Teks tersebut merupakan makalah tentang 7 QC Tools. Ringkasannya adalah: Makalah ini membahas tujuh alat bantu (tools) untuk mengendalikan kualitas yang terdiri dari diagram Pareto, histogram, fishbone diagram, scatter diagram, control chart, check sheet, dan flow chart. Alat-alat tersebut digunakan untuk menganalisis data kualitas dan mengidentifikasi masalah guna perbaikan proses.

1. i
MAKALAH ARTIKEL
7 QC Tools
Dibuat untuk memenuhi Ujian Tengah Semester mata kuliah Kualitas Pelayanan yang
diampu oleh:
Deivy Zulyanti Nasution, M.Par
Disusun oleh:
Natania Arifin 2253010001
Anastasia Sunesthi Kurnia Dhrityastuti 2253010002
Mashita Zahra 2253010004
Bunga Nadya Putri 2253010005
Revaldo Cihendarto 2253010007
Sarasvati Devi Kubayan 2253010008
JURUSAN S1 PARIWISATA
INSTITUT PARIWISATA TRISAKTI
2023

2. i
DAFTAR ISI
DAFTAR ISI...........................................................................................................................................i
ABSTRAK ............................................................................................................................................iii
BAB 1 ....................................................................................................................................................1
PENDAHULUAN .................................................................................................................................1
1.1 LATAR BELAKANG MASALAH............................................................................................1
1.2 TUJUAN PENELITIAN.............................................................................................................1
1.3 MANFAAT PENELITIAN.........................................................................................................2
BAB 2 .....................................................................................................................................................3
METODE PENELITIAN.....................................................................................................................3
2.1 METODE PENELITIAN...........................................................................................................3
2.2 TEKNIK PENGUMPULAN DATA ..........................................................................................3
2.3 ANALISIS DATA DALAM PENELITIAN...............................................................................3
BAB 3 ....................................................................................................................................................5
PEMBAHASAN....................................................................................................................................5
3.1 Check Sheet .................................................................................................................................5
3.1.1 Elemen-Elemen Check Sheet ..............................................................................................5
3.1.2 Prosedur Check Sheet..........................................................................................................6
3.1.3 Hal – Hal Yang Perlu Diperhatikan....................................................................................6
3.2 Stratifikasi (Run Chart) .............................................................................................................6
3.2.1 Cara kerja Stratifikasi.........................................................................................................7
3.3 Histogram ....................................................................................................................................7
3.3.1 Histogram dapat dimanfaatkan untuk: .............................................................................8
3.4 Scatter Diagram (Diagram Tebar)............................................................................................10
3.4.1 Pola Korelasi.......................................................................................................................10
3.5 Control Chart............................................................................................................................ 11
3.5.1 Jenis Data............................................................................................................................12
3.6 Diagram Pareto .........................................................................................................................13
3.6.1 Cara Membuat Analisis Pareto:............................................................................................13
3.6.2 Manfaat Penerapan Analisis Pareto:................................................................................14
3.7 Diagram Sebab-Akibat (Ishikawa/Fishbone) .........................................................................15
3.7.1 Bagian Dari Diagram Ishikawa ........................................................................................16
KESIMPULAN ...................................................................................................................................17
DAFTAR PUSTAKA ..........................................................................................................................18

3. ii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 3.3.1. 1 Check Sheet..................................................................................................................6
Gambar 3.3.2. 1 Run Chart .....................................................................................................................7
Gambar 3.3.3. 1 Data pengukuran Histogram ........................................................................................8
Gambar 3.3.3. 2 Penentuan Kelas interval..............................................................................................8
Gambar 3.3.3. 3 Frekuensi Kelas Interval................................................................................................9
Gambar 3.3.3. 4 Diagram Histogram Manual .........................................................................................9
Gambar 3.3.3. 5 Data Histogram.............................................................................................................9
Gambar 3.3.5. 1 Control Chart..............................................................................................................12
Gambar 3.3.6. 1 Diagram Pareto...........................................................................................................13
Gambar 3.3.6.2. 1 Langkah Pareto........................................................................................................15
Gambar 3.3.7. 1 Diagram Ishikawa ......................................................................................................15

4. iii
ABSTRAK
Tujuan artikel ini dibuat yaitu untuk menjelaskan bahwa QC 7 Tools merupakan alat bantu
dalam pengolahan data untuk peningkatan kualitas dimana beberapa tools dapat membantu
dalam pemecahan masalah yang diteliti.
Artikel ini akan menghasilkan data untuk pengendalian kualitas suatu produk, yaitu melalui
QC 7 Tools yang terdiri dari Diaram Pareto, Histogram, Fishbone Diagram, Scatter Diagram,
Control Chart, Check Sheet dan Flow Chart , pengumpulan data menggunakan metode literatur
, mengidentifikasi secara objektif dan sistematis agar hasil dan kesimpulannya mudah dipahami
serta menggunakan teknik analisis data isi sehingga dapat menggambarkan proses penelitian
berdasarkan hasil kajian literatur.

5. 1
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 LATAR BELAKANG MASALAH
Perkembangan dunia usaha yang terjadi pada saat ini bukan hanya berorientasi
kepada seberapa tinggi tingkat produktifitas dari usaha tersebut melainkan lebih fokus
kepada kualitas dari produk yang dihasilkan. Kualitas adalah karakteristik yang
melekat pada suatu produk. Produk yang berkualitas akan mampu memberikan
kepuasan terhadap pelanggan. Untuk itu pihak produsen harus bisa memenuhinya agar
bisa mengikuti persaingan yang ada.
Kualitas menjadi sangat penting dalam memilih produk di samping faktor harga
yang bersaing. Perbaikan dan peningkatan kualitas produk dilakukan dengan harapan
tercapainya tingkat cacat produk mendekati zero defect. Perbaikan kualitas dan
perbaikan proses terhadap sistem produksi secara menyeluruh harus dilakukan jika
perusahaan ingin menghasilkan produk yang berkualitas baik. Suatu perusahaan
dikatakan berkualitas bila perusahaan tersebut mempunyai sistem produksi yang baik
dengan proses terkendali. Melalui pengendalian kualitas (quality control) diharapkan
bahwa perusahaan dapat meningkatkan efektifitas pengendalian dalam mencegah
terjadinya produk cacat (defect prevention), sehingga dapat menekan terjadinya
pemborosan dari segi material maupun tenaga kerja yang akhirnya dapat
meningkatkan produktifitas (Ahmad Muhaimin, 2012).
Kualitas merupakan kendaraan bagi suatu produk, untuk itu diperlukan beberapa
alat untuk pengendalian kualitas. Untuk membantu proses pengendalian kualitas yang
ada, maka dibutuhkan beberapa tools yang bisa membantu didalam pemecahan
masalah yang diteliti. Pada penelitian ini alat bantu yang digunakan adalah 7 quality
control tools (Q7Tools). Q7 Tools merupakan alat bantu dalam pengolahan data untuk
peningkatan kualitas. Yang terdiri dari: Diaram Pareto, Histogram, Fishbone
Diagram, Scatter Diagram, Control Chart, Check Sheet dan Flow Chart.merupakan
alat bantu dalam memecahkan masalah secara terstruktur, guna membantu kelancaran
komunikasi pada tim kerja dan untuk pengambilan keputusan. Yang terdiri dari:
Affinity Diagram, Interrelationship diagram, Tree Diagram, Matrix Diagram, Matrix
Data Analysis, Arrow Diagram dan PDPC (Proses Decisius Program Chart)
1.2 TUJUAN PENELITIAN
1. Mengetahui penyebab dari ketidaksesuaian produksi
2. Memberikan usulan perbaikan kualitas produksi

6. 2
1.3 MANFAAT PENELITIAN
1. Memahami ilmu ilmu mengenai teori 7 Qc tools dan mampu mengaplikasikanya
kedunia kerja yang ada dilapangan
2. Mengetahui penyebab dari kualitas produk
3. Memberikan solusi perbaikan permasalahan kualitas produk
4. Meningkatkan kualitas produk dan meningkatkan keuntungan bagi perusahaan

7. 3
BAB 2
METODE PENELITIAN
2.1 METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan dalam artikel ini adalah metode deskriptif
analisis atau penelitian deskriptif. Metode penelitian ini digunakan untuk
menggambarkan permasalahan yang sedang terjadi atau sedang berlangsung, dengan
tujuan untuk menggambarkan apa yang seharusnya terjadi pada saat penelitian
dilakukan. Untuk membuat gambaran deskriptif tentang suatu keadaan objektif
dilakukan dengan cara mengumpulkan, mengklasifikasikan dan menganalisis data
atau mengolah, menarik kesimpulan dan laporan. Metode penelitian deskriptif adalah
metode yang dalam hal ini menggambarkan penelitian yang dilakukan secara
kualitatif berdasarkan hasil yang diperoleh, suatu pendekatan dimana dilakukan
pengolahan data.
2.2 TEKNIK PENGUMPULAN DATA
Untuk mengumpulkan data dalam penelitian ini, perlu diseleksi data yang relevan
dari berbagai sumber. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah literature
review. Menurut Sarwono (2006), penelitian kepustakaan adalah suatu karya
penelitian yang mengkaji berbagai karya referensi dan hasil penelitian sejenis
sebelumnya yang berguna untuk memperoleh landasan teori bagi masalah yang
diteliti. Teknik pengumpulan data menggunakan metode literatur review, yang
dilakukan dengan: Tinjauan Literatur Tinjauan literatur adalah tinjauan komprehensif
dari semua pengetahuan yang ada tentang topik tertentu. Memberikan konteks, makna
dan latar belakang masalah penelitian yang sedang diselidiki. Merujuk pada Sugiyono
(2012), penelitian kepustakaan adalah kajian teori, sumber dan literatur ilmiah lainnya
yang berkaitan dengan budaya, nilai dan norma yang berkembang dalam situasi sosial
yang diteliti.. Pencarian internet, juga dikenal sebagai metode pelacakan online,
adalah prosedur melakukan pencarian data melalui media online seperti Internet atau
media online lainnya yang menyediakan layanan online, yang memungkinkan peneliti
untuk mengakses informasi berupa data atau pengetahuan teoritis. Secepat atau
sesederhana mungkin, dan harus diperhatikan secara akademis (Bungin, 2003:148).
2.3 ANALISIS DATA DALAM PENELITIAN
Peneliti menggunakan teknik analisis isi. Analisis isi adalah penelitian yang
melibatkan pembahasan mendalam tentang isi informasi tertulis atau tercetak di
media. Analisis ini sering digunakan dalam penelitian kualitatif. Pelopor analisis isi
atau isi adalah Harold D. Lasswell, yang memperkenalkan teknik pengkodean simbol,
yaitu pencatatan simbol atau pesan secara sistematis, kemudian memberikan
interpretasi. Secara umum, analisis isi didefinisikan sebagai metode yang melibatkan
analisis isi dari keseluruhan teks. Menurut Holst, metode analisis isi adalah suatu
metode yang digunakan untuk menarik kesimpulan dengan cara mengidentifikasi
secara objektif, sistematis dan umum berbagai ciri khas suatu pesan. Dengan analisis

8. 4
data, peneliti menggambarkan proses penelitian berdasarkan hasil kajian literatur dari
berbagai sumber, yang dirangkum dan diurutkan berdasarkan informasi atau sumber
yang dianggap penting dan dapat mendukung penelitian untuk memperoleh hasil dan
kesimpulan yang mudah dipahami. Oleh peneliti dan masyarakat. Analisis data
kualitatif menggunakan beberapa teknik yaitu reduksi dan kategorisasi data, display
data dan inferensi.

9. 5
BAB 3
PEMBAHASAN
Dalam pengendalian proses statistik dikenal adanya metode Seven QC Tools. Metode
ini merupakan salah satu metodegrafik paling sederhana untuk menyelesaikan masalah.
Seven QC Tools adalah alat-alat bantu yang bermanfaat untuk memetakan lingkup
persoalan, menyusun data dalam diagram-diagram agar lebih mudah untuk dipahami,
menelusuri berbagai kemungkinan penyebab persoalan dan memperjelas kenyataan atau
fenomena yang otentik dalam suatu persoalan.
Kemampuan Seven QC Tools yang dahsyat dalam mengemukakan fakta/fenomena
inilah yang menyebabkan para pakar dalam setiap proses kegiatan mutu sangat tergantung
pada alat-alat bantu ini. Meskipun demikian, keberhasilan dalam menggunakan Seven QC
Tools sangat dipengaruhi oleh seberapa massif pengetahuan si pengguna akan alat bantu
yang dipakainya. Semakin baik pengetahuan yang dimiliki, akan semakin tepat dalam
memilih alat bantu yang akan digunakan. Itulah sebabnya, ada dua hal pokok yang perlu
menjadi pedoman, sebelum menggunakan Seven QC Tools, yaitu : EFISIEN (tepat) dan
EFEKTIF (benar). EFISIEN, maksudnya adalah ketepatan dalam memilih alat bantu yang
sesuai dengan karakteristik persoalan yang akan dibahas. EFEKTIF, artinya bahwa
penggunaan alat bantu tersebut dilakukan dengan “benar”, sehingga persoalan menjadi
lebih jelas, mudah dimengerti dan memberikan peluang untuk diperbaiki.
Metode Seven QC Tools tersebut terdiri dari:
3.1 Check Sheet
Check sheet (lembar pemeriksaan) adalah lembar yang dirancang sederhana berisi
daftar hal-hal yang diperlukan untuk tujuan mencatat data sehingga pengumpulan data
dapat dilakukan dengan mudah, sistematis, dan teratur pada saat data itu muncul di
lokasi kejadian. Bentuk dari Check Sheet adalah berupa formulir yang telah memiliki
format baku sesuai data apa yang dicari. Fungsi dari lembar data ini adalah untuk
mempermudah pencatatan, pengumpulan, dan juga memperjelas pemeriksaan data-
data. Check Sheet dapat digunakan saat kita ingin mengobservasi suatu proses secara
berulang pada hal yang sama saat ingin mengumpulkan data pada proses tertentu di
produksi dan saat ingin mengetahui frekuensi suatu kejadian, permasalahan, cacat,
penyebab permasalahan, lokasi cacat terjadi di proses produksi. Data dalam check
sheet baik berbentuk data kuantitatif maupun kualitatif dapat dianalisis secara cepat.
3.1.1 Elemen-Elemen Check Sheet
1. Judul Check Sheet
2. Item permasalahan yang akan diambil
3. Daerah untuk menuliskan data
4. Keterangan data

10. 6
5. Informasi lainnya seperti bulan dan tahun , nama proses, nama perusahaan atau
departemen.
3.1.2 Prosedur Check Sheet
1. Menentukan kejadian atau permasalahan yang akan diteliti
2. Menentukan kapan data tersebut akan diambil dan berapa lama
pengambilannya
3. Merancang format
4. Menguji Check Sheet tersebut dalam bentuk draft untuk memastikan bahwa
Check Sheet mudah digunakan dan mencakup semua data yang dibutuhkan
5. Mengisi data setiap kali kejadian atau permasalahan yang diteliti tersebut
terjadi
3.1.3 Hal – Hal Yang Perlu Diperhatikan
1. Format harus mudah dimengerti.
2. Hanya menuliskan informasi yang dibutuhkan
3. Mengevaluasi Check Sheet
4. Menyediakan ruang ekstra untuk antispasi terhadap catatan penting
5. Memastikan bahwa data dapat dimengerti oleh pihak yang menggunakan
6. Check Sheet masih berbentuk data mentah (Raw Data), masih memerlukan
tools lain untuk menerjemahkan hasil data yang diperlukan
Gambar 3.3.1. 1 Check Sheet
3.2 Stratifikasi (Run Chart)
Stratifikasi adalah suatu upaya untuk mengurai atau mengklasifikasi persoalan
menjadi kelompok atau golongan sejenis yang lebih kecil atau menjadi unsur-unsur
tunggal dari persoalan. Tujuan dari Stratification (Stratifikasi) adalah untuk
mengidentifikasikan faktor-faktor penyebab pada suatu permasalahan.
Stratifikasi dapat digunakan dalam beberapa alat kontrol kualitas yang berbeda,
termasuk:
1. Bagan Pareto: untuk mengurutkan cacat berdasarkan jenis atau tingkat keparahan

11. 7
2. Histogram: untuk mengelompokkan dan membandingkan data berdasarkan
interval
3. Box plot: untuk mengidentifikasi dan membandingkan distribusi kumpulan data
4. Scatterplot: untuk menguji hubungan antara dua variable
3.2.1 Cara kerja Stratifikasi
Untuk stratifikasi data, diperlukan:
1. Daftar item yang akan distratifikasi
2. Cara untuk mengkategorikan item (misalnya berdasarkan jenis, tingkat keparahan,
interval)
3. Sebuah cara untuk merekam data (misalnya dalam spreadsheet)
Setelah Anda memiliki hal-hal ini, Anda dapat mulai mengelompokkan data Anda.
Untuk melakukan ini, cukup urutkan item ke dalam kategori yang berbeda. Misalnya,
jika Anda mengelompokkan data tentang kecelakaan motor, Anda dapat
mengurutkannya berdasarkan jenis kecelakaan (mis., tabrakan langsung, tabrakan dari
belakang, gesekan samping), berdasarkan tingkat keparahan (mis., fatal, cedera serius,
cedera ringan), atau berdasarkan lokasi (misalnya, perkotaan, pinggiran kota,
pedesaan).
Gambar 3.3.2. 1 Run Chart
3.3 Histogram
Kata histogram berasal dari bahasa Yunani: histos, dan gramma. Pertama kali
digunakan oleh Karl Pearson pada tahun 1895 untuk memetakan distribusi frekuensi
dengan luasan area grafis batangan menunjukkan proporsi banyak frekuensi yang
terjadi pada tiap kategori. Histogram adalah diagram batang yang digunakan untuk
menunjukkan adanya dispersi data dan distribusi frekuensi. Sebuah distribusi
frekuensi menunjukkan seberapa sering setiap nilai yang berbeda dalam satu set data
terjadi. Grafik ini juga dapat membuat analisa karakteristik dan penyebab disperse
data. Data dalam histogram dibagi-bagi ke dalam kelas - kelas, nilai pengamatan dari
tiap kelas ditunjukkan pada sumbu X.

12. 8
3.3.1 Histogram dapat dimanfaatkan untuk:
1. Menetapkan apakah proses berjalan dengan stabil atau tidak
2. Mendapatkan informasi tentang performance sekarang atau variasi proses
3. Menguji dan mengevaluasi perbaikan proses untuk peningkatan
4. Mengembangkan pengukuran dan memonitor peningkatan proses
Berikut langkah – langkah yang diperlukan untuk membuat histogram:
Pengumpulan Data Pengukuran
Data untuk membuat histogram adalah data pengukuran numerik. Sebagai contoh :
Seorang insinyur ingin mengumpulkan metrik rekaman untuk komponen Aseperti yang
ditunjukkan pada tabel berikut:
Gambar 3.3.3. 1 Data pengukuran Histogram
Tentukan Nilai Interval
Sebelum kita dapat menentukan ukuran nilai interval, kita perlu mengetahui nilai
terbesar Interval = nilai tertinggi – nilai terkecil
Tentukan Jumlah Kelas Interval
Sebagai panduan, ada tabel yang menentukan interval kelas berdasarkan jumlah unit
sampel dalam metrik.
Gambar 3.3.3. 2 Penentuan Kelas interval
Untuk contoh kasus sebelumnya, jumlah pengukuran data sampel adalah 50 data, jadi
kami memilih bahwa jumlah kelas interval adalah 7 buah (menurut tabel, mereka
adalah antara 6 dan 10).

13. 9
Tentukan Frekuensi Kelas Interval
Untuk menyederhanakan perhitungan, gunakan pengelompokan penghitungan 5
(lima) untuk menghitung jumlah frekuensi yang jatuh ke kelas interval berturut-turut.
Dalam kasus yang sama, tabel berikut adalah hasil perhitungan:
Gambar 3.3.3. 3 Frekuensi Kelas Interval
1) Membuat Grafik Histogram
a. Buat garis horizontal dengan skala berdasarkan pada unit data
b. Buat garis vertikal dengan skala frekuensi
c. Jelaskan grafik batang. Ketinggian sesuai dengan frekuensi masing-masing kelas area
d. Jika ada batas spesifikasi yang ditentukan pelanggan, gambar garis vertikal sesuai dengan
spesifikasi ini
Gambar 3.3.3. 4 Diagram Histogram Manual
Metode di atas adalah metode manual untuk menghitung dan membuat grafik
histogram.
Gambar 3.3.3. 5 Data Histogram

14. 10
3.4 Scatter Diagram (Diagram Tebar)
Diagram Tebar (Juga dikenal sebagai plot sebar, grafik sebar, dan bagan korelasi)
adalah alat untuk menganalisis hubungan antara dua variabel untuk menentukan
seberapa dekat kedua variabel terkait. Satu variabel diplot pada sumbu horizontal dan
yang lainnya diplot pada sumbu vertikal. Pola titik persilangan mereka secara grafis
dapat menunjukkan pola hubungan. Diagram tebar digunakan untuk membuktikan
atau menyangkal hubungan sebab-akibat. Sementara diagram menunjukkan
hubungan, itu tidak dengan sendirinya membuktikan bahwa satu variabel
menyebabkan yang lain. Dengan demikian, kita dapat menggunakan diagram tebar
untuk memeriksa teori tentang hubungan sebab-akibat dan untuk mencari akar
penyebab dari masalah yang teridentifikasi.
3.4.1 Pola Korelasi
Sejauh mana variabel terkait satu sama lain bergantung pada bagaimana titik-
titik tersebar di bagan. Semakin banyak poin yang diplot tersebar di grafik,
semakin rendah tingkat korelasi antar variabel. Semakin banyak titik yang diplot
lebih dekat ke garis, semakin tinggi tingkat korelasinya. Tingkat korelasi
dilambangkan dengan "r". Jenis-jenis diagram pencar berikut ditunjukkan dalam
tabel yang menunjukkan tingkat korelasi antara variabel X dan variabel Y.
Macam - macam korelasi:
1. Korelasi Positif Kuat = Nilai Y bertambah seiring dengan bertambahnya nilai
X.
2. Korelasi Negatif Kuat = Nilai Y menurun ketika nilai X meningkat.
3. Korelasi Positif Lemah = Nilai Y meningkat sedikit dengan meningkatnya
nilai X.
Korelasi Negatif lemah : Nilai Y sedikit berkurang ketika nilai X meningkat.
Korelasi Kompleks : Nilai Y tampaknya berhubungan dengan nilai X, tetapi
hubungannya tidak mudah ditentukan.
Tidak Ada Korelasi : Tidak ada hubungan yang ditunjukkan antara kedua variabel.
Gambar 3.3.4. 1 Diagram Tebar

15. 11
3.5 Control Chart
Control chart atau peta kendali adalah peta yang digunakan untuk mempelajari
bagaimana proses perubahan dari waktu ke waktu. Melalui gambaran tersebut akan
dapat dideteksi apakah proses tersebut berjalan stabil atau tidak. Karakteristik grafik
ini adalah adanya sepasang batas kendali (upper dan lower limit), sehingga dari data
yang dikumpulkan akan dapat terdeteksi kecenderungan kondisi proses yang
sesungguhnya.
Kegunaan control chart:
Grafik ini menggambarkan suatu nilai dari serangkaian pengukuran terhadap
waktu,melalui grafik ini kita bisa mempelajari dan memantau proses analitik dan
berjalan sepanjang waktu serta dapat memantau aktifitas pengukuran untuk melihat
apakah ada penyimpangan atau deviasi.
Cara menggunakan control chart:
1. Kontrol proses sedang berlangsung
2. Memprediksi rentang nilai target
3. Menentukan kestabilan target
4. Menganalisis pola dari variasi proses,baik dari aktivitas rutin maupun nonrutin
5. Menentukan apakah peningkatan mutu yang akan anda jalani bertujuan
untuk mengatasi permasalahan tertentu atau untuk membuat perubahan mendasar
pada proses
Mempersiapkan Control Chart:
1. Menjalankan 10 hingga 20 pengukuran untuk sample standar
2. Menghitung mean dan standar deviasi dari hasil pengkuran tersebut
3. Menguji hipotesis mengenai perbedaan antara mean dengan nilai target dengan uji
T
4. Mulai membuat control apabila hipotesis diterima
Komponen control chart
Peta kendali memiliki komponen atau bagian yaitu garis tengah, batas kontrol atas
(BKA), dan batas kontrol bawah (BKB). Garis-garis ini umumnya dijadikan sebagai
acuan dasar apakah suatu kualitas atau proses sudah berjalan dengan baik atau tidak.
Namun selain ketiga garis tersebut dapat juga ditambahkan garis batas peringatan yang
berjarak 1 atau 2 sigma dari garis tengah

16. 12
Gambar 3.3.5. 1 Control Chart
3.5.1 Jenis Data
Terdapat 2 jenis data yang umumnya digunakan sebagai data pada pembuatan
peta kendali yaitu data variabel (kontinu) dan data atribut (diskrit).
1) Data Variabel (Data Kontinu)
Data variabel atau data kontinu adalah data yang sifatnya kontinu dan umumnya
berupa data terukur atau data yang didapat dari hasil pengukuran
2) Data Atribut (Data Diskrit)
Data atribut atau data diskrit adalah data yang sifatnya diskrit (bilangan bulat)
ataupun berupa proporsi/persentase dan umumnya berupa data yang didapat dari
hasil perhitungan misalnya perhitungan jumlah cacat per produk atau jumlah
produk cacat pada batch produk
Jenis-Jenis Peta Kendali :
1) Peta Kendali Untuk Data Variabel/Data Kontinu
a. Peta X-MR / I-MR (Individual-Moving Range Chart)
Peta X-MR adalah sepasang peta kendali yang digunakan untuk memetakan
data variabel/data kontinu dari suatu proses dengan subgrup berukuran 1 data
(tanpa subgrup)
b. Peta X
̄ -R
Peta X
̄ -R adalah sepasang peta kendali yang digunakan untuk memetakan
data variabel/data kontinu dari suatu proses dengan subgrup berukuran 2 hingga
9 data. Peta X
̄ -R berguna untuk membantu menentukan apakah suatu proses
stabil dan dapat diprediksi atau tidak.
Peta X
̄ berfungsi untuk menunjukkan perubahan rata-rata data tiap
subgrupdari waktu ke waktu

17. 13
2) Peta Kendali Untuk Data Atribut/Data Diskrit
a) Peta p (proportion)
Peta p adalah peta kendali atribut yang digunakan jika data yang digunakan
merupakan data jumlah produk cacat (defective) dan besar subgrup sampel
tidak konstan
b) Peta np (number proportion)
Peta np adalah peta kendali atribut yang digunakan jika data yang digunakan
merupakan data jumlah produk cacat (defective) dan besar subgrup sampel
konstan
3.6 Diagram Pareto
Pareto chart adalah bagan yang berisikan diagram batang dan diagram garis.
Diagram batang memperlihatkan klasifikasi dan nilai data, sedangkan diagram garis
mewakili total data kumulatif. Klasifikasi data diurutkan menurut urutan ranking.
Ranking tertinggi merupakan masalah yang terpenting untuk segera diselesaikan.
Prinsip pareto chart sesuai dengan hukum Pareto yang menyatakan bahwa sebuah grup
selalu memiliki persentase terkecil (20%) yang bernilai atau memiliki dampak
terbesar (80%). Fenomena ini juga terjadi pada dunia perbankan. Contohnya yaitu
Bank BCA , BNI , Mandiri. Pareto chart mengidentifikasi 20% penyebab masalah
utama untuk mewujudkan 80% improvement secara keseluruhan.
Diagram Pareto memiliki banyak manfaat untuk menentukan dan
mengidentifikasi prioritas permasalahan yang akan diselesaikan. Diagram Pareto
termasuk alat statistik yang paling jamak dipakai untuk mencari akar permasalahan
dari kualitas produk yang memiliki cacat.
Gambar 3.3.6. 1 Diagram Pareto
3.6.1 Cara Membuat Analisis Pareto:
Langkah 1: Identifikasi akar masalah, dimulai dengan membuat daftar
penyebab-penyebab yang mungkin menjadi akar dari masalah yang terjadi.

18. 14
(Contoh Permasalahan : Tingginya tingkat Cacat di Produksi Perakitan PCB,
Penyebabnya : Solder Short, No Solder, Missing, Solder Ball dan Solder Crack)
Langkah 2: Identifikasi frekuensi terjadinya masalah dalam satu periode. Di
tahap ini, lakukan identifikasi seberapa sering masalah tersebut terjadi dalam
suatu periode yang telah kamu tentukan (bulanan, mingguan, ataupun harian)
Langkah 3: Pengelompokkan masalah sesuai dengan frekuensi kejadian.
Pengelompokkan masalah dapat dibuat dengan menggunakan metode 5M yang
terdiri dari Man, Machine, Method, Money, Material. Kelompokkan masalah dari
masalah yang paling sering terjadi sampai yang sangat jarang terjadi
Langkah 4: Menghitung frekuensi kumulatif dan presentase kumulatif.
Frekuensi kumulatif merupakan jumlah akhir dari semua frekuensi dalam
kumpulan permasalahan kamu, sementara persentase kumulatif adalah persenan
dari frekuensi kumulatif tersebut
Langkah 5: Membuat diagram pareto dari data yang telah diolah. Frekuensi
kumulatif digambarkan dalam bentuk grafik batang, sementara persentase
kumulatif digambarkan dalam bentuk garis
Langkah 6: Membuat rencana perbaikan korektif dan preventif dari hasil
evaluasi masalah yang ditemukan melalui diagram pareto
3.6.2 Manfaat Penerapan Analisis Pareto:
1) Meningkatkan Pareto
Analisis Pareto dapat membantu bisnis Sahabat Wirausaha untuk fokus pada
area yang membutuhkan sumber daya untuk mencapai efisiensi. Dengan
metode analisis ini, Sahabat Wirausaha hanya perlu fokus pada 20%
permasalahan utama untuk dapat memberikan 80% hasil yang diharapkan.
Dengan hal ini, kamu bisa menghemat waktu dan mendapatkan solusi yang
bernilai jangka panjang
2) Meningkatkan Keuntungan
Untuk mengetahui area potensial yang harus dikembangkan sehingga akan
meningkatkan profitabilitas perusahaan, Sahabat Wirausaha dapat
menggunakan metode Analisis Pareto. Contohnya adalah kamu dapat
mengetahui 20% pelanggan teratas yang menyumbang 80% dari total
pendapatan
3) Mengidentifikasi Masalah
Setiap bisnis pasti mempunyai masalahnya sendiri-sendiri. Ternyata
masalah-masalah tersebut dapat kamu selesaikan dengan menggunakan
Prinsip Pareto lho, Sahabat Wirausaha! Sebagai contoh adalah ketika kamu

19. 15
tidak produktif dan sering mengumpulkan tugas terlambat, kamu dapat
menemukan 20% alasan mengapa tim tidak produktif
Gambar 3.3.6.2. 1 Langkah Pareto
3.7 Diagram Sebab-Akibat (Ishikawa/Fishbone)
Diagram yang menunjukkan penyebab-penyebab dari sebuah even yang spesifik.
Diagram ini pertama kali diperkenalkan oleh Kaoru Ishikawa (1968).
Diagram Sebab-Akibat atau yang biasa disebut Fishbone Diagram adalah alat
untuk mengidentifikasi berbagai sebab potensial dari satu efek atau masalah, dan
menganalisis masalah tersebut melalui sesi brainstorming. Masalah akan dipecah
menjadi sejumlah kategori yang berkaitan, mencakup manusia, material, mesin,
prosedur, kebijakan, dan sebagainya. Setiap kategori mempunyai sebab-sebab yang
perlu diuraikan melalui sesi brainstorming
Gambar 3.3.7. 1 Diagram Ishikawa

20. 16
3.7.1 Bagian Dari Diagram Ishikawa
1. Bagian Kepala Ikan (Even ini sering berupa masalah atau topik yang akan di
cari tahu penyebabnya)
2. Bagian Tulang Ikan (orang: Semua orang yang terlibat dari sebuah proses.
Metode: Bagaimana proses itu dilakukan, kebutuhan yang spesifik dari poses
itu, seperti prosedur, peraturan dll. Material: Semua material yang diperlukan
untuk menjalankan proses seperti bahan dasar, pena, kertas dll. Mesin: Semua
mesin, peralatan, komputer dll yang diperlukan untuk melakukan pekerjaan.
Pengukuran: Cara pengambilan data dari proses yang dipakai untuk
menentukan kualitas proses. Lingkungan: Kondisi di sekitar tempat kerja,
seperti suhu udara, tingkat kebisingan, kelembaban udara, dll)
3. Validasi Penyebab (Tidak semua penyebab yang ada di bagian tulang ikan
memiliki kontribusi yang sama terhadap even atau permasalahan. Beberapa
penyebab memiliki kontribusi yang sangat besar, tetapi ada juga penyebab
yang kontribusinya terlalu kecil, bahkan mungkin hampir tidak ada kontribusi
sama sekali)

21. 17
KESIMPULAN
Kesimpulannya yaitu data ini dapat mendukung penelitian agar dapat memperoleh hasil
dan kesimpulan yang mudah dipahami serta dapat memecahkan masalah secara terstruktur.
Keberhasilan dalam menggunakan 7 QC Tools dipengaruhi oleh seberapa massif
pengetahuan pengguna akan alat bantu yang dipakainya. Semakin baik pengetahuan yang
dimiliki, maka semakin tepat dalam memilih alat bantu yang akan digunakan. Ada dua hal
pokok yang perlu menjadi pedoman, sebelum menggunakan 7 QC Tools, yaitu efisien
(tepat) dan efektif (benar). Efisien adalah ketepatan dalam memilih alat bantu yang sesuai
dengan karakteristik persoalan yang akan dibahas. Efektif berarti bahwa penggunaan alat
bantu tersebut dilakukan dengan benar, sehingga persoalan menjadi lebih jelas dan mudah
dimengerti serta memberikan peluang untuk diperbaiki.

22. 18
DAFTAR PUSTAKA
D. R. Rasyida,dan M. M. Ulkhaq. “APLIKASI METODE SEVEN TOOLS DAN ANALISIS
5W+1H UNTUK MENGURANGI PRODUK CACAT PADA PT. BERLINA, TBK. | Rasyida |
Industrial Engineering Online Journal.” Undip E-Journal, 4 November 2016,
https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/ieoj/article/view/14056. Diakses 7 Mei 2023