Presentasi Matrikulasi Metodologi Penelitian 3 Adli Anwar Mercubuana S2 angkatan 23

1. Modul-3 Metlit:
POPULASI DAN SAMPEL

2. Populasi
 Seluruh subjek/objek penelitian
dengan karakteristik tertentu
 Seluruh karakteristik/sifat
 sekelompok orang, kejadian, atau
benda, yang dijadikan obyek
penelitian

3. Sampel
 Bagian dari populasi yang akan diteliti
 Sebagian jumlah dari karakteristik yang
dimiliki populasi
 Jenis
 Kriteria Inklusi (yang harus ada)
 Kriteria Eksklusi (yang ditolak)

4. Why Sample? (1)
 Researchers often want to know something
about a specific social group or population
that, for reasons of size, time, cost, or
inaccessibility, cannot be studied in its
entirety. Kalo punya waktu dan dana tak
terbatas, boleh lah diteliti setiap kasus/item
dari populasi.
 Bisa makan waktu terlalu lama
 Data bisa obsolete (usang)
 Perlu biaya yang besar, juga buat interviewer.
Perlu pelatihan yang efektif dan supervisi
yang cukup ketika pengambilan data.

5. Why Sample? (2)
 Alasan lain: mempelajari populasi malah bisa jadi
hasilnya ngga akurat, terutama populasinya besar.
 Manajemen proyeknya lebih gampang dengan
sampling:
 bisa ada waktu tambahan untuk memperbaiki
interview/questionnaire design
 prosedur mendapatkan responden-yang-sulit-
ditemukan
 rekrutmen, pendidikan dan latihan, serta supervisi data
collectors.

6. Syarat Sampel yang Baik
 Mewakili sebanyak mungkin karakteristik
populasi valid
 Sampel valid ditentukan oleh dua pertimbangan.
1. Akurasi atau ketepatan  tingkat ketidakadaan
“bias” (kekeliruan) dalam sample  makin sedikit
tingkat kekeliruan yang ada dalam sampel, makin
akurat sampel tersebut.
2. Presisi Estimasi mengacu pada persoalan sedekat
mana estimasi kita dengan karakteristik populasi.

7. Teknik Sampling
 Proses seleksi sampel yang digunakan dlm
penelitian dari populasi yg ada
 jumlah sampel dpt mewakili seluruh populasi
yg ada.
 Pembagian
 Probability sampling
 Non-Probability sampling

8. Probability Sampling
 Maksud  memberikan peluang yg sama
dlm pengambilan sampel
 Bertujuan untuk generalisasi

9. Jenis Probability Sampling
1. Simple Random Sampling
2. Proportionate Stratified random sampling
3. Disproportionate Stratified random
sampling
4. Cluster Sampling

10. Simple Random Sampling
  teknik pengambilan sampel yang memberikan
kesempatan yang sama kepada populasi untuk dijadikan
sampel.
 Syarat untuk dapat dilakukan teknik simple random
sampling adalah:
 Anggota populasi tidak memiliki strata sehingga
relatif homogen
 Adanya kerangka sampel yaitu merupakan daftar
elemen-elemen populasi yang dijadikan dasar untuk
pengambilan sampel.

11. Proportionate Stratified
random sampling
 Populasi distratakan secara proporsional (sebanding,
seimbang), baru kemudian dilakukan pengambilan
sampel secara acak dengan menggunakan cara undian
atau tabel.
 Anggota populasi tdk homogen
 strata proporsional

12. Disproportionate Stratified
random sampling
 Peneliti bebas menentukan jumlah sampel pada masing-
masing strata dengan tanpa harus mempertimbangkan
proporsi antara sampel dan jumlah populasi pada strata
tertentu.

13. Cluster Sampling
 Objek/sumber data luas
 Populasi Heterogen
 Cara :Randomisasi dua tahap
 Menentukan sampel daerah
 Menentukan sampel orang

14. Non Probability Sampling
 Tidak memberi peluang yg sama dari tiap
anggota populasi
 Bertujuan tidak untuk generalisasi

15. Jenis Non Probability
 Sistematic Sampling
 Quota Sampling
 Accidental Sampling
 Purposive Sampling
 Snowball Sampling
 Consecutive Sampling
 Convenience Sampling

16. Systematic Sampling
 Merupakan cara pengambilan sampel
dimana sampel pertama ditentukan secara
acak sedangkan sampel berikutnya
diambil berdasarkan satu interval tertentu
 Berdasarkan urutan anggota populasi yg
telah diberi nomor urut
 Sifat populasi heterogen

17. Quota Sampling
 Peneliti menentukan unit-unit populasi lalu
menentukan jatah atau jumlah sampel
masing-masing unit;atau menentukan
jumlah sampel populasi;kemudian sampel
itu ditentukan dengan cara yang paling
mungkin atau paling mudah dilakukan
 Dengan menentukan ciri-ciri tertentu smp
jumlah kuota tercapai

18. Accidental Sampling
 Kebetulan bertemu
 Peneliti menentukan sampel dengan asal
ambil atau asal pilih

19. Purposive Sampling
 Untuk tujuan tertentu
 Peneliti secara sengaja menentukan
personil yang dianggap tepat menjadi
sampel dengan tanpa melakukan random
terlebih dahulu.
 Misal : jika ingin meneliti tingkat stress
anak I maka yg diteliti adalah anak 1 bukan
2, 3 dst

20. Snowball Sampling
 Menentukan sampel dalam jumlah kecil
pada awal
 Kemudian sampel awal diminta untuk
mengajak temannya

21. Convenience Sampling
 Sampel convenience adalah teknik
penentuan sampel berdasarkan kebetulan
saja, anggota populasi yang ditemui
peneliti dan bersedia menjadi responden
di jadikan sampel.

22. Terima Kasih !