Dokumen tersebut membahas tentang teknik meramalkan penjualan produk di masa depan dengan berbagai metode seperti pendapat tenaga penjualan, analisis tren, dan analisis regresi. Metode-metode tersebut digunakan untuk memperkirakan penjualan dengan data historis penjualan dan faktor-faktor lainnya. Contoh soal mendemonstrasikan penggunaan metode kuadrat terkecil dan metode momen untuk meramalkan penjualan tahun 2016

2.  Ramalan Penjualan : Proses aktivitas
memperkirakan produk yang akan dijual
dimasa mendatang dalam keadaan tertentu
dan dibuat berdasarkan data yang pernah
terjadi dan atau mungkin akan terjadi.
 Teknik membuat ramalan penjualan dapat
dilakukan secara kualitatif dan kuantitatif.

3.  Metode Pendapat Para Tenaga Penjualan :
menekankan pertimbangan dan keahlian dari
para tenaga penjualan.
 Metode Pendapat Para Manajer Divisi Penjualan :
menekankan pertanggungjawaban dari manajer
penjualan daerah atau produk.
 Metode pendapat para pakar : meminta
pertimbangan dari orang yang
berpengalaman/ahli dalam bidang penjualan.
 Metode pendapat dari survei konsumen : survei
kepada individu, rumah tangga, perusahaan,
departemen, negara atau organisasi tertentu

4.  Analisis Tren
 Analisis Regresi
 Analisis Lini Produk
 Metode Distribusi Probabilitas

5.  Tren Garis Lurus : suatu tren yang diramalkan
naik atau turun secara garis lurus. Variabel
waktu sebagai variabel bebas dapat
menggunakan waktu tahunan, semesteran,
bulanan atau mingguan. Analisis tren garis
lurus terdiri atas metode kuadrat terkecil dan
metode momen.
 Tren Bukan Garis Lurus : tren parabola
kuadrat, tren eksponensial dan tren
eksponensial yang diubah.

6.  Metode Kuadrat Terkecil
Persamaan Tren Garis Lurus
Y = a + bX
b = n ΣXY – ΣX ΣY
nΣX2 - (ΣX)2
a = ΣY - b (ΣX/n)
n
Y = Variabel Terikat
X = Variabel Bebas
a = Nilai Konstan
b = Koefisien arah regresi
n = banyaknya data

7.  Metode Momen
Y = a + bX
∑Y = n a + b ∑X
∑XY = a ∑X + b∑X2
Y = Variabel Terikat
X = Variabel Bebas
a = Nilai Konstan
b = Koefisien arah regresi
n = banyaknya data

8.  Contoh Soal :
Berikut adalah data penjualan dari PT XYZ yang
bergerak dalam produksi kecap selama 5 tahun
terakhir :
Tahun 2011 sebanyak 130 unit, tahun 2012
sebanyak 145 unit, tahun 2013 sebanyak 150
unit, tahun 2014 sebanyak 165 unit dan tahun
2015 sebanyak 170 unit.
Berdasarkan data tersebut, buatlah ramalan
penjualan dengan metode kuadrat terkecil dan
metode momen.

9.  Jawab :
b = (5 x 1620) – (10 x 760) = 8100 – 7600 = 10
(5 x 30) - (10)2 150 – 100
a = 760/5 – 10 (10/5) = 152 – 20 = 132
Ramalan Penjualan Tahun 2016 : Y = a + bX = 132 + 10(5) = 182 unit
n Tahun Penjualan (Y) X X2 XY
1 2011 130 unit 0 0 0
2 2012 145 unit 1 1 145
3 2013 150 unit 2 4 300
4 2014 165 unit 3 9 495
5 2015 170 unit 4 16 680
∑ 760 10 30 1620

10. Jawab :
Pers 1 : 760 = 5a + 10b
Pers 2 : 1620 = 10a + 30 b
Cara Eliminasi
760 = 5a + 10 b.......x3 760 = 5a + 10b... x2
1620 = 10 a + 30 b 1620 = 10 a + 30b
2280 = 15a + 30b 1520 = 10 a + 20b
1620 = 10a + 30b - 1620 = 10a + 30b -
660 = 5a 100 = 10b
a = 660/5 = 132 b = 100/10 = 10
Ramalan Penjualan Tahun 2016 : Y = a + bX
Y = 132 + 10 (5)
= 182 unit

11. Jawab :
Pers 1 : 760 = 5a + 10b
Pers 2 : 1620 = 10a + 30 b
Cara Substitusi :
1620 = 10a + 30b 5a + 10b =760
10 a + 30b = 1620 5a +10(54-0,333a)=760
30b = 1620 – 10a 5a+540-3,333a =760
b = 1620 – 10a 5a – 3,333a = 760 - 540
30 1,667a =220
b = 54 – 0,333a a = 132
b = 54 – 0,333a
b = 54 – 0,333x132
b = 10
Ramalan penjualan tahun 2016 : Y = a + bX
= 132 + 10(5)
= 182 unit.