SlideShare a Scribd company logo
1 of 8
SPSS RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL)
   Syaratnya adalah hanya ada satu peubah bebas (independent variable) yang disebut
perlakuan, jadi tidak ada peubah lain selain perlakuan yang mempengaruhi respons hasil
penelitian (dependent variable).
   Model Matematis

   Yij = µ + Pi + єij          i = 1, 2, 3,…………,p dan j = 1, 2, 3,…………,u

   Disini :
   Yij : Pengamatan perlakuan ke-i dan ulagan ke-j
   µ : Rataan Umum
   Pi : Pengaruh perlakukan ke-i dan
  Єij : Galat perlakuan ke-I dan ulangan ke-j
   Teladan 2.
   Seorang peneliti ingin mengetahui pengaruh lama desinfeksi H2O2 terhadap log
jumlah bakteri E coli pada limbah RPH dengan dosis 30% . Untuk tujuan tersebut
dilakukan penelitian dengan lama desinfeksi 0, 2, 4 dan 8 jam dengan ulangan masing-
masing sebanyak 5 kal;i.
Tabel 2. Data Jumlah E. coli (Log E. coli)
   Ulangan                         Lama Desinfeksi (i) dalam jam
                           0            2              4               6
       (j)
        1              6.88            5.78         5.62             4.73
        2              6.87            5.71         5.51             4.80
        3              6.75            6.07         5.58             4.86
        4              6.82            6.02         5.60             4.85
        5              6.78            5.95         5.52             4.88

Memasukkan data melalui Program SPSS for Windows, yaitu : SPSS 13.0 for
Windows
Kompurter telah siap dengan Program SPSS, Klik Variable View pada pojok kiri
bawah, ditunjuk pada Gambar 1.5. dibawah kemudian ketik pada Kolom Name L,
Ulangan dan Ecoli, Kolom Type Numeric, kolom Decimals 0, 0 dan 2 dan kolom Label
Lama desinfeksi (jam), Ulangan dan Log E coli
Gambar 1.5. Kotak Dialog Variable View
Klik Data View, lalu saling data pada Tabel 2., pada seperti Tabel dibawah ini
Gambar 2.5 Data View


5.1. Analisis Deskriptif.
   Analisis deskriptif diperlukan untuk melihat ukuran pemusatan dan ukuran
penyebaran data, dalam hal ini ukuran pemusatan datanya adalah mean (Rataan) dan
ukuran penyebarannya adalah Std Deviation (Standar Deviasi). Dan hasil penelitian
diharapkan rataannya berbeda antar perlakuan (meningkat atau menurun) sedangkan
standar deviasinya diharapkan tidak begitu berbeda antar perlakuan (homogen).
Analisis Data
Klik Analyze pada Gambar 2.5, pilih Compare Means lalu Klik Means
Log Jumlah Ecoli pindahkan dengan tanda► ke kotak Dependent List
Lama Deseinfeksi pindahkan dengan tanda ►ke kotak Independent List




Gambar 3.5. Kotak Diolog Means

Klik OK untuk mendapatkan hasil analisisnya

Means
Report
Log Jumlah Ecoli

             Lama Desinfeksi (Jam)           Mean             N    Std. Deviation
                      0                      6.8200            5     5.612E-02
                      2                      5.9060            5        .1550
                      4                      5.5660            5     4.879E-02
                      6                      4.8240            5     6.025E-02
                    Total                    5.7790           20        .7405
.

5.2. Analisis Ragam
       Analisis Ragam (Analisis Varian) dilakukan untuk menguji pengaruh perlakuan
(Lama Desinfeksi H2O2) terhadap Log jumlah E coli pada limbah RPH, apakah ada
pengaruhnya atau tidak. Sedangkan uji setelah analisis ragam diperlukan untuk
mengetahui apa ada perbedaan mean (rataan) jumlah E coli antara perlakuan lama
desinfeksi    0, 2, 4 dan 8 jam, yaitu dengan melakukan uji LSD atau Uji Duncan.
Prosedur analisis ragam dan uji rataannya sebagai berikut :
Klik Analyze pada Gambar 2.5. pilih General Linear Model, lalu Klik Univariate,
maka muncul Gambar 4.5.
Klik Log Jumlah Ecoli pindahkan dengan tanda ► ke Dependent Variable
Klik Lama Desinpeksi pindahkan dengan tanda► ke Fixed Factor(s)




Gambar 4.5. Kotak Diolog Univariabe
Klik Post Hoc, pindahkan L dengan tanda ► ke Post Hoc Test for pada Gambar 4.5
, maka muncul Gambar 5,5. seperti dibawah ini, lalu centang (V) LSD dan Duncan




Gambar 5.5 Kotak Dialog Post Hoc
Klik Continue maka layar kembali ke Gambar 4.5
Klik Paste, maka muncul Gambar 6.5. dibawah ini
Periksa Syntax didalam tampilan dibawah ini, terutama : /DESIGN=L. jika beda bisa
diperbaiki seperti mengetik biasa
Paste…………….⇔…………Syntax-SPSS




Gambar 6.5. Kotak Dialog Syntax

Untuk menjalankan Syntak Klik tanda ►(Run Current) pada tampilan diatas




Univariate Analysis of Variance
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: Log Jumlah Ecoli
   Source Type III Sum of df Mean Square           F                     Sig.
                Squares
 Corrected       10.286       3      3.429      413.218                  .000
    Model
  Intercept     667.937       1    667.937     80498.562                 .000
     LD          10.286       3      3.429      413.218                  .000
    Error         .133       16   8.297E-03
    Total       678.356      20
 Corrected       10.419      19
    Total
a R Squared = .987 (Adjusted R Squared = .985)
Kesimpulan dari table diatas adalah Lama              Desinfeksi H2O2 (LD)
berpengaruh sangat nyata (P<0,01), terhadap jumlah E coli limbah RPH, hal ini
dapat diperhatikan dari nilai F nya yang lebih besar dari F Tabel (lihat Tabel F (0,01)
db 3; 16) atau Sig 0,00 (P<0,01)
Post Hoc Tests
Lama Desinfeksi (Jam)

Multiple Comparisons
Dependent Variable: Log Jumlah Ecoli
     (I) Lama       (J) Lama Mean         Std. Error Sig. 95% Confidence Interval
    Desinfeksi     Desinfeksi Differen                      Lower Upper Bound
       (Jam)          (Jam)   ce (I-J)                      Bound
          0             2       .9140     5.761E-02 .000     .7919     1.0361
                        4      1.2540     5.761E-02 .000 1.1319        1.3761
                        6      1.9960     5.761E-02 .000 1.8739        2.1181
         2              0      -.9140     5.761E-02 .000 -1.0361       -.7919
                        4       .3400     5.761E-02 .000     .2179      .4621
                        6      1.0820     5.761E-02 .000     .9599     1.2041
         4              0     -1.2540     5.761E-02 .000 -1.3761      -1.1319
                        2      -.3400     5.761E-02 .000    -.4621     -.2179
                        6       .7420     5.761E-02 .000     .6199      .8641
         6              0     -1.9960     5.761E-02 .000 -2.1181      -1.8739
                        2     -1.0820     5.761E-02 .000 -1.2041       -.9599
                        4      -.7420     5.761E-02 .000    -.8641     -.6199


Based on observed means.
* The mean difference is significant at the .05 level.




Homogeneous Subsets
(a) Log Jumlah Ecoli
(b) Duncan
  Lama Desinfeksi (Jam)         N                   Subset
                                  1       2              3     4
             6              5 4.8240
             4              5          5.5660
             2              5                   5.9060
             0              5                               6.8200
            Sig.                1.000 1.000      1.000       1.000
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type
III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = 8.297E-03.
Klik Continue maka layar kembali ke Gambar 4.5
Klik Paste, maka muncul Gambar 6.5. dibawah ini
Periksa Syntax didalam tampilan dibawah ini, terutama : /DESIGN=L. jika beda bisa
diperbaiki seperti mengetik biasa
Paste…………….⇔…………Syntax-SPSS




Gambar 6.5. Kotak Dialog Syntax

Untuk menjalankan Syntak Klik tanda ►(Run Current) pada tampilan diatas




Univariate Analysis of Variance
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: Log Jumlah Ecoli
   Source Type III Sum of df Mean Square           F                     Sig.
                Squares
 Corrected       10.286       3      3.429      413.218                  .000
    Model
  Intercept     667.937       1    667.937     80498.562                 .000
     LD          10.286       3      3.429      413.218                  .000
    Error         .133       16   8.297E-03
    Total       678.356      20
 Corrected       10.419      19
    Total
a R Squared = .987 (Adjusted R Squared = .985)

More Related Content

What's hot

Metode pengambilan sampel
Metode pengambilan sampelMetode pengambilan sampel
Metode pengambilan sampelAinur
 
Kuliah 9 populasi & sampel
Kuliah 9 populasi & sampelKuliah 9 populasi & sampel
Kuliah 9 populasi & sampelDerima Febrike
 
Metode penelitian eksperimental
Metode penelitian eksperimentalMetode penelitian eksperimental
Metode penelitian eksperimentalAinur
 
uji chi square secara manual dan spss
 uji chi square secara manual dan spss   uji chi square secara manual dan spss
uji chi square secara manual dan spss Nur Kamri
 
Istilah istilah dalam rancangan percobaan
Istilah istilah dalam rancangan percobaanIstilah istilah dalam rancangan percobaan
Istilah istilah dalam rancangan percobaanIr. Zakaria, M.M
 
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
 
STATISTIK- UJI NORMALITAS
STATISTIK- UJI NORMALITASSTATISTIK- UJI NORMALITAS
STATISTIK- UJI NORMALITASZUKI SUDIANA
 
Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )Nur Sandy
 
ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengah
ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengahITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengah
ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengahFransiska Puteri
 
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSS
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSSPanduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSS
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSSMuliadin Forester
 
13.analisa korelasi
13.analisa korelasi13.analisa korelasi
13.analisa korelasiHafiza .h
 
uji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - ratauji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - rataRatih Ramadhani
 
Analisis varian satu jalan krukal wallis
Analisis varian satu jalan krukal wallisAnalisis varian satu jalan krukal wallis
Analisis varian satu jalan krukal wallisBAIDILAH Baidilah
 
Estimasi parameter
Estimasi parameterEstimasi parameter
Estimasi parameterIrmaya Yukha
 
5. pengujian hipotesis deskriptif
5. pengujian hipotesis deskriptif5. pengujian hipotesis deskriptif
5. pengujian hipotesis deskriptifSylvester Saragih
 
Buletin Surveilans & Imunisasi Edisi I Maret 2020
Buletin Surveilans & Imunisasi  Edisi I Maret 2020Buletin Surveilans & Imunisasi  Edisi I Maret 2020
Buletin Surveilans & Imunisasi Edisi I Maret 2020Ditjen P2P Kemenkes
 
PPT Uji T Dependent dan Indeppendent
PPT Uji T Dependent dan IndeppendentPPT Uji T Dependent dan Indeppendent
PPT Uji T Dependent dan IndeppendentZahrotutTaafufiyah
 
10. hipotesis
10. hipotesis10. hipotesis
10. hipotesisHafiza .h
 
Cluster & multi satge random sampling
Cluster & multi satge random samplingCluster & multi satge random sampling
Cluster & multi satge random samplingrifansahDua1
 

What's hot (20)

Metode pengambilan sampel
Metode pengambilan sampelMetode pengambilan sampel
Metode pengambilan sampel
 
Kuliah 9 populasi & sampel
Kuliah 9 populasi & sampelKuliah 9 populasi & sampel
Kuliah 9 populasi & sampel
 
Metode penelitian eksperimental
Metode penelitian eksperimentalMetode penelitian eksperimental
Metode penelitian eksperimental
 
uji chi square secara manual dan spss
 uji chi square secara manual dan spss   uji chi square secara manual dan spss
uji chi square secara manual dan spss
 
Istilah istilah dalam rancangan percobaan
Istilah istilah dalam rancangan percobaanIstilah istilah dalam rancangan percobaan
Istilah istilah dalam rancangan percobaan
 
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
 
STATISTIK- UJI NORMALITAS
STATISTIK- UJI NORMALITASSTATISTIK- UJI NORMALITAS
STATISTIK- UJI NORMALITAS
 
Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )
 
ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengah
ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengahITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengah
ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengah
 
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSS
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSSPanduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSS
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSS
 
13.analisa korelasi
13.analisa korelasi13.analisa korelasi
13.analisa korelasi
 
uji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - ratauji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - rata
 
Analisis varian satu jalan krukal wallis
Analisis varian satu jalan krukal wallisAnalisis varian satu jalan krukal wallis
Analisis varian satu jalan krukal wallis
 
Estimasi parameter
Estimasi parameterEstimasi parameter
Estimasi parameter
 
Uji tukey & Uji scheffe
Uji tukey & Uji scheffeUji tukey & Uji scheffe
Uji tukey & Uji scheffe
 
5. pengujian hipotesis deskriptif
5. pengujian hipotesis deskriptif5. pengujian hipotesis deskriptif
5. pengujian hipotesis deskriptif
 
Buletin Surveilans & Imunisasi Edisi I Maret 2020
Buletin Surveilans & Imunisasi  Edisi I Maret 2020Buletin Surveilans & Imunisasi  Edisi I Maret 2020
Buletin Surveilans & Imunisasi Edisi I Maret 2020
 
PPT Uji T Dependent dan Indeppendent
PPT Uji T Dependent dan IndeppendentPPT Uji T Dependent dan Indeppendent
PPT Uji T Dependent dan Indeppendent
 
10. hipotesis
10. hipotesis10. hipotesis
10. hipotesis
 
Cluster & multi satge random sampling
Cluster & multi satge random samplingCluster & multi satge random sampling
Cluster & multi satge random sampling
 

Viewers also liked

Fp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fp
Fp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fpFp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fp
Fp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fpIr. Zakaria, M.M
 
Fp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tanda
Fp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tandaFp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tanda
Fp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tandaIr. Zakaria, M.M
 
Fp unsam 2009 teknik sampling
Fp unsam 2009 teknik samplingFp unsam 2009 teknik sampling
Fp unsam 2009 teknik samplingIr. Zakaria, M.M
 
Tes dalam-dunia-pendidikan1
Tes dalam-dunia-pendidikan1Tes dalam-dunia-pendidikan1
Tes dalam-dunia-pendidikan1Ir. Zakaria, M.M
 
Definisi dan pengertiannya
Definisi dan pengertiannyaDefinisi dan pengertiannya
Definisi dan pengertiannyaIr. Zakaria, M.M
 
Kuliah budidaya peternakan dan perairan fp unsam 2010
Kuliah budidaya peternakan dan perairan fp unsam 2010Kuliah budidaya peternakan dan perairan fp unsam 2010
Kuliah budidaya peternakan dan perairan fp unsam 2010Ir. Zakaria, M.M
 
Pengaruh pukan dan jarak tanam jg mns
Pengaruh pukan dan jarak tanam jg mnsPengaruh pukan dan jarak tanam jg mns
Pengaruh pukan dan jarak tanam jg mnsIr. Zakaria, M.M
 
Ujian Quis - Miterm Test Agro Teknologi Unit B FP Unsam 2014
Ujian Quis - Miterm Test Agro Teknologi Unit B FP Unsam 2014Ujian Quis - Miterm Test Agro Teknologi Unit B FP Unsam 2014
Ujian Quis - Miterm Test Agro Teknologi Unit B FP Unsam 2014Ir. Zakaria, M.M
 
01. rancob fp unsam pertemuan perdana1thn 2011
01. rancob fp unsam  pertemuan perdana1thn 201101. rancob fp unsam  pertemuan perdana1thn 2011
01. rancob fp unsam pertemuan perdana1thn 2011Ir. Zakaria, M.M
 
01 ketahanan pangan dan teknologi produktivitas
01 ketahanan  pangan  dan teknologi  produktivitas01 ketahanan  pangan  dan teknologi  produktivitas
01 ketahanan pangan dan teknologi produktivitasIr. Zakaria, M.M
 

Viewers also liked (20)

Fp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fp
Fp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fpFp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fp
Fp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fp
 
Fp unsam spss mm
Fp unsam spss mmFp unsam spss mm
Fp unsam spss mm
 
Bab03 konsep probalitas
Bab03 konsep probalitasBab03 konsep probalitas
Bab03 konsep probalitas
 
Fp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tanda
Fp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tandaFp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tanda
Fp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tanda
 
Binomial fp u nsam 2009
Binomial fp u nsam 2009Binomial fp u nsam 2009
Binomial fp u nsam 2009
 
Cara buat tabel binomial
Cara buat tabel binomialCara buat tabel binomial
Cara buat tabel binomial
 
Cara membuat susu kedelai
Cara membuat susu kedelaiCara membuat susu kedelai
Cara membuat susu kedelai
 
Fp unsam 2009 teknik sampling
Fp unsam 2009 teknik samplingFp unsam 2009 teknik sampling
Fp unsam 2009 teknik sampling
 
Tes dalam-dunia-pendidikan1
Tes dalam-dunia-pendidikan1Tes dalam-dunia-pendidikan1
Tes dalam-dunia-pendidikan1
 
Definisi dan pengertiannya
Definisi dan pengertiannyaDefinisi dan pengertiannya
Definisi dan pengertiannya
 
Kuliah budidaya peternakan dan perairan fp unsam 2010
Kuliah budidaya peternakan dan perairan fp unsam 2010Kuliah budidaya peternakan dan perairan fp unsam 2010
Kuliah budidaya peternakan dan perairan fp unsam 2010
 
Pengaruh pukan dan jarak tanam jg mns
Pengaruh pukan dan jarak tanam jg mnsPengaruh pukan dan jarak tanam jg mns
Pengaruh pukan dan jarak tanam jg mns
 
Chapter ii tanaman sawi
Chapter ii tanaman sawiChapter ii tanaman sawi
Chapter ii tanaman sawi
 
01.perancangan percobaan
01.perancangan percobaan01.perancangan percobaan
01.perancangan percobaan
 
(1)konsep dasarpeluang
(1)konsep dasarpeluang(1)konsep dasarpeluang
(1)konsep dasarpeluang
 
Ujian Quis - Miterm Test Agro Teknologi Unit B FP Unsam 2014
Ujian Quis - Miterm Test Agro Teknologi Unit B FP Unsam 2014Ujian Quis - Miterm Test Agro Teknologi Unit B FP Unsam 2014
Ujian Quis - Miterm Test Agro Teknologi Unit B FP Unsam 2014
 
01. rancob fp unsam pertemuan perdana1thn 2011
01. rancob fp unsam  pertemuan perdana1thn 201101. rancob fp unsam  pertemuan perdana1thn 2011
01. rancob fp unsam pertemuan perdana1thn 2011
 
Binomial fe u nsam 2011
Binomial fe u nsam 2011Binomial fe u nsam 2011
Binomial fe u nsam 2011
 
01 ketahanan pangan dan teknologi produktivitas
01 ketahanan  pangan  dan teknologi  produktivitas01 ketahanan  pangan  dan teknologi  produktivitas
01 ketahanan pangan dan teknologi produktivitas
 
3 perbandingan berganda
3   perbandingan berganda3   perbandingan berganda
3 perbandingan berganda
 

Similar to Spss rancangan-acak-lengkap

Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Metode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet C
Metode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet CMetode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet C
Metode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet Cguest5b160ded
 
Aminullah assagaf mp5 manajemen proyek
Aminullah assagaf mp5 manajemen proyekAminullah assagaf mp5 manajemen proyek
Aminullah assagaf mp5 manajemen proyekAminullah Assagaf
 
Aminullah Assagaf_PLS SEM & SPSS-4 Juli 2023.pptx
Aminullah Assagaf_PLS SEM & SPSS-4 Juli 2023.pptxAminullah Assagaf_PLS SEM & SPSS-4 Juli 2023.pptx
Aminullah Assagaf_PLS SEM & SPSS-4 Juli 2023.pptxAminullah Assagaf
 
MEMVALIDASI TEKNIK DAN ALAT PENGUKURAN DENGAN MENGGUNAKAN GAGE R&R ANOVA DEN...
MEMVALIDASI TEKNIK DAN ALAT PENGUKURAN  DENGAN MENGGUNAKAN GAGE R&R ANOVA DEN...MEMVALIDASI TEKNIK DAN ALAT PENGUKURAN  DENGAN MENGGUNAKAN GAGE R&R ANOVA DEN...
MEMVALIDASI TEKNIK DAN ALAT PENGUKURAN DENGAN MENGGUNAKAN GAGE R&R ANOVA DEN...Rahmat Taufiq Sigit
 
Anova Word
Anova WordAnova Word
Anova Worderniez
 
Anova Word
Anova WordAnova Word
Anova Worderniez
 
Aminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pptx
Aminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pptxAminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pptx
Aminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pptxAminullah Assagaf
 

Similar to Spss rancangan-acak-lengkap (20)

Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Latihan soal
Latihan soalLatihan soal
Latihan soal
 
Metode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet C
Metode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet CMetode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet C
Metode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet C
 
Aminullah assagaf mp5 manajemen proyek
Aminullah assagaf mp5 manajemen proyekAminullah assagaf mp5 manajemen proyek
Aminullah assagaf mp5 manajemen proyek
 
Aminullah Assagaf_PLS SEM & SPSS-4 Juli 2023.pptx
Aminullah Assagaf_PLS SEM & SPSS-4 Juli 2023.pptxAminullah Assagaf_PLS SEM & SPSS-4 Juli 2023.pptx
Aminullah Assagaf_PLS SEM & SPSS-4 Juli 2023.pptx
 
MEMVALIDASI TEKNIK DAN ALAT PENGUKURAN DENGAN MENGGUNAKAN GAGE R&R ANOVA DEN...
MEMVALIDASI TEKNIK DAN ALAT PENGUKURAN  DENGAN MENGGUNAKAN GAGE R&R ANOVA DEN...MEMVALIDASI TEKNIK DAN ALAT PENGUKURAN  DENGAN MENGGUNAKAN GAGE R&R ANOVA DEN...
MEMVALIDASI TEKNIK DAN ALAT PENGUKURAN DENGAN MENGGUNAKAN GAGE R&R ANOVA DEN...
 
Anova Word
Anova WordAnova Word
Anova Word
 
Anova Word
Anova WordAnova Word
Anova Word
 
Aminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pptx
Aminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pptxAminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pptx
Aminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pptx
 
3 path analysis
3 path analysis3 path analysis
3 path analysis
 

More from Ir. Zakaria, M.M

Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatikaPresentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatikaIr. Zakaria, M.M
 
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhanPresentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhanIr. Zakaria, M.M
 
Makalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdfMakalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdfIr. Zakaria, M.M
 
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfoPerbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfoIr. Zakaria, M.M
 
Makalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfoMakalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfoIr. Zakaria, M.M
 
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018Ir. Zakaria, M.M
 
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhanDaftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhanIr. Zakaria, M.M
 
Cover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhanCover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhanIr. Zakaria, M.M
 
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. AcehBahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. AcehIr. Zakaria, M.M
 
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   3 program linear iain zck langsaKuliah ke   3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsaIr. Zakaria, M.M
 
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   2 program linear iain zck langsaKuliah ke   2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsaIr. Zakaria, M.M
 
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015Ir. Zakaria, M.M
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empatStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empatIr. Zakaria, M.M
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...Ir. Zakaria, M.M
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanyaStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanyaIr. Zakaria, M.M
 

More from Ir. Zakaria, M.M (20)

Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatikaPresentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatika
 
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhanPresentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
 
Makalah kominfo
Makalah kominfoMakalah kominfo
Makalah kominfo
 
Makalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdfMakalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdf
 
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfoPerbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfo
 
Cover kominfo
Cover kominfoCover kominfo
Cover kominfo
 
Daftar isi kominfo
Daftar isi kominfoDaftar isi kominfo
Daftar isi kominfo
 
Makalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfoMakalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfo
 
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
 
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhanDaftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
 
Cover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhanCover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhan
 
Moralitas karya tulis
Moralitas karya tulisMoralitas karya tulis
Moralitas karya tulis
 
Moralitas
MoralitasMoralitas
Moralitas
 
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. AcehBahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
 
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   3 program linear iain zck langsaKuliah ke   3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
 
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   2 program linear iain zck langsaKuliah ke   2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsa
 
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empatStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanyaStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
 

Recently uploaded

2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar mata pelajaranPPKn 2024.pdf
2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar  mata pelajaranPPKn 2024.pdf2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar  mata pelajaranPPKn 2024.pdf
2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar mata pelajaranPPKn 2024.pdfsdn3jatiblora
 
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Abdiera
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...Kanaidi ken
 
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdfKelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdftsaniasalftn18
 
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASMATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASKurniawan Dirham
 
Kesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptx
Kesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptxKesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptx
Kesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptxDwiYuniarti14
 
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CModul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CAbdiera
 
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptxAKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptxWirionSembiring2
 
421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptx
421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptx421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptx
421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptxGiftaJewela
 
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptxHendryJulistiyanto
 
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru PenggerakAksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggeraksupriadi611
 
04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau triplet
04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau triplet04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau triplet
04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau tripletMelianaJayasaputra
 
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxDESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxFuzaAnggriana
 
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)3HerisaSintia
 
Lembar Observasi Pembelajaran di Kelas.docx
Lembar Observasi Pembelajaran di  Kelas.docxLembar Observasi Pembelajaran di  Kelas.docx
Lembar Observasi Pembelajaran di Kelas.docxbkandrisaputra
 
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdf
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdfContoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdf
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdfCandraMegawati
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...Kanaidi ken
 
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxMateri Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxRezaWahyuni6
 
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5ssuserd52993
 
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SD
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SDtugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SD
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SDmawan5982
 

Recently uploaded (20)

2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar mata pelajaranPPKn 2024.pdf
2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar  mata pelajaranPPKn 2024.pdf2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar  mata pelajaranPPKn 2024.pdf
2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar mata pelajaranPPKn 2024.pdf
 
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
 
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdfKelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
 
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASMATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
 
Kesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptx
Kesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptxKesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptx
Kesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptx
 
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CModul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
 
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptxAKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
 
421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptx
421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptx421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptx
421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptx
 
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx
 
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru PenggerakAksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
 
04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau triplet
04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau triplet04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau triplet
04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau triplet
 
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxDESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
 
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
 
Lembar Observasi Pembelajaran di Kelas.docx
Lembar Observasi Pembelajaran di  Kelas.docxLembar Observasi Pembelajaran di  Kelas.docx
Lembar Observasi Pembelajaran di Kelas.docx
 
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdf
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdfContoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdf
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdf
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...
 
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxMateri Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
 
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
 
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SD
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SDtugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SD
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SD
 

Spss rancangan-acak-lengkap

  • 1. SPSS RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) Syaratnya adalah hanya ada satu peubah bebas (independent variable) yang disebut perlakuan, jadi tidak ada peubah lain selain perlakuan yang mempengaruhi respons hasil penelitian (dependent variable). Model Matematis Yij = µ + Pi + єij i = 1, 2, 3,…………,p dan j = 1, 2, 3,…………,u Disini : Yij : Pengamatan perlakuan ke-i dan ulagan ke-j µ : Rataan Umum Pi : Pengaruh perlakukan ke-i dan Єij : Galat perlakuan ke-I dan ulangan ke-j Teladan 2. Seorang peneliti ingin mengetahui pengaruh lama desinfeksi H2O2 terhadap log jumlah bakteri E coli pada limbah RPH dengan dosis 30% . Untuk tujuan tersebut dilakukan penelitian dengan lama desinfeksi 0, 2, 4 dan 8 jam dengan ulangan masing- masing sebanyak 5 kal;i. Tabel 2. Data Jumlah E. coli (Log E. coli) Ulangan Lama Desinfeksi (i) dalam jam 0 2 4 6 (j) 1 6.88 5.78 5.62 4.73 2 6.87 5.71 5.51 4.80 3 6.75 6.07 5.58 4.86 4 6.82 6.02 5.60 4.85 5 6.78 5.95 5.52 4.88 Memasukkan data melalui Program SPSS for Windows, yaitu : SPSS 13.0 for Windows Kompurter telah siap dengan Program SPSS, Klik Variable View pada pojok kiri bawah, ditunjuk pada Gambar 1.5. dibawah kemudian ketik pada Kolom Name L, Ulangan dan Ecoli, Kolom Type Numeric, kolom Decimals 0, 0 dan 2 dan kolom Label Lama desinfeksi (jam), Ulangan dan Log E coli
  • 2. Gambar 1.5. Kotak Dialog Variable View Klik Data View, lalu saling data pada Tabel 2., pada seperti Tabel dibawah ini
  • 3. Gambar 2.5 Data View 5.1. Analisis Deskriptif. Analisis deskriptif diperlukan untuk melihat ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran data, dalam hal ini ukuran pemusatan datanya adalah mean (Rataan) dan ukuran penyebarannya adalah Std Deviation (Standar Deviasi). Dan hasil penelitian diharapkan rataannya berbeda antar perlakuan (meningkat atau menurun) sedangkan standar deviasinya diharapkan tidak begitu berbeda antar perlakuan (homogen). Analisis Data Klik Analyze pada Gambar 2.5, pilih Compare Means lalu Klik Means
  • 4. Log Jumlah Ecoli pindahkan dengan tanda► ke kotak Dependent List Lama Deseinfeksi pindahkan dengan tanda ►ke kotak Independent List Gambar 3.5. Kotak Diolog Means Klik OK untuk mendapatkan hasil analisisnya Means Report Log Jumlah Ecoli Lama Desinfeksi (Jam) Mean N Std. Deviation 0 6.8200 5 5.612E-02 2 5.9060 5 .1550 4 5.5660 5 4.879E-02 6 4.8240 5 6.025E-02 Total 5.7790 20 .7405 . 5.2. Analisis Ragam Analisis Ragam (Analisis Varian) dilakukan untuk menguji pengaruh perlakuan (Lama Desinfeksi H2O2) terhadap Log jumlah E coli pada limbah RPH, apakah ada pengaruhnya atau tidak. Sedangkan uji setelah analisis ragam diperlukan untuk mengetahui apa ada perbedaan mean (rataan) jumlah E coli antara perlakuan lama desinfeksi 0, 2, 4 dan 8 jam, yaitu dengan melakukan uji LSD atau Uji Duncan. Prosedur analisis ragam dan uji rataannya sebagai berikut : Klik Analyze pada Gambar 2.5. pilih General Linear Model, lalu Klik Univariate, maka muncul Gambar 4.5.
  • 5. Klik Log Jumlah Ecoli pindahkan dengan tanda ► ke Dependent Variable Klik Lama Desinpeksi pindahkan dengan tanda► ke Fixed Factor(s) Gambar 4.5. Kotak Diolog Univariabe Klik Post Hoc, pindahkan L dengan tanda ► ke Post Hoc Test for pada Gambar 4.5 , maka muncul Gambar 5,5. seperti dibawah ini, lalu centang (V) LSD dan Duncan Gambar 5.5 Kotak Dialog Post Hoc
  • 6. Klik Continue maka layar kembali ke Gambar 4.5 Klik Paste, maka muncul Gambar 6.5. dibawah ini Periksa Syntax didalam tampilan dibawah ini, terutama : /DESIGN=L. jika beda bisa diperbaiki seperti mengetik biasa Paste…………….⇔…………Syntax-SPSS Gambar 6.5. Kotak Dialog Syntax Untuk menjalankan Syntak Klik tanda ►(Run Current) pada tampilan diatas Univariate Analysis of Variance Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: Log Jumlah Ecoli Source Type III Sum of df Mean Square F Sig. Squares Corrected 10.286 3 3.429 413.218 .000 Model Intercept 667.937 1 667.937 80498.562 .000 LD 10.286 3 3.429 413.218 .000 Error .133 16 8.297E-03 Total 678.356 20 Corrected 10.419 19 Total a R Squared = .987 (Adjusted R Squared = .985)
  • 7. Kesimpulan dari table diatas adalah Lama Desinfeksi H2O2 (LD) berpengaruh sangat nyata (P<0,01), terhadap jumlah E coli limbah RPH, hal ini dapat diperhatikan dari nilai F nya yang lebih besar dari F Tabel (lihat Tabel F (0,01) db 3; 16) atau Sig 0,00 (P<0,01) Post Hoc Tests Lama Desinfeksi (Jam) Multiple Comparisons Dependent Variable: Log Jumlah Ecoli (I) Lama (J) Lama Mean Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Desinfeksi Desinfeksi Differen Lower Upper Bound (Jam) (Jam) ce (I-J) Bound 0 2 .9140 5.761E-02 .000 .7919 1.0361 4 1.2540 5.761E-02 .000 1.1319 1.3761 6 1.9960 5.761E-02 .000 1.8739 2.1181 2 0 -.9140 5.761E-02 .000 -1.0361 -.7919 4 .3400 5.761E-02 .000 .2179 .4621 6 1.0820 5.761E-02 .000 .9599 1.2041 4 0 -1.2540 5.761E-02 .000 -1.3761 -1.1319 2 -.3400 5.761E-02 .000 -.4621 -.2179 6 .7420 5.761E-02 .000 .6199 .8641 6 0 -1.9960 5.761E-02 .000 -2.1181 -1.8739 2 -1.0820 5.761E-02 .000 -1.2041 -.9599 4 -.7420 5.761E-02 .000 -.8641 -.6199 Based on observed means. * The mean difference is significant at the .05 level. Homogeneous Subsets (a) Log Jumlah Ecoli (b) Duncan Lama Desinfeksi (Jam) N Subset 1 2 3 4 6 5 4.8240 4 5 5.5660 2 5 5.9060 0 5 6.8200 Sig. 1.000 1.000 1.000 1.000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = 8.297E-03.
  • 8. Klik Continue maka layar kembali ke Gambar 4.5 Klik Paste, maka muncul Gambar 6.5. dibawah ini Periksa Syntax didalam tampilan dibawah ini, terutama : /DESIGN=L. jika beda bisa diperbaiki seperti mengetik biasa Paste…………….⇔…………Syntax-SPSS Gambar 6.5. Kotak Dialog Syntax Untuk menjalankan Syntak Klik tanda ►(Run Current) pada tampilan diatas Univariate Analysis of Variance Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: Log Jumlah Ecoli Source Type III Sum of df Mean Square F Sig. Squares Corrected 10.286 3 3.429 413.218 .000 Model Intercept 667.937 1 667.937 80498.562 .000 LD 10.286 3 3.429 413.218 .000 Error .133 16 8.297E-03 Total 678.356 20 Corrected 10.419 19 Total a R Squared = .987 (Adjusted R Squared = .985)