SlideShare a Scribd company logo
1 of 18
Branch & Price
‫قیمت‬ ‫و‬ ‫شاخه‬ ‫الگوریتم‬
1
REZA HAMOULEH
School of industrial engineering
Iran University of Science and Technology
2016
‫مقدمه‬:‫ترکیبی‬ ‫سازی‬‫بهینه‬ 2
‫یا‬ ‫ترکیبی‬ ‫سازی‬ ‫بهینه‬Combinatorial optimization‫مسائلی‬ ‫برای‬ ‫سازی‬ ‫بهینه‬ ‫به‬ ‫که‬ ‫هستند‬ ‫هایی‬‫روش‬
‫ممکن‬ ‫های‬‫پاسخ‬ ‫مجموعه‬ ‫که‬ ‫پردازند‬‫می‬(‫حاالت‬ ‫فضای‬)‫باشد‬ ‫گسسته‬ ‫تواند‬‫می‬ ‫یا‬ ‫است‬ ‫گسسته‬ ‫ها‬‫آن‬ ‫در‬(‫توابع‬ ‫بهینه‬ ‫نقطه‬
‫با‬‫گسسته‬ ‫متغیرهایی‬.)‫کامل‬ ‫جستجوی‬ ‫مسائل‬ ‫گونه‬‫این‬ ‫در‬ ‫معموال‬(‫فراگیر‬)‫ندارد‬ ‫عملیاتی‬ ‫امکان‬.
‫معروف‬ ‫مسائل‬:‫گرد‬‫دوره‬ ‫فروشنده‬(traveling salesman problem)‫کمینه‬ ‫پوشای‬ ‫درخت‬ ‫و‬
(minimum spanning tree problem)
‫ترکیبی‬ ‫سازی‬ ‫بهینه‬ ‫مشهور‬ ‫های‬‫الگوریتم‬:‫پو‬ ‫درخت‬ ‫های‬‫الگوریتم‬ ،‫پویا‬ ‫ریزی‬‫برنامه‬ ،‫حریصانه‬‫و‬ ‫شاخه‬ ،‫کمینه‬ ‫شای‬
‫حد‬ ‫و‬ ‫شاخه‬ ‫و‬ ‫برش‬.
‫مقدمه‬:‫صحیح‬ ‫عدد‬ ‫ریزی‬‫برنامه‬
-‫صحیح‬ ‫عدد‬ ‫ریزی‬‫برنامه‬ ‫مسائل‬(Integer Programming)‫مسائلی‬ ،‫صحیح‬ ‫عدد‬ ‫خطی‬ ‫سازی‬ ‫بهینه‬ ‫یا‬
‫دارد‬ ‫وجود‬ ‫صحیح‬ ‫عدد‬ ‫متغیرهای‬ ‫ها‬‫آن‬ ‫در‬ ‫که‬ ‫تفاوت‬ ‫این‬ ‫با‬ ‫هستند‬ ‫خطی‬ ‫ریزی‬‫برنامه‬ ‫با‬ ‫مشابه‬.
-Integer Programing‫مسئله‬ ‫یک‬ ‫گرد‬‫دوره‬ ‫فروشنده‬ ‫و‬ ‫ها‬‫گراف‬ ‫آمیزی‬ ‫رنگ‬ ‫مانند‬NP-Hard‫است‬.
-‫الگوریتم‬Branch and Bound‫است‬ ‫مسائل‬ ‫این‬ ‫حل‬ ‫برای‬ ‫مطرح‬ ‫های‬‫الگوریتم‬ ‫از‬ ‫یکی‬.
3
‫حد‬ ‫و‬ ‫شاخه‬
-‫گیرد‬‫می‬ ‫نظر‬ ‫در‬ ‫را‬ ‫گسسته‬ ‫حالت‬ ‫فضای‬ ‫یک‬ ‫الگوریتم‬ ‫این‬->S
-‫صورت‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫مسئله‬ ‫الگوریتم‬ ‫این‬«‫درخت‬»‫حالت‬ ‫فضای‬ ‫کل‬ ‫ریشه‬ ‫که‬ ‫گیرد‬‫می‬ ‫نظر‬ ‫در‬(‫تمامی‬
‫ها‬‫جواب‬)‫هر‬ ‫و‬‫فرزند‬‫است‬ ‫ها‬‫جواب‬ ‫از‬ ‫ای‬‫مجموعه‬ ‫زیر‬ ‫آن‬.‫مرحله‬ ‫هر‬ ‫در‬B‫دهنده‬‫نشان‬‫جواب‬ ‫بهترین‬
‫شده‬ ‫یافته‬‫است‬.
-‫عددی‬ ،‫گره‬ ‫هر‬ ‫در‬(‫حدی‬)‫هست‬ ‫امیدبخش‬ ‫گره‬ ‫آن‬ ‫آیا‬ ‫که‬ ‫شود‬ ‫تعیین‬ ‫تا‬ ‫کند‬ ‫می‬ ‫محاسبه‬ ‫را‬‫خیر‬ ‫یا‬.
-‫درخت‬‫جواب‬ ‫تولید‬ ‫توانایی‬ ‫شاخه‬ ‫زیر‬ ‫که‬ ‫درصورتی‬ ،‫شود‬‫می‬ ‫پیمایش‬ ‫عرضی‬ ‫صورت‬ ‫به‬‫برای‬ ‫تر‬‫بهینه‬
‫پیمایش‬ ‫از‬ ،‫باشد‬ ‫نداشته‬ ‫را‬ ‫مسئله‬‫کل‬‫نظر‬ ‫صرف‬ ‫شاخه‬ ‫زیر‬‫شود‬‫می‬(‫شاخه‬ ‫آن‬‫هرس‬‫ش‬‫می‬‫ود‬).
4
‫حد‬ ‫و‬ ‫شاخه‬ ‫مثال‬ 5
𝒑𝒊
𝒘𝒊
𝒘𝒊𝒑𝒊i
$202$401
$65$302
$510$503
$25$104
totweight = weight + 𝒋=𝒊+𝟏
𝒌−𝟏
𝒘𝒋
bound = profit + 𝒋=𝒊+𝟏
𝒌−𝟏
𝒑𝒋 + (W - totweight) x
𝒑 𝒌
𝒘 𝒌
‫حد‬ ‫و‬ ‫شاخه‬ ‫مثال‬ 6
𝒑𝒊
𝒘𝒊
𝒘𝒊𝒑𝒊i
$202$401
$65$302
$510$503
$25$104
$0
0
$115
$40
2
$115
$0
0
$82
$70
7
$115
$40
2
$98
$30
5
$82
$0
0
$60
$120
17
$0
$70
7
$80
$80
12
$80
$70
7
$70
$100
17
$0
$90
12
$90
$90
12
$98
$40
2
$50
$80
15
$82
$30
5
$40
𝒊𝒕𝒆𝒎 𝟏
𝒊𝒕𝒆𝒎 𝟐
𝒊𝒕𝒆𝒎 𝟑
𝒊𝒕𝒆𝒎 𝟒
X
XXXX
X X X X
(0,0)
(1,1) (1,2)
(2,1) (2,2) (2,3) (2,4)
(3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6)
(4,1) (4,2) (4,3) (4,4)
$90
12
$98
W = 16
Maxprofit = $0
W = 16
Maxprofit = $40
W = 16
Maxprofit = $70
W = 16
Maxprofit = $90
‫ستون‬ ‫تولید‬ ‫روش‬
-‫متدی‬‫قدیمی‬(1962)‫خطی‬ ‫ریزی‬ ‫برنامه‬ ‫در‬ ‫بزرگ‬ ‫مسائل‬ ‫حل‬ ‫برای‬.
-‫ب‬ ‫آنقدر‬ ‫خطی‬ ‫ریزی‬‫برنامه‬ ‫مسائل‬ ‫از‬ ‫بسیاری‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫این‬ ‫ستون‬ ‫تولید‬ ‫روش‬ ‫برای‬ ‫اصلی‬ ‫ایده‬‫که‬ ‫هستند‬ ‫زرگ‬
‫نباشد‬ ‫ممکن‬ ‫زمانی‬ ‫نظر‬ ‫از‬ ‫متغیرها‬ ‫تمامی‬ ‫صریح‬ ‫بررسی‬.
-‫صورت‬ ‫به‬ ‫مسئله‬ ‫متد‬ ‫این‬ ‫در‬restricted master problem‫شود‬‫می‬ ‫فرموله‬ ‫محدود‬ ‫اصلی‬ ‫مسئله‬ ‫یا‬
(RMP)
-‫یک‬ ‫در‬RMP‫نیاز‬ ‫صورت‬ ‫در‬ ‫متغیرها‬ ‫دیگر‬ ‫و‬ ‫آوریم‬‫می‬ ‫را‬ ‫ممکن‬ ‫متغیرهای‬ ‫کمترین‬‫شوند‬‫می‬ ‫اضافه‬ ‫مسئله‬ ‫به‬
(‫سیمپلکس‬ ‫روش‬ ‫مشابه‬.)‫متغیرها‬ ‫کردن‬ ‫اضافه‬ ‫برای‬«‫ها‬‫مسئله‬ ‫زیر‬»‫شوند‬‫می‬ ‫ایجاد‬.
-‫مسئله‬cutting stock‫ستون‬ ‫تولید‬ ‫مدلسازی‬ ‫برای‬ ‫مثالی‬ ،‫است‬ ‫پشتی‬ ‫کوله‬ ‫مشابه‬ ‫ای‬‫مسئله‬ ‫که‬‫است‬.
7
‫ستون‬ ‫تولید‬ ‫روش‬
-‫ب‬ ‫را‬ ‫مسئله‬ ،‫ستون‬ ‫تولید‬ ‫رویکرد‬‫ا‬‫ر‬ ‫یک‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫مسئله‬ ‫سپس‬ ‫و‬ ‫کند‬‫می‬ ‫آغاز‬ ‫ها‬‫ستون‬ ‫از‬ ‫ای‬‫زیرمجموعه‬‫حل‬ ‫سازی‬ ‫بهینه‬ ‫وش‬
‫کند‬‫می‬.‫اساس‬ ‫بر‬ ‫حل‬ ‫از‬ ‫پس‬«‫شده‬ ‫کاسته‬ ‫هزینه‬»‫ستونی‬ ،‫فعلی‬«‫خوب‬»‫اضافه‬ ‫ها‬‫ستون‬ ‫مجموعه‬ ‫به‬‫کند‬‫می‬.
-‫دهد‬ ‫بهبود‬ ‫را‬ ‫مسئله‬ ‫نتواند‬ ‫خوبی‬ ‫ستون‬ ‫هیچ‬ ‫دیگر‬ ‫که‬ ‫یابد‬‫می‬ ‫ادامه‬ ‫جایی‬ ‫تا‬ ‫روند‬ ‫این‬.
-‫اصلی‬ ‫مسئله‬
‫مسئله‬
-‫فرعی‬ ‫مسئله‬->‫بهبو‬ ‫را‬ ‫اصلی‬ ‫مسئله‬ ‫هدف‬ ‫تابع‬ ‫که‬ ‫دارد‬ ‫را‬ ‫ستونی‬ ‫یافتن‬ ‫وظیفه‬ ‫مسئله‬ ‫این‬‫دهد‬‫می‬ ‫د‬.
8
‫ستون‬ ‫تولید‬ ‫روش‬
-‫گست‬ ‫را‬ ‫هدف‬ ‫تابع‬ ‫که‬ ‫دانیم‬‫می‬ ‫مسئله‬ ‫زیر‬ ‫یک‬ ‫با‬ ‫متناظر‬ ‫را‬ ‫ستون‬ ‫هر‬ ،‫رویکرد‬ ‫این‬ ‫در‬ ‫حقیقت‬ ‫در‬‫مثال‬ ‫برای‬ ،‫دهد‬‫می‬ ‫رش‬
‫زیر‬ ‫مسئله‬ ‫در‬ ‫ی‬‫مسئله‬ ‫برای‬:
- A steel company wants to cut the steel rods of width 218cm. The customers
want 44 pieces of width 81 cm., 3 pieces of width 70 cm. and 48 pieces of
width 68 cm.
9
‫ستون‬ ‫تولید‬ ‫روش‬ 10
‫ستون‬ ‫تولید‬ ‫روش‬ 11
‫تعاریف‬ ‫و‬ ‫مفاهیم‬
-‫است‬ ‫دقیق‬ ‫سازی‬‫بهینه‬ ‫روش‬ ‫یک‬ ‫قیمت‬ ‫و‬ ‫شاخه‬.
‫شاخه‬‫حد‬ ‫و‬
-‫الگوریتم‬‫قیمت‬ ‫و‬ ‫شاخه‬‫ستون‬ ‫تولید‬ ‫روش‬ ‫و‬ ،‫حد‬ ‫و‬ ‫شاخه‬ ‫راهبرد‬ ‫از‬ ‫ترکیبی‬ ‫توان‬‫می‬ ‫را‬‫دانست‬.
-‫صحیح‬ ‫عدد‬ ‫ریزی‬‫برنامه‬ ‫مسائل‬ ‫حل‬ ‫برای‬ ‫قیمت‬ ‫و‬ ‫شاخه‬ ‫الگوریتم‬IP‫بزرگ‬ ‫های‬‫مقیاس‬ ‫در‬(‫باالی‬ ‫تعداد‬
‫متغیرها‬)‫رود‬‫می‬ ‫کار‬ ‫به‬.
12
‫و‬ ‫تکمیل‬
‫گسترش‬
‫برش‬ ‫و‬ ‫شاخه‬Branch and Cut
‫قیمت‬ ‫و‬ ‫شاخه‬Branch and Price
‫قیمت‬ ‫و‬ ‫شاخه‬ 13
1-‫کمک‬ ‫با‬ ‫سپس‬ ‫کنیم‬‫می‬ ‫فرموله‬ ‫را‬ ‫مسئله‬ ‫ابتدا‬ ‫در‬‫تجز‬ ‫روش‬‫دانزیک‬ ‫یه‬
‫ولف‬‫شکل‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫آن‬‫یک‬MP‫کنیم‬‫می‬ ‫فرموله‬ ‫مجددا‬.
2-‫نمایی‬ ‫تعداد‬ ‫دلیل‬ ‫به‬ ‫قبل‬ ‫مرحله‬ ‫طریق‬ ‫از‬ ‫شده‬ ‫تولید‬ ‫مسئله‬‫ها‬‫ستون‬
‫س‬ ‫یک‬ ‫تنها‬ ‫گرفتن‬ ‫نظر‬ ‫در‬ ‫با‬ ‫پس‬ ،‫شود‬ ‫حل‬ ‫مستقیما‬ ‫تواند‬‫نمی‬‫به‬ ‫را‬ ‫آن‬ ‫تون‬
RMP‫کنیم‬‫می‬ ‫تبدیل‬.
3-RMP‫طریق‬ ‫از‬Relaxation‫یک‬ ‫و‬ ‫صفر‬ ‫صحیح‬ ‫مسئله‬ ‫یک‬ ‫از‬‫به‬
‫حل‬ ‫آن‬ ‫های‬‫مسئله‬ ‫زیر‬ ‫و‬ ‫شده‬ ‫تبدیل‬ ‫خطی‬ ‫ریزی‬‫برنامه‬ ‫مسئله‬ ‫یک‬‫شوند‬‫می‬.
‫قیمت‬ ‫و‬ ‫شاخه‬ 14
-‫یک‬ ،‫مسئله‬ ‫زیر‬ ‫هر‬ ‫الگوریتم‬ ‫این‬ ‫در‬«‫گذاری‬ ‫قیمت‬ ‫مسئله‬»‫یا‬
Pricing Problem‫است‬.
-‫مسئل‬ ‫به‬ ‫جدید‬ ‫های‬‫ستون‬ ‫کردن‬ ‫وارد‬ ‫برای‬ ‫گذاری‬ ‫قیمت‬ ‫مسائل‬‫حل‬ ‫اصلی‬ ‫ه‬
‫شوند‬‫می‬.
-‫بی‬ ‫با‬ ‫ستونی‬ ‫حتما‬ ‫نیست‬ ‫نیازی‬ ‫چون‬ ،‫مسائل‬ ‫زیر‬ ‫حل‬ ‫برای‬‫کاهش‬ ‫شترین‬
‫جستج‬ ‫های‬‫الگوریتم‬ ‫از‬ ‫توان‬‫می‬ ،‫باشیم‬ ‫داشته‬ ‫را‬ ‫منفی‬ ‫هزینه‬‫یا‬ ‫محلی‬ ‫وی‬
‫کرد‬ ‫استفاده‬ ‫هیورستیک‬.
‫مسئله‬GAP‫طریق‬ ‫از‬Branch & Price 15
-‫یا‬ ‫یافته‬ ‫تعمیم‬ ‫تخصیص‬ ‫مسئله‬GAP‫ص‬ ‫صحیح‬ ‫ریزی‬‫برنامه‬ ‫حوزه‬ ‫در‬ ‫کاربردی‬ ‫بسیار‬ ‫مسئله‬ ‫یک‬‫و‬ ‫فر‬
‫است‬ ‫یک‬.
-‫مسئله‬GAP‫و‬ ‫ترکیبی‬ ‫سازی‬‫بهینه‬ ‫از‬ ‫ای‬‫مسئله‬NP-Hard‫است‬.
‫خواهیم‬‫می‬n‫به‬ ‫را‬ ‫وظیفه‬m‫یه‬ ‫باید‬ ،‫دهیم‬ ‫تخصیص‬ ‫ماشین‬
‫شده‬ ‫ماکزیمم‬ ‫وظیفه‬ ‫هر‬ ‫سود‬ ‫که‬ ‫دهیم‬ ‫انجام‬ ‫را‬ ‫کار‬ ‫این‬ ‫شکلی‬(‫مینمم‬
‫ها‬‫هزینه‬ ‫کردن‬)‫یک‬ ‫به‬ ‫دقیقا‬ ‫وظیفه‬ ‫هر‬ ‫که‬ ‫شکلی‬ ‫به‬ ،‫و‬ ‫شود‬ ‫داده‬ ‫ماشین‬
‫بگیرد‬ ‫وظیفه‬ ‫خود‬ ‫ظرفیت‬ ‫اندازه‬ ‫به‬ ‫ماشین‬ ‫هر‬.
‫مراحل‬‫حل‬GAP 16
‫حل‬ ‫مراحل‬GAP 17
‫برای‬ ‫مطرح‬ ‫مسائل‬ ‫دیگر‬Branch and Price
-‫ها‬‫گراف‬ ‫آمیزی‬ ‫رنگ‬
-‫خودروها‬ ‫مسیریابی‬ ‫مسئله‬
18

More Related Content

Viewers also liked

Brand management مدیریت برند
Brand management مدیریت برندBrand management مدیریت برند
Brand management مدیریت برندAmir Reza Asadi
 
Marketing invisible itemsبازاریابی کالای نامریی - بازاریابی خدمات
Marketing invisible itemsبازاریابی کالای نامریی - بازاریابی خدماتMarketing invisible itemsبازاریابی کالای نامریی - بازاریابی خدمات
Marketing invisible itemsبازاریابی کالای نامریی - بازاریابی خدماتHossein Sheinimeydan
 
حس برند فصل 3
حس برند فصل 3حس برند فصل 3
حس برند فصل 3Sajjad Taremi
 
کارگاه بازاریابی، فروش و مذاکرات تلفنی استاد علی محمدی جلسه اول 29ام مهرماه 1395
کارگاه بازاریابی، فروش و مذاکرات تلفنی استاد علی محمدی جلسه اول 29ام مهرماه 1395کارگاه بازاریابی، فروش و مذاکرات تلفنی استاد علی محمدی جلسه اول 29ام مهرماه 1395
کارگاه بازاریابی، فروش و مذاکرات تلفنی استاد علی محمدی جلسه اول 29ام مهرماه 1395ALI MOHAMMADI
 
فروش و بازاریابی
فروش و بازاریابیفروش و بازاریابی
فروش و بازاریابیRaman Rezaei, PMP
 
حس برند فصل 2
حس برند فصل 2حس برند فصل 2
حس برند فصل 2Sajjad Taremi
 
ارزش ها، اخلاقیات و احساسات محل کار
ارزش ها، اخلاقیات و احساسات محل کارارزش ها، اخلاقیات و احساسات محل کار
ارزش ها، اخلاقیات و احساسات محل کارSajjad Taremi
 
حس برند فصل 4
حس برند فصل 4حس برند فصل 4
حس برند فصل 4Sajjad Taremi
 
Alibaba Case Study and Website Review
Alibaba Case Study and Website ReviewAlibaba Case Study and Website Review
Alibaba Case Study and Website ReviewReza Hamouleh
 
جعبه زبان بدن
جعبه زبان بدنجعبه زبان بدن
جعبه زبان بدنNokhost Andish
 
مهارت های خود آگاهی و عزت نفس
مهارت های خود آگاهی و عزت نفسمهارت های خود آگاهی و عزت نفس
مهارت های خود آگاهی و عزت نفسNokhost Andish
 

Viewers also liked (15)

Brand management مدیریت برند
Brand management مدیریت برندBrand management مدیریت برند
Brand management مدیریت برند
 
Marketing invisible itemsبازاریابی کالای نامریی - بازاریابی خدمات
Marketing invisible itemsبازاریابی کالای نامریی - بازاریابی خدماتMarketing invisible itemsبازاریابی کالای نامریی - بازاریابی خدمات
Marketing invisible itemsبازاریابی کالای نامریی - بازاریابی خدمات
 
حس برند فصل 3
حس برند فصل 3حس برند فصل 3
حس برند فصل 3
 
کارگاه بازاریابی، فروش و مذاکرات تلفنی استاد علی محمدی جلسه اول 29ام مهرماه 1395
کارگاه بازاریابی، فروش و مذاکرات تلفنی استاد علی محمدی جلسه اول 29ام مهرماه 1395کارگاه بازاریابی، فروش و مذاکرات تلفنی استاد علی محمدی جلسه اول 29ام مهرماه 1395
کارگاه بازاریابی، فروش و مذاکرات تلفنی استاد علی محمدی جلسه اول 29ام مهرماه 1395
 
8 فرمان مشتری مدار
8 فرمان مشتری مدار8 فرمان مشتری مدار
8 فرمان مشتری مدار
 
فروش و بازاریابی
فروش و بازاریابیفروش و بازاریابی
فروش و بازاریابی
 
حس برند فصل 2
حس برند فصل 2حس برند فصل 2
حس برند فصل 2
 
ارزش ها، اخلاقیات و احساسات محل کار
ارزش ها، اخلاقیات و احساسات محل کارارزش ها، اخلاقیات و احساسات محل کار
ارزش ها، اخلاقیات و احساسات محل کار
 
حس برند فصل 4
حس برند فصل 4حس برند فصل 4
حس برند فصل 4
 
Alibaba Case Study and Website Review
Alibaba Case Study and Website ReviewAlibaba Case Study and Website Review
Alibaba Case Study and Website Review
 
Case studyalibaba
Case studyalibabaCase studyalibaba
Case studyalibaba
 
alibaba-ppt
 alibaba-ppt alibaba-ppt
alibaba-ppt
 
Case Study of Alibaba.com
Case Study of Alibaba.comCase Study of Alibaba.com
Case Study of Alibaba.com
 
جعبه زبان بدن
جعبه زبان بدنجعبه زبان بدن
جعبه زبان بدن
 
مهارت های خود آگاهی و عزت نفس
مهارت های خود آگاهی و عزت نفسمهارت های خود آگاهی و عزت نفس
مهارت های خود آگاهی و عزت نفس
 

Similar to الگوریتم شاخه و هزینه

آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش دوم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش دومآموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش دوم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش دومfaradars
 
نمونه پروژه سایت پروژه تیوب
نمونه پروژه سایت پروژه تیوبنمونه پروژه سایت پروژه تیوب
نمونه پروژه سایت پروژه تیوبAlireza Alahdadi
 
A. Mir's Master's Thesis - Robust Twin Support Vector Machine for Noisy Data ...
A. Mir's Master's Thesis - Robust Twin Support Vector Machine for Noisy Data ...A. Mir's Master's Thesis - Robust Twin Support Vector Machine for Noisy Data ...
A. Mir's Master's Thesis - Robust Twin Support Vector Machine for Noisy Data ...Amir M. Mir
 
نمونه سوال فصل 3
نمونه سوال فصل 3نمونه سوال فصل 3
نمونه سوال فصل 3pani ansari
 
Popular Maple codes Book - Persian
Popular Maple codes Book - PersianPopular Maple codes Book - Persian
Popular Maple codes Book - PersianAmir Shokri
 
مقاله هندسه محاسباتی
مقاله هندسه محاسباتی مقاله هندسه محاسباتی
مقاله هندسه محاسباتی faezeh akbari
 

Similar to الگوریتم شاخه و هزینه (8)

آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش دوم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش دومآموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش دوم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش دوم
 
نمونه پروژه سایت پروژه تیوب
نمونه پروژه سایت پروژه تیوبنمونه پروژه سایت پروژه تیوب
نمونه پروژه سایت پروژه تیوب
 
A. Mir's Master's Thesis - Robust Twin Support Vector Machine for Noisy Data ...
A. Mir's Master's Thesis - Robust Twin Support Vector Machine for Noisy Data ...A. Mir's Master's Thesis - Robust Twin Support Vector Machine for Noisy Data ...
A. Mir's Master's Thesis - Robust Twin Support Vector Machine for Noisy Data ...
 
نمونه سوال فصل 3
نمونه سوال فصل 3نمونه سوال فصل 3
نمونه سوال فصل 3
 
Flowchart
FlowchartFlowchart
Flowchart
 
Popular Maple codes Book - Persian
Popular Maple codes Book - PersianPopular Maple codes Book - Persian
Popular Maple codes Book - Persian
 
مقاله هندسه محاسباتی
مقاله هندسه محاسباتی مقاله هندسه محاسباتی
مقاله هندسه محاسباتی
 
Neural networks
Neural networksNeural networks
Neural networks
 

الگوریتم شاخه و هزینه

  • 1. Branch & Price ‫قیمت‬ ‫و‬ ‫شاخه‬ ‫الگوریتم‬ 1 REZA HAMOULEH School of industrial engineering Iran University of Science and Technology 2016
  • 2. ‫مقدمه‬:‫ترکیبی‬ ‫سازی‬‫بهینه‬ 2 ‫یا‬ ‫ترکیبی‬ ‫سازی‬ ‫بهینه‬Combinatorial optimization‫مسائلی‬ ‫برای‬ ‫سازی‬ ‫بهینه‬ ‫به‬ ‫که‬ ‫هستند‬ ‫هایی‬‫روش‬ ‫ممکن‬ ‫های‬‫پاسخ‬ ‫مجموعه‬ ‫که‬ ‫پردازند‬‫می‬(‫حاالت‬ ‫فضای‬)‫باشد‬ ‫گسسته‬ ‫تواند‬‫می‬ ‫یا‬ ‫است‬ ‫گسسته‬ ‫ها‬‫آن‬ ‫در‬(‫توابع‬ ‫بهینه‬ ‫نقطه‬ ‫با‬‫گسسته‬ ‫متغیرهایی‬.)‫کامل‬ ‫جستجوی‬ ‫مسائل‬ ‫گونه‬‫این‬ ‫در‬ ‫معموال‬(‫فراگیر‬)‫ندارد‬ ‫عملیاتی‬ ‫امکان‬. ‫معروف‬ ‫مسائل‬:‫گرد‬‫دوره‬ ‫فروشنده‬(traveling salesman problem)‫کمینه‬ ‫پوشای‬ ‫درخت‬ ‫و‬ (minimum spanning tree problem) ‫ترکیبی‬ ‫سازی‬ ‫بهینه‬ ‫مشهور‬ ‫های‬‫الگوریتم‬:‫پو‬ ‫درخت‬ ‫های‬‫الگوریتم‬ ،‫پویا‬ ‫ریزی‬‫برنامه‬ ،‫حریصانه‬‫و‬ ‫شاخه‬ ،‫کمینه‬ ‫شای‬ ‫حد‬ ‫و‬ ‫شاخه‬ ‫و‬ ‫برش‬.
  • 3. ‫مقدمه‬:‫صحیح‬ ‫عدد‬ ‫ریزی‬‫برنامه‬ -‫صحیح‬ ‫عدد‬ ‫ریزی‬‫برنامه‬ ‫مسائل‬(Integer Programming)‫مسائلی‬ ،‫صحیح‬ ‫عدد‬ ‫خطی‬ ‫سازی‬ ‫بهینه‬ ‫یا‬ ‫دارد‬ ‫وجود‬ ‫صحیح‬ ‫عدد‬ ‫متغیرهای‬ ‫ها‬‫آن‬ ‫در‬ ‫که‬ ‫تفاوت‬ ‫این‬ ‫با‬ ‫هستند‬ ‫خطی‬ ‫ریزی‬‫برنامه‬ ‫با‬ ‫مشابه‬. -Integer Programing‫مسئله‬ ‫یک‬ ‫گرد‬‫دوره‬ ‫فروشنده‬ ‫و‬ ‫ها‬‫گراف‬ ‫آمیزی‬ ‫رنگ‬ ‫مانند‬NP-Hard‫است‬. -‫الگوریتم‬Branch and Bound‫است‬ ‫مسائل‬ ‫این‬ ‫حل‬ ‫برای‬ ‫مطرح‬ ‫های‬‫الگوریتم‬ ‫از‬ ‫یکی‬. 3
  • 4. ‫حد‬ ‫و‬ ‫شاخه‬ -‫گیرد‬‫می‬ ‫نظر‬ ‫در‬ ‫را‬ ‫گسسته‬ ‫حالت‬ ‫فضای‬ ‫یک‬ ‫الگوریتم‬ ‫این‬->S -‫صورت‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫مسئله‬ ‫الگوریتم‬ ‫این‬«‫درخت‬»‫حالت‬ ‫فضای‬ ‫کل‬ ‫ریشه‬ ‫که‬ ‫گیرد‬‫می‬ ‫نظر‬ ‫در‬(‫تمامی‬ ‫ها‬‫جواب‬)‫هر‬ ‫و‬‫فرزند‬‫است‬ ‫ها‬‫جواب‬ ‫از‬ ‫ای‬‫مجموعه‬ ‫زیر‬ ‫آن‬.‫مرحله‬ ‫هر‬ ‫در‬B‫دهنده‬‫نشان‬‫جواب‬ ‫بهترین‬ ‫شده‬ ‫یافته‬‫است‬. -‫عددی‬ ،‫گره‬ ‫هر‬ ‫در‬(‫حدی‬)‫هست‬ ‫امیدبخش‬ ‫گره‬ ‫آن‬ ‫آیا‬ ‫که‬ ‫شود‬ ‫تعیین‬ ‫تا‬ ‫کند‬ ‫می‬ ‫محاسبه‬ ‫را‬‫خیر‬ ‫یا‬. -‫درخت‬‫جواب‬ ‫تولید‬ ‫توانایی‬ ‫شاخه‬ ‫زیر‬ ‫که‬ ‫درصورتی‬ ،‫شود‬‫می‬ ‫پیمایش‬ ‫عرضی‬ ‫صورت‬ ‫به‬‫برای‬ ‫تر‬‫بهینه‬ ‫پیمایش‬ ‫از‬ ،‫باشد‬ ‫نداشته‬ ‫را‬ ‫مسئله‬‫کل‬‫نظر‬ ‫صرف‬ ‫شاخه‬ ‫زیر‬‫شود‬‫می‬(‫شاخه‬ ‫آن‬‫هرس‬‫ش‬‫می‬‫ود‬). 4
  • 5. ‫حد‬ ‫و‬ ‫شاخه‬ ‫مثال‬ 5 𝒑𝒊 𝒘𝒊 𝒘𝒊𝒑𝒊i $202$401 $65$302 $510$503 $25$104 totweight = weight + 𝒋=𝒊+𝟏 𝒌−𝟏 𝒘𝒋 bound = profit + 𝒋=𝒊+𝟏 𝒌−𝟏 𝒑𝒋 + (W - totweight) x 𝒑 𝒌 𝒘 𝒌
  • 6. ‫حد‬ ‫و‬ ‫شاخه‬ ‫مثال‬ 6 𝒑𝒊 𝒘𝒊 𝒘𝒊𝒑𝒊i $202$401 $65$302 $510$503 $25$104 $0 0 $115 $40 2 $115 $0 0 $82 $70 7 $115 $40 2 $98 $30 5 $82 $0 0 $60 $120 17 $0 $70 7 $80 $80 12 $80 $70 7 $70 $100 17 $0 $90 12 $90 $90 12 $98 $40 2 $50 $80 15 $82 $30 5 $40 𝒊𝒕𝒆𝒎 𝟏 𝒊𝒕𝒆𝒎 𝟐 𝒊𝒕𝒆𝒎 𝟑 𝒊𝒕𝒆𝒎 𝟒 X XXXX X X X X (0,0) (1,1) (1,2) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6) (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) $90 12 $98 W = 16 Maxprofit = $0 W = 16 Maxprofit = $40 W = 16 Maxprofit = $70 W = 16 Maxprofit = $90
  • 7. ‫ستون‬ ‫تولید‬ ‫روش‬ -‫متدی‬‫قدیمی‬(1962)‫خطی‬ ‫ریزی‬ ‫برنامه‬ ‫در‬ ‫بزرگ‬ ‫مسائل‬ ‫حل‬ ‫برای‬. -‫ب‬ ‫آنقدر‬ ‫خطی‬ ‫ریزی‬‫برنامه‬ ‫مسائل‬ ‫از‬ ‫بسیاری‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫این‬ ‫ستون‬ ‫تولید‬ ‫روش‬ ‫برای‬ ‫اصلی‬ ‫ایده‬‫که‬ ‫هستند‬ ‫زرگ‬ ‫نباشد‬ ‫ممکن‬ ‫زمانی‬ ‫نظر‬ ‫از‬ ‫متغیرها‬ ‫تمامی‬ ‫صریح‬ ‫بررسی‬. -‫صورت‬ ‫به‬ ‫مسئله‬ ‫متد‬ ‫این‬ ‫در‬restricted master problem‫شود‬‫می‬ ‫فرموله‬ ‫محدود‬ ‫اصلی‬ ‫مسئله‬ ‫یا‬ (RMP) -‫یک‬ ‫در‬RMP‫نیاز‬ ‫صورت‬ ‫در‬ ‫متغیرها‬ ‫دیگر‬ ‫و‬ ‫آوریم‬‫می‬ ‫را‬ ‫ممکن‬ ‫متغیرهای‬ ‫کمترین‬‫شوند‬‫می‬ ‫اضافه‬ ‫مسئله‬ ‫به‬ (‫سیمپلکس‬ ‫روش‬ ‫مشابه‬.)‫متغیرها‬ ‫کردن‬ ‫اضافه‬ ‫برای‬«‫ها‬‫مسئله‬ ‫زیر‬»‫شوند‬‫می‬ ‫ایجاد‬. -‫مسئله‬cutting stock‫ستون‬ ‫تولید‬ ‫مدلسازی‬ ‫برای‬ ‫مثالی‬ ،‫است‬ ‫پشتی‬ ‫کوله‬ ‫مشابه‬ ‫ای‬‫مسئله‬ ‫که‬‫است‬. 7
  • 8. ‫ستون‬ ‫تولید‬ ‫روش‬ -‫ب‬ ‫را‬ ‫مسئله‬ ،‫ستون‬ ‫تولید‬ ‫رویکرد‬‫ا‬‫ر‬ ‫یک‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫مسئله‬ ‫سپس‬ ‫و‬ ‫کند‬‫می‬ ‫آغاز‬ ‫ها‬‫ستون‬ ‫از‬ ‫ای‬‫زیرمجموعه‬‫حل‬ ‫سازی‬ ‫بهینه‬ ‫وش‬ ‫کند‬‫می‬.‫اساس‬ ‫بر‬ ‫حل‬ ‫از‬ ‫پس‬«‫شده‬ ‫کاسته‬ ‫هزینه‬»‫ستونی‬ ،‫فعلی‬«‫خوب‬»‫اضافه‬ ‫ها‬‫ستون‬ ‫مجموعه‬ ‫به‬‫کند‬‫می‬. -‫دهد‬ ‫بهبود‬ ‫را‬ ‫مسئله‬ ‫نتواند‬ ‫خوبی‬ ‫ستون‬ ‫هیچ‬ ‫دیگر‬ ‫که‬ ‫یابد‬‫می‬ ‫ادامه‬ ‫جایی‬ ‫تا‬ ‫روند‬ ‫این‬. -‫اصلی‬ ‫مسئله‬ ‫مسئله‬ -‫فرعی‬ ‫مسئله‬->‫بهبو‬ ‫را‬ ‫اصلی‬ ‫مسئله‬ ‫هدف‬ ‫تابع‬ ‫که‬ ‫دارد‬ ‫را‬ ‫ستونی‬ ‫یافتن‬ ‫وظیفه‬ ‫مسئله‬ ‫این‬‫دهد‬‫می‬ ‫د‬. 8
  • 9. ‫ستون‬ ‫تولید‬ ‫روش‬ -‫گست‬ ‫را‬ ‫هدف‬ ‫تابع‬ ‫که‬ ‫دانیم‬‫می‬ ‫مسئله‬ ‫زیر‬ ‫یک‬ ‫با‬ ‫متناظر‬ ‫را‬ ‫ستون‬ ‫هر‬ ،‫رویکرد‬ ‫این‬ ‫در‬ ‫حقیقت‬ ‫در‬‫مثال‬ ‫برای‬ ،‫دهد‬‫می‬ ‫رش‬ ‫زیر‬ ‫مسئله‬ ‫در‬ ‫ی‬‫مسئله‬ ‫برای‬: - A steel company wants to cut the steel rods of width 218cm. The customers want 44 pieces of width 81 cm., 3 pieces of width 70 cm. and 48 pieces of width 68 cm. 9
  • 12. ‫تعاریف‬ ‫و‬ ‫مفاهیم‬ -‫است‬ ‫دقیق‬ ‫سازی‬‫بهینه‬ ‫روش‬ ‫یک‬ ‫قیمت‬ ‫و‬ ‫شاخه‬. ‫شاخه‬‫حد‬ ‫و‬ -‫الگوریتم‬‫قیمت‬ ‫و‬ ‫شاخه‬‫ستون‬ ‫تولید‬ ‫روش‬ ‫و‬ ،‫حد‬ ‫و‬ ‫شاخه‬ ‫راهبرد‬ ‫از‬ ‫ترکیبی‬ ‫توان‬‫می‬ ‫را‬‫دانست‬. -‫صحیح‬ ‫عدد‬ ‫ریزی‬‫برنامه‬ ‫مسائل‬ ‫حل‬ ‫برای‬ ‫قیمت‬ ‫و‬ ‫شاخه‬ ‫الگوریتم‬IP‫بزرگ‬ ‫های‬‫مقیاس‬ ‫در‬(‫باالی‬ ‫تعداد‬ ‫متغیرها‬)‫رود‬‫می‬ ‫کار‬ ‫به‬. 12 ‫و‬ ‫تکمیل‬ ‫گسترش‬ ‫برش‬ ‫و‬ ‫شاخه‬Branch and Cut ‫قیمت‬ ‫و‬ ‫شاخه‬Branch and Price
  • 13. ‫قیمت‬ ‫و‬ ‫شاخه‬ 13 1-‫کمک‬ ‫با‬ ‫سپس‬ ‫کنیم‬‫می‬ ‫فرموله‬ ‫را‬ ‫مسئله‬ ‫ابتدا‬ ‫در‬‫تجز‬ ‫روش‬‫دانزیک‬ ‫یه‬ ‫ولف‬‫شکل‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫آن‬‫یک‬MP‫کنیم‬‫می‬ ‫فرموله‬ ‫مجددا‬. 2-‫نمایی‬ ‫تعداد‬ ‫دلیل‬ ‫به‬ ‫قبل‬ ‫مرحله‬ ‫طریق‬ ‫از‬ ‫شده‬ ‫تولید‬ ‫مسئله‬‫ها‬‫ستون‬ ‫س‬ ‫یک‬ ‫تنها‬ ‫گرفتن‬ ‫نظر‬ ‫در‬ ‫با‬ ‫پس‬ ،‫شود‬ ‫حل‬ ‫مستقیما‬ ‫تواند‬‫نمی‬‫به‬ ‫را‬ ‫آن‬ ‫تون‬ RMP‫کنیم‬‫می‬ ‫تبدیل‬. 3-RMP‫طریق‬ ‫از‬Relaxation‫یک‬ ‫و‬ ‫صفر‬ ‫صحیح‬ ‫مسئله‬ ‫یک‬ ‫از‬‫به‬ ‫حل‬ ‫آن‬ ‫های‬‫مسئله‬ ‫زیر‬ ‫و‬ ‫شده‬ ‫تبدیل‬ ‫خطی‬ ‫ریزی‬‫برنامه‬ ‫مسئله‬ ‫یک‬‫شوند‬‫می‬.
  • 14. ‫قیمت‬ ‫و‬ ‫شاخه‬ 14 -‫یک‬ ،‫مسئله‬ ‫زیر‬ ‫هر‬ ‫الگوریتم‬ ‫این‬ ‫در‬«‫گذاری‬ ‫قیمت‬ ‫مسئله‬»‫یا‬ Pricing Problem‫است‬. -‫مسئل‬ ‫به‬ ‫جدید‬ ‫های‬‫ستون‬ ‫کردن‬ ‫وارد‬ ‫برای‬ ‫گذاری‬ ‫قیمت‬ ‫مسائل‬‫حل‬ ‫اصلی‬ ‫ه‬ ‫شوند‬‫می‬. -‫بی‬ ‫با‬ ‫ستونی‬ ‫حتما‬ ‫نیست‬ ‫نیازی‬ ‫چون‬ ،‫مسائل‬ ‫زیر‬ ‫حل‬ ‫برای‬‫کاهش‬ ‫شترین‬ ‫جستج‬ ‫های‬‫الگوریتم‬ ‫از‬ ‫توان‬‫می‬ ،‫باشیم‬ ‫داشته‬ ‫را‬ ‫منفی‬ ‫هزینه‬‫یا‬ ‫محلی‬ ‫وی‬ ‫کرد‬ ‫استفاده‬ ‫هیورستیک‬.
  • 15. ‫مسئله‬GAP‫طریق‬ ‫از‬Branch & Price 15 -‫یا‬ ‫یافته‬ ‫تعمیم‬ ‫تخصیص‬ ‫مسئله‬GAP‫ص‬ ‫صحیح‬ ‫ریزی‬‫برنامه‬ ‫حوزه‬ ‫در‬ ‫کاربردی‬ ‫بسیار‬ ‫مسئله‬ ‫یک‬‫و‬ ‫فر‬ ‫است‬ ‫یک‬. -‫مسئله‬GAP‫و‬ ‫ترکیبی‬ ‫سازی‬‫بهینه‬ ‫از‬ ‫ای‬‫مسئله‬NP-Hard‫است‬. ‫خواهیم‬‫می‬n‫به‬ ‫را‬ ‫وظیفه‬m‫یه‬ ‫باید‬ ،‫دهیم‬ ‫تخصیص‬ ‫ماشین‬ ‫شده‬ ‫ماکزیمم‬ ‫وظیفه‬ ‫هر‬ ‫سود‬ ‫که‬ ‫دهیم‬ ‫انجام‬ ‫را‬ ‫کار‬ ‫این‬ ‫شکلی‬(‫مینمم‬ ‫ها‬‫هزینه‬ ‫کردن‬)‫یک‬ ‫به‬ ‫دقیقا‬ ‫وظیفه‬ ‫هر‬ ‫که‬ ‫شکلی‬ ‫به‬ ،‫و‬ ‫شود‬ ‫داده‬ ‫ماشین‬ ‫بگیرد‬ ‫وظیفه‬ ‫خود‬ ‫ظرفیت‬ ‫اندازه‬ ‫به‬ ‫ماشین‬ ‫هر‬.
  • 18. ‫برای‬ ‫مطرح‬ ‫مسائل‬ ‫دیگر‬Branch and Price -‫ها‬‫گراف‬ ‫آمیزی‬ ‫رنگ‬ -‫خودروها‬ ‫مسیریابی‬ ‫مسئله‬ 18

Editor's Notes

  1. یا بهینه سازی ترکیبیاتی Brute-force search جستحوی کامل
  2. X تعداد قسمت ها
  3. تکه های عرضی y