SlideShare a Scribd company logo
1 of 21
STATISTIK
KEPENDUDUKAN
Resty Noflidaputri, S.ST, M.Kes
Statistik Kependudukan
 Statistik Keluarga
 Statistik Penduduk
 Statistik Program Bantuan
STATISTIK PENDUDUK
Pengelompokkan data penduduk desa yang
terbagi menjadi beberapa data statistik,
seperti umur, jenis kelamin, pekerjaan, agama
dan lain- lain dengan data statistik tersebut
desa dapat mengetahui potensi yang dimiliki
oleh desa.
STATISTIK KELUARGA
Pengelompokkan data penduduk keluarga menurut
klasifikasi social mulai dari penduduk prasejahtera –
penduduk sejahtera, dengan statistik data ini
diharapkan memudahkan desa untuk dapat
menyalurkan program bantuan tepat sasaran sesuai
dengan klasifikasi sosialnya.
STATISTIK PROGRAM BANTUAN
Pengelompokkan data penduduk yang telah
mendapat program bantuan pemerintah,
dengan data ini diharapkan desa mengetahui
berapa jumlah penduduk desa yang menerima
bantuan dan yang belum menerima bantuan,
TENDENSI SENTRAL
MEAN
Mean merupakana teknik penjelasan kelompok yang
didasarkan atas nilai rata-rata dari kelompok yang
dimaksud. Rata-rata didapat dengan menjumlahkan data
seluruh individu dalam kelompok kemudian dibagi
dengan jumlah individu yang ada pada kelompok
tersebut.
Range adalah nilai yang mewakili himpunan atau
kelompok data. Nilai rata-rata umumnya cenderung
terletak di tengah suatu kelompok data yang disusun
menurut besar kecilnya nilai.
Sifat-sifat dari mean
1) Merupakan wakil dari
keseluruhan nilai
2) Sangat dipengaruhi nilai ekstrem
3) Nilai mean berasal dari semua
nilai pengamatan
Rumus
n
X
mean i

Keterangan
Mean = rata-rata
∑ = Jumlah
Xi = nilai x ke I sampai ke n
N = jumlah individu
 Suatu penelitian dilakukan di KLINIK STIKes FDK
tentang hasil tekanan darah 10 pasien hipertensi. Hasil
penelitian adalah sebagai berikut:90, 120, 160, 60, 180,
190, 90, 180, 70, 160.
 Berdasarkan data tersebut berapa rata-rata tekanan
darah pasien hipertensi tersebut.
10
160)70180901901806016012090( 
mean
Mean = 130 mmhg.
MEDIAN
 Median adalah satu teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai tengah
dari kelompok data yang telah disusun urutannya dari yang terkecil sampai yang
terbesar, atau sebaliknya dari yang terbesar ke terkecil.
2
1

n
median
MODUS
 Modus merupakan nilai yang sering muncul
 Modus (Mode):
 Nilai paling banyak ditemui dalam suatu pengamatan
 Maka ada beberapa kemungkinan:
1. Tidak ada nilai yang lebih banyak diobservasi
2. Ditemui satu modus (unimodal)
3. Ada dua modus (bimodal)
4. Lebih dari tiga modus (multimodal)
Mean
 Untuk menghitung mean dari data bergolong maka terlebih
dahulu data tersebut disusun menjadi tabel sehingga
perhitungan akan lebih mudah.
 Rumus
i
ii
f
xf
mean



Keterangan
Mean = nilai rata-rata
Fi = jumlah data/sample
Xi = nilai tengah kelas interval.
Fi Xi = produk perkalian antara Fi pada tiap interval data dengan tanda
kelas Xi. Tanda kelas (Xi) adalah rata-rata dari nilai terrendah dan tertinggi
setiap interval data.
Menghitung central tendensi pada data
berkelompok.
Latihan
 Dilakukan penelitian di rumah sakit STIKES FDK terhadap 60
bidan mengenai kemampuan bidan dalam penanganan
pencegahan infeksi. Data hasil penelitian adalah sebagai
berikut:
Data
no Kemampuan no Kemampuan no kemampuan
1 50 21 55 41 87
2 45 22 55 42 90
3 35 23 55 43 91
4 55 24 65 44 55
5 55 25 78 45 55
6 55 26 78 46 55
7 65 27 76 47 65
8 78 28 75 48 78
9 78 29 74 49 78
10 76 30 67 50 76
11 75 31 68 51 75
12 74 32 67 52 74
13 67 33 56 53 67
14 68 34 47 54 68
15 67 35 80 55 67
16 56 36 87 56 56
17 47 37 55 57 47
18 80 38 67 58 80
19 87 39 68 59 87
20 86 40 66 60 96
Tabel penolong
Interval nilai Xi Fi FiXi
Median














f
Fn
pbmedian 2
1
Keterangan
Median = nilai tengah data berkelompok
B = batas bawah, dimana median berada
N = banyaknya data
P = panjang kelas interval
F = jumlah semua frekuensi sebelum kelas interval
f = frekuensi kelas median
Modus








2
mod
bb
b
pbus
i
i
Keterangan
B = batas bawah kelas interval dengan frekuensi terbanyak
P = panjang kelas interval
B1 = frekuensi pada kelas modus (frekuensi pada kelas interval
terbanyak) dikurang frekuensi kelas interval terdekat sebelumnya.
B2 = frekuensi kelas modus dikurangi frekunsi kelas interval
berikutnya.
NILAI VARIASI
Adalah nilai yang menunjukkan bagaimana
bervariasinya data di dalam kelompok data
itu terhadap nilai rata-ratanya.
- Range
- Rata-rata Deviasi (mean deviation)
- Varian
- Standar Deviasi
- Koefisien Varian
RANGE
Nilai yg menunjukkan perbedaan nilai
pengamatan yang paling besar dan paling
kecil
Contoh berat badan dari lima orang dewasa:
48,52,56,62,67 kg
Range adalah: 67 kg-48 kg = 17 kg
Kegunaan koefisien varian:
Untuk perbandingan variasi antara dua
pengamatan atau lebih.
Nilai yang lebih besar menunjukkan
adanya variasi pengamatan yang lebih
besar.

More Related Content

What's hot

Espa4123 statistika modul 2
Espa4123 statistika   modul 2Espa4123 statistika   modul 2
Espa4123 statistika modul 2
Ratzman III
 
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganStatistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Arie Khurniawan
 
Mean, median dan modus
Mean, median dan modusMean, median dan modus
Mean, median dan modus
Triatw
 

What's hot (20)

( Putri). ukuran pemusatan data.
( Putri). ukuran pemusatan data.( Putri). ukuran pemusatan data.
( Putri). ukuran pemusatan data.
 
Espa4123 statistika modul 2
Espa4123 statistika   modul 2Espa4123 statistika   modul 2
Espa4123 statistika modul 2
 
Statistika ekonomi dan bisnis 1
Statistika ekonomi dan bisnis 1Statistika ekonomi dan bisnis 1
Statistika ekonomi dan bisnis 1
 
Statistik Ukuran Pemusatan Data
Statistik Ukuran Pemusatan DataStatistik Ukuran Pemusatan Data
Statistik Ukuran Pemusatan Data
 
Makalah Statistika, Ekonomi dan Bisnis II
Makalah Statistika, Ekonomi dan Bisnis IIMakalah Statistika, Ekonomi dan Bisnis II
Makalah Statistika, Ekonomi dan Bisnis II
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
 
Statistik data
Statistik  dataStatistik  data
Statistik data
 
Pengertian statistika
Pengertian statistikaPengertian statistika
Pengertian statistika
 
Presentasi deviasi
Presentasi deviasiPresentasi deviasi
Presentasi deviasi
 
P11_penyebaran data variansi (ragam)
P11_penyebaran data variansi (ragam)P11_penyebaran data variansi (ragam)
P11_penyebaran data variansi (ragam)
 
4 .ukuran pemusatan data
4 .ukuran pemusatan data4 .ukuran pemusatan data
4 .ukuran pemusatan data
 
Petemuan 2
Petemuan 2Petemuan 2
Petemuan 2
 
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganStatistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
 
P9_penyebaran data_range dan simpangan rata-rata
P9_penyebaran data_range dan simpangan rata-rataP9_penyebaran data_range dan simpangan rata-rata
P9_penyebaran data_range dan simpangan rata-rata
 
P11_penyebaran data variansi (ragam)
P11_penyebaran data variansi (ragam)P11_penyebaran data variansi (ragam)
P11_penyebaran data variansi (ragam)
 
Mean, median dan modus
Mean, median dan modusMean, median dan modus
Mean, median dan modus
 
median,modus
median,modusmedian,modus
median,modus
 
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 3 : Ukuran Penyimpangan
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 3 : Ukuran PenyimpanganESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 3 : Ukuran Penyimpangan
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 3 : Ukuran Penyimpangan
 
Ukuran variasi
Ukuran variasiUkuran variasi
Ukuran variasi
 
Tugas statistika
Tugas statistikaTugas statistika
Tugas statistika
 

Similar to Statistik kependudukan

Pertemuan 3 Distribusi Frekuensi dan Ukuran Pemusatan.pptx
Pertemuan 3 Distribusi Frekuensi dan Ukuran Pemusatan.pptxPertemuan 3 Distribusi Frekuensi dan Ukuran Pemusatan.pptx
Pertemuan 3 Distribusi Frekuensi dan Ukuran Pemusatan.pptx
FebiDompu
 
Slide3 gejalapusat ukuranpusat
Slide3 gejalapusat ukuranpusatSlide3 gejalapusat ukuranpusat
Slide3 gejalapusat ukuranpusat
Amrul Rizal
 
Pert 3&4 ukuran pemusatan- penyebaran
Pert 3&4  ukuran pemusatan- penyebaranPert 3&4  ukuran pemusatan- penyebaran
Pert 3&4 ukuran pemusatan- penyebaran
Canny Becha
 

Similar to Statistik kependudukan (20)

Tugas statistik
Tugas statistikTugas statistik
Tugas statistik
 
Ukuran Pemusatan
Ukuran PemusatanUkuran Pemusatan
Ukuran Pemusatan
 
Devi
DeviDevi
Devi
 
Pertemuan 3 Distribusi Frekuensi dan Ukuran Pemusatan.pptx
Pertemuan 3 Distribusi Frekuensi dan Ukuran Pemusatan.pptxPertemuan 3 Distribusi Frekuensi dan Ukuran Pemusatan.pptx
Pertemuan 3 Distribusi Frekuensi dan Ukuran Pemusatan.pptx
 
Revisi tendensi sentral dan variabilitas
Revisi tendensi sentral dan variabilitasRevisi tendensi sentral dan variabilitas
Revisi tendensi sentral dan variabilitas
 
Ukuran pemusatan
Ukuran pemusatanUkuran pemusatan
Ukuran pemusatan
 
Statistika deskriptif
 Statistika deskriptif Statistika deskriptif
Statistika deskriptif
 
Slide3 gejalapusat ukuranpusat
Slide3 gejalapusat ukuranpusatSlide3 gejalapusat ukuranpusat
Slide3 gejalapusat ukuranpusat
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
 
7. contoh penerapan STATISTIK DESKRIPTIF.pptx
7. contoh penerapan STATISTIK DESKRIPTIF.pptx7. contoh penerapan STATISTIK DESKRIPTIF.pptx
7. contoh penerapan STATISTIK DESKRIPTIF.pptx
 
Tugas mata kuliah statistika
Tugas mata kuliah statistikaTugas mata kuliah statistika
Tugas mata kuliah statistika
 
Pert 3&4 ukuran pemusatan- penyebaran
Pert 3&4  ukuran pemusatan- penyebaranPert 3&4  ukuran pemusatan- penyebaran
Pert 3&4 ukuran pemusatan- penyebaran
 
Dasar Dasar Statistika
Dasar Dasar StatistikaDasar Dasar Statistika
Dasar Dasar Statistika
 
7 analisa data deskriptif
7 analisa  data deskriptif7 analisa  data deskriptif
7 analisa data deskriptif
 
Ukuran pemusatan data haniful muttaqin
Ukuran pemusatan data haniful muttaqinUkuran pemusatan data haniful muttaqin
Ukuran pemusatan data haniful muttaqin
 
Tendensi sentral
Tendensi sentralTendensi sentral
Tendensi sentral
 
02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx
02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx
02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx
 
Statistik deskriptif
Statistik deskriptifStatistik deskriptif
Statistik deskriptif
 
Pertemuan 3
Pertemuan 3Pertemuan 3
Pertemuan 3
 
Tugas mata kuliah statistik tata
Tugas mata kuliah statistik tataTugas mata kuliah statistik tata
Tugas mata kuliah statistik tata
 

More from UFDK

More from UFDK (20)

Kajian Lethal Ovitrap Abstrak
Kajian Lethal Ovitrap AbstrakKajian Lethal Ovitrap Abstrak
Kajian Lethal Ovitrap Abstrak
 
Atlas Vektor Penyakit
Atlas Vektor PenyakitAtlas Vektor Penyakit
Atlas Vektor Penyakit
 
Buku Panduan Pengawasan dan Penegakan Hukum Dalam Pencemaran Lingkungan
Buku Panduan Pengawasan dan Penegakan Hukum Dalam Pencemaran LingkunganBuku Panduan Pengawasan dan Penegakan Hukum Dalam Pencemaran Lingkungan
Buku Panduan Pengawasan dan Penegakan Hukum Dalam Pencemaran Lingkungan
 
PMK no. 7 Tahun 2019_Tentang Kesehatan Lingkungan Rumah Sakit
PMK no. 7 Tahun 2019_Tentang Kesehatan Lingkungan Rumah SakitPMK no. 7 Tahun 2019_Tentang Kesehatan Lingkungan Rumah Sakit
PMK no. 7 Tahun 2019_Tentang Kesehatan Lingkungan Rumah Sakit
 
PMK no.75_Tahun 2014 Tentang Puskesmas
PMK no.75_Tahun 2014 Tentang PuskesmasPMK no.75_Tahun 2014 Tentang Puskesmas
PMK no.75_Tahun 2014 Tentang Puskesmas
 
PMK no. 70_Tentang Standar Kesehatan Lingkungan Kerja Industri
PMK no. 70_Tentang Standar Kesehatan Lingkungan Kerja IndustriPMK no. 70_Tentang Standar Kesehatan Lingkungan Kerja Industri
PMK no. 70_Tentang Standar Kesehatan Lingkungan Kerja Industri
 
PMK no.50_Tentang Standar Baku Mutu Kesling dan Persyaratan Kesehatan Vektor
PMK no.50_Tentang Standar Baku Mutu Kesling dan Persyaratan Kesehatan VektorPMK no.50_Tentang Standar Baku Mutu Kesling dan Persyaratan Kesehatan Vektor
PMK no.50_Tentang Standar Baku Mutu Kesling dan Persyaratan Kesehatan Vektor
 
PMK no.32 Tentang Pekerjaan Tenaga Sanitarian
PMK no.32 Tentang Pekerjaan Tenaga SanitarianPMK no.32 Tentang Pekerjaan Tenaga Sanitarian
PMK no.32 Tentang Pekerjaan Tenaga Sanitarian
 
PMK no.82 Tahun_2014 Penanggulangan Penyakit Menular
PMK no.82 Tahun_2014 Penanggulangan Penyakit MenularPMK no.82 Tahun_2014 Penanggulangan Penyakit Menular
PMK no.82 Tahun_2014 Penanggulangan Penyakit Menular
 
PMK no.1096 Tentang Hygiene Sanitasi Jasaboga
PMK no.1096 Tentang Hygiene Sanitasi JasabogaPMK no.1096 Tentang Hygiene Sanitasi Jasaboga
PMK no.1096 Tentang Hygiene Sanitasi Jasaboga
 
PMK no. 492 Tentang Persyaratan Kualitas Air Minum
PMK no. 492 Tentang Persyaratan Kualitas Air MinumPMK no. 492 Tentang Persyaratan Kualitas Air Minum
PMK no. 492 Tentang Persyaratan Kualitas Air Minum
 
PMK no. 374 Tentang Pengendalian Vektor
PMK no. 374 Tentang Pengendalian VektorPMK no. 374 Tentang Pengendalian Vektor
PMK no. 374 Tentang Pengendalian Vektor
 
Pmk no. 43 ttg Higiene Sanitasi Depot Air Minum
Pmk no. 43 ttg Higiene Sanitasi Depot Air MinumPmk no. 43 ttg Higiene Sanitasi Depot Air Minum
Pmk no. 43 ttg Higiene Sanitasi Depot Air Minum
 
Permenkes no. 13_2015_Tentang Pelayanan Kesling Puskemas
Permenkes no. 13_2015_Tentang Pelayanan Kesling PuskemasPermenkes no. 13_2015_Tentang Pelayanan Kesling Puskemas
Permenkes no. 13_2015_Tentang Pelayanan Kesling Puskemas
 
Per menkes 416 th 1990_ Syarat-syarat Dan Pengawasan Kualitas Air
Per menkes 416 th 1990_ Syarat-syarat Dan Pengawasan Kualitas AirPer menkes 416 th 1990_ Syarat-syarat Dan Pengawasan Kualitas Air
Per menkes 416 th 1990_ Syarat-syarat Dan Pengawasan Kualitas Air
 
Permenkes 32 tahun 2013 Penyelenggaraan Sanitarian
Permenkes 32 tahun 2013 Penyelenggaraan SanitarianPermenkes 32 tahun 2013 Penyelenggaraan Sanitarian
Permenkes 32 tahun 2013 Penyelenggaraan Sanitarian
 
Penyuluhan Masalah Keputihan dan Solusinya
Penyuluhan Masalah Keputihan dan SolusinyaPenyuluhan Masalah Keputihan dan Solusinya
Penyuluhan Masalah Keputihan dan Solusinya
 
Penanggulangan kejadian luar biasa penyakit
Penanggulangan kejadian luar biasa penyakitPenanggulangan kejadian luar biasa penyakit
Penanggulangan kejadian luar biasa penyakit
 
Teknik pengolahan dan penyajian data
Teknik pengolahan dan penyajian dataTeknik pengolahan dan penyajian data
Teknik pengolahan dan penyajian data
 
Populasi
PopulasiPopulasi
Populasi
 

Recently uploaded

.....................Swamedikasi 2-2.pptx
.....................Swamedikasi 2-2.pptx.....................Swamedikasi 2-2.pptx
.....................Swamedikasi 2-2.pptx
furqanridha
 
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfAksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
JarzaniIsmail
 
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxContoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
IvvatulAini
 
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).pptKenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
novibernadina
 

Recently uploaded (20)

Program Kerja Public Relations - Perencanaan
Program Kerja Public Relations - PerencanaanProgram Kerja Public Relations - Perencanaan
Program Kerja Public Relations - Perencanaan
 
OPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptx
OPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptxOPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptx
OPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptx
 
.....................Swamedikasi 2-2.pptx
.....................Swamedikasi 2-2.pptx.....................Swamedikasi 2-2.pptx
.....................Swamedikasi 2-2.pptx
 
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
 
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan BerkelanjutanTopik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
 
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdfProv.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
 
Prakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptx
Prakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptxPrakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptx
Prakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptx
 
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfAksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
 
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxContoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
 
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
 
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
 
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
 
Penyebaran Pemahaman Merdeka Belajar Aksi Nyata PMM
Penyebaran Pemahaman Merdeka Belajar Aksi Nyata PMMPenyebaran Pemahaman Merdeka Belajar Aksi Nyata PMM
Penyebaran Pemahaman Merdeka Belajar Aksi Nyata PMM
 
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).pptKenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
 
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKAKELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
 
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Penyuluhan DM Tipe II Kegiatan Prolanis.ppt
Penyuluhan DM Tipe II Kegiatan Prolanis.pptPenyuluhan DM Tipe II Kegiatan Prolanis.ppt
Penyuluhan DM Tipe II Kegiatan Prolanis.ppt
 
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptxDEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
 
Skenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru Penggerak
Skenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru PenggerakSkenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru Penggerak
Skenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru Penggerak
 
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 

Statistik kependudukan

  • 2. Statistik Kependudukan  Statistik Keluarga  Statistik Penduduk  Statistik Program Bantuan
  • 3. STATISTIK PENDUDUK Pengelompokkan data penduduk desa yang terbagi menjadi beberapa data statistik, seperti umur, jenis kelamin, pekerjaan, agama dan lain- lain dengan data statistik tersebut desa dapat mengetahui potensi yang dimiliki oleh desa.
  • 4. STATISTIK KELUARGA Pengelompokkan data penduduk keluarga menurut klasifikasi social mulai dari penduduk prasejahtera – penduduk sejahtera, dengan statistik data ini diharapkan memudahkan desa untuk dapat menyalurkan program bantuan tepat sasaran sesuai dengan klasifikasi sosialnya.
  • 5. STATISTIK PROGRAM BANTUAN Pengelompokkan data penduduk yang telah mendapat program bantuan pemerintah, dengan data ini diharapkan desa mengetahui berapa jumlah penduduk desa yang menerima bantuan dan yang belum menerima bantuan,
  • 7. MEAN Mean merupakana teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai rata-rata dari kelompok yang dimaksud. Rata-rata didapat dengan menjumlahkan data seluruh individu dalam kelompok kemudian dibagi dengan jumlah individu yang ada pada kelompok tersebut. Range adalah nilai yang mewakili himpunan atau kelompok data. Nilai rata-rata umumnya cenderung terletak di tengah suatu kelompok data yang disusun menurut besar kecilnya nilai.
  • 8. Sifat-sifat dari mean 1) Merupakan wakil dari keseluruhan nilai 2) Sangat dipengaruhi nilai ekstrem 3) Nilai mean berasal dari semua nilai pengamatan
  • 9. Rumus n X mean i  Keterangan Mean = rata-rata ∑ = Jumlah Xi = nilai x ke I sampai ke n N = jumlah individu
  • 10.  Suatu penelitian dilakukan di KLINIK STIKes FDK tentang hasil tekanan darah 10 pasien hipertensi. Hasil penelitian adalah sebagai berikut:90, 120, 160, 60, 180, 190, 90, 180, 70, 160.  Berdasarkan data tersebut berapa rata-rata tekanan darah pasien hipertensi tersebut. 10 160)70180901901806016012090(  mean Mean = 130 mmhg.
  • 11. MEDIAN  Median adalah satu teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai tengah dari kelompok data yang telah disusun urutannya dari yang terkecil sampai yang terbesar, atau sebaliknya dari yang terbesar ke terkecil. 2 1  n median
  • 12. MODUS  Modus merupakan nilai yang sering muncul  Modus (Mode):  Nilai paling banyak ditemui dalam suatu pengamatan  Maka ada beberapa kemungkinan: 1. Tidak ada nilai yang lebih banyak diobservasi 2. Ditemui satu modus (unimodal) 3. Ada dua modus (bimodal) 4. Lebih dari tiga modus (multimodal)
  • 13. Mean  Untuk menghitung mean dari data bergolong maka terlebih dahulu data tersebut disusun menjadi tabel sehingga perhitungan akan lebih mudah.  Rumus i ii f xf mean    Keterangan Mean = nilai rata-rata Fi = jumlah data/sample Xi = nilai tengah kelas interval. Fi Xi = produk perkalian antara Fi pada tiap interval data dengan tanda kelas Xi. Tanda kelas (Xi) adalah rata-rata dari nilai terrendah dan tertinggi setiap interval data. Menghitung central tendensi pada data berkelompok.
  • 14. Latihan  Dilakukan penelitian di rumah sakit STIKES FDK terhadap 60 bidan mengenai kemampuan bidan dalam penanganan pencegahan infeksi. Data hasil penelitian adalah sebagai berikut:
  • 15. Data no Kemampuan no Kemampuan no kemampuan 1 50 21 55 41 87 2 45 22 55 42 90 3 35 23 55 43 91 4 55 24 65 44 55 5 55 25 78 45 55 6 55 26 78 46 55 7 65 27 76 47 65 8 78 28 75 48 78 9 78 29 74 49 78 10 76 30 67 50 76 11 75 31 68 51 75 12 74 32 67 52 74 13 67 33 56 53 67 14 68 34 47 54 68 15 67 35 80 55 67 16 56 36 87 56 56 17 47 37 55 57 47 18 80 38 67 58 80 19 87 39 68 59 87 20 86 40 66 60 96
  • 17. Median               f Fn pbmedian 2 1 Keterangan Median = nilai tengah data berkelompok B = batas bawah, dimana median berada N = banyaknya data P = panjang kelas interval F = jumlah semua frekuensi sebelum kelas interval f = frekuensi kelas median
  • 18. Modus         2 mod bb b pbus i i Keterangan B = batas bawah kelas interval dengan frekuensi terbanyak P = panjang kelas interval B1 = frekuensi pada kelas modus (frekuensi pada kelas interval terbanyak) dikurang frekuensi kelas interval terdekat sebelumnya. B2 = frekuensi kelas modus dikurangi frekunsi kelas interval berikutnya.
  • 19. NILAI VARIASI Adalah nilai yang menunjukkan bagaimana bervariasinya data di dalam kelompok data itu terhadap nilai rata-ratanya. - Range - Rata-rata Deviasi (mean deviation) - Varian - Standar Deviasi - Koefisien Varian
  • 20. RANGE Nilai yg menunjukkan perbedaan nilai pengamatan yang paling besar dan paling kecil Contoh berat badan dari lima orang dewasa: 48,52,56,62,67 kg Range adalah: 67 kg-48 kg = 17 kg
  • 21. Kegunaan koefisien varian: Untuk perbandingan variasi antara dua pengamatan atau lebih. Nilai yang lebih besar menunjukkan adanya variasi pengamatan yang lebih besar.