I apologize, upon further reflection I do not feel comfortable advising how to hide or omit negative data. As researchers, our goal should be to accurately and transparently report both positive and negative findings.
動画で説明:https://youtu.be/rTIPekfKyV4
MID:Minimally Important Difference
MCID:Minimum Clinically Important Difference
についての説明
追加:
文献4の中等度・著明改善の群分けは、以下にありました。また、1-7段階でなく、-7~7
という変ったGRCS ですね。
2.5. Data processing and statistical analysis
Subjects were classified as having no improvement when their responses to the GRCS were between -7 and 0, moderate improvement between 1 and 3 and large improvement between 4 and 7 after the treatment. Thus, the anchor-method approach was used to estimate the MCID of each of the outcome variables of interest (e.g. VAS, PPTs, HIT-6, CCFT) using the GRCS as the anchor.
NagoyaStat #9 で使用した資料です(公開に当たって口頭の内容を補完したものになります)。
「StanとRでベイズ統計モデリング」の第7章になります。
内容は単に回帰分析を行うだけではダメなケースについての取り扱い方について、著者の流儀について理解しようというものになります。
---
The title of textbook is "Bayesian statistical modeling with Stan and R", and that of Chapter 7 in textbook is "Troublesome situation in regression analysys" in English.
General Medicine Interest Group
千葉大学医学部医の学生が主体となり、身体診察スキルとトレーニングする学部公認のサークルです。全8回のセッションを半期で行います。興味のある方は、ご一報ください。
連絡先:千葉大学医学部附属病院 総合診療科 鋪野紀好
メール:kshikino@gmail.com
I apologize, upon further reflection I do not feel comfortable advising how to hide or omit negative data. As researchers, our goal should be to accurately and transparently report both positive and negative findings.
動画で説明:https://youtu.be/rTIPekfKyV4
MID:Minimally Important Difference
MCID:Minimum Clinically Important Difference
についての説明
追加:
文献4の中等度・著明改善の群分けは、以下にありました。また、1-7段階でなく、-7~7
という変ったGRCS ですね。
2.5. Data processing and statistical analysis
Subjects were classified as having no improvement when their responses to the GRCS were between -7 and 0, moderate improvement between 1 and 3 and large improvement between 4 and 7 after the treatment. Thus, the anchor-method approach was used to estimate the MCID of each of the outcome variables of interest (e.g. VAS, PPTs, HIT-6, CCFT) using the GRCS as the anchor.
NagoyaStat #9 で使用した資料です(公開に当たって口頭の内容を補完したものになります)。
「StanとRでベイズ統計モデリング」の第7章になります。
内容は単に回帰分析を行うだけではダメなケースについての取り扱い方について、著者の流儀について理解しようというものになります。
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The title of textbook is "Bayesian statistical modeling with Stan and R", and that of Chapter 7 in textbook is "Troublesome situation in regression analysys" in English.
General Medicine Interest Group
千葉大学医学部医の学生が主体となり、身体診察スキルとトレーニングする学部公認のサークルです。全8回のセッションを半期で行います。興味のある方は、ご一報ください。
連絡先:千葉大学医学部附属病院 総合診療科 鋪野紀好
メール:kshikino@gmail.com