Teknologi gis dan analisis spasial di zona pesisir manajemen
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Like this? Share it with your network

Share
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
No Downloads

Views

Total Views
4,678
On Slideshare
4,678
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
146
Comments
0
Likes
1

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. Teknologi GIS dan analisis spasial di zona pesisir manajemen Kurt Fedra 1) dan Enrico Feoli 2)1) Lingkungan Software & Services GmbH Kalkgewerk 1 PO Box 100A-2352 Gumpoldskirchen, Austria kurt@ess.co.at http://www.ess.co.at 2) International Centre for Science and High Technology (ICS / UNIDO), Trieste, 34.127, Italiafeoli@sci.area.trieste.it http://www.ics.trieste.itAbstrak Makalah ini tinjauan metode dan alat analisis spasial, integrasi dan aplikasi mereka untukpengelolaan kawasan pesisir. Setelah definisi dari zona pantai dan deskripsi singkat dari kejanggalan danmasalah-masalah manajemen yang unik, pertama kertas menggambarkan alat utama untuk analisisspasial, dan khususnya, GIS dan penginderaan jarak jauh, didistribusikan simulasi spasial pemodelandan optimasi, dan sistem pakar, serta integrasi mereka di bidang informasi dan sistem pendukungkeputusan. Ini diikuti dengan review singkat paradigma utama dari analisis spasial seperti analisisdampak lingkungan, penilaian risiko, dan analisis kebijakan, dan masalah-masalah tertentu seperti zonasidan pilihan situs. Penekanan khusus diberikan kepada masalah-masalah pembangunan industri di zonapantai manajemen. Contoh-contoh dari literatur digunakan untuk menggambarkan konsep dan tren, danalamat diskusi peran teknologi informasi dalam analisis spasial dan aplikasinya untuk manajemenkawasan pesisir secara khusus. Kata-kata kunci. GIS, Remote sensing, Pesisir manajemen, Modeling.Pendahuluan Pesisir zona, untuk tujuan tulisan ini, akan berarti daerah, di kedua sisidari tanah-air aktual antarmuka, di mana pengaruh tanah dan air pada satu sama lain masih merupakanfaktor penentu - climatically, physiographically, ekologis, maupun ekonomi. Dalam perspektif Eropa, iniberarti sebuah garis pantai (meskipun teori fraktal) sedikitnya 148.000 km, dengan sekitar 200 juta orangyang hidup dalam 50 km dari itu. Dan sementara eksploitasi berlebihan dengan polusi dan degradasiselanjutnya dapat ditemukan di mana-mana, tidak komprehensif skema pengelolaan zona pantai belumada untuk Eropa (Stanners dan Bourdeaux, 1994). Zona pesisir di seluruh dunia samudra dan pedalamanlaut, termasuk sejumlah pulau-pulau kecil, berbagi sejumlah karakteristik yang mendefinisikan nilaimereka berdua dan kerentanan mereka:• zona pesisir menunjukkan kepadatan penduduk yang tinggi dengan jumlah besar konglomerasiperkotaan, dan sebagai akibatnya, di kebanyakan negara, pertumbuhan penduduk yang cepat;• Sekali lagi sebagai akibatnya, mereka ditandai dengan konsentrasi tinggi ekonomi, dan khususnyakegiatan industri dengan semua masalah yang mengakibatkan konsumsi sumber daya, dan teknologipengelolaan limbah risiko.Tinggi penduduk dan kegiatan industri menyebabkan tingginya kebutuhan sumber daya, air dan energimenjadi yang paling jelas.Published in: ZEE Technology, Ed. 3, pp171-179, 1998Penduduk dan industri juga menyebabkan lalu lintas penumpang dan barang, yang, untuk zona pantai,meliputi pengiriman serta tanah berbasis bentuk transportasi, dan tentu saja lalu lintas udara. Di sisi airpantai, kami telah perikanan dan perikanan, mengeksploitasi secara umum ekosistem yang sangatproduktif, yang tidak hanya produktif dalam dirinya sendiri, tetapi memainkan peranan yang sangatpenting dalam ekologi akuatik sebagai pembiakan dan perawatan tanah selama bertahun-ikan yangpenting secara komersial spesies. Sangat spesifik, dan berharga serta rentan khas ekosistem pesisirmeliputi muara, garam rawa-rawa, bakau, rumput laut, padang rumput dan terumbu karang (misalnya,Lean dan Hinrichsen, 1992).Kegiatan lepas pantai seperti minyak dan gas, serta sektor pertambanganadalah bentuk-bentuk eksploitasi tambahan dari zona pantai. Sebuah bentuk yang paling pentingpenggunaan lahan adalah rekreasi, yang sering dominan kegiatan ekonomi di berbagai belahandaerah.Sementara kegiatan-kegiatan ini, dan khususnya perikanan dan rekreasi, akan menguntungkansebagian besar dari lingkungan yang bersih, mereka, seperti semua bentuk lain penggunaan lahan daneksploitasi sumber daya, pada kenyataannya sering serius mendegradasi lingkungan pesisir. Selain itu,zona pantai juga merupakan penerima semua terbawa air limbah, termasuk non-titik terutamadisebabkan sumber pertanian, dengan pupuk dan agrokimia, dan semua yang dirawat dan diobati airlimbah daerah pedalaman di masing-masing menghasilkan tangkapan.Mereka semua adalah mengalir ke
  • 2. perairan pantai. Sebuah klasifikasi yang sistematis menggunakan zona pantai dapat ditemukan dalamVallega (1993), mereka antara lain: Pelabuhan, Pengiriman (carrier, rute, navigasi pembantu), Laut pipa,Kabel, transportasi udara, sumber daya hayati, Hidrokarbon, logam sumber daya, energiterbarukan, Pertahanan, Rekreasi, pembuangan limbah, Penelitian, Archaeology, pelestarian danperlindungan lingkungan. Ini kemudian dibagi lagi menjadi total dari 250 jenis penggunaan, semua fokuslebih atau kurang pada perairan bagian dari zona pantai. Semua kegiatan ini bersaing, untuk ruang, untuksumber daya, dan untuk kapasitas penyerapan limbah zona pantai. Intensitas kegiatan yang menjadi cirizona pantai menyiratkan persaingan penggunaan lahan yang tersedia, khususnya, karena banyakkegiatan-kegiatan seperti industri dan rekreasi menggunakan saling eksklusif. Masalah spesifik lainnyatermasuk, di satu sisi, pemaparan dari darat laut zona dampak, dan di sisi lain dampak terestrial diperairan pantai. Kelompok pertama meliputi fenomena seperti badai, gelombang, dan gelombang,kadang-kadang tsunami, dan prospek kenaikan permukaan laut, erosi pantai, intrusi air garam di sungaidan sumber air disebabkan oleh (sering manusia dibuat) rendah mengalir dan penarikanberlebihan. Kelompok kedua mencakup masalah seperti pencemaran pantai dari berbagai sumber,termasuk polusi sungai, air limbah lebih lokal arus keluar, perikanan pesisir yang tidak berkelanjutan, danlebih eksotis masalah seperti pencemaran genetik dari akuakultur.Di suatu tempat di antara masalah yang berhubungan dengan kecelakaan pelayaran, seperti tumpahanminyak dan tidak begitu kebetulan tumpahan, dan kerugian dari kegiatan lepas pantai, atau, di sisi darat,klasik masalah polusi dari pembangunan perkotaan dan industri, atau masalah-masalah sosial-ekonomidari cepat pembangunan perkotaan. Semua masalah ini telah jelas dan seringkali mendominasi aspekspasial, yang membuat pengelolaan zona pantai masalah spasial. Sebuah ilustrasi dan contoh terbarumasalah zona pantai diberikan oleh Ajjour dan Drabih (1997) untuk Gaza, Palestina: sementara hanyameliputi 44 km di panjang dan sekitar 74 kilometer persegi oleh penulis definisi, daftar masalah yangmeliputi: Penghancuranpemandangan pantai, Pemusnahan alam habitat pesisir, pembuangan limbah air,Dumping limbah padat dan limbah konstruksi langsung di pantai, Pantai erosi, tidak terencana (secaraacak dan berserakan) pengembangan, penggunaan lahan yang bertentangan, Kurangnya kesadaranmasyarakat dan pemerintah. Ketika ekonomi di wilayah pesisir meningkat terdapat peningkatan tekananpada sumber daya alam yang membuat sangat sulit untuk meramalkan dinamika lingkungan tanpa benarilmiah dan alat-alat teknologi tingkat tinggi. Untuk menyelesaikan konflik dan / atau menemukan solusioptimal integrasi alat-alat baru seperti Sistem Informasi Geografis (GIS), Image Processing Systems(IPS), Remote Sensing (RS), dengan Manajemen Data, Analisis Data dan Pemodelan, terlihat menjadiyang menjanjikanlatihan. Sebagai soal fakta dalam informasi umum dan pedoman untukmengembangkan dan menerapkan Pengelolaan Pesisir Terpadu (ICM) program, UNEP (1995) termasukalat khusus dan teknik dan manajemen data GIS untuk menghadapi permasalahan kawasan lindung,pengelolaan ekosistem, dampak , evaluasi ekonomi dan penilaian risiko, dan pencarian di Internetdengan ICM (Integrated Coastal Management) dan GIS sebagai kata kunci menghasilkan jumlahmengejutkan kembali. Dalam makalah ini kami mencoba menyajikan keadaan dari seni teknologi GIS danaplikasi dalam pengelolaan zona pantai.Teknologi GIS dan pengelolaan pesisir zona Pesisir manajemen, menurut definisi, adalah pengelolaanspasial. Berarti manajemen spasial distribusi dan alokasi ruang, akhirnya dari bidang tanah, (dengan kitatanpa air menutupinya) untuk menggunakan atau kegiatan alternatif, atau kontrol proses yang padagilirannya dapat mempengaruhi ruang, seperti emisi. Banyak proses-proses yang mendasari dalamdomain lingkungan (baik fisik dan ekologis) pemodelan dapat diwakili oleh model terdistribusi secaraspasial yang menggambarkan fenomena lingkungan hidup dalam satu (misalnya, di sungai model), dua(tanah, atmosfer dan kualitas air model, model dinamika populasi), atau tiga dimensi (lagi udara dan airmodel). Meningkatnya pengembangan dan penggunaan model-model distribusi spasial spasialsederhana menggantikan kumpulan atau disamakan parameter model adalah, setidaknya sebagian,didorong oleh ketersediaan lebih banyak dan lebih kuat dan terjangkau komputer (Loucks dan Fedra,1987, Fedra dan Loucks, 1985). Istilah "Sistem Informasi Geografis (GIS) berarti satu set peralatankomputer untuk menangkap, memanipulasi, proses dan menampilkan spasial atau geo-referenced
  • 3. data. Dengan teknologi GIS kami maksudkan adalah integrasi dari semua metode dan alat-alat yangdapat berguna untuk membangun sistem pendukung keputusan (DSS) untuk masalah yang berhubungandengan spasial. Meskipun dalam literatur khusus (misalnya Holsapple dan Whinston 1991) DSS terutamadipandang sebagai suatu teknik matematika atau seperangkat teknik untuk mengoptimalkan sesuatu dibawah beberapa kendala, kami mempertimbangkan DSS dalam arti luas sebagai suatu sistem informasiyang dapat digunakan untuk mendukung keputusan. Kebutuhan sistem komponen-komponen berikut:GIS, analisis data dan Image processing, Modeling dan sistem Pakar, Simulasi dan optimasi dan yangcocok User Interface.Komponen ini akan dibahas sebagai berikut.Sistem Informasi Geografis (GIS)Sebuah Sistem Informasi Geografis (GIS) adalah seperangkat alat komputer yang dirancang untuksecara efisien menangkap, menyimpan, update, memanipulasi, menganalisis, dan menampilkan semuabentuk informasi yang direferensikan secara geografis (misalnya, ESRI 1992). Sebuah link biasanya GISdata dari set yang berbeda, dengan menggunakan geo-referensi, yaitu koordinat spasial, sebagai kunciumum antara basis data yang berbeda.Kekuatan sebuah GIS berasal dari kemampuannya untukmenggabungkan banyak kumpulan data dan menampilkan mereka dalam kerangka kerja umum sebagaipeta tematik. Untuk mendapatkan peta tematik GIS mungkin memiliki perangkat lunak internal untukdatabase dan analisis data dan pengolahan gambar, atau dapat dengan mudah dihubungkan denganperangkat lunak eksternal. Ada banyak GIS di pasar, komersial dan public domain GIS dan merekasemua berbeda satu sama lain. Mereka mungkin menjawab lebih atau kurang dengan mudah dansepenuhnya kepada pertanyaan-pertanyaan khas berikut tergantung pada bagaimana mereka telahdirancang:• identifikasi Spasial: menemukan lokasi di mana kondisi tertentu dipenuhi, termasuk logika (Boolean)atau kombinasi aritmetika berlapis-lapis (analisis overlay);• Tren: menemukan perbedaan di dalam suatu daerah dari waktu ke waktu atau sepanjang dimensispasial;• Pola: menemukan hubungan antara distribusi atribut yang berbeda; menghitung kesamaan antaratambalan, fractality, indeks fragmentasi, dan seterusnya.• Modeling: menjawab "Bagaimana jika" pertanyaan. Namun untuk menjawab pertanyaan yang lebihkompleks salah satu kebutuhan untuk menggabungkan (statis)lapisan data geografis dengan dinamis dan spasial model didistribusikan.Analisis data Image Processing dan GIS telah Banyak analisis data internal dan fungsi pengolahan citrayang dapatmenghitung indeks pola yang berbeda seperti fragmentasi, fractality, entropi, dll (Turner1989).BeberapaGIS seperti Idrisi, ILWIS, GRASS memiliki kemungkinan untuk memperlakukan data penginderaan jauhdatang dari Landsat, SPOT, NOAA, dan sebagainya dengan menggunakan algoritma kemungkinanmaksimum dan teori himpunan fuzzy (Idrisi). GRASS juga memungkinkan untuk menggunakan jaringansyaraf algoritma yang canggih (Openshaw 1993, Fisher 1993, 1994), namun tidak GIS ini menawarkankemungkinan untuk memperlakukan data tambahan khusus Unit Operasional Geografis (OGU). Inimungkin piksel, poligon, set set pixel dan poligon, untuk hirarki klasifikasi dan pentahbisan oleh metodeseperti analisis cluster dan analisis faktor (Arentze, Borgers dan Timmerman 1996) atau teori himpunanfuzzy (Fabbri dan Chung 1996). Metode ini masih tersedia hanya pada paket eksternal. Namun, semuadukungan GIS modern data nyaman fungsi impor dan ekspor. Banyak paket yang tersedia untuk analisisdata, bagaimanapun, kecuali metode kemungkinan maksimum mereka jarang meliputi metode klasifikasidan pentahbisan berdasarkan probabilitas (Feoli dan Zuccarello 1996). Keuntungan menggunakanfungsi-fungsi tersebut berasal dari kenyataan bahwa kesamaan antara OGUs mungkin akan diuji dalamcara probabilistik dalam kumpulan data yang mewakili sistem yang sedang dipelajari. Dengan probabilitasfungsi kesamaan kesamaan dapat diuji di dalam dan di antara waktu interval. Fungsi-fungsi iniberdasarkan Goodalls probabilitas indeks (Goodall 1964) telah dimasukkan dalam sistem informasi yangdikembangkan oleh ICS / UNIDO (Feoli 1995) terutama untuk aplikasi dalam pengelolaan kawasan
  • 4. pesisir dan untuk merawat data penginderaan jarak jauh (Altobelli et al. 1995).M ODELING DAN EXPERT SYSTEMS Dalam GIS, konsep dasar adalah salah satu lokasi, distribusispasial danhubungan, elemen dasar spasial objek. Dalam pemodelan lingkungan, sebaliknya, konsep dasar adalahsalah satu negara, dinyatakan dalam angka, massa, atau energi, interaksi dan dinamika; elemen dasarspesies ``, yang dapat biologis, kimiawi, dan lingkungan media seperti udara, air atauendapan. Tumpang tindih dan hubungan yang jelas, dan dengan demikian integrasi dari kedua bidangriset, teknologi, atau rangkaian metode, yaitu paradigma mereka, adalah ide yang jelas dan menjanjikan(Fedra 1994,1995). Simulasi dan optimasi model adalah alat yang ampuh analisis, danperamalan. Contoh lain dari integrasi yang mungkin disediakan oleh model numerik dan kuantitatifberdasarkan aturan, sistem pakar kualitatif. Sistem pakar hanya dapat digunakan sebagai model lainnyauntuk menetapkan nilai variabel output diberi satu set masukan variabel; mereka melakukan hal ini,bagaimanapun, dengan menggunakan aturan dan kesimpulan logis daripada algoritma numerik. Dalamkonteks model, sistem pakar sering digunakan untuk membantu mengkonfigurasi model (menerapkanmodelers yang berpengalaman tahu-cara untuk mendukung pengguna yang kurang berpengalaman) danestimasi parameter. Sejumlah `` ini cerdas sistem front end penasihatatau model telah dikembangkandalam lingkungan domain (Fedra, 1992). Sebuah pendekatan berbasis aturan juga dapat menjadipengganti untuk model numerik, khususnya, jika proses yang dijelaskan tidak hanya dalam fisika dankimia, tetapi dalam biologis dan sosio-ekonomi domain. Contoh dapat penilaian dampak lingkunganberdasarkan daftar masalah, yang dapat dipahami sebagai suatu diagnostik atau klasifikasitugas. Sebuah label kualitatif ditugaskan untuk potensi masalah, berdasarkan data yang tersediamengenai lingkungan dan merencanakan tindakan, dan satu set aturan umum menilai dan gradingkonsekuensi yang mungkin. Sebuah contoh dari sistem berbasis aturan untuk penilaian dampakdijelaskan dalam Fedra et al (1991).Dan akhirnya, model dapat diintegrasikan ke dalam rantai inferensi sistem pakar. Sebagai contoh sistempakar lingkungan diberikan dalam Hushon (1990), Fedra (1992) dan Wright et al.(1993). Kemungkinanuntuk mengintegrasikan model sebagai pengganti aturan dalam sebuah sistem pakar dan pada saat yangsama menggunakan aturan tertanam berbasis komponen dalam model memberikan repertoar yangsangat kaya blok untuk membangun sistem perangkat lunak interaktif, yang tingkat kebijakan linkinformasi dengan data dan metode yang mendasarimelalui metode hierarki dan intermediatedata. Fleksibilitas untuk digunakan, alternatif atau conjunctively, baik simbolik dan metode numerik dalamsatu aplikasi yang sama memungkinkan sistem yang akan responsif terhadap informasi di tangan, danpersyaratan pengguna dan kendala. Kombinasi dan kemungkinan substitusi metode analisis, danintegrasi data base, sistem informasi geografis, dan hypertext, memungkinkan untuk secara efisienmemanfaatkan apa pun informasi, data dan keahlian yang tersedia dalam suatu situasimasalah. Pendekatan ini didasarkan pada model pemecahan masalah manusia yang secara rekursifmemurnikan dan mengubah masalah sebagai informasi lebih lanjut tersedia atau tertentu menjadialternatif yang dikecualikan di tingkat screening. Belajar, yaitu adaptif terhadap masalah situasi daninformasi yang tersedia, dan kemampuan untuk memodifikasi fungsi dan perilaku, sebagai informasi lebihlanjut akan tersedia, adalah karakteristik dari sistem cerdas.Dalam konteks ini penerapan model selularautomata, coupling selular automata dan persamaan diferensial, dapat menawarkan alat-alat baru untukpemodelan oleh GIS. Konsep selular automata yang didasarkan pada satu set sel bersebelahan denganrulebased interaksi, misalnya, fluks antara sel-sel. Aturan ini mungkin berasal dari model-model numerikatau dari model logis. Selular automata model bisa membantu untuk mensimulasikan banyak skenarioalternatif di wilayah pesisir baik mengenai pencemaran air dan / atau daerah perkotaan danpembangunan industri (Camara, Ferreira dan Castro 1996; Roy dan Snickars 1996, Sanders 1996).S IMULATION DAN Optimisasi Contoh lain dari integrasi metode yang berbeda adalah coupling darisimulasi dan optimasi: optimasi biasanya membutuhkan sebuah (sering-gross) penyederhanaan masalah
  • 5. representasi untuk menjadi penurut. Simulasi model, di sisi lain, sementara yang mampumerepresentasikan hampir sewenang-wenang tingkat detail dan kompleksitas, jarang mampumemecahkan masalah invers, yaitu menentukan perlu set input atau kontrol untuk mencapai hasil yangdiinginkan. Satu bisa, bagaimanapun, menggabungkan pendekatan dalam model yang disederhanakan(misalnya, mapan dan spasial kumpulan) digunakan sebagai dasar optimasi; hasil optimasi kemudiandigunakan sebagai dasar yang lebih rinci, misalnya, dinamis dan model simulasi spasial terdistribusi,yang juga melacak kriteria, tujuan dan kendala yang digunakan untuk optimasi, tetapi dengan tingkatyang lebih tinggi dari resolusi spasial dan temporal, dan mungkin proses yang lebih halus deskripsi. Jika,dalam menjalankan simulasi, kendala tujuan dilanggar atau tidak dipenuhi, nilai-nilai yang terkait dapatlebih diperketat atau santai di optimasi untuk mendapatkan solusi baru yang lagi terkena pemeriksaanlebih rinci dengan model simulasi. Pemodelan sistem laut memiliki tradisi yang cukup baik dalamoseanografi fisik dan biologis. Untuk ringkasan perawatan, model yang lebih baru perbandingan, danbeberapa klasik di lapangan melihat, misalnya, Riley et al., (1949); Nihoul, (1975); Goldberg et al., (1977);Kremer dan Nixon, (1978); Falconer et al., (1989); Fransz et al., (1991). Namun, sebagian besar daripendekatan ini dirancang untuk meningkatkan pemahaman ilmiah dari proses fisik dan biologis, denganpengecualian dari beberapa model perikanan yang memiliki implikasi manajemen yang jelas (misalnya,Andersen dan Ursin, 1977). Manajemen lainnya yang berorientasi pada studi dan model berbasis sistemlaut meliputi RAND Corporation klasik di Oosterschelde (Bigelow et. Al., 1977) atau penelitian terbaru dariLaut Utara Mans, Analisis Manajemen Laut Utara (Rijkswaterstaat 1988; dan Klomp, 1990) . Di sini, sertadi sejumlah proyek serupa, termasuk model, penekanannya pada lingkungan dan isu-isu pengelolaansumber daya, dan pendukung keputusan bukan terutama kemajuan ilmiah. T HE INTERFACE PENGGUNA Analisis GIS didasarkan pada peta paradigma; peta dalam inherenstatisobjek, dan tingkat dasar analisis adalah (Boolean) peta overlay. Hubungan rumit, dan proses dinamis,mungkin memerlukan alat lapisan lain, yaitu model simulasi, untuk diintegrasikan dengan GIS. IntegrasiGIS dan model lingkungan hidup dapat datang dalam berbagai bentuk.Dalam kasus yang palingsederhana, dua sistem yang terpisah, GIS dan model, hanya pertukaran file: Model memperolehbeberapa input data dari GIS, dan menghasilkan sebagian output dalam format yang memungkinkanimpor dan pengolahan lebih lanjut dan ditampilkan dengan GIS. Hal ini tampaknya menjadi pendekatanyang agak umum, karena memerlukan sedikit jika ada modifikasi perangkat lunak. Hanya format file daninput dan output yang sesuai rutinitas, biasanya dari model, harus disesuaikan. Tergantung padapelaksanaan Namun, sebuah solusi yang didasarkan pada file dibagi antara dua aplikasi yang terpisah,biasanya dengan user interface yang berbeda, ini rumit dan mungkin kesalahan rawan jika melibatkansejumlah besar tugas-tugas manual. Integrasi lebih dalam menyediakan antarmuka dan transparanCommon file atau berbagi informasi dan transfer antara masing-masing komponen.Cara yang mungkinadalah penggunaan aplikasi yang lebih tinggi tingkat bahasa atau aplikasi generator semakin umumsebagai fitur built-in paket komersial SIG sebagai dasar berbagai aplikasi terpadu. Aplikasi generator dankemampuan pemodelan SIG komersial juga menawarkan kemungkinan integrasi ketat dalam batas-batasmasing-masing pilihan paket.Sebuah alternatif lain adalah dengan menggunakan alat GIS terbuka kit,yang menggunakan antarmuka standar, seperti GRASS (Gardels 1988, Fedra dan Kubat 1993). Moduldari keseluruhan sistem GIS (yang benar-benar adalah satu set alat dengan standar tipe pipa fleksibelcoupling) dapat dimasukkan dalam aplikasi pemodelan. X Windows sistem dan sejumlah bangunanantarmuka toolkit membuat ini agak efisien strategi integrasi. Setiap integrasi pada tingkat ini,bagaimanapun, memerlukan GIS yang cukup terbuka arsitektur, yang menyediakan antarmuka danhubungan yang diperlukan untuk coupling ketat. Menggunakan standar seperti alat-alat dan komponen,sementara efisien untuk prototipe cepat, juga dapat membatasi: investasi di toolkit selalu membawagodaan untuk merumuskan masalah dalam hal alat-alat yang tersedia dan bukan sebaliknya. Alternatiflain adalah penggunaan do-it-yourself tool kit yang menyediakan fungsi GIS kedua disesuaikan sertakomponen antarmuka untuk model simulasi. Contoh terbaru dari integrasi yang menarik bersama-sama
  • 6. GIS, model, spreadsheet, dan sistem pakar dalam suatu sistem diprogram raison (Lam dan Swayne,1991). Pengelolaan lingkungan terpadu informasi dan sistem pendukung keputusan, yang dibangunsekitar satu atau lebih digabungkan model, model simulasi numerik atau aturan inferensi berbasis model,dan terintegrasi dengan GIS, fitur:• Sebuah interaktif berbasis menu antarmuka pengguna, yang memandu pengguna dengan prompt danmenjelaskan pesan melalui aplikasi. Tidak ada perintah bahasa atau format khusus dari interaksi ituperlu, komputer membantu pengguna dalam penggunaan yang tepat; membantu dan menjelaskan fungsidapat didasarkan pada hypertext dan mungkin termasuk metode multi media untuk menambah teknologivideo dan audio untuk memberikan tutorial dan informasi latar belakang; dengan kata lain, mereka harusmudah digunakan, bahkan untuk non-spesialis.• Dinamis warna grafis untuk model output dan representasi simbolis masalah besar komponen yangmemungkinkan mudah dan segera pemahaman pola dasar dan hubungan. Alih-alih menekankan hasilnumerik, representasi simbolis dan visualisasi dari pola-pola kompleks mendukung pemahaman intuitiftentang perilaku sistem yang kompleks, tujuannya adalah untuk menerjemahkan model variabel keadaandan keluaran ke dalam informasi persyaratan proses pengambilan keputusan; yang kopel ke satuatau beberapa data base, termasuk sistem informasi geografis, dan didistribusikan atau jauh sumber-sumber informasi di lokal atau jaringan luas, yang memberikan masukan informasi yang diperlukan untukmodel dan pengguna. Pilihan pengguna atau definisi dari skenario tertentu dapat dinyatakan dalamsebuah agregasi dan simbolis, cara yang berorientasi masalah tanpa perhatian terhadap rincian teknispelaksanaan komputer; data tentang sifat-sifat kimia zat keprihatinan, digunakan dalam polusi nasib danmodel transportasi , adalah salah satu contoh nyata;• Embedded Artificial Intelligence (AI) komponen seperti basis pengetahuan khusus spesifikasimengizinkan pengguna dalam rentang yang diijinkan untuk diperiksa dan terkendala, dan memastikankonsistensi dari sebuah skenario didefinisikan secara interaktif; sebagai kasus khusus ini bisa jugatermasuk metode QSAR yang dapat diimplementasikan dalam kombinasi berbasis aturan algoritmikmetode dan metode;• Dan mereka, dimana dapat dilaksanakan, dibangun pada kolaborasi langsung dengan pengguna yangberada setelah semua ahli di bidang masalah alamat sistem ini. Contoh-contoh integrasi terutama yangdibahas di atas merujuk pada integrasi internal, yaitu, menghubungkan komponen dari sisteminformasi. Namun ada, dua dimensi penting untuk integrasi yang perlu dipertimbangkan: integrasi denganuser dan integrasi dengan sumber informasi dari sebuah sistem (bandingkan Gambar 1). Isu-isu pentingdi sini adalah interaksi dan visualisasi, kecerdasan, dan kustomisasi, yaitu integrasi ke dalam kerangkakelembagaan sistem yang digunakan.
  • 7. Gambar 1: Menghubungkan analisis spasial dengan informasi sumber daya dan Interaksi penggunamerupakan ciri utama dari setiap manusia yang efektif - sistem mesin: sebuah dialog realtime, termasukpenjelasan, memungkinkan pengguna untuk mendefinisikan dan menyelidiki masalah secara bertahapsebagai tanggapan atas jawaban langsung dari sistem. Cepat dan sistem kuat dengan teknologi prosesormodern dapat menawarkan kemungkinan untuk mensimulasikan proses-proses dinamis dengan outputanimasi, dan mereka dapat memberikan respon tingkat tinggi yang penting untuk mempertahankan dialogyang sukses dan kontrol langsung atas perangkat lunak. Visualisasi menyediakan band-width diperlukanuntuk berkomunikasi dan memahami sejumlah besar informasi yang sangat terstruktur, danmemungkinkan pengembangan sebuah proses pemahaman intuitif dan saling ketergantungan, dari pola-pola spasial dan temporal, dan sistem kompleks secara umum.Selain itu, banyak dari masalah komponendalam dunia nyata manajemen perencanaan atau situasi, seperti risiko atau keandalan, agak abstrak:grafis representasi dari konsep-konsep tersebut menjadikan mereka objek-objek nyata yang dapatdimanipulasi secara harfiah dan dipahami secara intuitif. Intelijen membutuhkan perangkat lunak untukpengetahuan bukan hanya tentang kemungkinan dan kendala sendiri, tetapi juga tentang aplikasi domaindan tentang pengguna, yaitu konteks penggunaannya. Defaults dan pilihan standar dalam sistem menu,kepekaan terhadap konteks dan sejarah penggunaan, built-in estimasi metode, belajar, atau cara-caraalternatif masalah spesifikasi tergantung pada pengguna semua dapat dicapai dengan integrasi teknologisistem pakar dalam antarmuka pengguna dan dalam sistem itu sendiri. Kustomisasi didasarkan padaketerlibatan langsung dari pengguna akhir, dan pertimbangan konteks kelembagaan dan spesifikasitentang masalah domain pada sistem desain dan pengembangan. Ini adalah pengguna melihat masalahdan pengalaman mereka dalam banyak aspek pengelolaan dan proses pengambilan keputusan bahwasistem dirancang untuk mendukung. Ini kemudian harus penting bagi pelaksanaan sebuah sistem untukmenyediakan dasar untuk pengguna penerimaan dan efisien digunakan. Sistem pendukung keputusan,dan antarmuka, adalah representasi dari mereka membahas masalah-masalah seperti perencanaan danproses pembuatan keputusan mereka dirancang untuk mendukung.Dalam bidang yang terakhir, jika tidakjuga di bekas, pengguna mereka adalah benar-benar ahli.Dengan demikian, keahlian dan pengalamanmereka harus disertakan dalam sistem. Sebagai akibatnya, pengguna harus terlibat dalam desain dan
  • 8. pengembangan, sehingga mereka dapat menerima tanggung jawab dan kepemilikan bagi sistemperangkat lunak. Integrasi kelembagaan juga harus melihat aspek-aspek seperti pelatihan pengguna,data entry, isu-isu pemeliharaan sistem menjaga arus dan operasional, memberikan adaptasi danpembaruan, dll Setiap sistem informasi kompleks memiliki lebih dari satu pengguna di lebih dari satutingkat kompetensi teknis dan dengan peran yang berbeda dalam sebuah institusi. Pengguna yangberbeda memiliki kebutuhan yang berbeda yang perlu didukung: fleksibilitas dan kemampuan beradaptasikarenanya fitur penting. Sistem harus dapat tumbuh dengan pengguna mereka.Oleh karena itu,komitmen kelembagaan dan infrastruktur teknis untuk menjaga sistem hidup dan berkembang adalahsama pentingnya dengan ilmiah dan kualitas teknis dari sistem perangkat lunak asli. D ECISIONSUPPORT SYSTEMSPengelolaan sumber daya alam memerlukan integrasi seringkali sangat besar volume informasi yangberbeda dari berbagai sumber, dengan kopel informasi ini dengan alat yang efisien untuk penilaian danevaluasi yang memungkinkan luas, partisipasi interaktif dalam perencanaan, penilaian, dan keputusanproses pembuatan dan metode komunikasi yang efektif hasil dan temuan ke khalayak luas.Teknologiinformasi, dan khususnya, integrasi sistem manajemen basis data, GIS, remote sensing dan pengolahangambar, simulasi dan optimasi multi-kriteria model, sistem pakar, dan grafis komputer memberikanbeberapa alat untuk mendukung keputusan yang efektif dalam pengelolaan sumber daya alam . Tujuanakhir dari sebuah komputer berbasis sistem pendukung keputusan manajemen sumber daya alam, atauseharusnya, untuk memperbaiki perencanaan dan proses pembuatan keputusan dengan memberikansuara secara ilmiah berguna dan informasi kepada para aktor yang terlibat dalam proses ini, termasukpejabat publik, perencana dan ilmuwan, dan masyarakat umum. Keputusan ini informasi yang relevanharus:• tepat waktu dalam kaitannya dengan dinamika masalah keputusan; tergantung pada sifat dari masalah(perencanaan, pelatihan, manajemen operasional), hal ini dapat berarti bagi peramalan operasional jauhlebih baik-daripada-real-time performance.• Akurat dalam kaitannya dengan kebutuhan informasi; ini memerlukan penggunaan state-of-the-art alat,metode, dan model, dan data input yang diperlukan.• Langsung dimengerti dan berguna; ini menunjukkan bahwa output formal, metode numerik dapatdisajikan dalam format yang dimengerti secara langsung dan dapat diandalkan, yaitu grafis dan simbolis,multi-format media bukan murni tekstual, dan numerik.• Mudah diperoleh, yaitu, murah dalam hubungannya dengan masalah biaya tersirat, yang,bagaimanapun, dalam kasus pengelolaan kawasan pesisir dapat dipertimbangkan.Pendukung keputusan adalah sebuah konsep yang sangat luas, dan melibatkan kedua agak deskriptifsistem informasi serta lebih formal normatif, preskriptif pendekatan optimasi.Keputusan apapun masalahitu dapat dipahami sebagai berputar mengelilingi pilihan antara alternatif. Alternatif ini dianalisis danakhirnya peringkat menurut sejumlah kriteria yang mereka dapat dibandingkan; kriteria ini diperiksaterhadap tujuan dan kendala (harapan kami), mungkin melibatkan trade-off antara tujuan yang salingbertentangan. Alternatif yang memenuhi kendala dan skor tertinggi pada tujuan ini kemudian dipilih. Jikatidak ada alternatif seperti itu ada dalam pilihan ditetapkan, kendala harus santai, kriteria harus dihapus(atau mungkin ditambahkan), dan trade-off didefinisikan ulang. Namun, kunci untuk pilihan yang optimaladalah memiliki satu set pilihan dari yang untuk memilih yang memang mengandung solusioptimal. Dengan demikian, generasi atau desain alternatif adalah yang paling penting, jika bukan langkahyang paling penting. Dalam kerangka pemodelan, ini berarti bahwa generasi skenario harus mudahsehingga pilihan repertoar yang cukup dapat ditarik atas. Proses seleksi kemudian didasarkan padaanalisis komparatif peringkat dan penghapusan (infeasible) alternatif dari himpunan ini.Untukdidistribusikan secara spasial dan biasanya dinamis model - pengelolaan sumber daya alam dan, sebagaianggota kelas ini, masalah-masalah manajemen zona pesisir yang paling sering termasuk dalam kategoriini - proses ini lebih rumit, karena jumlah dimensi (atau kriteria) yang dapat digunakan untukmenggambarkan setiap alternatif secara potensial sangat besar. Karena relatif kecil hanya beberapa
  • 9. kriteria yang dapat berguna jika dibandingkan pada satu waktu (karena keterbatasan otak manusia bukankomputer), tampaknya penting untuk dapat memilih hampir semua bagian dari kriteria dari potensi inisangat besar ditetapkan kriteria untuk analisa lebih lanjut, dan memodifikasi pilihan ini jikadiperlukan. Modeling untuk dukungan keputusan, atau model sistem pendukung keputusan berbasislingkungan dan masalah-masalah pengelolaan sumber daya telah dibahas dan menganjurkan untukwaktu yang cukup lama (de Wispelaere, Schiermeier dan Gillani, 1986; Fedra dan Reitsma, 1990; Fedra,1991; Holcomb Penelitian SMERU, 1976; Labadie et al., 1989 dan Loucks, Kindler dan Fedra,1985). Kisah sukses yang sebenarnya digunakan dalam debat publik dan proses pengambilan kebijakanyang agak lebih jarang, khususnya pada masyarakat, bukan komersial dari spektrum aplikasi yangmungkin. Peran spesifik DSS terpadu, termasuk model-model yang terintegrasi dengan sistem ahli danGIS dibungkus ke dalam antarmuka pengguna grafis interaktif terutama dalam heuristik dan nilaididaktik. Tampilan grafis seperti peta topikal adalah mudah untuk memahami bentuk komunikasiinformasi yang kompleks.Mereka dapat menghasilkan yang diterima secara luas dan akrab format dasarinformasi bersama mendukung debat terbuka. Karena kompleksitas dan dimensi tinggi alternatif secaraspasial terdistribusi yang mencakup variabel - misalnya, konsentrasi polusi udara di kota atau melawanarah angin dari pembangkit listrik yang besar (proyek) atau erosi tanah di daerah aliran sungaidipengaruhi oleh perubahan penggunaan lahan - tampilan efektif misalnya, sebagai peta topikal,merupakan komponen penting dari keputusan menyediakan informasi yang relevan, dan memahamiaspek-aspek fisik dari masalah keputusan. Demikian pula, kemampuan sistem pakar untukmenggambarkan fungsi mereka dalam hal bahasa alami dekat-aturan dan menjelaskan, langkah demilangkah, penalaran mereka, mendukung pemahaman, dan dengan demikian penerimaan.Analisis paradigma Paradigma analisis dan dukungan keputusan berkisar dari deskriptif sederhanasistem informasi yang menyajikan status quo untuk tetap deskriptif, tetapi skenario analisis yang analitisjawaban JIKA APA-pertanyaan, dan akhirnya pendekatan preskriptif atau optimasi.Masalah pengelolaansumber daya biasanya melibatkan campuran ilmu alam dan aspek teknik, serta sosio-politik dan unsurekonomi. Sementara fenomena terukur dan hubungan kausal ciri mantan domain, yang kedua lebih baiksubjektif atau ditandai oleh nilai-nilai kolektif dan penilaian, preferensi, persepsi dan harapan, dan pluraldaripada rationalities universal, ukuran disepakati. Dan dalam ilmiah dan rekayasa domain, penilaian jugamelibatkan peramalan, merancang dan menganalisis APA - JIKA skenario, yang merupakan masalahsulit inheren di hampir semua domain (misalnya, Biswas dan Agarwala, 1992; Kolombo, 1992, dan penuhdengan biasanya besar ketidakpastian. Zona pantai lingkungan dan masalah-masalah pengelolaansumber daya yang kompleks dan multi-disiplin di alam. Mereka melibatkan kebutuhan untuk meramalkankeadaan masa depan sistem yang kompleks sering mengalami perubahan struktural, tunduksometimeserratic intervensi manusia. Hal ini pada gilirannya memerlukan integrasi sains dan teknikkuantitatif komponen dengan sosio-politik, peraturan, dan pertimbangan ekonomi. Akhirnya, informasi iniharus langsung berguna untuk proses pengambilan keputusan yang melibatkan berbagaiaktor.Sepertinya jelas bahwa tidak ada metode tunggal dapat mengatasi semua tuntutan tersebutdipercaya dan memuaskan. Cara lain untuk mengorganisasikan berbagai pendekatan manajemen sisteminformasi, pendukung keputusan analisis spasial adalah dalam hal aplikasi luas area dan kerangka kerjakonseptual seperti penilaian dampak lingkungan, penilaian risiko, atau analisis kebijakan. Penilaiandampak lingkungan (AMDAL) adalah seorang yang terkenal dan metodologi penilaian diterapkan secaraluas. Hal ini, menurut definisi, berorientasi proyek, dan dirancang, dalam berbagai tahap, untukmengidentifikasi, dan membandingkan, kemungkinan konsekuensi lingkungan dari proyek pembangunanbesar. Meskipun tidak dengan sendirinya sebuah metode analisis spasial, EIA semakin memanfaatkanaplikasi GIS dan didistribusikan secara spasial model untuk memperkirakan dampak. Demikian pula,dalam domain penilaian risiko, alat eksplisit secara spasial yang digunakan (Fedra 1997). Eropakerangka peraturan untuk risiko teknologi didasarkan pada EEC Directive 82/501, perubahannya (EEC87/216, 88/610 MEE) dan versi terbaru (96/82 EEC). Arahan dan implementasi nasional mereka berfokus
  • 10. pada informasi tentang risiko, terutama yang berorientasi substansi, sebagai elemen utama manajemenrisiko. Dalam kerangka ini, sejumlah kriteria klasifikasi tertentu yang ditetapkan untuk melaporkankecelakaan kepada Komisi; di samping zat-zat yang terlibat, kesehatan dan kriteria ekonomi, ini meliputitata ruang eksplisit kriteria seperti: Permanent atau jangka panjang kerusakan habitat terestrial :• 0,5 ha atau lebih dari habitat pentingnya konservasi lingkungan atau dilindungi oleh undang-undang,• 10 atau lebih hektar habitat yang lebih luas, termasuk lahan pertanianSignifikan atau jangka panjang kerusakan habitat air tawar dan laut • 10 km atau lebih sungai atau kanal,• 1 ha atau lebih dari sebuah danau atau kolam, • 2 ha atau lebih dari delta, • 2 ha atau lebih dari garispantai atau terbuka lautKerusakan yang signifikan pada suatu akuifer atau air bawah tanah • 1 ha atau lebih.Kriteria klasifikasi ini Namun, hanya digunakan untuk mengelompokkan kecelakaan untukpelaporan. Mengingat konsentrasi tinggi fasilitas industri di zona pantai, penilaian risiko adalah relevansiyang jelas untuk pengelolaan zona pantai terpadu. Contoh perencanaan penggunaan lahan di sekitarlokasi industri pantai, dengan menggunakan pendekatan multi-kriteria, disajikan oleh Papazoglou etal. (1997). Dalam penilaian risiko, unsur penting adalah komunikasi risiko dan persepsi, yang jelasdomain untuk aplikasi GIS dan peta topikal. Carvalho dan Coelho (1997) membahas persepsi risikopesisir dalam studi kasus dari Aveiro distrik di Portugal, dengan erosi pantai sebagai area utamakeprihatinan. Contoh Aplikasi Aplikasi GIS dan model spasial untuk masalah-masalah pengelolaan zonapantaispan berbagai isu. Pada konferensi baru-baru ini MEDCOAST 97 (September 11-14, Qawra, Malta)seluruh bagian dari proses (Özhan 1997) secara khusus didedikasikan untuk GIS dan aplikasipenginderaan jarak jauh. Bagian ini meliputi aplikasi penginderaan jarak jauh, terutama didasarkan padaCZCS (Coastal Zone Color Scanner) terutama menganalisis warna air permukaan dan suhu, dalamupaya untuk menemukan dan mengukur tren historis (Barale dan Zin, 1997) dan terestrial pengaruh,masing-masing. Pemetaan sumber daya hayati laut dengan menggunakan teknologi GIS digambarkanoleh Gaofalo et al. (1997), yang menciptakan, dan overlay, satu set peta topikal berpusat pada target 36jenis ikan, crustacea dan cephalopods.Meaden dan Do Chi (1996) menggambarkan penerapan umumGIS untuk perikanan. Juga Abdel-Aal, (1992) membahas modeling fenomena perubahan garispantai. Sumber lain penginderaan jauh data termasuk sistem foto udara digital (Curr et al., 1997) atausisi-scan sonar untuk survei pesisir benthic (Pasqualini et al., 1997). Metodologi yang lebih berorientasicontoh diberikan dalam Romao et al., (1997). Mereka membahas alat visualisasi multi dimensi dalampengelolaan zona pantai, dengan menggunakan model tumpahan minyak sebagai contoh yang dinamis,berorientasi proses komponen GIS terintegrasi dalam lingkungan. Contoh di atas semua mengacu padaGIS klasik pada dasarnya aplikasi dengan lapisan data statis dan analisis overlay sebagai metode analitikutama, pemetaan sumber daya tujuan utama. Analisis yang lebih kompleks membutuhkan integrasi dariberbagai models.The integrasi dari model kualitas air pantai berhadapan dengan kualitas air konsekuensidari desain dan lokasi dari laut (air limbah) outfalls dijelaskan dalam Fedra (1994). Sistem ini diterapkanuntuk sejumlah lokasi di Laut Irlandia, dengan studi kasus untuk Swansea Bay. The Swansea Bay areaadalah industri berat, yang menyebabkan masalah kualitas air tidak hanya dari limbah domestik dansludge dengan bahan organik, BOD, dan bakteri coliform, tetapi juga dari beberapa sumber industri yangmengandung logam berat (Collins et al., 1980). Salah satu contoh penerapan GIS untuk menganalisispola spasial industri di pantai daerah industri NE Italia untuk menilai pencemaran air permukaan diberikanoleh Altobelli et al. (1996). Lagi dengan beberapa aplikasi penginderaan jarak jauh diberikan untukVenice Lagoon oleh Borfecchia et al. (1997), (Gambar 2 (a, b)).
  • 11. Gambar 2 (a, b) Contoh distribusi dan konsentrasi terlarutbahan organik (DOM) di dua lokasi dari Lagoon Venesia. Recent aplikasi model simulasi dalam bidang inimeliputi, misalnya, Lewis dan Riddle, (1989) dan Krohn et al., (1991). Mates dan Scheinberg (1991)membahas model dengan penekanan pada kegiatan rekreasi, dan Barnes (1988) melihat pada titik non-sumber dan pendekatan kartografi. Sebuah model rantai makanan akumulasi PCB disajikan olehConnolly (1991), dan Reed et al., (1989) mendiskusikan sistem model yang kompleks, yaitu SumberDaya Alam Model Penilaian Kerusakan Sistem Lingkungan Pesisir dan Laut yang terutama berorientasike arah tumpahan disengaja . Aspek ekonomi dalam kasus tuduhan dan klorin limbah residu dari industrihutan mencemari Laut Baltik dianggap oleh Hultkrantz (1991). Sistem model untuk mensimulasikan TelukSwansea nasib dan distribusi berbagai jenis polutan, seperti pelacak konservatif, Direksi, atau coliformbakteri dari satu atau beberapa outfalls atau lepas pantai lokasi pembuangan. Sistem termasuk dalam suatu struktur hafal pada Gambar 3:• Sebuah basis data sumber-sumber utama ini polusi, misalnya, pengolahan air limbah dan muara sungaipipa, dikaitkan dengan• sistem informasi geografis (GIS) komponen yang dapat mengelola data spasial seperti tanah-menggunakan informasi atau batimetri, serta data pengamatan, seperti mengalir, catatan pasang surut,atau pengukuran kualitas air;• Sebuah antarmuka grafis interaktif dan model kedua skenario editor serta untuk menjalankan modelmemvisualisasikan model dinamis output; digabungkan untuk• Skenario editor, embedded sistem pakar untuk mengedit skenario dan estimasi parameter, dan sebagaiprosesor pasca-model hasil,• Sebuah sistem pakar untuk penilaian dampak; digabungkan dengan baik sistem pakar peraturan dasarserta fungsi editor dan• keseluruhan membantu dan menjelaskan fungsi, sebuah sistem hypertext untuk tambahan informasitekstual.
  • 12. Gambar 3: Integrasi contoh model simulasi dengan GIS yang serupa, aplikasi yang lebih baru melibatkanPOM; Princeton Ocean Model ke Teluk Saronikos di Yunani, sebagai bagian dari proyek ECOSIMTelematika Lingkungan (http://www.ess.co. di / ECOSIM). The Saronikos teluk adalah setengah tertutupberbohong laut pantai selatan Athena, sebuah kota dari 3,5 juta penduduk. 720.000 m3 per hari limbahdomestik dilepaskan di dalam Teluk batin melalui muara sungai Metropolitan Tengah setelah menjalaniperawatan sekunder. Lebih lanjut untuk itu, limbah industri yang dibuang di Teluk Elefsis di bagian utaradari teluk. Model air pesisir didasarkan pada terkenal model komunitas akademik, Princeton Ocean Model(POM). POM adalah koordinat sigma, 3-D model thermodynamically aktif utama yang telah dirancanguntuk studi air pantai. Sebuah kelompok riset di University of Athena telah mengembangkan modul barudari POM untuk dispersi pasif pelacak. Skema dapat mensimulasikan beberapa permukaan dan bawahpermukaan sumber dengan beban polutan yang berbeda (gambar 4).Modul ini telah diuji di beberapadaerah dan telah terbukti menjadi alat yang efektif untuk memantau nasib pelacak di lingkunganpesisir. Sumber-sumber tersebut dapat berupa sumber titik (misalnya sungai-sungai, limbah ...) ataulinier-sources (landfill).
  • 13. Gambar 4: Animation hasil model dinamis sebagai lapisan peta pendekatan serupa coupling hidrodinamikdan polutan sebuah model transportasi dengan GISis digambarkan oleh Tsanis dan Boyle (1997),sementara Durand et al. (1997) menggunakan satelit SPOT diperoleh peta materi ditangguhkan untukmembandingkan dengan numerik 3D studi tentang zona delta Ebro hidrodinamika. Aplikasi langsung isu-isu manajemen secara keseluruhan jarang; Anderson dan Skrizhevskaya (1997) menggambarkan suatupendekatan ambisius yang juga seharusnya mencakup aspek-aspek sosial-ekonomi dalam suatupendekatan pengelolaan pesisir terpadu untuk Ukraina Laut Hitam Daerah, di mana mereka bergauldengan daftar MKIisu-isu yang terkait kegiatan GIS (gambar 5)Gambar 5: Mengintegrasikan analisis spasial dalam kerangka kerja manajemenDiskusi pengelolaan zona pantai terpadu merupakan inheren dan semakin komplekstugas. Untuk memberikan nilai resmi pendukung keputusan praktis memerlukan pendekatan baru, yangmendukung lebih terbuka dan partisipatif proses pengambilan keputusan. Sebuah paradigma baru darisistem manusia-mesin yang dibutuhkan di mana penekanan tidak lagi untuk mencari solusi yang optimaluntuk sebuah masalah yang terdefinisi dengan baik, tetapi lebih untuk mendukung berbagai tahapanmasalah definisi dan proses pemecahan. Soal pemilik dan berbagai aktor dalam proses pengambilankeputusan memiliki peran sentral; mendukung tugas-tugas masing-masing memerlukan manusia-mesininterface yang mudah digunakan dan mudah untuk memahami: paradigma dari peta tematik yangditawarkan oleh GIS adalah alat yang ampuh untuk tujuan ini . Peta menyediakan akrab, dan secaravisual menarik dan mudah untuk menafsirkan kerangka kerja yang mengintegrasikan lain, informasisering kali lebih abstrak dengan baik. Suatu sistem pendukung keputusan yang efektif harus pertama-tama menyediakan umum, berbagi informasi dasar, kerangka kerja dan bahasa untuk dialog dannegosiasi. Dialog antara pelaku dalam proses pengambilan keputusan diperpanjang untuk sebuah dialogdengan DSS, yang berperan sebagai ahli teknis dan pembukuan daripada seorang penengah. Hal inimenuntut bahwa informasi yang diberikan cukup untuk dan dapat diterima oleh berbagai pengguna yangterlibat dalam penilaian masing-masing dan proses pembuatan keputusan, termasuk analis, manajerteknis, regulator dan. para pembuat kebijakan, serta warga negara yang terkena bencana, kelompok-kelompok kepentingan dan masyarakat umum (Sundeep dan Walsham, 1997). Sebuah sistem informasiyang dapat memenuhi semua kebutuhan ini harus didasarkan pada lebih dari ilmu pengetahuan yangbaik dan solid rekayasa. Memerlukan sejumlah fitur-fitur khusus serta pendekatan yang membutuhkanaspek psikologis dan kelembagaan serta ilmiah dan teknis yang diperhitungkan.Dari sudut pandang
  • 14. teknis, banyak peralatan dasar yang tersedia, konsep-konsep yang mendasarinya berkembang denganbaik. Dan teknologi baru seperti wide area network dan khususnya Internet, didistribusikan secara globalaplikasi client-server, multi-media, dan virtual reality, dan janji yang mudah mereka akses ke volumeberpotensi besar informasi yang cepat menjadi tersedia. Tentu saja, banyak masalah sepertiketersediaan dan kualitas data tetap dan akan selalu tetap, karena baru dan masalah-masalah yangmuncul akan selalu membutuhkan data baru. Ketidakpastian data dan model dan batas prediktabilitasyang melekat dalam studi sistem alam, dan sistem pendukung keputusan harus alamat danmengkomunikasikan ketidakpastian untuk membuat komponen yang berguna daripada strategipengambilan keputusan masalah. Kebutuhan alat-alat yang lebih baik untuk menangani lingkungansemakin kritis dan masalah-masalah pengelolaan sumber daya yang jelas, dan berkembang pesat bidangteknologi informasi dapat menyediakan mesin-mesin yang diperlukan. Integrasi model dan sisteminformasi geografis, sistem pakar, dan interaktif grafik, menghasilkan virtual versi realitas masalahkeputusan, adalah tantangan yang menjanjikan dan pembangunan di lingkungan analisis sistem,dukungan keputusan strategis, dan diterapkan informatika.Pengelolaan zona pantai terpadu merupakansalah satu jelas, dan menjanjikan, aplikasi domain. Tantangan terbesar Namun, tampaknya merupakanintegrasi teknologi informasi baru dan lebih atau kurang matang metode formal analisis ke dalam strukturkelembagaan dan proses-proses sosial, yaitu, meletakkan alat-alat ini bekerja dalam prakteknya.