De honger naar data is nog altijd niet gestild. We willen alles meten, maar de grote hoeveelheden data brengen ook nieuwe uitdagingen met zich mee: wat zijn je rapportages en inzichten waard als de datakwaliteit te wensen overlaat? En hoe voorkom je dat er gevoelige persoonsgegevens in je data terechtkomen? In deze sessie heeft Twan laten zien wat er allemaal moet gebeuren in het traject van meten naar weten. Met als doel: bruikbare datasets die écht actionable inzichten opleveren, gericht op het verbeteren van je business doelstellingen.
3. #e57100 #383838 #dcdee0
OrangeValley Google Slides Template
Style Guide: kleurgebruik en lettertype
Titel: PT Sans - Bold - 16pt
Ondertitel: PT Sans - Regular - 10 pt - Oranje
Body sub-titels: PT Sans - Bold - 9 pt. Regelafstand: 1.5
Body tekst: PT Sans - Regular - 9 pt. Regelafstand: 1.5
Een paar vuistregels
➜ Vermijd het gebruik van schaduwen, gradients en
randen.
➜ Probeer content niet te dicht aan de rand van
een slide te plaatsen; trek een denkbeeldige lijn
boven het logo links onderin.
Primaire kleuren
Overige kleuren (bijvoorbeeld in grafieken en/of het KPI Framework)
#00acc1 #88bb1b #aae375 #ffc200 #a90200
Plaats de inhoud van je presentatie altijd binnen deze marge-lijnen
4. Waar wij onze tijd aan besteden...
Digital Marketing Live 2019
De 80/20-regel
80%: Koppelen van API’s en databronnen, opschonen van data, herstructureren van data en meer 20%: Visualisaties
Waar het voor de gebruiker uiteindelijk allemaal om draait...
1%: Alle dingen die wij op de achtergrond doen
99%: de inzichten en signalen die uit de datavisualisaties gehaald (kunnen) worden
5. Van ruwe data naar inzichten en acties
Digital Marketing Live 2019
Data interpreterenData visualiserenData verrijkenData opschonenData opslaanData verzamelen
Wij zorgen ervoor dat uw
historische data wordt
opgeslagen, ook als een tool dat
niet standaard toestaat.
Data visualiseren is geen doel op
zich. Uiteindelijk draait het om de
inzichten en acties eruit volgen.
Ruwe data moet vrijwel altijd
opgeschoond worden voor het
geschikt is voor verrijking.
Opgeschoonde data wordt verrijkt met
contextuele data, denk daarbij aan
targets, budgetten en benchmarks.
6. Een selectie uit de databronnen die we koppelen
Digital Marketing Live 2019
Databases
7. Digital Marketing Live 2019
Hoe beoordelen we de kwaliteit van deze data?
Bron: brianclifton.com
8. ➜ Goede basisimplementatie
➜ Data kwaliteit is een continu proces
➜ Data monitoring is key
Digital Marketing Live 2019
Data Kwaliteit
9. ➜ Extraction, Transformation & Load.
➜ Samenbrengen en opschonen van data.
➜ Inladen getransformeerde data in bijvoorbeeld
een datawarehouse.
Digital Marketing Live 2019
ETL & Datapreparatie
10. Waar wij onze tijd aan besteden...
Digital Marketing Live 2019
De 80/20-regel
80%: Koppelen van API’s en databronnen, opschonen van data, herstructureren van data en meer 20%: Visualisaties
Waar het voor de gebruiker uiteindelijk allemaal om draait...
1%: Alle dingen die wij op de achtergrond doen
99%: de inzichten en signalen die uit de datavisualisaties gehaald (kunnen) worden
12. Van ruwe data naar inzichten en acties
Digital Marketing Live 2019
Data interpreterenData visualiserenData verrijkenData opschonenData opslaanData verzamelen
Wij zorgen ervoor dat uw
historische data wordt
opgeslagen, ook als een tool dat
niet standaard toestaat.
Data visualiseren is geen doel op
zich. Uiteindelijk draait het om de
inzichten en acties eruit volgen.
Ruwe data moet vrijwel altijd
opgeschoond worden voor het
geschikt is voor verrijking.
Opgeschoonde data wordt verrijkt met
contextuele data, denk daarbij aan
targets, budgetten en benchmarks.