Conversie-optimalisatie en A/B-testen zonder cookies vormen een uitdaging in het huidige privacybewuste digitale landschap. In deze context zijn privacyvriendelijke methoden essentieel. Marketeers kunnen zich richten op het verzamelen van first-party data via expliciete toestemming, waarbij transparante communicatie met gebruikers cruciaal is. Dit omvat het gebruik van cookievrije technologieën zoals server-side tracking en fingerprinting. Uitdagingen doen zich voor in de beperkte mogelijkheden voor het volgen van individueel gedrag, waardoor het meten van de effectiviteit van A/B-tests complexer wordt. Het behouden van nauwkeurigheid en betrouwbaarheid bij het evalueren verschillende varianten is een continue strijd. Het is van belang om te focussen op privacy-by-design principes en creatieve benaderingen te ontwikkelen om conversie-optimalisatie te handhaven zonder afhankelijk te zijn van traditionele cookie-gebaseerde trackingmethoden.

1. Data Driven Digital Growth
DIGITAL TREND EVENT 2024
Testen zonder cookies
Tim Thijsse

2. Data Driven Digital Growth
DIGITAL TREND EVENT 2024
Waarom gaat de koektrommel dicht?

3. Nieuwe updates aan webbrowsers beperken het
gebruik van third-party cookies steeds meer of
blokkeren ze zelfs volledig.
Privacy First Digital Marketing
Waarom gaat de ‘cookie’
-trommel dicht?
Een voorbeeld van privacyregelgeving is de
Algemene Verordening Gegevensbescherming
(AVG) in Europa, ook bekend als de General Data
Protection Regulation (GDPR).
Privacywetgeving Technologische veranderingen

4. Data Driven Digital Growth
Privacy First Digital Marketing
Oplossingen en technologieën

5. Oplossingen en technologieën
Huidige privacy uitdagingen
De nieuwe realiteit vraagt om privacyvriendelijke
benaderingen en om af te stappen van traditionele
cookie-gebaseerde tracking methoden.
Dit omvat:
➜ Het naleven van privacy-by-design principes;
➜ Het verzamelen van first-party data met
expliciete toestemming van gebruikers;
➜ Het vinden van creatieve oplossingen om de
effectiviteit van digitale marketingcampagnes
te behouden.

6. Oplossingen en technologieën
Privacy-by-design
Privacy-by–design betekent dat privacy
bescherming vanaf het begin af aan
meegenomen wordt bij het ontwerpen en
bouwen van nieuwe systemen.
Wist je dat:
Privacy by design is al sinds 2018
wettelijk verplicht is?

7. Oplossingen en technologieën
Server-side tracking
➜ Gegevens worden direct op de server
verwerkt in plaats van op de browser van
de gebruiker.
➜ Dit biedt een privacyvriendelijke manier
om gegevens te verzamelen en te
analyseren, omdat het niet afhankelijk is
van cookies.
➜ Gegevens blijven in het beheer van de
organisatie.

8. Oplossingen en technologieën
Fingerprinting
➜ Kenmerken van een apparaat worden gebruikt
om gebruikers te identificeren.
➜ Eigenschappen worden met een unieke, maar
onpersoonlijke ID geregistreerd.
➜ Privacyzorgen! Want: niet te beheren door
klanten.
➜ Als aanvulling op andere methoden.
iOS17 update zal user tracking parameters voor links in emails verwijderen.
56% van de campagnes via het Apple mailplatform gebruikt nu campagne parameters.

9. Aspect 3rd Party Cookies Privacy-by-design Privacy-by-default Server-side Tracking Fingerprinting
Privacy
Externe
dataverzameling
vergroot zorgen.
Privacy wordt
standaard ingebouwd
dus minimaliseert
risico’s.
Gegevens van
klanten worden niet
gebruikt.
Data op server
vermindert risico's.
Unieke
apparaatkenmerken
kunnen zorgen baren.
Gegevens
Cookiebeleid kan
inconsistentie
veroorzaken.
Ontwerp
minimaliseert risico's.
Gedrag van klanten
kan alleen in de
sessie gebruikt
worden.
Server verwerking biedt
betrouwbaardere
gegevens.
Niet detecteerbaar of te
beheren door
gebruikers.
Toekomst
Toekomstige
incompatibiliteit door
cookiebeperkingen.
Beschermt privacy
gebaseerd op huidige
regelgeving.
Gebruik van
klantegegevens is
uitgesloten
Minder afhankelijk van
cookies voor
toekomstbestendigheid.
Beïnvloedbaar door
browserbeperkingen en
regels.
Oplossingen en technologieën
Uitdagingen

10. Data Driven Digital Growth
Privacy First Digital Marketing
3 Privacyvriendelijke
conversie-optimalisatie benaderingen

11. Privacyvriendelijke conversie-optimalisatie benaderingen
Testen met cookies, maar dan op je eigen server
Client side testen Server side testen
➜ Beschermt gevoelige
gebruikersgegevens.
➜ Minimaliseert datalek risico's
➜ Verhoogt gegevensbeveiliging.
➜ Gebruikers hebben minder last
van performance issues (geen
flicker-effect).

12. Privacyvriendelijke conversie-optimalisatie benaderingen
Testen met cookies, maar dan op je eigen server
Client side testen Server side testen Variant 1 Server side testen Variant 2
Flickering
3rd party
Extra HTML
No flickering
1st party
Extra HTML
No flickering
1st party
Single HTML

13. Privacyvriendelijke conversie-optimalisatie benaderingen
Contextuele targeting
➜ Advertenties worden afgestemd op de inhoud
van de pagina of de context van de gebruiker.
➜ En dus niet op hun eerdere online activiteiten
of individueel gedrag.
➜ Relevante advertenties leveren zonder
afhankelijk te zijn van cookies.

14. Privacyvriendelijke conversie-optimalisatie benaderingen
1st party data
➜ Consent-mode geeft gebruikers controle.
➜ Klantaccounts geven gebruikers controle over
persoonlijke gegevens.
➜ Loyaliteitsprogramma’s versterken
klantenbinding en vergroten de waarde van
elke klant.
➜ Bouw een duurzame relatie op.

15. Privacyvriendelijke conversie-optimalisatie benaderingen
Predictive targeting
➜ 1 Klant kan met verschillende doelen per
sessie op je site terecht komen.
➜ Relevante suggesties en marketingnudges
leveren zonder afhankelijk te zijn van
cookies.
➜ Real time acteren op de behoefte van de
gebruikers met AI.
“Propensity”
De kans dat iemand converteerd.

16. Aspect Server-side Testing Contextuele Targeting Predicitve targeting 1st party data
Privacy
Voert tests uit op de
server, beschermt
gevoelige
gebruikersgegevens.
Geen individuele
tracking.
Geen individuele
tracking.
Verzamelen klantgegevens
voor marketing.
Gegevens
Minimaliseert
datalekrisico's en
verhoogt
gegevensbeveiliging.
Aanpak voor gerichte
advertenties zonder
individuele tracking.
Allen gebaseerd op
sessie en niet persoon.
De klant heeft de controle
over persoonlijke
gegevens.
Toekomst
Verzekert veilige en
betrouwbare
testomgeving.
Geschikt voor
privacyvriendelijke
targeting in een
cookieless toekomst.
Handelt op basis van
klikgedrag en niet op
basis van
gebruikersgegevens.
Makkelijk aan te passen
aan privacywetten en
technologieën
Privacyvriendelijke conversie-optimalisatie benaderingen
Uitdagingen

17. Privacyvriendelijke conversie-optimalisatie benaderingen
Privacyvriendelijke gegevensverzameling
Focus op first-party dataverzameling
➜ Verzamel gegevens rechtstreeks van
gebruikers met expliciete toestemming.
➜ Minimaliseer afhankelijkheid van
third-party data om privacyrisico's te
verminderen.
Transparante communicatie
➜ Communiceer duidelijk over het verzamelen
en gebruiken van gegevens.
➜ Bied gebruikers controle over hun
privacy-instellingen en gegevensvoorkeuren.
Bron: McKinsey: Consumer Paid Loyalty 2020 Survey

18. Data Driven Digital Growth
Privacy First Digital Marketing
Privacyvriendelijke testmethoden

19. Data Driven Digital Growth
Privacyvriendelijke testmethoden
AB-testen is niet de enige manier om
hypotheses te valideren

20. Privacyvriendelijke testmethoden
Hypothese als basis voor optimaliseren
By changing audience will behave like to achieve
W X Y Z
Design
Target audience
(e.g. existing clients)
Psychological strategy / tactic Measurable goal or KPI
Customer Experience
User Experience
Persuasion
Interaction
Visual

21. Privacyvriendelijke testmethoden
Andere manieren van valideren

22. Experience
Interface
Privacyvriendelijke testmethoden
Wanneer moet je hoe valideren?
User need / value proposition
Product & Service
Subjectief
kwalitatief
Objectief
kwantitatief
Split AB MVT
Sequen
tial Poll Voting
Proto-t
ype
Intervie
ws
Fake-
door
Conjoin
t
Campai
gn
Ervaringen
Taakgericht

23. Privacyvriendelijke testmethoden
Welke manier moet
je kiezen?
➜ Hoe complex is het om de
hypothese te valideren?
➜ Welke methode gebruik je
om een hypothese te
valideren?
➜ Wat is het potentieel, waar
moeten we in investeren
en wat zal het opleveren?
Complexity
Savings potential
Hard
Low Medium High
Medium
Easy
AB
Priority 1
Priority 2
Priority 3
LOW -
FIDELITY
PROTOTYP
ING
Split
MVT
Inter
view
Camp
aign
Poll Fake-
door
test
Voting
Conj
oint
Sequ
entia
l
Kwantitatief
Kwalitatief

24. Subjectief
kwalitatief
Objectief
kwantitatief

25. Data Driven Digital Growth
Privacy First Digital Marketing
Voorbeelden en case studies

26. Voorbeelden en case studies
Fake-door testen
➜ Coolblue plaatse een week lang een
banner over een nieuw energieproduct
op de homepage. Deze leidde naar een
pagina met een bedankje voor interesse.
➜ Dit valideerde de interesse in een
product dat nog niet beschikbaar was.
➜ Dit resulteerde in een nieuwe dienst.

27. Voorbeelden en casestudies
Polls
➜ BookBub lanceerde een poll om klanten te
vragen hoe actief ze audiobooks luisterden
voordat ze de dienst-uitbreiding startte.
➜ Centraal Beheer vroeg gebruikers de grootste
aanleiding van hun aankoop.
➜ The Social hub vroeg klanten over de voor
hun belangrijkste informatie.

28. Voorbeelden en casestudies
Splittest
➜ Smartwool deed een splittest van de product-lister page om te
zien welke pagina meer doorkliks en conversies genereerde.
➜ PlatteTV splitteste de hele website voor lancering van het
redesign. Zij lanceerden het nieuwe platvorm pas totdat het
conversieration gelijk was na verbeteringen.
➜ Essent verwees 50% van het verkeer naar een ander type pagina
om het effect van een campagne te meten. Dit resulteerde in een
CR uplift van 4%

29. Voorbeelden en casestudies
Usability testing
➜ TheSocialHub zette usability testen in om
klantfrustraties te begrijpen. Dit resulteerde in
concrete inzichten voor het verbeteren van het
bookingsproces.
➜ Blokker gebruikte usertesting om te meten waar
de gebruikersaandacht op pagina’s het eerste
naartoe ging om te herkennen of het design
voldeed aan het doel van de pagina’s.

30. Voorbeelden en casestudies
Loyalty programma’s
➜ Essent creëerde hun loyalty programma
‘Thuisvoordeel’ dat klanten beloonde
naarmate ze langer klant waren.
➜ Hunkemöller en Blokker geven punten
naarmate een klant een nieuw product koopt.
➜ Albert Heijn heeft een bankspaarprogramma
waarmee klanten geld kunnen sparen en
opnemen vanaf een bepaald bedrag.

31. Data Driven Digital Growth
Privacy First Digital Marketing
Conclusie en aanbevelingen

32. Privacy First Digital Marketing
Testen zonder cookies
Key Take Aways Aan de slag!
1
Testen met cookies is binnenkort geen
keuze meer.
2
Houdt rekening met privacy tijdens
ontwikkeling door ‘Privacy-by-design’.
3 Geef klanten controle en duidelijkheid
1 Verzamel first-party data en benut klantloyaliteit
2
Communiceer transparant over het verzamelen en
gebruiken van gegevens
3 Ontdek andere validatiemethoden zonder cookies.