1. Teknologi GIS dan analisis spasial di zona pesisir manajemen
Kurt Fedra 1) dan Enrico Feoli 2)
1) Lingkungan Software & Services GmbH Kalkgewerk 1 PO Box 100
A-2352 Gumpoldskirchen, Austria kurt@ess.co.at http://www.ess.co.at
2) International Centre for Science and High Technology (ICS / UNIDO), Trieste, 34.127, Italia
feoli@sci.area.trieste.it http://www.ics.trieste.it
Abstrak Makalah ini tinjauan metode dan alat analisis spasial, integrasi dan aplikasi mereka untuk
pengelolaan kawasan pesisir. Setelah definisi dari zona pantai dan deskripsi singkat dari kejanggalan dan
masalah-masalah manajemen yang unik, pertama kertas menggambarkan alat utama untuk analisis
spasial, dan khususnya, GIS dan penginderaan jarak jauh, didistribusikan simulasi spasial pemodelan
dan optimasi, dan sistem pakar, serta integrasi mereka di bidang informasi dan sistem pendukung
keputusan. Ini diikuti dengan review singkat paradigma utama dari analisis spasial seperti analisis
dampak lingkungan, penilaian risiko, dan analisis kebijakan, dan masalah-masalah tertentu seperti zonasi
dan pilihan situs. Penekanan khusus diberikan kepada masalah-masalah pembangunan industri di zona
pantai manajemen. Contoh-contoh dari literatur digunakan untuk menggambarkan konsep dan tren, dan
alamat diskusi peran teknologi informasi dalam analisis spasial dan aplikasinya untuk manajemen
kawasan pesisir secara khusus. Kata-kata kunci. GIS, Remote sensing, Pesisir manajemen, Modeling.
Pendahuluan Pesisir zona, untuk tujuan tulisan ini, akan berarti daerah, di kedua sisi
dari tanah-air aktual antarmuka, di mana pengaruh tanah dan air pada satu sama lain masih merupakan
faktor penentu - climatically, physiographically, ekologis, maupun ekonomi. Dalam perspektif Eropa, ini
berarti sebuah garis pantai (meskipun teori fraktal) sedikitnya 148.000 km, dengan sekitar 200 juta orang
yang hidup dalam 50 km dari itu. Dan sementara eksploitasi berlebihan dengan polusi dan degradasi
selanjutnya dapat ditemukan di mana-mana, tidak komprehensif skema pengelolaan zona pantai belum
ada untuk Eropa (Stanners dan Bourdeaux, 1994). Zona pesisir di seluruh dunia samudra dan pedalaman
laut, termasuk sejumlah pulau-pulau kecil, berbagi sejumlah karakteristik yang mendefinisikan nilai
mereka berdua dan kerentanan mereka:
• zona pesisir menunjukkan kepadatan penduduk yang tinggi dengan jumlah besar konglomerasi
perkotaan, dan sebagai akibatnya, di kebanyakan negara, pertumbuhan penduduk yang cepat;
• Sekali lagi sebagai akibatnya, mereka ditandai dengan konsentrasi tinggi ekonomi, dan khususnya
kegiatan industri dengan semua masalah yang mengakibatkan konsumsi sumber daya, dan teknologi
pengelolaan limbah risiko.
Tinggi penduduk dan kegiatan industri menyebabkan tingginya kebutuhan sumber daya, air dan energi
menjadi yang paling jelas.
Published in: ZEE Technology, Ed. 3, pp171-179, 1998
Penduduk dan industri juga menyebabkan lalu lintas penumpang dan barang, yang, untuk zona pantai,
meliputi pengiriman serta tanah berbasis bentuk transportasi, dan tentu saja lalu lintas udara. Di sisi air
pantai, kami telah perikanan dan perikanan, mengeksploitasi secara umum ekosistem yang sangat
produktif, yang tidak hanya produktif dalam dirinya sendiri, tetapi memainkan peranan yang sangat
penting dalam ekologi akuatik sebagai pembiakan dan perawatan tanah selama bertahun-ikan yang
penting secara komersial spesies. Sangat spesifik, dan berharga serta rentan khas ekosistem pesisir
meliputi muara, garam rawa-rawa, bakau, rumput laut, padang rumput dan terumbu karang (misalnya,
Lean dan Hinrichsen, 1992).Kegiatan lepas pantai seperti minyak dan gas, serta sektor pertambangan
adalah bentuk-bentuk eksploitasi tambahan dari zona pantai. Sebuah bentuk yang paling penting
penggunaan lahan adalah rekreasi, yang sering dominan kegiatan ekonomi di berbagai belahan
daerah.Sementara kegiatan-kegiatan ini, dan khususnya perikanan dan rekreasi, akan menguntungkan
sebagian besar dari lingkungan yang bersih, mereka, seperti semua bentuk lain penggunaan lahan dan
eksploitasi sumber daya, pada kenyataannya sering serius mendegradasi lingkungan pesisir. Selain itu,
zona pantai juga merupakan penerima semua terbawa air limbah, termasuk non-titik terutama
disebabkan sumber pertanian, dengan pupuk dan agrokimia, dan semua yang dirawat dan diobati air
limbah daerah pedalaman di masing-masing menghasilkan tangkapan.Mereka semua adalah mengalir ke

2. perairan pantai. Sebuah klasifikasi yang sistematis menggunakan zona pantai dapat ditemukan dalam
Vallega (1993), mereka antara lain: Pelabuhan, Pengiriman (carrier, rute, navigasi pembantu), Laut pipa,
Kabel, transportasi udara, sumber daya hayati, Hidrokarbon, logam sumber daya, energi
terbarukan, Pertahanan, Rekreasi, pembuangan limbah, Penelitian, Archaeology, pelestarian dan
perlindungan lingkungan. Ini kemudian dibagi lagi menjadi total dari 250 jenis penggunaan, semua fokus
lebih atau kurang pada perairan bagian dari zona pantai. Semua kegiatan ini bersaing, untuk ruang, untuk
sumber daya, dan untuk kapasitas penyerapan limbah zona pantai. Intensitas kegiatan yang menjadi ciri
zona pantai menyiratkan persaingan penggunaan lahan yang tersedia, khususnya, karena banyak
kegiatan-kegiatan seperti industri dan rekreasi menggunakan saling eksklusif. Masalah spesifik lainnya
termasuk, di satu sisi, pemaparan dari darat laut zona dampak, dan di sisi lain dampak terestrial di
perairan pantai. Kelompok pertama meliputi fenomena seperti badai, gelombang, dan gelombang,
kadang-kadang tsunami, dan prospek kenaikan permukaan laut, erosi pantai, intrusi air garam di sungai
dan sumber air disebabkan oleh (sering manusia dibuat) rendah mengalir dan penarikan
berlebihan. Kelompok kedua mencakup masalah seperti pencemaran pantai dari berbagai sumber,
termasuk polusi sungai, air limbah lebih lokal arus keluar, perikanan pesisir yang tidak berkelanjutan, dan
lebih eksotis masalah seperti pencemaran genetik dari akuakultur.
Di suatu tempat di antara masalah yang berhubungan dengan kecelakaan pelayaran, seperti tumpahan
minyak dan tidak begitu kebetulan tumpahan, dan kerugian dari kegiatan lepas pantai, atau, di sisi darat,
klasik masalah polusi dari pembangunan perkotaan dan industri, atau masalah-masalah sosial-ekonomi
dari cepat pembangunan perkotaan. Semua masalah ini telah jelas dan seringkali mendominasi aspek
spasial, yang membuat pengelolaan zona pantai masalah spasial. Sebuah ilustrasi dan contoh terbaru
masalah zona pantai diberikan oleh Ajjour dan Drabih (1997) untuk Gaza, Palestina: sementara hanya
meliputi 44 km di panjang dan sekitar 74 kilometer persegi oleh penulis definisi, daftar masalah yang
meliputi: Penghancuranpemandangan pantai, Pemusnahan alam habitat pesisir, pembuangan limbah air,
Dumping limbah padat dan limbah konstruksi langsung di pantai, Pantai erosi, tidak terencana (secara
acak dan berserakan) pengembangan, penggunaan lahan yang bertentangan, Kurangnya kesadaran
masyarakat dan pemerintah. Ketika ekonomi di wilayah pesisir meningkat terdapat peningkatan tekanan
pada sumber daya alam yang membuat sangat sulit untuk meramalkan dinamika lingkungan tanpa benar
ilmiah dan alat-alat teknologi tingkat tinggi. Untuk menyelesaikan konflik dan / atau menemukan solusi
optimal integrasi alat-alat baru seperti Sistem Informasi Geografis (GIS), Image Processing Systems
(IPS), Remote Sensing (RS), dengan Manajemen Data, Analisis Data dan Pemodelan, terlihat menjadi
yang menjanjikanlatihan. Sebagai soal fakta dalam informasi umum dan pedoman untuk
mengembangkan dan menerapkan Pengelolaan Pesisir Terpadu (ICM) program, UNEP (1995) termasuk
alat khusus dan teknik dan manajemen data GIS untuk menghadapi permasalahan kawasan lindung,
pengelolaan ekosistem, dampak , evaluasi ekonomi dan penilaian risiko, dan pencarian di Internet
dengan ICM (Integrated Coastal Management) dan GIS sebagai kata kunci menghasilkan jumlah
mengejutkan kembali. Dalam makalah ini kami mencoba menyajikan keadaan dari seni teknologi GIS dan
aplikasi dalam pengelolaan zona pantai.
Teknologi GIS dan pengelolaan pesisir zona Pesisir manajemen, menurut definisi, adalah pengelolaan
spasial. Berarti manajemen spasial distribusi dan alokasi ruang, akhirnya dari bidang tanah, (dengan kita
tanpa air menutupinya) untuk menggunakan atau kegiatan alternatif, atau kontrol proses yang pada
gilirannya dapat mempengaruhi ruang, seperti emisi. Banyak proses-proses yang mendasari dalam
domain lingkungan (baik fisik dan ekologis) pemodelan dapat diwakili oleh model terdistribusi secara
spasial yang menggambarkan fenomena lingkungan hidup dalam satu (misalnya, di sungai model), dua
(tanah, atmosfer dan kualitas air model, model dinamika populasi), atau tiga dimensi (lagi udara dan air
model). Meningkatnya pengembangan dan penggunaan model-model distribusi spasial spasial
sederhana menggantikan kumpulan atau disamakan parameter model adalah, setidaknya sebagian,
didorong oleh ketersediaan lebih banyak dan lebih kuat dan terjangkau komputer (Loucks dan Fedra,
1987, Fedra dan Loucks, 1985). Istilah "Sistem Informasi Geografis (GIS) berarti satu set peralatan
komputer untuk menangkap, memanipulasi, proses dan menampilkan spasial atau geo-referenced

3. data. Dengan teknologi GIS kami maksudkan adalah integrasi dari semua metode dan alat-alat yang
dapat berguna untuk membangun sistem pendukung keputusan (DSS) untuk masalah yang berhubungan
dengan spasial. Meskipun dalam literatur khusus (misalnya Holsapple dan Whinston 1991) DSS terutama
dipandang sebagai suatu teknik matematika atau seperangkat teknik untuk mengoptimalkan sesuatu di
bawah beberapa kendala, kami mempertimbangkan DSS dalam arti luas sebagai suatu sistem informasi
yang dapat digunakan untuk mendukung keputusan. Kebutuhan sistem komponen-komponen berikut:
GIS, analisis data dan Image processing, Modeling dan sistem Pakar, Simulasi dan optimasi dan yang
cocok User Interface.Komponen ini akan dibahas sebagai berikut.
Sistem Informasi Geografis (GIS)
Sebuah Sistem Informasi Geografis (GIS) adalah seperangkat alat komputer yang dirancang untuk
secara efisien menangkap, menyimpan, update, memanipulasi, menganalisis, dan menampilkan semua
bentuk informasi yang direferensikan secara geografis (misalnya, ESRI 1992). Sebuah link biasanya GIS
data dari set yang berbeda, dengan menggunakan geo-referensi, yaitu koordinat spasial, sebagai kunci
umum antara basis data yang berbeda.Kekuatan sebuah GIS berasal dari kemampuannya untuk
menggabungkan banyak kumpulan data dan menampilkan mereka dalam kerangka kerja umum sebagai
peta tematik. Untuk mendapatkan peta tematik GIS mungkin memiliki perangkat lunak internal untuk
database dan analisis data dan pengolahan gambar, atau dapat dengan mudah dihubungkan dengan
perangkat lunak eksternal. Ada banyak GIS di pasar, komersial dan public domain GIS dan mereka
semua berbeda satu sama lain. Mereka mungkin menjawab lebih atau kurang dengan mudah dan
sepenuhnya kepada pertanyaan-pertanyaan khas berikut tergantung pada bagaimana mereka telah
dirancang:
• identifikasi Spasial: menemukan lokasi di mana kondisi tertentu dipenuhi, termasuk logika (Boolean)
atau kombinasi aritmetika berlapis-lapis (analisis overlay);
• Tren: menemukan perbedaan di dalam suatu daerah dari waktu ke waktu atau sepanjang dimensi
spasial;
• Pola: menemukan hubungan antara distribusi atribut yang berbeda; menghitung kesamaan antara
tambalan, fractality, indeks fragmentasi, dan seterusnya.
• Modeling: menjawab "Bagaimana jika" pertanyaan. Namun untuk menjawab pertanyaan yang lebih
kompleks salah satu kebutuhan untuk menggabungkan (statis)
lapisan data geografis dengan dinamis dan spasial model didistribusikan.
Analisis data Image Processing dan GIS telah Banyak analisis data internal dan fungsi pengolahan citra
yang dapat
menghitung indeks pola yang berbeda seperti fragmentasi, fractality, entropi, dll (Turner1989).Beberapa
GIS seperti Idrisi, ILWIS, GRASS memiliki kemungkinan untuk memperlakukan data penginderaan jauh
datang dari Landsat, SPOT, NOAA, dan sebagainya dengan menggunakan algoritma kemungkinan
maksimum dan teori himpunan fuzzy (Idrisi). GRASS juga memungkinkan untuk menggunakan jaringan
syaraf algoritma yang canggih (Openshaw 1993, Fisher 1993, 1994), namun tidak GIS ini menawarkan
kemungkinan untuk memperlakukan data tambahan khusus Unit Operasional Geografis (OGU). Ini
mungkin piksel, poligon, set set pixel dan poligon, untuk hirarki klasifikasi dan pentahbisan oleh metode
seperti analisis cluster dan analisis faktor (Arentze, Borgers dan Timmerman 1996) atau teori himpunan
fuzzy (Fabbri dan Chung 1996). Metode ini masih tersedia hanya pada paket eksternal. Namun, semua
dukungan GIS modern data nyaman fungsi impor dan ekspor. Banyak paket yang tersedia untuk analisis
data, bagaimanapun, kecuali metode kemungkinan maksimum mereka jarang meliputi metode klasifikasi
dan pentahbisan berdasarkan probabilitas (Feoli dan Zuccarello 1996). Keuntungan menggunakan
fungsi-fungsi tersebut berasal dari kenyataan bahwa kesamaan antara OGUs mungkin akan diuji dalam
cara probabilistik dalam kumpulan data yang mewakili sistem yang sedang dipelajari. Dengan probabilitas
fungsi kesamaan kesamaan dapat diuji di dalam dan di antara waktu interval. Fungsi-fungsi ini
berdasarkan Goodall's probabilitas indeks (Goodall 1964) telah dimasukkan dalam sistem informasi yang
dikembangkan oleh ICS / UNIDO (Feoli 1995) terutama untuk aplikasi dalam pengelolaan kawasan

4. pesisir dan untuk merawat data penginderaan jarak jauh (Altobelli et al. 1995).
M ODELING DAN EXPERT SYSTEMS Dalam GIS, konsep dasar adalah salah satu lokasi, distribusi
spasial dan
hubungan, elemen dasar spasial objek. Dalam pemodelan lingkungan, sebaliknya, konsep dasar adalah
salah satu negara, dinyatakan dalam angka, massa, atau energi, interaksi dan dinamika; elemen dasar
spesies ``'', yang dapat biologis, kimiawi, dan lingkungan media seperti udara, air atau
endapan. Tumpang tindih dan hubungan yang jelas, dan dengan demikian integrasi dari kedua bidang
riset, teknologi, atau rangkaian metode, yaitu paradigma mereka, adalah ide yang jelas dan menjanjikan
(Fedra 1994,1995). Simulasi dan optimasi model adalah alat yang ampuh analisis, dan
peramalan. Contoh lain dari integrasi yang mungkin disediakan oleh model numerik dan kuantitatif
berdasarkan aturan, sistem pakar kualitatif. Sistem pakar hanya dapat digunakan sebagai model lainnya
untuk menetapkan nilai variabel output diberi satu set masukan variabel; mereka melakukan hal ini,
bagaimanapun, dengan menggunakan aturan dan kesimpulan logis daripada algoritma numerik. Dalam
konteks model, sistem pakar sering digunakan untuk membantu mengkonfigurasi model (menerapkan
modelers yang berpengalaman tahu-cara untuk mendukung pengguna yang kurang berpengalaman) dan
estimasi parameter. Sejumlah `` ini cerdas sistem front end penasihat''atau model telah dikembangkan
dalam lingkungan domain (Fedra, 1992). Sebuah pendekatan berbasis aturan juga dapat menjadi
pengganti untuk model numerik, khususnya, jika proses yang dijelaskan tidak hanya dalam fisika dan
kimia, tetapi dalam biologis dan sosio-ekonomi domain. Contoh dapat penilaian dampak lingkungan
berdasarkan daftar masalah, yang dapat dipahami sebagai suatu diagnostik atau klasifikasi
tugas. Sebuah label kualitatif ditugaskan untuk potensi masalah, berdasarkan data yang tersedia
mengenai lingkungan dan merencanakan tindakan, dan satu set aturan umum menilai dan grading
konsekuensi yang mungkin. Sebuah contoh dari sistem berbasis aturan untuk penilaian dampak
dijelaskan dalam Fedra et al (1991).
Dan akhirnya, model dapat diintegrasikan ke dalam rantai inferensi sistem pakar. Sebagai contoh sistem
pakar lingkungan diberikan dalam Hushon (1990), Fedra (1992) dan Wright et al.(1993). Kemungkinan
untuk mengintegrasikan model sebagai pengganti aturan dalam sebuah sistem pakar dan pada saat yang
sama menggunakan aturan tertanam berbasis komponen dalam model memberikan repertoar yang
sangat kaya blok untuk membangun sistem perangkat lunak interaktif, yang tingkat kebijakan link
informasi dengan data dan metode yang mendasarimelalui metode hierarki dan intermediate
data. Fleksibilitas untuk digunakan, alternatif atau conjunctively, baik simbolik dan metode numerik dalam
satu aplikasi yang sama memungkinkan sistem yang akan responsif terhadap informasi di tangan, dan
persyaratan pengguna dan kendala. Kombinasi dan kemungkinan substitusi metode analisis, dan
integrasi data base, sistem informasi geografis, dan hypertext, memungkinkan untuk secara efisien
memanfaatkan apa pun informasi, data dan keahlian yang tersedia dalam suatu situasi
masalah. Pendekatan ini didasarkan pada model pemecahan masalah manusia yang secara rekursif
memurnikan dan mengubah masalah sebagai informasi lebih lanjut tersedia atau tertentu menjadi
alternatif yang dikecualikan di tingkat screening. Belajar, yaitu adaptif terhadap masalah situasi dan
informasi yang tersedia, dan kemampuan untuk memodifikasi fungsi dan perilaku, sebagai informasi lebih
lanjut akan tersedia, adalah karakteristik dari sistem cerdas.Dalam konteks ini penerapan model selular
automata, coupling selular automata dan persamaan diferensial, dapat menawarkan alat-alat baru untuk
pemodelan oleh GIS. Konsep selular automata yang didasarkan pada satu set sel bersebelahan dengan
rulebased interaksi, misalnya, fluks antara sel-sel. Aturan ini mungkin berasal dari model-model numerik
atau dari model logis. Selular automata model bisa membantu untuk mensimulasikan banyak skenario
alternatif di wilayah pesisir baik mengenai pencemaran air dan / atau daerah perkotaan dan
pembangunan industri (Camara, Ferreira dan Castro 1996; Roy dan Snickars 1996, Sanders 1996).
S IMULATION DAN Optimisasi Contoh lain dari integrasi metode yang berbeda adalah coupling dari
simulasi dan optimasi: optimasi biasanya membutuhkan sebuah (sering-gross) penyederhanaan masalah

5. representasi untuk menjadi penurut. Simulasi model, di sisi lain, sementara yang mampu
merepresentasikan hampir sewenang-wenang tingkat detail dan kompleksitas, jarang mampu
memecahkan masalah invers, yaitu menentukan perlu set input atau kontrol untuk mencapai hasil yang
diinginkan. Satu bisa, bagaimanapun, menggabungkan pendekatan dalam model yang disederhanakan
(misalnya, mapan dan spasial kumpulan) digunakan sebagai dasar optimasi; hasil optimasi kemudian
digunakan sebagai dasar yang lebih rinci, misalnya, dinamis dan model simulasi spasial terdistribusi,
yang juga melacak kriteria, tujuan dan kendala yang digunakan untuk optimasi, tetapi dengan tingkat
yang lebih tinggi dari resolusi spasial dan temporal, dan mungkin proses yang lebih halus deskripsi. Jika,
dalam menjalankan simulasi, kendala tujuan dilanggar atau tidak dipenuhi, nilai-nilai yang terkait dapat
lebih diperketat atau santai di optimasi untuk mendapatkan solusi baru yang lagi terkena pemeriksaan
lebih rinci dengan model simulasi. Pemodelan sistem laut memiliki tradisi yang cukup baik dalam
oseanografi fisik dan biologis. Untuk ringkasan perawatan, model yang lebih baru perbandingan, dan
beberapa klasik di lapangan melihat, misalnya, Riley et al., (1949); Nihoul, (1975); Goldberg et al., (1977);
Kremer dan Nixon, (1978); Falconer et al., (1989); Fransz et al., (1991). Namun, sebagian besar dari
pendekatan ini dirancang untuk meningkatkan pemahaman ilmiah dari proses fisik dan biologis, dengan
pengecualian dari beberapa model perikanan yang memiliki implikasi manajemen yang jelas (misalnya,
Andersen dan Ursin, 1977). Manajemen lainnya yang berorientasi pada studi dan model berbasis sistem
laut meliputi RAND Corporation klasik di Oosterschelde (Bigelow et. Al., 1977) atau penelitian terbaru dari
Laut Utara Mans, Analisis Manajemen Laut Utara (Rijkswaterstaat 1988; dan Klomp, 1990) . Di sini, serta
di sejumlah proyek serupa, termasuk model, penekanannya pada lingkungan dan isu-isu pengelolaan
sumber daya, dan pendukung keputusan bukan terutama kemajuan ilmiah.
T HE INTERFACE PENGGUNA Analisis GIS didasarkan pada peta paradigma; peta dalam inheren
statis
objek, dan tingkat dasar analisis adalah (Boolean) peta overlay. Hubungan rumit, dan proses dinamis,
mungkin memerlukan alat lapisan lain, yaitu model simulasi, untuk diintegrasikan dengan GIS. Integrasi
GIS dan model lingkungan hidup dapat datang dalam berbagai bentuk.Dalam kasus yang paling
sederhana, dua sistem yang terpisah, GIS dan model, hanya pertukaran file: Model memperoleh
beberapa input data dari GIS, dan menghasilkan sebagian output dalam format yang memungkinkan
impor dan pengolahan lebih lanjut dan ditampilkan dengan GIS. Hal ini tampaknya menjadi pendekatan
yang agak umum, karena memerlukan sedikit jika ada modifikasi perangkat lunak. Hanya format file dan
input dan output yang sesuai rutinitas, biasanya dari model, harus disesuaikan. Tergantung pada
pelaksanaan Namun, sebuah solusi yang didasarkan pada file dibagi antara dua aplikasi yang terpisah,
biasanya dengan user interface yang berbeda, ini rumit dan mungkin kesalahan rawan jika melibatkan
sejumlah besar tugas-tugas manual. Integrasi lebih dalam menyediakan antarmuka dan transparan
Common file atau berbagi informasi dan transfer antara masing-masing komponen.Cara yang mungkin
adalah penggunaan aplikasi yang lebih tinggi tingkat bahasa atau aplikasi generator semakin umum
sebagai fitur built-in paket komersial SIG sebagai dasar berbagai aplikasi terpadu. Aplikasi generator dan
kemampuan pemodelan SIG komersial juga menawarkan kemungkinan integrasi ketat dalam batas-batas
masing-masing pilihan paket.Sebuah alternatif lain adalah dengan menggunakan alat GIS terbuka kit,
yang menggunakan antarmuka standar, seperti GRASS (Gardels 1988, Fedra dan Kubat 1993). Modul
dari keseluruhan sistem GIS (yang benar-benar adalah satu set alat dengan standar tipe pipa fleksibel
coupling) dapat dimasukkan dalam aplikasi pemodelan. X Windows sistem dan sejumlah bangunan
antarmuka toolkit membuat ini agak efisien strategi integrasi. Setiap integrasi pada tingkat ini,
bagaimanapun, memerlukan GIS yang cukup terbuka arsitektur, yang menyediakan antarmuka dan
hubungan yang diperlukan untuk coupling ketat. Menggunakan standar seperti alat-alat dan komponen,
sementara efisien untuk prototipe cepat, juga dapat membatasi: investasi di toolkit selalu membawa
godaan untuk merumuskan masalah dalam hal alat-alat yang tersedia dan bukan sebaliknya. Alternatif
lain adalah penggunaan do-it-yourself tool kit yang menyediakan fungsi GIS kedua disesuaikan serta
komponen antarmuka untuk model simulasi. Contoh terbaru dari integrasi yang menarik bersama-sama

6. GIS, model, spreadsheet, dan sistem pakar dalam suatu sistem diprogram raison (Lam dan Swayne,
1991). Pengelolaan lingkungan terpadu informasi dan sistem pendukung keputusan, yang dibangun
sekitar satu atau lebih digabungkan model, model simulasi numerik atau aturan inferensi berbasis model,
dan terintegrasi dengan GIS, fitur:
• Sebuah interaktif berbasis menu antarmuka pengguna, yang memandu pengguna dengan prompt dan
menjelaskan pesan melalui aplikasi. Tidak ada perintah bahasa atau format khusus dari interaksi itu
perlu, komputer membantu pengguna dalam penggunaan yang tepat; membantu dan menjelaskan fungsi
dapat didasarkan pada hypertext dan mungkin termasuk metode multi media untuk menambah teknologi
video dan audio untuk memberikan tutorial dan informasi latar belakang; dengan kata lain, mereka harus
mudah digunakan, bahkan untuk non-spesialis.
• Dinamis warna grafis untuk model output dan representasi simbolis masalah besar komponen yang
memungkinkan mudah dan segera pemahaman pola dasar dan hubungan. Alih-alih menekankan hasil
numerik, representasi simbolis dan visualisasi dari pola-pola kompleks mendukung pemahaman intuitif
tentang perilaku sistem yang kompleks, tujuannya adalah untuk menerjemahkan model variabel keadaan
dan keluaran ke dalam informasi persyaratan proses pengambilan keputusan; yang kopel ke satu
atau beberapa data base, termasuk sistem informasi geografis, dan didistribusikan atau jauh sumber-
sumber informasi di lokal atau jaringan luas, yang memberikan masukan informasi yang diperlukan untuk
model dan pengguna. Pilihan pengguna atau definisi dari skenario tertentu dapat dinyatakan dalam
sebuah agregasi dan simbolis, cara yang berorientasi masalah tanpa perhatian terhadap rincian teknis
pelaksanaan komputer; data tentang sifat-sifat kimia zat keprihatinan, digunakan dalam polusi nasib dan
model transportasi , adalah salah satu contoh nyata;
• Embedded Artificial Intelligence (AI) komponen seperti basis pengetahuan khusus spesifikasi
mengizinkan pengguna dalam rentang yang diijinkan untuk diperiksa dan terkendala, dan memastikan
konsistensi dari sebuah skenario didefinisikan secara interaktif; sebagai kasus khusus ini bisa juga
termasuk metode QSAR yang dapat diimplementasikan dalam kombinasi berbasis aturan algoritmik
metode dan metode;
• Dan mereka, dimana dapat dilaksanakan, dibangun pada kolaborasi langsung dengan pengguna yang
berada setelah semua ahli di bidang masalah alamat sistem ini. Contoh-contoh integrasi terutama yang
dibahas di atas merujuk pada integrasi internal, yaitu, menghubungkan komponen dari sistem
informasi. Namun ada, dua dimensi penting untuk integrasi yang perlu dipertimbangkan: integrasi dengan
user dan integrasi dengan sumber informasi dari sebuah sistem (bandingkan Gambar 1). Isu-isu penting
di sini adalah interaksi dan visualisasi, kecerdasan, dan kustomisasi, yaitu integrasi ke dalam kerangka
kelembagaan sistem yang digunakan.

7. Gambar 1: Menghubungkan analisis spasial dengan informasi sumber daya dan Interaksi pengguna
merupakan ciri utama dari setiap manusia yang efektif - sistem mesin: sebuah dialog realtime, termasuk
penjelasan, memungkinkan pengguna untuk mendefinisikan dan menyelidiki masalah secara bertahap
sebagai tanggapan atas jawaban langsung dari sistem. Cepat dan sistem kuat dengan teknologi prosesor
modern dapat menawarkan kemungkinan untuk mensimulasikan proses-proses dinamis dengan output
animasi, dan mereka dapat memberikan respon tingkat tinggi yang penting untuk mempertahankan dialog
yang sukses dan kontrol langsung atas perangkat lunak. Visualisasi menyediakan band-width diperlukan
untuk berkomunikasi dan memahami sejumlah besar informasi yang sangat terstruktur, dan
memungkinkan pengembangan sebuah proses pemahaman intuitif dan saling ketergantungan, dari pola-
pola spasial dan temporal, dan sistem kompleks secara umum.Selain itu, banyak dari masalah komponen
dalam dunia nyata manajemen perencanaan atau situasi, seperti risiko atau keandalan, agak abstrak:
grafis representasi dari konsep-konsep tersebut menjadikan mereka objek-objek nyata yang dapat
dimanipulasi secara harfiah dan dipahami secara intuitif. Intelijen membutuhkan perangkat lunak untuk
pengetahuan bukan hanya tentang kemungkinan dan kendala sendiri, tetapi juga tentang aplikasi domain
dan tentang pengguna, yaitu konteks penggunaannya. Defaults dan pilihan standar dalam sistem menu,
kepekaan terhadap konteks dan sejarah penggunaan, built-in estimasi metode, belajar, atau cara-cara
alternatif masalah spesifikasi tergantung pada pengguna semua dapat dicapai dengan integrasi teknologi
sistem pakar dalam antarmuka pengguna dan dalam sistem itu sendiri. Kustomisasi didasarkan pada
keterlibatan langsung dari pengguna akhir, dan pertimbangan konteks kelembagaan dan spesifikasi
tentang masalah domain pada sistem desain dan pengembangan. Ini adalah pengguna melihat masalah
dan pengalaman mereka dalam banyak aspek pengelolaan dan proses pengambilan keputusan bahwa
sistem dirancang untuk mendukung. Ini kemudian harus penting bagi pelaksanaan sebuah sistem untuk
menyediakan dasar untuk pengguna penerimaan dan efisien digunakan. Sistem pendukung keputusan,
dan antarmuka, adalah representasi dari mereka membahas masalah-masalah seperti perencanaan dan
proses pembuatan keputusan mereka dirancang untuk mendukung.Dalam bidang yang terakhir, jika tidak
juga di bekas, pengguna mereka adalah benar-benar ahli.Dengan demikian, keahlian dan pengalaman
mereka harus disertakan dalam sistem. Sebagai akibatnya, pengguna harus terlibat dalam desain dan

8. pengembangan, sehingga mereka dapat menerima tanggung jawab dan kepemilikan bagi sistem
perangkat lunak. Integrasi kelembagaan juga harus melihat aspek-aspek seperti pelatihan pengguna,
data entry, isu-isu pemeliharaan sistem menjaga arus dan operasional, memberikan adaptasi dan
pembaruan, dll Setiap sistem informasi kompleks memiliki lebih dari satu pengguna di lebih dari satu
tingkat kompetensi teknis dan dengan peran yang berbeda dalam sebuah institusi. Pengguna yang
berbeda memiliki kebutuhan yang berbeda yang perlu didukung: fleksibilitas dan kemampuan beradaptasi
karenanya fitur penting. Sistem harus dapat tumbuh dengan pengguna mereka.Oleh karena itu,
komitmen kelembagaan dan infrastruktur teknis untuk menjaga sistem hidup dan berkembang adalah
sama pentingnya dengan ilmiah dan kualitas teknis dari sistem perangkat lunak asli. D ECISION
SUPPORT SYSTEMS
Pengelolaan sumber daya alam memerlukan integrasi seringkali sangat besar volume informasi yang
berbeda dari berbagai sumber, dengan kopel informasi ini dengan alat yang efisien untuk penilaian dan
evaluasi yang memungkinkan luas, partisipasi interaktif dalam perencanaan, penilaian, dan keputusan
proses pembuatan dan metode komunikasi yang efektif hasil dan temuan ke khalayak luas.Teknologi
informasi, dan khususnya, integrasi sistem manajemen basis data, GIS, remote sensing dan pengolahan
gambar, simulasi dan optimasi multi-kriteria model, sistem pakar, dan grafis komputer memberikan
beberapa alat untuk mendukung keputusan yang efektif dalam pengelolaan sumber daya alam . Tujuan
akhir dari sebuah komputer berbasis sistem pendukung keputusan manajemen sumber daya alam, atau
seharusnya, untuk memperbaiki perencanaan dan proses pembuatan keputusan dengan memberikan
suara secara ilmiah berguna dan informasi kepada para aktor yang terlibat dalam proses ini, termasuk
pejabat publik, perencana dan ilmuwan, dan masyarakat umum. Keputusan ini informasi yang relevan
harus:
• tepat waktu dalam kaitannya dengan dinamika masalah keputusan; tergantung pada sifat dari masalah
(perencanaan, pelatihan, manajemen operasional), hal ini dapat berarti bagi peramalan operasional jauh
lebih baik-daripada-real-time performance.
• Akurat dalam kaitannya dengan kebutuhan informasi; ini memerlukan penggunaan state-of-the-art alat,
metode, dan model, dan data input yang diperlukan.
• Langsung dimengerti dan berguna; ini menunjukkan bahwa output formal, metode numerik dapat
disajikan dalam format yang dimengerti secara langsung dan dapat diandalkan, yaitu grafis dan simbolis,
multi-format media bukan murni tekstual, dan numerik.
• Mudah diperoleh, yaitu, murah dalam hubungannya dengan masalah 'biaya tersirat, yang,
bagaimanapun, dalam kasus pengelolaan kawasan pesisir dapat dipertimbangkan.
Pendukung keputusan adalah sebuah konsep yang sangat luas, dan melibatkan kedua agak deskriptif
sistem informasi serta lebih formal normatif, preskriptif pendekatan optimasi.Keputusan apapun masalah
itu dapat dipahami sebagai berputar mengelilingi pilihan antara alternatif. Alternatif ini dianalisis dan
akhirnya peringkat menurut sejumlah kriteria yang mereka dapat dibandingkan; kriteria ini diperiksa
terhadap tujuan dan kendala (harapan kami), mungkin melibatkan trade-off antara tujuan yang saling
bertentangan. Alternatif yang memenuhi kendala dan skor tertinggi pada tujuan ini kemudian dipilih. Jika
tidak ada alternatif seperti itu ada dalam pilihan ditetapkan, kendala harus santai, kriteria harus dihapus
(atau mungkin ditambahkan), dan trade-off didefinisikan ulang. Namun, kunci untuk pilihan yang optimal
adalah memiliki satu set pilihan dari yang untuk memilih yang memang mengandung solusi
optimal. Dengan demikian, generasi atau desain alternatif adalah yang paling penting, jika bukan langkah
yang paling penting. Dalam kerangka pemodelan, ini berarti bahwa generasi skenario harus mudah
sehingga pilihan repertoar yang cukup dapat ditarik atas. Proses seleksi kemudian didasarkan pada
analisis komparatif peringkat dan penghapusan (infeasible) alternatif dari himpunan ini.Untuk
didistribusikan secara spasial dan biasanya dinamis model - pengelolaan sumber daya alam dan, sebagai
anggota kelas ini, masalah-masalah manajemen zona pesisir yang paling sering termasuk dalam kategori
ini - proses ini lebih rumit, karena jumlah dimensi (atau kriteria) yang dapat digunakan untuk
menggambarkan setiap alternatif secara potensial sangat besar. Karena relatif kecil hanya beberapa

9. kriteria yang dapat berguna jika dibandingkan pada satu waktu (karena keterbatasan otak manusia bukan
komputer), tampaknya penting untuk dapat memilih hampir semua bagian dari kriteria dari potensi ini
sangat besar ditetapkan kriteria untuk analisa lebih lanjut, dan memodifikasi pilihan ini jika
diperlukan. Modeling untuk dukungan keputusan, atau model sistem pendukung keputusan berbasis
lingkungan dan masalah-masalah pengelolaan sumber daya telah dibahas dan menganjurkan untuk
waktu yang cukup lama (de Wispelaere, Schiermeier dan Gillani, 1986; Fedra dan Reitsma, 1990; Fedra,
1991; Holcomb Penelitian SMERU, 1976; Labadie et al., 1989 dan Loucks, Kindler dan Fedra,
1985). Kisah sukses yang sebenarnya digunakan dalam debat publik dan proses pengambilan kebijakan
yang agak lebih jarang, khususnya pada masyarakat, bukan komersial dari spektrum aplikasi yang
mungkin. Peran spesifik DSS terpadu, termasuk model-model yang terintegrasi dengan sistem ahli dan
GIS dibungkus ke dalam antarmuka pengguna grafis interaktif terutama dalam heuristik dan nilai
didaktik. Tampilan grafis seperti peta topikal adalah mudah untuk memahami bentuk komunikasi
informasi yang kompleks.Mereka dapat menghasilkan yang diterima secara luas dan akrab format dasar
informasi bersama mendukung debat terbuka. Karena kompleksitas dan dimensi tinggi alternatif secara
spasial terdistribusi yang mencakup variabel - misalnya, konsentrasi polusi udara di kota atau melawan
arah angin dari pembangkit listrik yang besar (proyek) atau erosi tanah di daerah aliran sungai
dipengaruhi oleh perubahan penggunaan lahan - tampilan efektif misalnya, sebagai peta topikal,
merupakan komponen penting dari keputusan menyediakan informasi yang relevan, dan memahami
aspek-aspek fisik dari masalah keputusan. Demikian pula, kemampuan sistem pakar untuk
menggambarkan fungsi mereka dalam hal bahasa alami dekat-aturan dan menjelaskan, langkah demi
langkah, penalaran mereka, mendukung pemahaman, dan dengan demikian penerimaan.
Analisis paradigma
Paradigma analisis dan dukungan keputusan berkisar dari deskriptif sederhana
sistem informasi yang menyajikan status quo untuk tetap deskriptif, tetapi skenario analisis yang analitis
jawaban JIKA APA-pertanyaan, dan akhirnya pendekatan preskriptif atau optimasi.Masalah pengelolaan
sumber daya biasanya melibatkan campuran ilmu alam dan aspek teknik, serta sosio-politik dan unsur
ekonomi. Sementara fenomena terukur dan hubungan kausal ciri mantan domain, yang kedua lebih baik
subjektif atau ditandai oleh nilai-nilai kolektif dan penilaian, preferensi, persepsi dan harapan, dan plural
daripada rationalities universal, ukuran disepakati. Dan dalam ilmiah dan rekayasa domain, penilaian juga
melibatkan peramalan, merancang dan menganalisis APA - JIKA skenario, yang merupakan masalah
sulit inheren di hampir semua domain (misalnya, Biswas dan Agarwala, 1992; Kolombo, 1992, dan penuh
dengan biasanya besar ketidakpastian. Zona pantai lingkungan dan masalah-masalah pengelolaan
sumber daya yang kompleks dan multi-disiplin di alam. Mereka melibatkan kebutuhan untuk meramalkan
keadaan masa depan sistem yang kompleks sering mengalami perubahan struktural, tunduk
sometimeserratic intervensi manusia. Hal ini pada gilirannya memerlukan integrasi sains dan teknik
kuantitatif komponen dengan sosio-politik, peraturan, dan pertimbangan ekonomi. Akhirnya, informasi ini
harus langsung berguna untuk proses pengambilan keputusan yang melibatkan berbagai
aktor.Sepertinya jelas bahwa tidak ada metode tunggal dapat mengatasi semua tuntutan tersebut
dipercaya dan memuaskan. Cara lain untuk mengorganisasikan berbagai pendekatan manajemen sistem
informasi, pendukung keputusan analisis spasial adalah dalam hal aplikasi luas area dan kerangka kerja
konseptual seperti penilaian dampak lingkungan, penilaian risiko, atau analisis kebijakan. Penilaian
dampak lingkungan (AMDAL) adalah seorang yang terkenal dan metodologi penilaian diterapkan secara
luas. Hal ini, menurut definisi, berorientasi proyek, dan dirancang, dalam berbagai tahap, untuk
mengidentifikasi, dan membandingkan, kemungkinan konsekuensi lingkungan dari proyek pembangunan
besar. Meskipun tidak dengan sendirinya sebuah metode analisis spasial, EIA semakin memanfaatkan
aplikasi GIS dan didistribusikan secara spasial model untuk memperkirakan dampak. Demikian pula,
dalam domain penilaian risiko, alat eksplisit secara spasial yang digunakan (Fedra 1997). Eropa
kerangka peraturan untuk risiko teknologi didasarkan pada EEC Directive 82/501, perubahannya (EEC
87/216, 88/610 MEE) dan versi terbaru (96/82 EEC). Arahan dan implementasi nasional mereka berfokus

10. pada informasi tentang risiko, terutama yang berorientasi substansi, sebagai elemen utama manajemen
risiko. Dalam kerangka ini, sejumlah kriteria klasifikasi tertentu yang ditetapkan untuk melaporkan
kecelakaan kepada Komisi; di samping zat-zat yang terlibat, kesehatan dan kriteria ekonomi, ini meliputi
tata ruang eksplisit kriteria seperti: Permanent atau jangka panjang kerusakan habitat terestrial :
• 0,5 ha atau lebih dari habitat pentingnya konservasi lingkungan atau dilindungi oleh undang-undang,
• 10 atau lebih hektar habitat yang lebih luas, termasuk lahan pertanian
Signifikan atau jangka panjang kerusakan habitat air tawar dan laut • 10 km atau lebih sungai atau kanal,
• 1 ha atau lebih dari sebuah danau atau kolam, • 2 ha atau lebih dari delta, • 2 ha atau lebih dari garis
pantai atau terbuka laut
Kerusakan yang signifikan pada suatu akuifer atau air bawah tanah • 1 ha atau lebih.
Kriteria klasifikasi ini Namun, hanya digunakan untuk mengelompokkan kecelakaan untuk
pelaporan. Mengingat konsentrasi tinggi fasilitas industri di zona pantai, penilaian risiko adalah relevansi
yang jelas untuk pengelolaan zona pantai terpadu. Contoh perencanaan penggunaan lahan di sekitar
lokasi industri pantai, dengan menggunakan pendekatan multi-kriteria, disajikan oleh Papazoglou et
al. (1997). Dalam penilaian risiko, unsur penting adalah komunikasi risiko dan persepsi, yang jelas
domain untuk aplikasi GIS dan peta topikal. Carvalho dan Coelho (1997) membahas persepsi risiko
pesisir dalam studi kasus dari Aveiro distrik di Portugal, dengan erosi pantai sebagai area utama
keprihatinan. Contoh Aplikasi Aplikasi GIS dan model spasial untuk masalah-masalah pengelolaan zona
pantai
span berbagai isu. Pada konferensi baru-baru ini MEDCOAST 97 (September 11-14, Qawra, Malta)
seluruh bagian dari proses (Özhan 1997) secara khusus didedikasikan untuk GIS dan aplikasi
penginderaan jarak jauh. Bagian ini meliputi aplikasi penginderaan jarak jauh, terutama didasarkan pada
CZCS (Coastal Zone Color Scanner) terutama menganalisis warna air permukaan dan suhu, dalam
upaya untuk menemukan dan mengukur tren historis (Barale dan Zin, 1997) dan terestrial pengaruh,
masing-masing. Pemetaan sumber daya hayati laut dengan menggunakan teknologi GIS digambarkan
oleh Gaofalo et al. (1997), yang menciptakan, dan overlay, satu set peta topikal berpusat pada target 36
jenis ikan, crustacea dan cephalopods.Meaden dan Do Chi (1996) menggambarkan penerapan umum
GIS untuk perikanan. Juga Abdel-Aal, (1992) membahas modeling fenomena perubahan garis
pantai. Sumber lain penginderaan jauh data termasuk sistem foto udara digital (Curr et al., 1997) atau
sisi-scan sonar untuk survei pesisir benthic (Pasqualini et al., 1997). Metodologi yang lebih berorientasi
contoh diberikan dalam Romao et al., (1997). Mereka membahas alat visualisasi multi dimensi dalam
pengelolaan zona pantai, dengan menggunakan model tumpahan minyak sebagai contoh yang dinamis,
berorientasi proses komponen GIS terintegrasi dalam lingkungan. Contoh di atas semua mengacu pada
GIS klasik pada dasarnya aplikasi dengan lapisan data statis dan analisis overlay sebagai metode analitik
utama, pemetaan sumber daya tujuan utama. Analisis yang lebih kompleks membutuhkan integrasi dari
berbagai models.The integrasi dari model kualitas air pantai berhadapan dengan kualitas air konsekuensi
dari desain dan lokasi dari laut (air limbah) outfalls dijelaskan dalam Fedra (1994). Sistem ini diterapkan
untuk sejumlah lokasi di Laut Irlandia, dengan studi kasus untuk Swansea Bay. The Swansea Bay area
adalah industri berat, yang menyebabkan masalah kualitas air tidak hanya dari limbah domestik dan
sludge dengan bahan organik, BOD, dan bakteri coliform, tetapi juga dari beberapa sumber industri yang
mengandung logam berat (Collins et al., 1980). Salah satu contoh penerapan GIS untuk menganalisis
pola spasial industri di pantai daerah industri NE Italia untuk menilai pencemaran air permukaan diberikan
oleh Altobelli et al. (1996). Lagi dengan beberapa aplikasi penginderaan jarak jauh diberikan untuk
Venice Lagoon oleh Borfecchia et al. (1997), (Gambar 2 (a, b)).

11. Gambar 2 (a, b) Contoh distribusi dan konsentrasi terlarut
bahan organik (DOM) di dua lokasi dari Lagoon Venesia. Recent aplikasi model simulasi dalam bidang ini
meliputi, misalnya, Lewis dan Riddle, (1989) dan Krohn et al., (1991). Mates dan Scheinberg (1991)
membahas model dengan penekanan pada kegiatan rekreasi, dan Barnes (1988) melihat pada titik non-
sumber dan pendekatan kartografi. Sebuah model rantai makanan akumulasi PCB disajikan oleh
Connolly (1991), dan Reed et al., (1989) mendiskusikan sistem model yang kompleks, yaitu Sumber
Daya Alam Model Penilaian Kerusakan Sistem Lingkungan Pesisir dan Laut yang terutama berorientasi
ke arah tumpahan disengaja . Aspek ekonomi dalam kasus tuduhan dan klorin limbah residu dari industri
hutan mencemari Laut Baltik dianggap oleh Hultkrantz (1991). Sistem model untuk mensimulasikan Teluk
Swansea nasib dan distribusi berbagai jenis polutan, seperti pelacak konservatif, Direksi, atau coliform
bakteri dari satu atau beberapa outfalls atau lepas pantai lokasi pembuangan.
Sistem termasuk dalam suatu struktur hafal pada Gambar 3:
• Sebuah basis data sumber-sumber utama ini polusi, misalnya, pengolahan air limbah dan muara sungai
pipa, dikaitkan dengan
• sistem informasi geografis (GIS) komponen yang dapat mengelola data spasial seperti tanah-
menggunakan informasi atau batimetri, serta data pengamatan, seperti mengalir, catatan pasang surut,
atau pengukuran kualitas air;
• Sebuah antarmuka grafis interaktif dan model kedua skenario editor serta untuk menjalankan model
memvisualisasikan model dinamis output; digabungkan untuk
• Skenario editor, embedded sistem pakar untuk mengedit skenario dan estimasi parameter, dan sebagai
prosesor pasca-model hasil,
• Sebuah sistem pakar untuk penilaian dampak; digabungkan dengan baik sistem pakar peraturan dasar
serta fungsi editor dan
• keseluruhan membantu dan menjelaskan fungsi, sebuah sistem hypertext untuk tambahan informasi
tekstual.

12. Gambar 3: Integrasi contoh model simulasi dengan GIS yang serupa, aplikasi yang lebih baru melibatkan
POM; Princeton Ocean Model ke Teluk Saronikos di Yunani, sebagai bagian dari proyek ECOSIM
Telematika Lingkungan (http://www.ess.co. di / ECOSIM). The Saronikos teluk adalah setengah tertutup
berbohong laut pantai selatan Athena, sebuah kota dari 3,5 juta penduduk. 720.000 m3 per hari limbah
domestik dilepaskan di dalam Teluk batin melalui muara sungai Metropolitan Tengah setelah menjalani
perawatan sekunder. Lebih lanjut untuk itu, limbah industri yang dibuang di Teluk Elefsis di bagian utara
dari teluk. Model air pesisir didasarkan pada terkenal model komunitas akademik, Princeton Ocean Model
(POM). POM adalah koordinat sigma, 3-D model thermodynamically aktif utama yang telah dirancang
untuk studi air pantai. Sebuah kelompok riset di University of Athena telah mengembangkan modul baru
dari POM untuk dispersi pasif pelacak. Skema dapat mensimulasikan beberapa permukaan dan bawah
permukaan sumber dengan beban polutan yang berbeda (gambar 4).Modul ini telah diuji di beberapa
daerah dan telah terbukti menjadi alat yang efektif untuk memantau nasib pelacak di lingkungan
pesisir. Sumber-sumber tersebut dapat berupa sumber titik (misalnya sungai-sungai, limbah ...) atau
linier-sources (landfill).

13. Gambar 4: Animation hasil model dinamis sebagai lapisan peta pendekatan serupa coupling hidrodinamik
dan polutan sebuah model transportasi dengan GISis digambarkan oleh Tsanis dan Boyle (1997),
sementara Durand et al. (1997) menggunakan satelit SPOT diperoleh peta materi ditangguhkan untuk
membandingkan dengan numerik 3D studi tentang zona delta Ebro hidrodinamika. Aplikasi langsung isu-
isu manajemen secara keseluruhan jarang; Anderson dan Skrizhevskaya (1997) menggambarkan suatu
pendekatan ambisius yang juga seharusnya mencakup aspek-aspek sosial-ekonomi dalam suatu
pendekatan pengelolaan pesisir terpadu untuk Ukraina Laut Hitam Daerah, di mana mereka bergaul
dengan daftar MKI
isu-isu yang terkait kegiatan GIS (gambar 5)
Gambar 5: Mengintegrasikan analisis spasial dalam kerangka kerja manajemen
Diskusi pengelolaan zona pantai terpadu merupakan inheren dan semakin kompleks
tugas. Untuk memberikan nilai resmi pendukung keputusan praktis memerlukan pendekatan baru, yang
mendukung lebih terbuka dan partisipatif proses pengambilan keputusan. Sebuah paradigma baru dari
sistem manusia-mesin yang dibutuhkan di mana penekanan tidak lagi untuk mencari solusi yang optimal
untuk sebuah masalah yang terdefinisi dengan baik, tetapi lebih untuk mendukung berbagai tahapan
masalah definisi dan proses pemecahan. Soal pemilik dan berbagai aktor dalam proses pengambilan
keputusan memiliki peran sentral; mendukung tugas-tugas masing-masing memerlukan manusia-mesin
interface yang mudah digunakan dan mudah untuk memahami: paradigma dari peta tematik yang
ditawarkan oleh GIS adalah alat yang ampuh untuk tujuan ini . Peta menyediakan akrab, dan secara
visual menarik dan mudah untuk menafsirkan kerangka kerja yang mengintegrasikan lain, informasi
sering kali lebih abstrak dengan baik. Suatu sistem pendukung keputusan yang efektif harus pertama-
tama menyediakan umum, berbagi informasi dasar, kerangka kerja dan bahasa untuk dialog dan
negosiasi. Dialog antara pelaku dalam proses pengambilan keputusan diperpanjang untuk sebuah dialog
dengan DSS, yang berperan sebagai ahli teknis dan pembukuan daripada seorang penengah. Hal ini
menuntut bahwa informasi yang diberikan cukup untuk dan dapat diterima oleh berbagai pengguna yang
terlibat dalam penilaian masing-masing dan proses pembuatan keputusan, termasuk analis, manajer
teknis, regulator dan. para pembuat kebijakan, serta warga negara yang terkena bencana, kelompok-
kelompok kepentingan dan masyarakat umum (Sundeep dan Walsham, 1997). Sebuah sistem informasi
yang dapat memenuhi semua kebutuhan ini harus didasarkan pada lebih dari ilmu pengetahuan yang
baik dan solid rekayasa. Memerlukan sejumlah fitur-fitur khusus serta pendekatan yang membutuhkan
aspek psikologis dan kelembagaan serta ilmiah dan teknis yang diperhitungkan.Dari sudut pandang

14. teknis, banyak peralatan dasar yang tersedia, konsep-konsep yang mendasarinya berkembang dengan
baik. Dan teknologi baru seperti wide area network dan khususnya Internet, didistribusikan secara global
aplikasi client-server, multi-media, dan virtual reality, dan janji yang mudah mereka akses ke volume
berpotensi besar informasi yang cepat menjadi tersedia. Tentu saja, banyak masalah seperti
ketersediaan dan kualitas data tetap dan akan selalu tetap, karena baru dan masalah-masalah yang
muncul akan selalu membutuhkan data baru. Ketidakpastian data dan model dan batas prediktabilitas
yang melekat dalam studi sistem alam, dan sistem pendukung keputusan harus alamat dan
mengkomunikasikan ketidakpastian untuk membuat komponen yang berguna daripada strategi
pengambilan keputusan masalah. Kebutuhan alat-alat yang lebih baik untuk menangani lingkungan
semakin kritis dan masalah-masalah pengelolaan sumber daya yang jelas, dan berkembang pesat bidang
teknologi informasi dapat menyediakan mesin-mesin yang diperlukan. Integrasi model dan sistem
informasi geografis, sistem pakar, dan interaktif grafik, menghasilkan virtual versi realitas masalah
keputusan, adalah tantangan yang menjanjikan dan pembangunan di lingkungan analisis sistem,
dukungan keputusan strategis, dan diterapkan informatika.Pengelolaan zona pantai terpadu merupakan
salah satu jelas, dan menjanjikan, aplikasi domain. Tantangan terbesar Namun, tampaknya merupakan
integrasi teknologi informasi baru dan lebih atau kurang matang metode formal analisis ke dalam struktur
kelembagaan dan proses-proses sosial, yaitu, meletakkan alat-alat ini bekerja dalam prakteknya.