Dokumen tersebut membahas upaya meningkatkan produktivitas CPO di perkebunan kelapa sawit melalui optimalisasi faktor-faktor penentu produktivitas seperti bahan tanaman, pemupukan, dan teknik budidaya. Dokumen ini menjelaskan potensi peningkatan produktivitas dari 7-9 ton CPO per hektar menjadi 9-12 ton CPO per hektar.

1. Dr Ir Donald Siahaan
INDONESIAN OIL PALM RESEARCH INSTITUTE
Jl. Brigjen Katamso 51, Medan - 20158
Homepage: www.iopri.org Email: donaldjts@yahoo.com
: +62 61 7862477 ext 109; 061-77-88-22-55; 0852-96-97-99-99
Kajian Potensi Rendemen
Untuk mencapai PRODUKVITAS CPO
TINGGI di Perkebunan Kelapa Sawit
Since 1916

2. GARIS BESAR
• Pengantar
• Faktor-Faktor penentu produktivitas
CPO di Kebun
• Metode Analisis
• Diskusi

3. IPC 07 3

4. PENGANTAR
since 1916
Bisnis Perkebunan Kelapa Sawit berdaya
saingnya:
Ekstensifikasi  Intensifikasi/Optimalisasi
- Perluasan  melambat
- Produktivitas nasional: 3,8 t CPO/ha/th
Potensi Optimalisasi :
-Kebun  Produktivitas tanaman
(15-25 ton/ha/th  30-35 ton/ha/th)
-PKS  OER/Rendemen CPO
(19-23%  25-26%)
- Ekivalen CPO t/ha 7,7-9,1 per thn

5. RENDAH
Limited use of fertiliser
<3 t/ha
MEDIUM – TINGGI
Balanced nutrient input of fertiliser
application (Malaysia: 4,5 t/ha/thn)
4-6 t/ha
RENDAH - MEDIUM
Unbalanced nutrient input of fertiliser
Application (Indonesia: 3,8 t/ha/thn)
3-4 t/ha
PRODUKTIVITAS TINGGI
Site-specific fertiliser application
Precision agriculture practised
>6 t/ha
8 t/ha
Tingkat Produktivitas Minyak (ton CPO/ha/tahun)
18 t/ha
PRODUKTIVITAS TEORITIS
12-13 t/ha
PRODUKTIVITAS individual/projeni unggul
PRODUKTIVITAS KOMERSIAL tertinggi

6. Slide
MALAYSIAN PERSEPECTIVE (a benchmarking)
STEPWISE INCREMENT TO ACHIEVE NATIONAL AVERAGE YIELD
year FFB yield
(t/ha)
OER
(%)
Oil yield
(t/ha)
Remark
1992-2001 18.7 18.8 3.5 achieved
2010 25.0 22.5 5.6 Unachieved
target
2015 30.0 23.5 7.1 Target
2020 35.0 25.0 8.8 vision
*MPOB 2002
Indonesia: 2013  3,8 t/ha/th (17-20 t/ha/an, 22-23%)
Kementerian Pertanian 2020  Visi 35-26 (9,1 t/ha)
????

7. •Radiasi
matahari
•Curah hujan
•Suhu
Iklim Tanah
Lahan Bahan
Tanaman
Kultur
Teknis
Genetik
• Penunasan
• Pemupukan
•Proteksi Tanaman
• Pengendalian Gulma
Produksi (Potensial)
mengejar 9-12 t/ha/thn
Produksi (Aktual) mengejar 7-9 t/th
Faktor Penentu Produktivitas CPO
•Topografi
•Drainase
•Kesuburan
•Fisik tanah
Evaluasi
Kesesuaian
Lahan
Pengelolaan
SPESIFIK LOKASI
KKL/Faktor Pembatas
-Lahan gambut
-Pasang surut
-Berbukit
-Kering,Berpasir, dll
Panen
Angkut
Olah

8. Faktor GENETIK
DURA
(Cangkang Tebal)
Rendemen CPO (EOR): 14-18%
Rendemen kernel: 4-7%
TENERA
(Cangkang Tipis)
Rendemen CPO (EOR): 18 – 25%
Rendemen Kernel: 4-7%
Mesocarp
Tempurung
Kernel

9. PERKEMBANGAN BAHAN TANAMAN
terkait PRODUKTIVITAS MINYAK
Tahun Perubahan Prod. TBS
(ton/ha.th)
Kand. Minyak
(% thd TBS)
Prod. Minyak
(ton/ha.th)
1960-an Masih dgn Dura 23,1 16-19 3-4,5
1970-an D  Tenera +
Serangga Penyerbuk
23,9 21 - 22 5,4
1980-an D x P (Tenera Unggul) 27,2 23,5 6,4
1990-
an*
D x P (Tenera
Unggul lanjut)
29,8 30,7 9,0
* Malaysia mengalami penurunan rendemen 1,5% (KER tetap 6%) karena masalah tenaga
kerja

10. KARAKTERISTIK TIPE KELAPA SAWIT
DURA, TENERA DAN PISIFERA
Tipe
Cangkang,
(mm)
Mesokarp/
buah,%
Inti/buah,
%
Dura 2-5 20-65 4-20
Tenera 1-2,5 60-90 3-15
Pisifera Tidak ada 92-97 3-8

11. TEMUAN PADA KAJIAN DI PROPINSI xxx
(contoh kasus)
Umur
Tanaman
Jumlah
sampel
Rendemen CPO,% Rendemen Inti, %
Rendemen
Tenera
Rendemen
Dura
Selisih
Terbobot
Rendemen
Tenera
Rendemen
Dura
Selisih
Terbobot
4 tahun 2 17,32% 16,71%
-2,53
5,03% 5,46%
0,46
8 tahun 4 20,31% 15,78% 5,06% 6,50%
9 tahun 5 20,91% 16,42% 5,09% 5,24%
11 tahun 7 19,82% 19,72% 4,78% 4,49%
14 tahun 2 20,54% 18,54% 5,72% 6,11%
16 tahun 2 21,44% 16,89% 5,15% 6,11%
Total:22
Kisaran:
17,32-21,44%
Kisaran:
15,78-19,72%
Kisaran:
5,03-5,15%
Kisaran:
5,24-6,50%

12. RENDAH
Limited use of fertiliser
<3 t/ha
MEDIUM – TINGGI
Balanced nutrient input of fertiliser
application (Malaysia: 4,5 t/ha/thn)
4-6 t/ha
RENDAH - MEDIUM
Unbalanced nutrient input of fertiliser
Application (Indonesia: 3,8 t/ha/thn)
3-4 t/ha
PRODUKTIVITAS TINGGI
Site-specific fertiliser application
Precision agriculture practised
>6 t/ha
8 t/ha
Tingkat Produktivitas Minyak (ton CPO/ha/tahun)
18 t/ha
PRODUKTIVITAS TEORITIS
12-13 t/ha
PRODUKTIVITAS individual/projeni unggul
PRODUKTIVITAS KOMERSIAL tertinggi

13. Gambaran Pencapaian Produktivitas di Sumut vs Kalbar
 Capaian produktivitas < potensinya (60-70%)
Gap Produksi

14. KONDISI IKLIM
¡ Temperatur udara: 22 – 330 C (optimum 27 0 C)
¡ Curah hujan: 1.250 – 3.000 mm/thn (opt 1.750 – 2.500 mm/thn)
¡ Bulan kering (ch hujan < 60 mm/bln) < 3 bln (optimum 0-1 bln)
¡ Kelembaban udara 50 – 90 % (optimum 80 %)
¡ Lama penyinaran matahari 5 – 7 jam/hari
¡ Ketinggian tempat < 400 m dpl (optimum < 200 m dpl)
(berkorelasi dgn temperatur udara, shg dpt berubah dgn adanya
pemanasan global dan secara empiris sdh 600 m dpl)
Hal 1-2
FAKTOR IKLIM

15. KONDISI TANAH
¢ Kelapa sawit tumbuh baik pada tanah
Podsolik (Ultisol), Latosol (Oxisol),
Regosol (Entisol), Aluvial dan
Hidromorfik (Inceptisol), Andosol
(Andisol) dan gambut (Histosol)
¢ Kondisi tanah yang baik mengurangi
pengaruh buruk curah hujan yang
kurang sesuai.
¢ Sifat fisik yang relatif sukar diubah lebih
penting untuk penilaian kesesuai lahan
untuk kelapa sawit.
¢ Sifat kimia akan lebih berguna untuk
pemupukan untuk menghasilkan
produktivitas kelapa sawit yang tinggi
Hal 1-3

16. KELAS KESESUAIAN LAHAN
Kelas kesesuaian lahan ditetapkan berdasarkan jumlah dan intensitas
faktor pembatas dari karakteristik lahan.
Kelas lahan dibagi menjadi Sesuai/Suitable (S) dan Tidak Sesuai/Not
suitable (N).
Kelas sesuai dibagi menjadi 3 sub-kelas :
S1 : Sangat sesuai (highly suitable)
S2 : Sesuai (suitable)
S3 : Agak sesuai (marginal suitable)
Kelas tidak sesuai dibagi menjadi 2 sub-kelas :
N1 : Tidak sesuai bersyarat (temporary not suitable)
N2 : Tidak sesuai permanen (permanently not suitable)
Setiap sub kelas terdiri dari satu atau lebih unit karakteristik lahan
yang menjelaskan jumlah dan intensitas faktor pembatas.
Kelas kesesuaian lahan aktual dinilai dari karakteristik lahan yang ada
di lapangan dan kelas kesesuain lahan potensial dari kemungkinan
perbaikan dari faktor pembatas yang ditemui.
Setiap tindakan pengelolaan tanah dilakukan untuk mengurangi
pengaruh negatif dari faktor pembatas yang ada bagi pertumbuhan
dan produksi kelapa sawit.

17. PRODUKSI CPO (Tenera)
UMUR TBS
TON/HA
REND
CPO
(%)
CPO
Kg/HA
REND
PK
(%)
PALM
KERNEL
Kg/HA
3
4
5
6
7
8
9
10-18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
4 - 6
7 - 9
12 - 15
17 -19
19 - 21
22 - 25
25 - 28
27 - 30
27 - 29
26 - 28
24 - 26
22 - 24
21 - 23
19 - 21
17 - 20
16 - 19
15 - 18
21
22
23
23
24
24
24
24
24
23
23
23
22
22
21
21
20
1.050
1.760
3.105
4.140
4.800
5.640
6.360
6.840
6.720
6.210
5.750
5.290
4.840
4.400
3.885
3.675
3.300
3
3.5
4.0
4.5
4.5
4.5
5.0
5.0
5.0
5.0
4.5
4. 5
4.5
4.5
4.5
4.5
4.5
150
280
540
810
900
1.057
1.325
1.425
1.400
1.350
1.125
1.035
990
900
833
788
743

18. 0
5
10
15
20
25
30
35
40
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12-
15
16-
20
21-
25
High Medium Low
FFB Production t/ha
Palm Age

19. Curah hujan berpengaruh:
- Primer: defisit air
ringan berturut2 >2
bulan; OER turun 9-13
bln di depan krn O/M
turun (efek pada
bunga)
- Sekunder: defisit air
berat efeknya segera
terlihat 2 bulan ke
depan
- Efek Langsung: CH
terlalu tinggi  kadar
air TBS meningkat
sehingga OER turun

20. Faktor iklim Estimasi pengaruh terhadap
TBS
Kekurangan air selama
musim kemarau disertai
pengelolaan air yang buruk
-Tahun tanam n + 1:
produktivitas turun 8–10%
per Ha
-Tahun tanam n + 2:
produktivitas turun 3–4 %
per Ha
Pengaruh rendahnya radiasi
global (normal 100 – 110
MJ/m2 per minggu)
OER turun sampai 2%

22. Maximum yield
Maximum economic yield
Nutrient limited yield
Actual yield
Kesesuaian bahan tanaman
Populasi berlebih atau kurang
Adanya pokok kerdil dan tidak produktif
Kemarau dan asap
Kondisi lahan yang tidak dapat diperbaiki
Aplikasi pupuk tidak 4T.
Kesalahan pengambilan sampel daun/tanah
Kesalahan rekomendasi pemupukan
Panen dan pengangkutan tidak maksimal
Gulma tidak terkendali atau terlalu gundul
Drainase buruk tidak tertangani dengan baik
Hama dan penyakit tidak terkendali.
Penunasan gondrong atau berlebihan.
GAP
2
GAP
1
GAP
3
Potential Yield
Kesesuaian Lahan
Bahan Tanaman
Populasi Tanaman
Rekomendasi
Pemupukan
Kultur Teknis
FAKTOR YANG DAPAT
DIKELOLA

23. INDONESIAN OIL PALM RESEARCH INSTITUTE (IOPRI)
IOPC 2006, Bali
23
Referensi: Sinaga, et al.,2009
PEMBENTUKAN BUAH TANPA
STRESS LINGKUNGAN

24. INDONESIAN OIL PALM RESEARCH INSTITUTE (IOPRI)
IOPC 2006, Bali
24
Referensi: Sinaga, et al.,2009
PEMBENTUKAN BUAH DENGAN
STRESS LINGKUNGAN

25. SELUDANG, BUNGA JANTAN, DAN BUNGA BETINA

26. SELUDANG, BUNGA JANTAN, DAN BUNGA BETINA

27. PERTUMBUHAN TANAMAN HOMOGEN

28. UKURAN INTI SAWIT
(KERNEL)
Inti Kecil (ø ≤ 10 mm) Inti Besar (ø > 10 mm)

29. FRUIT SET
Fruit Set Kelas 1: 91-100% Buah Jadi Fruit Set Kelas 2: 76-90% Buah Jadi

30. FRUIT SET
Fruit Set Kelas 3: 51-75% Buah Jadi Fruit Set Kelas 4: <50% Buah Jadi

31. UKURAN GAGANG
Gagang Kecil (ø ≤ 10 cm) Gagang Besar (ø > 10 cm)

32. PROSES PEMBENTUKAN BUAH

33. QUALITY FRUIT BUNCH
RIPE
LACK OIL
OER = 22.28%
OER = 16.42%

34. Ripeness and OER: Tenera
(bunch analysis)
21.07
23.32
24.15
23.72
22.79
19.5
20
20.5
21
21.5
22
22.5
23
23.5
24
24.5
unripe underripe ripe overripe empty bunch
categories
OER
(%)

35. Ripeness and OER: Dura
(bunch analysis)
17.18
17.52
19.84
19.5
16.65
15
16
17
18
19
20
21
unripe underripe ripe overripe empty bunch
categories
OER
(%)

36. Rendemen
a. ANALISA TANDAN (2x/tahun)
b. Evaluasi Kualitas TBS (harian)
-Segregasi
-Sortasi
-Komposisi bahan baku
DATA TO EVALUATE
Analisis Losses di unit pengolahan
-Sampling di titik kritis
-Analisa lab
DATA TO EVALUATE
GMP
-Kondisi operasi
-Stagnasi pabrik
-Kapasitas dicapai
BMP
-Bahan tanaman
-Pemeliharaan
-Manajemen Panen
Unmanageble:
Iklim
Rendemen di PKS

37. Variability of Oil Extraction Rate on Mill
OER
OIL CONTENT
ESTATE
LOSSES
MILL
LOSSES
•Variety and age
•Dura contamination
•Climate
•fertilizer
•Ripeness: standar
kematangan definitif
• Loose fruit collection
• Methods
• GMP: e.q. Zero USB; <5%
oil/pressed fibre
Uncontrollable
Controllable
Losses

38. Losses terukur

39. Metode Analisis Tandan
Corporate/pebisnis:
Tools/‘alat’ untuk menyusun rencana anggaran &
monitoring kinerja
Umum:
Tools/‘alat’ untuk menetapkan harga TBS periodik di
Propinsi
Tujuan: Mengetahui potensi rendemen CPO
& palm kernel dari TBS
Manfaat:

40. KOMPONEN ANALISIS TANDAN BUAH SEGAR
TBS (A)
Tandan Kosong (C) Buah (B/E)
Biji (H) Daging Buah (G)
Biji Kering (J)
Air
Daging Buah Kering (I/K)
Air
Minyak (L)
Ampas/serat
Kernel (N)
Cangkang (M)
Corporate: Perlu dilakukan secara
periodik, minimal 2x setahun
Propinsi: dilakukan setiap 5 tahun
sesuai amanat Permentan

41. Pengambilan Sampel
Panen Atas
DATA SAMPEL
Tanggal Panen
Lokasi & (Afd/Blok) & Tahun Tanam
Fraksi
Jumlah butir brondolan sebelum panen
Jumlah butir brondolan sesudah panen

42. METODOLOGI ANALISIS TANDAN BUAH SEGAR
No. Kebun Tahun Tanam
Bunch
(Kg)
Fruit
(kg) F/B (%)
1 Plasma SP 4 1995 1 27.00 18.92 70.07
2 21.60 14.13 65.42
TIMBANG TBS
+
BRONDOLAN
PISAHKAN
SEMUA
SPIKLET DARI
TANDAN;
TIMBANG
BERAT BUAH
DAN TANDAN

44. F (g) (w)M (g) (w)N (g) (w)M/F (%) (w)N/F (%)
702.88 479.88 223.00 68.27 31.73
329.67 263.62 66.05 79.96 20.04
SAMPLING ANALISA
MINYAK
Lepaskan seluruh brondolan &
putik dari spikelet serta
kelopak dari brondolannya
Pisahkan daging buah dari biji,
timbang berat daging buah
dan biji

45. (d)M (g) (d)N (g) (d)M/(w)M (%)
278.10 187.43 57.95
179.37 52.40 68.04
Keringkan daging buah dan biji
dalam oven 105OC hingga berat
konstan
Timbang berat daging buah
kering
dan biji kering

46. d(M) (g) Oil (g) O/(d)M (%) O/B (%) OER (%) rerata OER(%)
10.13 7.80 76.98 21.34 18.25
10.12 8.12 80.18 28.54 24.40 24.09
Giling (dengan
blender) daging buah
kering, timbang untuk
ektraksi minyak
Ektraksi daging buah kering (yang
telah digiling) (10 g) dengan metoda
soxhlet menggunakan pelarut
heksan selama 8 jam
Uapkan heksan, simpan minyak hasil ekstraksi
dalam desikator hingga suhu kamar, timbang

47. Pecahkan biji kering. Timbang berat cangkang dan berat inti
Shell (g) K (g) K/N K/B (%)
139.71 47.73 25.46 4.76
25.35 27.05 51.62 5.37

48. HITUNGAN
Kadar Minyak per Tandan
Kadar Inti per Tandan

49. TT Afd. Blok Umur Kode
Bobot Tandan
(kg)
Berondolan
di piringan
%F/B %wM/F %dM/wM
Minyak
Contoh
(%)
Potensi
Minyak
(%)
1991 4 H 24 A 34.33 8 68.00 96.85 72.38 60.09 81.39 24.07
1991 4 H 24 A 18.35 10 62.63 95.89 70.06 68.10 80.71 24.11
1991 4 C 24 A 30.34 7 65.40 97.46 66.13 62.42 80.33 21.69
1991 4 C 24 A 31.17 3 54.60 64.56 74.16 54.88 74.10 16.47
62.66 88.69 74.16 68.10 81.39 25.75
1992 4 J 23 A 20.27 2 58.56 97.76 68.16 63.35 78.56 19.86
1992 4 J 23 A 33.75 3 50.91 72.07 65.14 55.03 76.31 13.93
1992 4 J 23 A 38.65 5 64.11 98.16 55.63 50.62 76.70 13.85
1992 4 L 23 A 19.50 10 66.22 97.27 69.10 72.88 81.02 27.02
1992 4 L 23 A 24.50 4 67.42 99.33 70.42 63.67 79.55 24.05
61.44 92.92 70.42 72.88 81.02 25.55
1992 5 I 23 A 37.29 8 57.25 94.97 66.99 57.33 78.71 17.31
1992 5 I 23 A 27.16 3 60.59 76.23 78.81 63.10 78.83 23.75
1992 5 H 23 A 25.03 8 64.72 81.74 66.96 63.17 79.27 21.70
1992 6 H 24 A 37.58 2 54.20 74.41 74.84 57.31 76.59 17.81
1992 5 M 23 A 33.35 3 51.54 61.40 73.07 50.91 76.94 14.75
1992 5 M 23 A 42.49 7 55.78 73.28 70.44 61.30 74.56 17.96
1992 5 L 23 A 29.76 10 60.06 97.79 68.01 56.73 76.74 17.78
1992 5 L 23 A 31.46 8 59.34 92.47 62.94 62.82 79.35 18.62
57.94 81.54 78.81 63.17 79.35 22.89
2003 3 G 12 A 14.35 4 58.59 68.27 63.79 45.49 73.70 12.53
2003 4 G 12 A 13.42 10 54.09 73.52 72.79 63.62 76.49 19.16
56.34 70.90 72.79 63.62 76.49 19.96
%Fruit set
(jumlah)
CONTOH KASUS

50. PENUTUP
• Rendemen CPO dipengaruhi oleh faktor genetik,
lingkungan dan inherent.
• Faktor genetik sepatutnya dianggap minim karena asumsi
jenis tanaman: TENERA
• Faktor Lingkungan bersifat saling berhubungan namun
efeknya terhadap rendemen memungkinkan diprediksi
• Faktor inherent menjadi faktor manageble sehingga dapat
distandarisasi (standar kultur teknis)

51. Indonesian Oil Palm Research Institute (IOPRI)
Jl. B. Katamso No. 51, Medan 20158
Phone: +62 61 7862477, Fax: +62 61 7862488
THANK YOU
TERIMA KASIH

52. Black bunch
Unripe/under ripe
bunches
ripe bunches

53. Ripe bunch
oil : water : fiber in % oil : water : fiber oil : water : fiber
Fresh bunch: 45 : 30 : 25 Sterilized fresh bunch: 45 ; 20 : 25 Pressed fiber: 5 : 10 : 25
Older FFB: 55 : 20 : 25 Sterilized older FFB: 55 : 10 : 25 Pressed fiber: 8 : 5 : 25
Absolute value (gram) of oil a bunch which is fresh, days old or dried is similar
but percentage of oil to bunch (fresh, days old or dried) differs (dried bunch has
more to bunch) because of higher evaporations of water from the bunch.

54. Completely or fully stripped bunches
USB = zero