Dokumen ini membahas penyajian data dan aplikasi pada data penelitian. Penyajian data bertujuan untuk memberikan gambaran sistematis dari hasil penelitian dan mempermudah analisis data sehingga kesimpulan dapat diambil dengan cepat dan akurat. Metode penyajian datanya meliputi tabel, grafik, dan diagram.

1. PENYAJIAN DATA DAN APLIKASI PADA
DATA PENELITIAN
OLEH :
1. DANIAYULIANI (06081181419001)
2. SILVIA KUSWANTI (06081181419017)
3. LIA DESTIANI (06081181419076)

2. Penyajian Data adalah salah satu kegiatan
dalam pembuatan laporan hasil penelitian
yang telah dilakukan sesuai dengan tujuan
yang diinginkan.

3. 1. memberikan gambaran yang sistematis tentang
peristiwa-peristiwa yang merupakan hasil
penilitian/observasi
2. Data lebih cepat ditangkap dan dimengerti
3. Memudahkan dalam analisis data
4. Membuat proses pengambilan keputusan
kesimpulan lebih tepat, cepat dan akurat.

4.  TABEL
 GRAFIK
 DIAGRAM
yaitu kumpulan angka-angka yang disusun menurut kategori-
kategori. Misalnya berat badan menurut jenis kelamin, jumlah.
yaitu gambar-gambar yang menunjukkan secara visual data
berupaangka atau simbol-simbol yang biasanya dibuat
berdasarkan data dari tabel yang telah dibuat.
Diagram ialah gambaran untuk memperlihatkan atau
menerangkan sesuatu data yang akan disajikan

5. 1. Biasa
Digunakan untuk bermacam keperluan untuk
menginformasikan data hasil penelitian.
JUDUL TABEL
…………………………………………
Contoh
JUDUL KOLOM
JUDUL BARIS
Sel-sel Sel-sel Sel-sel
Sel-sel Sel-sel Sel-sel
Sel-sel Sel-sel Sel-sel

6. 3. Distribusi Frekuensi
adalah penyusunan suatu data mulai dari
terkecil sampai terbesar yang membagi
banyaknya data ke dalam beberapa kelas.
2. Kontigensi
Digunakan khusus data yang terletak antara baris dan
kolom berjenis variabel kategori.

7.  Histogram ialah grafik yang menggambarkan
suatu distribusi frekuensi dengan bentuk beberapa
segi empat. Contoh :
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
B C D E F

8.  Poligon frekuensi ialah grafik garis yang
menghubungkan nilai tengah tiap sisi atas
yang berdekatan dengan nilai tengah jarak
frekuensi mutlak masing-masing.
0
5
10
15
20
25
62 67 72 77 82 87 92
Nilai Ujian Matematika Kelas X
SMA N 1 Bayung Lencir
frekuensi -

9.  Ogive ialah distribusi frekuensi kumulatif
yang menggambarkan diagramnya dalam
sumbu tegak dan mendatar atau
eksponensial. Contoh :
0
10
20
30
40
50
60
70
80
60 65 70 75 80 85 90 95
f (kumulatif kurang dari) -
f (kumulatif lebih dari) -

10.  Batang digunakan untuk menyajikan data
yang bersifat kategori atau data distribusi.
Contoh :
0
5
10
15
20
25
60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85-89 90-94
Diagram Batang
Nilai Ujian MTK kelas X
SMAN 1 Bayung Lencir
Frekuensi

11.  Garis digunakan untuk menggambarkan
keadaan yang serba terus menerus. Contoh :
0
5
10
15
20
25
60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85-89 90-94
Diagram Garis
Nilai Ujian Matematika Kelas X
SMA N 1 Bayug Lencir
Frekuensi

12.  Lambang atau simbol ialah suatu diagram
yang menggambarkan simbol-simbol dari
data sebagai alat visual untuk orang awam.
NILAI
A 
B 
C 
D 
Ket : = Banyaknya 1 orang

13.  Lingkaran dan Pastel digunakan untuk
penyajian data yang berbentuk kategori
dinyatakan dalam persentase.
3%
8%
21%
29%
23%
10%
6%
Diagram Lingkaran
Nilai ujian Matmatika kelas X
SMA N 1 Bayung Lencir
60-64
65-69
70-74
75-79
80-84
85-89
3%
8%
21%
29%
23%
10%
6%
Diagram pastel
Nilai Ujian Matematika Kelas X
SMA N 1 Bayung Lencir
60-64
65-69
70-74
75-79
80-84
85-89

14.  Peta yaitu diagram yang melukiskan
fenomena atau keadaan dihubungkan
dengan tempat kejadian.

15.  Pencar (titik) ialah diagram yang
menunjukkan gugusan titik-titik setelah garis
koordinat sebagai penghubung dihapus.

16.  Campuran ialah diagaram yang disajikan
dalam bentuk gabungan dari beberapa
dimensi dalam satu penyajian data.

17. Penyajian data adalah salah satu kegiatan dalam
pembuatan laporan hasil penelitian yang telah
dilakukan sesuai dengan tujuan yang diinginkan.
Penyajian data bertujuan memberikan gambaran
yang sistematis tentang peristiwa-peristiwa yang
merupakan hasil penilitian/observasi, data lebih
cepat ditangkap dan dimengerti, memudahkan
dalam analisis data, membuat proses pengambilan
keputusan kesimpulan lebih tepat, cepat dan akurat.