Markku Satokangas THL:stä esitteli webinaarissa Alueellisia ja sosioekonomisia eroja vältettävissä olevissa sairaanhoitojaksoissa 3. kesäkuuta 2021.

1. Terveyden ja hyvinvoinnin laitos
Alueelliset ja sosioekonomiset erot vältettävissä
olevissa sairaalahoitojaksoissa (VOS)
avohuollon suoriutumisen epäsuora indikaattori
Yleislääketieteen erikoislääkäri, erikoistutkija Markku Satokangas
10.6.2021

2. Rekisteripohjaiset mittarit
- kotimaisten terveydenhuoltorekisterien mahdollisuudet:
• pitkiä aikasarjoja
• yksilötason tietoja
• lupaprosessin myötä yhdistäminen muuhun rekisteritietoon
• objektiivisuus (kyselyaineistoihin verrattuna)
- rajoitteet:
• tietojen kirjaamisen luotettavuus
• tietojen keräämisen epävarmuudet ja kattavuus
• tiedon taso (diagnoosit ja toimenpiteet)
• valikoituneisuus (terveydenhuollon käyttötietoa)
10.6.2021
Markku Satokangas 2

3. Alue-erojen tarkastelu väestötasolla
- alueellisia arvoja määrittäviä tekijöitä:
• asukkaiden ikä- ja sukupuolirakenne
• palveluiden tarve (mm. sairastavuus, sosioekonominen asema)
• palveluiden tarjonta ja saavutettavuus
- aluetasot:
• väestöruudut (1km x 1km)
• postinumeroalueet
• asuinkunta
• sairaanhoitopiirit/ hyvinvointialueet, erityisvastuualueet
• kuntien osa-alueet
- yksittäisten henkilöiden tunnistamisen ehkäiseminen
10.6.2021
Markku Satokangas 3

4. Esimerkkinä VOS-jaksot
- valikoidut, päivystyksellisesti alkaneet
vuodeosastohoitojaksot
- kansainvälisesti käytetty avohuollon/
perusterveydenhuollon suoriutumisen ja laadun epäsuora
mittari
• hyvin toimiva avohuolto  vähemmän VOS-jaksoja
- laaja-alainen, ns. outcome–mittari
10.6.2021
Markku Satokangas 4

5. Rokotuksin ehkäistävät 38,6 % ICD-10
Keuhkokuume ja influenssa 38,5 % J09-J11, J13- J14, J15.3–15.4, J15.7, J15.9, J16.8, J18.1, J18.8- 18.9
Muut rokotuksin ehkäistävät 0,1 %
A35, A36, A37, A80, B05, B06, B16.1, B16.9, B18.0, B18.1, B26, G00.0,
M01.4
Krooniset 37,5 % ICD-10
Sydämen vajaatoiminta (CHF) 16,6 % I11.0, I50, J81*
Keuhkoahtaumatauti (COPD) 6,2 % J41, J42, J43, J44, J47
Verenpainetauti 4,4 % I10, I11.9*
Diabeteksen komplikaatiot 3,3% E10.0-10.8, E11.0-E11.8, E12.0-E12.8, E13.0-E13.8, E14.0-E14.8
Angina pectoris 3,0 % I20, I24.0, I24.8, I24.9**
Astma 2,0 % J45, J46
Raudanpuuteanemia 1,8 % D50.1-D50.9
Akuutti keuhkoputkien tulehdus 0,1 % J20
Aliravitsemus <0,1% E40, E41, E42, E43, E55.0, E64.3
Akuutit 23,9 % ICD-10
Munuaistulehdus 10,2 % N10, N11, N12, N13.6
Kouristukset ja epilepsia 5,0 % G40, G41, O15, R56
Hammasperäiset 2,8 % A69.0, K02-K06, K08, K09.8, K09.9, K12, K13
Vakavat KNK-infektiot 2,3 % H66, H67, J02, J03, J06, J31.2
Kuivuma & maha-suolitulehdukset (ei–
tulehdukselliset)
1,6 % E86, K52.2, K52.8, K52.9
Puhjennut tai vuotava mahahaava 0,8 %
K25.0-K25.2, K25.4-K25.6, K26.0-K26.2, K26.4-K26.6, K27.0-K27.2,
K27.4-K27.6, K28.0-K28.2, K28.4-K28.6
Paikalliset ihon ja ihonalaiskudoksen tulehdukset 0,8 % L03, L04, L08.0, L08.8, L88, L98.0***
Sisäsynnytintulehdus 0,3 % N70, N73, N74
Gangreeni 0,1 % R02
10.6.2021
Markku Satokangas 5
Ei sisällytetä, jos tehty: *mikä tahansa kirurginen toimenpide; **sydäntoimenpide; ***muu kuin ihoon kohdistuva kirurginen toimenpide. %-osuudet kaikista VOS-jaksoista
v.2018.

6. VOS-jaksot mittarina
- vain osa jaksoista todella ehkäistävissä
- alueellisille eroille ei yhtä oikeaa tavoitearvoa 
”benchmark”-lähetysmistapa
• vertailu koko maan keskiarvoon  alhaisissakin arvoissa
todennäköisesti parantamisen varaa
- ”sentinel”–luonne = korkeat arvot viittaavat suorituskyvyn
ongelmiin
 tarkemman tarkastelun tarve
10.6.2021
Markku Satokangas 6

7. VOS-jaksojen vältettävyys
Australia: 46 % kroonisista VOS-jaksoista ehkäistävissä1, syyt
moninaisia & päällekkäisiä2
1. järjestelmä, esim.:
• puutteet sosiaalipalveluissa, niiden tasossa tai niihin ohjauksessa
• hoitoa/ hoitoon hakeutumista koordinoivien ammattihenkilöiden
puute
2. annettu hoito, esim.:
• yleislääkärin antaman hoidon heikko laatu
• hoitosuunnitelmien puutteet
3. potilas, esim.:
• vaillinainen sitoutuminen lääkitysohjeisiin
• ohjauksen ja lisäneuvonnalle tarve
• riittämättömät taidot omahoidon toteuttamiseen
10.6.2021
Elsi Lindell, Sonja Lumme ja Markku Satokangas 7
1Johnston et al (2020), 2Longman et al. (2021)

8. VOS-jaksot Suomessa
- väestöön suhteutettu määrä n. 20 per 1000 asukasta
- selvästi yhteydessä ylikuolleisuuteen, jossa alue-eroja3
• erityisesti rokotuksin ehkäistävissä jaksoissa
- VOS-jaksojen esiintyvyys ja sosioekonomiset erot4-5
• painottuu jonkin verran miehiin
• lisääntyy selvästi ikääntymisen ja liitännäissairauksien myötä
• selvä tulogradientti, joka suosii hyväosaisia4
• erityisenä riskinä kasautuva huono-osaisuus5: yksin asuvat,
matalasti koulutetut köyhyysrajan alapuolella elävät
10.6.2021
Elsi Lindell ja Markku Satokangas 8
3Partanen et al (2020), 4Satokangas et al (2021), 5Lumme et al (2020)

9. VOS-jaksojen alue-erot Suomessa
10.6.2021
Markku Satokangas 9
- alue-erot kaventuneet v. 1996-20136
- korkeiden VOS-arvojen alueilla4,7
1. väestön korkea sairastavuus
2. paljon PTH-vuodeosastojaksoja
3. paljon ESH-vuodeosastojen käyttöä
(hoitopäivissä mitattuna)
- ikä- ja sukupuolivakioidussa
esiintyvyydessä merkittävää
aluevaihtelua4
- yksilöiden tulotaso ja liitännäissairaudet selittää
neljänneksen
- alueen sairastavuus ja terveydenhuollon
organisointi selittää kolmanneksen

10. VOS-jaksojen esiintyvyys hyvinvointialueilla
10.6.2021
Markku Satokangas 10
Kaikki VOS-jaksot
0
1000
2000
3000
4000
5000
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
VOS−jaksot,
esiintyvyys
per
100,000
asukasta
Helsinki
Kainuu
Koko maa
Lappi
Pohjois−Pohjanmaa
Päijät−Häme
Tuotannossa ja tulossa Sotkanettiin
1500
2250
3000
2018
1600
2700
3800
2002

11. VOS-jaksojen esiintyvyys hyvinvointialueilla
(2)
10.6.2021
Markku Satokangas 11
VOS-jaksot ilman PTH-vuodeosastojaksoja
Tuotannossa ja tulossa Sotkanettiin
0
1000
2000
3000
4000
5000
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
VOS−jaksot,
esiintyvyys
per
100,000
asukasta
Helsinki
Kainuu
Koko maa
Lappi
Pohjois−Pohjanmaa
Päijät−Häme
1100
1800
2400
2002
700
1500
2300
2018

12. VOS-jaksojen sosioekonominen eriarvoisuus
hyvinvointialueilla (eriarvoisuusindeksi, RII)
10.6.2021
Markku Satokangas 12
2018
2002
Tuotannossa ja tulossa Sotkanettiin
Kaikki VOS-jaksot

13. Kirjallisuus
1. Johnston, J., Longman, J., Ewald, D., King, J., Das, S., & Passey, M. (2020). Study of potentially preventable hospitalisations (PPH)
for chronic conditions: what proportion are preventable and what factors are associated with preventable PPH? BMJ open, 10(11),
e038415. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-038415
2. Longman, J., Johnston, J., Ewald, D., Gilliland, A., Burke, M., Mutonga, T., & Passey, M. (2021). What could prevent chronic
condition admissions assessed as preventable in rural and metropolitan contexts? An analysis of clinicians’ perspectives from the
DaPPHne study. PloS one, 16(1), e0244313. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0244313
3. Partanen, V.-M., Arffman, M., Manderbacka, K., & Keskimäki, I. (2020). Mortality related to ambulatory care sensitive hospitalisations
in Finland. Scandinavian Journal of Public Health, 1403494820944722. https://doi.org/https://doi.org/10.1177/1403494820944722
4. Satokangas, M., Arffman, M., Antikainen, H., Leyland, A. H., & Keskimäki, I. (2021). Individual and Area-level Factors Contributing to
the Geographic Variation in Ambulatory Care Sensitive Conditions in Finland: A Register-based Study. Medical care, 59(2), 123-130.
https://doi.org/10.1097/mlr.0000000000001454
5. Lumme, S., Manderbacka, K., Arffman, M., Karvonen, S., & Keskimaki, I. (2020). Cumulative social disadvantage and
hospitalisations due to ambulatory care-sensitive conditions in Finland in 2011─2013: a register study. BMJ open, 10(8), e038338.
https://doi.org/https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-038338
6. Manderbacka, K., Arffman, M., Satokangas, M., & Keskimäki, I. (2019). Regional variation of avoidable hospitalisations in a universal
health care system: a register-based cohort study from Finland 1996−2013. BMJ open, 9(7), e029592.
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-029592
7. Satokangas, M., Lumme, S., Arffman, M., & Keskimäki, I. (2019). Trajectory modelling of ambulatory care sensitive conditions in
Finland in 1996–2013: assessing the development of equity in primary health care through clustering of geographic areas – an
observational retrospective study. BMC health services research, 19(1), 629. https://doi.org/10.1186/s12913-019-4449-7
10.6.2021
Elsi Lindell, Sonja Lumme ja Markku Satokangas 13