Slidedeck van het PM event 2014.

1. Performance MANAGEMENT 3.0
De evidentie zelf
Woensdag 17.12.2014
@BICC_ThomasMore

2. Agenda
1. Algemene introductie
2. Performance Management & Strategisch Management: meer dan een verstandshuwelijk
3. Nood aan andere skills
4. De nieuwe oogst
5. Zaaien om te oogsten
6. Investeren in de toekomst: het opbouwen van Analytical Intelligence
7. Closing

3. # 1
Algemene introductie
Dave Vanhoudt

4. Performance MANAGEMENT 1.0

5. Performance MANAGEMENT 1.0

6. Performance MANAGEMENT 2.0

7. Performance MANAGEMENT 2.0
• Mobile BI
• BI in the Cloud
• Visual Intelligence
• Collaborative BI
• Open source statistics
• Social Media Analytics
• Big Data storage solutions
• …

8. Performance MANAGEMENT 3.0

9. # 2
Performance Management & Strategisch Management
Meer dan een verstandshuwelijk
Dries Van Nieuwenhuyse

10. Strategie = TOP DOWN
Meestal start men met een schitterende missie en een veelbelovend visie en zet men
alles in het werk om die te realiseren…

11. Strategie = TOP DOWN

12. Strategie = TOP DOWN

13. Strategie = BOTTOM UP
• De vraag die zich stelt is
echter of het allemaal zo
helder was van bij het
begin…
• Hebben succesvolle
bedrijven niet altijd een
goede strategie?
• Komt het niet van onderen
naar boven?

14. Strategisch Management
• Combinatie van ontdekken en ontwikkelen
• Van mogelijkheden om op herhaalbare wijze
• Waarde te creëren

15. Strategisch Management
• Huwelijk tussen gehoopte toekomst,
haalbare toekomst en noodzakelijke
toekomst
• Hoe kunnen we het verschil maken en
blijven maken?

16. Strategisch Management
• Een zinvol business model kan maar worden gerealiseerd via een passend organisatie
model

17. Performance Management en Strategisch
Management
• Kan Performance MANAGEMENT hier een bijdrage leveren?
• Kunnen we iets leren van Strategisch MANAGEMENT?
• Natuurlijk, wat had je gedacht?

18. Strategieformulering
• Waar zijn we nu goed in?
• Waar zijn onze concurrenten goed in?
• Waar liggen nog opportuniteiten en in welke mate?
Ansoff
Product-
Markt matrix
BCG product
portfolio

19. Strategieopvolging
• Balanced Scorecard: visualisatie van de realisatie van de strategie
• Actual versus Target
• Stapje achteruit en zien

20. Strategie(bij)sturing
• Faciliteren van de kwantitatieve beleidsprocessen door PDCA-cyclus heen
o Plan
 Budgettering
 Opvolging
o Do
 Operationele ondersteuning
o Check
 Actual versus budget
 Balanced Scorecard

21. Strategie(bij)sturing
• (Re)Act
o Performance MANAGEMENT heeft ervaring met het
formuleren en opvolgen van strategie
o Continu bijsturen van de strategie
o Terugkoppeling naar de strategieformulering
o Target setting om strategische doelen ook effectief op te
volgen en te realiseren
o Evaluatie van hoe goed we wel bezig zijn
o Predictie van potentieel
o Forecasting van wat mogelijk resultaat van onze strategie
zou kunnen zijn

22. Strategie = TOP-DOWN
Strategie = BOTTOM-UP
• Performance MANAGEMENT heeft ervaring met het
formuleren en opvolgen van strategie
• Strategisch MANAGEMENT helpt creatieve vragen te
stellen van wat mogelijk zou kunnen zijn
• Beide zijn met elkaar getrouwd, en dat is maar goed
ook…

23. # 3
Nood aan andere skills
Hans Tubbax

36. Van Nieuwenhuyse, Dries & Vanhoudt, Dave:
Performance Management, 2008, ISBN13 978-90-209-7697-7

45. Breng de juiste
competenties aan boord
Nieuwe vaardigheden
Nieuwe mensen (medewerkers, partners en leveranciers)

47. … maar ook bestaande werknemers zullen moeten gewoon worden om met data te werken !

48. # 4
De nieuwe oogst
Student Poster Pitch

49. Sim Van den Broeck
Wout Vangoidsenhoven
Gert Kemps

50. Antony Mc Nicol
Wouter Van der Auwera
Philippe Van Vlierberghe
Shari Maes

51. Jasper Loverie
Ensar Cakir
Jonathan Portael

52. Kevin Reyns
Wouter Baekelmans
Dorsan Demaeght

53. Robin De Coninck
Kenneth Van Den Berghe
Katleen Vercauteren

54. # 5
Zaaien om te oogsten
Dave Vanhoudt

55. “Het BICC wil van Business Intelligence de kwaliteitsfactor van onze opleiding maken”
“Het BICC wil een platform zijn voor dialoog met de bedrijfswereld”
“Het BICC wil de Europese samenwerking rond Business Intelligence stimuleren”
- bron missie BICC

56. BICC dienstenportfolio & expertise
1. Praktijkgericht Onderzoek
o EFRO – Saas BI bij KMO’s (2010-2012)
o IWT – 3xI (2010-2013)
o PWO – BI Maturiteitsmodel voor KMO’s (2011-2013)
2. Dienstverlening
o Jaarlijks BI congres (+ 300 deelnemers)
o LED Business Intelligence: audit & advisory
3. Vormingen
o Infosessies
o BI Essentials
o BI Fundamentals
o In company

57. 8ste BICC congres
“De strategische rol van BI”

58. Donderdag 26 maart 2015
Vanaf 16u
@BICC_ThomasMore

59. Moore’s law of Big Data
“The amount of nonsense packed into the term
Big Data doubles approximately every two years”
- Mike Pluta

60. Project Wetenschappelijk Onderzoek (PWO)
2014-2015
Crunch it! Big Data analytics voor bedrijven
1. Welke verwachtingen leven er en welke organisatorische belemmeringen worden aangevoeld
ten aanzien van het implementeren van Big Data en business analytics initiatieven binnen
Vlaamse bedrijven?
2. Welke infrastructurele en technologische belemmeringen worden aangevoeld? Welke data
zijn noodzakelijk? Welke opslagstructuren? En welke (analytische) tools?

61. Technologie Transfer (TeTra)
2015-2017

62. # 7
Investeren in de toekomst
Opbouwen van Analytical Intelligence
Natan Meekers

63. What happened?
Standard
reports
Where exactly is the problem?
Query
drill
down
Why is this happening?
Statistical
analysis
What if these trends continue? Forecast
& predict
What is the best that can happen?
When is a problem happening?
Alerts
Raw
data
Clean
data
Optimise
Competitive Advantage $
Degree of Intelligence
The path from data to value
Analytics
Usage

64. Varying Levels of Analytics Use and Expertise
Analytics
Usage
Statistic
al
Analysis
Standar
d
reports
ANALYTICALLY
NEW
ANALYTICALLY
AWARE
ANALYTICALLY
INFORMED
ANALYTICALLY
DRIVEN
ANALYTICALLY
INNOVATIVE
LEVEL 2
LEVEL 3
LEVEL 4
LEVEL 5
Isolated analytics
use.
Basic tools and
limited or no
best practices
Predictive analytics
usage is part of
mission critical
applications only.
Full benefits are not
understood by a
majority in the
organization.
Analytics usage
consists primarily of
tactical and ad hoc
approaches.
Analytics dev. and
deployment is
constrained, yet
departments have
their own experts
and/or initiatives.
Analytics talent
is centralized into
larger groups.
Management
understands and
supports analytics
for strategic value,
thus bringing
business units into
alignment
Company is
committed to
analytics as part of
its future growth
plan.
Business units
embrace their own
transformational
analytical plans.LEVEL 1

65. Growing gap between supply & demand of analytical skills
Market
Observations
“By 2018, the US alone could face a shortage of 140,000 to 190,000 people
with deep analytical skills as well as 1.5 million managers and analysts with
the know-how to use the analysis of big data to make effective decisions.”
- McKinsey Global Institute
.. … Human resources are
. limited and expensive
Human resources were
unlimited and cheap
.. … Computer resources are
. unlimited and cheap
Computer resources were
limited and expensive
Our solution? Approachable analytics by making it visual

66. The difference between rapid insight and fast information
Business
Visualizations
DATA VISUALIZATION ANALYTIC VISUALIZATION
EXPLORATION DISCOVERY

67. Striking the perfect balance
Approachable
Analytics
Business Analysts
Deep Analytical skills

68. Striking the perfect balance
Approachable
Analytics
BUSINESS
MANAGER
BUSINESS
ANALYST
DATA SCIENTIST
/
MODELER
KEEP
CALM
and
Create an
Algorithm
KEEP
CALM
and
Test the
Hypothesis
KEEP
CALM
and
Form a
Hypothesis

69. Applying analytics in an iterative fashion
The Analytics
Lifecycle
IDENTIFY /
FORMULATE
PROBLEM
DATA
PREPARATION
DATA
EXPLORATION
TRANSFORM
& SELECT
BUILD
MODEL
VALIDATE
MODEL
DEPLOY
MODEL
EVALUATE /
MONITOR
RESULTSDomain Expert
Makes Decisions
Evaluates Processes and ROI
BUSINESS
MANAGER
Model Validation
Model Deployment
Data Preparation
IT SYSTEMS /
MANAGEMENT
Data Exploration
Data Visualization
Model Validation
BUSINESS
ANALYST
Exploratory Analysis
Descriptive Analytics
Predictive Modeling
DATA SCIENTIST /
MODELER

70. A single solution for faster, smarter decisions
SAS Visual
Analytics
Central Entry Point Integration Role-based Views
REPORTPREPARE MODEL DESIGN
• Native iOS and
Android
applications that
delivers interactive
reports
• Join data from
multiple sources
• Create calculated
and derived
columns
• Load data
• Create
multivariable
models to explain
your data
• Create dashboard
style reports for
web
or mobile
SAS®
LASR™
ANALYTIC SERVER
EXPLORE
• Perform ad-hoc
analysis and data
discovery
• Apply advanced
analytics

72. # 8
Closing
Ilse Bracke