تشریح فرایند برنامه ریزی با استفاده از مدلهای ریاضی صورت می گیرد و این امر با تشریح منابع و فعالیت ها و تبدیل اهداف مورد نظر به تابع هدف انجام می شود. بنابراین در یک مدل برنامه ریزی خطی سه عنصر منابع، فعالیت ها و توابع هدف نقش کلیدی دارند. منابع بر حسب قابلیتهای کمی و کیفی خود مشخص می شوند و هر مدل نشان دهنده ی نوع و میزان منابع بکار رفته در آن می باشد.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: مفاهیم برنامه ریزی خطی و مدل سازی
درس دوم: روش های حل مسائل برنامه ریزی خطی
درس سوم: جبر ماتریسی و سیمپلکس اصلاح شده
درس چهارم: دوگان مسائل برنامه ریزی خطی
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvor94072
Hand book of Howard Anton calculus exercises 8th editionPriSim
The document contains the table of contents for a calculus textbook. It lists 17 chapters covering topics such as functions, limits, derivatives, integrals, vector calculus, and applications of calculus. It also includes 6 appendices reviewing concepts in real numbers, trigonometry, coordinate planes, and polynomial equations.
UNIT II DISCRETE TIME SYSTEM ANALYSIS 6+6
Z-transform and its properties, inverse z-transforms; difference equation – Solution by z transform,application to discrete systems - Stability analysis, frequency response –Convolution – Discrete Time Fourier transform , magnitude and phase representation.
The document discusses the Fast Fourier Transform (FFT) algorithm. It begins by explaining how the Discrete Fourier Transform (DFT) and its inverse can be computed on a digital computer, but require O(N2) operations for an N-point sequence. The FFT was discovered to reduce this complexity to O(NlogN) operations by exploiting redundancy in the DFT calculation. It achieves this through a recursive decomposition of the DFT into smaller DFT problems. The FFT provides a significant speedup and enables practical spectral analysis of long signals.
The document describes the steps of the dual simplex method for solving a maximization linear programming problem. It begins with ensuring all reduced costs in the simplex tableau are nonnegative before attempting the method. The key steps are: (1) check if the right-hand sides are nonnegative and stop if so, (2) pick an exiting variable if a right-hand side is negative, (3) use the minimum ratio test to select an entering variable, and (4) pivot and return to step 1. The example problem demonstrates applying these steps to solve a maximization problem using the dual simplex method.
The Simplex Method is an algorithm for solving linear programming problems. It involves setting up the problem in standard form, constructing an initial simplex tableau, and then iteratively selecting pivot columns and performing row operations until an optimal solution is found. The method terminates when all indicators in the tableau are positive or zero, at which point the basic and non-basic variables can be identified to read the optimal solution.
The document discusses advanced topics in linear programming, including duality in linear programming, the dual simplex method, and the revised simplex method. It provides steps for deriving the dual problem from the primal problem for both normal and non-normal linear programming problems. Examples are given of finding the dual problem for various maximization and minimization problems with different constraint types. The relationship between primal and dual solutions is also discussed.
Solved numerical problems of fourier seriesMohammad Imran
This document is a report by Mohammad Imran on solved numerical problems of Fourier series. It discusses Fourier series and provides solutions to questions involving Fourier series. The report is presented to the Jahangirabad Institute of Technology as part of a semester 2 course on the topic of Fourier series.
Hand book of Howard Anton calculus exercises 8th editionPriSim
The document contains the table of contents for a calculus textbook. It lists 17 chapters covering topics such as functions, limits, derivatives, integrals, vector calculus, and applications of calculus. It also includes 6 appendices reviewing concepts in real numbers, trigonometry, coordinate planes, and polynomial equations.
UNIT II DISCRETE TIME SYSTEM ANALYSIS 6+6
Z-transform and its properties, inverse z-transforms; difference equation – Solution by z transform,application to discrete systems - Stability analysis, frequency response –Convolution – Discrete Time Fourier transform , magnitude and phase representation.
The document discusses the Fast Fourier Transform (FFT) algorithm. It begins by explaining how the Discrete Fourier Transform (DFT) and its inverse can be computed on a digital computer, but require O(N2) operations for an N-point sequence. The FFT was discovered to reduce this complexity to O(NlogN) operations by exploiting redundancy in the DFT calculation. It achieves this through a recursive decomposition of the DFT into smaller DFT problems. The FFT provides a significant speedup and enables practical spectral analysis of long signals.
The document describes the steps of the dual simplex method for solving a maximization linear programming problem. It begins with ensuring all reduced costs in the simplex tableau are nonnegative before attempting the method. The key steps are: (1) check if the right-hand sides are nonnegative and stop if so, (2) pick an exiting variable if a right-hand side is negative, (3) use the minimum ratio test to select an entering variable, and (4) pivot and return to step 1. The example problem demonstrates applying these steps to solve a maximization problem using the dual simplex method.
The Simplex Method is an algorithm for solving linear programming problems. It involves setting up the problem in standard form, constructing an initial simplex tableau, and then iteratively selecting pivot columns and performing row operations until an optimal solution is found. The method terminates when all indicators in the tableau are positive or zero, at which point the basic and non-basic variables can be identified to read the optimal solution.
The document discusses advanced topics in linear programming, including duality in linear programming, the dual simplex method, and the revised simplex method. It provides steps for deriving the dual problem from the primal problem for both normal and non-normal linear programming problems. Examples are given of finding the dual problem for various maximization and minimization problems with different constraint types. The relationship between primal and dual solutions is also discussed.
Solved numerical problems of fourier seriesMohammad Imran
This document is a report by Mohammad Imran on solved numerical problems of Fourier series. It discusses Fourier series and provides solutions to questions involving Fourier series. The report is presented to the Jahangirabad Institute of Technology as part of a semester 2 course on the topic of Fourier series.
This document contains the homework assignment for EE 221. It includes two main questions:
1) Determine if given signals are periodic and find their fundamental periods.
2) Analyze various properties of signals, including whether they are periodic, power signals, or energy signals. Calculate their average power and energy where applicable.
The solutions provide detailed working showing the periodicity analysis and calculations for average power and energy for each sub-part of the two questions. Periodic signals are identified and their fundamental periods calculated. Non-periodic, power and energy signals are also identified.
The Newton-Raphson method is an iterative method used to find approximations of the roots, or zeros, of a real-valued function. It uses the function's derivative to improve its guess for the root during each iteration. The method starts with an initial guess and iteratively computes better approximations until the root is found within a specified tolerance. The algorithm involves calculating the slope of the tangent line to the function at each guess and using the x-intercept of this line as the next guess. The process repeats until convergence within the tolerance is reached. The method is efficient and fast compared to other root-finding algorithms.
This document summarizes the Runge-Kutta methods for solving differential equations numerically. It introduces the first, second, third, and fourth order Runge-Kutta methods and provides the equations for calculating each. An example of using the fourth order Runge-Kutta method to solve the differential equation dy/dx=x+y is shown step-by-step. The example calculates the solution to y(0.2) given y(0)=1 using increments of h=0.1.
Presentation on Fourier Series
contents are:-
Euler’s Formula
Functions having point of discontinuity
Change of interval
Even and Odd functions
Half Range series
Harmonic analysis
This document provides an introduction and overview of integer programming problems. It discusses different types of integer programming problems including pure integer, mixed integer, and 0-1 integer problems. It provides examples to illustrate how to formulate integer programming problems as mathematical models. The document also discusses common solution methods for integer programming problems, including the cutting-plane method. An example of the cutting-plane method is provided to demonstrate how it works to find an optimal integer solution.
1. The document defines the Fourier series as an expansion of a function in a series of sines and cosines.
2. Fourier series can be used to represent even functions as a cosine series and odd functions as a sine series.
3. Examples are provided of calculating the Fourier coefficients for different functions, including finding the Fourier series of the function f(x)=x on the interval [0,π].
This active learning assignment involves calculating double integrals to summarize:
1. The group members will calculate double integrals over various regions, including rectangles, general regions, and polar coordinates. They will use techniques like iterated integrals and Fubini's theorem.
2. Properties of double integrals like linearity and behavior under transformations will also be explored.
3. Examples will be worked through, such as finding the angle between two planes given their normal vectors, or evaluating a double integral over a specified region.
This document discusses various numerical integration techniques including Newton-Cotes formulas, the trapezoidal rule, Simpson's rules, integration with unequal segments, open integration formulas, integration of equations, and Romberg integration. The key Newton-Cotes formulas covered are the trapezoidal rule, Simpson's 1/3 rule, and Simpson's 3/8 rule. The document provides examples of applying these formulas to numerically evaluate definite integrals and calculates the associated errors. It also discusses using Richardson extrapolation, known as Romberg integration, to iteratively improve the accuracy of numerical integration compared to the standard Newton-Cotes formulas.
This document provides an overview of the z-transform and its properties. It defines the z-transform as a power series representation of a discrete-time signal and explains that it exists only when the series converges within a region of convergence (ROC). Several examples of calculating the z-transform of finite and infinite duration signals are shown along with the corresponding ROCs. Common methods for taking the inverse z-transform like synthetic division, partial fraction expansion, and Cauchy's integration method are also briefly mentioned.
Digital signal processing is a specialized microprocessor with its architecture optimized for operational needs of digital signal processing
Application's of DSP like STFT and Wavelet transform has been explained in detail with images.
The document provides information about linear programming problems (LPP), including:
- LPPs involve optimization of a linear objective function subject to linear constraints.
- Graphical and algebraic methods can be used to find the optimal solution, which must occur at a corner point of the feasible region.
- The simplex method is an algorithm that moves from one corner point to another to optimize the objective function.
- Examples are provided to illustrate LPP formulation, graphical solution, and use of the simplex method to iteratively find an optimal solution.
This document discusses the Laplace transform, which is defined as the integral of a function F(t) multiplied by e^-st from 0 to infinity. The document provides several properties and formulas for calculating the Laplace transform of common functions. It also gives examples of calculating the Laplace transform of various functions using the properties. The document is intended as an introduction and review of the Laplace transform for students of mathematics.
This document discusses block diagram reduction techniques. It provides steps to simplify a block diagram and determine the closed loop transfer function. The steps include applying rules such as combining blocks in series and parallel, moving summing points, interchanging summing points, eliminating feedback loops by considering the forward or feedback loop transfer function to be unity. An example problem is worked through to demonstrate these rules and techniques for simplifying block diagrams.
This document provides formulas for integrals of common functions. It includes integrals involving roots, rational functions, exponentials, logarithms, trigonometric functions, hyperbolic functions, and combinations of these functions with exponents. Some example integrals listed are the integral of x from 1 to n, the integral of secant cubed x, and the integral of sine of ax times cosine of bx. Over 30 integrals are listed in the document.
The presentation is covered the following topics :
1.Introduction
2.Finite Differences
(a) Forward Differences
(b) Backward Differences
(c) Central Differences
3.Interpolation for equal intervals
(a) Newton Forward and Backward Interpolation Formula
(b) Gauss Forward and Backward Interpolation Formula
(c)Stirling’s Interpolation Formula
4.Interpolation for unequal intervals
(a) Lagrange’s Interpolation Formula
5.Inverse interpolation
6.Relation between the operators
7.Newton Divided Difference Interpolation Formula
and is useful for Engineering and B.Sc students.
This document contains exercises and solutions for line integrals from a chapter on the topic. It includes 6 exercises evaluating line integrals over various curves defined parametrically or through equations. It also contains exercises using Green's Theorem and evaluating line integrals for conservative vector fields. The solutions provide the parametrizations needed to set up and evaluate the line integrals.
The Fourier transform is a mathematical tool that transforms functions between the time and frequency domains. It breaks down any function or signal into the frequencies that make it up. This allows analysis of signals in the frequency domain, enabling applications like image and signal processing. The Fourier transform represents functions as a combination of sinusoidal functions like sines and cosines. The inverse Fourier transform reconstructs the original function from its frequency representation. Fourier transforms have many uses including solving differential equations, filtering sound and images, and analyzing signals like heartbeats.
This document discusses regular languages and grammars. It begins by defining formal languages and describing two approaches to describing languages: the generative approach using grammars and the recognition approach using automata. It then discusses Noam Chomsky's hierarchy of formal grammars and how this classifies the expressive power of grammars. Regular languages are those described by regular grammars and recognized by finite automata. Regular expressions provide another way to describe regular languages. The document proves the equivalence between regular expressions, regular grammars, and finite automata by showing how to systematically construct automata from regular expressions and vice versa.
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش پنجمfaradars
تشریح فرایند برنامه ریزی با استفاده از مدلهای ریاضی صورت می گیرد و این امر با تشریح منابع و فعالیت ها و تبدیل اهداف مورد نظر به تابع هدف انجام می شود. بنابراین در یک مدل برنامه ریزی خطی سه عنصر منابع، فعالیت ها و توابع هدف نقش کلیدی دارند. منابع بر حسب قابلیتهای کمی و کیفی خود مشخص می شوند و هر مدل نشان دهنده ی نوع و میزان منابع بکار رفته در آن می باشد.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: مفاهیم برنامه ریزی خطی و مدل سازی
درس دوم: روش های حل مسائل برنامه ریزی خطی
درس سوم: جبر ماتریسی و سیمپلکس اصلاح شده
درس چهارم: دوگان مسائل برنامه ریزی خطی
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvor94072
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش چهارمfaradars
تشریح فرایند برنامه ریزی با استفاده از مدلهای ریاضی صورت می گیرد و این امر با تشریح منابع و فعالیت ها و تبدیل اهداف مورد نظر به تابع هدف انجام می شود. بنابراین در یک مدل برنامه ریزی خطی سه عنصر منابع، فعالیت ها و توابع هدف نقش کلیدی دارند. منابع بر حسب قابلیتهای کمی و کیفی خود مشخص می شوند و هر مدل نشان دهنده ی نوع و میزان منابع بکار رفته در آن می باشد.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: مفاهیم برنامه ریزی خطی و مدل سازی
درس دوم: روش های حل مسائل برنامه ریزی خطی
درس سوم: جبر ماتریسی و سیمپلکس اصلاح شده
درس چهارم: دوگان مسائل برنامه ریزی خطی
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvor94072
This document contains the homework assignment for EE 221. It includes two main questions:
1) Determine if given signals are periodic and find their fundamental periods.
2) Analyze various properties of signals, including whether they are periodic, power signals, or energy signals. Calculate their average power and energy where applicable.
The solutions provide detailed working showing the periodicity analysis and calculations for average power and energy for each sub-part of the two questions. Periodic signals are identified and their fundamental periods calculated. Non-periodic, power and energy signals are also identified.
The Newton-Raphson method is an iterative method used to find approximations of the roots, or zeros, of a real-valued function. It uses the function's derivative to improve its guess for the root during each iteration. The method starts with an initial guess and iteratively computes better approximations until the root is found within a specified tolerance. The algorithm involves calculating the slope of the tangent line to the function at each guess and using the x-intercept of this line as the next guess. The process repeats until convergence within the tolerance is reached. The method is efficient and fast compared to other root-finding algorithms.
This document summarizes the Runge-Kutta methods for solving differential equations numerically. It introduces the first, second, third, and fourth order Runge-Kutta methods and provides the equations for calculating each. An example of using the fourth order Runge-Kutta method to solve the differential equation dy/dx=x+y is shown step-by-step. The example calculates the solution to y(0.2) given y(0)=1 using increments of h=0.1.
Presentation on Fourier Series
contents are:-
Euler’s Formula
Functions having point of discontinuity
Change of interval
Even and Odd functions
Half Range series
Harmonic analysis
This document provides an introduction and overview of integer programming problems. It discusses different types of integer programming problems including pure integer, mixed integer, and 0-1 integer problems. It provides examples to illustrate how to formulate integer programming problems as mathematical models. The document also discusses common solution methods for integer programming problems, including the cutting-plane method. An example of the cutting-plane method is provided to demonstrate how it works to find an optimal integer solution.
1. The document defines the Fourier series as an expansion of a function in a series of sines and cosines.
2. Fourier series can be used to represent even functions as a cosine series and odd functions as a sine series.
3. Examples are provided of calculating the Fourier coefficients for different functions, including finding the Fourier series of the function f(x)=x on the interval [0,π].
This active learning assignment involves calculating double integrals to summarize:
1. The group members will calculate double integrals over various regions, including rectangles, general regions, and polar coordinates. They will use techniques like iterated integrals and Fubini's theorem.
2. Properties of double integrals like linearity and behavior under transformations will also be explored.
3. Examples will be worked through, such as finding the angle between two planes given their normal vectors, or evaluating a double integral over a specified region.
This document discusses various numerical integration techniques including Newton-Cotes formulas, the trapezoidal rule, Simpson's rules, integration with unequal segments, open integration formulas, integration of equations, and Romberg integration. The key Newton-Cotes formulas covered are the trapezoidal rule, Simpson's 1/3 rule, and Simpson's 3/8 rule. The document provides examples of applying these formulas to numerically evaluate definite integrals and calculates the associated errors. It also discusses using Richardson extrapolation, known as Romberg integration, to iteratively improve the accuracy of numerical integration compared to the standard Newton-Cotes formulas.
This document provides an overview of the z-transform and its properties. It defines the z-transform as a power series representation of a discrete-time signal and explains that it exists only when the series converges within a region of convergence (ROC). Several examples of calculating the z-transform of finite and infinite duration signals are shown along with the corresponding ROCs. Common methods for taking the inverse z-transform like synthetic division, partial fraction expansion, and Cauchy's integration method are also briefly mentioned.
Digital signal processing is a specialized microprocessor with its architecture optimized for operational needs of digital signal processing
Application's of DSP like STFT and Wavelet transform has been explained in detail with images.
The document provides information about linear programming problems (LPP), including:
- LPPs involve optimization of a linear objective function subject to linear constraints.
- Graphical and algebraic methods can be used to find the optimal solution, which must occur at a corner point of the feasible region.
- The simplex method is an algorithm that moves from one corner point to another to optimize the objective function.
- Examples are provided to illustrate LPP formulation, graphical solution, and use of the simplex method to iteratively find an optimal solution.
This document discusses the Laplace transform, which is defined as the integral of a function F(t) multiplied by e^-st from 0 to infinity. The document provides several properties and formulas for calculating the Laplace transform of common functions. It also gives examples of calculating the Laplace transform of various functions using the properties. The document is intended as an introduction and review of the Laplace transform for students of mathematics.
This document discusses block diagram reduction techniques. It provides steps to simplify a block diagram and determine the closed loop transfer function. The steps include applying rules such as combining blocks in series and parallel, moving summing points, interchanging summing points, eliminating feedback loops by considering the forward or feedback loop transfer function to be unity. An example problem is worked through to demonstrate these rules and techniques for simplifying block diagrams.
This document provides formulas for integrals of common functions. It includes integrals involving roots, rational functions, exponentials, logarithms, trigonometric functions, hyperbolic functions, and combinations of these functions with exponents. Some example integrals listed are the integral of x from 1 to n, the integral of secant cubed x, and the integral of sine of ax times cosine of bx. Over 30 integrals are listed in the document.
The presentation is covered the following topics :
1.Introduction
2.Finite Differences
(a) Forward Differences
(b) Backward Differences
(c) Central Differences
3.Interpolation for equal intervals
(a) Newton Forward and Backward Interpolation Formula
(b) Gauss Forward and Backward Interpolation Formula
(c)Stirling’s Interpolation Formula
4.Interpolation for unequal intervals
(a) Lagrange’s Interpolation Formula
5.Inverse interpolation
6.Relation between the operators
7.Newton Divided Difference Interpolation Formula
and is useful for Engineering and B.Sc students.
This document contains exercises and solutions for line integrals from a chapter on the topic. It includes 6 exercises evaluating line integrals over various curves defined parametrically or through equations. It also contains exercises using Green's Theorem and evaluating line integrals for conservative vector fields. The solutions provide the parametrizations needed to set up and evaluate the line integrals.
The Fourier transform is a mathematical tool that transforms functions between the time and frequency domains. It breaks down any function or signal into the frequencies that make it up. This allows analysis of signals in the frequency domain, enabling applications like image and signal processing. The Fourier transform represents functions as a combination of sinusoidal functions like sines and cosines. The inverse Fourier transform reconstructs the original function from its frequency representation. Fourier transforms have many uses including solving differential equations, filtering sound and images, and analyzing signals like heartbeats.
This document discusses regular languages and grammars. It begins by defining formal languages and describing two approaches to describing languages: the generative approach using grammars and the recognition approach using automata. It then discusses Noam Chomsky's hierarchy of formal grammars and how this classifies the expressive power of grammars. Regular languages are those described by regular grammars and recognized by finite automata. Regular expressions provide another way to describe regular languages. The document proves the equivalence between regular expressions, regular grammars, and finite automata by showing how to systematically construct automata from regular expressions and vice versa.
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش پنجمfaradars
تشریح فرایند برنامه ریزی با استفاده از مدلهای ریاضی صورت می گیرد و این امر با تشریح منابع و فعالیت ها و تبدیل اهداف مورد نظر به تابع هدف انجام می شود. بنابراین در یک مدل برنامه ریزی خطی سه عنصر منابع، فعالیت ها و توابع هدف نقش کلیدی دارند. منابع بر حسب قابلیتهای کمی و کیفی خود مشخص می شوند و هر مدل نشان دهنده ی نوع و میزان منابع بکار رفته در آن می باشد.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: مفاهیم برنامه ریزی خطی و مدل سازی
درس دوم: روش های حل مسائل برنامه ریزی خطی
درس سوم: جبر ماتریسی و سیمپلکس اصلاح شده
درس چهارم: دوگان مسائل برنامه ریزی خطی
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvor94072
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش چهارمfaradars
تشریح فرایند برنامه ریزی با استفاده از مدلهای ریاضی صورت می گیرد و این امر با تشریح منابع و فعالیت ها و تبدیل اهداف مورد نظر به تابع هدف انجام می شود. بنابراین در یک مدل برنامه ریزی خطی سه عنصر منابع، فعالیت ها و توابع هدف نقش کلیدی دارند. منابع بر حسب قابلیتهای کمی و کیفی خود مشخص می شوند و هر مدل نشان دهنده ی نوع و میزان منابع بکار رفته در آن می باشد.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: مفاهیم برنامه ریزی خطی و مدل سازی
درس دوم: روش های حل مسائل برنامه ریزی خطی
درس سوم: جبر ماتریسی و سیمپلکس اصلاح شده
درس چهارم: دوگان مسائل برنامه ریزی خطی
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvor94072
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش یکمfaradars
تشریح فرایند برنامه ریزی با استفاده از مدلهای ریاضی صورت می گیرد و این امر با تشریح منابع و فعالیت ها و تبدیل اهداف مورد نظر به تابع هدف انجام می شود. بنابراین در یک مدل برنامه ریزی خطی سه عنصر منابع، فعالیت ها و توابع هدف نقش کلیدی دارند. منابع بر حسب قابلیتهای کمی و کیفی خود مشخص می شوند و هر مدل نشان دهنده ی نوع و میزان منابع بکار رفته در آن می باشد.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: مفاهیم برنامه ریزی خطی و مدل سازی
درس دوم: روش های حل مسائل برنامه ریزی خطی
درس سوم: جبر ماتریسی و سیمپلکس اصلاح شده
درس چهارم: دوگان مسائل برنامه ریزی خطی
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvor94072
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش سومfaradars
تشریح فرایند برنامه ریزی با استفاده از مدلهای ریاضی صورت می گیرد و این امر با تشریح منابع و فعالیت ها و تبدیل اهداف مورد نظر به تابع هدف انجام می شود. بنابراین در یک مدل برنامه ریزی خطی سه عنصر منابع، فعالیت ها و توابع هدف نقش کلیدی دارند. منابع بر حسب قابلیتهای کمی و کیفی خود مشخص می شوند و هر مدل نشان دهنده ی نوع و میزان منابع بکار رفته در آن می باشد.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: مفاهیم برنامه ریزی خطی و مدل سازی
درس دوم: روش های حل مسائل برنامه ریزی خطی
درس سوم: جبر ماتریسی و سیمپلکس اصلاح شده
درس چهارم: دوگان مسائل برنامه ریزی خطی
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvor94072
در حال حاضر هوش مصنوعی به عنوان یکی از گرایش های رشته تحصیلی دانشگاهی مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری می باشد. همچنین هوش مصنوعی یکی از دورس مقطع کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات نیز می باشد. طرح درس در این آموزش به نحوی در نظر گرفته شده است که هم برای دانشجویان مقطع کارشناسی و عموم علاقه مندان مفید باشد و هم افرادی که قصد شرکت در آزمون کارشناسی ارشد و یا آزمون دکتری را دارند، بتوانند از این فیلم های آموزشی، برای منظور خود استفاده نمایند.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس یکم: هوش مصنوعی چیست؟
درس دوم: عامل هوشمند
درس سوم: جستجوهای ناآگاهانه
درس چهارم: جستجوهای آگاهانه
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvsft102
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش سومfaradars
اساس کار نوشتن یک برنامه طرز فکر و چگونگی رسیدن به هدف می باشد که همان الگوریتم رسیدن به جواب می باشد. با دانستن الگوریتم می توان به سادگی با استفاده دستورات یک زبان برنامه نویسی آن را پیاده سازی کرد؛ اما اگر فقط دستورات برنامه نویسی را بدانیم و بخواهیم آنها را حفظ کنیم و به شیوه رسیدن به جواب یا الگوریتم مسلط نباشیم هیچگاه نخواهیم توانست برنامه نویسی را درک کرده و آن را بیاموزیم و همیشه برنامه-نویسی کاری سخت و طاقت فرسا خواهد بود.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: آشنایی با طراحی الگوریتم
درس دوم: الگوریتم های بازگشتی
درس سوم: الگوریتم های تقسیم و حل
درس چهارم: روش حریصانه
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvsft109
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس پنجمfaradars
در آموزش کاربرد متلب در شیمی، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف مرتبط با متلب برای شیمی آشنا می شوند. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.
سرفصل ها بحث شده در این آموزش:
- درس یکم: مقدمه ای بر جبر خطی
- درس دوم: شبیه سازی داده های شیمیایی
- درس سوم: اسموسینگ داده های نویزی (کاهش نویز)
- درس چهارم: تعیین تعداد اجزا در داده های شیمیایی
- درس پنجم: رگراسیون خطی و غیر خطی
- درس ششم: تست های آماری
برای مطالعه بیشتر و تهیه این آموزش، لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/fvch9304
آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio بخش هفتم | فرادرسfaradars
در این آموزش قصد داریم محیط گرافیکی نرم افزارR را مورد بررسی قرار دهیم و با ارائه مطالب مرتبط، نقش این نرم افزار و تحلیل آماری را در نتیجه گیری از داده ها مورد بررسی قرار دهیم. در پایان این آموزش، مخاطب قادر به کار کردن با نرم افزار R، ورود اطلاعات، تجزیه و تحلیل آماری پایه ای باشد و بتواند مسائل مختلف را در قالب صورت مساله مشخص در نرم افزار تحلیل کند.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
- بخش یکم: مقدمه ای بر نرم افزار R و R Studio
- بخش دوم: تعریف متغیر و عملگرهای ریاضی و منطقی در نرم افزار
- بخش سوم: ساختار های کنترل
- بخش چهارم: کار با توابع درونی R
- بخش پنجم: نحوه تعریف توابع جدید موردنیاز کاربر
- بخش ششم: بررسی چند تابع در نرم افزار
- بخش هفتم: بررسی چند توزیع آماری در نرم افزار
- بخش هشتم: معرفی آماره
- بخش نهم: بررسی آماره های پرکاربرد
…
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/fvr9311
آموزش روش تقسیم و حل در طراحی الگوریتم (مرور – تست کنکور ارشد)faradars
در این مجموعه یک مرور اجمالی به روش تقسیم و حل در طراحی الگوریتم شده و سپس تست های کنکور دولتی حل شده است. علاوه بر حل تشریحی، نکات کنکوری نیز برای حل سریع تر بیان شده است، نکاتی که در اکثر منابع کنکور نمی توان آنها را پیدا کرد و حاصل بیش از ۱۵ سال تدریس کنکوری است.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
مرور اجمالی به مبحث روش تقسیم و حل در طراحی الگوریتم
قضیه اصلی
جستجوی دو دویی
مرتب سازی ادغامی
مرتب سازی سریع (Quick sort)
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvsfte103
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش یکمfaradars
اساس کار نوشتن یک برنامه طرز فکر و چگونگی رسیدن به هدف می باشد که همان الگوریتم رسیدن به جواب می باشد. با دانستن الگوریتم می توان به سادگی با استفاده دستورات یک زبان برنامه نویسی آن را پیاده سازی کرد؛ اما اگر فقط دستورات برنامه نویسی را بدانیم و بخواهیم آنها را حفظ کنیم و به شیوه رسیدن به جواب یا الگوریتم مسلط نباشیم هیچگاه نخواهیم توانست برنامه نویسی را درک کرده و آن را بیاموزیم و همیشه برنامه-نویسی کاری سخت و طاقت فرسا خواهد بود.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: آشنایی با طراحی الگوریتم
درس دوم: الگوریتم های بازگشتی
درس سوم: الگوریتم های تقسیم و حل
درس چهارم: روش حریصانه
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvsft109
ساختمان داده ها، یکی از دروس مهم و شیرین دانشگاهی است که به صورت پایه ای برای دروس مختلف از آن استفاده می شود، این درس در کنکور کارشناسی ارشد کامپیوتر و کنکور دکتری هوش مصنوعی و نرم افزار از دروس با ضرایب بالا می باشد. به همین دلیل آموزش ساختمان داده ها توسط یکی از بهترین مدرسین مسلط به مباحث ساختمان داده ها، ارائه شده است.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
- بخش یکم: مرتبه اجرایی
- بخش دوم: زیربرنامه های بازگشتی
- بخش سوم: آرایه
- بخش چهارم: صف و پشته
- بخش پنجم: لیست پیوندی
- بخش ششم: درخت
- بخش هفتم: گراف
- بخش هشتم: مرتب سازی
- بخش نهم: درهم سازی
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/fvds9402
در حال حاضر هوش مصنوعی به عنوان یکی از گرایش های رشته تحصیلی دانشگاهی مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری می باشد. همچنین هوش مصنوعی یکی از دورس مقطع کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات نیز می باشد. طرح درس در این آموزش به نحوی در نظر گرفته شده است که هم برای دانشجویان مقطع کارشناسی و عموم علاقه مندان مفید باشد و هم افرادی که قصد شرکت در آزمون کارشناسی ارشد و یا آزمون دکتری را دارند، بتوانند از این فیلم های آموزشی، برای منظور خود استفاده نمایند.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس یکم: هوش مصنوعی چیست؟
درس دوم: عامل هوشمند
درس سوم: جستجوهای ناآگاهانه
درس چهارم: جستجوهای آگاهانه
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvsft102
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش چهارمfaradars
اساس کار نوشتن یک برنامه طرز فکر و چگونگی رسیدن به هدف می باشد که همان الگوریتم رسیدن به جواب می باشد. با دانستن الگوریتم می توان به سادگی با استفاده دستورات یک زبان برنامه نویسی آن را پیاده سازی کرد؛ اما اگر فقط دستورات برنامه نویسی را بدانیم و بخواهیم آنها را حفظ کنیم و به شیوه رسیدن به جواب یا الگوریتم مسلط نباشیم هیچگاه نخواهیم توانست برنامه نویسی را درک کرده و آن را بیاموزیم و همیشه برنامه-نویسی کاری سخت و طاقت فرسا خواهد بود.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: آشنایی با طراحی الگوریتم
درس دوم: الگوریتم های بازگشتی
درس سوم: الگوریتم های تقسیم و حل
درس چهارم: روش حریصانه
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvsft109
امروزه در علوم مهندسی و بخصوص مهندسی صنایع و رایانه، علم آمار کاربرد زیادی پیدا کرده است به طوری که هیچ طرح تحقیقاتی بدون استفاده از فنون آماری انجام نمیگیرد. آگاهی از روشهای آماری در انجام امور کنترل کیفیت تولید نقش مهمی دارد. بنابراین آموزش آمار برای رشته های غیرآماری ضرورت پیدا کرده است.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: آمار توصیفی
درس دوم: احتمال
درس سوم: توزیعهای احتمال
درس چهارم: متغیر تصادفی پیوسته
درس پنجم: نمونه گیری و توزیع های نمونه ای
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvst9405
ساختمان داده ها، یکی از دروس مهم و شیرین دانشگاهی است که به صورت پایه ای برای دروس مختلف از آن استفاده می شود، این درس در کنکور کارشناسی ارشد کامپیوتر و کنکور دکتری هوش مصنوعی و نرم افزار از دروس با ضرایب بالا می باشد. به همین دلیل آموزش ساختمان داده ها توسط یکی از بهترین مدرسین مسلط به مباحث ساختمان داده ها، ارائه شده است.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
- بخش یکم: مرتبه اجرایی
- بخش دوم: زیربرنامه های بازگشتی
- بخش سوم: آرایه
- بخش چهارم: صف و پشته
- بخش پنجم: لیست پیوندی
- بخش ششم: درخت
- بخش هفتم: گراف
- بخش هشتم: مرتب سازی
- بخش نهم: درهم سازی
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/fvds9402
ساختمان داده ها، یکی از دروس مهم و شیرین دانشگاهی است که به صورت پایه ای برای دروس مختلف از آن استفاده می شود، این درس در کنکور کارشناسی ارشد کامپیوتر و کنکور دکتری هوش مصنوعی و نرم افزار از دروس با ضرایب بالا می باشد. به همین دلیل آموزش ساختمان داده ها توسط یکی از بهترین مدرسین مسلط به مباحث ساختمان داده ها، ارائه شده است.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
- بخش یکم: مرتبه اجرایی
- بخش دوم: زیربرنامه های بازگشتی
- بخش سوم: آرایه
- بخش چهارم: صف و پشته
- بخش پنجم: لیست پیوندی
- بخش ششم: درخت
- بخش هفتم: گراف
- بخش هشتم: مرتب سازی
- بخش نهم: درهم سازی
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/fvds9402
آموزش آزمونهای فرض مربوط به میانگین جامعه نرمال در SPSSfaradars
مقایسه میانگین و آزمونهای مربوط به آن از اهمیت خاصی در بررسی های آماری برخوردار است، به همین دلیل آموزش آزمونهای فرض مربوط به میانگین جامعه نرمال در SPSS تهیه شده است.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
- معرفی آزمونهای آماری
- فرض صفر H0
- فرض مقابل H1
- فرض ساده Simple
- فرض مرکبComplex
- آزمون یک طرفه
- خطای نوع اول
- خطای نوع دوم
- کنترل خطای اول و دوم
- آزمونهای مربوط به میانگین جامعه
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/fvst94032
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش پنجمfaradars
اساس کار نوشتن یک برنامه طرز فکر و چگونگی رسیدن به هدف می باشد که همان الگوریتم رسیدن به جواب می باشد. با دانستن الگوریتم می توان به سادگی با استفاده دستورات یک زبان برنامه نویسی آن را پیاده سازی کرد؛ اما اگر فقط دستورات برنامه نویسی را بدانیم و بخواهیم آنها را حفظ کنیم و به شیوه رسیدن به جواب یا الگوریتم مسلط نباشیم هیچگاه نخواهیم توانست برنامه نویسی را درک کرده و آن را بیاموزیم و همیشه برنامه-نویسی کاری سخت و طاقت فرسا خواهد بود.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: آشنایی با طراحی الگوریتم
درس دوم: الگوریتم های بازگشتی
درس سوم: الگوریتم های تقسیم و حل
درس چهارم: روش حریصانه
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvsft109
ساختمان داده ها، یکی از دروس مهم و شیرین دانشگاهی است که به صورت پایه ای برای دروس مختلف از آن استفاده می شود، این درس در کنکور کارشناسی ارشد کامپیوتر و کنکور دکتری هوش مصنوعی و نرم افزار از دروس با ضرایب بالا می باشد. به همین دلیل آموزش ساختمان داده ها توسط یکی از بهترین مدرسین مسلط به مباحث ساختمان داده ها، ارائه شده است.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
- بخش یکم: مرتبه اجرایی
- بخش دوم: زیربرنامه های بازگشتی
- بخش سوم: آرایه
- بخش چهارم: صف و پشته
- بخش پنجم: لیست پیوندی
- بخش ششم: درخت
- بخش هفتم: گراف
- بخش هشتم: مرتب سازی
- بخش نهم: درهم سازی
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/fvds9402
Similar to آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش دوم (20)
امروزه مدل سازی و شبیه سازی کامپیوتری جزئی جدایی ناپذیر از تمامی علوم و فنون گشته است. طراحی مدارات الکتریکی نیز از این قاعده مستثنا نیستند. شبیه سازی مدارات الکتریکی علاوه بر کاهش چشمگیر هزینه و زمان تست و آزمون، این امکان را در اختیار ما قرار می دهد که بتوانیم رفتار بخش هایی از مدار را رصد کنیم که در عمل نیازمند تجهیزات گران قیمت بوده و حتی بعضاً غیر ممکن اند. بهینه سازی پارامترها در مدارهای غیرخطی و پیچیده یکی دیگر از مسائلی است که یکی از بهترین راه حل های آن استفاده از شبیه سازی است. در این آموزش به قابلیت های ویژه و منحصر به فردی که نرم افزار OrCAD Capture جهت شبیه سازی مدارات الکتریکی در اختیار ما قرار می دهد خواهیم پرداخت.
به طور کلی هرجایی که با کار و حرارت و تبدیل آنها با هم سروکار دارند یا خواصی از مواد که روی کار و حرارت تأثیر می گذارند به ترمودینامیک ارتباط پیدا می کند. از لحاظ تاریخی گفته می شود علم ترمودینامیک با ساخت اولین پمپ خلا در سال ۱۶۵۰ میلادی توسط «اتو» پایه گذاری شد. مدتی بعد رابرت بویل با تعریف کردن رابطه ای بین حجم و فشار به کمک رابرت هوک اولین پمپ هوا را ایجاد کردند. فرد مؤثر دیگری که در پیشرفت علم ترمودینامیک نقش مهمی داشت، جمیز وات بود. جمیز وات که یک ابزارساز ساده بود، به ضرورت وجود چگالنده بخار خارجی برای افزایش بازدهی موتور بخار پی برد.
به طور کلی هرجایی که با کار و حرارت و تبدیل آنها با هم سروکار دارند یا خواصی از مواد که روی کار و حرارت تأثیر می گذارند به ترمودینامیک ارتباط پیدا می کند. از لحاظ تاریخی گفته می شود علم ترمودینامیک با ساخت اولین پمپ خلا در سال ۱۶۵۰ میلادی توسط «اتو» پایه گذاری شد. مدتی بعد رابرت بویل با تعریف کردن رابطه ای بین حجم و فشار به کمک رابرت هوک اولین پمپ هوا را ایجاد کردند. فرد مؤثر دیگری که در پیشرفت علم ترمودینامیک نقش مهمی داشت، جمیز وات بود. جمیز وات که یک ابزارساز ساده بود، به ضرورت وجود چگالنده بخار خارجی برای افزایش بازدهی موتور بخار پی برد.
به طور کلی هرجایی که با کار و حرارت و تبدیل آنها با هم سروکار دارند یا خواصی از مواد که روی کار و حرارت تأثیر می گذارند به ترمودینامیک ارتباط پیدا می کند. از لحاظ تاریخی گفته می شود علم ترمودینامیک با ساخت اولین پمپ خلا در سال ۱۶۵۰ میلادی توسط «اتو» پایه گذاری شد. مدتی بعد رابرت بویل با تعریف کردن رابطه ای بین حجم و فشار به کمک رابرت هوک اولین پمپ هوا را ایجاد کردند. فرد مؤثر دیگری که در پیشرفت علم ترمودینامیک نقش مهمی داشت، جمیز وات بود. جمیز وات که یک ابزارساز ساده بود، به ضرورت وجود چگالنده بخار خارجی برای افزایش بازدهی موتور بخار پی برد.
به طور کلی هرجایی که با کار و حرارت و تبدیل آنها با هم سروکار دارند یا خواصی از مواد که روی کار و حرارت تأثیر می گذارند به ترمودینامیک ارتباط پیدا می کند. از لحاظ تاریخی گفته می شود علم ترمودینامیک با ساخت اولین پمپ خلا در سال ۱۶۵۰ میلادی توسط «اتو» پایه گذاری شد. مدتی بعد رابرت بویل با تعریف کردن رابطه ای بین حجم و فشار به کمک رابرت هوک اولین پمپ هوا را ایجاد کردند. فرد مؤثر دیگری که در پیشرفت علم ترمودینامیک نقش مهمی داشت، جمیز وات بود. جمیز وات که یک ابزارساز ساده بود، به ضرورت وجود چگالنده بخار خارجی برای افزایش بازدهی موتور بخار پی برد.
به طور کلی هرجایی که با کار و حرارت و تبدیل آنها با هم سروکار دارند یا خواصی از مواد که روی کار و حرارت تأثیر می گذارند به ترمودینامیک ارتباط پیدا می کند. از لحاظ تاریخی گفته می شود علم ترمودینامیک با ساخت اولین پمپ خلا در سال ۱۶۵۰ میلادی توسط «اتو» پایه گذاری شد. مدتی بعد رابرت بویل با تعریف کردن رابطه ای بین حجم و فشار به کمک رابرت هوک اولین پمپ هوا را ایجاد کردند. فرد مؤثر دیگری که در پیشرفت علم ترمودینامیک نقش مهمی داشت، جمیز وات بود. جمیز وات که یک ابزارساز ساده بود، به ضرورت وجود چگالنده بخار خارجی برای افزایش بازدهی موتور بخار پی برد.
به طور کلی هرجایی که با کار و حرارت و تبدیل آنها با هم سروکار دارند یا خواصی از مواد که روی کار و حرارت تأثیر می گذارند به ترمودینامیک ارتباط پیدا می کند. از لحاظ تاریخی گفته می شود علم ترمودینامیک با ساخت اولین پمپ خلا در سال ۱۶۵۰ میلادی توسط «اتو» پایه گذاری شد. مدتی بعد رابرت بویل با تعریف کردن رابطه ای بین حجم و فشار به کمک رابرت هوک اولین پمپ هوا را ایجاد کردند. فرد مؤثر دیگری که در پیشرفت علم ترمودینامیک نقش مهمی داشت، جمیز وات بود. جمیز وات که یک ابزارساز ساده بود، به ضرورت وجود چگالنده بخار خارجی برای افزایش بازدهی موتور بخار پی برد.
به طور کلی هرجایی که با کار و حرارت و تبدیل آنها با هم سروکار دارند یا خواصی از مواد که روی کار و حرارت تأثیر می گذارند به ترمودینامیک ارتباط پیدا می کند. از لحاظ تاریخی گفته می شود علم ترمودینامیک با ساخت اولین پمپ خلا در سال ۱۶۵۰ میلادی توسط «اتو» پایه گذاری شد. مدتی بعد رابرت بویل با تعریف کردن رابطه ای بین حجم و فشار به کمک رابرت هوک اولین پمپ هوا را ایجاد کردند. فرد مؤثر دیگری که در پیشرفت علم ترمودینامیک نقش مهمی داشت، جمیز وات بود. جمیز وات که یک ابزارساز ساده بود، به ضرورت وجود چگالنده بخار خارجی برای افزایش بازدهی موتور بخار پی برد.