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x ≥ 0
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) = (1 − x) × (1 − x) = (1 − x)2
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P(α ≤ x) = P(x ≥ v1
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) = P(x ≥ v1
) + P(x ≥ v2
) − P(x ≥ v1
and x ≥ v2
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  • 4. ֤ೖࡳऀ͕ࣗ਎ͷλΠϓ͕ ͷͱ͖ Λೖࡳ͢Δ͜ͱ͕ऑࢧ഑ઓུͱͳΔ͜ͱΛࣔͤ ೚ҙͷೖࡳऀ ʹ͍ͭͯߟ͑Δ͜ͷೖࡳऀͷධՁ஋͸ ͱ͢ΔೖࡳֹΛ ͱͨ͠৔߹ ΋͏ਓͷೖࡳऀ ͷೖࡳֹΛ ͱ͢Δͱ ᾜ ɿ Ͱམࡳύλʔϯ Λೖࡳ͢Δͱ ޮ༻͸ Ͱ͋Δೖࡳऀ ͷଞͷೖࡳֹ ʹ͍ͭͯ Ͱ͋Ε͹ མࡳ͠ͳ͍ͷͰޮ༻͸ Ͱ͋Δ Ͱ͋Ε͹ མࡳ͠ࢧ෷ֹ͸ ͱͳΔͨΊ ޮ༻͸ Ͱ͋Δ ͭ·Γ ͔Βผͷೖࡳֹʹมߋͯ͠΋ޮ༻Λߴ͘͢Δ͜ͱ͸Ͱ͖ͳ͍ ᾝ ɿ ͰམࡳͰ͖ͳ͍ύλʔϯ Λೖࡳ͢Δͱ ޮ༻͸ Ͱ͋Δೖࡳऀ ͷଞͷೖࡳֹ ʹ͍ͭͯ Ͱ͋Ε͹ མࡳ͠ࢧ෷ֹ͸ ͱͳΔͨΊ ޮ༻͸ ΑΓ Ͱ͋Ε͹ མࡳ͠ͳ͍ͷͰརಘ͸ Ͱ͋Δ ͭ·Γ ͔Βผͷೖࡳֹʹมߋͯ͠΋རಘΛߴ͘͢Δ͜ͱ͸Ͱ͖ͳ͍ vi b(vi ) = vi i ∈ {1,2} vi bi = vi j ≠ i bj vi bj bi = vi bi = vi u(b|vi ) = vi − bj 0 i bi bi ≤ bj 0 bi bj bj u(b|vi ) = vi − bj 0 bi = vi bj ≥ vi bi = vi bi = vi 0 i bi bi bj ≥ vi bj vi − bj ≤ 0 u(b|vi ) = 0 bi ≤ bj 0 bi = vi ղ౴
  • 5. ηΧϯυϓϥΠεΦʔΫγϣϯͷ΋ͱͰͷओ࠵ऀଆͷ‫ظ‬଴ऩೖΛ‫ٻ‬ΊΑ ͨͩ͠ ओ࠵ऀଆ͸ϦεΫதཱతͰ͋Δͱ͢Δ ೚ҙͷೖࡳऀ ʹର͠ Λೖࡳ͢Δ΋ͱͰ ‫ظ‬଴ऩೖΛߟ͑Δ ɾ೚ҙͷ ʹରͯ͠ྦྷੵ෼෍ؔ਺Λ‫ٻ‬ΊΔ ͭ·Γ ࣮‫͢ݱ‬Δऩೖ ͕ ҎԼʹͳΔ֬཰ͷؔ਺ ߟ͑΍͍͢ͷ͸ ࣮‫͢ݱ‬Δऩೖ ͕ Ҏ্ͱͳΔ֬཰Ͱ ͦΕ͸֤ೖࡳऀ͕ ΑΓ΋ߴ͍ධՁ஋Λ͍࣋ͬͯΔ৔߹Ͱ͋Δ ͦͷ֬཰͸ Ώ͑ʹ ࣮‫͢ݱ‬Δऩೖ͕ ҎԼͱͳΔ֬཰͸ ͜ΕΛඍ෼ͨ͠΋ͷ͕ ͷ֬཰ີ౓ؔ਺ͳͷͰ i ∈ {1,2} b(vi ) = vi x ≥ 0 α x α x x P(x ≤ α) = P(x ≤ v1 and x ≤ v2 ) = (1 − x) × (1 − x) = (1 − x)2 x F(x) = P(x α) = 1 − (1 − x)2 x f(x) = F′  (x) = 2(1 − x) ղ౴ x 1 vi 1 1 − x
  • 6. ηΧϯυϓϥΠεΦʔΫγϣϯͷ΋ͱͰͷओ࠵ऀଆͷ‫ظ‬଴ऩೖΛ‫ٻ‬ΊΑ ͨͩ͠ ओ࠵ऀଆ͸ϦεΫதཱతͰ͋Δͱ͢Δ ‫ظ‬଴ऩೖ ͸ ิ଍ ϑΝʔετϓϥΠεΦʔΫγϣϯͰͷ‫ظ‬଴ऩೖ͸ Ͱ͋ͬͨͷͰ ೖࡳऀ͕ϦεΫճආతͳ৔߹͸ऩೖಉ஋ఆཧ͸੒ཱ͠ͳ͍ ิ଍ ࣮‫͢ݱ‬Δऩೖ ͕ ҎԼʹͳΔ֬཰ͷؔ਺ͷ‫ٻ‬Ίํ E(r) E(r) = ∫ 1 0 x ⋅ 2(1 − x)dx = [ x2 − 2 3 x3 ] 1 0 = 1 − 2 3 = 1 3 E = ∫ 2 3 0 x 9x 2 dx = [ 9 6 x3 ] 2 3 0 = 9 6( 2 3 ) 3 = 4 9 α x P(α ≤ x) = P(x ≥ v1 or x ≥ v2 ) = P(x ≥ v1 ) + P(x ≥ v2 ) − P(x ≥ v1 and x ≥ v2 ) = x + x − x2 = 2x − x2 ղ౴ ೖࡳऀͷ ධՁ஋͕ ҎԼ x ೖࡳऀͷ ධՁ஋͕ ҎԼ x ࣮‫͢ݱ‬Δऩೖ ͕ Ҏ্ͱͳΔ α x x 1 vi 1 x