RUED MODEL

1
Pedoman Teknis
Permodelan
Rencana Umum Energi Daerah (RUED) Provinsi
WORKSHOP NASIONAL
KICK OFF PENYUSUNAN RUED-P
Jakarta, 13-15 Maret 2017
Tim Pembinaan Penyusunan RUED-P (P2RUED-P)

1
Pengantar
Pedoman Teknis Permodelan Rencana Umum Energi Daerah-Provinsi (RUED-P)
merupakan acuan dalam menyusun permodelan yang digunakan dalam membuat
RUED-P. Permodelan ini berfungsi sebagai alat bantu untuk menentukan proyeksi
energi ke depan. Model yang dipakai dalam menyusun RUED-P adalah Long-range
Energy Alternatives Planning (LEAP), sesuai dengan model yang digunakan dalam
menyusun Rencana Umum Energi Nasional (RUEN).
Perencanaan energi model LEAP menggunakan skema “bottom up” yaitu proyeksi
energi dimasa mendatang ditentukan oleh permintaan energi. Struktur permodelan
LEAP dibagi menjadi 3 bagian yaitu kebutuhan energi (demand), transformasi dan
pasokan energi (supply). Untuk menggambarkan kebutuhan energi daerah di masa
depan, diperlukan data terkait kebutuhan energi, penggunaan energi, potensi energi
serta infrastruktur energi yang ada di daerah.
Pedoman Teknis Permodelan RUED-P terdiri dari: kebutuhan energi sektor rumah
tangga, kebutuhan energi sektor industri, kebutuhan energi sektor transportasi,
kebutuhan energi sektor komersial, kebutuhan energi sektor lainnya, transformasi dan
pasokan energi. Setiap sektor terdapat aktivitas-aktivitas penggunaan energi yang
berpengaruh, basis perhitungan, rumus atau persamaan yang digunakan (format data
excel), gambaran struktur model dan kebutuhan data. Diharapkan daerah dapat
menyiapkan data yang diperlukan dalam penyusunan RUED-P.
Penyusunan RUED-P menggunakan data dengan tahun dasar 2015 dengan 2
skenario. Skenario pertama Business as Usual (BaU) yaitu proyeksi kebutuhan energi
di masa mendatang jika tren pertumbuhan yang ada saat ini dilanjutkan. Skenario
kedua adalah skenario Rencana Umum Energi Daerah (RUED) yaitu proyeksi
kebutuhan energi di masa mendatang dengan mempertimbangkan dinamika
demografi dan kewilayahan, penggunaan teknologi, perubahan kebijakan dan
pengendalian variabel-variabel lainnya. RUED-P ini yang akan diintegrasi serta
disinkronisasi dengan RUEN yang nantinya akan terlihat gambaran yang utuh dalam
mewujudkan target-target KEN.
Petunjuk Teknis Permodelan RUED-P merupakan satu diantara dua pedoman yang
disiapkan oleh Tim P2RUED-Pini dan diharapkan dapat mendukung tersusunnya
naskah RUED seluruh provinsi di Indonesia pada tahun 2017.
Tim P2RUED

2
Daftar Isi
Pengantar .................................................................................................................................1
Daftar Isi...................................................................................................................................2
Daftar Gambar......................................................................................................................... 3
Daftar Tabel ............................................................................................................................. 3
Bab I - Pendahuluan.............................................................................................................. 6
Bab II - Kebutuhan Energi....................................................................................................8
2.1 Sektor Rumah Tangga.................................................................................................8
2.2 Sektor Industri............................................................................................................ 15
2.3 Sektor Transportasi ................................................................................................... 21
2.4 Sektor Komersial........................................................................................................ 30
2.5 Sektor Lainnya............................................................................................................ 37
Bab III - Transformasi.......................................................................................................... 41
Bab IV - Pasokan Energi...................................................................................................... 55
Bab V - Penutup.................................................................................................................... 66

3
Daftar Gambar
Gambar 1. Alur Proses Model Perencanaan Energi .........................................................6
Gambar 2. Struktur Model Sektor Rumah Tangga ............................................................9
Gambar 3. Struktur Model Sektor Industri........................................................................ 16
Gambar 4. Alur Perhitungan Demand (Kebutuhan Energi) Sektor Industri ................ 19
Gambar 5. Struktur Model Sektor Transportasi............................................................... 21
Gambar 6. Struktur Model Sektor Komersial ................................................................... 30
Gambar 7. Target Efisiensi dan Konservasi Energi Sektor Komersial ........................ 35
Gambar 8. Struktur Model Sektor Lainnya ....................................................................... 37
Gambar 9. Flow Pembacaan dalam Cabang LEAP ....................................................... 42
Gambar 10. Cabang Transformasi .................................................................................... 43
Gambar 11. Data-data pada Cabang Transmisi dan Distribusi.................................... 43
Gambar 12. Anak Cabang Pembangkit Listrik ................................................................ 43
Gambar 13. Tampilan Jendela Cabang Pembangkit Listrik.......................................... 44
Gambar 14. Planning Reserve Margin ............................................................................. 45
Gambar 15. System Load Shape ...................................................................................... 45
Gambar 16. Data Cabang Proses Berupa Data Jenis Pembangkit Listrik ................. 46
Gambar 17. Cabang Kilang Minyak .................................................................................. 50
Gambar 18. Tampilan Layar Jendela dalam Cabang Kilang ........................................ 51
Gambar 19. Arus Kebutuhan-Pasokan Minyak Bumi..................................................... 55
Gambar 20. Arus Kebutuhan-Pasokan Gas Bumi .......................................................... 57
Gambar 21. Arus Kebutuhan-Pasokan Batubara ........................................................... 61
Gambar 22. Arus Kebutuhan-Pasokan EBT.................................................................... 64
Daftar Tabel
Tabel 1. Kebutuhan Data Sektor Rumah Tangga........................................................... 10
Tabel 2. Tabel Populasi dan Jumlah Rumah Tangga Periode 2010 – 2015.............. 11
Tabel 3. Tabel Share Teknologi Memasak Rumah Tangga per Propinsi ................... 11
Tabel 4. Tabel Rata-Rata Intensitas Memasak Rumah Tangga per Jenis Energi .... 12
Tabel 5. Level Aktifitas dan Intensitas Peralatan Listrik Sektor Rumah Tangga ....... 12
Tabel 6. Data Level Aktifitas dan Intensitas Energi untuk Penerangan Non Listrik .. 13
Tabel 7. Kebutuhan Data Sektor Industri ......................................................................... 16
Tabel 8. PDRB Sektor Industri Menurut Lapangan Usaha............................................ 18

4
Tabel 9. PDRB Sektor Industri Menurut Subsektor ........................................................ 18
Tabel 10. Data Survey Industri dalam SBM..................................................................... 18
Tabel 11. Pasokan Bahan Bakar....................................................................................... 18
Tabel 12. Aktivitas dan intensitas energi sektor transportasi pada model RUED ..... 22
Tabel 13. Kebutuhan data pemodelan sektor transportasi............................................ 22
Tabel 14. Tabel perhitungan intensitas energi sektor transportasi .............................. 25
Tabel 15. Proyeksi tingkat aktivitas sektor transportasi ................................................. 27
Tabel 16. Kebutuhan Data Sektor Komersial .................................................................. 31
Tabel 17. PDRB Menurut Lapangan Usaha untuk Sektor Komersial.......................... 32
Tabel 18. Konsumsi Listrik Sektor Komersial .................................................................. 33
Tabel 19. Pangsa Konsumsi Listrik Berdasarkan Teknologi......................................... 33
Tabel 20. Asumsi Luas Lantai Bangunan Komersial...................................................... 33
Tabel 21. Konsumsi Bahan Bakar Sektor Komersial ..................................................... 34
Tabel 22. Hasil Simulasi Kebutuhan Energi Sektor Komersial RUEN......................... 35
Tabel 23. Kebutuhan Data Sektor Lainnya ...................................................................... 38
Tabel 24. PDRB Menurut Lapangan Usaha .................................................................... 39
Tabel 25. PDRB Sektor Lainnya ........................................................................................ 39
Tabel 26. Data Share Bahan Bakar .................................................................................. 39
Tabel 27. Losses Transmisi Listrik Secara Nasional...................................................... 43
Tabel 28. Data Pembangkit Listrik..................................................................................... 46
Tabel 29. Data Maximum Availability................................................................................ 47
Tabel 30. Nilai beban pembangkit.................................................................................... 48
Tabel 31. Process Efficiency............................................................................................. 48
Tabel 32. Terminologi untuk Data Kilang Efficiency...................................................... 50
Tabel 33. Data Pembangkit Eksisting Provinsi Aceh .................................................... 51
Tabel 34. Data Pembangkit yang akan Dibangun di Provinsi Aceh ........................... 52
Tabel 35. Data Aggregate untuk Setiap Jenis Pembangkit.......................................... 53
Tabel 36. Daftar Kebutuhan Data Suplai Minyak Bumi................................................. 55
Tabel 37. Format Excel Suplai Minyak Bumi .................................................................. 56
Tabel 38. Daftar Kebutuhan Data Suplai Gas Bumi ...................................................... 58
Tabel 39. Format Excel Suplai Gas Bumi ....................................................................... 59
Tabel 40. Daftar Kebutuhan Data Suplai Batubara ....................................................... 61
Tabel 41. Format Excel Suplai Batubara......................................................................... 62
Tabel 42. Daftar Kebutuhan Data Suplai EBT Non Pembangkit................................. 64
Tabel 43. Format Excel Suplai EBT Non Pembangkit .................................................. 64

6
Bab I - Pendahuluan
Dalam memberikan dukungan teknis kepada Pemerintah daerah untuk penyusunan
RUED Provinsi, Pemerintah Pusat telah membentuk Tim Pembinaan Penyusunan
RUED Provinsi (P2RUED-P) yang bertugas untuk memfasilitasi, mendampingi,
membimbing dan bersama dengan Pemerintah Daerah dalam menyusun RUED 34
Provinsi. Tim P2RUED-P ini merupakan tim lintas sektor Kementerian/Lembaga
antara lain yaitu Kementerian ESDM, Bappenas, Kementerian Dalam Negeri,
Kementerian Perhubungan, Kementerian Perindustrian, Kementerian Keuangan,
Kementerian Lingkungan Hidup dan Kementerian Pertanian. Tim ini nantinya juga
akan berkoordinasi dengan K/L lainnya seperti Kementerian ATR, Kementerian PDT
dan K/L lainnya.
RUED-P yang disusun oleh Pemerintah Daerah diharapkan dapat memberikan
gambaran kondisi maupun rencana kedepan terkait pengelolaan energi daerah, serta
memuat kebijakan dan program strategis yang bersifat Kuantitatif atau terukur dengan
tujuan menghindari penafsiran yang berbeda dalam menyusun dokumen
perencanaan untuk bidang energi lainnya (Renstra, RPJMD dan RKPD),
implementasi kebijakan dan program, maupun dalam pelaksanaan monitoring dan
evaluasi.
Gambar 1. Alur Proses Model Perencanaan Energi
Penyusunan kebijakan dan program yang terukur membutuhkan landasan yang kuat
yang berisi data dan informasi yang akurat dan dapat dipertanggungjawabkan
terhadap kondisi pengelolaan energi daerah dimasa mendatang. Gambaran kondisi
pengelolaan energi dimasa mendatang merupakan hasil dari proyeksi kebutuhan-

7
penyedian energi yang akan dilakukan oleh Pemerintah Daerah dengan mengacu
pada kondisi saat ini, indikator dan parameter yang mempengaruhi serta visi dan misi
pembangunan daerah. Gambar 1 merupakan alur proses pemodelan kebutuhan-
penyediaan energi yang terdiri dari sisi kebutuhan, transformasi dan sisi penyediaan,
serta analisis dan iterasi model. Selain itu, terdapat indikator-indikator yang
mempengaruhi seluruh aspek tersebut yang nantinya menjadi parameter dalam
memproyeksikan kebutuhan-penyediaan energi daerah.
Pemerintah daerah memiliki peluang dan keunggulan yang sangat besar dalam
memproyeksikan kebutuhan dan penyediaan energi daerah. Keunggulan tersebut
antara lain yaitu:
1. Memahami kondisi geografis;
2. Memahami pola konsumsi energi masyarakat untuk menentukan proyeksi
kebutuhan; dan
3. Mengetahui sumber energi setempat yang dapat dikembangkan, terutama untuk
pengembangan dan pemanfaatan EBT.
Keunggulan Pemerintah Daerah tersebut diatas sangat dibutuhkan terutama dalam
pengembangan EBT agar harga EBT dapat ditekan menuju skala keekonomian,
sehingga dapat diminati oleh investor dan diterima oleh masyarakat setempat dengan
mengurangi beban Pemerintah/Pemerintah Daerah dalam menyediakan subsidi.
Untuk memudahkan Daerah dalam menggunakan tools pemodelan energi, Tim
P2RUED-P telah menyusun Pedoman Teknis Pemodelan RUED yang terdiri dari
Petunjuk teknis dan Excel sakti yang telah disinkronkan dengan tools pemodelan
energi. Diharapkan dengan adanya pedoman teknis pemodelan ini, dapat mendukung
tersusunnya RUED seluruh provinsi di tahun 2017 dan mendukung tercapainya target
RUEN dan KEN yang telah ditetapkan. Seluruh aspek dari pedoman tersebut akan
dijelaskan secara rinci dibawah ini.

8
Bab II - Kebutuhan Energi
2.1 Sektor Rumah Tangga
Pengenalan
Konsumsi energi di sektor rumah tangga merupakan jumlah seluruh penggunaan
energi untuk aktifitas di rumah tangga yang meliputi: memasak, penerangan dan
penggunaan peralatan rumah tangga lainnya. Besarnya konsumsi energi akan
dipengaruhi oleh faktor: level aktifitas dan intensitas energi. Level aktifitas dipengaruhi
oleh sebaran atau populasi peralatan dan frekuensi penggunaan peralatan.
Sedangkan intensitas adalah besarnya energi yang digunakan oleh setiap peralatan
yang dipengaruhi oleh jenis teknologi dan efisiensinya. Level aktifitas dan Intensitas
energi di rumah tangga perkotaan dan pedesaan tentu akan berbeda. Hal ini karena
dipengaruhi oleh ketersediaan infrastruktur energi yang berimplikasi pada kapasitas
produksi dan jenis energi yang dapat disediakan, serta perbedaan daya beli
masyarakat.
Basis perhitungan konsumsi energi sektor rumah tangga adalah besarnya jumlah
rumah tangga (SBM/rumah tangga). Jumlah rumah tangga akan dipengaruhi oleh
besarnya populasi dan ukuran rumah tangga (rata-rata jumlah jiwa per rumah tangga).
Faktor yang mempengaruhi langsung pertumbuhan konsumsi atau permintaan energi
di sektor rumah tangga adalah pertumbuhan jumlah rumah tangga. Sedangkan faktor
yang tidak langsung akan mempengaruhi pertumbuhan konsumsi energi di sektor ini
adalah pertumbuhan wilayah perkotaan baik karena urbanisasi ataupun
perkembangan wilayah, perbaikan infrastruktur energi yang salah satu parameternya
adalah peningkatan rasio elektrifikasi dan penetrasi teknologi baik dari jenis, jumlah
maupun peningkatan efisiensinya.
Gambaran Struktur Model Sektor Rumah Tangga
Adapun kerangka struktur konsumsi energi sektor rumah tangga yang akan dibangun
pada model LEAP adalah sebagai berikut:

9
Gambar 2. Struktur Model Sektor Rumah Tangga
Inventarisasi Data
Dengan pendekatan struktur model sebagaimana disajikan pada Gambar 2, maka
jumlah total konsumsi energi sektor rumah tangga dapat dihitung menggunakan
rumus/formula sebagai berikut:
Kebutuhan Energi = Data Aktivitas x Intensitas Energi
E = ∑ 𝑄𝑖.
𝑖=𝑛
𝑖=1
𝐼𝑖 = ∑( 𝑁𝑖. 𝑃𝑖)
𝑖=𝑛
𝑖=1
. 𝐼𝑖
Di mana konsumsi energi di setiap peralatan/pengguna akhir dihitung dengan
menggunakan persamaan proyeksi berikut:
𝐸 𝑅𝑖
= 𝑁𝑖. 𝑃𝑖. 𝐼𝑖
Keterangan:
E = total konsumsi energi sektor rumah tangga
𝐸 𝑅𝑖
= konsumsi energi akhir sektor rumah tangga atas penggunaan
peralatan/teknologi R
𝑄𝑖 = Data aktifitas penggunaan energi (total level aktifitas)

10
𝑁𝑖 = total jumlah rumah tangga yang menggunaan peralatan/teknologi
𝑃𝑖 = penetrasi (total unit/total populasi pengguna) atas peralatan/teknologi
𝐼𝑖 = intensitas konsumsi energi atas penggunaan peralatan/teknologi
Adapaun data yang diperlukan untuk mengisi nilai level aktifitas dan intensitas energi
sektor rumah tangga sesuai dengan struktur model yang telah dijelaskan di atas
adalah sebagai berikut:
Tabel 1. Kebutuhan Data Sektor Rumah Tangga
No Jenis Data Kebutuhan Data Sumber Data Keterangan
1 Data
Aktivitas
1. Jumlah Populasi
2. Jumlah Rumah
Tangga (Perkotaan
dan Pedesaan)
3. Rasio Elektrifikasi
(Rumah Tangga
Terlistriki)
- Propinsi Dalam
Angka
- Statistik PLN/
Ditjen
Ketenagalistrikan
Data tersedia, perlu
dilengkapi oleh
setiap propinsi
untuk kebutuhan
data periode 2010 –
2015.
4. Jumlah Rumah
Tangga Pengguna
Peralatan/
Teknologi
5. Penetrasi atas
Peralatan/Teknologi
- Susenas
- Ditjen Migas
Data tersedia dan
telah diolah (dapat
langsung
digunakan).
2 Intensitas
Energi
1. Penjualan Tenaga
Listrik
2. Konsumsi BBM
(mitan) menurut
Jenis dan
Pemakaian
3. Sambungan
Jaringan Gas Kota
- Propinsi Dalam
Angka
- Statistik PLN/
Ditjen
Ketenagalistrikan
- Ditjen Migas
Digunakan untuk
menghitung
intensitas energi di
rumah tangga per
jenis peralatan.
4. Estimasi
penggunaan
biomassa
tradisional
Distamben Propinsi Apabila data tidak
tersedia, maka
dapat
menggunakan
asumsi yang logis
dan terukur.
3 Skenario /
Proyeksi
1. Pertumbuhan
Penduduk
RPJMD, Renstra Digunakan untuk
menghitung
proyeksi kebutuhan
energi di skenario
dasar (BAU)
2. Pertumbuhan
Rumah Tangga
Kota
3. Peningkatan Rasio
Elektrifikasi
RPJMN, KEN,
RUEN, Renstra
KESDM, RPJMD,
Renstra Propinsi,
Kajian Scientific
dan Dokumen
Digunakan untuk
menghitung
proyeksi kebutuhan
energi di skenario
RUED

11
4. Trend Perubahan
Ukuran Rumah
Tangga
5. Market diffusion/
penetration dari
maing-masing
teknologi
6. Shifting bahan
bakar
Perencanaan
Resmi Lainnya
Dari inventarisasi data di atas, selanjutnya data-data dikumpulkan dan diproses dalam
Master Excel Sektor Rumah Tangga. Berikut beberapa tabel data yang harus
diisi/dilengkapi:
1. Data Populasi dan Jumlah Rumah Tangga
Tabel 2. Tabel Populasi dan Jumlah Rumah Tangga Periode 2010 – 2015
Catatan: - Tahun dasar adalah 2015
- Cell berwarna kuning merupakan data yang perlu diisi oleh setiap propinsi
- Cell berwarna hijau merupakan data yang akan dimasukkan ke model
2. Data Level Aktifitas dan Intensitas Energi untuk Kegiatan Memasak
Untuk level aktifitas (share teknologi) kegiatan memasak pada rumah tangga dapat
langsung menggunakan data yang telah diolah pada Master Excel Sektor Rumah
Tangga dengan masukan nama propinsi. Data tersebut diolah dengan mengacu
pada hasil data Sensus Penduduk 2010. Adapun intensitas energi untuk kegiatan
memasak, dapat menggunakan data rata-rata nasional sebagaimana disajikan
pada Tabel 4. Apabila Propinsi memiliki data referensi lain, maka dapat
menggunakan data tersebut.
Tabel 3. Tabel Share Teknologi Memasak Rumah Tangga per Propinsi
Tahun Populasi
Rasio
Elektrifikasi
Pertumbuhan
Populasi
Jumlah
Anggota RT
Rumah
Tangga
RT Perkotaan
Share RT
Perkotaan
RT Perdesaan
Share RT
Perdesaan
Terlistriki
Share RT
Perdesaan
Belum
Terlistriki
2010 238,518,800 78.00% 1.41% 3.90 61,164,444 30,453,777 49.79% 30,710,667 56.18% 43.82%
2011 241,815,008 80.00% 1.38% 3.89 62,134,381 31,361,088 50.47% 30,773,293 59.62% 40.38%
2012 245,156,769 81.00% 1.38% 3.88 63,200,451 32,336,748 51.17% 30,863,704 61.09% 38.91%
2013 248,544,711 82.00% 1.38% 3.87 64,280,512 33,340,530 51.87% 30,939,982 62.60% 37.40%
2014 251,979,472 86.00% 1.38% 3.85 65,374,848 34,373,273 52.58% 31,001,575 70.48% 29.52%
2015 255,461,700 90.00% 1.38% 3.84 66,483,739 35,435,833 53.30% 31,047,906 78.59% 21.41%
Rata-rata 1.39% 3.87

12
Berdasarkan data sensus penduduk 2010 yang telah diolah
Tabel 4. Tabel Rata-Rata Intensitas Memasak Rumah Tangga per Jenis Energi
Angka intensitas energi sesuai dengan angka RUEN,
diolah dan divalidasi menggunakan data HEESI
3. Data Level Aktifitas dan Intensitas Energi untuk Peralatan Listrik pada Rumah
Tangga
Untuk level aktifitas (share teknologi) dan intensitas energi peralatan listrik pada
sektor rumah tangga dapat langsung menggunakan data yang telah diolah pada
Master Excel Sektor Rumah Tangga dengan masukan nama propinsi
sebagaimana disajikan pada Tabel 5. Apabila Propinsi memiliki data referensi lain,
maka dapat menggunakan data tersebut.
Tabel 5. Level Aktifitas dan Intensitas Peralatan Listrik Sektor Rumah Tangga
Propinsi 6
HH % HH %
- Listrik 5,392 0.87% 5,292 0.44%
- Gas/LPG 510,880 82.49% 468,079 39.20%
- Gas Alam 8,350 1.35% - 0.00%
- Minyak tanah 48,749 7.87% 53,184 4.45%
- Biomassa 45,947 7.42% 667,562 55.90%
Total 619,318 1,194,117
Kota Desa
Jenis Teknologi
Nilai Satuan
Memasak
Listrik 1.00685 SBM/RT/Tahun
Gas Kota 1.09518 SBM/RT/Tahun
Gas ANG 1.09518 SBM/RT/Tahun
Minyak Tanah 2.48951 SBM/RT/Tahun
LPG 1.22754 SBM/RT/Tahun
Biogas 1.81867 SBM/RT/Tahun
Dimethyl Ether 2.19036 SBM/RT/Tahun
Biomasa Tradisional 9.78114 SBM/RT/Tahun
Intensitas

13
Data level aktifitas diolah mengacu pada hasil kajian PT EMI 2010
Data intensitas energi mengacu pada data Susenas 2015
4. Data Intensitas Energi untuk Penerangan Non Listrik
Rumah tangga pedesaan yang belum terlistriki diasumsikan seluruhnya
menggunakan lampu minyak tanah untuk memenuhi penerangan di malam hari.
Perhitungan intensitas energi dilakukan dengan mengambil asumsi bahwa 25%
minyak tanah yang dikonsumsi di propinsi tersebut digunakan sebagai bahan
bakar lampu minyak. Selanjutnya volume minyak tanah tersebut dibagi dengan
jumlah rumah tangga yang belum terlistriki sebagaimana disajikan pada Tabel 6.
Tabel 6. Data Level Aktifitas dan Intensitas Energi untuk Penerangan Non Listrik
* Data mengacu pada konsumsi BBM (mitan) menurut jenis dan pemakaian (Propinsi Dalam
Angka)
Business as Usual (BAU) dan Skenario Rencana Umum Energi Daerah (RUED)
1. Perhitungan Konsumsi Energi Rumah Tangga Tahun Dasar (current account)
Tahun dasar yang digunakan pada pemodelan RUED adalah tahun 2014. Jumlah
total konsumsi energi sektor rumah tangga dari 34 Propinsi merujuk pada angka
Propinsi: 6
Penerangan Pendingin Udara
Titik Lampu watt jam hari KWh watt jam hari KWh
Perkotaan 5 40 6 365 616.55 692 12 365 4,266.53
Perdesaan 4 40 6 365 716.22 692 8 365 4,130.20
Perkotaan Perdesaan Perkotaan Perdesaan Perkotaan Perdesaan Perkotaan Perdesaan
Incandescent 616.55 716.22 4.32% 6.68% AC Split 4,266.53 4,130.20 65% 100%
Fl 493.24 572.98 27.00% 40.00% AC Split Efisien 2,844.35 2,753.47 20% 0
CFL magnetic ballast 308.27 358.11 30.00% 30.00% AC Split Low Wattage 2,133.26 2,065.10 10% 0
CFL electronic ballast 246.62 286.49 34.00% 23.32% AC Split Inverter 1,422.18 1,376.73 5% 0
LED 123.31 4.68% 0
Refrigerator Rice Cooker
watt jam hari KWh watt jam hari KWh
Kota/Desa 122.325 12 365 754.19 350 2 365 359.65
Perkotaan Perdesaan Perkotaan Perdesaan Perkotaan Perdesaan Perkotaan Perdesaan
Standard 754.19 754.19 90% 100% Standar 359.65 359.65 90% 100%
Inverter 565.65 565.65 10.00% 0.00% Efisien 305.71 305.71 10.00% 0.00%
Televisi Peralatan Lainnya
watt jam hari tahun watt jam hari KWh
Kota/Desa 89.285 15 365 688.11 seterika 300 2 180 152.03
magic jar 40 6 365 123.31
fan 30 4 365 61.65
Lain-lain 34 4 365 69.88
Perkotaan Perdesaan Perkotaan Perdesaan
TV CRT 688.11 688.11 40% 90%
TV LCD 412.86 412.86 30% 10.0% Perkotaan Perdesaan Perkotaan Perdesaan
TV LED 206.43 30% Total Existing 406.87 406.87 100% 100%
Total Efisien 305.15 305.15 0.00% 0.00%
Intensitas (KWh/RT) Share Aktivitas (%)
Intensitas (KWh/RT) Share Aktivitas (%)
Intensitas (KWh/RT) Share Aktivitas (%)Intensitas (KWh/RT) Share Aktivitas (%)
Intensitas (KWh/RT) Share Aktivitas (%)Intensitas (KWh/RT) Share Aktivitas (%)
Asumsi 25% minyak tanah untuk Lampu Minyak
Konsumsi * 1,599.1 (ribu SBM)
Jumlah RT 2,961,222 RT pengguna
Intensitas Energi 0.54000 SBM/RT
Share 32.35% % share RT perdesaan belum terlistriki

14
konsumsi energi sektor rumah tangga nasional dalam permodelan RUEN pada
tahun yang sama. Angka agregasi secara nasional untuk tahun dasar, selanjutnya
akan divalidasi dengan data Handbook of Energy Economic Statistics of Indonesia
(HEESI) oleh tim integrator. Penyesuaian lebih lanjut terhadap angka level aktifitas
dan intensitas dari seluruh aktifitas sektor rumah tangga di setiap propinsi mungkin
dilakukan setelah proses integrasi secara nasional dilaksanakan.
2. Skenario Dasar/Business as Usual (BaU)
Skenario dasar atau business as usual (BaU) adalah proyeksi kebutuhan energi di
masa mendatang jika tren pertumbuhan yang ada saat ini dilanjutkan. Besarnya
pertumbuhan konsumsi energi di sektor rumah tangga pada skenario ini mengikuti
tren pertumbuhan populasi atau pertumbuhan jumlah rumah tangga dengan
asumsi bahwa variabel-variabel lainnya tetap (konstan).
3. Skenario Rencana Umum Energi Daerah (RUED)
Skenario Rencana Umum Energi Daerah (RUED) adalah proyeksi kebutuhan
energi di masa mendatang, dengan mempertimbangkan dinamika demographi dan
kewilayahan, penetrasi teknologi, perubahan kebijakan dan pengendalian
variabel-variabel lainnya. Skenario RUED secara umum akan menurunkan
kebutuhan atau konsumsi energi sektor rumah tangga di masa yang akan datang
dibandingkan skenario BaU, dengan cara menekan angka intensitas energi,
walaupun level aktifitas akan mengalami peningkatan. Dalam menyusun skenario
RUED, perlu melakukan analisis terhadap kebijakan yang akan dibangun di masa
yang akan datang. Kebijakan utama yang dapat dilakukan untuk menurunkan
konsumsi energi di sektor rumah tangga adalah diversifikasi energi melalui shifting
(penggantian) bahan bakar dan konservasi energi. Beberapa peluang program
yang dapat dilakukan pada skenario ini diantaranya:
- Pemanfaatan biogas/DME/Absorbed_NG untuk menggantikan minyak tanah
atau menurunkan konsumsi LPG untuk memasak;
- Peningkatan pemanfaatan jaringan gas kota untuk aktifitas memasak;
- Peningkatan pemanfaatan teknologi yang lebih efisien, contoh: penggunaan
Lampu LED, Televisi LED, AC Split Inverter.
Upaya-upaya pengaturan dan pengendalian yang dapat diusulkan atau kebijakan
yang akan dibangun dalam skenario RUED harus memperhatikan tugas dan
kewenangan dari Propinsi.

15
2.2 Sektor Industri
Pengenalan
Sektor industri adalah salah satu pengguna energi utama di daerah. Kebutuhan energi
sektor industri tidak hanya listrik saja, namun mencakup penggunaan bahan bakar
lain untuk proses produksi seperti batu bara, minyak solar, minyak diesel, gas bumi,
elpiji, dll. Perhitungan kebutuhan energi sektor industri berguna untuk mengetahui
proyeksi penggunaan energi sektor industri, dan di masing masing sub-sektor industri.
Untuk menghitung kebutuhan energi sektor industri, dibutuhkan data-data yang
relevan. Salah satu indikator yang dianggap sangat berperan dalam kebutuhan energi
sektor industri adalah jumlah produksi tahunan untuk masing-masing jenis industri.
Selain itu, besarnya Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB) sektor Industri juga
dianggap berbanding lurus dengan kebutuhan energi di sebuah daerah. PDRB yang
tinggi menunjukkan kebutuhan energi yang tinggi, begitupun sebaliknya. Faktor lain
yang berperan dalam menentukan besarnya kebutuhan energi sektor Industri di suatu
daerah adalah intensitas energi yang menunjukkan efisiensi penggunaan bahan bakar
di sektor industri.
Jenis sub-sektor industri yang akan dihitung dalam RUED merujuk pada sub-sektor
Industri yang telah diklasifikasikan oleh BPS, yaitu:
1. Industri makanan, minuman dan tembakau
2. Industri tekstil, pakaian jadi dan kulit
3. Industri kayu, bambu dan rotan
4. Industri kertas
5. Industri kimia
6. Industri logam
7. Industri non-logam
8. Industri permesinan dan peralatan
9. Industri lainnya.
Kebutuhan energi masing masing jenis industri di atas akan dihitung berdasarkan
PDRB sub-sektor industri dan intensitas penggunaan bahan bakar di setiap sub-sektor
di atas. Dan proyeksi pertumbuhan kebutuhan energi di sektor industri akan
bergantung pada pertumbuhan PDRB maupun skenario upaya-upaya efisiensi bahan
bakar di sektor ini.
Gambaran Struktur Sektor Industri
Untuk memperoleh gambaran tentang struktur perhitungan kebutuhan energi sektor
industri, berikut adalah rancangan struktur LEAP sektor industri.

16
Gambar 3. Struktur Model Sektor Industri
Dari tabel di atas, Nampak bahwa untuk masing masing jenis sub-sektor industri
memiliki cabang yang sama berisi jenis bahan bakar yang umumnya digunakan di
masing-masing sub-sektor industri.
Inventarisasi Data
Untuk menghitung kebutuhan energi di sektor Industri, rumus dasar yang digunakan
adalah:
𝐾𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑎𝑛 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 = 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐴𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑥 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖
𝐾𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑎𝑛 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 = ∑(𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑆𝑢𝑏𝑠𝑒𝑘𝑡𝑜𝑟 𝐼𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑖 𝑥 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖)
Untuk dapat menghitung kebutuhan energi yang dimaksud, diperlukan data aktivitas
dan data intensitas energi. Jenis data aktivitas dan data intensitas energi tergantung
pada ketersediaan data. Beberapa data yang dibutuhkan mungkin akan sulit
didapatkan di daerah, sehingga perlu dipikirkan alternatif data yang lebih mudah
diperoleh. Untuk memudahkan daerah dalam melakukan perhitungan kebutuhan
energi sektor industri, berikut inventarisasi data sektor industri RUED:
Tabel 7. Kebutuhan Data Sektor Industri
No Jenis Data Kebutuhan Data Sumber
Data
Keterangan
1 Data Aktivitas Data produksi
perjenis industri
- Data produksi masing-
masing jenis industri
sulit didapatkan, dan

17
akan sulit
diakumulasikan
PDRB Subsektor
Riil
Prov Dalam
Angka
Tidak semua data PDRB
sub-sektor Industri
dilampirkan detail dalam
Prov. Dalam Angka
PDRB Subsektor
Survei
Survei
Industri BPS
Alternatif terakhir jika
PDRB Subsektor tidak
diperoleh, digunakan
angka PDRB subsektor
industri dari hasil survei
industri
2 Intensitas
Energi
Penjualan BBM Pertamina,
Distamben
Prov.
Digunakan untuk mem-
verifikasi hasil survei
intensitas
Penjualan BBG Pertamina,
Distamben
Prov.
intensitas
Penjualan
Batubara
Minerba,
Distamben
Prov.
intensitas
Penjualan Elpiji Pertamina,
Distamben
Prov.
intensitas
Penjualan Gas
Bumi
PGN,
Distamben
Prov.
intensitas
Penjualan Listrik PLN Digunakan untuk mem-
intensitas
Survei Industri BPS Memiliki nilai intensitas
energi hasil survei untuk
masing-masing sub-
sektor
3 Skenario Pertumbuhan
PDRB Sektor
Industri
Prov. Dalam
Angka
Digunakan untuk
menghitung proyeksi
kebutuhan energi di
skenario dasar (BAU)
Penghematan RPJMD,
Renstra
Sektor
Industri
Digunakan sebagai
dasar perubahan
intensitas untuk skenario
efisiensi sektor energi
Master Excel Sektor Industri. Berikut beberapa tabel data yang harus diisi.
1. Data PDRB Provinsi dalam Angka Konstan Tahun 2000, berisi data PDRB
berdasarkan lapangan usaha (sektor) selama beberapa tahun termasuk tahun
dasar

18
Tabel 8. PDRB Sektor Industri Menurut Lapangan Usaha
2. Data PDRB Sektor Industri dalam Angka Konstan Tahun 2000, berisi data
PDRB sektor industri yang menampilkan detail PDRB untuk masing masing
sub-sektor industry
Tabel 9. PDRB Sektor Industri Menurut Subsektor
3. Data survei industri, yang diperoleh dari pengolahan hasil survei industri
masing masing provinsi
Tabel 10. Data Survey Industri dalam SBM
4. Data pasokan bahan bakar, dalam satuan asli yang dikonversi ke satuan
Setara Barel Minyak (SBM)
Tabel 11. Pasokan Bahan Bakar
2010 2011 2012 2013 2014 2015
1 Pertanian 42,137,486 13.83%
2 Pertambangan 7,464,691 2.45%
3 Industri Manufaktur 135,246,774 44.38%
4 Sarana Umum (Utilitas) 7,315,960 2.40%
5 Jasa Konstruksi 11,810,047 3.88%
6 Jasa Komersial 70,083,413 23.00%
7 Transportasi 15,352,858 5.04%
8 Jasa Keuangan 9,216,323 3.02%
9 Jasa Sosial 6,136,535 2.01%
Total 0 0 0 0 304,764,087 0 100.00% 0
Share (%)
Pertumbuhan
(%)
No Jenis Industri
PDRB (Konstan 2000) - (Rp)
2010 2011 2012 2013 2014 2015
1 Makanan 14,388,196 10.81%
2 Tekstil 24,469,503 18.39%
3 Kayu 1,594,762 1.20%
4 Kertas 3,454,332 2.60%
5 Kimia 10,411,861 7.82%
6 Non Logam 2,467,820 1.85%
7 Logam 604,280 0.45%
8 Permesinan 73,226,100 55.03%
9 Lain-lain 2,456,116 1.85%
Total 0 0 0 0 133,072,970 0 100.00% 0
No Jenis Industri
PDRB (Konstan 2000) - (Rp)
Share (%)
Pertumbuhan
(%)
No Jenis Industri
Minyak Solar
(SBM)
Minyak Tanah
(SBM)
Batubara
(SBM)
Gas Bumi
(SBM)
Elpiji (SBM)
Minyak
Bakar (SBM)
Minyak
Diesel (SBM)
Biomassa
Komersial
(SBM)
Briket (SBM)
Biosolar
(SBM)
Syngas (SBM) Listrik (SBM)
Nilai Tambah
(juta IDR)
1 Makanan 719,289 15,657 129,552 69,477 30,719 71,929 719,289 719,289 158,664 14,353,233
2 Tekstil 1,584,880 30,240 3,131,420 43,496 20,532 158,488 1,584,880 1,584,880 1,609,095 50,518,286
3 Kayu 17,756 317 2,769 1 180 1,776 17,756 17,756 16,635 1,036,406
4 Kertas 169,097 1,647 438,415 31,925 5,510 16,910 169,097 169,097 410,599 20,618,184
5 Kimia 821,197 14,823 2,049,554 113,725 16,179 82,120 821,197 821,197 694,377 48,844,173
6 Non Logam 251,301 1,289 133,423 81,366 5,918 25,130 251,301 251,301 106,480 14,994,893
7 Logam 47,848 383 1,265 12,156 1,518 4,785 47,848 47,848 79,245 5,085,133
8 Permesinan 688,696 31,780 9,355 165,905 63,084 68,870 688,696 688,696 1,727,921 115,647,347
9 Lain-lain 5,910 478 3,452 231 5,921 591 5,910 5,910 10,496 818,133
Total 4,305,973 96,615 5,899,206 518,280 149,562 430,597 4,305,973 - - 4,305,973 - 4,813,512 271,915,790

19
Business as Usual (BAU) dan Skenario
1. Perhitungan Demand Tahun Dasar (Current Account)
Untuk menghitung kebutuhan energi tahun dasar, rumus yang digunakan adalah:
Data aktivitas dapat dengan mudah diperoleh dari nilai PDRB masing-masing
subsektor Industri (dalam juta/milyar rupiah).
Sedangkan untuk menghitung intensitas energi, data awal yang digunakan adalah
data survei industri. Intensitas energi awal dinyatakan dalam satuan Setara Barel
Minyak/juta Rupiah (SBM/juta Rupiah).
Perhitungan kebutuhan energi tahun dasar selanjutnya dapat dilakukan dengan
mengalikan data PDRB subsektor dengan Intensitas Energi Awal, sehingga diperoleh
Kebutuhan Sektor Industri (Demand) tahun dasar.
Gambar 4. Alur Perhitungan Demand (Kebutuhan Energi) Sektor Industri
2010 2011 2012 2013 2014 2015
1 Minyak Solar 357,774 357,774 kL 6.4871 2,320,917
2 Minyak Tanah 5,263 5,263 kL 5.9274 31,196
3 Batubara kL -
4 Gas Bumi 136,074,697 136,074,697 MSCF 0.1796 24,439,016
5 Elpiji 24,177 24,177 ton 8.524 206,085
6 Minyak Bakar 66,235 66,235 kL 6.9612 461,075
7 Minyak Diesel 25,936 25,936 kL 6.4871 168,249
8 Biomassa Komersial kG -
9 Briket -
10 Biosolar 8,212 8,212 kL 6.289 51,645.27
11 Syngas -
12 Listrik 5,051,440 5,051,440 MWh 0.613 3,096,533
Penjualan
(SBM)
No Jenis Bahan Bakar
Penjualan
Satuan
Konversi ke
SBM (tahun
dasar)

20
Setelah diperoleh kebutuhan energi tahun dasar, selanjutnya angka kebutuhan energi
diverifikasi dengan menggunakan data-data pasokan bahan bakar di sektor industri
pada tahun dasar. Jika terjadi penyimpangan antara kebutuhan energi tahun dasar
dengan data pasokan bahan bakar, maka dilakukan penyesuaian intensitas awal
sedemikian rupa sehingga diperoleh nilai kebutuhan energi yang mendekati/sama
dengan nilai pasokan energi di tahun dasar. Proses penyelarasan ini dinamakan goal
seek dan intensitas hasil revisi disebut intensitas energi akhir.
Setelah proses verifikasi tersebut, data data aktivitas dan intensitas dari Master Excel
Sektor Industri dapat dimasukkan ke dalam program LEAP.
2. Penyusunan skenario dasar (BAU)
Untuk memproyeksikan kebutuhan energi di masa mendatang, diperlukan beberapa
parameter yang relevan. Dalam permodelan RUED, proyeksi kebutuhan energi di
masa mendatang menggunakan angka pertumbuhan PDRB sektor Industri dan
perkiraan pertumbuhan PDRB sektor industri di masa mendatang. Angka-angka ini
dapat merujuk pada Statistik Daerah berupa Provinsi Dalam Angka, dokumen-
dokumen perencanaan jangka panjang dan jangka menengah di daerah (RPJPD dan
RPJMD), maupun dokumen-dokumen lain yang relevan.
Penyusunan skenario BAU dimaksudkan untuk memberikan gambaran tentang
besarnya kebutuhan di masa mendatang jika tren pertumbuhan yang ada saat ini
dilanjutkan.
3. Skenario Tambahan Sektor Industri
Skenario tambahan untuk sektor industri dapat memasukkan rencana-rencana
pengembangan industri (kawasan industri) di daerah, berdasarkan rencana
pengembangan strategis daerah (RPJPD dan RPJMD). Keberadaan industri-industri
baru akan menambah kebutuhan energi di masa mendatang, diluar pertumbuhan
energi sebagai imbas pertumbuhan ekonomi saja. Untuk memasukkan dampak
munculnya kawasan industri baru, daerah dapat memperkirakan kemungkinan
kenaikan PDRB sektor Industri dengan beroperasinya kawasan Industri yang baru.
Kenaikan PDRB dari kawasan industri baru dapat dimasukkan dalam skenario LEAP
dalam bentuk pertumbuhan PDRB sektor industri.
Selain itu upaya-upaya efisiensi di sektor industri dapat juga dimasukkan dalam
skenario, dengan melakukan estimasi penurunan intensitas dari kebijakan-kebijakan
efisiensi yang dilakukan daerah. Kegiatan-kegiatan konservasi energi dapat berupa
efisiensi proses produksi, efisiensi penggunaan listrik, penggunaan bahan bakar
alternatif maupun upaya-upaya daerah dalam mendorong penggunaan energi yang
lebih efisien di sektor Industri. Kegiatan konservasi energi akan berdampak pada
penurunan intensitas energi sektor Industri di daerah, estimasi penurunan intensitas
energi akibat dari kegiatan konservasi, dihitung oleh tim teknis daerah dengan
berkonsultasi pada tim P2RUED.

21
2.3 Sektor Transportasi
Pengenalan
Sektor ini menggambarkan kegiatan transportasi yang mencakup moda transportasi
darat, laut, dan udara baik untuk penumpang maupun barang. Secara umum
kebutuhan energi (energy demand) pada pemodelan RUED, termasuk sektor
transportasi, dihitung dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut:
(1)
Dimana,
E : Energy demand
Q : Aktivitas
I : Intensitas energi
i : Sektor
Struktur Model Sektor Transportasi
Struktur model sektor transportasi dibedakan atas transportasi darat (mobil
penumpang, bus, truk, sepeda motor, kereta penumpang, kereta barang), laut (kapal
penumpang, kapal barang), dan udara (pesawat penumpang, pesawat barang)
beserta jenis bahan bakarnya dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Struktur Model Sektor Transportasi
Selanjutnya, aktivitas dan intensitas untuk masing-masing jenis kendaraan sesuai
dengan struktur model (Gambar 5) dapat dilihat pada Tabel 12. Pemilihan
,  iii IQE

22
Penumpang-kilometer dan Ton-kilometer sebagai aktivitas sektor transportasi
didasarkan pada pertimbangan bahwa agar model RUED yang dibangun dapat
mengakomodasi adanya peralihan moda transportasi pada masa yang akan datang.
Tabel 12. Aktivitas dan intensitas energi sektor transportasi pada model RUED
Jenis kendaraan Aktivitas Intensitas Jenis bahan bakar
Mobil Penumpang Penumpang-
kilometer
BOE/
Penumpang-
kilometer
Premium, Minyak solar, BBG,
Hibrid, BioSolar, BioPremium,
Listrik
Bus Penumpang-
kilometer
BOE/
Penumpang-
kilometer
Minyak Solar, BBG, BioSolar
Listrik
Truk Ton-
kilometer
BOE/Ton-
kilometer
Minyak solar, BioSolar, BBG
Sepeda Motor Penumpang-
kilometer
BOE/
Penumpang-
kilometer
Premium, BioPremium, Listrik
Kereta
Penumpang
Penumpang-
kilometer
BOE/
Penumpang-
kilometer
Minyak Solar, BioSolar, Listrik
Kereta Barang Ton-
kilometer
BOE/Ton-
kilometer
Minyak Solar, BioSolar, Listrik,
KRL
Pesawat
Penumpang
Penumpang-
kilometer
BOE/
Penumpang-
kilometer
Avtur, Avgas, BioAvtur
Pesawat Barang Ton-
kilometer
BOE/Ton-
kilometer
Avtur, Avgas, BioAvtur
Kapal laut dan
ASDP
PDRB
angkutan
perkapalan
BOE/milyar
rupiah
Minyak Solar, Minyak Bakar,
Minyak Diesel, BioSolar
Kebutuhan Data Sektor Transportasi
Rangkuman kebutuhan dan dan asumsi yang dibutuhkan untuk menghitung aktivitas
dan intensitas sektor transportasi beserta sumber data disajikan pada Tabel 13.
Tabel 13. Kebutuhan data pemodelan sektor transportasi
Data
Keterangan
1 Data Aktivitas Data jumlah
kendaraan per
jenis kendaraan
BPS, Master
Excel RUEN
sektor
transportasi
Data jumlah kendaraan
ditingkat propinsi dapat
dihitung dengan
pendekatan fraksi
PDRB propinsi terhadap
PDB nasional per jenis
moda transportasi

23
Load factor Master
Excel RUEN
sektor
transportasi
Diperlukan expert
judgment untuk menilai
apakah angka tingkat
nasional dapat
digunakan untuk
propinsi
Jarak Jelajah Master
Excel RUEN
sektor
transportasi
Diperlukan expert
judgment untuk menilai
apakah angka tingkat
nasional dapat
digunakan untuk
propinsi
PDRB Sub-sektor
Riil
Prov. Dalam
Angka
Diperlukan untuk
menghitung fraksi
PDRB sub-sektor riil
terhadap PDB sub-
sektor riil. Tidak semua
data PDRB sub-sektor
Industri dilampirkan
detail dalam Prov.
Dalam Angka
PDB Subsektor riil BPS Diperlukan untuk
menghitung fraksi
PDRB sub-sektor riil
terhadap PDB sub-
sektor riil.
2 Intensitas
Energi
Penjualan BBM
untuk sektor
transportasi
Pertamina,
Distamben
Prov.
Intensitas energy untuk
masing-masing moda
transportasi dihitung
dengan membagi
konsumsi bahan bakar
dengan tingkat
aktivitasnya
Penjualan BBG
untuk sektor
transportasi
Pertamina,
Distamben
Prov.
Intensitas energy untuk
masing-masing moda
dengan membagi
dengan tingkat
aktivitasnya
Penjualan Listrik
untuk sektor
transportasi
PLN Intensitas energy untuk
masing-masing moda
dengan membagi
dengan tingkat
aktivitasnya
3 Skenario Proyeksi aktivitas
sektor transportasi
BPS, Master
Excel RUEN
Digunakan untuk
menghitung tingkat
aktivitas sektor

24
sektor
transportasi
transportasi
(penumpang-km ,ton-
km, dan PDRB
perkapalan). Tingkat
aktivitas sektor
transportasi telah
dihitung pada model
RUEN. Tingkat aktivitas
propinsi dapat dihitung
dengan pendekatan
fraksi PDRB propinsi
terhadap PDB nasional
per jenis moda
transportasi
Penurunan
intensitas energi
Asumsi,
Model LEAP
RUEN
Peralihan moda
transportasi
Asumsi,
Model LEAP
RUEN
Diperlukan expert
judgment dalam
mengasumsikan adanya
adanya peralihan moda
transportasi di tiap
propinsi
Untuk lebih menyederhanakan, asumsi terhadap load factor dan jarak jelajah dapat
menggunakan nilai default yang merupakan nilai nasional.
1. Data aktivitas sektor transportasi
Sebagaimana yang yang dapat dilihat pada Tabel 1, terdapat tiga jenis data aktivitas
untuk sektor transportasi pada permodelan RUED yaitu: penumpang-kilometer, ton-
kilometer, dan PDRB angkutan perkapalan. 1 ‘penumpang-km’ menunjukkan sebuah
kebutuhan untuk memindahkan satu orang sejauh 1 km. Hal yang sama untuk ‘ton-
km’. 1 ‘ton-km’ menunjukkan kebutuhan untuk memindahkan 1 ton barang sejauh 1
km. Data yang diperlukan untuk menghitung besarnya ‘penumpang-km’ dan ‘ton-km’
adalah sebagai berikut:
1. Jumlah kendaraan penumpang dan barang (satuan: unit kendaraan).
2. Load factor kendaraan penumpang dan barang (satuan: penumpang/unit
kendaraan dan ton/unit kendaraan).
3. Jarak jelajah (satuan: km/tahun).
Cara perhitungan tingkat aktivitas yang akan digunakan untuk jenis kendaraan
penumpang dan barang adalah sebagai berikut:
 Kendaraan penumpang: unit kendaraan ×
penumpang
unit kendaraan
×
km
tahun
=
penumpang − km

25
 Kendaraan angkutan barang: unit kendaraan ×
ton
unit kendaraan
×
km
tahun
= ton −
km
Dalam hal data untuk menghitung penumpang-km dan ton-km untuk setiap moda
transportasi tidak tersedia untuk tingkat propinsi, fraksi PDRB propinsi terhadap PDB
nasional dapat digunakan sebagai pendekatan untuk menghitung data-data diatas.
Berikut adalah contoh cara menghitung data aktivitas (penumpang-km) kereta
penumpang di tingkat propinsi dengan menggunakan fraksi PDRB propinsi.
𝑃𝑒𝑛𝑢𝑚𝑝𝑎𝑛𝑔 − 𝑘𝑚 𝑝𝑟𝑜𝑝𝑖𝑛𝑠𝑖 = 𝐹𝑟𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑘𝑒𝑟𝑒𝑡𝑎 𝑝𝑟𝑜𝑣𝑖𝑛𝑠𝑖 × 𝑝𝑒𝑛𝑢𝑚𝑝𝑎𝑛𝑔 −
𝑘𝑚 𝑘𝑒𝑟𝑒𝑡𝑎 𝑝𝑒𝑛𝑢𝑚𝑝𝑎𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑛𝑔𝑘𝑎𝑡 𝑛𝑎𝑠𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙
(2)
Dimana ,
𝐹𝑟𝑎𝑘𝑠𝑖 𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑘𝑒𝑟𝑒𝑡𝑎 𝑝𝑟𝑜𝑣𝑖𝑛𝑠𝑖 =
𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑟𝑒𝑙 𝑃𝑟𝑜𝑣𝑖𝑛𝑠𝑖
𝑃𝐷𝐵 𝑟𝑒𝑙 𝑁𝑎𝑠𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙
Selanjutnya, perhitungan tingkat aktivitas sektor transportasi dapat dilihat pada master
excel RUED sektor transportasi. Pada file tersebut terdapat 2 sheet pengumpulan data
yaitu sederhana dan detail. Pada sheet sederhana beberapa variabel misalnya load
factor, persentase operasional kendaraan, konsumsi bahan bakar, dan jarak jelajah
diasumsikan konstan mengikuti nilai nasional. Hal ini akan membantu jika data yang
tersidia tidak memadai. Sedangkan pada sheet detail, variable-variabel tersebut dapat
disesuaikan dengan data riil yang tersedia.
2. Data intensitas energi sektor transportasi
Intensitas energi per moda transportasi per jenis bahan bakar diperoleh melalui
perhitungan total konsumsi penggunaan bahan bakar dibagi dengan penumpang-km
untuk transportasi penumpang, ton-km untuk transportasi barang, dan PDRB
perkapalan untuk moda transportasi kapal. Contoh perhitungan intensitas sektor
transportasi dapat dilihat pada Tabel 14
Tabel 14. Tabel perhitungan intensitas energi sektor transportasi
Jenis Moda
Transport
Penjualan Bahan Bakar (SBM)
Tingka
t
Aktivit
as
Intensi
tas
Energi
A B (A/B)
Premium
Solar
FO
IDO
Kerosene
BioPremiu
m
BioSolar
BBG
Avtur
Avgas
Listrik
Total
Mobil
Penumpang
Premium
Minyak Solar

26
BBG
Biopremium
Biosolar
Hybrid
Listrik
Fuel Cell
(Hidrogen)
Bus
Bus Solar
Bus Biosolar
Bus BBG
Truk
Minyak Solar
Biosolar
BBG
Sepeda Motor
Premium
Biopremium
Listrik
Kereta
Penumpang
Minyak Solar
Biosolar
Listrik
KRL
Kereta Barang
Barang Solar
Barang Biosolar
Kapal
Besar
Sedang
Kecil
Pesawat Udara
Pesawat
Penumpang
Pesawat
Barang/Kargo

27
Selanjutnya, perhitungan intensitas transportasi secara lengkap dapat dilihat pada
master excel RUED sektor transportasi.
Penyusunan Skenario
1. Perhitungan demand energi pada tahun dasar
Sebagaimana dapat dilihat pada persamaan (1), pada dasarnya kebutuhan energi
dapat dihitung dengan mengalikan tingkat aktivitas (Q) dan intensitas energi (I).
Aktivitas sektor transportasi propinsi pada tahun dasar dapat dihitung dengan
mengalikan tingkat aktivitas nasional tahun 2015 pada model RUEN dengan fraksi
PDRB sub-sektor propinsi dengan PDB sub-sektor nasional. Intensitas energi pada
tahun dasar dihitung dengan membagi konsumsi bahan bakar pada tahun 2015 (lihat
tabel 3) dengan tingkat aktivitas masing-masing jenis moda transportasi pada tahun
2015.
2. Skenario Business as Usual (BAU)
Untuk memperkirakan kebutuhan energi sektor transportasi dimasa yang akan
datang, maka diperlukan proyeksi data aktivitas (Q) dan intensitas (I) untuk masing-
masing jenis moda transportasi.
besarnya kebutuhan di energi di masa yang akan datang jika tren pertumbuhan yang
ada saat ini dilanjutkan. Proyeksi passenger-km untuk moda transportasi mobil
penumpang, bus, truk dan sepeda motor dapat menggunakan formula yang diadopsi
pada model LEAP RUEN nasional. Contoh proyeksi passenger-km untuk moda
transportasi mobil penumpang adalah sebagai berikut:
𝐴𝑡 = 𝐴( 𝑡−1) × [1 + (0.02 ∙ 𝑒−0.3∙( 𝑡−1)
+
𝑃𝑒𝑟𝑡𝑢𝑚𝑏𝑢ℎ𝑎 𝑛 𝑃𝐷𝐵 𝑝𝑒𝑟𝑘𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎(𝑡−1)
100∙0.9
)] (2)
Dimana,
𝐴𝑡 : Aktivitas sektor transportasi pada tahun t
𝑃𝑒𝑟𝑡𝑢𝑚𝑏𝑢ℎ𝑎𝑛 𝑃𝐷𝐵 𝑝𝑒𝑟𝑘𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎(𝑡−1): Pertumbuhan PDB perkaita pda tahun (t-1)
Formula diatas adalah fungsi logistic yang menggambarkan bahwa aktivitas sektor
transportasi merupakan fungsi dari tingkat ekonomi masyarakat yang dalam hal ini
diwakili oleh variable pertumbuhan PDB perkapita. Dalam pemodelan LEAP fungsi
diatas dapat di tulis sebagai berikut:
PrevYearValue*(1+(0.02*Exp(-0.3*(KeyIndeks Tahun[Tahun]-
1))+PrevYearValue(KeyPertumbuhan PDB per Kapita)/100*0.9))
Untuk tingkat propinsi, dalam menghitung tingkat aktivitas moda transportasi dengan
menggunakan persamaan (2), data yang dibutuhkan adalah data aktivitas tahun dasar
dan pertumbuhan PDRB per kapita. Untuk moda transportasi yang lain proyeksi
tingkat aktivitas dapat dihitung dengan fungsi pada Tabel 15
Tabel 15. Proyeksi tingkat aktivitas sektor transportasi

28
Jenis kendaraan Aktivitas Proyeksi tingkat aktivitas scenario BAU
Mobil Penumpang Penumpang-
kilometer
PrevYearValue*(1+(0.02*Exp(-
0.3*(KeyIndeks Tahun[Tahun]-
1))+PrevYearValue(KeyPertumbuhan PDB
per Kapita)/100*0.9))
Bus Penumpang-
kilometer
Truk Ton-kilometer PrevYearValue*(1+(0.02*Exp(-
Sepeda Motor Penumpang-
kilometer
Kereta Penumpang Penumpang-
kilometer
PrevYearValue*(1+0.9*KeyEkonomi
MakroPertumbuhan PDB/100)
Kereta Barang Ton-kilometer PrevYearValue*(1+0.9*KeyEkonomi
Pesawat Penumpang Penumpang-
kilometer
Pesawat Barang Ton-kilometer PrevYearValue*(1+0.9*KeyEkonomi
Kapal laut dan ASDP PDB sektor
perkapalan
Untuk aktivitas PDB perkapalan, proyeksi dimasa yang akan datang dapat
menggunakan pertumbuhan berdasakan data historis.
Mengingat skenario BAU adalah skenario kondisi saat ini yang diasumsikan akan
berlanjut dimasa yang akan datang, maka pada skenario BAU intensitas energi dapat
dianggap konstan seperti nilai pada tahun dasar.
3. Skenario Efisien
Skenario efisien menggambarkan adanya kebijakan-kebijakan di sektor transportasi
dalam rangka untuk menurunkan konsumsi energi di sektor ini. Kebijakan-kebijakan
tersebut diharapkan dapat berupa kebijakan yang akan berdampak pada tingkat
aktivitas (Q), intensitas (I), atau kedua-duanya. Salah satu contoh kebijakan yang
mempengaruhi tingkat aktivitas adalah adanya peralihan moda transportasi misalnya
dari mobil penumpang ke bus atau kereta. Kebijakan-kebijakan ini bergantung kepada
rencana kebijakan sektor transportasi pada masing-masing propinsi. Untuk intensitas,
kemajuan teknologi secara umum akan berpengaruh kepada penurunan tingkat
intensitas setiap moda transportasi. Sebagai contoh adalah diadopsinya teknologi
yang lebih efisien misalnya kendaraan Euro 3, Euro 4, dll. Manajemen transportasi
juga dapat berkontribusi dalam menurunkan konsumsi energi untuk sektor
transportasi. Untuk menggambarkan pengaruh kebijakan-kebijakan konservasi

29
energi, dapat diasumsikan bahwa tingkat intensitas pada skenario efisien akan turun
secara linier menjadi misalnya menjadi 85% jika dibandingkan dengan nilai pada
tahun dasar pada tahun 2050. Dalam pemodelan LEAP hal ini dapat ditulis sebagai
berikut
Interp(2050, 0.85*BaseYearValue)

30
2.4 Sektor Komersial
Penjelasan
Sektor komersial merupakan sektor dengan rata-rata pertumbuhan yang sangat tinggi
yang mencapai 6%-7% pertahun dalam 15 tahun terakhir. Pertumbuhan ini akibat dari
terus meningkatnya daya beli masyarakat yang tercermin dari pertumbuhan ekonomi
Indonesia yang tinggi. Pertumbuhan sektor ini salah satunya didorong oleh laju
pertumbuhan sektor pariwisata diseluruh provinsi Indonesia. Dengan begitu besarnya
potensi pariwisata daerah, menjadi daya tarik para investor untuk membangun fasilitas
utama dan pendukung yang diantaranya mencakup kawasan perhotelan, restoran,
kawasan perbelanjaan, serta tempat-tempat hiburan lainnya, yang juga memicu
pertumbuhan ekonomi masyarakat setempat.
Gambaran Struktur Sektor Komersial
Komersial, berikut adalah rancangan struktur LEAP sektor Komersial.
Gambar 6. Struktur Model Sektor Komersial
Dari tabel di atas, terlihat bahwa sektor komersial dibagi ke dalam 2 subsektor
berdasarkan pola konsumsi yaitu Pemerintahan dan Swasta. Sub sektor
Pemerintahan terdiri dari Kantor Pemerintah, Penerangan Jalan Umum (PJU), Rumah
Sakit, Sekolah, dan kegiatan sosial lainnya, dimana diasumsikan konsumsi energinya
seluruhnya menggunakan listrik (Konsumsi Lainnya sangat kecil dan dapat

31
diabaikan). Sedangkan sub sektor swasta terdiri dari hotel, restoran, tempat
perbelanjaan, tempat hiburan/rekreasi dan perdagangan besar maupun kecil, dimana
konsumsi energi sub sektor ini selain menggunakan listrik untuk penerangan, AC,
Elevator dan lainnya, juga menggunakan energi untuk memasak, pemanas air, dan
kegiatan lainnya (Thermal).
Inventarisasi Data
Untuk menghitung kebutuhan energi di sektor Komersial, rumus dasar yang
digunakan adalah:
𝐾𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑎𝑛 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 𝑆𝑢𝑏 𝑆𝑒𝑘𝑡𝑜𝑟 𝑆𝑤𝑎𝑠𝑡𝑎
= ∑(𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑆𝑢𝑏𝑠𝑒𝑘𝑡𝑜𝑟 𝐾𝑜𝑚𝑒𝑟𝑠𝑖𝑎𝑙 𝑥 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖)
𝐾𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑎𝑛 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 𝑆𝑢𝑏 𝑆𝑒𝑘𝑡𝑜𝑟 𝑃𝑒𝑚𝑒𝑟𝑖𝑛𝑡𝑎ℎ = ∑(𝐿𝑢𝑎𝑠 𝐿𝑎𝑛𝑡𝑎𝑖 𝑥 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖)
dan data intensitas energi. Untuk kebutuhan energi sub sektor Swasta menggunakan
data aktifitas berdasarkan PDRB subsektor komersial dikalikan dengan intensitas
energi per jenis energi yang digunakan, sedangkan untuk sub sektor Pemerintahan,
menggunakan data aktifitas berdasarkan luas lantai bangunan Pemerintahan dan
sosial dikalikan dengan intensitas energi per jenis energi yang digunakan. Sub sektor
Pemerintahan menggunakan data aktifitas luas lantai mengingat sub sektor ini dalam
hal pertumbuhan konsumsi energi tidak dipengaruhi oleh pertumbuhan PDRB
subsektor tersebut. Sebab, selama ini output dari kegiatan yang tergolong dalam sub
sektor ini tidak bersifat riil.
Jenis data aktivitas dan data intensitas energi tergantung pada ketersediaan data.
Beberapa data yang dibutuhkan mungkin akan sulit didapatkan di daerah, sehingga
perlu dipikirkan alternatif data yang lebih mudah diperoleh. Untuk memudahkan
daerah dalam melakukan perhitungan kebutuhan energi sektor industri, berikut
inventarisasi data sektor Komersial RUED:
Tabel 16. Kebutuhan Data Sektor Komersial
Data
Keterangan
1 Data Aktivitas PDRB Subsektor
Riil
Prov Dalam
Angka
Data PDRB sektor riil
yaitu: Perdagangan,
Hotel & restoran,
Keuangan, Real Estate,
jasa Perusahaan,
Komunikasi, dan Jasa
Lainnya
PDRB Subsektor
Survei
Survei
Komersial
BPS
Alternatif terakhir jika
PDRB Subsektor tidak
diperoleh, digunakan

32
angka PDRB subsektor
Komersial dari hasil
survei sektor komersial
Luas Lantai Rata-
rata Gedung
Pemerintah
Survey
Beberapa
Lembaga
Luas Lantai dapat
menggambarkan
konsumsi energi listrik
per jenis penggunaan
2 Intensitas
Energi
Penjualan Listrik PLN &
swasta
Digunakan untuk
mengetahui konsumsi
listrik untuk sektor
Bisnis, Sosial, Gedung
Pemerintahan, PJU
Penjualan BBM
(Minyak Tanah,
Solar, dan Diesel)
Pertamina,
DJM dan
Distamben
Prov.
Digunakan untuk
menentukan intensitas
penggunaan energi
Penjualan LPG
dan Gas
BPH Migas,
Pertagas,
PGN, DJM
dan
Distamben
Prov.
Digunakan untuk
menentukan intensitas
penggunaan energi
PDRB Sektor
Komersial
Prov. Dalam
Angka
Digunakan untuk
menghitung proyeksi
kebutuhan energi di
Penghematan RPJMD,
DJEBTKE
dan
Distamben
Prov.
Digunakan sebagai
dasar perubahan
intensitas untuk skenario
efisiensi sektor energi
Master Excel Sektor Komersial. Berikut beberapa tabel data yang harus diisi.
1. Data PDRB Provinsi dalam Angka Konstan Tahun 2000, yang dikhususkan
untuk Sektor Industri selama beberapa tahun termasuk tahun dasar yaitu:
a. Perdagangan, Hotel & Restoran
b. Keuangan, Real Estate & Jasa Perusahaan
c. Komunikasi
d. Jasa-jasa (Pemerintah Umum & Swasta)
Tabel 17. PDRB Menurut Lapangan Usaha untuk Sektor Komersial

33
2. Data konsumsi listrik sektor komersial yang bersumber dari PLN
Tabel 18. Konsumsi Listrik Sektor Komersial
3. Pangsa konsumsi listrik berdasarkan teknologi sub sektor Pemerintahan dan
Swasta berdasarkan hasil kajian JICA tahun 2008
Tabel 19. Pangsa Konsumsi Listrik Berdasarkan Teknologi
4. Distribusi luas bangunan dan intensitas energi sektor komersial berdasarkan
hasil survei Energi Conservation and Commercialization (ECO-III), USAID
2010 yang dilakukan di negara India. Negara India dapat merepresentasikan
negara Indonesia dalam penggunaan energi berdasarkan luas lantai
dikarenakan pola asumsi bangunan untuk kedua negara hampir sama.
Tabel 20. Asumsi Luas Lantai Bangunan Komersial
Lapangan Usaha 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
1. Perdagangan, Hotel & Restoran 224.453 234.273 243.409 256.517 271.142,2 293.654,0 312.518,7 340.437,1 363.813,5 368.463,0 400.474,9 437.472,9 473.152,6 501.040,6 524.309,5
a. Perdagangan Besar dan Ec eran 184.970 192.541 199.649 210.653 222.290,0 241.887,1 257.845,0 282.115,8 301.936,6 302.029,0 331.312,9 364472,1 396.116,0 419.251,1 437.784,4
b. Hotel 8.979 9.642 10.108 10.739 11.590,7 12.313,2 12.950,5 13.645,6 14.261,5 15.201,0 16.230,9 17.868,6 19.577,5 21.321,5 23.059,0
c . Restoran 30.504 32.090 33.652 35.125 37.261,5 39.453,7 41.723,2 44.675,7 47.615,4 51.233,0 52.931,1 55.132,2 57.459,1 60.468,0 63.466,1
2. Keuangan, Real Estate & Jasa Perusahaan 115.463 123.086 129.832 140.374 151.123,3 161.252,2 170.074,3 183.659,3 198.799,6 209.163,0 221.024,2 236.146,6 253.000,4 272.141,6 288.351,0
a. Bank 55.063 58.852 59.821 64.418 68.295,0 71.366,9 72.474,4 78.241,0 84.039,5 86.058,0 90.167,8 96.393,1 104.391,0 113.983,6 119.372,3
b. Lembaga Keuangan Tanpa Bank 8.395 9.069 9.859 11.047 12.067,3 13.074,9 14.009,2 15.149,8 16.518,1 18.148,0 19.333,5 20.745,1 22.200,5 23.769,5 25.574,0
c . Jasa Penunjang Keuangan 856 889 942 969 1.057,8 1.128,3 1.213,5 1.331,0 1.376,3 1.425,0 1.508,5 1.627,2 1.729,8 1.818,0 1.889,9
d. Real Estat 31.872 34.142 37.321 40.512 44.111,7 47.714,6 51.755,3 55.819,1 60.775,4 63.958,0 67.497,1 71.760,2 76.100,3 80.684,7 84.882,0
e. Jasa Perusahaan 19.277 20.133 21.890 23.429 25.591,5 27.967,5 30.621,9 33.118,4 36.090,3 39.576,0 42.517,3 45.621,0 48.578,8 51.885,8 56.632,8
3. Komunikasi 18.260 20.553 23.787 27.995 34.401,0 42.856,8 54.012,9 69.535,6 91.118,6 112.627,0 132.687,0 149.456,2 167.504,9 186.616,3 205.957,2
4. Jasa-jasa 129.754 133.958 138.297 145.105 152.906,1 160.799,3 170.705,4 181.706,0 193.024,3 205.434,0 217.842,2 232.659,1 244.807,0 258.198,4 273.493,3
a. Pemerintahan Umum 69.460 70.200 70.482 71.148 72.323,6 73.700,1 76.618,4 80.778,2 84.377,9 88.684,0 92.802,6 97.806,0 99.590,9 101.031,8 102.272,1
1). Administrasi Pemerintahan dan Pertahanan 44.499 44.867 45.033 45.394 46.055,1 46.889,6 48.644,3 51.148,9 53.230,7 55.845,0 58.395,7 61.510,9 62.553,2 63.407,2 64.178,4
2). Jasa Pemerintahan Lainnya 24.961 25.334 25.450 25.754 26.268,5 26.810,5 27.974,1 29.629,3 31.147,2 32.838,0 34.406,9 36.295,1 37.037,7 37.624,6 38.093,7
b. Swasta 60.294 63.757 67.815 73.957 80.582,5 87.099,2 94.087,0 100.927,8 108.646,4 116.752,0 125.039,6 134.853,1 145.216,1 157.166,6 171.221,2
1). Jasa Sosial Kemasyarakatan 15.832 16.849 18.088 19.561 21.082,7 22.604,5 24.178,0 25.777,4 27.601,1 29.689,0 31.591,1 33.800,1 36.229,1 38.872,3 41.989,7
2). Jasa Hiburan dan Rekreasi 4.794 5.039 5.481 5.817 6.302,1 6.713,1 7.246,7 7.751,8 8.378,4 9.000,0 9.671,6 10.461,7 11.271,5 12.270,4 13.371,4
3). Jasa Perorangan dan Rumah tangga 39.668 41.869 44.931 48.579 53.197,7 57.781,6 62.662,3 67.398,6 72.666,9 78.063,0 83.776,9 90.591,3 97.715,5 106.023,9 115.860,1
Total 469.670,0 491.316,0 511.538,4 541.996,0 575.171,6 615.705,5 653.298,4 705.802,4 755.637,4 783.060,0 839.341,3 906.278,6 970.960,0 1.031.380,6 1.086.153,8 0,0
Penjualan Energi Menurut Pelanggan (GWh) - Data PLN Wilayah
Klasifikasi 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Rumah Tangga 30.563,42 33.339,78 33.993,56 35.753,05 38.588,28 41.184,29 43.753,17 47.324,91 50.184,18 54.945,41 59.824,94 65.112,00 72.132,54 77.210,71
Industri 34.013,22 35.593,25 36.831,30 36.497,25 40.324,26 42.448,36 43.615,45 45.802,51 47.968,85 46.204,21 50.985,20 54.725,17 60.175,96 64.381,40
Bisnis 10.575,97 11.395,35 11.845,04 13.223,84 15.257,73 17.022,84 18.415,52 20.608,47 22.926,28 24.825,24 27.157,22 28.307,00 30.988,64 34.498,38
Sosial 1.643,52 1.781,55 1.842,89 2.021,60 2.237,86 2.429,84 2.603,64 2.908,71 3.082,42 3.384,36 3.700,09 3.993,82 4.495,57 4.939,04
Gedung Pemerintah 1.297,83 1.281,63 1.281,49 1.433,19 1.644,74 1.725,66 1.807,92 2.016,37 2.095,80 2.334,66 2.629,93 2.787,00 3.057,21 3.260,71
Penerangan Jalan 1.070,85 1.128,82 1.294,47 1.512,02 2.044,59 2.221,24 2.414,13 2.585,86 2.761,28 2.888,11 3.000,09 3.068,00 3.140,82 3.250,78
Total 79.164,81 84.520,38 87.088,75 90.440,95 100.097,46 107.032,23 112.609,83 121.246,83 129.018,81 134.581,98 147.297,47 157.992,99 173.990,74 187.541,02 - -
Swasta Pemerintah
Penerangan 24,6 26,8
A C 48,1 54,9
Elevator 21,8 3,9
Lainnya 5,5 14,4
Sumber: JICA, 2008
Jenis Sistem
Pangsa (%)

34
5. Data pasokan bahan bakar untuk sektor komersial hasil olahan dari data
pertamina maupun data BPS (pangsa konsumsi sektor komersial)
Tabel 21. Konsumsi Bahan Bakar Sektor Komersial
Efisiensi Dan Konservasi Energi
Salah satu hal yang menjadi target dalam Kebijakan Energi Nasional yaitu penurunan
intensitas energi 1% per tahun, dimana hal ini dapat terwujud jika seluruh sektor
termasuk sektor komersial dalapat melakukan kegiatan konservasi dan efisiensi
energi. Jika melihat struktur pemodelan di atas, dimana untuk penggunakan listrik di
sektor komersial dibedakan kedalam jenis teknologi. Hal ini dimaksudkan agar
nantinya user/Daerah dapat memiliki ruang dan mempermudah dalam menghitung
intensitas dan taret penghematan tiap jenis teknologi tersebut.
Sektor komersial dalam hal kegiatan efisiensi sebagian berjalan secara alamiah
dikarenakan kinerja dan output dari sektor ini sangat bergantung pada seberapa besar
efisiensi yang dapat dilakukan dengan tingkat kenyamanan yang tinggi. Namun masih
terdapat ruang yang cukup besar untuk meningkatkan efisiensi dan konservasi
(termasuk subtitusi energi) sektor ini dengan dukungan dari Pemerintah Pusat dan
Daerah. Target konservasi energi sektor Komersial dalam RUEN mencapai 24% di
tahun 2025 dan 45% di tahun 2050.
Tipe Bangunan Kec il Medium Besar
Pemerintah 10 9 7
Swasta 39 20 15
Tipe Bangunan Kec il Medium Besar
Pemerintah 15 54 115
Swasta 18 92 200
Sum ber: Energi Conservation and Com m ercialization (ECO-III), USAid, India 2010
Intensitas Energi (kWH/ m2/ tahun)
Distribusi Luas Bangunan Komersial (%)
JenisEnergi Satuan 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Total Listrik GWh 4.012,20 4.192,00 4.418,85 4.966,81 5.927,19 6.376,74 6.825,69 7.510,94 7.939,50 8.607,12 9.330,11 9.848,82 10.693,60 11.450,53 - -
Penerangan GWh 1.859,13 1.949,75 2.131,80 2.437,91 3.085,13 3.334,91 3.596,43 3.905,78 4.149,04 4.420,80 4.696,54 4.885,26 5.164,97 5.448,31 - -
AC GWh 1.614,80 1.681,69 1.715,28 1.896,68 2.131,55 2.281,37 2.421,94 2.703,87 2.842,84 3.139,74 3.475,18 3.722,67 4.146,48 4.501,66 - -
Elev ator GWh 114,71 119,46 121,85 134,74 151,42 162,06 172,05 192,08 201,95 223,04 246,87 264,45 294,56 319,79 - -
Lainnya GWh 423,55 441,10 449,91 497,49 559,09 598,39 635,26 709,21 745,66 823,54 911,52 976,44 1.087,60 1.180,76 - -
Total Listrik GWh 10.575,97 11.395,35 11.845,04 13.223,84 15.257,73 17.022,84 18.415,52 20.608,47 22.926,28 24.825,24 27.157,22 28.307,00 30.988,64 34.498,38 - -
Penerangan 2.601,69 2.803,26 2.913,88 3.253,06 3.753,40 4.187,62 4.530,22 5.069,68 5.639,86 6.107,01 6.680,68 6.963,52 7.623,21 8.486,60 - -
AC 5.087,04 5.481,16 5.697,46 6.360,66 7.338,97 8.187,99 8.857,87 9.912,67 11.027,54 11.940,94 13.062,62 13.615,67 14.905,54 16.593,72 - -
Elev ator 2.305,56 2.484,19 2.582,22 2.882,80 3.326,19 3.710,98 4.014,58 4.492,65 4.997,93 5.411,90 5.920,27 6.170,93 6.755,52 7.520,65 - -
Lainnya 581,68 626,74 651,48 727,31 839,18 936,26 1.012,85 1.133,47 1.260,95 1.365,39 1.493,65 1.556,89 1.704,38 1.897,41 - -
Biomass Ribu SBM 1.451,58 1.444,32 1.437,10 1.429,91 1.422,76 1.415,65 1.408,57 1.401,53 1.394,52 1.387,55 1.380,61 1.373,71 1.366,84 1.360,00
Gas Ribu SBM 133,73 147,37 163,93 158,39 174,48 189,91 205,59 274,04 357,29 730,47 963,45 1.290,50 1.625,37 1.421,62
Kerosene Ribu SBM 3.490,76 3.441,79 3.272,38 3.293,30 3.319,37 3.185,96 2.808,57 2.773,63 2.214,08 1.339,34 797,33 556,19 387,38 353,20
ADO Ribu SBM 5.352,28 5.681,68 5.590,91 5.385,00 6.189,63 5.749,42 5.043,59 4.865,10 5.357,33 5.931,44 6.224,49 5.256,93 5.379,31 4.840,00
IDO Ribu SBM 42,97 41,50 39,23 34,12 31,45 25,99 14,10 7,63 4,55 3,94 4,77 3,52 2,57 2,31
LPG Ribu SBM 1.256,53 1.138,14 1.278,99 945,54 1.288,27 1.323,89 1.241,40 1.337,38 1.025,39 1.029,32 1.026,05 1.111,73 1.138,76 1.269,35
Biosolar Ribu SBM - - - - - - - - - - - - - - -

35
Gambar 7. Target Efisiensi dan Konservasi Energi Sektor Komersial
Hasil yang Diinginkan
Hasil dari setiap pemodelan/proyeksi ini akan menjadi landasan dalam penyusunan
kebijakan, program, maupun kegiatan dalam matriks Program Rencana Umum Energi
Daerah (RUED). Sebagai contoh dalam RUEN, Hasil pemodelan dan kebijakan dan
program yang disusun sebagaimana yang dijelaskan dibawah ini.
Tabel 22. Hasil Simulasi Kebutuhan Energi Sektor Komersial RUEN
Jika melihat hasil dari simulasi kebutuhan energi sektor komersial RUEN terlihat jelas
bahwa sektor komersial terutama untuk swasta diarahkan untuk meningkatkan
penggunaan konsumsi listrik dan gas bumi serta bio energi dengan mengurangi
penggunaan BBM untuk Genset maupun untuk masak. Penggunaan listrik tidak hanya
Jenis Energi 2017 2025 2050
Pertumbuhan
2025
Pertumbuhan
2050
Listrik 5,14 10,09 63,77 8,8% 7,7%
Gas Bumi 0,25 0,47 2,70 8,4% 7,2%
Minyak Tanah 0,05 0,04 - -1,9% -100,0%
Minyak Solar 0,65 0,62 0,47 -0,6% -1,1%
LPG 0,22 0,42 2,41 8,4% 7,2%
BioSolar 0,01 0,03 0,20 26,1% 7,6%
Minyak Diesel 0,00 0,00 - -1,9% -100,0%
Biomasa Komersial 0,25 0,50 3,44 9,2% 8,0%
Total 6,56 12,18 72,99

36
dari distribusi listrik yang berasal dari jaringan listrik PLN, namun diharapkan dapat
memenuhi sebagian kebutuhan listrik dari usaha sendiri. Untuk itu beberapa contoh
Kebijakan/Program/Kegiatan yang ada di RUEN antara lain yaitu:
1. Memberlakukan kewajiban pemanfaatan sel surya minimum sebesar 25% dari luas
atap bangunan komersial, penerangan jalan umum serta bangunan fasilitas umum
lainnya melalui Izin Mendirikan Bangunan (IMB)
2. Menerapkan SNI atas peralatan pemanfaat energi di sektor komersial
3. Membangun infrastruktur BBM/BBG serta jaringan gas kota salah satunya untuk
sektor komersial

37
2.5 Sektor Lainnya
Pengenalan
Dalam permodelan RUED, yang disebut dengan Sektor Lainnya adalah sektor
pertanian, pertambangan dan konstruksi. Penggunaan energi sektor lainnya
mencakup penggunaan bahan bakar seperti minyak diesel, minyak solar, minyak
bakar, minyak tanah dan motor gasoline (mogas). Umumnya jenis bahan bakar ini
digunakan untuk menjalankan mesin dan peralatan. Umumnya, penggunaan energi di
sektor lainnya tidak sesignifikan penggunaan energi di sektor industri, transportasi
maupun sektor komersial.
Untuk menghitung kebutuhan energi sektor lainnya, dibutuhkan data-data yang
relevan. Salah satu indikator yang dianggap sangat berperan dalam kebutuhan energi
sektor lainnya adalah besarnya Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB) di
sektor lainnya (pertanian, pertambangan dan konstruksi). PDRB yang tinggi
menunjukkan kebutuhan energi yang tinggi, begitupun sebaliknya. Faktor lain yang
berperan dalam menentukan besarnya kebutuhan energi sektor Lainnya di suatu
daerah adalah intensitas energi yang menunjukkan efisiensi penggunaan bahan bakar
di sektor lainnya.
Gambaran Struktur Sektor Lainnya
lainnya, berikut adalah rancangan struktur LEAP sektor lainnya.
Gambar 8. Struktur Model Sektor Lainnya

38
Dari Gambar 7 di atas, Nampak bahwa untuk masing masing jenis sub-sektor memiliki
cabang yang sama berisi jenis bahan bakar yang umumnya digunakan.
Inventarisasi Data
Untuk menghitung kebutuhan energi di sektor Lainnya, rumus dasar yang digunakan
adalah:
𝐾𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑎𝑛 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 = ∑(𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑆𝑒𝑘𝑡𝑜𝑟 𝐿𝑎𝑖𝑛𝑛𝑦𝑎 𝑥 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖)
dan data intensitas energi. Jenis data aktivitas dan data intensitas energi tergantung
pada ketersediaan data. Beberapa data yang dibutuhkan mungkin akan sulit
didapatkan di daerah, sehingga perlu dipikirkan alternatif data yang lebih mudah
diperoleh. Untuk memudahkan daerah dalam melakukan perhitungan kebutuhan
energi sektor lainnya, berikut inventarisasi data sektor lainnya RUED:
Tabel 23. Kebutuhan Data Sektor Lainnya
Data
Keterangan
1 Data Aktivitas PDRB Subsektor
Riil
Prov Dalam
Angka
PDRB
Menurut
Lapangan
Usaha BPS
Tersedia
2 Intensitas
Energi
Penjualan Bahan
Bakar Sektor
Lainnya
Pertamina,
Distamben
Prov.
Digunakan untuk
menghitung persentasi
penggunaan bahan
bakar di sektor lainnya
Estimasi Share
Bahan Bakar di
Sektor Lainnya
Distamben
Prov
Digunakan jika data riil
penggunaan bahan
bakar sektor lainnya
tidak tersedia
PDRB Sektor
Lainnya
Prov. Dalam
Angka
Digunakan untuk
menghitung proyeksi
kebutuhan energi di
Penghematan RPJMD,
Renstra
Sektor
Lainnya
Digunakan sebagai
dasar perubahan
intensitas untuk
skenario efisiensi sektor
lainnya
Master Excel Sektor Lainnya. Berikut beberapa tabel data yang harus diisi.

39
1. Data PDRB Provinsi dalam Angka Konstan Tahun 2000, berisi data PDRB
berdasarkan lapangan usaha (sektor) selama beberapa tahun termasuk tahun
dasar.
Tabel 24. PDRB Menurut Lapangan Usaha
2. Data Konsumsi Bahan Bakar
Tabel 25. PDRB Sektor Lainnya
3. Data Share Bahan Bakar, yang diperoleh dari pengolahan data konsumsi
bahan bakar atau asumsi dari Pemda jika data konsumsi bahan bakar tidak
tersedia.
Tabel 26. Data Share Bahan Bakar
Pertanian Pertambangan
Industri
Manufaktur
Sarana Umum
(Utilitas)
Jasa
Konstruksi
Jasa
Komersial
Transportasi
Jasa
Keuangan
Jasa Sosial
Aceh 1 68 69 136 137 203 204 270 271 1359 2.72%
Sumatera Utara 2 67 70 135 138 202 205 269 272 1360 2.74%
Sumatera Barat 3 66 71 134 139 201 206 268 273 1361 2.75%
Riau 4 65 72 133 140 200 207 267 274 1362 2.76%
Jambi 5 64 73 132 141 199 208 266 275 1363 2.78%
Sumatera Selatan 6 63 74 131 142 198 209 265 276 1364 2.79%
Bengkulu 7 62 75 130 143 197 210 264 277 1365 2.80%
Lampung 8 61 76 129 144 196 211 263 278 1366 2.82%
Bangka Belitung 9 60 77 128 145 195 212 262 279 1367 2.83%
Kepulauan Riau 10 59 78 127 146 194 213 261 280 1368 2.84%
DKI Jakarta 11 58 79 126 147 193 214 260 281 1369 2.86%
Jawa Barat 12 57 80 125 148 192 215 259 282 1370 2.87%
Jawa Tengah 13 56 81 124 149 191 216 258 283 1371 2.88%
DIY Yogyakarta 14 55 82 123 150 190 217 257 284 1372 2.89%
Jawa Timur 15 54 83 122 151 189 218 256 285 1373 2.91%
Banten 16 53 84 121 152 188 219 255 286 1374 2.92%
Bali 17 52 85 120 153 187 220 254 287 1375 2.93%
NTB 18 51 86 119 154 186 221 253 288 1376 2.95%
NTT 19 50 87 118 155 185 222 252 289 1377 2.96%
Kalimantan Barat 20 49 88 117 156 184 223 251 290 1378 2.97%
Kalimantan Selatan 21 48 89 116 157 183 224 250 291 1379 2.99%
Kalimantan Timur 22 47 90 115 158 182 225 249 292 1380 3.00%
Kalimantan Tengah 23 46 91 114 159 181 226 248 293 1381 3.01%
Kalimantan Utara 24 45 92 113 160 180 227 247 294 1382 3.03%
Sulawesi Utara 25 44 93 112 161 179 228 246 295 1383 3.04%
Sulawesi Tengah 26 43 94 111 162 178 229 245 296 1384 3.05%
Sulawesi Selatan 27 42 95 110 163 177 230 244 297 1385 3.07%
Sulawesi Tenggara 28 41 96 109 164 176 231 243 298 1386 3.08%
Gorontalo 29 40 97 108 165 175 232 242 299 1387 3.09%
Sulawesi Barat 30 39 98 107 166 174 233 241 300 1388 3.11%
Maluku 31 38 99 106 167 173 234 240 301 1389 3.12%
Maluku Utara 32 37 100 105 168 172 235 239 302 1390 3.13%
Papua Barat 33 36 101 104 169 171 236 238 303 1391 3.15%
Papua Utara 34 35 102 103 170 170 237 237 304 1392 3.16%
595 1751 2907 4063 5219 6341 7497 8619 9775 46767 100%
PDRB Provinsi Tahun
Dasar (Konstan
Tahun 2000)
PDRB (Milyar Rupiah)
Total
Share Sektor
Lainnya
Bahan
Bakar
Mogas Minyak Tanah Minyak Solar Minyak Disel Minyak Bakar Total Aktivitas
Intensitas Energi
Provinsi
Satuan ribu SBM ribu SBM ribu SBM ribu SBM ribu SBM ribu SBM Juta Rupiah SBM/Juta Rupiah
2010 200 30 1,900 7 100 2,237 16,000,000 0.13981
2011 250 27 2,200 6 900 3,383 17,000,000 0.19900
2012 300 15 2,350 7 850 3,522 19,000,000 0.18534
2013 325 12 2,400 5 700 3,442 20,587,509 0.16719
2014 330 9 3,000 4 500 3,843 20,333,333 0.18900
Mogas Minyak Tanah Minyak Solar Minyak Disel Minyak Bakar Total
2010 8.94% 1.34% 84.94% 0.31% 4.47% 100%
2011 7.39% 0.80% 65.03% 0.18% 26.60% 100%
2012 8.52% 0.43% 66.73% 0.18% 24.14% 100%
2013 9.44% 0.35% 69.73% 0.15% 20.34% 100%
2014 8.59% 0.23% 78.06% 0.10% 13.01% 100%

40
Business as Usual (BAU) dan Skenario
1. Perhitungan Demand Tahun Dasar (Current Account)
Untuk menghitung kebutuhan energi tahun dasar, rumus yang digunakan adalah:
Perhitungan kebutuhan energi sektor lainnya untuk RUED merujuk pada perhitungan
sektor lainnya di RUEN.
Data aktivitas sektor lainnya diambil dari jumlah PDRB sektor pertanian,
pertambangan dan konstruksi untuk masing masing provinsi.
Sedangkan intensitas energi sektor lainnya merujuk pada intensitas energi sektor
lainnya nasional. Dalam permodelan RUEN, intensitas energi sektor lainnya adalah
sebesar 32.8 SBM/milyar Rupiah. Angka ini menjadi angka intensitas energi sektor
lainnya di masing-masing provinsi.
Adapun intensitas energi sektor lainnya untuk masing masing jenis bahan bakar
ditentukan oleh angka share masing-masing bahan bakar di masing-masing provinsi
untuk sektor lainnya.
2. Penyusunan skenario dasar (BAU)
Untuk memproyeksikan kebutuhan energi di masa mendatang, diperlukan beberapa
parameter yang relevan. Dalam permodelan RUED, proyeksi kebutuhan energi di
masa mendatang menggunakan angka pertumbuhan PDRB sektor Lainnya dan
perkiraan pertumbuhan PDRB sektor lainnya di masa mendatang. Angka-angka ini
dapat merujuk pada Statistik Daerah berupa Provinsi Dalam Angka, dokumen-
dokumen perencanaan jangka panjang dan jangka menengah di daerah (RPJPD dan
RPJMD), maupun dokumen-dokumen lain yang relevan.
besarnya kebutuhan di masa mendatang jika tren pertumbuhan yang ada saat ini
dilanjutkan.
3. Skenario Tambahan Sektor Lainnya
Selain itu upaya-upaya efisiensi di sektor lainnya dapat juga dimasukkan dalam
skenario, dengan melakukan estimasi penurunan intensitas dari kebijakan-kebijakan
efisiensi yang dilakukan daerah. Selain itu, penggunaan jenis bahan bakar alternatif
dapat juga menjadi skenario alternatif untuk sektor lainnya.

41
Bab III - Transformasi
Penjelasan
Transformasi adalah suatu proses perubahan energi primer menjadi energi
sekunder/energi final atau energi yang dapat digunakan oleh sector pengguna energi.
Proses perubahan energi primer menjadi energi final menggunakan berbagai macam
alat/tools yang digunakan untuk merubahnya.
Setelah energi primer dirubah menjadi energi final maka energi final tersebut dikirim,
ditransmisi dan atau didistribusikan melalui suatu alat transmisi dan distribusi. Bahan
Bakar Minyak dan Gas ditransmisikan melalui pipanisasi. Listrik ditransmisikan dan
distribusikan melalui kabel listrik.
Peralatan perubah dari energi primer menjadi energi final yang siap digunakan
biasanya disebut transformator sesuai dengan tujuan penggunaannya.
Beberapa alat transformator adalah sebagai berikut :
1. Pembangkit Listrik
Pembangkit listrik dapat merubah energi primer berupa (Batubara, Gas, Uap, Air,
Solar, Matahari, Biomassa, Sampah, dan lain sebagainya) dirubah oleh menjadi
listrik yang dapat digunakan oleh sector pengguna akhir.
2. Kilang Minyak
Kilang Minyak berfungsi untuk merubah crude oil menjadi Bahan Bakar Minyak
(BBM) berupa Solar, Bensin, minyak tanah dan lain sebagainya sehingga dapat
digunakan oleh pengguna akhir yaitu sector transportasi, Industri, Rumah Tangga,
dll.
3. Tambang
Tambang Batubara berfungsi untuk mengolah batubara yang belum siap
digunakan menjadi batubara yang siap digunakan.
4. Kilang LPG
Kilang LPG berfungsi untuk menghasilkan LPG dari pengolahan dana tau
pemisahan di kilang gas yang selanjutnya dapat digunakan oleh sector pengguna.
Dan beberapa kilang ataupun proses lainnya dari energi primer menjadi energi
final yang dapat digunakan oleh sector pengguna.
Beberapa proses yang lainnya adalah sebagai berikut :
- Kilang Blending Biodiesel
- Kilang Blending Biopremium
- Kilang Blending BioAvtur
- Pabrik Briket
- Kilang LNG

42
- Produksi Dimetil Ether (DME)
- Produksi Syngas
Gambaran Struktur Cabang Transformasi (Transformation)
Untuk memahami struktur cabang transformasi maka harus dilakukan sesuai urutan
berikut :
1. Cabang Transmisi dan distribusi.
Cabang transmisi dan distribusi dalam cabang transformasi ditempatkan pada posisi
pertama karena pembacaan proses di software LEAP dimulai dari bawah ke atas
cabang. Dimulai dari Energi primer  dirubah di alat transformasi  ditransmisikan
ke pengguna akhir (Lihat Gambar 9).
Gambar 9. Flow Pembacaan dalam Cabang LEAP
Pada cabang transformasi dalam software LEAP, sebelum memasukkan data alat
transformator maka terlebih dahulu menambahkan cabang transmisi dan distribusi
sebagai cabang awal dibawah cabang transformasi.
Yang perludiperhatikandalamRugi-
rugi transmisi adalah: Losses.
Yang perludiperhatikandalamalat
Transformasi adalah: Effisiensi
Flow pembacaandimulai dari energi primer
(Resources) dilanjutkanke penyimpanan
(StockChanges),kemudianenergidirubah
ditransformasi,laluditransmisikan.Didalam
statistical differencesdihitungperubahan
nilai energinyaselanjutnyaditeruskan ke
penggunaakhir(Demand)

43
Gambar 10. Cabang Transformasi
Inventarisasi Data
Dalam pengumpulan data transformasi perlu dikumpulkan data-data sebagai berikut:
1. Transmisi dan distribusi
Dalam Transmisi dan distribusi atau rugi-rugi transmisi dan distribusi data yang
digunakan adalah rugi-rugi energi (Listrik, BBM, Gas dll) yang diakibatkan proses
transmisi dan distribusi. Data rugi transmisi diperoleh dari Data PLN, dimana target
penurunan rugi-rugi transmisi dari tahun ke tahun.
Tabel 27. Losses Transmisi Listrik Secara Nasional
2013 2014 2015 2016
Losses Listrik 13,06 13,06 13,06 13,06
Gambar 11. Data-data pada Cabang Transmisi dan Distribusi
2. Pembangkit Listrik
Data-data yang dibutuhkan dalam mengisi data pembangkit listrik pada software
LEAP adalah sebagai berikut:
Dalam cabang Pembangkit listrik terdapat anak cabang yang telah ada di dalam
cabang pembangkit listrik.
Anak cabang pembangkit adalah:
1. Output fuels
2. Processes
Gambar 12. Anak Cabang Pembangkit Listrik

44
Gambar dibawah ini merupakan tampilan jendela untuk membuat cabang Pembangkit
listrik. Hal-hal yang perlu dipilih adalah sesuai dengan Gambar 13 dibawah ini :
Gambar 13. Tampilan Jendela Cabang Pembangkit Listrik
2.1Output fuels
Di dalam Output fuels data-data yang perlu di masukkan adalah:
a. Planning Reserve Margin
Adalah persentase kapasitas terpasang tambahan atas permintaan
puncak tahunan. Planning reserve margin merupakan kriteria yang
deterministik digunakan untuk mengevaluasi keandalan sistem dengan
mendefinisikan margin sasaran pembangkitan.
Perhitungan secara rumus adalah sebagai berikut:
𝑅𝑒𝑠𝑒𝑟𝑣𝑒 𝑀𝑎𝑟𝑔𝑖𝑛 =
𝐼𝑁𝑆𝑇𝐴𝐿𝐿𝐸𝐷 𝐶𝐴𝑃𝐴𝐶𝐼𝑇𝑌 – 𝑃𝐸𝐴𝐾 𝐿𝑂𝐴𝐷
𝑃𝐸𝐴𝐾 𝐿𝑂𝐴𝐷
Untuk data pembangkit di Indonesia rata-rata Planning Reserve Margin
adalah 30% – 35%

45
Gambar 14. Planning Reserve Margin
b. System Load Shape
Ilustrasi dari variasi penggunaan listrik pada jam-jam tertentu selama kurun
waktu tertentu (1 hari, 1 bulan, 1 tahun). Ilustrasi ini memperlihatkan pada
waktu tertentu penggunaan energi pada beban puncak, atau dibawah
beban puncak. Fungsinya adalah agar penggunaan pembangkit listrik dapat
di optimalkan dengan lebih baik.
Gambar 15. System Load Shape
Nilai sesuai
dengan data
nasional

46
2.2Processes
Dalam cabang Processes ditambahkan pembangkit-pembangkit listrik apa
yang beroperasi pada daerah tersebut.
Pembangkit yang beroperasi atau yang akan beroperasi akan dimasukkan
kedalam cabang proses. Dapat dilihat pada Gambar 16 di bawah ini:
Gambar 16. Data Cabang Proses Berupa Data Jenis Pembangkit Listrik
Dalam Software LEAP data-data yang digunakan untuk mengisi tab-tab merupakan
data yang berhubungan dengan performance dari suatu pembangkit.
Data pembangkit yang perlu dikumpulkan adalah sebagai berikut:
Tabel 28. Data Pembangkit Listrik

47
Data-data Processes Nilai Unit
Dispatch Rule
Proportional to
Capacity
-
Interest Rate
10 (atau sesuai
kesepakatan)
%
Lifetime
30 (atau sesuai
kesepakatan)
Years
Exogenous Capacity
Tergantung
pembangkit
Mega watt
Maximum Availability
Tergantung
pembangkit
%
Capacity Credit 100 %
Merit Order
Tergantung
pembangkit
-
First Simulation Year
Satu tahun
setelah tahun
dasar
years
Historical Production
Tergantung
pembangkit
GigaWatt-Hour
Process Efficiency
Tergantung
pembangkit
%
Variable OM Cost
Tergantung
pembangkit
US Dollar/MW
Capital Cost
Tergantung
pembangkit
US Dollar/MW
Stranded Cost
Tergantung
pembangkit
US Dollar/MW
Fix OM Cost
Tergantung
pembangkit
US Dollar/MW
Salvage Value
Tergantung
pembangkit
US Dollar/MW
Semua data yang masuk dalam lembar (sheet) Curent Account disebut sebagai Tahun Dasar
Beberapa pengertian dasar mengenai terminology data-data proses di pembangkit listrik
a. Maximum Availibility
Adalah prosentase Daya mampu tertinggi (%) Unit Pembangkit dapat beroperasi
dengan adanya faktor Derating rate ( penurunan kemampuan Unit Pembangkit karena
gangguan peralatan, adanya pemeliharaan dan adanya gangguan lainnya misalnya :
pasokan bahan bakar dan gangguan luar )
Berikut ini dalam Tabel 29 adalah standard data Maximum Availibility pembangkit di
Indonesia:
Tabel 29. Data Maximum Availability
Maximum Availibity Pembangkit Listrik
No Pembangkit Nilai (%)

48
1. PLTU Batubara 60
2. PLTU Batubara Bersih -
3. PLTU Gas 45
4. PLTU Minyak 40
5. PLTGU Gas 55
6. PLTGU LNG 55
7. PLTGU Minyak 20
8. PLTG Gas 35
9. PLTG Minyak 15
10. PLTMG Minyak dan
Gas
10
11. PLTD Minyak Solar 40
12. PLTD BBN 40
13. PLT Gasifikasi
Batubara
30
14. PLTD BioSolar -
15. PLTA 40
16. PLT Mini-Mikrohydro 35
17. PLT PumpStorage 35
18. PLT Panas Bumi 80
19. PLT BioMassa 25
20. PLT Surya 10
21. PLT Bayu 20
22. PLT Laut 20
b. Merit Order
Adalah nilai pelepasan energi listrik yang dikeluarkan pada beberapa system
pembangkit untuk menyediakan energi listrik di waktu yang tertentu. Waktu tertentu
adalah pada beban puncak, beban menengah dan beban dasar.
Pada LEAP pengisian nomor berdasarkan penyediaan beban adalah sebagai berikut:
Tabel 30. Nilai beban pembangkit
Beban Puncak 3
Beban Menengah 2
Baseload 1
c. Efisiensi Proses (Process Efficiency)
Adalah nilai efisiensi dari proses pembangkit, termasuk jenis bahan bakar dengan
output yang dihasilkan, semakin efisiensi mesin pembangkit semakin besar output
yang dihasilkan, semakin tinggi nilai kalor dari bahan bakar maka semakin besar
output listrik yang dihasilkan.
Tabel 31. Process Efficiency
Process Efficiency
No Pembangkit Nilai (%)
1. PLTU Batubara 29,54

49
2. PLTU Batubara
Bersih
40
3. PLTU Gas 32
4. PLTU Minyak 13
5. PLTGU Gas 47,2
6. PLTGU LNG 45
7. PLTGU Minyak 40
8. PLTG Gas 36
9. PLTG Minyak 32
10. PLTMG Minyak dan
Gas
31
11. PLTD Minyak Solar 30,5
12. PLTD BBN 35
13. PLT Gasifikasi
Batubara
25
14. PLTD BioSolar 30,5
15. PLTA 24,55
16. PLT Mini-Mikrohydro 24,55
17. PLT PumpStorage 25
18. PLT Panas Bumi 38
19. PLT BioMassa 35
20. PLT Surya 15
21. PLT Bayu 40
22. PLT Laut 30
Exogenous Capacities merupakan Jumlah pembangkit eksisting yang
beroperasi, pembangkit yang sudah jelas akan beroperasi waktu dan
kapasitasnya (Commercial of Date). Dan kapan waktu pembangkit listrik akan
ditutup.
Endogenous Capacities digunakan untuk “kapan” pembangkit listrik akan
beroperasi manakala disesuaikan dengan kebutuhan listrik yang akan
digunakan sesuai dengan permintaan demand dan setting planning reserve
margin. Endogenous Capacity akan meng adjust secara otomatis sesuai
permintaan.
Berikut ini merupakan cabang Kilang Minyak dalan transformasi.

50
Gambar 17. Cabang Kilang Minyak
Dalam data kilang yang perlu diperhatikan adalah sebagai berikut:
Tabel 32. Terminologi untuk Data Kilang Efficiency
Didalam gambar dibawah ini merupakan tampilan jendela dan dapat
melakukan pemilihan konten (centang) yang sesuai.
No Terminologi Keterangan
1 Capacities Jumlah Produksi yang mampu dihasilkan oleh
kilang minyak
2 Output Share Produk apa saja yang dihasilkan oleh kilang (%)
3 Efficiencies Tingkat efisiensi dari kilang (%)
Output yang dihasilkan oleh
Kilang Minyak
Feedstock yang akan diolah
dikilang Minyak

51
Gambar 18. Tampilan Layar Jendela dalam Cabang Kilang
Business as Usual (BAU) dan Skenario RUED
Skenario transformasi BaU adalah data pembangkit yang sudah direncanakan akan
dibangun. Pembangkit yang direncanakan akan dibangun dimasukkan ke dalam
cabang Exogenous Capacities.
Data pembangkit non EBT diperoleh dari data RUPTL 2016 – 2025.
Data-data yang perlu dikumpulkan dalam pembuatan RUED adalah sebagai berikut:
1. Data Pembangkit Listrik yang telah dibangun
2. Data pembangkit Listrik yang akan dibangun sampai dengan tahun 2025
3. Data Comercial of Date (COD) pembangkit tersebut beroperasi.
Contoh Data pembangkit yang sedang berjalan (Eksisting):
Tabel 33. Data Pembangkit Eksisting Provinsi Aceh
No Nama Pembangkit Jenis
Jenis Bahan
Bakar
Pemil
ik
Kapasitas (MW)
1
PLTD Tersebar (SW)
Aceh PLTD HSD Sewa 7.00
2 PLTU NAGAN RAYA PLTU Batubara PLN 220.00
3 MOBIL UNIT PLTG HSD PLN 22.11

52
4
PUSAT LISTRIK
LUENG BATA PLTD HSD PLN 58.17
5 PLTM Tersebar Aceh
PLT
M Hydro PLN 2.62
6 SEUNEBOK PLTD BIO PLN 22.78
7
BLANG PIDIE
SUAK/SETIA PLTD BIO PLN 24.15
8 Arun Peaker
PLT
MG LNG PLN 180.00
Total 536.83
Contoh Data pembangkit yang akan dibangun di Provinsi Aceh mengacu pada RUPTL
2016-2025:
Tabel 34. Data Pembangkit yang akan Dibangun di Provinsi Aceh
N
o
PROYEK
JENI
S
Asumsi
pengem
bang
Kapasitas
(MW)
COD Status
1 Krueng Isep #1
PLT
A Swasta 20,0
2017/1
8
Konstru
ksi
2 Peusangan 1-2
PLT
A PLN 88,0 2018
Konstru
ksi
3 Sabang
PLT
MG PLN 4,0 2018
Pengad
aan
4 Sinabang-1
PLT
MG Swasta 6,0 2018
Rencan
a
5
Sumbagut-2 Peaker
(Arun Ekspansi)
PLT
GU PLN 250,0 2018
Rencan
a
6 Jaboi (FTP2) #1
PLT
P Swasta 10,0
2019/2
0
Commit
ed
7 Kerpap
PLT
M Swasta 2,2 2019
Commit
ed
8
Meulaboh (Nagan Raya)
#3
PLT
U Swasta 400,0
2019/2
0
Pengad
aan
9 Redelong
PLT
A Swasta 18,0 2019
Rencan
a
10 Lawe Sikap
PLT
M Swasta 7,0 2020
Commit
ed
11 Meureubo-2
PLT
A Swasta 59,0 2021
Rencan
a
12 Sinabang-2 #1
PLT
MG Swasta 6,0 2021
Rencan
a
13 Kumbih-3
PLT
A PLN 48,0 2023
Rencan
a
14 Peusangan-4 (FTP2)
PLT
A Swasta 83,0 2023
Commit
ed

53
15 Seulawah Agam (FTP2)
PLT
P Swasta 110,0 2023
Rencan
a
16 Jambu Aye
PLT
A
Unallocat
ed 160,0 2025
Rencan
a
17 Lawe Alas
PLT
A
Unallocat
ed 150,0 2025
Rencan
a
18 Tampur-1
PLT
A Swasta 214,0 2025
Rencan
a
19 Tampur-1
PLT
A Swasta 214,0 2025
Rencan
a
20
Pembangkit Hidro
Tersebar
PLT
A Swasta 517,0
2016-
2025
Rencan
a
21
Pembangkit Minihidro
Tersebar
PLT
M Swasta 56,3
2016-
2025
Rencan
a
22
Pembangkit
Biomass/Biofuel tersebar
PLT
Bm Swasta 24,3
2016-
2025
Rencan
a
23
Pembangkit Geotermal
Tersebar
PLT
P Swasta 55,0
2016-
2025
Rencan
a
24
Pembangkit Sampah
Tersebar
PLT
Sa Swasta 10,0
2016-
2025
Rencan
a
Total 2.511,7
Dari Pembangkit Existing maupun pembangkit yang akan dibangun maka
dikumpulkan kedalam jenis pembangkit dan berapa kapasitas terpasang untuk tiap-
tiap jenis pembangkit pada waktu tertentu.
Tabel 35. Data Aggregate untuk Setiap Jenis Pembangkit
N
o
Nama
Pembang
kit
Jenis
Bahan
Kapasitas Pembangkit (MW)
20
16
20
17
20
18
20
19
20
20
20
21
20
22
20
23
20
24
20
25
1
PLTU
Batubara
Batubara
, Minyak
Solar
2
PLTU
Batubara
Bersih_US
C
Batubara
, Minyak
Solar
3 PLTU Gas
Gas
Bumi
4
PLTU
Minyak
Minyak
Bakar
5
PLTGU
Gas
Gas
Bumi
6
PLTGU
LNG
LNG
7
PLTGU
Minyak
Minyak
Solar

54
8 PLTG Gas
Gas
Bumi
9
PLTG
Minyak
Minyak
SOlar
1
0
PLT Mesin
Gas_PLT
MG
Minyak
Bumi
1
1
PLTD
Minyak
Solar
Minyak
Solar
1
2
PLTD BBN
Biodiesel
100
1
3
PLT
Gasifikasi
Batubara
SynGas
1
4
PLTD
Biosolar
BioSolar
1
5
PLTA Air/Hydro
1
6
PLT
Mini_Mikro
hidro
Air/Hydro
1
7
PLT
PumpStor
age
Air/Hydro
1
8
PLT Panas
Bumi
PanasBu
mi
1
9
PLT
Biomassa
Sampah
2
0
PLT Surya Surya
2
1
PLT Bayu Angin
2
2
PLT Laut Ocean

55
Bab IV - Pasokan Energi
Pasokan energi (sektor suplai) terdiri dari Minyak Bumi, Gas Bumi, Batubara, dan
Energi Baru dan Terbarukan (EBT) non pembangkit. Sementara EBT pembangkit
dijelaskan secara lebih rinci pada pedoman transformasi (Pembangkit Listrik).
a. Minyak Bumi
Pasokan energi primer untuk pemenuhan kebutuhan minyak bumi dalam
negeri terdiri dari produksi dan impor minyak mentah, serta impor BBM.
Minyak mentah untuk kebutuhan dalam negeri diperoleh dari sebagian
produksi minyak dalam negeri dan impor. Kemudian minyak mentah tersebut
diolah dalam kilang dalam negeri untuk menghasilkan BBM dan produk kilang
lainnya (non BBM). Selanjutnya BBM dimanfaatkan sebagai bahan bakar
pembangkit listrik dan sektor pengguna lainnya yaitu industri, transportasi,
rumah tangga, komersial dan sektor lainnya. Ilustrasi arus kebutuhan-pasokan
minyak bumi:
Gambar 19. Arus Kebutuhan-Pasokan Minyak Bumi
Dari flow chart di atas maka data yang dibutuhkan adalah
Tabel 36. Daftar Kebutuhan Data Suplai Minyak Bumi
No Kebutuhan Data Satuan Sumber Data Keterangan
1 Produksi Minyak
Bumi
MBOE KESDM, SKK
Migas
Produksi minyak bumi jangka
panjang dihitung dengan
memasukkan data realisasi
KKKS eksplorasi dan
eksploitasi, juga termasuk
asumsi penambahan
cadangan migas dan EOR.

56
2 Impor dan ekspor
minyak bumi
MBOE KESDM, SKK
Migas
Impor minyak dibutuhkan
untuk memenuhi input kilang
3 Kilang KESDM, SKK
Migas
a. Kapasitas MBOE KESDM, SKK
Migas
Kapasitas terpasang kilang
minyak
b. Asumsi
kemampuan
pengolahan
MBOE KESDM, SKK
Migas
Kemampuan pengolahan
kilang adalah kapasitas
maksimum kilang yang dapat
digunakan untuk mengolah
minyak. Dari data historis,
kapasitas pengolahan adalah
87% dari Kapasitas terpasang
c. Hasil Produk
Kilang
MBOE KESDM, SKK
Migas
Total volume produk BBM dan
Non BBM yang dihasilkan oleh
kilang minyak
4 Kebutuhan BBM
dan Non BBM
dalam 1 Provinsi
MBOE Pemprov,
KESDM,
Pertamina
Dihasilkan dari perhitungan
total penggunaan BBM sektor
pengguna
5 Ekspor dan Impor
BBM dan Non BBM
dalam 1 Provinsi
MBOE Pemprov,
KESDM
a. Ekspor BBM: kebutuhan
BBM provinsi lebih kecil
dari suplai
b. Impor BBM: kebutuhan
BBM Provinsi lebih besar
dari suplai
Dengan format excel sebagai berikut:
Tabel 37. Format Excel Suplai Minyak Bumi
Satuan MBOE
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
1 Produksi 100.00
2 Ekspor 50.00
3 Impor 80.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
130.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
II. Kilang
4 Kapasitas Kilang 150.00
5 Kemampuan Pengolahan Kilang 130.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
6 Hasil produk Kilang 102.35 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
7 Produksi
a. BBM 76.77 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
b. Non BBM 25.59 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
8 Kebutuhan
a. BBM 200.00
b. Non BBM 100.00
9 Ekspor
a. BBM 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
b. Non BBM 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
10 Impor
a. BBM 123.23 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
b. Non BBM 74.41 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
I. Minyak Bumi
Total Minyak Bumi
II. BBM dan Non BBM

57
Dengan data yang diperoleh, terdapat beberapa arah kebijakan bersifat
nasional yang dapat dilaksanakan oleh Daerah, antara lain seperti:
1. Pengurangan ketergantungan impor BBM Regional secara bertahap dan
menghentikan impor BBM paling lambat tahun 2025;
2. Memfasilitasi atau menginisiasi pembangunan SPBU/Storage BBM yang
harus dibangun berdasarkan jumlah kebutuhan BBM daerah tersebut;
3. Memfasilitasi pembangunan kilang baru sehingga membantu
meningkatkan kapasitas kilang minyak nasional menjadi lebih dari 2 juta
barel per hari pada tahun 2025; dan
4. Perencanaan penerimaan APBD yang bersumber dari SDA migas,
sehingga dapat membantu daerah dalam membuat perencanaan
pembangunan utamanya infrastruktur yang lebih baik.
b. Gas Bumi
Pasokan energi pimer untuk pemenuhan kebutuhan gas bumi dalam
negeri berasal dari produksi gas bumi domestik, produksi CBM, impor
gas bumi dan impor LPG. Pasokan dalam negeri didapat setelah gas bumi
dan CBM melalui proses transformasi yaitu kilang, fasilitas pengolahan, dan
pembangkit listrik, yang menghasilkan energi final berupa listrik, LPG dan
Dimethyl Ether (sebagai campuran LPG). Adapun terdapat pula pemanfaatan
langsung gas bumi yaitu melalui jaringan gas kota, dan tabung Adsorbed
Natural Gas (ANG) yaitu tabung dengan teknologi khusus untuk menyimpan
gas bumi dalam tekanan yang aman dan volume yang memadai. Ilustrasi arus
kebutuhan-pasokan gas bumi adalah
Gambar 20. Arus Kebutuhan-Pasokan Gas Bumi

58
Dari flow chart di atas maka data yang dibutuhkan adalah
Tabel 38. Daftar Kebutuhan Data Suplai Gas Bumi
1 Produksi Gas
Bumi
MMSCFD KESDM, SKK
Migas
Produksi minyak bumi
jangka panjang dihitung
dengan memasukkan data
realisasi KKKS eksplorasi
dan eksploitasi, juga
termasuk asumsi
penambahan cadangan
migas.
2 Produksi CBM MMSCFD KESDM, SKK
Migas
3 Ekspor Gas Bumi
(pipa dan LNG)
MMSCFD KESDM, SKK
Migas
4 Pemanfaatan Gas
Bumi sbg input
kilang
a. Kilang Minyak MMSCFD KESDM, SKK
Migas
Gas digunakan sebagai
operasional kilang
b. Kilang LPG MMSCFD KESDM, SKK
Migas
Hasil kilang berupa LPG
untuk domestik (asumsi
proses efisiensi sebesar
100%)
c. Kilang LNG MMSCFD KESDM, SKK
Migas
Hasil kilang berupa LNG
untuk ekspor dan domestic
(asumsi proses efisiensi
sebesar 90%)
d. Kilang DME MMSCFD KESDM, SKK
Migas
Hasil kilang berupa DME
untuk domestik sebagai
substitusi LPG (asumsi
proses efisiensi sebesar
90%)
5 Pemanfaatan Gas
Bumi langsung
untuk sektor
pengguna
MMSCFD KESDM, SKK
Migas
Gas digunakan sebagai
bahan bakar di sektor
pengguna
6 Total
Pemanfaatan Gas
Bumi domestik
MMSCFD KESDM, SKK
Migas
Pemanfaatan gas domestik
adalah total seluruh
kebutuhan gas bumi dalam
negeri, baik untuk kilang,
pembangkit, dan

59
pemanfaatan langsung ke
sektor pengguna
7 Impor Gas Bumi MMSCFD KESDM, SKK
Migas
Total Produksi (Gas Bumi
dan CBM) dikurangi total
pemanfaatan gas domestik
8 Produksi LNG MMSCFD KESDM, SKK
Migas
Data berdasarkan hasil
kilang LNG
9 Pemanfaatan
LNG
MMSCFD KESDM, SKK
Migas
LNG digunakan sebagai
bahan bakar sektor
pengguna dan ekspor
10 Produksi DME MMSCFD KESDM, SKK
Migas
Data berdasarkan hasil
kilang DME
11 Pemanfaatan
DME
MMSCFD KESDM, SKK
Migas
DME digunakan sebagai
bahan bakar sektor
pengguna
12 Produksi Gas
ANG
MMSCFD KESDM, SKK
Migas
Gas ANG digunakan
sebagai bahan bakar sektor
pengguna
13 Pemanfaatan
ANG
MMSCFD KESDM, SKK
Migas
Gas ANG digunakan
sebagai bahan bakar sektor
pengguna
14 Produksi LPG MMSCFD KESDM Data berdasarkan hasil
kilang LPG
15 Pemanfaatan LPG MMSCFD KESDM LPG digunakan sebagai
bahan bakar sektor
pengguna
16 Impor LPG MMSCFD KESDM Impor LPG dihitung
berdasarkan total kebutuhan
LPG dikurangi produksi LPG
Dengan format excel sebagai berikut:
Tabel 39. Format Excel Suplai Gas Bumi

RUED MODEL

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Similar to RUED MODEL

Similar to RUED MODEL (20)

Recently uploaded

Recently uploaded (15)

RUED MODEL