Statistik 1 - Semester 2

1. STATISTIK
PENDAHULUAN

2. Arti dan Lingkup Statistik
• Kata statistik biasanya berkaitan dengan
penggunaan data kuantitatif (angka/
numerik), seperti data jumlah kelahiran,
kematian, perkawinan, perceraian dsb.
• Atau Statistik ekonomi berkaitan dengan
data numerik tentang tenaga kerja,
produksi, harga, jumlah uang beredar dll.

3. • Statistik adalah pengumpulan, penyajian,
analisa dan penggunaan data numerik
untuk membuat kesimpulan dan
keputusan dalam keadaan ketidakpastian
di bidang ekonomi, bisnis, ilmu
pengetahuan sosial serta ilmu
pengetahuan alam.

4. Tugas Statistik
1. Statistik Deskriptif
2. Statistik Induktif

5. Statistik Deskriptif
• Adalah statistik yang mempunyai tugas
untuk mengumpulkan, mengolah dan
menganalisis data dan kemudian
menyajikannya dalam bentuk yang baik
sehingga mudah dipahami
• Perhitungan rata-rata dan distribusi
frekuensi, angka indeks dan time series
merupakan pokok-pokok bahasan statistik
deskriptif

9. Statistik Induktif
• Statistik induktif juga disebut statistik inferensial.
• Statistik induktif adalah suatu pernyataan
mengenai suatu populasi yang didasarkan pada
informasi dari sample random yang diambil dari
populasi itu.
• Beberapa hal yang termasuk pada statistik ini
adalah menaksir, meramalkan, dan
• menguji hipotesis

10. Teori Keputusan secara Statistik
• Analisa keputusan secara statistik
berhubungan dengan pengambilan
keputusan bila alternatif-alternatif tindakan
diketahui.
• Analisa keputusan secara statistik akan
memberikan jawaban yang paling baik
dalam situasi yang tidak pasti atau penuh
resiko

12. Perlunya mempelajari Statistik
Pengetahuan statistik membantu untuk:
• Menjelaskan hubungan antar variabel
– Contoh: bagian pemasaran suatu perusahaan
dapat menggunakan prosedur statistik untuk
menjelaskan hubungan antara permintaan
produk perusahaan dengan tingkat
pendapatan masyarakat, banyaknya
penduduk, dan latar belakang kebangsaan
atau agama konsumennya. (dengan analisa
regresi)

13. • Membuat keputusan lebih baik
– Contoh: seorang manajer sedang
menghadapi situasi ketidakkpastian mengenai
keadaan permintaan produknya di masa
depan, apakah permintaan tinggi, sedang
atau rendah. Manajer memiliki beberapa
alternatif tindakan yang harus dipilih, misalnya
melakukan perluasan kapasitas produksi atau
tetap mempertahankan kapasitas yang ada.
(teori keputusan secara statistik)

14. • Mengatasi Perubahan:
– Contoh : mengukur perubahan harga seluruh
barang antar periode untuk melihat
perubahan indeks harga. Statistik deskriptif
membahas cara-cara perhitungan angka
indeks dan pemakaiannya

15. • Membuat rencana dan ramalan
– Contoh: membuat ramalan untuk permintaan
produk di masa yang akan datang. Analisa
time series merupakan teknik peramalan yang
biasa digunakan

16. Langkah-langkah Analisis Data Statistik
1. Pembatasan persoalan
2. Mengumpulkan data yang relevan
3. Penyeleksian dan pengumpulan data
eksternal
4. Mengklasifikasikan
5. Penyajian
6. Analisis

17. 1. Pembatasan Persoalan
• Definisi persoalan yang terang dan jelas
• Persoalan harus juga dibatasi sedemikian
rupa sehingga penggunaan metode
kuantitatif dimungkinkan untuk mencari
jawaban persoalan
• Apabila analisis kuantitatif dapat
dipergunakan, ada kemungkinan besar
keputusan yang lebih baik dapat dibuat

18. 2. Mengumpulkan Data yang Relevan
• Yaitu menetapkan data apa dan dari
mana harus dikumpulkan
• Misal: data dari dalam perusahaan:
tentang produksi, persediaan, jumlah
pegawai dll
• Data dari luar perusahaan: angka inflasi,
tingkat konsumsi produk di pasar, dll

19. 3. Penyeleksian dan
Pengumpulan Data Eksternal
• Data yang telah terkumpul, dilakukan
penyeleksian karena tidak semua data itu
dibutuhkan.
• Apabila data dari sumber internal belum
cukup, maka dilakukan pengumpulan data
eksternal.

20. 4. Klasifikasi
• Klasifikasi merupakan suatu proses untuk
mengelompokkan data berdasarkan pada
sifat-sifat umum yang sama yang dapat
dibedakan dengan bagian-bagian yang
dikumpulkan pada kelompok lain.
• Misal:
• ……

21. 5. Penyajian
• Metode umum untuk menyajikan data
adalah dalam bentuk tabel dan dalam
bentuk diagram

22. 6. Analisis
• Data yang disajikan memberikan banyak
informasi, namun data tersebut akan
menjadi lebih bernilai jika data tersebut
dianalisis lebih jauh.

23. Data Statistik
Berdasarkan sumber dan penggunaanya:
1. Data internal
– Data yang dikumpulkan oleh suatu badan
dan hasil pengumpulan data ini digunakan
oleh badan itu sendiri
1. Data eksternal
– Data ini dapat diperoleh dari majalah, surat
kabar atau badan-badan lainnya, dimana
data yang dimaksud sudah tersedia

24. Berdasarkan cara memperolehnya
1.Data Primer
– Data yang dikumpulkan oleh suatu badan
dan diterbitkan oleh badan itu pula.
1.Data Sekunder
– Data yang dilaporkan oleh suatu badan,
sedang badan ini tidak langsung
mengumpulkan sendiri data tersebut,
melainkan diperoleh dari pihak lain.

25. Berdasarkan sifatnya:
1.Data Kuantitatif
– Data dari serangkaian observasi atau
pengukuran yang dapat dinyatakan dalam
angka-angka. Misal :…..
1.Data Kualitatif
– Data yang didapat dari observasi yang tidak
berupa angka-angka. Misal….

26. • Berdasarkan waktu pengumpulannya:
1.Data Cross Section
– Data yang dikumpulkan dalam satu periode
saja (1 minggu, 1 bulan, dsb), dan biasanya
dibandingkan (untuk suatu parameter (atau
section) tertentu). Misal:….
1.Data Time Series
– Data yang dikumpulkan selama beberapa
periode dengan tujuan untuk mengetahui
arah perubahannya (trend). Misal:….