SlideShare a Scribd company logo
1 of 7
Download to read offline
Master Data: een must voor iedere organisatie
Bianca van den Hoven
Marketing Manager
Master Data
Wat zou jij er van vinden om in een gebouw te werken als deze? Waarschijnlijk niet zo
prettig! Laten we dit beeld even in ons achterhoofd houden en het over Master Data
hebben.
Organisaties met een geïntegreerd Tier 1 ERP Software Systeem, zoals SAP ERP,
spenderen vaak een grote hoeveelheden tijd aan het ontwerpen van business
processen, Key Performance Indicators (KPI’s) en analytics. In de huidige omgeving
waar bedrijven zich op de dag van vandaag in begeven, wordt de invloed van
technologie – met in het bijzonder hun ERP systemen – steeds belangrijker bij het
identificeren van ondernemingskansen. Kansen die groei bewerkstelligen: groei in
marktaandeel, uitbreiding naar nieuwe markten, het herkennen van trends en het
verslaan van de concurrentie.
Dit gezegd hebbende, worden deze dynamische processen en daarmee hun
rapportages vaak bepaald door minder resources: namelijk door Master Data.
Kwalitatief slechte data ligt vaak als basis aan onbetrouwbare processen en hiermee
ook misleidende analytics.
16-09-16©2015itelligence
2
Kwalitatief slechte master data aan de basis?
SAP enterprise software levert een uniek, geïntegreerd datamodel om flexibiliteit en
consolidatie van meerdere, geografisch verspreide organisaties mogelijk te maken
binnen één systeem. We ontdekten dat het gros van onze klanten de Master Data
onderhoudsprocessen als complex, arbeidsintensief en tijdrovend beschouwen. Deze
symptomen hebben vaak impact op de kwaliteit van de data en leiden uiteindelijk vaak
tot issues op het gebied van bedrijfsvoering. Kwalitatief slechte Master Data en de
onduidelijke bedrijfsimpact zijn overal: ook in jouw organisatie. Iedere organisatie,
iedere industrie en iedere branche heeft hier mee te maken, ongeacht welk ERP
systeem wordt gebruikt.
Master Data kan simultaan worden gebruikt, aangepast en vernieuwd aan de wensen
van de verschillende gebruikers en verschillende doelen binnen de organisatie. De
waarschijnlijkheid van invoeringsfouten en inaccurate data groeien exponentieel met
elke extra gebruiker, product, of productielijn. Hoe meer geïntegreerd dit SAP
landschap is, hoe sneller deze fouten zich zullen vermenigvuldigen, uitbreiden en
samenvoegen – welke enorme hoeveelheden tijd en onderzoek kosten om te
corrigeren. Anders dan met transactiedata, heeft Master Data een langere levensloop:
zij ondersteunt de complexiteit van organisatieprocessen, de continue aansturing van
de organisatie en het onderhouden van de gehele levensloop.
16-09-16©2015itelligence
3
Kwalitatief slechte master data aan de basis?
Om het volledige succes van Master Data te begrijpen, moeten eerst de werkwijzen,
processen en standaarden gedefinieerd zijn. Om deze operationele werkwijzen op te
stellen, is het van belang dat de algemene strategie en de relevante tools worden
omschreven bij de implementatie fase. Door dit in een vroeg stadium te doen, worden
kwaliteitsstandaarden beschermd op een gebruikersvriendelijke manier. De gekozen
oplossing biedt een schaalbaar framework welke eenvoudig aan te passen is, ook voor
de groeiende organisatie. Het is belangrijk om de volgende punten in acht te nemen
wanneer er met SAP ERP software wordt gewerkt:
16-09-16©2015itelligence
4
Bepaal de stand van zaken rondom jouw Master Data fundering met de volgende
vragen:
§  Zijn jouw Master Data ontwikkel- en onderhoudsregels vastgelegd, gedocumenteerd
en toegepast in het SAP systeem waar het onderhoud daadwerkelijk plaatsvindt?
§  Zijn deze gelijk getrokken over alle business units? Of zijn deze verspreid over de
organisatie in verschillende Excel sheets, random documenten, of wellicht
weggestopt in de hoofden van jouw werknemers?
§  Zorg jij er voor dat alleen toegestane velden worden aangepast, volgens de
vooropgestelde regels?
§  Ben je er zeker van dat de Data gevalideerd en goedgekeurd is door de juiste
afdelingen? Of vertrouw je er op dat handmatige fouten alleen gemaakt worden bij
de concurrentie?
§  Ben je in staat om te documenteren welke Master Data velden er veranderd zijn en
waarom?
16-09-16©2015itelligence
5
it.mds Master Data Simplified
Als je de vragen niet met ‘ja’ kunt beantwoorden, en je wil niet in een organisatie
werken die zo instabiel is als hierboven geschetst werd, dan kan de oplossing it.mds
van itelligence jouw organisatie helpen. it.mds, Master Data Simplified, kan u helpen
bij:
§  Het opstellen van out of the box functionaliteiten welke het onderhoud van je Master
Data kunnen versimpelen, door middel van organisatieregelgeving, automatische
checks met SAP ERP, en automatische workflows voor updates en veranderingen;
§  Het opstellen van profile-based functionaliteiten, welke helpen bij het vinden van
overeenkomsten tussen objecten en velden om zo bij te dragen aan de algemene
regelgeving van jouw Master Data onderhoud. De workflow ondersteuning zorgt voor
de juiste toestemming bij nieuwe data invoer en veranderingen hierin. In andere
woorden: Master Data wordt gelinkt met de organisatie, de regelgeving en de
workflows rondom het bestuur.
16-09-16©2015itelligence
6
ROI van it.mds
Een voorbeeld van de Return on Investment van it.mds is te vinden in de case study
“Nilfisk-Advance eliminates the Need for Millions of Manual Keystrokes”.
In deze case study legt Nilfisk-Advance uit hoe zij in staat waren om het aantal
vereiste invoeringen, voor een aantal productnummers in maar liefst 61 locaties, te
verminderen van 3.615 naar 199. Dit leidde uiteindelijk tot een flinke besparing in
aantal uren werk, verspilt aan manuele, niet waarde toevoegende en foutgevoelige
handelingen.
Meer leren over hoe je jouw Master Data kunt managen?
Schrijf je hier in voor ons Webinar en de it.mds demonstratie.
16-09-16©2015itelligence
7

More Related Content

Similar to Master data: een must voor iedere organisatie

Ele 2009 Opening Pvu
Ele 2009 Opening PvuEle 2009 Opening Pvu
Ele 2009 Opening PvuPiet van Vugt
 
Marketing Intelligence voor Managers – Stappenplan voor toolkeuze
Marketing Intelligence voor Managers – Stappenplan voor toolkeuzeMarketing Intelligence voor Managers – Stappenplan voor toolkeuze
Marketing Intelligence voor Managers – Stappenplan voor toolkeuzeFourPoints Business Intelligence
 
SolvX whitepaper - voorspellende modellen
SolvX whitepaper - voorspellende modellenSolvX whitepaper - voorspellende modellen
SolvX whitepaper - voorspellende modellenSolvX
 
YGWP - 5 Redenen om ERP en BPMS te combineren (2015)
YGWP - 5 Redenen om ERP en BPMS te combineren (2015)YGWP - 5 Redenen om ERP en BPMS te combineren (2015)
YGWP - 5 Redenen om ERP en BPMS te combineren (2015)Niels de Vos
 
CIONET - De Toekomst van ERP is Open - final - update 10-8-23.ppsx
CIONET - De Toekomst van ERP is Open - final - update 10-8-23.ppsxCIONET - De Toekomst van ERP is Open - final - update 10-8-23.ppsx
CIONET - De Toekomst van ERP is Open - final - update 10-8-23.ppsxDanny Gaethofs
 
CIONET - De Toekomst van ERP is Open - final - update 10-8-23.pdf
CIONET - De Toekomst van ERP is Open - final - update 10-8-23.pdfCIONET - De Toekomst van ERP is Open - final - update 10-8-23.pdf
CIONET - De Toekomst van ERP is Open - final - update 10-8-23.pdfDanny Gaethofs
 
Benchmark rapport 2014 - Projectinformatie in optima forma
Benchmark rapport 2014 - Projectinformatie in optima formaBenchmark rapport 2014 - Projectinformatie in optima forma
Benchmark rapport 2014 - Projectinformatie in optima formaCTB xRM
 
Shopping tomorrow presentatie datakwaliteit w griffiioen
Shopping tomorrow presentatie datakwaliteit w griffiioenShopping tomorrow presentatie datakwaliteit w griffiioen
Shopping tomorrow presentatie datakwaliteit w griffiioenWim Griffioen
 
De 8 BI-groeisignalen voor managers - Situatie 8: enterprise Dwh (EDW)
De 8 BI-groeisignalen voor managers - Situatie 8: enterprise Dwh (EDW)De 8 BI-groeisignalen voor managers - Situatie 8: enterprise Dwh (EDW)
De 8 BI-groeisignalen voor managers - Situatie 8: enterprise Dwh (EDW)FourPoints Business Intelligence
 
Beheer van CRM applicaties
Beheer van CRM applicatiesBeheer van CRM applicaties
Beheer van CRM applicatiesZinnovation
 
Artikel Revival Datamanagement v0-2 MG MdW
Artikel Revival Datamanagement v0-2 MG MdWArtikel Revival Datamanagement v0-2 MG MdW
Artikel Revival Datamanagement v0-2 MG MdWMarc Govers
 
200501_BPM Hype of hulpmidd_OscarSijtsma-MgmtTools
200501_BPM Hype of hulpmidd_OscarSijtsma-MgmtTools200501_BPM Hype of hulpmidd_OscarSijtsma-MgmtTools
200501_BPM Hype of hulpmidd_OscarSijtsma-MgmtToolsir. Oscar K.W. Sijtsma MBA
 
Automatiseren van IT activiteiten
Automatiseren van IT activiteitenAutomatiseren van IT activiteiten
Automatiseren van IT activiteitenRob Akershoek
 
Marketing intelligence voor managers – de marketing data scientist
Marketing intelligence voor managers –  de marketing data scientistMarketing intelligence voor managers –  de marketing data scientist
Marketing intelligence voor managers – de marketing data scientistFourPoints Business Intelligence
 
Sourcing management build11
Sourcing management build11Sourcing management build11
Sourcing management build11UWV
 

Similar to Master data: een must voor iedere organisatie (20)

Ele 2009 Opening Pvu
Ele 2009 Opening PvuEle 2009 Opening Pvu
Ele 2009 Opening Pvu
 
Marketing Intelligence voor Managers – Stappenplan voor toolkeuze
Marketing Intelligence voor Managers – Stappenplan voor toolkeuzeMarketing Intelligence voor Managers – Stappenplan voor toolkeuze
Marketing Intelligence voor Managers – Stappenplan voor toolkeuze
 
Master data sap coordinator
Master data sap coordinatorMaster data sap coordinator
Master data sap coordinator
 
SolvX whitepaper - voorspellende modellen
SolvX whitepaper - voorspellende modellenSolvX whitepaper - voorspellende modellen
SolvX whitepaper - voorspellende modellen
 
Whitepaper_BPM_Web
Whitepaper_BPM_WebWhitepaper_BPM_Web
Whitepaper_BPM_Web
 
YGWP - 5 Redenen om ERP en BPMS te combineren (2015)
YGWP - 5 Redenen om ERP en BPMS te combineren (2015)YGWP - 5 Redenen om ERP en BPMS te combineren (2015)
YGWP - 5 Redenen om ERP en BPMS te combineren (2015)
 
CIONET - De Toekomst van ERP is Open - final - update 10-8-23.ppsx
CIONET - De Toekomst van ERP is Open - final - update 10-8-23.ppsxCIONET - De Toekomst van ERP is Open - final - update 10-8-23.ppsx
CIONET - De Toekomst van ERP is Open - final - update 10-8-23.ppsx
 
CIONET - De Toekomst van ERP is Open - final - update 10-8-23.pdf
CIONET - De Toekomst van ERP is Open - final - update 10-8-23.pdfCIONET - De Toekomst van ERP is Open - final - update 10-8-23.pdf
CIONET - De Toekomst van ERP is Open - final - update 10-8-23.pdf
 
2 Part4
2 Part42 Part4
2 Part4
 
Standaard of maatwerk
Standaard of maatwerkStandaard of maatwerk
Standaard of maatwerk
 
Benchmark rapport 2014 - Projectinformatie in optima forma
Benchmark rapport 2014 - Projectinformatie in optima formaBenchmark rapport 2014 - Projectinformatie in optima forma
Benchmark rapport 2014 - Projectinformatie in optima forma
 
Shopping tomorrow presentatie datakwaliteit w griffiioen
Shopping tomorrow presentatie datakwaliteit w griffiioenShopping tomorrow presentatie datakwaliteit w griffiioen
Shopping tomorrow presentatie datakwaliteit w griffiioen
 
De 8 BI-groeisignalen voor managers - Situatie 8: enterprise Dwh (EDW)
De 8 BI-groeisignalen voor managers - Situatie 8: enterprise Dwh (EDW)De 8 BI-groeisignalen voor managers - Situatie 8: enterprise Dwh (EDW)
De 8 BI-groeisignalen voor managers - Situatie 8: enterprise Dwh (EDW)
 
Beheer van CRM applicaties
Beheer van CRM applicatiesBeheer van CRM applicaties
Beheer van CRM applicaties
 
Artikel Revival Datamanagement v0-2 MG MdW
Artikel Revival Datamanagement v0-2 MG MdWArtikel Revival Datamanagement v0-2 MG MdW
Artikel Revival Datamanagement v0-2 MG MdW
 
200501_BPM Hype of hulpmidd_OscarSijtsma-MgmtTools
200501_BPM Hype of hulpmidd_OscarSijtsma-MgmtTools200501_BPM Hype of hulpmidd_OscarSijtsma-MgmtTools
200501_BPM Hype of hulpmidd_OscarSijtsma-MgmtTools
 
Automatiseren van IT activiteiten
Automatiseren van IT activiteitenAutomatiseren van IT activiteiten
Automatiseren van IT activiteiten
 
Info-ApplRat
Info-ApplRatInfo-ApplRat
Info-ApplRat
 
Marketing intelligence voor managers – de marketing data scientist
Marketing intelligence voor managers –  de marketing data scientistMarketing intelligence voor managers –  de marketing data scientist
Marketing intelligence voor managers – de marketing data scientist
 
Sourcing management build11
Sourcing management build11Sourcing management build11
Sourcing management build11
 

Master data: een must voor iedere organisatie

  • 1. Master Data: een must voor iedere organisatie Bianca van den Hoven Marketing Manager
  • 2. Master Data Wat zou jij er van vinden om in een gebouw te werken als deze? Waarschijnlijk niet zo prettig! Laten we dit beeld even in ons achterhoofd houden en het over Master Data hebben. Organisaties met een geïntegreerd Tier 1 ERP Software Systeem, zoals SAP ERP, spenderen vaak een grote hoeveelheden tijd aan het ontwerpen van business processen, Key Performance Indicators (KPI’s) en analytics. In de huidige omgeving waar bedrijven zich op de dag van vandaag in begeven, wordt de invloed van technologie – met in het bijzonder hun ERP systemen – steeds belangrijker bij het identificeren van ondernemingskansen. Kansen die groei bewerkstelligen: groei in marktaandeel, uitbreiding naar nieuwe markten, het herkennen van trends en het verslaan van de concurrentie. Dit gezegd hebbende, worden deze dynamische processen en daarmee hun rapportages vaak bepaald door minder resources: namelijk door Master Data. Kwalitatief slechte data ligt vaak als basis aan onbetrouwbare processen en hiermee ook misleidende analytics. 16-09-16©2015itelligence 2
  • 3. Kwalitatief slechte master data aan de basis? SAP enterprise software levert een uniek, geïntegreerd datamodel om flexibiliteit en consolidatie van meerdere, geografisch verspreide organisaties mogelijk te maken binnen één systeem. We ontdekten dat het gros van onze klanten de Master Data onderhoudsprocessen als complex, arbeidsintensief en tijdrovend beschouwen. Deze symptomen hebben vaak impact op de kwaliteit van de data en leiden uiteindelijk vaak tot issues op het gebied van bedrijfsvoering. Kwalitatief slechte Master Data en de onduidelijke bedrijfsimpact zijn overal: ook in jouw organisatie. Iedere organisatie, iedere industrie en iedere branche heeft hier mee te maken, ongeacht welk ERP systeem wordt gebruikt. Master Data kan simultaan worden gebruikt, aangepast en vernieuwd aan de wensen van de verschillende gebruikers en verschillende doelen binnen de organisatie. De waarschijnlijkheid van invoeringsfouten en inaccurate data groeien exponentieel met elke extra gebruiker, product, of productielijn. Hoe meer geïntegreerd dit SAP landschap is, hoe sneller deze fouten zich zullen vermenigvuldigen, uitbreiden en samenvoegen – welke enorme hoeveelheden tijd en onderzoek kosten om te corrigeren. Anders dan met transactiedata, heeft Master Data een langere levensloop: zij ondersteunt de complexiteit van organisatieprocessen, de continue aansturing van de organisatie en het onderhouden van de gehele levensloop. 16-09-16©2015itelligence 3
  • 4. Kwalitatief slechte master data aan de basis? Om het volledige succes van Master Data te begrijpen, moeten eerst de werkwijzen, processen en standaarden gedefinieerd zijn. Om deze operationele werkwijzen op te stellen, is het van belang dat de algemene strategie en de relevante tools worden omschreven bij de implementatie fase. Door dit in een vroeg stadium te doen, worden kwaliteitsstandaarden beschermd op een gebruikersvriendelijke manier. De gekozen oplossing biedt een schaalbaar framework welke eenvoudig aan te passen is, ook voor de groeiende organisatie. Het is belangrijk om de volgende punten in acht te nemen wanneer er met SAP ERP software wordt gewerkt: 16-09-16©2015itelligence 4
  • 5. Bepaal de stand van zaken rondom jouw Master Data fundering met de volgende vragen: §  Zijn jouw Master Data ontwikkel- en onderhoudsregels vastgelegd, gedocumenteerd en toegepast in het SAP systeem waar het onderhoud daadwerkelijk plaatsvindt? §  Zijn deze gelijk getrokken over alle business units? Of zijn deze verspreid over de organisatie in verschillende Excel sheets, random documenten, of wellicht weggestopt in de hoofden van jouw werknemers? §  Zorg jij er voor dat alleen toegestane velden worden aangepast, volgens de vooropgestelde regels? §  Ben je er zeker van dat de Data gevalideerd en goedgekeurd is door de juiste afdelingen? Of vertrouw je er op dat handmatige fouten alleen gemaakt worden bij de concurrentie? §  Ben je in staat om te documenteren welke Master Data velden er veranderd zijn en waarom? 16-09-16©2015itelligence 5
  • 6. it.mds Master Data Simplified Als je de vragen niet met ‘ja’ kunt beantwoorden, en je wil niet in een organisatie werken die zo instabiel is als hierboven geschetst werd, dan kan de oplossing it.mds van itelligence jouw organisatie helpen. it.mds, Master Data Simplified, kan u helpen bij: §  Het opstellen van out of the box functionaliteiten welke het onderhoud van je Master Data kunnen versimpelen, door middel van organisatieregelgeving, automatische checks met SAP ERP, en automatische workflows voor updates en veranderingen; §  Het opstellen van profile-based functionaliteiten, welke helpen bij het vinden van overeenkomsten tussen objecten en velden om zo bij te dragen aan de algemene regelgeving van jouw Master Data onderhoud. De workflow ondersteuning zorgt voor de juiste toestemming bij nieuwe data invoer en veranderingen hierin. In andere woorden: Master Data wordt gelinkt met de organisatie, de regelgeving en de workflows rondom het bestuur. 16-09-16©2015itelligence 6
  • 7. ROI van it.mds Een voorbeeld van de Return on Investment van it.mds is te vinden in de case study “Nilfisk-Advance eliminates the Need for Millions of Manual Keystrokes”. In deze case study legt Nilfisk-Advance uit hoe zij in staat waren om het aantal vereiste invoeringen, voor een aantal productnummers in maar liefst 61 locaties, te verminderen van 3.615 naar 199. Dit leidde uiteindelijk tot een flinke besparing in aantal uren werk, verspilt aan manuele, niet waarde toevoegende en foutgevoelige handelingen. Meer leren over hoe je jouw Master Data kunt managen? Schrijf je hier in voor ons Webinar en de it.mds demonstratie. 16-09-16©2015itelligence 7