3. Tujuan
pembelajaran
khusus
Setelah menyelesaikan materi ini peserta :
• Mengetahui dasar penghitungan target TB
RO
• Mengetahui indikator-indikator TB RO
• Mengetahui penghitungan indikator-
indikator TB RO
• Mengetahui alternative tindak lanjut dari
capaian indikator
4. LATAR
BELAKANG
• Perhitungan kembali estimasi
insiden di nasional berdasarkan
hasil inventory study
• Dasar evaluasi penilaian
pelaksanaan program TB di semua
level
• Perhitungan
perencanaan/penganggaran
• Dasar menentukan target untuk
mencapai akselerasi eliminasi TB
di Indonesia
5. Data dan
variabel
• Untuk estimasi
diperlukan variabel-
variabel untuk
mendidtribuskan
beban TB Nasional
ke kabupaten/kota.
• Variabel harus
berhubungan
dengan TB dan
mempunyai konsep
yang jelas dan sama
untuk setiap
kabupaten/kota.
Variabel-variabel :
• Jumlah Populasi
• % penduduk yang
tinggal di daerah urban
• % penduduk dengan
luas tempat tinggal per
kapita < 8m2
• % penduduk yang telah
menyelesaikan
pendidikan hanya
sampai tingkat SMP
• % penduduk yang
terinfeksi HIV
• % penduduk yang
terpapar polusi udara
6. Variabel-variabel yang
digunakan untuk
menghitung Insiden TBC
• Jumlah Penduduk
• Urban-Rural
• Luas Lantai
• Status pendidikan
• HIV
• Polusi Udara
RISK FACTORS-TB ASSOCIATIONS
Variable Region Relative Risk Lower Upper
Urban/Rural 1 Sumatera 1,72 1,22 2,44
2 Jawa Bali 1,32 0,93 1,88
3 KTI 1,30 0,92 1,82
Floor space 1 Sumatera 1,50 1,03 2,19
2 Jawa Bali 1,30 0,83 2,06
3 KTI 1,15 0,79 1,65
Low educ 1 Sumatera 1,11 0,78 1,60
(SMP-) 2 Jawa Bali 1,34 0,90 2,00
3 KTI 1,61 1,10 2,36
HIV positive 1 Sumatera 30,00 20,00 45,00
2 Jawa Bali 30,00 20,00 45,00
3 KTI 30,00 20,00 45,00
Air pollution 1 Sumatera 1,47 1,20 1,80
2 Jawa Bali 1,47 1,20 1,80
3 KTI 1,47 1,20 1,80
7. Estimasi insiden dan target CDR/TC Indonesia tahun 2019-
2024
Tahun Insiden Target CDR Target jumlah
kasus TB yang
diobati
2019 843.000 75% 632.250
2020 844.000 80% 675.200
2021 844.000 85% 717.400
2022 843.000 90% 758.700
2023 842.200 90% 757.800
2024 841.000 90% 756.900
Sumber : Laporan Penghitungan Beban TBC tahun 2018 hal 46-51
8. • Estimasi insiden,
target angka
cakupan
penemuan dan
pengobatan TB
dan jumlah kasus
TB yang harus
ditemukan dan
diobati tahun
2019-2024
• Tingkat provinsi
• Tingkat
kabupaten/kota
9. Indikator TB
Resistan Obat
Cakupan penemuan kasus TB
resistan obat (confirmation)
Persentase kasus TB resistan
obat yang memulai pengobatan
lini kedua (Enrollment)
Angka keberhasilan pengobatan
kasus TB resistan obat
10. Variabel yang dibutuhkan menghitung indikator
Estimasi kasus TB
MDR/RR
1
Jumlah penemuan
kasus TB resistan
obat
(Confirmation)/
Notifikasi
2
Jumlah kasus TB
resistan obat yang
memulai
pengobatan lini
kedua (Enrollment)
3
Jumlah kasus TB
resistan obat yang
sembuh dan PL
4
Target masing-
masing indikator
5
11. Estimasi
kasus TB
MDR/RR
Rumus =
• ((2.4% x Perkiraan kasus TB paru baru) + (13%
x Perkiraan kasus TB paru pengobatan ulang))
Global TB Report tahun
2018
12. Estimasi
kasus TB
MDR/RR
• Perkiraan kasus TB paru baru
Rumus = % kasus TB paru baru diantara semua
kasus TB (minimal 3 tahun sebelumnya) (91%)
x Target jumlah semua kasus TB yang harus
ditemukan dan diobati)
• Perkiraan kasus TB paru pengobatan ulang
Rumus = % kasus TB paru pengobatan ulang
diantara semua kasus TB (minimal 3 tahun
sebelumnya) (5%) x jumlah kasus TB yang
harus ditemukan dan diobati)
Rumus =
• ((2.4% x Perkiraan kasus TB paru baru) + (13% x
Perkiraan kasus TB paru pengobatan ulang))
13. Contoh :
Jumlah semua kasus TB yang harus ditemukan dan diobati xxx
= 10.881 kasus (slide 6)
•Perkiraan Kasus TB MDR/RR (Provinsi xxx)
•{[2,4% x (91% x 10.881)] + [13% x (5% x 10.881)]} = 308
% kasus TB paru
baru diantara
semua kasus
(minimal 3
tahun
sebelumnya
(slide 10)
Estimated %
of TB cases
with
MDR/RR-TB
(New Cases)
(slide 9)
Estimated %
of TB cases
with
MDR/RR-TB
(Previously
Treated
Cases)
(slide 9)
% kasus TB paru
pengobatan
ulang diantara
semua kasus
(minimal 3
tahun
sebelumnya
(slide 10)
Target jumlah semua kasus TB yang harus ditemukan dan diobati
(slide 6)
14. Cakupan penemuan kasus TB resistan obat (confirmation)
Estimasi kasus TB
MDR/RR
1
Jumlah penemuan
kasus TB resistan
obat
(Confirmation)/
Notifikasi
2
Jumlah kasus TB
resistan obat yang
memulai
pengobatan lini
kedua (Enrollment)
3
Jumlah kasus TB
resistan obat yang
sembuh dan PL
4
Target masing-
masing indikator
5
Numerator : (2)
Denominator : (1)
Kontanta : % (persen)
Cakupan penemuan
kasus TB resistan
obat (confirmation) :
(5)
Dibandingkan antara
capaian dan Target
Tercapai atau tidak ??
15. Angka keberhasilan pengobatan kasus TB resistan obat
Estimasi kasus TB
MDR/RR
1
Jumlah penemuan
kasus TB resistan
obat
(Confirmation)/
Notifikasi
2
Jumlah kasus TB
resistan obat yang
memulai
pengobatan lini
kedua
(Enrollment)
3
Jumlah kasus TB
resistan obat yang
sembuh dan PL
4
Target masing-
masing indikator
5
Numerator : (4)
Denominator : (3)
Kontanta : % (persen)
Persentase kasus TB
resistan obat yang
memulai pengobatan
lini kedua (Enrollment)
: (5)
Dibandingkan antara
capaian dan Target
Tercapai atau tidak ??
16. Persentase kasus TB resistan obat yang memulai pengobatan lini kedua
(Enrollment)
Estimasi kasus TB
MDR/RR
1
Jumlah penemuan
kasus TB resistan
obat
(Confirmation)/
Notifikasi
2
Jumlah kasus TB
resistan obat yang
memulai
pengobatan lini
kedua
(Enrollment)
3
Jumlah kasus TB
resistan obat yang
sembuh dan PL
4
Target masing-
masing indikator
5
Numerator : (3)
Denominator : (2)
Kontanta : % (persen)
Angka keberhasilan
pengobatan kasus TB
resistan obat
: (5)
Dibandingkan antara
capaian dan Target
Tercapai atau tidak ??
17. Hasil evaluasi
dan tindak
lanjut hasil
capaian
• Cakupan penemuan kasus TB resistan obat
(confirmation)
• Tercapai (tinggi, sedang, rendah
• Tidak tercapai
• Persentase kasus TB resistan obat yang
memulai pengobatan lini kedua (Enrollment)
• Tercapai (tinggi, sedang, rendah
• Tidak tercapai
• Angka keberhasilan pengobatan kasus TB
resistan obat
• Tercapai (tinggi, sedang, rendah
• Tidak tercapai
