Fisser, P. Strijker, A., Wetterling, J. (2007 04 01). Ubiquitous Learning

Loading...

Flash Player 9 (or above) is needed to view presentations.
We have detected that you do not have it on your computer. To install it, go here.

0 comments

Post a comment

    Post a comment
    Embed Video
    Edit your comment Cancel

    1 Favorite

    Fisser, P. Strijker, A., Wetterling, J. (2007 04 01). Ubiquitous Learning - Presentation Transcript

    1. Ubiquitous Learning- Leren in een intelligente omgeving Petra Fisser, Allard Strijker & Joachim Wetterling. Universiteit Twente, Enschede, 2007-04-05. ModMed
    2. Onderwerpen van de Presentatie
      • Ubiquitous computing
      • Ubiquitous learning
      • Onderwijs scenario’s
    3. Definitie van Ubiquitous Learning
      • Ubiquitous Learning is leren in een omgeving waarin verschillende technologieën zijn geïntegreerd die nodig zijn om de lerende te ondersteunen bij leeractiviteiten, waarbij de lerende altijd en overal toegang heeft tot de leeromgeving, de leermaterialen en communicatiemiddelen.
    4. Ubiquitous Learning vs
      • Wireless,
      • Mobile en
      • Ambient Learning
    5. Ubiquitous toepassingen in verschillende contexten
      • kantoorsettings,
      • de gezondheidszorg,
      • woonomgevingen en
      • musea.
    6. Ubiquitous computing
      • The calm technology, that recedes into the background of our lives (Weiser, 1988)
        • Één persoon, vele computers
        • Met nadruk op de gebruiker, fysieke plaatsen, omgeving en de algehele situatie
      • Ondersteunen van mensen in het uitvoeren van hun werk maar ook dagelijks leven
    7. Ubiquitous computing
      • Nadruk niet op techniek
        • Het gaat om het zinvol en bruikbaar maken van beschikbare techniek
        • Het leven veiliger en eenvoudiger te maken
        • Werk/Taken sneller en meer efficiënt uit te voeren
    8. Vraag
      • Waar lijkt dit op, vakgebieden, relaties met?
      • Wat is er anders?
      • Wat is hetzelfde?
    9. Multidisciplinaire domeinen
      • Embedded systems
      • Draadloze communicatie
      • Draadloze sensor netwerken
      • Gedistribueerde gegevens verwerking
      • Data en kennis modelering
      • Systeem architectuur
      • Applicatie platformen
      • Mens Machine interactie (HCI)
      • Industrieel ontwerp
    10. Ubiquitous computing
      • Karakteristieken
        • Onopvallend, Geintegreerd & Onzichtbaar
        • Ingebed in kleine apparaten, draagbaar, tags, sport attributen, speelgoed, boeken
        • Gepersonaliseerd
        • Slim (pro-) actief gedrag
        • Adaptief, context-bewust
    11. Toepassingen
      • Slimme omgevingen
        • Thuis
        • Werk
        • Ziekenhuis
      • Onderwijs
      • Draadloze sensor netwerken
      • Interactief speelgoed
      • Ubiquitous spellen
      • Toezicht (beveiliging, brand, aardbeving)
      • Interactieve gidsen (Museum, dierentuin)
      • Navigatie, lokalisering
      • Monitoren van omgeving
    12. Ontstaansgeschiedenis
      • Begin 90’er jaren
        • Groep van Mark Weiser at Xerox Parc
        • Gecontextualiseerd gebruikt
      • Olivetti Active Badge Project
      • Hoe kunnen mensen gelokaliseerd worden in een kantoorgebouw en telefoons door te schakelen
      • Technologie was een succes
      • Bijna geen gebruikers acceptatie: Mensen voelden zich gevolgd
      • Plaatsbepaling was nog ruw, op basis van kamers
    13. Prototypes
      • ActiveCampus
      • Guide
      • VeGame
      • Handhelds
    14. Prototypes
      • Intellibadge
      • N-Tag
      • Spot me
      • Charm badge
      • Meme tag
    15. Ambitie / doelen
      • Verder gaan dan prototypes en integratie in duurzame systemen
      • Belangrijkste doelen:
        • Hoe kunnen verschillende partijen op een zinvolle wijze gebruik maken van de toepassingen
        • Hoe kunnen systemen inspelen op activiteiten van verschillende partijen
    16. Ontwikkelingen
      • Enorme toename in aantal van aangesloten sensoren, actuatoren & eindapparaten
      • Integratie in een veeltal gedistribueerde apparaten om de fysieke wereld te monitoren en om te interacteren
      • Apparaten zodanig draadloos verbinden dat ze gecoördineerd hoger niveau taken uit te voeren (ijskoffie op een warme dag)
      • Observeren van het voorheen onobserveerbare
    17. Huidige sensoren
      • Afmetingen van luciferdoosjes
      • Beperkte bronnen
        • Energie, geheugen, CPU kracht
      • Beperkte capaciteit in zendervermogen
      • Duur (70-100$)
      • Beperkte levensduur
    18. Interactie
    19. Uitdagingen voor ontwikkeling
      • Energie verbruik: <100uW
      • Het zelfstandig kunnen opereren voor langere tijd (zo mogelijk jaren)
      • Energiebronnen: batterij, Accu, omgeving energie Kosten: <1 Euro
      • Voor werkelijk ubiquitous ontwikkeling
      • Afmetingen: < 1 cm3
      • Niet waarneembaar deel van de omgeving/mileu
      • Kleine hoeveelheden van data overdracht <<1kb/s
    20. Ubiquitous interactie mogelijkheden
      • Ubiquitous displays en interfaces
      • Tastbare Interfaces (knoppen)
      • Ambience (MRI, approxity)
      • Peripheral displays
      • Intelligente waarschuwingen
      • Draagbare items
        • Markeringen (Tags, Badges, RIFD)
        • Boeken
        • Spellen
      • Flexibele schermen
    21. Privacy, beveiliging en vertrouwen
      • Privacy
        • Big brother angst
      • Veiligheid
        • Authentificatie, encryptie
      • Vertrouwen
        • openbare of semi-openbare infrastructuur
        • Bescherming tegen kwaadwillenden
    22. Mogelijke toekomst
      • Big brother
      • De controle van de overheid
      • Chef-/leraar constant
      • controleert waar u bent
      • De leraren geven meer
      • thuiswerk aangezien zij student kennen
      • Gepersonaliseerde SPAM overal
      • Gepersonaliseerde prijzen in
      • supermarkten
      • Betere zorg voor de bejaarden
      • Intelligente ruimten
      • Betere manieren om te reizen
      • flexibel werken en leren
      • Toegang tot gegevens wanneer nodig is
    23. Voorbeelden
      • Let op de volgende kenmerken
        • Geintegreerd in omgeving
        • Gebruik van sensoren, actuatoren en proces
        • Wijze waarop personalisatie is gedaan
    24. Welzijn: stress management
    25. Parkeergarage
      • Sensoren in parkeerplaatsen
      • Auto’s worden naar lege plaatsen geleid
      • Probeem: Onderhoud is duur
    26. Nomadic worker
    27. Ondersteuning voor bijeenkomsten
    28. Slimme bewegwijzering
    29. Cruise control
      • Afstand tussen auto’s blijft constant bij wisselende snelheden, mist, drukte, file
      • Technisch realiseerbaar
      • Sensoren zijn duur
    30. Onderwijs
      • Er is geen eenduidige:
        • Wijze van leren
        • Plaats van leren
        • Tijd van leren
        • Niveau van leermateriaal
        • En een veelvoud van andere vormen van flexibiliteit
      • Betere leerresultaten kunnen worden bereikt door:
        • Overal en altijd te leren
        • Personalisatie
        • Adaptief leren
        • Intelligentie
        • Voorlichting
    31. Personalisatie
      • Een persoon
      • Groepen
      • Onderwerpen
      • Doelen
      • Onderwijsprogramma
      • Categorisering van data
    32. Ubiquitous leren
      • Verschillende leeromgevingen:
        • School
        • Praktijk
        • Projecten
        • Werk
        • Vrienden
        • Vakantie
        • Thuis
        • Excursie
        • Bibliotheek
    33. Ubiquitous leren
        • Ondersteunen van expliciet en spontane leer activiteiten en training
        • Ondersteunen van SIGs rond leren
      • Het leren zien als proces dat
        • Continue doorgaat
        • Plaats onafhankelijk plaatsvindt
        • Gepersonaliseerd is
        • Flexibel is
        • Aanmoedigt
        • Op hetzelfde moment interessant te leuk
    34. Museum Deventer
    35. Gevangenismuseum
      • DE RECHTBANK Hoe kom je in de gevangenis terecht? Wat doen al die zwart-witte dames en heren in een rechtbank? In de rechtbank in het museum geeft een video uitleg hierover. In onze rechtbank kunnen rechtszaken worden gevolgd. Er worden een aantal misdrijven voorgelegd en het publiek kan meestemmen over de strafmaat
    36. Huidige beschikbare middelen
      • Lokalisatie
        • GPS
        • Wifi
        • RFID
      • Identification
        • Username/Password
        • Log in
        • Smart tags
        • Smart Cards
      • Biological sensing
        • Personalisatie
        • Handmatige specificatie van interessen en gedrag
        • Redenatie en Leren
    37. Onderwijs scenario’s
      • Klassikaal
      • Studielandschap
      • Community of practice
      • Werkplaatsleren
    38. Klassikaal onderwijs Teacher/ expert learner learner learner learner source
    39. Karakteristieken klassikaal onderwijs
      • Deelnemers:
        • Docent / Expert
        • leerlingen
      • Proces
        • Opbouw van kennis
      • Flexibiliteit
        • Laag
        • Vaste tijdstippen
        • Vooraf bepaalde ruimte
        • Vooraf bepaalde roosters
      • Rol lerenden
        • Passieve leerlingen:
        • weinig interactie
        • van te voren vastgestelde informatie
      • Structuur:
        • Docent bepaald inhoud
    40. Studie landschap l e a r n e r l e a r n e r Learner l e a r n e r learner Teacher/ expert source source source source
    41. Karakteristieken Studielandschap
      • Deelnemers:
        • Docenten / experts
        • Lerenden
        • Externe bronnen
      • Proces:
        • Kennis verzamelen
        • opbouwen vaardigheden
      • Flexibiliteit
        • Groot
        • Minder behoefte aan grote ruimten
        • Kleinere groepen, eenvoudigere tijdsplanning Smaller groups  easier time planning
      • Rol lerenden
        • Semi-passive learners:
        • Docent voorziet in bronnen maar lerenden moeten zelf verwerken
      • Structuur:
        • Wordt bepaald door docent in samenwerking met student
    42. general teaching spaces
    43. learning centres
    44. vocational teaching spaces
    45. Impact op Curriculum Het gebruik van portfolio’s, het verzamelen van bewijsmateriaal voor behaalde competenties en het persoonlijk ondersteunen hierbij doormiddel van UL kan inzicht geven in de vorderingen van het leren. Groot Hoe ver is het leren gevorderd? Toetsen Meer flexibel en aan te passen op persoonlijke wensen. Minder formeel leren en planning gericht op persoonlijke voorkeuren van gebruikers. Zeer groot Wanneer wordt geleerd? Tijd Meer flexibel en passend bij de persoonlijke voorkeuren van gebruikers. Zeer Groot Waar wordt geleerd? Locatie UL kan ondersteuning bieden aan groepsopdrachten en ondersteuning bieden voor persoonlijke communicatie . Klein Met wie wordt geleerd? Groeperings-vorm Meer uitdagend, motiverend en passend bij de persoonlijke voorkeuren van gebruikers Zeer groot Met wat wordt geleerd? Onderwijs-leermiddelen De docent kan persoonlijk ondersteund worden door technologie zodat taken worden vereenvoudigd en er efficiënter kan worden gewerkt. Zeer Groot Wat is de rol van de docent bij het leren? Rol van de docent Interactiever, effectiever en personalisering van ondersteuning en bronnen Groot Hoe leren ze? Leeractiviteiten Aanpassingen voor de inhoud is nodig om gebruik te maken van de verschillende apparaten en toepassingen. De belangrijkste motivatie is hierbij dat de inhoud in meerdere situaties kan worden gebruikt en toegepast. Zeer groot Wat leren ze? Inhoud Leerdoelen kunnen gericht zijn op lokale persoonlijke behoeften en meer ICT componenten bevatten die studenten voorbereiden op de toekomst. Klein Wat zijn de doelen waar naar wordt toegewerkt? Doelen UL maakt het mogelijk om studenten en docenten te ondersteunen in Levenslang leren. Van extrinsieke naar intrinsieke motivatie door het uitlokken van leren. Groot Waarom leren ze? Rationale Motivatie voor UL Mate van impact Beschrijving Curriculum component
    46. Community of Practice learner learner learner learner learner source source source source
    47. Karakteristieken COP
      • Participanten:
        • Lerenden
        • Externe bronnen
        • Specialisten
      • Proces
        • Uitwisselen van kennis
      • Flexibiliteit:
        • Tijdschema’s worden bepaald door de lerende
        • Lerende kan op elke plaats en op elk moment leren
      • Rol lerenden:
        • De lerende bouwt kennis op, op basis van uitwisseling van kennis met medespecialisten.
        • eigen interpretatie van informatie van externe bronnen.
      • Structurering
        • De individuele lerende beslist zelf in het leerproces
    48. Werkplaats leren learner source source source source source source
    49. Karakteristieken Werkplaats leren
      • Deelnemers
        • Lerenden
        • Specialisten
        • Externe bronnen
      • Proces
        • Het opbouwen van kennis
        • Vaardigheden combineren met praktijk
      • Flexibiliteit
        • Kansen voor virtuele samenwerking
        • Geen leraar -> minder behoefte aan formele vergaderingen
      • Rol Lerenden
        • De lerende bouwt kennis op, op basis van eigen interpretie van informatie van externe bronnen, collega’s en experts
      • Structuur
        • de lerenden bepalen werkschema en kenniskader
    50. Hoe kan ubiquitous leren worden ondersteund
      • In groepen van 4/5
      • Ubiquitous
        • Geintegreerd in omgeving
        • Gebruik van sensoren, actuatoren en proces
        • Wijze waarop personalisatie er uit ziet
      • Leren
        • Klassikaal
        • Studielandschap
        • Community of practice
        • Werkplaats
        • Iets anders
      • Ontwerp voorbeelden
    51. Gaming en Ubiquitous Learning
      • Wanneer onze omgeving te klein is
        • Wii
        • http:// www.wiihaveaproblem.com
    52. Bedankt voor de medewerking
      • [email_address]
    53. References
      • Meratnia, N. (2005). Learning in Smart Surroundings. Presentatie op SURF onderwijsdagen. Utrecht.
      • Fisser, P.H.G., Strijker, A., Wetterling, J. & Pannekeet, K. (2006). Ubiquitous Learning- Leren in een intelligente omgeving. Digitale Universiteit. Utrecht
      • http://www.smart-surroundings.org

    + Allard StrijkerAllard Strijker, 12 months ago

    custom

    438 views, 1 favs, 2 embeds more stats

    Reuse Learning objects Implementation Strategy leer more

    More info about this document

    © All Rights Reserved

    Go to text version

    • Total Views 438
      • 435 on SlideShare
      • 3 from embeds
    • Comments 0
    • Favorites 1
    • Downloads 1
    Most viewed embeds
    • 2 views on http://sharepoint.teletop.nl
    • 1 views on http://www.slideshare.net

    more

    All embeds
    • 2 views on http://sharepoint.teletop.nl
    • 1 views on http://www.slideshare.net

    less

    Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
    Flag as inappropriate

    Select your reason for flagging this presentation as inappropriate. If needed, use the feedback form to let us know more details.

    Cancel
    File a copyright complaint
    Having problems? Go to our helpdesk?

    Categories