Webサイトの分析と改善の方法（後編）

1Copyright©2007-2016 Nyle Inc. All Rights Reserved.
「広告に頼らないWebマーケティングの考え方と方法」シリーズ 7限目・8限目
Webサイトの分析と改善の方法（後編）
ナイル株式会社 (Nyle Inc.)Webコンサルティング事業部 Webアナリスト
伊佐敷一裕

講師紹介・会社紹介

伊佐敷一裕 (いさしきかずひろ)
ナイル株式会社
Webコンサルティング事業部
Webアナリスト
1990年生まれの25歳。東京大学理学部卒。
大学院在学中からインターンとしてコンサルティングに従事した後、大学院を中退して入社。
アクセス解析やユーザー行動観察に基づく改善施策提案を担当している。
LIG、ITmediaなどにも寄稿中。趣味はダンス。
講師紹介

企業紹介
ナイル株式会社 - Nyle.Inc
http://www.nyle.co.jp/
・ 2007年創業、教育事業を展開
・ 2008年制作、広告、SEOなどにシフト
・ 2010年 SEO/Webコンサルティング事業に特化
・ 2012年 Webメディア「Appliv」リリース
・ 2015年ヴォラーレ株式会社から社名変更

Webコンサルティング事業
【提供サービス内容】
・Web運用コンサルティング（総合支援）
・アクセス解析
・SEO
・コンテンツマーケティング
・コンテンツ作成代行
・ツール提供
・社内研修、セミナー実施

Webメディア紹介
Appliv
月間600万人が利用するiOSアプリやAndroidアプ
リが見つかるアプリ情報サービスです。
Applivアプリ
みんなに人気のアプリやゲームが見つかるアプリ
です。
アプリインストールを、もっと身近なものにする

ビジネス支援サイト紹介
SEO HACKS
SEOの基礎知識・ブログ情報サイトです。定期開
催のセミナーや勉強会の告知もしています。
UIDEAL
ユーザビリティ改善やアクセス解析の事例・ノウハ
ウ公開サイトです。セミナー告知もしています。
https://www.facebook.com/uideal.nethttps://www.facebook.com/seohacks
https://twitter.com/seohacks_net

セミナー・勉強会紹介
少人数セミナー・勉強会
http://www.seohacks.net/seminar/
SEOやアクセス解析、コンテンツマーケティングの
セミナー・勉強会を実施しています。コンサルタン
トへの無料相談も可能です。
過去のテーマ例
・ゼロからのSEO担当者育成講座
・これから立ち上げるオウンドメディア
・失敗しないサイトリニューアルのためのSEO再設計
10年つかえるSEOの基本
著者：土居健太郎 / 出版：技術評論社
変わらない“考え方”を押さえることで、目先のト
レンドに振り回されないための基礎が身につく、
一番優しいSEOの入門書です。
企業のWeb担当者教育にも取り入れられています。

本授業で学んで頂くこと
Webサイトを分析し、改善していくための考え方

目次
■7限目
1. Webサイト改善の全体像
2. サイトコンセプトを考えよう
3. ユーザーシナリオを考えよう
4. KGI & KPI設定をしよう
■8限目
5. サイト分析のさまざまな手法
5-1. アクセス解析
5-2. ヒートマップ分析
5-3. ユーザーテスト
6. 改善施策の考え方
7. まとめ

7限目のおさらい

目標の設定
問題の抽出
原因の分析
解決策の検討
施策の実施
振り返り
サイト改善の全体像
サイトコンセプト定義
ユーザーシナリオ想定

目標の設定
問題の抽出
原因の分析
解決策の検討
施策の実施
振り返り
サイトの目的やユーザーのニーズを把握し、
サイトコンセプトとして定めます

目標の設定
問題の抽出
原因の分析
解決策の検討
施策の実施
振り返り
ユーザーのサイト内外での行動・心理の流れを
想定します。

目標の設定
問題の抽出
原因の分析
解決策の検討
施策の実施
振り返り
サイトの目的やユーザーのニーズを踏まえた上で、
適切なKGI＆KPI設定・目標設定を行います

目標の設定
問題の抽出
原因の分析
解決策の検討
施策の実施
振り返り

目次
■7限目
■8限目
5. 問題抽出＆分析のための様々な手法
7. まとめ

目標の設定
問題の抽出
原因の分析
解決策の検討
施策の実施
振り返り
各種KPIの状況を確認し、
アクセス解析ツール等を用いてどこ
に問題があるかをチェックします

目標の設定
問題の抽出
原因の分析
解決策の検討
施策の実施
振り返り
問題の原因は何なのか？を、
データを深掘りしたり、ユーザーの
心理を想像したりしながら探ります

KPIに対応するデータを取得し、
データを分析していく
問題の抽出＆課題の分析

データ取得の手法
アクセス解析
ヒートマップ
分析
ユーザーテスト

アクセス解析

サイトへのアクセスに関する
数値データを分析
※ここでは、最もよく使われるアクセス解析ツールであるGoogle
Analyticsを前提にお話します。
アクセス解析

アクセス解析でわかること
何人がサイトを訪れているか
どのページがいつどのくらい見られているか
どんな（性別・年齢）人がやって来ているか
どんな経路でサイトにやってくるか
どんなデバイスでサイトにアクセスしているか
どのくらいの人がコンバージョンしているか
etc

セグメントを用いることで、データを細かく分けるこ
とができる
PCSP
Male
Female

セグメントを用いることで、データを細かく分けるこ
とができる
PCSP
Male
Female
・利用デバイス
・新規orリピーター
・流入経路
等、様々な分け方が出来る
※分け方はツール依存

①KPIの数値をアクセス解析ツール
を用いて取得
②課題があるKPIについて、
データを分割＆比較しながら
原因や解決策を探る（≒分析）
アクセス解析による、課題発見・分析の流れ

KPI 1月の実績 1月の目標
購入数 100 120
訪問数 20,000 15,000
購入率
（＝購入数/訪問数）
0.5% 0.8%
①KPIの数値をアクセス解析ツールを用いて取得
購入数が目標未達…

購入数 100 120
訪問数 20,000 15,000
購入率
0.5% 0.8%
訪問数は目標達成してる
んだけどな…

購入数 100 120
訪問数 20,000 15,000
購入率
0.5% 0.8%
購入率に課題がありそう…！

購入数 100 120
訪問数 20,000 15,000
購入率
0.5% 0.8%
よし、購入率についてもっと
深く見ていこう！

分析例(1)デバイス毎での比較
KPI 全体
購入数 100
訪問数 20,000
購入率
0.5%

KPI 全体
購入数 100
訪問数 20,000
購入率
0.5%
このデータをデバイス別で分割してみる

KPI
PC SP
購入数 50 50
訪問数 5,000 15,000
購入率
1.0% 0.33%

KPI
PC SP
購入数 50 50
訪問数 5,000 15,000
購入率
1.0% 0.33%
購入数は同じくらい

KPI
PC SP
購入数 50 50
訪問数 5,000 15,000
購入率
1.0% 0.33%SPの方が、訪問数が多い！

KPI
PC SP
購入数 50 50
訪問数 5,000 15,000
購入率
1.0% 0.33%
SPの購入率が低い！

KPI
PC SP
購入数 50 50
訪問数 5,000 15,000
購入率
1.0% 0.33%
細かくて
使いにくいなぁ…
使いやすい
サイトだな

KPI
PC SP
購入数 50 50
訪問数 5,000 15,000
購入率
1.0% 0.33%
細かくて
使いにくいなぁ…
使いやすい
サイトだな
★SPサイトを使いやすくする
★PCサイトへもっと人を集める
等の改善方針が導かれる

分析例(2)流入経路別での比較
KPI 全体
購入数 100
訪問数 20,000
購入率
0.5%
このデータを、
流入経路で分割してみる

KPI
自然検索
経由
広告経由その他
購入数 60 30 10
訪問数 8,000 10,000 3,000
購入率
（＝購入数/訪問
数）
0.75% 0.3% 0.33%

KPI
自然検索
経由
購入数 60 30 10
訪問数 8,000 10,000 3,000
購入率
数）
0.75% 0.3% 0.33%
自然検索経由の購入が多い！
広告経由の購入は少ない。

KPI
自然検索
経由
購入数 60 30 10
訪問数 8,000 10,000 3,000
購入率
数）
0.75% 0.3% 0.33%
訪問は、広告からが多い。

KPI
自然検索
経由
購入数 60 30 10
訪問数 8,000 10,000 3,000
購入率
数）
0.75% 0.3% 0.33%
自然検索の購入率が高い！
広告の購入率が低い…

KPI
自然検索
経由
購入数 60 30 10
訪問数 8,000 10,000 3,000
購入率
数）
0.75% 0.3% 0.33%
自然検索の購入率が高い！
広告の購入率が低い…
★SEOを強化する
★広告を見直す
等の改善方針が導かれる

KPI
自然検索
経由
購入数 60 30 10
訪問数 8,000 10,000 3,000
購入率
数）
0.75% 0.3% 0.33%
さらに、自然検索だけのデータを分けてみる

KPI
自然検索経由
キーワードA キーワードB
購入数 10 5
訪問数 400 1,000
購入率
2.5% 0.5%

KPI
自然検索経由
購入数 10 5
訪問数 400 1,000
購入率
2.5% 0.5%
キーワードAからの購入率が高い！

KPI
自然検索経由
購入数 10 5
訪問数 400 1,000
購入率
2.5% 0.5%
キーワードAからの購入率が高い！
★キーワードAでのSEOを強化する
などの改善方針が導かれる

様々な切り口でデータを分割し、比較することで、
より本質的な課題に近づいていく

アクセス解析のまとめ
・アクセス解析では、ユーザーのアクセス状況に関す
る数値データを取得することが出来る
【分析の流れ】
①KPIの数値をアクセス解析ツール
を用いて取得

一般的なアクセス解析の限界：
ページの中でどのような行動が行われている
かがわからない
アクセス解析の限界
Webページ

一般的なアクセス解析の限界：
ページの中でどのような行動が行われている
かがわからない
アクセス解析の限界
？

そこで役に立つのがヒートマップ分析
ヒートマップ分析

そこで役に立つのがヒートマップ分析
ヒートマップ分析
【ヒートマップ分析とは？】
ユーザーのページ上での動きの大小を色で表す機能。
よく見られたり、クリックされている場所は赤くなり、逆
に見られなかったり、クリックが少ない場所は無色や青色
になる。

ユーザーが、ページ内でどのような動きをし
ているか（クリック＆スクロール）がわかる
ヒートマップ分析でわかること

赤くなっている＝
よくクリックされている
無色または青＝
あまりクリック
されていない

赤くなっている＝
よく見られている
青色＝
流し見されている

-------
-------
-------
-------------
-------------
-------------
-------
-------
-------
-------
-------
-------
CV！
-------
-------
-------
訪
問
離脱率:70%
なんでこのページの離脱率こんなに
高いんだろう？
アクセスデータではわからないな…

スクロール到達率
80％
50％
ページ下部のコン
テンツが、
のにもかかわらず
到達率が低い！
このコンテンツが
気づかれてないか
ら離脱率が高いの
かも！
！

80％
50％
ページ下部のコン
テンツが、
のにもかかわらず
到達率が低い！
このコンテンツが
気づかれてないか
ら離脱率が高いの
かも！
！
ヒートマップ分析を行うことで、
ページ内の課題、改善方針がわかる

アクセス解析＆ヒートマップ分析の組み合わせ
-------
-------
-------
-------------
-------------
-------------
-------
-------
-------
-------
-------
-------
このページ、訪問数が多いけど、
離脱率や直帰率が高い！課題がありそう！
①アクセス解析で問題のあるページを把握
②ヒートマップ分析で
ページ内の課題を把握
コンテンツの配置に
問題がありそう！

代表的なヒートマップ分析ツール
・Ptengine
https://www.ptengine.jp/
・ClickTale
https://www.ctale.jp/

ヒートマップ分析のまとめ
・ヒートマップ分析では、アクセス解析ではわからな
かったページ内のユーザー行動や課題が把握できる
・アクセス解析で問題のあるページを見つけ、
ヒートマップでその内部を分析することで、より深い
分析を行うことが出来る

アクセス解析＆ヒートマップ分析の限界：
アクセス解析＆ヒートマップ分析の限界

ユーザー心理がわからない

68
-------
-------
-------
-------------
-------------
-------------
-------
-------
-------
-------
-------
-------
CV！
-------
-------
-------
訪
問
着地ページの直
帰率が高い！
遷移率がわ
るいなあ…
読ませたいコンテンツが見
られてないよ…
ここで離脱しない
でほしいのに！

69
-------
-------
-------
-------------
-------------
-------------
-------
-------
-------
-------
-------
-------
CV！
-------
-------
-------
訪
問
帰率が高い！
遷移率がわ
るいなあ…
・・・なぜ？

70
-------
-------
-------
-------------
-------------
-------------
-------
-------
-------
-------
-------
-------
CV！
-------
-------
-------
訪
問
帰率が高い！
遷移率がわ
るいなあ…
アクセス解析では、事実はわかるが
「なぜ？」は推測するしかない

そこで有効なのがユーザーテスト

ユーザーが「なぜ」その行動をしたのかを明
らかにすることができる

ユーザーテストとは

ユーザーテストとは
ユーザーテストとは：
実際のユーザーにWebサイトを利用してもらい
その行動や発話を観察する調査手法

ユーザーテストの流れ

ユーザーテストの最大のメリット
サイト利用時のユーザー心理がわかる

数値データに、心理データが加わることで、より本質的な課題発見が出来る
-------
-------
-------
-------------
-------------
-------------
-------
-------
-------
-------
-------
-------
CV！
-------
-------
-------
訪
問
帰率が高い
遷移率がわるい
られていない
離脱率が高い

数値データに、心理データが加わることで、より本質的な課題発見が出来る
-------
-------
-------
-------------
-------------
-------------
-------
-------
-------
-------
-------
-------
CV！
-------
-------
-------
訪
問
帰率が高い
遷移率がわるい
られていない
離脱率が高い
「何が出来るサイトか伝わ
らない」
「機能の使い方がわからない」
「気づかない」
「信頼できない」

オンラインユーザーテストなら、安くて簡単
https://usertesting.jp/express/ポップインサイト社「ユーザテストExpress」

ユーザーテストのまとめ
・ユーザーテストをすることで、アクセス解析だ
けではわからなかったユーザー心理を知ることが
出来る
・アクセス解析とユーザーテストを組み合わせる
ことで、より深い課題発見が出来る
・最近は、安価なリモートユーザーテストサービ
スも増えている

データ取得の手法
アクセス解析
ヒートマップ
分析

①アクセス解析で各種KPIの数値を取得。
データを分割＆比較して課題を抽出する。
②ヒートマップを用いて、ページ内の課題を
把握
③ユーザーテストを行い、ユーザーの心理を
把握
5. 問題抽出＆分析のための様々な手法まとめ

①アクセス解析で各種KPIの数値を取得。
データを分割＆比較して課題を抽出する。
②ヒートマップを用いて、ページ内の課題を
把握
③ユーザーテストを行い、ユーザーの心理を
把握
5. 問題抽出＆分析のための様々な手法まとめ
これらの手法を併用することで、
より深い課題分析を行うことが出来る

目次
■7限目
■8限目
5. 問題抽出＆分析のための様々な手法
7. まとめ

目標の設定
問題の抽出
原因の分析
解決策の検討
施策の実施
振り返り

目標の設定
問題の抽出
原因の分析
解決策の検討
施策の実施
振り返り
課題があるページや経路、
マーケティング施策に対し、
解決策を検討＆実施します

ユーザー心理を考える
改善施策を考える際の前提

お問い合わせしてほしいか
ら、お問い合わせボタンめ
っちゃ強調してやれ！！
↓↓お問い合わせしてね！！↓↓
↑↑お問い合わせしてね！！↑↑
お問い合わせ
サイト運営者ユーザー
まだ商品のことも
よく知らないのに
こんなに推されて
もなぁ…

お問い合わせしてほしいか
ら、お問い合わせボタンめ
っちゃ強調してやれ！！
↓↓お問い合わせしてね！！↓↓
↑↑お問い合わせしてね！！↑↑
お問い合わせ
サイト運営者ユーザー
まだ商品のことも
よく知らないのに
こんなに推されて
もなぁ…
運営側の都合を押し付けすぎないように

ユーザーが疑問に思うこと
を解決してあげるようなペ
ージにしよう！
サイト運営者
こんなお悩みを抱えていませんか？
--------------
-------------
この商品を使うと、こんなふうに悩み
解決できます！
--------------
--------------
サポート体制もあって、安心です
--------------
--------------
お客様の声
--------------
--------------
よくあるご質問
--------------
--------------
お気軽にお問い合わせください

サイト運営者
--------------
-------------
--------------
--------------
--------------
--------------
お客様の声
--------------
--------------
--------------
--------------
この商品良さそう！
信頼もできそう！
ユーザー

サイト運営者
--------------
-------------
--------------
--------------
--------------
--------------
お客様の声
--------------
--------------
--------------
--------------
この商品良さそう！
信頼もできそう！
ユーザー心理を考え、ユーザーをスムーズにゴ
ールに導くことを意識する

・コンテンツの改善
・ユーザー導線の改善
・情報設計の改善
・機能の改善
・マーケティング施策の改善
etc
具体的な改善手法

テキスト文言や画像などを調整・追加し、ユーザーが求める
情報をわかりやすく伝える。
ご利用の流れ
ゴチャゴチャした文章ゴチャゴチャした
文章ゴチャゴチャした文章ゴチャゴチャ
した文章ゴチャゴチャした文章ゴチャゴ
チャした文章ゴチャゴチャした文章ゴチ
ャゴチャした文章ゴチャゴチャした文章
わかりづらーっ！
使う気なくすなぁ
Before

テキスト文言や画像などを調整・追加し、ユーザーが求める
情報をわかりやすく伝える。
ご利用の流れ
簡単3STEP！
STEP①[簡潔な説明文]
STEP②[簡潔な説明文]
STEP③[簡潔な説明文]
わかりやすいし、
簡単そう！
利用してみよう！
ご利用の流れ
Before After

ユーザーを適切に導くためのリンクやナビゲーションをわか
りやすく配置する。
サービス利用のメリット
当社のサービス◯◯は～～～
～～～～～～～～～～～～～
～～～～～～～～～～～～～
～～～～～～～～～～～～～
～～～～～～～～～～～～～
～～～～～というふうに
役立ちます。以上。
ふむふむ、そうい
うメリットがある
のね。…で？
Before

ユーザーを適切に導くためのリンクやナビゲーションをわか
りやすく配置する。
～～～～～～～～～～～～～
～～～～～～～～～～～～～
～～～～～～～～～～～～～
～～～～～～～～～～～～～
役立ちます。以上。
～～～～～～～～～～～～～
～～～～～～～～～～～～～
～～～～～～～～～～～～～
～～～～～～～～～～～～～
役立ちます。
まずは無料お試し利用をしてみましょう
お、お試しがある
のか！利用してみ
よっかな！
Before
After

洋服の通販◯◯
サイト内の情報をわかりやすく分類・階層化したり、情報の
優先順位をつける
Before
洋服カテゴリ
メンズシャツ
メンズジーンズ
メンズカーディガン
レディストップス
レディススカート
メンズアクセサリー
メンズカットソー
キッズシューズ
…
見たいカテゴリが
見つからないよ！

サイト内の情報をわかりやすく分類・階層化したり、情報の
優先順位をつける
Before
洋服カテゴリ
メンズシャツ
メンズジーンズ
メンズカーディガン
レディストップス
レディススカート
メンズアクセサリー
メンズカットソー
キッズシューズ
…
After
メンズレディスキッズ
洋服カテゴリ
トップス
ジャケット・アウタ―
パンツ
シューズ
Tシャツ
シャツ
ポロシャツ
ニット
カーディガン
…
これなら探しやすい！

・機能の改善
入力フォームやサイト内検索等、機能を使いやすく改善する
Before
入力フォーム
項目1:
項目2:
項目3
項目4
項目5
…
入力欄が小さすぎて
イライラ！

・機能の改善
入力フォームや検索機能等、機能を使いやすく改善する
Before
入力フォーム
項目1:
項目2:
項目3
項目4
項目5
…
入力フォーム
項目１
項目2
項目3
After
これなら入力しやすい！

広告やメルマガ、ソーシャル等、マーケティング施策の改善
を行う。
流入経路コンバージョン率
自然検索から 0.5%
LINEから 1.5%
メルマガから 0.2%
メルマガはコンバージ
ョンにつながってない
から、ちょっと見なお
したほうが良いかも。
LINEがCVにつながっ
ている！
LINEにかける予算を増
やしてみようかな。

改善を行ったら、定期的に振り返りを行う
KPI 1月 2月 3月 …
訪問数 1500 1450 1600
CV 12 14 20
CVR 0.8% 1.0% 1.3%
ページAの訪問数 120 110 130
ページAの直帰率 80% 76% 65%
ページA→ページBの遷移率 30% 32% 45%
ページBの訪問数
ページBの滞在時間 40秒 43秒 50秒
登録フォーム到達率 2% 2% 2.50%
登録フォーム離脱率 60% 50% 48%
…
施策メモ
登録フォー
ムを改善
ページAの
導線を改善
ページAを改善したから、
直帰率が減ってページBへ
の遷移も増えた！CVも増
えた！
行った改善施策は記録しておき、それがKPIにどのような影
響を与えるかを定期的に振り返りましょう。

6. 改善施策の考え方まとめ
・ユーザー心理を考える
・改善施策は、
-コンテンツの改善
-ユーザー導線の改善
-情報設計の改善
-機能の改善
-マーケティング施策の改善
等様々
・定期的に振り返る

7. まとめ

目標の設定
問題の抽出
原因の分析
解決策の検討
施策の実施
振り返り

目標の設定
問題の抽出
原因の分析
解決策の検討
施策の実施
振り返り
サイトの目的やユーザーのニーズを把握し、
サイトコンセプトとして定めます

目標の設定
問題の抽出
原因の分析
解決策の検討
施策の実施
振り返り
ユーザーのサイト内外での行動・心理の流れを
想定します。

目標の設定
問題の抽出
原因の分析
解決策の検討
施策の実施
振り返り
サイトの目的やユーザーのニーズを踏まえた上で、
適切なKGI＆KPI設定・目標設定を行います

目標の設定
問題の抽出
原因の分析
解決策の検討
施策の実施
振り返り
各種KPIの状況を確認し、
アクセス解析ツール等を用いてどこ
に問題があるかをチェックします

目標の設定
問題の抽出
原因の分析
解決策の検討
施策の実施
振り返り
問題の原因は何なのか？を、
データを深掘りしたり、ユーザーの
心理を想像したりしながら探ります

目標の設定
問題の抽出
原因の分析
解決策の検討
施策の実施
振り返り
課題の分析を元に、解決策を検討します。
解決策は、
・UIの改善
等が考えられます。

目標の設定
問題の抽出
原因の分析
解決策の検討
施策の実施
振り返り
実際に施策を実施します

目標の設定
問題の抽出
原因の分析
解決策の検討
施策の実施
振り返り
施策の効果がどうであったかを振り
返り、次の打ち手を考えます

ご清聴ありがとうございました！
ご質問をどうぞ！

120Copyright©2007-2016 Nyle Inc. All Rights Reserved.Copyright©2007-2015 Nyle Inc. All Rights Reserved.Confidential
Refract β版 (SEO) - ツール提供 – ※弊社ツール
120
直感的なランキング集計
ランキング推移、ランキング分布集計、競合比較など、より直感的なグラフィックで表現。最大10,000キーワード登録可能。
検索結果における「見つけやすさ」をわかりやすく視覚化
ランキング分布を元に、検索結果におけるサイトの露出度を独自指標で集計。より直感的に露出の度合いを見ることが出来ます。
競合サイトとの比較が可能
競合サイトのランキング推移を自動で集計。気になるサイトの動向をいつでも把握し、自サイトと比較することが出来ます。
必要十分な検索トラフィック・参照トラフィック分析
SEOの成果を測るのに必要な項目のみに絞り込み、集計結果を容易に理解できます。
新規の参照元サイトを抽出可能
過去に検出されていなかった新しい参照元サイトをワンクリックで抽出できます。更なる自然リンク獲得の手がかりに。
調査・分析戦略・設計運用・改善
https://re-fract.net/lp/

Webサイトの分析と改善の方法（後編）

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Similar to Webサイトの分析と改善の方法（後編）

Similar to Webサイトの分析と改善の方法（後編） (20)

More from ナイル株式会社

More from ナイル株式会社 (20)

Recently uploaded

Recently uploaded (6)

Webサイトの分析と改善の方法（後編）

Editor's Notes