Oleh :
Taufik, S.Si.
OUTLINE
STATISTIKA II
METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Teori Pendugaan Statistik
Pengujian Hipotesis Secara Statistik
Analisis Regresi dan Korelasi Linear
Pengertian Populasi dan Sampel
Metode Penarikan Sampel
Kesalahan Penarikan Sampel
Distribusi Sampel Rata-rata dan Proporsi
Distribusi Sampel Selisih Rata-rata dan
Proporsi
STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
HUBUNGAN SAMPEL DAN
POPULASI
Populasi Sampel
STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
DEFINISI
Populasi
kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda,
dan ukuran lain yang menjadi objek perhatian atau kumpulan
seluruh objek yang menjadi perhatian
Terbatas
unsurnya terbatas berukuran N
Contoh: populasi bank, populasi
perusahaan reksa dana
Tidak terbatas
suatu populasi yang mengalami
proses secara terus-menerus
sehingga ukuran N menjadi
tidak terbatas perubahan
nilainya
STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
DEFINISI
Sampel
suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian
Probabilitas
Merupakan suatu sampel yang
dipilih sedemikian rupa dari
populasi sehingga masing-masing
anggota populasi memiliki
probabilitas atau peluang yang
sama untuk dijadikan sampel
Nonprobabilitas
Merupakan suatu sampel yang
dipilih sedemikian rupa dari
populasi sehingga setiap anggota
tidak memiliki probabilitas atau
peluang yang sama untuk
dijadikan sampel
STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
OUTLINE
STATISTIKA II
METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Teori Pendugaan Statistik
Pengujian Hipotesis Secara Statistik
Analisis Regresi dan Korelasi Linear
Pengertian Populasi dan Sampel
Metode Penarikan Sampel
Kesalahan Penarikan Sampel
Distribusi Sampel Rata-rata dan Proporsi
Distribusi Sampel Selisih Rata-rata dan
Proporsi
STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
METODE PENARIKAN SAMPEL
Metode Penarikan Sampel
Sampel Probabilitas
(Probability Sampling)
1. Penarikan sampel acak sederhana (simple
random sampling)
2. Penarikan sampel acak terstruktur (stratified
random sampling)
3. Penarikan sampel cluster (cluster sampling)
Sampel Nonprobabilitas
(Nonprobability Sampling)
1. Penarikan sampel sistematis (systematic
sampling)
2. Penarikan sampel kuota (quote sampling)
3. Penarikan sampel purposive (purposive
sampling)
STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
METODE PENARIKAN SAMPEL
β€’ pengambilan sampel dari populasi secara acak tanpa
memperhatikan strata yang ada dalam populasi dan setiap
anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk
dijadikan sampel.
Sampel Acak
Sederhana
β€’ Sama sistem arisan.
Sistem
Kocokan
β€’ Memilih sampel dengan menggunakan suatu tabel acak.
Dalam penggunaannya ditentukan terlebih dahulu titik
awal (starting point).
Menggunakan
Tabel Acak
STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
METODE PENARIKAN SAMPEL
β€’ Penarikan sampel acak terstruktur dilakukan
dengan membagi anggota populasi dalam
beberapa subkelompok yang disebut strata, lalu
suatu sampel dipilih dari masing-masing stratum.
Sampel Acak
Terstruktur
β€’ Penarikan dikatakan sampel sistematis apabila
setiap unsur atau anggota dalam populasi disusun
dengan cara tertentu–secara alfabetis, dari besar
kecil atau sebaliknya–kemudian dipilih titik awal
secara acak lalu setiap anggota ke-K dari populasi
dipilih sebagai sampel
Sampel Sistematis
STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
PROSES STRATIFIKASI
Populasi tidak berstrata Populasi terstrata
STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
CONTOH PENARIKAN SAMPEL
ACAK TERSTRUKTUR
Stratum Kelompok Jumlah
anggota
Persentase
dari total
Jumlah
sampel per
stratum
1 Bulat 5 21 2 (0,21 Γ— 10)
2 Segi tiga 7 29 3 (0,29 Γ— 10)
3 Kotak 12 50 5 (0,50 Γ— 10)
Jumlah total 24 100 10
STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
CONTOH PENARIKAN SAMPEL
ACAK TERSTRUKTUR
STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
Stratum
kelompok
Jumlah anggota Persentase dari
total
Jumlah sampel
per stratum
Perbankan 20 36 5(20/55) Γ— 15
Asuransi 17 31 5(17/55) Γ— 15
Pembiayaan 9 16 2(9/55) Γ— 15
Efek 9 16 2(9/55) Γ— 15
Jumlah total 55 100 15
PENARIKAN SAMPEL KLUSTER
STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
Sampel Terstruktur Sampel Kluster
OUTLINE
STATISTIKA II
METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Teori Pendugaan Statistik
Pengujian Hipotesis Secara Statistik
Analisis Regresi dan Korelasi Linear
Pengertian Populasi dan Sampel
Metode Penarikan Sampel
Kesalahan Penarikan Sampel
Distribusi Sampel Rata-rata dan Proporsi
Distribusi Sampel Selisih Rata-rata dan
Proporsi
STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
KESALAHAN PENARIKAN SAMPEL
STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
β€’ Merupakan perbedaan antara nilai statistik
sampel dengan nilai parameter dari populasi.
Kesalahan penarikan
sampel
OUTLINE
STATISTIKA II
METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Teori Pendugaan Statistik
Pengujian Hipotesis Secara Statistik
Analisis Regresi dan Korelasi Linear
Pengertian Populasi dan Sampel
Metode Penarikan Sampel
Kesalahan Penarikan Sampel
Distribusi Sampel Rata-rata dan Proporsi
Distribusi Sampel Selisih Rata-rata dan
Proporsi
STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA
DAN PROPORSI
Distribusi sampel:
Distribusi sampel dari rata-rata hitung sampel adalah suatu distribusi
probabilitas yang terdiri dari seluruh kemungkinan rata-rata hitung
sampel dari suatu ukuran sampel tertentu yang dipilih dari populasi,
dan probabilitas terjadinya dihubungkan dengan setiap rata-rata
hitung sampel.
STATISTIK II Metode dan
Distribusi Sampling
DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA
DAN PROPORSI
Bank ROA
Bank Lippo Tbk 2
Bank BRI Tbk 4
Maybank Indocorp Tbk 6
BPD Jawa Tengah 4
Bank BTPN 4
STATISTIK II Metode dan
Distribusi Sampling
x 2 4 6 4 4 20
4
N 5 5
οƒ₯    
 ο€½ ο€½ ο€½ ο€½
N
n
N! 5! 5!
C 10
n!(N n)! 2!(5 2)! 2!3!
ο€½ ο€½ ο€½ ο€½
ο€­ ο€­
DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA
DAN PROPORSI
2. Perhitungan rata-rata dari setiap sampel
No. Kombinasi Kombinasi
ROA
Rata-rata
Hitung
1. Lippo – BRI 2 + 4 (6/2 )= 3
2. Lippo – Maybank 2 + 6 (8/2 )= 4
3. Lippo – BPD Jateng 2 + 4 (6/2 )= 3
4. Lippo – BTPN 2 + 4 (6/2 )= 3
5. BRI – Maybank 4 + 6 (10/2 )= 5
6. BRI – BPD Jateng 4 + 4 (8/2 )= 4
7. BRI – BTPN 4 + 4 (8/2 )= 4
8. Maybank – BPD Jateng 6 + 4 (10/2 )= 5
9. Maybank – BTPN 6 + 4 (10/2 )= 5
10. BPD Jateng – BTPN 4 + 4 (8/2 )= 4STATISTIK II Metode dan
Distribusi Sampling
DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA
DAN PROPORSI
1
X 3 4 3 3 5 4 4 5 5 4 40/10 4
10
ο€½          ο€½ ο€½
N
n
1
X X
C
ο€½ οƒ₯
STATISTIK II Metode dan
Distribusi Sampling
DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA
DAN PROPORSI
c. Nilai rata-rata populasi
STATISTIK II Metode dan
Distribusi Sampling
Populasi Sampel
Nilai rata-
rata
Frekuensi Probabilitas Nilai rata-
rata
Frekuensi Probabilitas
2 1 (1/5) = 0,20 3 3 (3/10) = 0,30
4 3 (3/5) = 0,60 4 4 (4/10) = 0,40
6 1 (1/5) = 0,20 5 3 (3/10) = 0,30
Jumlah 5 1,00 10 1,00
DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA
DAN PROPORSI
Distribusi probabilitas dalam bentuk poligon
STATISTIK II Metode dan
Distribusi Sampling
2 4 6 2 4 6
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0
DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA
DAN PROPORSI
 
2
x
N

 ο€½
οƒ₯
X X –  (X – )2
2 -2 4
4 0 0
6 2 4
4 0 0
4 0 0
X = 20
 = 20/5 = 4
x x
 
2
X 8,0 ο€½οƒ₯
 
2
X 5 8 5 1,3 ο€½ ο€­  ο€½ ο€½οƒ₯
STATISTIK II Metode dan
Distribusi Sampling
DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA
DAN PROPORSI
X X –  (X – )2
3 -1 1
4 0 0
3 -1 1
3 -1 1
5 1 1
4 0 0
4 0 0
5 1 1
5 1 1
X = 40
X = 40/10 = 4
x x
 
2
X X 6,0ο€­ ο€½οƒ₯
 
2
xN
n
1
X 6 10 0,77
C
 ο€½  ο€½ ο€½οƒ₯
N n
s
N 1n
 ο€­
ο€½
ο€­
x STATISTIK II Metode dan
Distribusi Sampling
HUBUNGAN STANDAR DEVIASI
SAMPEL DAN POPULASI
STATISTIK II Metode dan
Distribusi Sampling
N n
s
N 1n
 ο€­
ο€½
ο€­
s
n

ο€½
DISTRIBUSI SAMPLING PROPORSI
STATISTIK II Metode dan
Distribusi Sampling
ο€½ N
n
1
Pp
C
  ο€­οƒ₯
2
N
n
1
Sp p Pp
C
  ο€­
ο€½ ο‚΄
ο€­
P 1 P N n
Sp
n N 1
OUTLINE
STATISTIKA II
METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Teori Pendugaan Statistik
Pengujian Hipotesis Secara Statistik
Analisis Regresi dan Korelasi Linear
Pengertian Populasi dan Sampel
Metode Penarikan Sampel
Kesalahan Penarikan Sampel
Distribusi Sampel Rata-rata dan Proporsi
Distribusi Sampel Selisih Rata-rata dan
Proporsi
STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
SKEMA SELISIH POPULASI ATAU
SAMPEL
STATISTIK II Metode dan
Distribusi Sampling
Populasi 1
1, 1
Apakah
Sampel 2
berukuran
Sampel 1
berukuran
Populasi 2
2, 2
2121  ,,XX
22 xSX ,
1
1 xSX ,
SKEMA SELISIH POPULASI ATAU
SAMPEL
STATISTIK II Metode dan
Distribusi Sampling
Distribusi selisih rata-rata Distribusi selisih proporsi
211121
 XXX xx
212121
pppPpPP pp ο€­ο€½ο€­ο€½ο€­
DISTRIBUSI SAMPEL SELISIH RATA-
RATA DAN PROPORSI
Nilai rata-rata distribusi sampel selisih rata-rata x1 – x2
Nilai Standar deviasi distribusi sampel selisih rata-rata x1 – x2
Nilai Z untuk distribusi sampel selisih rata-rata
STATISTIK II Metode dan
Distribusi Sampling
ο€½ ο€­ ο€½  x1x2 1 2 1 2X X X
ο€­ ο€½  ο€½ 1 2
1 2 1 2
2 2
x x2 2
x x x x
1 2
s s
s s s
n n
   
ο€­
ο€­ ο€­  
ο€½
1 2
1 2 1 2
x x
x x
Z
s
DISTRIBUSI SAMPEL SELISIH RATA-
RATA DAN PROPORSI
Nilai rata-rata distribusi sampel selisih proporsi
Nilai Standar deviasi distribusi sampel selisih rata-rata
Nilai Z untuk distribusi sampel selisih rata-rata
STATISTIK II Metode dan
Distribusi Sampling
21 ppP ο€­
21 pp 
ο€­ ο€½ ο€­ ο€½ ο€­1 1 2p p2 p p 1 2P P P p p
ο€­
ο€­ ο€­
ο€½  ο€½ 1 2
2 2 1 1 2 2
p p 1 2
P (1 P ) P (1 P )
S Sp Sp
n1 n2
ο€­
ο€­ ο€­ ο€­
ο€½
1 2
1 2 1 2
p p
(p p ) (P P )
Z
S
FAKTOR KOREKSI
Penyesuaian standar deviasi untuk rata-rata hitung:
Penyesuaian standar deviasi untuk proporsi:
STATISTIK II Metode dan
Distribusi Sampling
 ο€­
ο€½
ο€­
x
N n
s
N 1n
  ο€­
ο€½
ο€­
p
p 1 p N n
s
n N 1
SAMPEL SAMA DENGAN POPULASI,
VARIAN SAMPEL 2/N
β€’ Distribusi sampel:
β€’ Untuk populasi dengan rata-rata  dan varians 2,
rata-rata hitung distribusi sampel dari seluruh
kemungkinan kombinasi sampel berukuran n yang
diperoleh dari populasi akan mendekati distribusi
normal, di mana rata-rata hitung distribusi sampel
sama dengan rata-rata hitung populasi (x – ) dan
varians distribusi sampel sama dengan 2/n.
STATISTIK II Metode dan
Distribusi Sampling
TERIMA KASIH

Metode sampling

  • 1.
  • 2.
    OUTLINE STATISTIKA II METODE DANDISTRIBUSI SAMPLING Teori Pendugaan Statistik Pengujian Hipotesis Secara Statistik Analisis Regresi dan Korelasi Linear Pengertian Populasi dan Sampel Metode Penarikan Sampel Kesalahan Penarikan Sampel Distribusi Sampel Rata-rata dan Proporsi Distribusi Sampel Selisih Rata-rata dan Proporsi STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
  • 3.
    HUBUNGAN SAMPEL DAN POPULASI PopulasiSampel STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
  • 4.
    DEFINISI Populasi kumpulan dari semuakemungkinan orang-orang, benda-benda, dan ukuran lain yang menjadi objek perhatian atau kumpulan seluruh objek yang menjadi perhatian Terbatas unsurnya terbatas berukuran N Contoh: populasi bank, populasi perusahaan reksa dana Tidak terbatas suatu populasi yang mengalami proses secara terus-menerus sehingga ukuran N menjadi tidak terbatas perubahan nilainya STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
  • 5.
    DEFINISI Sampel suatu bagian daripopulasi tertentu yang menjadi perhatian Probabilitas Merupakan suatu sampel yang dipilih sedemikian rupa dari populasi sehingga masing-masing anggota populasi memiliki probabilitas atau peluang yang sama untuk dijadikan sampel Nonprobabilitas Merupakan suatu sampel yang dipilih sedemikian rupa dari populasi sehingga setiap anggota tidak memiliki probabilitas atau peluang yang sama untuk dijadikan sampel STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
  • 6.
    OUTLINE STATISTIKA II METODE DANDISTRIBUSI SAMPLING Teori Pendugaan Statistik Pengujian Hipotesis Secara Statistik Analisis Regresi dan Korelasi Linear Pengertian Populasi dan Sampel Metode Penarikan Sampel Kesalahan Penarikan Sampel Distribusi Sampel Rata-rata dan Proporsi Distribusi Sampel Selisih Rata-rata dan Proporsi STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
  • 7.
    METODE PENARIKAN SAMPEL MetodePenarikan Sampel Sampel Probabilitas (Probability Sampling) 1. Penarikan sampel acak sederhana (simple random sampling) 2. Penarikan sampel acak terstruktur (stratified random sampling) 3. Penarikan sampel cluster (cluster sampling) Sampel Nonprobabilitas (Nonprobability Sampling) 1. Penarikan sampel sistematis (systematic sampling) 2. Penarikan sampel kuota (quote sampling) 3. Penarikan sampel purposive (purposive sampling) STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
  • 8.
    METODE PENARIKAN SAMPEL β€’pengambilan sampel dari populasi secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi dan setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dijadikan sampel. Sampel Acak Sederhana β€’ Sama sistem arisan. Sistem Kocokan β€’ Memilih sampel dengan menggunakan suatu tabel acak. Dalam penggunaannya ditentukan terlebih dahulu titik awal (starting point). Menggunakan Tabel Acak STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
  • 9.
    METODE PENARIKAN SAMPEL β€’Penarikan sampel acak terstruktur dilakukan dengan membagi anggota populasi dalam beberapa subkelompok yang disebut strata, lalu suatu sampel dipilih dari masing-masing stratum. Sampel Acak Terstruktur β€’ Penarikan dikatakan sampel sistematis apabila setiap unsur atau anggota dalam populasi disusun dengan cara tertentu–secara alfabetis, dari besar kecil atau sebaliknya–kemudian dipilih titik awal secara acak lalu setiap anggota ke-K dari populasi dipilih sebagai sampel Sampel Sistematis STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
  • 10.
    PROSES STRATIFIKASI Populasi tidakberstrata Populasi terstrata STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
  • 11.
    CONTOH PENARIKAN SAMPEL ACAKTERSTRUKTUR Stratum Kelompok Jumlah anggota Persentase dari total Jumlah sampel per stratum 1 Bulat 5 21 2 (0,21 Γ— 10) 2 Segi tiga 7 29 3 (0,29 Γ— 10) 3 Kotak 12 50 5 (0,50 Γ— 10) Jumlah total 24 100 10 STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
  • 12.
    CONTOH PENARIKAN SAMPEL ACAKTERSTRUKTUR STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling Stratum kelompok Jumlah anggota Persentase dari total Jumlah sampel per stratum Perbankan 20 36 5(20/55) Γ— 15 Asuransi 17 31 5(17/55) Γ— 15 Pembiayaan 9 16 2(9/55) Γ— 15 Efek 9 16 2(9/55) Γ— 15 Jumlah total 55 100 15
  • 13.
    PENARIKAN SAMPEL KLUSTER STATISTIKII Metode dan Distribusi Sampling Sampel Terstruktur Sampel Kluster
  • 14.
    OUTLINE STATISTIKA II METODE DANDISTRIBUSI SAMPLING Teori Pendugaan Statistik Pengujian Hipotesis Secara Statistik Analisis Regresi dan Korelasi Linear Pengertian Populasi dan Sampel Metode Penarikan Sampel Kesalahan Penarikan Sampel Distribusi Sampel Rata-rata dan Proporsi Distribusi Sampel Selisih Rata-rata dan Proporsi STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
  • 15.
    KESALAHAN PENARIKAN SAMPEL STATISTIKII Metode dan Distribusi Sampling β€’ Merupakan perbedaan antara nilai statistik sampel dengan nilai parameter dari populasi. Kesalahan penarikan sampel
  • 16.
    OUTLINE STATISTIKA II METODE DANDISTRIBUSI SAMPLING Teori Pendugaan Statistik Pengujian Hipotesis Secara Statistik Analisis Regresi dan Korelasi Linear Pengertian Populasi dan Sampel Metode Penarikan Sampel Kesalahan Penarikan Sampel Distribusi Sampel Rata-rata dan Proporsi Distribusi Sampel Selisih Rata-rata dan Proporsi STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
  • 17.
    DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DANPROPORSI Distribusi sampel: Distribusi sampel dari rata-rata hitung sampel adalah suatu distribusi probabilitas yang terdiri dari seluruh kemungkinan rata-rata hitung sampel dari suatu ukuran sampel tertentu yang dipilih dari populasi, dan probabilitas terjadinya dihubungkan dengan setiap rata-rata hitung sampel. STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
  • 18.
    DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DANPROPORSI Bank ROA Bank Lippo Tbk 2 Bank BRI Tbk 4 Maybank Indocorp Tbk 6 BPD Jawa Tengah 4 Bank BTPN 4 STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling x 2 4 6 4 4 20 4 N 5 5 οƒ₯      ο€½ ο€½ ο€½ ο€½ N n N! 5! 5! C 10 n!(N n)! 2!(5 2)! 2!3! ο€½ ο€½ ο€½ ο€½ ο€­ ο€­
  • 19.
    DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DANPROPORSI 2. Perhitungan rata-rata dari setiap sampel No. Kombinasi Kombinasi ROA Rata-rata Hitung 1. Lippo – BRI 2 + 4 (6/2 )= 3 2. Lippo – Maybank 2 + 6 (8/2 )= 4 3. Lippo – BPD Jateng 2 + 4 (6/2 )= 3 4. Lippo – BTPN 2 + 4 (6/2 )= 3 5. BRI – Maybank 4 + 6 (10/2 )= 5 6. BRI – BPD Jateng 4 + 4 (8/2 )= 4 7. BRI – BTPN 4 + 4 (8/2 )= 4 8. Maybank – BPD Jateng 6 + 4 (10/2 )= 5 9. Maybank – BTPN 6 + 4 (10/2 )= 5 10. BPD Jateng – BTPN 4 + 4 (8/2 )= 4STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
  • 20.
    DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DANPROPORSI 1 X 3 4 3 3 5 4 4 5 5 4 40/10 4 10 ο€½          ο€½ ο€½ N n 1 X X C ο€½ οƒ₯ STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
  • 21.
    DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DANPROPORSI c. Nilai rata-rata populasi STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling Populasi Sampel Nilai rata- rata Frekuensi Probabilitas Nilai rata- rata Frekuensi Probabilitas 2 1 (1/5) = 0,20 3 3 (3/10) = 0,30 4 3 (3/5) = 0,60 4 4 (4/10) = 0,40 6 1 (1/5) = 0,20 5 3 (3/10) = 0,30 Jumlah 5 1,00 10 1,00
  • 22.
    DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DANPROPORSI Distribusi probabilitas dalam bentuk poligon STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling 2 4 6 2 4 6 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0
  • 23.
    DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DANPROPORSI   2 x N   ο€½ οƒ₯ X X –  (X – )2 2 -2 4 4 0 0 6 2 4 4 0 0 4 0 0 X = 20  = 20/5 = 4 x x   2 X 8,0 ο€½οƒ₯   2 X 5 8 5 1,3 ο€½ ο€­  ο€½ ο€½οƒ₯ STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
  • 24.
    DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DANPROPORSI X X –  (X – )2 3 -1 1 4 0 0 3 -1 1 3 -1 1 5 1 1 4 0 0 4 0 0 5 1 1 5 1 1 X = 40 X = 40/10 = 4 x x   2 X X 6,0ο€­ ο€½οƒ₯   2 xN n 1 X 6 10 0,77 C  ο€½  ο€½ ο€½οƒ₯ N n s N 1n  ο€­ ο€½ ο€­ x STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
  • 25.
    HUBUNGAN STANDAR DEVIASI SAMPELDAN POPULASI STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling N n s N 1n  ο€­ ο€½ ο€­ s n  ο€½
  • 26.
    DISTRIBUSI SAMPLING PROPORSI STATISTIKII Metode dan Distribusi Sampling ο€½ N n 1 Pp C   ο€­οƒ₯ 2 N n 1 Sp p Pp C   ο€­ ο€½ ο‚΄ ο€­ P 1 P N n Sp n N 1
  • 27.
    OUTLINE STATISTIKA II METODE DANDISTRIBUSI SAMPLING Teori Pendugaan Statistik Pengujian Hipotesis Secara Statistik Analisis Regresi dan Korelasi Linear Pengertian Populasi dan Sampel Metode Penarikan Sampel Kesalahan Penarikan Sampel Distribusi Sampel Rata-rata dan Proporsi Distribusi Sampel Selisih Rata-rata dan Proporsi STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
  • 28.
    SKEMA SELISIH POPULASIATAU SAMPEL STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling Populasi 1 1, 1 Apakah Sampel 2 berukuran Sampel 1 berukuran Populasi 2 2, 2 2121  ,,XX 22 xSX , 1 1 xSX ,
  • 29.
    SKEMA SELISIH POPULASIATAU SAMPEL STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling Distribusi selisih rata-rata Distribusi selisih proporsi 211121  XXX xx 212121 pppPpPP pp ο€­ο€½ο€­ο€½ο€­
  • 30.
    DISTRIBUSI SAMPEL SELISIHRATA- RATA DAN PROPORSI Nilai rata-rata distribusi sampel selisih rata-rata x1 – x2 Nilai Standar deviasi distribusi sampel selisih rata-rata x1 – x2 Nilai Z untuk distribusi sampel selisih rata-rata STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling ο€½ ο€­ ο€½  x1x2 1 2 1 2X X X ο€­ ο€½  ο€½ 1 2 1 2 1 2 2 2 x x2 2 x x x x 1 2 s s s s s n n     ο€­ ο€­ ο€­   ο€½ 1 2 1 2 1 2 x x x x Z s
  • 31.
    DISTRIBUSI SAMPEL SELISIHRATA- RATA DAN PROPORSI Nilai rata-rata distribusi sampel selisih proporsi Nilai Standar deviasi distribusi sampel selisih rata-rata Nilai Z untuk distribusi sampel selisih rata-rata STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling 21 ppP ο€­ 21 pp  ο€­ ο€½ ο€­ ο€½ ο€­1 1 2p p2 p p 1 2P P P p p ο€­ ο€­ ο€­ ο€½  ο€½ 1 2 2 2 1 1 2 2 p p 1 2 P (1 P ) P (1 P ) S Sp Sp n1 n2 ο€­ ο€­ ο€­ ο€­ ο€½ 1 2 1 2 1 2 p p (p p ) (P P ) Z S
  • 32.
    FAKTOR KOREKSI Penyesuaian standardeviasi untuk rata-rata hitung: Penyesuaian standar deviasi untuk proporsi: STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling  ο€­ ο€½ ο€­ x N n s N 1n   ο€­ ο€½ ο€­ p p 1 p N n s n N 1
  • 33.
    SAMPEL SAMA DENGANPOPULASI, VARIAN SAMPEL 2/N β€’ Distribusi sampel: β€’ Untuk populasi dengan rata-rata  dan varians 2, rata-rata hitung distribusi sampel dari seluruh kemungkinan kombinasi sampel berukuran n yang diperoleh dari populasi akan mendekati distribusi normal, di mana rata-rata hitung distribusi sampel sama dengan rata-rata hitung populasi (x – ) dan varians distribusi sampel sama dengan 2/n. STATISTIK II Metode dan Distribusi Sampling
  • 34.