SlideShare a Scribd company logo
1 of 15
Download to read offline
ήʔϜཧ࿦#4*$ୈճ
Χʔωϧ
Χʔωϧ֓ཁ
 ఏ‫ܞ‬ͷෆຬͱϓϨΠϠʔͷ༏Ґੑ
 Χʔωϧͷఆٛ
 ਓήʔϜʹ͓͚ΔΧʔωϧͷྫ
Χʔωϧ֓ཁ
	༨ஊ
Χʔωϧ͸ίϯϐϡʔλʹ͓͚Δ04಺ʹ͋Δॏཁͳ‫ػ‬ೳΛ΋ͭ


ॏཁͳ
ͭ·Γ֩ͱͳΔ‫ػ‬ೳΛ୲͏




Χʔωϧ	LFSOFM
͸֩ͱ༁͞ΕΔ


ਔ	OVDMFPMVT
΋೔ຊ‫ޠ‬తʹ͸͕֩ͩ
த৺ͷதͷத৺	ʁ
ͱ͍͏Πϝʔδ
ਔ

Χʔωϧ

ަবू߹
⊆ ⊆
ަবू߹
Χʔωϧ
ਔ
Χʔωϧ֓ཁ
֤ϓϨΠϠʔ͝ͱͷަবΛ
ෆຬͱ͍͏‫Ͱܗ‬ଊ͑Δ
഑෼ʹෆຬɿෆຬ ഑෼ʹෆຬɿෆຬ
ӈͷϓϨΠϠʔ͸େ͖͍ෆຬΛ΋ͪ


΋ͬͱେ͖͍རಘΛཁ‫͏͠ٻ‬Δͱ͍͏ෆ҆ఆͳঢ়ଶ
ఏ‫ܞ‬ͷෆຬͱϓϨΠϠʔͷ༏Ґੑ
ఆٛɿఏ‫ܞ‬

ͷෆຬ


ಛੑؔ਺‫ܗ‬ήʔϜ

ʹ͓͍ͯ
഑෼

ͱఏ‫ܞ‬

ΛͱΔͱ͖




Λ഑෼

ʹର͢Δఏ‫ܞ‬

ͷෆຬͱ͍͏




ਓͷϓϨΠϠʔ




ΛͱΓ


ͱ͓͘




ఆٛɿ࠷େෆຬ


ਓͷϓϨΠϠʔ




ͱ഑෼

ʹ͍ͭͯ






Λ഑෼

ʹ͓͚ΔϓϨΠϠʔ

ͷ

ʹର͢Δ࠷େෆຬͱ͍͏
S
(N, v) x ∈
𝒜
(v) S ⊆ N
e(S, x) = v(S) −
∑
i∈S
xi x S
i j ∈ N Tij = {S ⊆ N|i ∈ S, j ∉ S}
i j ∈ N x ∈
𝒜
(v)
sij(x) = max
S∈Tij
e(S, x)
x i j
ఏ‫ܞ‬ͷෆຬͱϓϨΠϠʔͷ༏Ґੑ
ఆٛɿ༏Ґ


ਓͷϓϨΠϠʔ




ͱ഑෼

ʹ͍ͭͯ









ͱͳΔͱ͖
഑෼

ʹ͓͍ͯϓϨΠϠʔ

͸

ΑΓ΋༏ҐͰ͋Δͱ͍͍


ͱॻ͘




Ͱ͋Ε͹
ϓϨΠϠʔ

͸

ʹରͯ͠རಘΛ͘Εͱ͸͍͑ͳ͍


ͳͥͳΒ

͸ఏ‫ܞ‬Λ૊ΉΠϯηϯςΟϒ͕ͳ͘ͳΔͨΊ
i j ∈ N x ∈
𝒜
(v)
sij(x)  sji(x) xj  v({j})
x i j i ≻x j
xj ≤ v({j}) i j
j
ਓͷϓϨΠϠʔͷ


࠷େෆຬΛൺֱ
Χʔωϧͷఆٛ
ఆٛɿ‫ߧۉ‬ঢ়ଶ


ਓͷϓϨΠϠʔ




ͱ഑෼

ʹ͍ͭͯ




Ͱ΋ͳ͘

Ͱ΋ͳ͍ͱ͖


഑෼

ʹ͓͍ͯϓϨΠϠʔ

ͱ

͸‫ߧۉ‬ঢ়ଶͰ͋Δͱ͍͍


ͱॻ͘




ఆٛɿΧʔωϧ


೚ҙͷਓͷϓϨΠϠʔ͕‫ߧۉ‬ঢ়ଶʹ͋ΔΑ͏ͳ഑෼ͷશମ






ΛΧʔωϧͱ͍͏
i j ∈ N x ∈
𝒜
(v)
i ≻x j j ≻x i
x i j i ∼x j
𝒦
= {x ∈
𝒜
(v)|i ∼x j ∀i, j ∈ N, i ≠ j}
Χʔωϧͷఆٛ
ఆٛɿ‫ߧۉ‬ঢ়ଶ


ਓͷϓϨΠϠʔ




ͱ഑෼

ʹ͍ͭͯ




Ͱ΋ͳ͘

Ͱ΋ͳ͍ͱ͖


഑෼

ʹ͓͍ͯϓϨΠϠʔ

ͱ

͸‫ߧۉ‬ঢ়ଶͰ͋Δͱ͍͍


ͱॻ͘




ͱͳΔͨΊʹ͸


͸഑෼ͷ‫ݸ‬ਓ߹ཧੑΑΓ





ʹ஫ҙͯ͠



͔ͭ


͢ͳΘͪ



·ͨ͸



ͳΒ͹



·ͨ͸



ͳΒ͹

i j ∈ N x ∈
𝒜
(v)
i ≻x j j ≻x i
x i j i ∼x j
i ∼x j x ∈
𝒜
(v) xi ≥ v({i}) xj ≥ v({j})
sij(x) ≥ sji(x) sij(x) ≤ sji(x) sij(x) = sji(x)
sij(x)  sji(x) xj = v({j})
sij(x)  sji(x) xi = v({i})
ఆٛɿ༏Ґ


ਓͷϓϨΠϠʔ




ͱ഑෼

ʹ͍ͭͯ









ͱͳΔͱ͖
഑෼

ʹ͓͍ͯϓϨΠϠʔ

͸

ΑΓ΋༏ҐͰ͋Δͱ͍͍


ͱॻ͘
i j ∈ N x ∈
𝒜
(v)
sij(x)  sji(x) xj  v({j})
x i j i ≻x j

͔ͭ

xj ≥ v({j}) xj ≤ v({j})

͔ͭ

xi ≥ v({i}) xi ≤ v({i})
ਓήʔϜʹ͓͚ΔΧʔωϧͷྫ
1
2 3
ίΞ

{(10, 0, 0)}
ަবू߹



ίΞ͸

v({1,2,3}) = v({1,2}) = v({1,3}) = 10, v({2,3}) = 0, v({1}) = v({2}) = v({3}) = 0
C(v) = {x ∈
𝒜
(v)|(x1, x2, x3) = (10,0,0)}
ਓήʔϜʹ͓͚ΔΧʔωϧͷྫ



ίΞ͸

v({1,2,3}) = v({1,2}) = v({1,3}) = 10, v({2,3}) = 0, v({1}) = v({2}) = v({3}) = 0
C(v) = {x ∈
𝒜
(v)|(x1, x2, x3) = (10,0,0)}

ΛͱΔͱ
֤ϓϨΠϠʔͷ࠷େෆຬ͸




















x = (x1, x2, x3) ∈
𝒜
(v)
s12(x) = max(v({1,3}) − x1 − x3), v({1}) − x1) )
= max(10 − x1 − x3, 0 − x1 )
= 10 − x1 − x3
s13(x) = max(v({1,2}) − x1 − x2, v({1}) − x1 )
= 10 − x1 − x2

10 − x1 − x3 ≥ 0 − x1
ਓήʔϜʹ͓͚ΔΧʔωϧͷྫ



ίΞ͸

v({1,2,3}) = v({1,2}) = v({1,3}) = 10, v({2,3}) = 0, v({1}) = v({2}) = v({3}) = 0
C(v) = {x ∈
𝒜
(v)|(x1, x2, x3) = (10,0,0)}

ΛͱΔͱ
֤ϓϨΠϠʔͷ࠷େෆຬ͸
























x = (x1, x2, x3) ∈
𝒜
(v)
s12(x) = 10 − x1 − x3
s13(x) = 10 − x1 − x2
s21(x) = max(v({2,3}) − x2 − x3, v({2}) − x2 )
= max(0 − x2 − x3, 0 − x2 )
= − x2
s23(x) = max(v({1,2}) − x1 − x2, v({2}) − x2 )
= 10 − x1 − x2
ਓήʔϜʹ͓͚ΔΧʔωϧͷྫ



ίΞ͸

v({1,2,3}) = v({1,2}) = v({1,3}) = 10, v({2,3}) = 0, v({1}) = v({2}) = v({3}) = 0
C(v) = {x ∈
𝒜
(v)|(x1, x2, x3) = (10,0,0)}

ΛͱΔͱ
֤ϓϨΠϠʔͷ࠷େෆຬ͸


















x = (x1, x2, x3) ∈
𝒜
(v)
s12(x) = 10 − x1 − x3
s13(x) = 10 − x1 − x2
s21(x) = − x2
s23(x) = 10 − x1 − x2
s31(x) = − x3
s32(x) = 10 − x1 − x3

ͱͳΔͨΊʹ͸



ͱͳΓໃ६



ͱͳΓ



͕഑෼Ͱ͋Δ͔Β
͜ͷ৔߹͸ଘࡏ͠ͳ͍



1 ∼x 2
s12(x)  s21(x) ⇔ 10 − x1 − x3  − x2 ⇔ x2  0 = v({2})
s12(x)  s21(x) ⇔ 10 − x1 − x3  − x2 ⇔ x2  0
x2
s12(x) = s21(x) ⇔ 10 − x1 − x3 = − x2 ⇔ x2 = 0

ͱͳΔͨΊʹ͸


	




·ͨ͸


	


ͳΒ͹



·ͨ͸


	


ͳΒ͹

i ∼x j
sij(x) = sji(x)
sij(x)  sji(x) xj = v({j})
sij(x)  sji(x) xi = v({i})
ਓήʔϜʹ͓͚ΔΧʔωϧͷྫ



ίΞ͸

v({1,2,3}) = v({1,2}) = v({1,3}) = 10, v({2,3}) = 0, v({1}) = v({2}) = v({3}) = 0
C(v) = {x ∈
𝒜
(v)|(x1, x2, x3) = (10,0,0)}

ΛͱΔͱ
֤ϓϨΠϠʔͷ࠷େෆຬ͸


















x = (x1, x2, x3) ∈
𝒜
(v)
s12(x) = 10 − x1 − x3
s13(x) = 10 − x1 − x2
s21(x) = − x2
s23(x) = 10 − x1 − x2
s31(x) = − x3
s32(x) = 10 − x1 − x3

ͱͳΔͨΊʹ͸ɾɾɾ




ͱͳΔͨΊʹ͸ɾɾɾ




ͱͳΔͨΊʹ͸





ͳΒ͹

Ͱ͋Δ͕͜ͷͱ͖

ͱͳΓໃ६





ͳΒ͹

Ͱ͋Δ͕͜ͷͱ͖

ͱͳΓໃ६



1 ∼x 2 x2 = 0
1 ∼x 3 x3 = 0
2 ∼x 3
s23(x)  s32(x) ⇔ 10 − x1 − x2  10 − x1 − x3 ⇔ x3  x2
x3 = v({3}) = 0 x2  0
s23(x)  s32(x) ⇔ 10 − x1 − x2  10 − x1 − x3 ⇔ x3  x2
x2 = v({2}) = 0 x3  0
s23(x) = s32(x) ⇔ 10 − x1 − x2 = 10 − x1 − x3 ⇔ x3 = x2

ͱͳΔͨΊʹ͸


	




·ͨ͸


	


ͳΒ͹



·ͨ͸


	


ͳΒ͹

i ∼x j
sij(x) = sji(x)
sij(x)  sji(x) xj = v({j})
sij(x)  sji(x) xi = v({i})
ਓήʔϜʹ͓͚ΔΧʔωϧͷྫ



ίΞ͸

v({1,2,3}) = v({1,2}) = v({1,3}) = 10, v({2,3}) = 0, v({1}) = v({2}) = v({3}) = 0
C(v) = {x ∈
𝒜
(v)|(x1, x2, x3) = (10,0,0)}

ΛͱΔͱ
֤ϓϨΠϠʔͷ࠷େෆຬ͸


















x = (x1, x2, x3) ∈
𝒜
(v)
s12(x) = 10 − x1 − x3
s13(x) = 10 − x1 − x2
s21(x) = − x2
s23(x) = 10 − x1 − x2
s31(x) = − x3
s32(x) = 10 − x1 − x3

ͱͳΔͨΊʹ͸ɾɾɾ




ͱͳΔͨΊʹ͸ɾɾɾ




ͱͳΔͨΊʹ͸ɾɾɾ





͸഑෼͔ͩΒ

ΑΓ





Ҏ্ΑΓΧʔωϧ

1 ∼x 2 x2 = 0
1 ∼x 3 x3 = 0
2 ∼x 3 x3 = x2
x = (x1, x2, x3) ∈
𝒜
(v) x1 + x2 + x3 = 10 x1 = 10
𝒦
(v) = {x ∈
𝒜
(v)|(x1, x2, x3) = (10,0,0)}

ͱͳΔͨΊʹ͸


	




·ͨ͸


	


ͳΒ͹



·ͨ͸


	


ͳΒ͹

i ∼x j
sij(x) = sji(x)
sij(x)  sji(x) xj = v({j})
sij(x)  sji(x) xi = v({i})
ήʔϜཧ࿦#4*$ୈճ
Χʔωϧ
࣍ճɿଓɾΧʔωϧ

More Related Content

What's hot

ゲーム理論BASIC 演習5 -カーネルを求める-
ゲーム理論BASIC 演習5 -カーネルを求める-ゲーム理論BASIC 演習5 -カーネルを求める-
ゲーム理論BASIC 演習5 -カーネルを求める-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 演習4 -交渉集合を求める-
ゲーム理論BASIC 演習4 -交渉集合を求める-ゲーム理論BASIC 演習4 -交渉集合を求める-
ゲーム理論BASIC 演習4 -交渉集合を求める-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 演習2 -コアを求める-
ゲーム理論BASIC 演習2 -コアを求める-ゲーム理論BASIC 演習2 -コアを求める-
ゲーム理論BASIC 演習2 -コアを求める-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する証明1-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する証明1-ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する証明1-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する証明1-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 演習30 -左右の靴ゲーム-
ゲーム理論BASIC 演習30 -左右の靴ゲーム-ゲーム理論BASIC 演習30 -左右の靴ゲーム-
ゲーム理論BASIC 演習30 -左右の靴ゲーム-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 第31回 -配分の支配とコア-
ゲーム理論BASIC 第31回 -配分の支配とコア-ゲーム理論BASIC 第31回 -配分の支配とコア-
ゲーム理論BASIC 第31回 -配分の支配とコア-ssusere0a682
 
ゲーム理論NEXT 期待効用理論第6回 -3つの公理と期待効用定理-
ゲーム理論NEXT 期待効用理論第6回 -3つの公理と期待効用定理-ゲーム理論NEXT 期待効用理論第6回 -3つの公理と期待効用定理-
ゲーム理論NEXT 期待効用理論第6回 -3つの公理と期待効用定理-ssusere0a682
 
統計的学習の基礎 4章 前半
統計的学習の基礎 4章 前半統計的学習の基礎 4章 前半
統計的学習の基礎 4章 前半Ken'ichi Matsui
 
第13回数学カフェ「素数!!」二次会 LT資料「乱数!!」
第13回数学カフェ「素数!!」二次会 LT資料「乱数!!」第13回数学カフェ「素数!!」二次会 LT資料「乱数!!」
第13回数学カフェ「素数!!」二次会 LT資料「乱数!!」Ken'ichi Matsui
 
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第10回 -シンプレックス法5 人工変数続き-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第10回 -シンプレックス法5 人工変数続き-ゲーム理論NEXT 線形計画問題第10回 -シンプレックス法5 人工変数続き-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第10回 -シンプレックス法5 人工変数続き-ssusere0a682
 
数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「速習 確率・統計」
数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「速習 確率・統計」数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「速習 確率・統計」
数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「速習 確率・統計」Ken'ichi Matsui
 
基礎からのベイズ統計学 輪読会資料 第8章 「比率・相関・信頼性」
基礎からのベイズ統計学 輪読会資料  第8章 「比率・相関・信頼性」基礎からのベイズ統計学 輪読会資料  第8章 「比率・相関・信頼性」
基礎からのベイズ統計学 輪読会資料 第8章 「比率・相関・信頼性」Ken'ichi Matsui
 
「ベータ分布の謎に迫る」第6回 プログラマのための数学勉強会 LT資料
「ベータ分布の謎に迫る」第6回 プログラマのための数学勉強会 LT資料「ベータ分布の謎に迫る」第6回 プログラマのための数学勉強会 LT資料
「ベータ分布の謎に迫る」第6回 プログラマのための数学勉強会 LT資料Ken'ichi Matsui
 
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第7回 -シンプレックス法2-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第7回 -シンプレックス法2-ゲーム理論NEXT 線形計画問題第7回 -シンプレックス法2-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第7回 -シンプレックス法2-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 演習34 -公理から求めるシャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 演習34 -公理から求めるシャープレイ値-ゲーム理論BASIC 演習34 -公理から求めるシャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 演習34 -公理から求めるシャープレイ値-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 演習3 -安定集合を求める-
ゲーム理論BASIC 演習3 -安定集合を求める-ゲーム理論BASIC 演習3 -安定集合を求める-
ゲーム理論BASIC 演習3 -安定集合を求める-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 演習1 -3人ゲームのナッシュ均衡+α-
ゲーム理論BASIC 演習1 -3人ゲームのナッシュ均衡+α-ゲーム理論BASIC 演習1 -3人ゲームのナッシュ均衡+α-
ゲーム理論BASIC 演習1 -3人ゲームのナッシュ均衡+α-ssusere0a682
 
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第8回 -シンプレックス法3-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第8回 -シンプレックス法3-ゲーム理論NEXT 線形計画問題第8回 -シンプレックス法3-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第8回 -シンプレックス法3-ssusere0a682
 

What's hot (20)

ゲーム理論BASIC 演習5 -カーネルを求める-
ゲーム理論BASIC 演習5 -カーネルを求める-ゲーム理論BASIC 演習5 -カーネルを求める-
ゲーム理論BASIC 演習5 -カーネルを求める-
 
ゲーム理論BASIC 演習4 -交渉集合を求める-
ゲーム理論BASIC 演習4 -交渉集合を求める-ゲーム理論BASIC 演習4 -交渉集合を求める-
ゲーム理論BASIC 演習4 -交渉集合を求める-
 
ゲーム理論BASIC 演習2 -コアを求める-
ゲーム理論BASIC 演習2 -コアを求める-ゲーム理論BASIC 演習2 -コアを求める-
ゲーム理論BASIC 演習2 -コアを求める-
 
Serpent sboxes
Serpent sboxesSerpent sboxes
Serpent sboxes
 
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する証明1-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する証明1-ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する証明1-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する証明1-
 
ゲーム理論BASIC 演習30 -左右の靴ゲーム-
ゲーム理論BASIC 演習30 -左右の靴ゲーム-ゲーム理論BASIC 演習30 -左右の靴ゲーム-
ゲーム理論BASIC 演習30 -左右の靴ゲーム-
 
ゲーム理論BASIC 第31回 -配分の支配とコア-
ゲーム理論BASIC 第31回 -配分の支配とコア-ゲーム理論BASIC 第31回 -配分の支配とコア-
ゲーム理論BASIC 第31回 -配分の支配とコア-
 
ゲーム理論NEXT 期待効用理論第6回 -3つの公理と期待効用定理-
ゲーム理論NEXT 期待効用理論第6回 -3つの公理と期待効用定理-ゲーム理論NEXT 期待効用理論第6回 -3つの公理と期待効用定理-
ゲーム理論NEXT 期待効用理論第6回 -3つの公理と期待効用定理-
 
統計的学習の基礎 4章 前半
統計的学習の基礎 4章 前半統計的学習の基礎 4章 前半
統計的学習の基礎 4章 前半
 
第13回数学カフェ「素数!!」二次会 LT資料「乱数!!」
第13回数学カフェ「素数!!」二次会 LT資料「乱数!!」第13回数学カフェ「素数!!」二次会 LT資料「乱数!!」
第13回数学カフェ「素数!!」二次会 LT資料「乱数!!」
 
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第10回 -シンプレックス法5 人工変数続き-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第10回 -シンプレックス法5 人工変数続き-ゲーム理論NEXT 線形計画問題第10回 -シンプレックス法5 人工変数続き-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第10回 -シンプレックス法5 人工変数続き-
 
数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「速習 確率・統計」
数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「速習 確率・統計」数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「速習 確率・統計」
数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「速習 確率・統計」
 
基礎からのベイズ統計学 輪読会資料 第8章 「比率・相関・信頼性」
基礎からのベイズ統計学 輪読会資料  第8章 「比率・相関・信頼性」基礎からのベイズ統計学 輪読会資料  第8章 「比率・相関・信頼性」
基礎からのベイズ統計学 輪読会資料 第8章 「比率・相関・信頼性」
 
「ベータ分布の謎に迫る」第6回 プログラマのための数学勉強会 LT資料
「ベータ分布の謎に迫る」第6回 プログラマのための数学勉強会 LT資料「ベータ分布の謎に迫る」第6回 プログラマのための数学勉強会 LT資料
「ベータ分布の謎に迫る」第6回 プログラマのための数学勉強会 LT資料
 
Input output tables
Input output tablesInput output tables
Input output tables
 
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第7回 -シンプレックス法2-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第7回 -シンプレックス法2-ゲーム理論NEXT 線形計画問題第7回 -シンプレックス法2-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第7回 -シンプレックス法2-
 
ゲーム理論BASIC 演習34 -公理から求めるシャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 演習34 -公理から求めるシャープレイ値-ゲーム理論BASIC 演習34 -公理から求めるシャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 演習34 -公理から求めるシャープレイ値-
 
ゲーム理論BASIC 演習3 -安定集合を求める-
ゲーム理論BASIC 演習3 -安定集合を求める-ゲーム理論BASIC 演習3 -安定集合を求める-
ゲーム理論BASIC 演習3 -安定集合を求める-
 
ゲーム理論BASIC 演習1 -3人ゲームのナッシュ均衡+α-
ゲーム理論BASIC 演習1 -3人ゲームのナッシュ均衡+α-ゲーム理論BASIC 演習1 -3人ゲームのナッシュ均衡+α-
ゲーム理論BASIC 演習1 -3人ゲームのナッシュ均衡+α-
 
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第8回 -シンプレックス法3-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第8回 -シンプレックス法3-ゲーム理論NEXT 線形計画問題第8回 -シンプレックス法3-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第8回 -シンプレックス法3-
 

Similar to ゲーム理論BASIC 第37回 -カーネル-

ゲーム理論BASIC 第38回 -続・カーネル-
ゲーム理論BASIC 第38回 -続・カーネル-ゲーム理論BASIC 第38回 -続・カーネル-
ゲーム理論BASIC 第38回 -続・カーネル-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習72 -3人ゲーム分析:仁-
ゲーム理論 BASIC 演習72 -3人ゲーム分析:仁-ゲーム理論 BASIC 演習72 -3人ゲーム分析:仁-
ゲーム理論 BASIC 演習72 -3人ゲーム分析:仁-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明2-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明2-ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明2-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明2-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 演習6 -仁を求める-
ゲーム理論BASIC 演習6 -仁を求める-ゲーム理論BASIC 演習6 -仁を求める-
ゲーム理論BASIC 演習6 -仁を求める-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 演習7 -シャープレイ値を求める-
ゲーム理論BASIC 演習7 -シャープレイ値を求める-ゲーム理論BASIC 演習7 -シャープレイ値を求める-
ゲーム理論BASIC 演習7 -シャープレイ値を求める-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習74 -コアの存在-
ゲーム理論 BASIC 演習74 -コアの存在-ゲーム理論 BASIC 演習74 -コアの存在-
ゲーム理論 BASIC 演習74 -コアの存在-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習74 補足 -コアの存在, 線型計画問題-
ゲーム理論 BASIC 演習74 補足 -コアの存在, 線型計画問題-ゲーム理論 BASIC 演習74 補足 -コアの存在, 線型計画問題-
ゲーム理論 BASIC 演習74 補足 -コアの存在, 線型計画問題-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明3-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明3-ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明3-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明3-ssusere0a682
 
Re:ゲーム理論入門 第14回 - 仁 -
Re:ゲーム理論入門 第14回 - 仁 -Re:ゲーム理論入門 第14回 - 仁 -
Re:ゲーム理論入門 第14回 - 仁 -ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 第19回 -有限回繰り返しゲーム-
ゲーム理論BASIC 第19回 -有限回繰り返しゲーム-ゲーム理論BASIC 第19回 -有限回繰り返しゲーム-
ゲーム理論BASIC 第19回 -有限回繰り返しゲーム-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 第44回 -続・シャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 第44回 -続・シャープレイ値-ゲーム理論BASIC 第44回 -続・シャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 第44回 -続・シャープレイ値-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 演習35 -シャープレイ値を求める-
ゲーム理論BASIC 演習35 -シャープレイ値を求める-ゲーム理論BASIC 演習35 -シャープレイ値を求める-
ゲーム理論BASIC 演習35 -シャープレイ値を求める-ssusere0a682
 
ゲーム理論NEXT コア第2回 -3人ゲームのコアの存在-
ゲーム理論NEXT コア第2回 -3人ゲームのコアの存在-ゲーム理論NEXT コア第2回 -3人ゲームのコアの存在-
ゲーム理論NEXT コア第2回 -3人ゲームのコアの存在-ssusere0a682
 
Mpc 006 - 02-01 product moment coefficient of correlation
Mpc 006 - 02-01 product moment coefficient of correlationMpc 006 - 02-01 product moment coefficient of correlation
Mpc 006 - 02-01 product moment coefficient of correlationVasant Kothari
 
ゲーム理論BASIC 第43回 -シャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 第43回 -シャープレイ値-ゲーム理論BASIC 第43回 -シャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 第43回 -シャープレイ値-ssusere0a682
 
Day 7 review (2)
Day 7   review (2)Day 7   review (2)
Day 7 review (2)lgemgnani
 
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第9回 -シンプレックス法4 人工変数-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第9回 -シンプレックス法4 人工変数-ゲーム理論NEXT 線形計画問題第9回 -シンプレックス法4 人工変数-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第9回 -シンプレックス法4 人工変数-ssusere0a682
 
51546 0131469657 ism-5
51546 0131469657 ism-551546 0131469657 ism-5
51546 0131469657 ism-5Carlos Fuentes
 

Similar to ゲーム理論BASIC 第37回 -カーネル- (20)

ゲーム理論BASIC 第38回 -続・カーネル-
ゲーム理論BASIC 第38回 -続・カーネル-ゲーム理論BASIC 第38回 -続・カーネル-
ゲーム理論BASIC 第38回 -続・カーネル-
 
ゲーム理論 BASIC 演習72 -3人ゲーム分析:仁-
ゲーム理論 BASIC 演習72 -3人ゲーム分析:仁-ゲーム理論 BASIC 演習72 -3人ゲーム分析:仁-
ゲーム理論 BASIC 演習72 -3人ゲーム分析:仁-
 
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明2-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明2-ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明2-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明2-
 
ゲーム理論BASIC 演習6 -仁を求める-
ゲーム理論BASIC 演習6 -仁を求める-ゲーム理論BASIC 演習6 -仁を求める-
ゲーム理論BASIC 演習6 -仁を求める-
 
ゲーム理論BASIC 演習7 -シャープレイ値を求める-
ゲーム理論BASIC 演習7 -シャープレイ値を求める-ゲーム理論BASIC 演習7 -シャープレイ値を求める-
ゲーム理論BASIC 演習7 -シャープレイ値を求める-
 
ゲーム理論 BASIC 演習74 -コアの存在-
ゲーム理論 BASIC 演習74 -コアの存在-ゲーム理論 BASIC 演習74 -コアの存在-
ゲーム理論 BASIC 演習74 -コアの存在-
 
ゲーム理論 BASIC 演習74 補足 -コアの存在, 線型計画問題-
ゲーム理論 BASIC 演習74 補足 -コアの存在, 線型計画問題-ゲーム理論 BASIC 演習74 補足 -コアの存在, 線型計画問題-
ゲーム理論 BASIC 演習74 補足 -コアの存在, 線型計画問題-
 
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明3-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明3-ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明3-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明3-
 
Re:ゲーム理論入門 第14回 - 仁 -
Re:ゲーム理論入門 第14回 - 仁 -Re:ゲーム理論入門 第14回 - 仁 -
Re:ゲーム理論入門 第14回 - 仁 -
 
Basic m4-2-chapter1
Basic m4-2-chapter1Basic m4-2-chapter1
Basic m4-2-chapter1
 
ゲーム理論BASIC 第19回 -有限回繰り返しゲーム-
ゲーム理論BASIC 第19回 -有限回繰り返しゲーム-ゲーム理論BASIC 第19回 -有限回繰り返しゲーム-
ゲーム理論BASIC 第19回 -有限回繰り返しゲーム-
 
ゲーム理論BASIC 第44回 -続・シャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 第44回 -続・シャープレイ値-ゲーム理論BASIC 第44回 -続・シャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 第44回 -続・シャープレイ値-
 
ゲーム理論BASIC 演習35 -シャープレイ値を求める-
ゲーム理論BASIC 演習35 -シャープレイ値を求める-ゲーム理論BASIC 演習35 -シャープレイ値を求める-
ゲーム理論BASIC 演習35 -シャープレイ値を求める-
 
ゲーム理論NEXT コア第2回 -3人ゲームのコアの存在-
ゲーム理論NEXT コア第2回 -3人ゲームのコアの存在-ゲーム理論NEXT コア第2回 -3人ゲームのコアの存在-
ゲーム理論NEXT コア第2回 -3人ゲームのコアの存在-
 
Mpc 006 - 02-01 product moment coefficient of correlation
Mpc 006 - 02-01 product moment coefficient of correlationMpc 006 - 02-01 product moment coefficient of correlation
Mpc 006 - 02-01 product moment coefficient of correlation
 
ゲーム理論BASIC 第43回 -シャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 第43回 -シャープレイ値-ゲーム理論BASIC 第43回 -シャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 第43回 -シャープレイ値-
 
Day 7 review (2)
Day 7   review (2)Day 7   review (2)
Day 7 review (2)
 
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第9回 -シンプレックス法4 人工変数-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第9回 -シンプレックス法4 人工変数-ゲーム理論NEXT 線形計画問題第9回 -シンプレックス法4 人工変数-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第9回 -シンプレックス法4 人工変数-
 
51546 0131469657 ism-5
51546 0131469657 ism-551546 0131469657 ism-5
51546 0131469657 ism-5
 
Capitulo 5 Soluciones Purcell 9na Edicion
Capitulo 5 Soluciones Purcell 9na EdicionCapitulo 5 Soluciones Purcell 9na Edicion
Capitulo 5 Soluciones Purcell 9na Edicion
 

More from ssusere0a682

ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ssusere0a682
 
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slidessusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101  -一対一マッチング-  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習101  -一対一マッチング-  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheoryssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheoryssusere0a682
 
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリングバレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリングssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87  -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-ゲーム理論 BASIC 演習87  -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習86 -部分ゲーム完全均衡:行動戦略-
ゲーム理論 BASIC 演習86 -部分ゲーム完全均衡:行動戦略- ゲーム理論 BASIC 演習86 -部分ゲーム完全均衡:行動戦略-
ゲーム理論 BASIC 演習86 -部分ゲーム完全均衡:行動戦略- ssusere0a682
 

More from ssusere0a682 (20)

ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
 
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
 
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
 
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
 
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101  -一対一マッチング-  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習101  -一対一マッチング-  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
 
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
 
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリングバレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
 
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
 
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
 
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
 
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
 
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
 
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
 
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
 
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
 
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
 
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
 
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
 
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87  -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-ゲーム理論 BASIC 演習87  -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
 
ゲーム理論 BASIC 演習86 -部分ゲーム完全均衡:行動戦略-
ゲーム理論 BASIC 演習86 -部分ゲーム完全均衡:行動戦略- ゲーム理論 BASIC 演習86 -部分ゲーム完全均衡:行動戦略-
ゲーム理論 BASIC 演習86 -部分ゲーム完全均衡:行動戦略-
 

Recently uploaded

Solving Puzzles Benefits Everyone (English).pptx
Solving Puzzles Benefits Everyone (English).pptxSolving Puzzles Benefits Everyone (English).pptx
Solving Puzzles Benefits Everyone (English).pptxOH TEIK BIN
 
Gas measurement O2,Co2,& ph) 04/2024.pptx
Gas measurement O2,Co2,& ph) 04/2024.pptxGas measurement O2,Co2,& ph) 04/2024.pptx
Gas measurement O2,Co2,& ph) 04/2024.pptxDr.Ibrahim Hassaan
 
Field Attribute Index Feature in Odoo 17
Field Attribute Index Feature in Odoo 17Field Attribute Index Feature in Odoo 17
Field Attribute Index Feature in Odoo 17Celine George
 
DATA STRUCTURE AND ALGORITHM for beginners
DATA STRUCTURE AND ALGORITHM for beginnersDATA STRUCTURE AND ALGORITHM for beginners
DATA STRUCTURE AND ALGORITHM for beginnersSabitha Banu
 
Types of Journalistic Writing Grade 8.pptx
Types of Journalistic Writing Grade 8.pptxTypes of Journalistic Writing Grade 8.pptx
Types of Journalistic Writing Grade 8.pptxEyham Joco
 
ROOT CAUSE ANALYSIS PowerPoint Presentation
ROOT CAUSE ANALYSIS PowerPoint PresentationROOT CAUSE ANALYSIS PowerPoint Presentation
ROOT CAUSE ANALYSIS PowerPoint PresentationAadityaSharma884161
 
Like-prefer-love -hate+verb+ing & silent letters & citizenship text.pdf
Like-prefer-love -hate+verb+ing & silent letters & citizenship text.pdfLike-prefer-love -hate+verb+ing & silent letters & citizenship text.pdf
Like-prefer-love -hate+verb+ing & silent letters & citizenship text.pdfMr Bounab Samir
 
Keynote by Prof. Wurzer at Nordex about IP-design
Keynote by Prof. Wurzer at Nordex about IP-designKeynote by Prof. Wurzer at Nordex about IP-design
Keynote by Prof. Wurzer at Nordex about IP-designMIPLM
 
How to do quick user assign in kanban in Odoo 17 ERP
How to do quick user assign in kanban in Odoo 17 ERPHow to do quick user assign in kanban in Odoo 17 ERP
How to do quick user assign in kanban in Odoo 17 ERPCeline George
 
ECONOMIC CONTEXT - PAPER 1 Q3: NEWSPAPERS.pptx
ECONOMIC CONTEXT - PAPER 1 Q3: NEWSPAPERS.pptxECONOMIC CONTEXT - PAPER 1 Q3: NEWSPAPERS.pptx
ECONOMIC CONTEXT - PAPER 1 Q3: NEWSPAPERS.pptxiammrhaywood
 
Earth Day Presentation wow hello nice great
Earth Day Presentation wow hello nice greatEarth Day Presentation wow hello nice great
Earth Day Presentation wow hello nice greatYousafMalik24
 
Romantic Opera MUSIC FOR GRADE NINE pptx
Romantic Opera MUSIC FOR GRADE NINE pptxRomantic Opera MUSIC FOR GRADE NINE pptx
Romantic Opera MUSIC FOR GRADE NINE pptxsqpmdrvczh
 
AMERICAN LANGUAGE HUB_Level2_Student'sBook_Answerkey.pdf
AMERICAN LANGUAGE HUB_Level2_Student'sBook_Answerkey.pdfAMERICAN LANGUAGE HUB_Level2_Student'sBook_Answerkey.pdf
AMERICAN LANGUAGE HUB_Level2_Student'sBook_Answerkey.pdfphamnguyenenglishnb
 
Influencing policy (training slides from Fast Track Impact)
Influencing policy (training slides from Fast Track Impact)Influencing policy (training slides from Fast Track Impact)
Influencing policy (training slides from Fast Track Impact)Mark Reed
 
Introduction to ArtificiaI Intelligence in Higher Education
Introduction to ArtificiaI Intelligence in Higher EducationIntroduction to ArtificiaI Intelligence in Higher Education
Introduction to ArtificiaI Intelligence in Higher Educationpboyjonauth
 
Procuring digital preservation CAN be quick and painless with our new dynamic...
Procuring digital preservation CAN be quick and painless with our new dynamic...Procuring digital preservation CAN be quick and painless with our new dynamic...
Procuring digital preservation CAN be quick and painless with our new dynamic...Jisc
 
HỌC TỐT TIẾNG ANH 11 THEO CHƯƠNG TRÌNH GLOBAL SUCCESS ĐÁP ÁN CHI TIẾT - CẢ NĂ...
HỌC TỐT TIẾNG ANH 11 THEO CHƯƠNG TRÌNH GLOBAL SUCCESS ĐÁP ÁN CHI TIẾT - CẢ NĂ...HỌC TỐT TIẾNG ANH 11 THEO CHƯƠNG TRÌNH GLOBAL SUCCESS ĐÁP ÁN CHI TIẾT - CẢ NĂ...
HỌC TỐT TIẾNG ANH 11 THEO CHƯƠNG TRÌNH GLOBAL SUCCESS ĐÁP ÁN CHI TIẾT - CẢ NĂ...Nguyen Thanh Tu Collection
 

Recently uploaded (20)

Solving Puzzles Benefits Everyone (English).pptx
Solving Puzzles Benefits Everyone (English).pptxSolving Puzzles Benefits Everyone (English).pptx
Solving Puzzles Benefits Everyone (English).pptx
 
Gas measurement O2,Co2,& ph) 04/2024.pptx
Gas measurement O2,Co2,& ph) 04/2024.pptxGas measurement O2,Co2,& ph) 04/2024.pptx
Gas measurement O2,Co2,& ph) 04/2024.pptx
 
Field Attribute Index Feature in Odoo 17
Field Attribute Index Feature in Odoo 17Field Attribute Index Feature in Odoo 17
Field Attribute Index Feature in Odoo 17
 
DATA STRUCTURE AND ALGORITHM for beginners
DATA STRUCTURE AND ALGORITHM for beginnersDATA STRUCTURE AND ALGORITHM for beginners
DATA STRUCTURE AND ALGORITHM for beginners
 
Types of Journalistic Writing Grade 8.pptx
Types of Journalistic Writing Grade 8.pptxTypes of Journalistic Writing Grade 8.pptx
Types of Journalistic Writing Grade 8.pptx
 
ROOT CAUSE ANALYSIS PowerPoint Presentation
ROOT CAUSE ANALYSIS PowerPoint PresentationROOT CAUSE ANALYSIS PowerPoint Presentation
ROOT CAUSE ANALYSIS PowerPoint Presentation
 
Like-prefer-love -hate+verb+ing & silent letters & citizenship text.pdf
Like-prefer-love -hate+verb+ing & silent letters & citizenship text.pdfLike-prefer-love -hate+verb+ing & silent letters & citizenship text.pdf
Like-prefer-love -hate+verb+ing & silent letters & citizenship text.pdf
 
Keynote by Prof. Wurzer at Nordex about IP-design
Keynote by Prof. Wurzer at Nordex about IP-designKeynote by Prof. Wurzer at Nordex about IP-design
Keynote by Prof. Wurzer at Nordex about IP-design
 
How to do quick user assign in kanban in Odoo 17 ERP
How to do quick user assign in kanban in Odoo 17 ERPHow to do quick user assign in kanban in Odoo 17 ERP
How to do quick user assign in kanban in Odoo 17 ERP
 
ECONOMIC CONTEXT - PAPER 1 Q3: NEWSPAPERS.pptx
ECONOMIC CONTEXT - PAPER 1 Q3: NEWSPAPERS.pptxECONOMIC CONTEXT - PAPER 1 Q3: NEWSPAPERS.pptx
ECONOMIC CONTEXT - PAPER 1 Q3: NEWSPAPERS.pptx
 
Earth Day Presentation wow hello nice great
Earth Day Presentation wow hello nice greatEarth Day Presentation wow hello nice great
Earth Day Presentation wow hello nice great
 
Raw materials used in Herbal Cosmetics.pptx
Raw materials used in Herbal Cosmetics.pptxRaw materials used in Herbal Cosmetics.pptx
Raw materials used in Herbal Cosmetics.pptx
 
9953330565 Low Rate Call Girls In Rohini Delhi NCR
9953330565 Low Rate Call Girls In Rohini  Delhi NCR9953330565 Low Rate Call Girls In Rohini  Delhi NCR
9953330565 Low Rate Call Girls In Rohini Delhi NCR
 
TataKelola dan KamSiber Kecerdasan Buatan v022.pdf
TataKelola dan KamSiber Kecerdasan Buatan v022.pdfTataKelola dan KamSiber Kecerdasan Buatan v022.pdf
TataKelola dan KamSiber Kecerdasan Buatan v022.pdf
 
Romantic Opera MUSIC FOR GRADE NINE pptx
Romantic Opera MUSIC FOR GRADE NINE pptxRomantic Opera MUSIC FOR GRADE NINE pptx
Romantic Opera MUSIC FOR GRADE NINE pptx
 
AMERICAN LANGUAGE HUB_Level2_Student'sBook_Answerkey.pdf
AMERICAN LANGUAGE HUB_Level2_Student'sBook_Answerkey.pdfAMERICAN LANGUAGE HUB_Level2_Student'sBook_Answerkey.pdf
AMERICAN LANGUAGE HUB_Level2_Student'sBook_Answerkey.pdf
 
Influencing policy (training slides from Fast Track Impact)
Influencing policy (training slides from Fast Track Impact)Influencing policy (training slides from Fast Track Impact)
Influencing policy (training slides from Fast Track Impact)
 
Introduction to ArtificiaI Intelligence in Higher Education
Introduction to ArtificiaI Intelligence in Higher EducationIntroduction to ArtificiaI Intelligence in Higher Education
Introduction to ArtificiaI Intelligence in Higher Education
 
Procuring digital preservation CAN be quick and painless with our new dynamic...
Procuring digital preservation CAN be quick and painless with our new dynamic...Procuring digital preservation CAN be quick and painless with our new dynamic...
Procuring digital preservation CAN be quick and painless with our new dynamic...
 
HỌC TỐT TIẾNG ANH 11 THEO CHƯƠNG TRÌNH GLOBAL SUCCESS ĐÁP ÁN CHI TIẾT - CẢ NĂ...
HỌC TỐT TIẾNG ANH 11 THEO CHƯƠNG TRÌNH GLOBAL SUCCESS ĐÁP ÁN CHI TIẾT - CẢ NĂ...HỌC TỐT TIẾNG ANH 11 THEO CHƯƠNG TRÌNH GLOBAL SUCCESS ĐÁP ÁN CHI TIẾT - CẢ NĂ...
HỌC TỐT TIẾNG ANH 11 THEO CHƯƠNG TRÌNH GLOBAL SUCCESS ĐÁP ÁN CHI TIẾT - CẢ NĂ...
 

ゲーム理論BASIC 第37回 -カーネル-