Recommended
More Related Content
Similar to F1G119036_SATYA WARDHANA_UTS_DATA WAREHOUSE.pdf
Similar to F1G119036_SATYA WARDHANA_UTS_DATA WAREHOUSE.pdf (20)
F1G119036_SATYA WARDHANA_UTS_DATA WAREHOUSE.pdf
- 2. Materi Data Warehouse Konsep Dasar Data Warehouse Fungsi dan Manfaat Data Warehouse Pemodelan dalam Data Warehouse Implementasi Data Warehouse dalam sebuah Studi Kasus
- 3. Konsep Dasar Data Warehouse 1. Pengertian Data Warehouse Data Warehouse merupakan database yang berisi data dari beberapa sistem operasional yang terintegrasi, teragregasi, dan terstruktur sehingga dapat digunakan untuk mendukung analisa dan proses pengambilan keputusan.
- 4. 2. Karakteristik Data Warehouse Data warehouse didesain untuk menganalisa data berdasarkan subject- subject tertentu dalam organisasi Data-data yang berasal dari sumber-sumber yang terpisah kedalam suatu format yang konsisten dan terintegrasi Data yang disimpan pada data warehouse tercatat waktunya dan mampu menyediakan rentang waktu yang dibutuhkan secara akurat Subject Oriented Integrated Time-Variant Nonvolatile Data pada data warehouse tidak di- update secara real time tetapi di refresh dari sistem operasional secara reguler Karakteristik Data Warehouse
- 5. 3. Penerapan Data Warehouse Sistem data warehouse dalam penerapannya dapat berkontribusi pada sebuah evaluasi bisnis, sistem data warehouse dianalisis berdasarkan fitur dan kemampuan, kompatibilitas dan implementasi, kemudahan penggunaan dan keterampilan yang diperlukan, kualitas dan ketersediaan dukungan, dan berbagai pertimbangan biaya. Vendors Data Warehouse
- 6. Manfaat Fungsi dan Manfaat Data Warehouse Menciptakan Konsistensi Data Menghasilkan ROI yang Optimal Fungsi Membantu dalam Mengambil Keputusan Mudah dan Cepat dalam Mengakses Data Menyediakan Historical Intelligence Peningkatan kinerja sistem Menghadirkan keunggulan kompetitif Sentralisasi Data Lebih terstuktur Memberikan sumber terpercaya Informasi yang lebih baik dan lebih tepat waktu Membantu dalam mereformasi proses bisnis
- 7. Permodelan Data Warehouse Virtual Data Warehouse Data berasal dari satu set pandangan atas database operasional. Ruang lingkup dari model ini hanya menggunakan virtual Bagian dari data seluruh perusahaan yang bernilai bagi kelompok pengguna tertentu. Cakupannya terbatas pada bidang atau kelompok data tertentu. Mengumpulkan semua informasi tentang mata pelajaran yang mencakup seluruh organisasi Data Mart Enterprise Data Warehouse
- 8. Jenis Skema Data Warehouse Star Schema memuat database yang berisikan tabel dimensi dan tabel fakta yang berposisi ditengah Star Schema 80% Kongruen dengan starschema hanya lebih dinormalisasi, dan lebih menjabarkan lebih rinci lagi atribut dalam tabelnya (sub dimensi) Snowflake Schema 15% gabungan dan penyeimbangan antara star schema dan snowflake, biasanya lebih kompleks dan elusif Fact Constellations Schema 5% 15% 5% 80%
- 9. 9 Example of Star Schema time_key day day_of_the_week month quarter year time location_key street city state_or_province country location Sales Fact Table time_key item_key branch_key location_key units_sold dollars_sold avg_sales Measures item_key item_name brand type supplier_type item branch_key branch_name branch_type branch
- 10. 10 Example of Snowflake Schema time_key day day_of_the_week month quarter year time location_key street city_key location Sales Fact Table time_key item_key branch_key location_key units_sold dollars_sold avg_sales Measures item_key item_name brand type supplier_key item branch_key branch_name branch_type branch supplier_key supplier_type supplier city_key city state_or_province country city
- 11. 11 Example of Fact Constellation time_key day day_of_the_week month quarter year time location_key street city province_or_state country location Sales Fact Table time_key item_key branch_key location_key units_sold dollars_sold avg_sales Measures item_key item_name brand type supplier_type item branch_key branch_name branch_type branch Shipping Fact Table time_key item_key shipper_key from_location to_location dollars_cost units_shipped shipper_key shipper_name location_key shipper_type shipper
- 12. </Terima Kasih>