dokumen Final Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 48
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Joint Application Dev (JAD): Peran Sponsor Eksekutif Fasilitator Scribe (Notulen) Peserta Full time Peserta On Call Pengamat Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 49
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Mengulas Dokumen Existing Dari Departemen Pengguna Dari Departemen IT Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 50
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Dari Departemen Pengguna Report yang digunakan di DW Fungsi Unit Bisnis Layar yang digunakan di DW Informasi yang dikumpulkan Dokumentasi: prosedur dan proses Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 51
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Dari Departemen IT Data Field dan Structure Business Rule Informasi mengenai source Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 52
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Pengantar Data Sources Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Data Transformation Information Delivery Diagram Paket Informasi Data Storage 07/10/2015 DW 151 53
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Pengantar Data Sources Data Transformation Information Delivery Diagram Paket Informasi Seseorang hilang = informasi sudah didapat Validasi pencapaian Pembuatan dokumen = basis tahap selanjutnya Data Storage Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan 07/10/2015 DW 151 54
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Struktur data Lokasi data source Data source yang tersedia Prosedur ekstraksi data Ketersediaan data historis OS, jaringan, protokol, dan arsitektur Pengantar Data Sources Data Transformation Information Delivery Diagram Paket Informasi Data Storage Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan 07/10/2015 DW 151 55
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Mapping Asal metrik dan dimensi bisnis Keterangan Transformasi data Penggabungan, konversi, dan pembagian Pengantar Data Sources Data Transformation Information Delivery Diagram Paket Informasi Data Storage Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan 07/10/2015 DW 151 56
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Ukuran penyimpanan Data terperinci Keterangan Data Storage Data teringkas Data historis Pengantar Data Sources Data Transformation Information Delivery Diagram Paket Informasi Data Storage Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan 07/10/2015 DW 151 57
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Analisis Drill down Analisis Roll up Information Delivery Analisis Drill through Analisis slicing and dicing Laporan ad hoc Pengantar Data Sources Data Transformation Information Delivery Diagram Paket Informasi Data Storage Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan 07/10/2015 DW 151 58
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Kebutuhan informasi teringkas Metrik penting Pendekatan terbaik untuk DW Dimensi bisnis Detail Drill down/Roll up Pengantar Data Sources Data Transformation Information Delivery Diagram Paket Informasi Data Storage Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan 07/10/2015 DW 151 59
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse (Ringkasan) • Definisi kebutuhan DW berbasis dimensi bisnis: • Produk • Geografi • Waktu • Paket informasi = sumber definisi kebutuhan • Wawancara dan sesi grup adalah metode standar untuk mengumpulkan kebutuhan • Orang penting utk ditanya: Eksekutif senior, manajer departemen, analis bisnis, DBA • Ulas semua dokumen yang terkait 07/10/2015 DW 151 60
Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Part (2) 07/10/2015 DW 151 61
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Fase rancang data Pembuatan Data Model Extract Transform Cleanse Integrate Repositori DW Sebelum load 07/10/2015 DW 151 62
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Fase rancang data Pembuatan Data Model Extract Transform Cleanse Integrate Repositori DW Sebelum load 07/10/2015 DW 151 63
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perancangan Data Data Dimensional Data Relasional Paket Informasi Source System 07/10/2015 DW 151 64
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery 07/10/2015 DW 151 65
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Struktur dimensi bisnis Struktur Metrik Bisnis Tingkat Detail Dimensi bisnis harus ditonjolkan dengan jelas Ditampilkan di data model 07/10/2015 DW 151 66
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Struktur dimensi bisnis Struktur Metrik Bisnis Tingkat Detail Harus ada di paket informasi Dapat dibagi secara mudah berdasar dimensi 07/10/2015 DW 151 67
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Struktur dimensi bisnis Struktur Metrik Bisnis Tingkat Detail Bagaimana DW bisa menampilkan metrik bisnis Tahunan Kuartal Tahun lalu … Teringkas? Contoh: Waktu 07/10/2015 DW 151 68
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Struktur urutan pembangunan DW Data Source ETL Data Storage Metadata Information Delivery Management and Control 07/10/2015 DW 151 69
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Data Source ETL Data Storage Metadata Information Delivery Management and Control 07/10/2015 DW 151 70
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Data Source Source System OS, komputer, DB, file Data departemen Data Eksternal 07/10/2015 DW 151 71
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen ETL Mapping Transformasi Cleansing Integrasi 07/10/2015 DW 151 72
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Storage Ukuran data Extracted dan Integrated Fitur DBMS Potensi Pertumbuhan Terpusat atau Terdistribusi 07/10/2015 DW 151 73
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Information Delivery Jumlah dan tipe user Tipe query dan report Kelompok analisis Front-End DSS 07/10/2015 DW 151 74
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Metadata Operasional ETL End User Penyimpanan 07/10/2015 DW 151 75
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Kontrol dan Manajemen Loading Sumber eksternal Alert System End User Info Delivery 07/10/2015 DW 151 76
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen ETL Extraction Transformation Load 07/10/2015 DW 151 77
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen ETL Extraction Perjelas data source Perjelas perangkat komputasi Indikasi metode ekstraksi 07/10/2015 DW 151 78
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen ETL Transformation Seleksi (De)Normalisasi Agregasi Konversi Missing value etc. Pastikan mapping dan transformasi 07/10/2015 DW 151 79
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen ETL Load Definisikan initial load Frekuensi update Proses update paling membebani 07/10/2015 DW 151 80
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Data Quality Data buruk  keputusan buruk Data tercemar Masalah Data Quality User kabur 07/10/2015 DW 151 81
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Data Quality Data tercemar Kesalahan input Kesalahan konversi Kesalahan migrasi sistem Data usang Input tidak lengkap DB Tidak sesuai Internasional/lokal Kelalaian manajemen 07/10/2015 DW 151 82
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Data Quality Jenis Masalah Dummy/data coba-coba Data yang hilang Kolom multitafsir ID tidak unik Data kontradiktif Nama tidak standar Reused Primary key Data sulit dimengerti Pelanggaran business rule 07/10/2015 DW 151 83
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Metadata Operasional Ekstraksi/Transformasi End User 07/10/2015 DW 151 84
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Metadata 07/10/2015 DW 151 85
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Perkakas Kebutuhan  arsitektur  Perkakas Perkakas bisa disesuaikan dengan arsitektur 07/10/2015 DW 151 86
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Kebutuhan Data Storage Top Down/Bottom Up Pemilihan DBMS Ukuran 07/10/2015 DW 151 87
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Top Down/Bottom Up Pemilihan DBMS Ukuran Top Down Data Staging DW Korporat Keseluruhan Setiap data mart yang dependen DB Multidimensi untuk OLAP 07/10/2015 DW 151 88
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Top Down/Bottom Up Pemilihan DBMS Ukuran Bottom Up Data Staging Setiap data mart yang dependen DB Multidimensi untuk OLAP 07/10/2015 DW 151 89
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Top Down/Bottom Up Pemilihan DBMS Ukuran Kebutuhan Tingkat Kemampuan Pengguna Tipe query Kebutuhan Keterbukaan Data load Manajemen Metadata Lokasi repositori data Pertumbuhan DW 07/10/2015 DW 151 90
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Top Down/Bottom Up Pemilihan DBMS Ukuran Kebutuhan Data staging DW Korporat keseluruhan Data mart: dependen atau disesuaikan DB Multidimensi 07/10/2015 DW 151 91
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Information Delivery Query and Reports Jenis Analisis Distribusi Informasi Aplikasi pendukung keputusan Pertumbuhan dan ekspansi 07/10/2015 DW 151 92
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery 07/10/2015 DW 151 93
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Kebutuhan Kebanyakan Siapa? Query dan report sederhana Query dan report template Query dan report kompleks Query and Reports Jenis Analisis Distribusi Informasi Aplikasi pendukung keputusan Pertumbuhan dan ekspansi 07/10/2015 DW 151 94
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Kebutuhan Pendekatan Drill Down Roll Up OLAP Query and Reports Jenis Analisis Distribusi Informasi Aplikasi pendukung keputusan Pertumbuhan dan ekspansi Slice and Dice 07/10/2015 DW 151 95
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Kebutuhan LAN WAN Web Query and Reports Jenis Analisis Distribusi Informasi Aplikasi pendukung keputusan Pertumbuhan dan ekspansi 07/10/2015 DW 151 96
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Kebutuhan Data Mining Query and Reports Jenis Analisis Distribusi Informasi Aplikasi pendukung keputusan Pertumbuhan dan ekspansi 07/10/2015 DW 151 97
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Kebutuhan Prediktif Kompleksitas dan jumlah query dan report Estimasi kemampuan komponen Query and Reports Jenis Analisis Distribusi Informasi Aplikasi pendukung keputusan Pertumbuhan dan ekspansi 07/10/2015 DW 151 98
Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse (Ringkasan) • Kebutuhan bisnis = hal penting untuk setiap fase pembangunan • Kebutuhan bisnis  fase rancang data • Komponen arsitektur DW dipengaruhi kebutuhan bisnis • Data quality = penting • Spesifikasi penyimpanan data ditentukan oleh kebutuhan bisnis • Mekanisme information delivery  kebutuhan bisnis 07/10/2015 DW 151 99

Recommended

Perancangan data warehouse
Perancangan data warehousePerancangan data warehouse
Perancangan data warehouseSetiawansyah Setiawansyah
 
Nine step methodology
Nine step methodologyNine step methodology
Nine step methodologySetiawansyah Setiawansyah
 
Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Data WarehouseKebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Data Warehousededidarwis
 
Konsep Dasar Data Warehouse
Konsep Dasar Data WarehouseKonsep Dasar Data Warehouse
Konsep Dasar Data Warehousededidarwis
 
Pertemuan 4 -_multi_dimensional_model_design_1
Pertemuan 4 -_multi_dimensional_model_design_1Pertemuan 4 -_multi_dimensional_model_design_1
Pertemuan 4 -_multi_dimensional_model_design_1Abrianto Nugraha
 
DWO - Pertemuan 2 & 3
DWO - Pertemuan 2 & 3DWO - Pertemuan 2 & 3
DWO - Pertemuan 2 & 3Abrianto Nugraha
 
Data Warehousing and OLAP II
Data Warehousing and OLAP IIData Warehousing and OLAP II
Data Warehousing and OLAP IIShary Armonitha
 
Data Warehousing and OLAP I
Data Warehousing and OLAP IData Warehousing and OLAP I
Data Warehousing and OLAP IShary Armonitha
 

Recommended

Perancangan data warehouse
Perancangan data warehousePerancangan data warehouse
Perancangan data warehouseSetiawansyah Setiawansyah
 
Nine step methodology
Nine step methodologyNine step methodology
Nine step methodologySetiawansyah Setiawansyah
 
Kebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Data WarehouseKebutuhan Data Warehouse
Kebutuhan Data Warehousededidarwis
 
Konsep Dasar Data Warehouse
Konsep Dasar Data WarehouseKonsep Dasar Data Warehouse
Konsep Dasar Data Warehousededidarwis
 
Pertemuan 4 -_multi_dimensional_model_design_1
Pertemuan 4 -_multi_dimensional_model_design_1Pertemuan 4 -_multi_dimensional_model_design_1
Pertemuan 4 -_multi_dimensional_model_design_1Abrianto Nugraha
 
DWO - Pertemuan 2 & 3
DWO - Pertemuan 2 & 3DWO - Pertemuan 2 & 3
DWO - Pertemuan 2 & 3Abrianto Nugraha
 
Data Warehousing and OLAP II
Data Warehousing and OLAP IIData Warehousing and OLAP II
Data Warehousing and OLAP IIShary Armonitha
 
Data Warehousing and OLAP I
Data Warehousing and OLAP IData Warehousing and OLAP I
Data Warehousing and OLAP IShary Armonitha
 
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)dedidarwis
 
Model data dan desain database
Model data dan desain databaseModel data dan desain database
Model data dan desain databasededidarwis
 
Chindy, chika. informasi dalam praktik
Chindy, chika. informasi dalam praktikChindy, chika. informasi dalam praktik
Chindy, chika. informasi dalam praktikchikadamara
 
Chapter 2 fitur dan komponen datawarehouse
Chapter 2 fitur dan komponen datawarehouseChapter 2 fitur dan komponen datawarehouse
Chapter 2 fitur dan komponen datawarehouseSetiawansyah Setiawansyah
 
Karakteristik data warehouse
Karakteristik data warehouseKarakteristik data warehouse
Karakteristik data warehousesuleman ganteng
 
Ully data wearhouse
Ully data wearhouseUlly data wearhouse
Ully data wearhousearri adhy
 
Randy oktrima putra
Randy oktrima putraRandy oktrima putra
Randy oktrima putraMertha Prayuda
 
Data warehouse
Data warehouseData warehouse
Data warehouseHelmy Faisal
 
Data warehouse dan data mining dianvs.blogspot.com
Data warehouse dan data mining dianvs.blogspot.comData warehouse dan data mining dianvs.blogspot.com
Data warehouse dan data mining dianvs.blogspot.comsuleman ganteng
 
Definisi data-warehouse
Definisi data-warehouseDefinisi data-warehouse
Definisi data-warehouseRian Wibowo
 
Reformasi Birokrasi Berbasiskan TIK di Pemerintahan
Reformasi Birokrasi Berbasiskan TIK di PemerintahanReformasi Birokrasi Berbasiskan TIK di Pemerintahan
Reformasi Birokrasi Berbasiskan TIK di PemerintahanAlbaar Rubhasy
 
M8 perancangan terinci
M8 perancangan terinciM8 perancangan terinci
M8 perancangan terinciAlvin Setiawan
 
Konsep Dasar Sistem Informasi Akuntansi
Konsep Dasar Sistem Informasi AkuntansiKonsep Dasar Sistem Informasi Akuntansi
Konsep Dasar Sistem Informasi Akuntansidedidarwis
 
08 sip datawarehouse
08 sip datawarehouse08 sip datawarehouse
08 sip datawarehouseIkhsan Bz
 
Tugas 3 1104505069#1104505108
Tugas 3 1104505069#1104505108Tugas 3 1104505069#1104505108
Tugas 3 1104505069#1104505108Yudi WindyatmiKabilly
 
Studi kasus sistem informasi
Studi kasus sistem informasiStudi kasus sistem informasi
Studi kasus sistem informasi1khw4n
 
Janaloka,+v1n1 04 (1)
Janaloka,+v1n1 04 (1)Janaloka,+v1n1 04 (1)
Janaloka,+v1n1 04 (1)ssuser82ed8e
 
Jurnal pa aplikasi penjualan dan persediaan barang dagang dengan metode perpe...
Jurnal pa aplikasi penjualan dan persediaan barang dagang dengan metode perpe...Jurnal pa aplikasi penjualan dan persediaan barang dagang dengan metode perpe...
Jurnal pa aplikasi penjualan dan persediaan barang dagang dengan metode perpe...Bungshu Pangeshti
 
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik audi15Ar
 
Kecerdasan bisnis- Sistem Penunjang Keputusan
Kecerdasan bisnis- Sistem Penunjang KeputusanKecerdasan bisnis- Sistem Penunjang Keputusan
Kecerdasan bisnis- Sistem Penunjang KeputusanDasufianti
 
Fitur dan Komponen Data Warehouse
Fitur dan Komponen Data WarehouseFitur dan Komponen Data Warehouse
Fitur dan Komponen Data Warehousededidarwis
 
Kel 1 Konsep dasar Intelegansi Bisnis.pptx
Kel 1 Konsep dasar Intelegansi Bisnis.pptxKel 1 Konsep dasar Intelegansi Bisnis.pptx
Kel 1 Konsep dasar Intelegansi Bisnis.pptxcvdelphi
 

More Related Content

What's hot

Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)dedidarwis
 
Model data dan desain database
Model data dan desain databaseModel data dan desain database
Model data dan desain databasededidarwis
 
Chindy, chika. informasi dalam praktik
Chindy, chika. informasi dalam praktikChindy, chika. informasi dalam praktik
Chindy, chika. informasi dalam praktikchikadamara
 
Karakteristik data warehouse
Karakteristik data warehouseKarakteristik data warehouse
Karakteristik data warehousesuleman ganteng
 
Ully data wearhouse
Ully data wearhouseUlly data wearhouse
Ully data wearhousearri adhy
 
Data warehouse dan data mining dianvs.blogspot.com
Data warehouse dan data mining dianvs.blogspot.comData warehouse dan data mining dianvs.blogspot.com
Data warehouse dan data mining dianvs.blogspot.comsuleman ganteng
 
Definisi data-warehouse
Definisi data-warehouseDefinisi data-warehouse
Definisi data-warehouseRian Wibowo
 
Reformasi Birokrasi Berbasiskan TIK di Pemerintahan
Reformasi Birokrasi Berbasiskan TIK di PemerintahanReformasi Birokrasi Berbasiskan TIK di Pemerintahan
Reformasi Birokrasi Berbasiskan TIK di PemerintahanAlbaar Rubhasy
 
M8 perancangan terinci
M8 perancangan terinciM8 perancangan terinci
M8 perancangan terinciAlvin Setiawan
 
Konsep Dasar Sistem Informasi Akuntansi
Konsep Dasar Sistem Informasi AkuntansiKonsep Dasar Sistem Informasi Akuntansi
Konsep Dasar Sistem Informasi Akuntansidedidarwis
 
08 sip datawarehouse
08 sip datawarehouse08 sip datawarehouse
08 sip datawarehouseIkhsan Bz
 
Studi kasus sistem informasi
Studi kasus sistem informasiStudi kasus sistem informasi
Studi kasus sistem informasi1khw4n
 
Janaloka,+v1n1 04 (1)
Janaloka,+v1n1 04 (1)Janaloka,+v1n1 04 (1)
Janaloka,+v1n1 04 (1)ssuser82ed8e
 
Jurnal pa aplikasi penjualan dan persediaan barang dagang dengan metode perpe...
Jurnal pa aplikasi penjualan dan persediaan barang dagang dengan metode perpe...Jurnal pa aplikasi penjualan dan persediaan barang dagang dengan metode perpe...
Jurnal pa aplikasi penjualan dan persediaan barang dagang dengan metode perpe...Bungshu Pangeshti
 
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik audi15Ar
 
Kecerdasan bisnis- Sistem Penunjang Keputusan
Kecerdasan bisnis- Sistem Penunjang KeputusanKecerdasan bisnis- Sistem Penunjang Keputusan
Kecerdasan bisnis- Sistem Penunjang KeputusanDasufianti
 

What's hot (20)

Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
 
Model data dan desain database
Model data dan desain databaseModel data dan desain database
Model data dan desain database
 
Chindy, chika. informasi dalam praktik
Chindy, chika. informasi dalam praktikChindy, chika. informasi dalam praktik
Chindy, chika. informasi dalam praktik
 
Chapter 2 fitur dan komponen datawarehouse
Chapter 2 fitur dan komponen datawarehouseChapter 2 fitur dan komponen datawarehouse
Chapter 2 fitur dan komponen datawarehouse
 
Karakteristik data warehouse
Karakteristik data warehouseKarakteristik data warehouse
Karakteristik data warehouse
 
Ully data wearhouse
Ully data wearhouseUlly data wearhouse
Ully data wearhouse
 
Randy oktrima putra
Randy oktrima putraRandy oktrima putra
Randy oktrima putra
 
Data warehouse
Data warehouseData warehouse
Data warehouse
 
Data warehouse dan data mining dianvs.blogspot.com
Data warehouse dan data mining dianvs.blogspot.comData warehouse dan data mining dianvs.blogspot.com
Data warehouse dan data mining dianvs.blogspot.com
 
Definisi data-warehouse
Definisi data-warehouseDefinisi data-warehouse
Definisi data-warehouse
 
Reformasi Birokrasi Berbasiskan TIK di Pemerintahan
Reformasi Birokrasi Berbasiskan TIK di PemerintahanReformasi Birokrasi Berbasiskan TIK di Pemerintahan
Reformasi Birokrasi Berbasiskan TIK di Pemerintahan
 
M8 perancangan terinci
M8 perancangan terinciM8 perancangan terinci
M8 perancangan terinci
 
Konsep Dasar Sistem Informasi Akuntansi
Konsep Dasar Sistem Informasi AkuntansiKonsep Dasar Sistem Informasi Akuntansi
Konsep Dasar Sistem Informasi Akuntansi
 
08 sip datawarehouse
08 sip datawarehouse08 sip datawarehouse
08 sip datawarehouse
 
Tugas 3 1104505069#1104505108
Tugas 3 1104505069#1104505108Tugas 3 1104505069#1104505108
Tugas 3 1104505069#1104505108
 
Studi kasus sistem informasi
Studi kasus sistem informasiStudi kasus sistem informasi
Studi kasus sistem informasi
 
Janaloka,+v1n1 04 (1)
Janaloka,+v1n1 04 (1)Janaloka,+v1n1 04 (1)
Janaloka,+v1n1 04 (1)
 
Jurnal pa aplikasi penjualan dan persediaan barang dagang dengan metode perpe...
Jurnal pa aplikasi penjualan dan persediaan barang dagang dengan metode perpe...Jurnal pa aplikasi penjualan dan persediaan barang dagang dengan metode perpe...
Jurnal pa aplikasi penjualan dan persediaan barang dagang dengan metode perpe...
 
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
 
Kecerdasan bisnis- Sistem Penunjang Keputusan
Kecerdasan bisnis- Sistem Penunjang KeputusanKecerdasan bisnis- Sistem Penunjang Keputusan
Kecerdasan bisnis- Sistem Penunjang Keputusan
 

Similar to Arsitektur data warehouse

Fitur dan Komponen Data Warehouse
Fitur dan Komponen Data WarehouseFitur dan Komponen Data Warehouse
Fitur dan Komponen Data Warehousededidarwis
 
Kel 1 Konsep dasar Intelegansi Bisnis.pptx
Kel 1 Konsep dasar Intelegansi Bisnis.pptxKel 1 Konsep dasar Intelegansi Bisnis.pptx
Kel 1 Konsep dasar Intelegansi Bisnis.pptxcvdelphi
 
jbptunikompp-gdl-siskanirma-28692-12-seminar_-.pptx
jbptunikompp-gdl-siskanirma-28692-12-seminar_-.pptxjbptunikompp-gdl-siskanirma-28692-12-seminar_-.pptx
jbptunikompp-gdl-siskanirma-28692-12-seminar_-.pptxdestaadebagusstyawan
 
Chapter 1 : The Compelling Need for Data Warehousing .pdf
Chapter 1 : The Compelling Need for Data Warehousing .pdfChapter 1 : The Compelling Need for Data Warehousing .pdf
Chapter 1 : The Compelling Need for Data Warehousing .pdfBelinda Isamar
 
Crm 4 analisis portofolio pelanggan
Crm 4 analisis portofolio pelangganCrm 4 analisis portofolio pelanggan
Crm 4 analisis portofolio pelangganaiiniR
 
Dosen : Rismayani S.Kom, M.T{ Infomasi Dan Proses Bisnis Klp 6 kls D(SI) }
Dosen : Rismayani S.Kom, M.T{ Infomasi Dan Proses Bisnis Klp 6 kls D(SI) }Dosen : Rismayani S.Kom, M.T{ Infomasi Dan Proses Bisnis Klp 6 kls D(SI) }
Dosen : Rismayani S.Kom, M.T{ Infomasi Dan Proses Bisnis Klp 6 kls D(SI) }irhamblabla
 
Format business plan
Format business planFormat business plan
Format business planReny Soraya
 
Format business plan
Format business planFormat business plan
Format business planradius.fs
 
Preparing_talent_for_Data_Driven_Industry_Nur_Andriansyah_-_2022.pdf
Preparing_talent_for_Data_Driven_Industry_Nur_Andriansyah_-_2022.pdfPreparing_talent_for_Data_Driven_Industry_Nur_Andriansyah_-_2022.pdf
Preparing_talent_for_Data_Driven_Industry_Nur_Andriansyah_-_2022.pdfAndriansyah Nur
 
Template business plan 2014
Template business plan 2014Template business plan 2014
Template business plan 2014Marco Silaen
 
Kelompok 2 mengumpulkan informasi dan memindai lingkungan
Kelompok 2 mengumpulkan informasi dan memindai lingkunganKelompok 2 mengumpulkan informasi dan memindai lingkungan
Kelompok 2 mengumpulkan informasi dan memindai lingkungansuryadibudi
 
Data Management (Introducing of Datawarehouse)
Data Management (Introducing of Datawarehouse)Data Management (Introducing of Datawarehouse)
Data Management (Introducing of Datawarehouse)Adam Mukharil Bachtiar
 
Format penyusunan bisnis plan
Format penyusunan bisnis planFormat penyusunan bisnis plan
Format penyusunan bisnis planPashaRendy
 
Bab 4 - Mengelola Informasi Pemasaran
Bab 4 - Mengelola Informasi PemasaranBab 4 - Mengelola Informasi Pemasaran
Bab 4 - Mengelola Informasi Pemasaranmsahuleka
 

Similar to Arsitektur data warehouse (20)

Fitur dan Komponen Data Warehouse
Fitur dan Komponen Data WarehouseFitur dan Komponen Data Warehouse
Fitur dan Komponen Data Warehouse
 
Kel 1 Konsep dasar Intelegansi Bisnis.pptx
Kel 1 Konsep dasar Intelegansi Bisnis.pptxKel 1 Konsep dasar Intelegansi Bisnis.pptx
Kel 1 Konsep dasar Intelegansi Bisnis.pptx
 
jbptunikompp-gdl-siskanirma-28692-12-seminar_-.pptx
jbptunikompp-gdl-siskanirma-28692-12-seminar_-.pptxjbptunikompp-gdl-siskanirma-28692-12-seminar_-.pptx
jbptunikompp-gdl-siskanirma-28692-12-seminar_-.pptx
 
Chapter 1 : The Compelling Need for Data Warehousing .pdf
Chapter 1 : The Compelling Need for Data Warehousing .pdfChapter 1 : The Compelling Need for Data Warehousing .pdf
Chapter 1 : The Compelling Need for Data Warehousing .pdf
 
Crm 4 analisis portofolio pelanggan
Crm 4 analisis portofolio pelangganCrm 4 analisis portofolio pelanggan
Crm 4 analisis portofolio pelanggan
 
Dosen : Rismayani S.Kom, M.T{ Infomasi Dan Proses Bisnis Klp 6 kls D(SI) }
Dosen : Rismayani S.Kom, M.T{ Infomasi Dan Proses Bisnis Klp 6 kls D(SI) }Dosen : Rismayani S.Kom, M.T{ Infomasi Dan Proses Bisnis Klp 6 kls D(SI) }
Dosen : Rismayani S.Kom, M.T{ Infomasi Dan Proses Bisnis Klp 6 kls D(SI) }
 
05_Skema Database.ppt
05_Skema Database.ppt05_Skema Database.ppt
05_Skema Database.ppt
 
Format business plan
Format business planFormat business plan
Format business plan
 
Format business plan
Format business planFormat business plan
Format business plan
 
Format business plan
Format business planFormat business plan
Format business plan
 
ARTIKEL
ARTIKELARTIKEL
ARTIKEL
 
Preparing_talent_for_Data_Driven_Industry_Nur_Andriansyah_-_2022.pdf
Preparing_talent_for_Data_Driven_Industry_Nur_Andriansyah_-_2022.pdfPreparing_talent_for_Data_Driven_Industry_Nur_Andriansyah_-_2022.pdf
Preparing_talent_for_Data_Driven_Industry_Nur_Andriansyah_-_2022.pdf
 
Template business plan 2014
Template business plan 2014Template business plan 2014
Template business plan 2014
 
Bizplan
BizplanBizplan
Bizplan
 
FORMAT BUSINESS PLAN.docx
FORMAT BUSINESS PLAN.docxFORMAT BUSINESS PLAN.docx
FORMAT BUSINESS PLAN.docx
 
Kelompok 2 mengumpulkan informasi dan memindai lingkungan
Kelompok 2 mengumpulkan informasi dan memindai lingkunganKelompok 2 mengumpulkan informasi dan memindai lingkungan
Kelompok 2 mengumpulkan informasi dan memindai lingkungan
 
Data Management (Introducing of Datawarehouse)
Data Management (Introducing of Datawarehouse)Data Management (Introducing of Datawarehouse)
Data Management (Introducing of Datawarehouse)
 
Met Riset_01_02.ppt
Met Riset_01_02.pptMet Riset_01_02.ppt
Met Riset_01_02.ppt
 
Format penyusunan bisnis plan
Format penyusunan bisnis planFormat penyusunan bisnis plan
Format penyusunan bisnis plan
 
Bab 4 - Mengelola Informasi Pemasaran
Bab 4 - Mengelola Informasi PemasaranBab 4 - Mengelola Informasi Pemasaran
Bab 4 - Mengelola Informasi Pemasaran
 

More from Setiawansyah Setiawansyah

More from Setiawansyah Setiawansyah (20)

Chapter 15
Chapter 15Chapter 15
Chapter 15
 
Part 13
Part 13Part 13
Part 13
 
Chapter 14
Chapter 14Chapter 14
Chapter 14
 
Part 12
Part 12Part 12
Part 12
 
Chapter 13
Chapter 13Chapter 13
Chapter 13
 
Chapter 12
Chapter 12Chapter 12
Chapter 12
 
Chapter 11
Chapter 11Chapter 11
Chapter 11
 
Part 10
Part 10Part 10
Part 10
 
Part 9
Part 9Part 9
Part 9
 
Chapter 9
Chapter 9Chapter 9
Chapter 9
 
Chapter 9
Chapter 9Chapter 9
Chapter 9
 
Part 8
Part 8Part 8
Part 8
 
Chapter 8
Chapter 8Chapter 8
Chapter 8
 
Part 7
Part 7Part 7
Part 7
 
Chapter 7
Chapter 7Chapter 7
Chapter 7
 
Part 6
Part 6Part 6
Part 6
 
Chapter 6
Chapter 6Chapter 6
Chapter 6
 
Part 5
Part 5Part 5
Part 5
 
Chapter 5
Chapter 5Chapter 5
Chapter 5
 
Part 4 kriptografi
Part 4 kriptografiPart 4 kriptografi
Part 4 kriptografi
 

Recently uploaded

Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptxPembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptxmuhammadrizky331164
 
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptxMuhararAhmad
 
rekayasa struktur beton prategang - 2_compressed (1).pdf
rekayasa struktur beton prategang - 2_compressed (1).pdfrekayasa struktur beton prategang - 2_compressed (1).pdf
rekayasa struktur beton prategang - 2_compressed (1).pdfssuser40d8e3
 
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open StudioSlide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studiossuser52d6bf
 
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.pptSonyGobang1
 
Strategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di IndonesiaStrategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di IndonesiaRenaYunita2
 
2021 - 12 - 10 PAPARAN AKHIR LEGGER JALAN.pptx
2021 - 12 - 10 PAPARAN AKHIR LEGGER JALAN.pptx2021 - 12 - 10 PAPARAN AKHIR LEGGER JALAN.pptx
2021 - 12 - 10 PAPARAN AKHIR LEGGER JALAN.pptxAnnisaNurHasanah27
 
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++FujiAdam
 
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptxAnnisaNurHasanah27
 

Recently uploaded (9)

Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptxPembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
 
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
 
rekayasa struktur beton prategang - 2_compressed (1).pdf
rekayasa struktur beton prategang - 2_compressed (1).pdfrekayasa struktur beton prategang - 2_compressed (1).pdf
rekayasa struktur beton prategang - 2_compressed (1).pdf
 
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open StudioSlide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
 
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt
 
Strategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di IndonesiaStrategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
 
2021 - 12 - 10 PAPARAN AKHIR LEGGER JALAN.pptx
2021 - 12 - 10 PAPARAN AKHIR LEGGER JALAN.pptx2021 - 12 - 10 PAPARAN AKHIR LEGGER JALAN.pptx
2021 - 12 - 10 PAPARAN AKHIR LEGGER JALAN.pptx
 
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
 
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
 

Arsitektur data warehouse

  • 1. Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Teknokrat Indonesia Arsitektur Data Warehouse Setiawansyah, M.Kom. Data Warehouse
  • 2. Outline 1. Kebutuhan Bisnis 2. Analisis Dimensi 3. Paket Informasi 4. Metode Pengumpulan Kebutuhan 5. Definisi Kebutuhan 6. Kebutuhan Perancangan Data 7. Kebutuhan Arsitektur 8. Spesifikasi Penyimpanan Data dan Information Delivery
  • 3. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Prinsip Kebutuhan Data Warehouse muncul dari bisnis, bukan kemajuan teknologi 07/10/2015 DW 151 3
  • 4. Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Kebutuhan Definisi Kebutuhan Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse (Part 1) 07/10/2015 DW 151 4
  • 5. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Analisis Dimensi Penggunaan Informasi yang Tidak Terduga Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Ciri-ciri Dimensi Data Bisnis Contoh Dimensi Bisnis 07/10/2015 DW 151 5
  • 6. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Analisis Dimensi OLTP Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis Transaksi Alur Pembayaran Isi Kebiasaan User paham betul 07/10/2015 DW 151 6
  • 7. User bingung DW Informasi Cara tahu? Cara olah? Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis 07/10/2015 DW 151 7
  • 8. User tahu Mengukur sukses departemen Angka apa saja yang penting Bagaimana angka  keputusan Rentang waktu Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis 07/10/2015 DW 151 8
  • 9. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis 07/10/2015 DW 151 9
  • 10. Marketing VP Pemasukan Produk Baru Bulanan Per daerah Perbandingan dengan produk lama Per demografi penduduk Divisi Kantor Penjualan Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis 07/10/2015 DW 151 10
  • 11. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Marketing Mgr Pemasaran Jenis Produk Per rentang waktu Lokasi penjualan Jalur distribusi Produk Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis 07/10/2015 DW 151 11
  • 12. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis Finance Pengeluaran Per rentang waktu Distrik Divisi Anggaran vs Transaksi Nyata 07/10/2015 DW 151 12
  • 13. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis Dimensi Dimensi Dimensi 07/10/2015 DW 151 13
  • 14. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Dimensi Bisnis Menyatakan bagaimana informasi tersebut dipecah Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis Direpresentasikan dengan Cube (dimensi = 3) Analisis Multidimensi + Hypercube (dimensi > 3) 07/10/2015 DW 151 14
  • 15. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Contoh Industri Supermarket Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis Manufaktur Penerbangan Asuransi 07/10/2015 DW 151 15
  • 16. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Supermarket Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis Unit Penjualan Waktu Promosi Produk Toko 07/10/2015 DW 151 16
  • 17. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Analisis Dimensi Penerbangan Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Informasi Tak Diduga Ciri-ciri Dimensional Contoh Dimensi Bisnis Frequent Flyer Flights Waktu Pelanggan Flight Jenis Tiket Bandara Status 07/10/2015 DW 151 17
  • 18. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Kebutuhan tidak sepenuhnya pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki dan Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 18
  • 19. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta Fungsi Report Layar Menentukan Kebutuhan DW tidak bisa dari… 07/10/2015 DW 151 19
  • 20. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta Dimensi Bisnis Menentukan Kebutuhan DW 07/10/2015 DW 151 20
  • 21. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta Menentukan Kebutuhan DW: Penjualan Unit Penjualan Waktu Lokasi Grup umur Produk Prediksi Penjualan Penjualan Aktual Penjualan Budget Metrik Dimensi 07/10/2015 DW 151 21
  • 22. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta Menentukan Kebutuhan DW: Penjualan 07/10/2015 DW 151 22
  • 23. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta Menentukan Kebutuhan DW: Langkah-langkah Definisikan common subject area Rancang metrik bisnis kunic Tentukan jumlah data untuk analisis atau kueri Tentukan bagaimana data disajikan Tentukan bagaimana user menjelajah data 07/10/2015 DW 151 23
  • 24. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta Menentukan Kebutuhan DW: Langkah-langkah Tentukan bagaimana data diakses Gunakan granularitas data Perkirakan ukuran DW Tentukan frekuensi penyegaran data Pastikan bagaimana informasi dipaketkan 07/10/2015 DW 151 24
  • 25. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Dimensi Bisnis Basis dari definisi kebutuhan Tingkat hierarkis = perlu Waktu Tahunan Bulanan Mingguan Harian Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 25
  • 26. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Dimensi bisnis Tingkat hierarkis Dasar semua kebutuhan ke depan Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 26
  • 27. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Hierarki/Kategori Dimensi Menunjukkan detail dari data Waktu Tahunan Bulanan Mingguan Harian Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 27
  • 28. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Produk Kategori produk Warna luar Warna dalam Tahun model pertama Cara packaging Garis produk Nama model Tahun model Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 28
  • 29. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Dealer Tanggal operasi pertama Negara bagian Nama Dealer Kota Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 29
  • 30. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Metode pembayaran Agen Tingkat Bunga Tipe keuangan Jumlah pembayaran sebulan Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 30
  • 31. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Waktu Kuartal Tanggal per bulan Musim Hari Libur? Tahun Hari per minggu Tanggal Bulan Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 31
  • 32. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Demografi Ukuran Rumah Kendaraan yang dimiliki Nilai Rumah Sewa/Milik Rentang Pendapatan Status Pernikahan Umur Jenis Kelamin Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 32
  • 33. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Hotel Alamat Kota Provinsi Kode Pos Kode Cabang Daerah Jaringan Hotel Nama Cabang Tahun Renovasi Manager Tahun Pembangunan Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 33
  • 34. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Jenis Kamar Jumlah Tamu maks Suite Kulkas? Dapur mini? Jumlah Kasur Tipe kasur Jenis Kamar Ukuran Kamar Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 34
  • 35. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Waktu Kuartal Tanggal per bulan Musim Hari Libur? Tahun Hari per minggu Tanggal Bulan Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 35
  • 36. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Metrik Bisnis Apakah yang menurut user penting untuk dianalisis dalam konsep bisnis? Faktor Sukses Perusahaan/Departemen Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 36
  • 37. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Hotel: Kamar Jumlah Kamar Diinapi Jumlah Kamar Kosong Jumlah Kamar Tidak tersedia Jumlah penginap Laba Kebutuhan Tidak Pasti Dimensi Bisnis Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Hierarki/Kategori Dimensi Metrik Bisnis Kunci/Fakta 07/10/2015 DW 151 37
  • 38. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Metode Pengumpulan Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Adaptasi Metodologi JAD Mengulas Dokumen 07/10/2015 DW 151 38
  • 39. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen Identifikasi User Eksekutif Senior + Sponsor Analis Bisnis Lain-lain Manajer Departemen DBA dari sistem 07/10/2015 DW 151 39
  • 40. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Yang perlu dikumpulkan Unsur data: fakta, dimensi Ekstraksi data dari sumber Frekuensi pencatatan data Aturan bisnis Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 40
  • 41. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Pengumpulan Kebutuhan Wawancara Sesi Joint Apps Development (JAD) Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 41
  • 42. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Wawancara Sesi Grup 2-3 orang <= 20 orang Mudah dijadwalkan Pasca paham garis besar kebutuhan Pendekatan baik ketika detail diperlukan Tidak baik untuk pengumpulan data awal User kadang nyaman untuk wawancara 1 lawan 1 Berguna untuk mengkonfirmasi kebutuhan Selalu adakan riset pra Harus diorganisasi dengan baik Mendukung persiapan peserta Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 42
  • 43. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Teknik Wawancara Prawawancara Pilih dan latih tim Tugaskan peran spesifik (tulis/tanya) Siapkan daftar user dan jadwal fleksibel Selesaikan riset prawawancara Siapkan user Siapkan pra meeting wawancara Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 43
  • 44. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Teknik Wawancara Topik riset pra Sejarah dan struktur unit bisnis Jumlah pegawai serta peran Lokasi user Tujuan utama unit bisnis Unit bisnis <--> Perusahaan Tujuan sekunder Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 44
  • 45. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Teknik Wawancara Topik riset pra Siapkan pra meeting wawancara Unit bisnis <--> unit lain/org lain Kontribusi ke biaya & laba korporat Pasar perusahaan Kompetisi Pasar Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 45
  • 46. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Teknik Wawancara Jenis Pertanyaan Sumber Informasi Area Subjek Metrik Performa Kunci Frekuensi Informasi Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 46
  • 47. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Joint Application Dev (JAD) Proses Gabungan Sejak 1980 User lebih paham komputer Partisipasi langsung  berguna Berbasis workshop diskusi harian Di bawah arahan fasilitator Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 47
  • 48. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Joint Application Dev (JAD) Definisi proyek Riset Persiapan Sesi JAD Dokumen Final Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 48
  • 49. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Joint Application Dev (JAD): Peran Sponsor Eksekutif Fasilitator Scribe (Notulen) Peserta Full time Peserta On Call Pengamat Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 49
  • 50. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Mengulas Dokumen Existing Dari Departemen Pengguna Dari Departemen IT Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 50
  • 51. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Dari Departemen Pengguna Report yang digunakan di DW Fungsi Unit Bisnis Layar yang digunakan di DW Informasi yang dikumpulkan Dokumentasi: prosedur dan proses Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 51
  • 52. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Dari Departemen IT Data Field dan Structure Business Rule Informasi mengenai source Pengantar Teknik Wawancara Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan JAD Dokumen 07/10/2015 DW 151 52
  • 53. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Pengantar Data Sources Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan Data Transformation Information Delivery Diagram Paket Informasi Data Storage 07/10/2015 DW 151 53
  • 54. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Pengantar Data Sources Data Transformation Information Delivery Diagram Paket Informasi Seseorang hilang = informasi sudah didapat Validasi pencapaian Pembuatan dokumen = basis tahap selanjutnya Data Storage Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan 07/10/2015 DW 151 54
  • 55. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Struktur data Lokasi data source Data source yang tersedia Prosedur ekstraksi data Ketersediaan data historis OS, jaringan, protokol, dan arsitektur Pengantar Data Sources Data Transformation Information Delivery Diagram Paket Informasi Data Storage Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan 07/10/2015 DW 151 55
  • 56. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Mapping Asal metrik dan dimensi bisnis Keterangan Transformasi data Penggabungan, konversi, dan pembagian Pengantar Data Sources Data Transformation Information Delivery Diagram Paket Informasi Data Storage Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan 07/10/2015 DW 151 56
  • 57. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Ukuran penyimpanan Data terperinci Keterangan Data Storage Data teringkas Data historis Pengantar Data Sources Data Transformation Information Delivery Diagram Paket Informasi Data Storage Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan 07/10/2015 DW 151 57
  • 58. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Analisis Drill down Analisis Roll up Information Delivery Analisis Drill through Analisis slicing and dicing Laporan ad hoc Pengantar Data Sources Data Transformation Information Delivery Diagram Paket Informasi Data Storage Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan 07/10/2015 DW 151 58
  • 59. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Paket Informasi Kebutuhan informasi teringkas Metrik penting Pendekatan terbaik untuk DW Dimensi bisnis Detail Drill down/Roll up Pengantar Data Sources Data Transformation Information Delivery Diagram Paket Informasi Data Storage Analisis Dimensi Paket Informasi Metode Pengumpulan Definisi Kebutuhan 07/10/2015 DW 151 59
  • 60. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse (Ringkasan) • Definisi kebutuhan DW berbasis dimensi bisnis: • Produk • Geografi • Waktu • Paket informasi = sumber definisi kebutuhan • Wawancara dan sesi grup adalah metode standar untuk mengumpulkan kebutuhan • Orang penting utk ditanya: Eksekutif senior, manajer departemen, analis bisnis, DBA • Ulas semua dokumen yang terkait 07/10/2015 DW 151 60
  • 61. Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse: Part (2) 07/10/2015 DW 151 61
  • 62. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Fase rancang data Pembuatan Data Model Extract Transform Cleanse Integrate Repositori DW Sebelum load 07/10/2015 DW 151 62
  • 63. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Fase rancang data Pembuatan Data Model Extract Transform Cleanse Integrate Repositori DW Sebelum load 07/10/2015 DW 151 63
  • 64. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perancangan Data Data Dimensional Data Relasional Paket Informasi Source System 07/10/2015 DW 151 64
  • 65. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery 07/10/2015 DW 151 65
  • 66. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Struktur dimensi bisnis Struktur Metrik Bisnis Tingkat Detail Dimensi bisnis harus ditonjolkan dengan jelas Ditampilkan di data model 07/10/2015 DW 151 66
  • 67. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Struktur dimensi bisnis Struktur Metrik Bisnis Tingkat Detail Harus ada di paket informasi Dapat dibagi secara mudah berdasar dimensi 07/10/2015 DW 151 67
  • 68. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Struktur dimensi bisnis Struktur Metrik Bisnis Tingkat Detail Bagaimana DW bisa menampilkan metrik bisnis Tahunan Kuartal Tahun lalu … Teringkas? Contoh: Waktu 07/10/2015 DW 151 68
  • 69. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Struktur urutan pembangunan DW Data Source ETL Data Storage Metadata Information Delivery Management and Control 07/10/2015 DW 151 69
  • 70. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Data Source ETL Data Storage Metadata Information Delivery Management and Control 07/10/2015 DW 151 70
  • 71. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Data Source Source System OS, komputer, DB, file Data departemen Data Eksternal 07/10/2015 DW 151 71
  • 72. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen ETL Mapping Transformasi Cleansing Integrasi 07/10/2015 DW 151 72
  • 73. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Storage Ukuran data Extracted dan Integrated Fitur DBMS Potensi Pertumbuhan Terpusat atau Terdistribusi 07/10/2015 DW 151 73
  • 74. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Information Delivery Jumlah dan tipe user Tipe query dan report Kelompok analisis Front-End DSS 07/10/2015 DW 151 74
  • 75. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Metadata Operasional ETL End User Penyimpanan 07/10/2015 DW 151 75
  • 76. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Kontrol dan Manajemen Loading Sumber eksternal Alert System End User Info Delivery 07/10/2015 DW 151 76
  • 77. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen ETL Extraction Transformation Load 07/10/2015 DW 151 77
  • 78. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen ETL Extraction Perjelas data source Perjelas perangkat komputasi Indikasi metode ekstraksi 07/10/2015 DW 151 78
  • 79. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen ETL Transformation Seleksi (De)Normalisasi Agregasi Konversi Missing value etc. Pastikan mapping dan transformasi 07/10/2015 DW 151 79
  • 80. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen ETL Load Definisikan initial load Frekuensi update Proses update paling membebani 07/10/2015 DW 151 80
  • 81. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Data Quality Data buruk  keputusan buruk Data tercemar Masalah Data Quality User kabur 07/10/2015 DW 151 81
  • 82. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Data Quality Data tercemar Kesalahan input Kesalahan konversi Kesalahan migrasi sistem Data usang Input tidak lengkap DB Tidak sesuai Internasional/lokal Kelalaian manajemen 07/10/2015 DW 151 82
  • 83. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Data Quality Jenis Masalah Dummy/data coba-coba Data yang hilang Kolom multitafsir ID tidak unik Data kontradiktif Nama tidak standar Reused Primary key Data sulit dimengerti Pelanggaran business rule 07/10/2015 DW 151 83
  • 84. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Metadata Operasional Ekstraksi/Transformasi End User 07/10/2015 DW 151 84
  • 85. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Metadata 07/10/2015 DW 151 85
  • 86. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Perhatian Khusus Perkakas dan Produk Komposisi Komponen Perkakas Kebutuhan  arsitektur  Perkakas Perkakas bisa disesuaikan dengan arsitektur 07/10/2015 DW 151 86
  • 87. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Kebutuhan Data Storage Top Down/Bottom Up Pemilihan DBMS Ukuran 07/10/2015 DW 151 87
  • 88. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Top Down/Bottom Up Pemilihan DBMS Ukuran Top Down Data Staging DW Korporat Keseluruhan Setiap data mart yang dependen DB Multidimensi untuk OLAP 07/10/2015 DW 151 88
  • 89. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Top Down/Bottom Up Pemilihan DBMS Ukuran Bottom Up Data Staging Setiap data mart yang dependen DB Multidimensi untuk OLAP 07/10/2015 DW 151 89
  • 90. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Top Down/Bottom Up Pemilihan DBMS Ukuran Kebutuhan Tingkat Kemampuan Pengguna Tipe query Kebutuhan Keterbukaan Data load Manajemen Metadata Lokasi repositori data Pertumbuhan DW 07/10/2015 DW 151 90
  • 91. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Top Down/Bottom Up Pemilihan DBMS Ukuran Kebutuhan Data staging DW Korporat keseluruhan Data mart: dependen atau disesuaikan DB Multidimensi 07/10/2015 DW 151 91
  • 92. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Information Delivery Query and Reports Jenis Analisis Distribusi Informasi Aplikasi pendukung keputusan Pertumbuhan dan ekspansi 07/10/2015 DW 151 92
  • 93. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery 07/10/2015 DW 151 93
  • 94. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Kebutuhan Kebanyakan Siapa? Query dan report sederhana Query dan report template Query dan report kompleks Query and Reports Jenis Analisis Distribusi Informasi Aplikasi pendukung keputusan Pertumbuhan dan ekspansi 07/10/2015 DW 151 94
  • 95. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Kebutuhan Pendekatan Drill Down Roll Up OLAP Query and Reports Jenis Analisis Distribusi Informasi Aplikasi pendukung keputusan Pertumbuhan dan ekspansi Slice and Dice 07/10/2015 DW 151 95
  • 96. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Kebutuhan LAN WAN Web Query and Reports Jenis Analisis Distribusi Informasi Aplikasi pendukung keputusan Pertumbuhan dan ekspansi 07/10/2015 DW 151 96
  • 97. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Kebutuhan Data Mining Query and Reports Jenis Analisis Distribusi Informasi Aplikasi pendukung keputusan Pertumbuhan dan ekspansi 07/10/2015 DW 151 97
  • 98. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse Kebutuhan Perancangan Data Arsitektur Spesifikasi Data Storage Strategi Information Delivery Kebutuhan Prediktif Kompleksitas dan jumlah query dan report Estimasi kemampuan komponen Query and Reports Jenis Analisis Distribusi Informasi Aplikasi pendukung keputusan Pertumbuhan dan ekspansi 07/10/2015 DW 151 98
  • 99. Pertemuan 4 Kebutuhan Data Warehouse (Ringkasan) • Kebutuhan bisnis = hal penting untuk setiap fase pembangunan • Kebutuhan bisnis  fase rancang data • Komponen arsitektur DW dipengaruhi kebutuhan bisnis • Data quality = penting • Spesifikasi penyimpanan data ditentukan oleh kebutuhan bisnis • Mekanisme information delivery  kebutuhan bisnis 07/10/2015 DW 151 99