Berisi bab 2 Materi Kuliah Statistik Industri
Statistik Deskriptif :
- Tipe Variabel, Tipe Data
- Ukuran Kecenderungan Pusat
- Ukuran Sebaran (Variabilitas)
- Penggambaran Data secara Grafis
Dokumen tersebut berisi ringkasan hasil pengolahan data statistik menggunakan SPSS untuk berbagai uji statistik seperti uji t, ANOVA satu faktor, korelasi dan regresi berganda.
Uji Persyaratan Analisis Data membahas pengujian asumsi-asumsi statistika parametrik seperti normalitas, homogenitas, dan linearitas yang harus dipenuhi sebelum menggunakan analisis parametrik tertentu seperti uji perbedaan, korelasi, dan regresi. Metode pengujian mencakup uji Kolmogorov-Smirnov, Bartlett, dan uji linearitas dengan contoh soal penyelesaiannya secara manual menggunakan IBM SPSS.
Dokumen tersebut membahas tentang statistika dasar seperti tabel distribusi frekuensi, analisis tabel distribusi berkelompok, menghitung nilai rata-rata (mean), median, dan modus untuk data tunggal dan berkelompok. Diberikan contoh soal dan penyelesaiannya untuk setiap konsep yang dibahas.
Berisi bab 2 Materi Kuliah Statistik Industri
Statistik Deskriptif :
- Tipe Variabel, Tipe Data
- Ukuran Kecenderungan Pusat
- Ukuran Sebaran (Variabilitas)
- Penggambaran Data secara Grafis
Dokumen tersebut berisi ringkasan hasil pengolahan data statistik menggunakan SPSS untuk berbagai uji statistik seperti uji t, ANOVA satu faktor, korelasi dan regresi berganda.
Uji Persyaratan Analisis Data membahas pengujian asumsi-asumsi statistika parametrik seperti normalitas, homogenitas, dan linearitas yang harus dipenuhi sebelum menggunakan analisis parametrik tertentu seperti uji perbedaan, korelasi, dan regresi. Metode pengujian mencakup uji Kolmogorov-Smirnov, Bartlett, dan uji linearitas dengan contoh soal penyelesaiannya secara manual menggunakan IBM SPSS.
Dokumen tersebut membahas tentang statistika dasar seperti tabel distribusi frekuensi, analisis tabel distribusi berkelompok, menghitung nilai rata-rata (mean), median, dan modus untuk data tunggal dan berkelompok. Diberikan contoh soal dan penyelesaiannya untuk setiap konsep yang dibahas.
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)reno sutriono
Uji normalitas dan homogenitas merupakan uji statistik yang penting untuk memilih jenis uji statistik selanjutnya. Uji normalitas digunakan untuk mengetahui distribusi data normal atau tidak, sedangkan uji homogenitas untuk menguji kesamaan varians antar kelompok data. Dokumen ini menjelaskan dua jenis uji normalitas, yaitu Chi Kuadrat dan Liliefors, serta dua jenis uji homogenitas, yaitu Uji F dan Bartlett.
Dokumen tersebut membahas pengertian statistika dan statistika deskriptif serta beberapa ukuran pemusatan data seperti rata-rata, distribusi frekuensi, dan histogram.
Ukuran Penyebaran Data
Dokumen ini membahas beberapa ukuran penyebaran data untuk mengukur seberapa jauh suatu data menyebar dari rata-ratanya, seperti jangkauan data, jangkauan antar kuartil, simpangan rata-rata, dan simpangan baku. Ukuran-ukuran ini berguna untuk membandingkan tingkat variasi dari dua himpunan data.
Laporan praktikum metode statistika II membahas empat permasalahan yaitu: (1) menguji perbedaan produktivitas kerja karyawan, (2) menganalisis faktor yang mempengaruhi nilai TDS, (3) menguji hubungan pekerjaan dengan penyakit asbestos, dan (4) menguji pengaruh program pelatihan terhadap peningkatan kinerja karyawan. Ringkasannya adalah laporan tersebut menganalisis berbagai masalah statistika den
Dokumen tersebut membahas tentang statistik industri yang mencakup definisi statistik, kegunaan statistik, contoh masalah statistik, dan elemen-elemen dasar statistik seperti populasi, sampel, dan variabel. Dokumen ini juga menjelaskan perbedaan antara studi observasi dan eksperimen serta teknik pengambilan sampel dan sumber bias dalam statistik.
Dokumen tersebut memberikan penjelasan tentang daftar distribusi frekuensi yang disusun oleh beberapa mahasiswa. Terdapat contoh distribusi frekuensi tinggi badan 100 mahasiswa beserta penjelasan tentang batas kelas, nilai tengah, dan cara membuat tabel distribusi frekuensi. Dokumen ini juga menjelaskan tentang distribusi frekuensi relatif dan kumulatif serta ukuran pemusatan data seperti rata-rata, median, dan modus.
1. Dokumen ini membahas tentang tendensi sentral yang meliputi rata-rata, median, dan modus.
2. Terdapat penjelasan mengenai cara menghitung ketiga ukuran tendensi sentral tersebut baik untuk data tunggal maupun berkelompok.
3. Juga dijelaskan cara menghitung kuartil untuk membagi distribusi menjadi 4 bagian.
Belajar mengenai pengumpulan dan penyajian data statistik dan ukuran pemusatan. Dalam slide ini juga kita akan belajar dasar dalam mencari data seperti mencari lewaat sampel dan yang nanti akan dijelaskan juga bahwa sampel merupakan bagian dari populasi bagaimana penyajian datanya,cara membuat grafik histogram,poligon,kurva ogif,dll. disini juga terdapat beberapa rumus untuk membantu dalam menentukan data yang kita perlukan oleh karena itu semua orang yang ingin belajar statistik juga perlu belajar matematika
Dokumen tersebut memberikan penjelasan mengenai ukuran penyimpangan data, meliputi rentang, varians, simpangan baku, kuartil, desil, dan presentil. Diuraikan pula rumus dan contoh soal untuk setiap ukuran penyimpangan data tersebut.
Ukuran Penyebaran Data
Dokumen ini membahas lima ukuran penyebaran data, yaitu jangkauan data, jangkauan antar kuartil dan simpangan kuartil, simpangan rata-rata, dan simpangan baku. Ukuran-ukuran ini digunakan untuk mengukur seberapa jauh suatu data menyebar dari rata-ratanya.
Tugas ini membahas konsep-konsep statistika dasar untuk data tunggal dan berkelompok, meliputi rata-rata, median, modus, kuartil, desil, dan persentil. Metode penghitungan masing-masing konsep dijelaskan beserta contoh soal numerik.
Dokumen ini membahas analisis varians satu arah (ANOVA) untuk menguji perbedaan rata-rata nilai ujian tiga mata pelajaran. Hasil ANOVA menunjukkan tidak ada perbedaan rata-rata yang signifikan antara ketiga mata pelajaran.
Dokumen ini membahas penelitian tentang pengaruh persyaratan BPJS terhadap pendaftaran BPJS di 3 desa selama 8 minggu. Data menunjukkan 2 desa ditutup selama 4 minggu karena persyaratan belum lengkap. Analisis One Way Anova dilakukan untuk menguji pengaruh persyaratan terhadap pendaftaran dengan hipotesis H0 tidak ada pengaruh dan H1 ada pengaruh. Hasil uji menunjukkan sig lebih besar dari 0,05 sehingga H
Tugas praktikum statistika membahas analisis penggunaan berbagai merek helm di beberapa kota. Variabel independen adalah gender dan pendidikan, sedangkan variabel dependennya adalah jenis helm. Hipotesis yang diuji adalah apakah ada hubungan antara penggunaan helm dengan kota berdasarkan uji One Sample T Test. Hasilnya menunjukkan tidak ada hubungan antara kedua variabel.
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)reno sutriono
Uji normalitas dan homogenitas merupakan uji statistik yang penting untuk memilih jenis uji statistik selanjutnya. Uji normalitas digunakan untuk mengetahui distribusi data normal atau tidak, sedangkan uji homogenitas untuk menguji kesamaan varians antar kelompok data. Dokumen ini menjelaskan dua jenis uji normalitas, yaitu Chi Kuadrat dan Liliefors, serta dua jenis uji homogenitas, yaitu Uji F dan Bartlett.
Dokumen tersebut membahas pengertian statistika dan statistika deskriptif serta beberapa ukuran pemusatan data seperti rata-rata, distribusi frekuensi, dan histogram.
Ukuran Penyebaran Data
Dokumen ini membahas beberapa ukuran penyebaran data untuk mengukur seberapa jauh suatu data menyebar dari rata-ratanya, seperti jangkauan data, jangkauan antar kuartil, simpangan rata-rata, dan simpangan baku. Ukuran-ukuran ini berguna untuk membandingkan tingkat variasi dari dua himpunan data.
Laporan praktikum metode statistika II membahas empat permasalahan yaitu: (1) menguji perbedaan produktivitas kerja karyawan, (2) menganalisis faktor yang mempengaruhi nilai TDS, (3) menguji hubungan pekerjaan dengan penyakit asbestos, dan (4) menguji pengaruh program pelatihan terhadap peningkatan kinerja karyawan. Ringkasannya adalah laporan tersebut menganalisis berbagai masalah statistika den
Dokumen tersebut membahas tentang statistik industri yang mencakup definisi statistik, kegunaan statistik, contoh masalah statistik, dan elemen-elemen dasar statistik seperti populasi, sampel, dan variabel. Dokumen ini juga menjelaskan perbedaan antara studi observasi dan eksperimen serta teknik pengambilan sampel dan sumber bias dalam statistik.
Dokumen tersebut memberikan penjelasan tentang daftar distribusi frekuensi yang disusun oleh beberapa mahasiswa. Terdapat contoh distribusi frekuensi tinggi badan 100 mahasiswa beserta penjelasan tentang batas kelas, nilai tengah, dan cara membuat tabel distribusi frekuensi. Dokumen ini juga menjelaskan tentang distribusi frekuensi relatif dan kumulatif serta ukuran pemusatan data seperti rata-rata, median, dan modus.
1. Dokumen ini membahas tentang tendensi sentral yang meliputi rata-rata, median, dan modus.
2. Terdapat penjelasan mengenai cara menghitung ketiga ukuran tendensi sentral tersebut baik untuk data tunggal maupun berkelompok.
3. Juga dijelaskan cara menghitung kuartil untuk membagi distribusi menjadi 4 bagian.
Belajar mengenai pengumpulan dan penyajian data statistik dan ukuran pemusatan. Dalam slide ini juga kita akan belajar dasar dalam mencari data seperti mencari lewaat sampel dan yang nanti akan dijelaskan juga bahwa sampel merupakan bagian dari populasi bagaimana penyajian datanya,cara membuat grafik histogram,poligon,kurva ogif,dll. disini juga terdapat beberapa rumus untuk membantu dalam menentukan data yang kita perlukan oleh karena itu semua orang yang ingin belajar statistik juga perlu belajar matematika
Dokumen tersebut memberikan penjelasan mengenai ukuran penyimpangan data, meliputi rentang, varians, simpangan baku, kuartil, desil, dan presentil. Diuraikan pula rumus dan contoh soal untuk setiap ukuran penyimpangan data tersebut.
Ukuran Penyebaran Data
Dokumen ini membahas lima ukuran penyebaran data, yaitu jangkauan data, jangkauan antar kuartil dan simpangan kuartil, simpangan rata-rata, dan simpangan baku. Ukuran-ukuran ini digunakan untuk mengukur seberapa jauh suatu data menyebar dari rata-ratanya.
Tugas ini membahas konsep-konsep statistika dasar untuk data tunggal dan berkelompok, meliputi rata-rata, median, modus, kuartil, desil, dan persentil. Metode penghitungan masing-masing konsep dijelaskan beserta contoh soal numerik.
Dokumen ini membahas analisis varians satu arah (ANOVA) untuk menguji perbedaan rata-rata nilai ujian tiga mata pelajaran. Hasil ANOVA menunjukkan tidak ada perbedaan rata-rata yang signifikan antara ketiga mata pelajaran.
Dokumen ini membahas penelitian tentang pengaruh persyaratan BPJS terhadap pendaftaran BPJS di 3 desa selama 8 minggu. Data menunjukkan 2 desa ditutup selama 4 minggu karena persyaratan belum lengkap. Analisis One Way Anova dilakukan untuk menguji pengaruh persyaratan terhadap pendaftaran dengan hipotesis H0 tidak ada pengaruh dan H1 ada pengaruh. Hasil uji menunjukkan sig lebih besar dari 0,05 sehingga H
Tugas praktikum statistika membahas analisis penggunaan berbagai merek helm di beberapa kota. Variabel independen adalah gender dan pendidikan, sedangkan variabel dependennya adalah jenis helm. Hipotesis yang diuji adalah apakah ada hubungan antara penggunaan helm dengan kota berdasarkan uji One Sample T Test. Hasilnya menunjukkan tidak ada hubungan antara kedua variabel.
Laporan praktikum ini membahas manajemen proses dan manajemen perangkat keras pada sistem operasi. Modul 7 membahas cara menghentikan dan memulai kembali proses, meletakkan proses pada foreground dan background, serta menghentikan proses secara sementara. Modul 8 membahas pengenalan perangkat keras seperti hard disk dan floppy disk, serta cara mounting dan unmounting floppy disk.
Laporan praktikum ini membahas tentang shell pada sistem operasi Linux dan text editor. Terdapat dua tugas praktikum yang dilakukan, yaitu mengedit file teks menggunakan vi dan mengetikkan teks kemudian menyimpannya dengan nano serta memeriksa spelling teks tersebut.
Laporan praktikum sistem operasi Linux membahas perintah dasar sistem operasi Linux meliputi melihat identitas, mengubah prompt, melihat tanggal dan kalender, melihat identitas mesin, mengetahui pengguna aktif, menghapus layar, mencari perintah, manipulasi berkas dan direktori, serta melihat tipe berkas. Laporan ini berisi penjelasan dan analisis praktikum yang dilakukan.
1. Nama : Indah Kusumawati
NIM : 2015081061
Kelas : TI 2015 B
Tugas : Praktikum Statistika (Tugas ke-3)
Tugas Praktikum
1. Buatlah screenshoot dari tugas pertama. Jika studi kasusnya tidak ganti-ganti pada setiap
modul.
2. Tampilkan penyajian data (dua jenis).
3. Analisis datanya.
Disini pada modul III tugas ke-3, saya membuat studi kasus yang baru. Datanya sebagai
berikut :
No Gender Bidang Keuntungan Usia Status Lama Usaha Pendidikan
1 Pria Kuliner 50 28 Menikah 5 S1
2 Pria Fashion 60 29 Menikah 4 D3
3 Pria Properties 100 29 Menikah 4 S1
4 Wanita Properties 100 30 Menikah 3 S1
5 Pria Properties 70 24 Belum Menikah 2 S1
6 Wanita Fashion 65 23 Belum Menikah 2 D3
7 Wanita Fashion 75 27 Menikah 2 D3
8 Pria Kuliner 45 27 Menikah 3 S2
9 Wanita Kuliner 55 27 Belum Menikah 4 S2
10 Wanita Kuliner 40 26 Belum Menikah 4 D3
Analisis explore:
Case Processing Summary
Gender
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
Keuntungan
Pria 5 100,0% 0 0,0% 5 100,0%
Wanita 5 100,0% 0 0,0% 5 100,0%
Keterangan :
Output pertama ini memberikan informasi dasar mengenai jumlah data yang diproses.
2. Descriptives
Gender Statistic Std. Error
Keuntungan
Pria
Mean 65,00 9,747
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound 37,94
Upper Bound 92,06
5% Trimmed Mean 64,17
Median 60,00
Variance 475,000
Std. Deviation 21,794
Minimum 45
Maximum 100
Range 55
Interquartile Range 38
Skewness 1,268 ,913
Kurtosis 1,488 2,000
Wanita
Mean 67,00 10,075
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound 39,03
Upper Bound 94,97
5% Trimmed Mean 66,67
Median 65,00
Variance 507,500
Std. Deviation 22,528
Minimum 40
Maximum 100
Range 60
Interquartile Range 40
Skewness ,548 ,913
Kurtosis ,455 2,000
Keterangan :
Output kedua ini memberikan informasi nilai-nilai statistik yang lebih lengkap.
3. Stem-and-Leaf Plots
Keuntungan Stem-and-Leaf Plot for
Gender= Pria
Frequency Stem & Leaf
1,00 0 . 4
3,00 0 . 567
1,00 1 . 0
Stem width: 100
Each leaf: 1 case(s)
Keterangan output 3 :
Kolom frequency menunjukan frekuensi dari masing-masing nilai. Pada data diatas terdapat
dua data dengan Stem 0 dan satu data dengan Stem 1 artinya tidak terdapat nilai bagi yang 0
dan terdapat nilai satuan bagi yang 1. Pada kolom leaf terdapat nilai 567.
Keterangan output 4 :
Output 4 ini merupakan grafik bloxspot, garis tengah pada kotak terupakan nilai median.
Keuntungan Stem-and-Leaf Plot for
Gender= Wanita
Frequency Stem & Leaf
1,00 0 . 4
3,00 0 . 567
1,00 1 . 0
Stem width: 100
Each leaf: 1 case(s)
4. Analisis PP-Plots
Keterangan : dari data diatas dapat dilihat bahwa data menyebar di sekitar diagram dan
mengikuti model regresi sehingga dapat disimpulkan bahwa data yang diolah merupakan data
yang berdistribusi normal.