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AI: Un Alleato
Innovativo per
l'Omnichannel
Customer
Experience
18 Ottobre 2023
Paolo Confortini
Sono Paolo Confortini, CEO di 7HYPE, un'azienda leader in Italia
specializzata in Marketing Automation e Omnichannel Customer
Experience. Ho guidato con successo centinaia di progetti di Marketing
Automation, puntando sempre su una relazione di valore tra le persone e
le aziende. Sono un appassionato viaggiatore e sostenitore del lavoro
remoto, motivo per cui ho fatto di 7HYPE un'azienda totalmente remota.
Sono riconosciuto come uno dei massimi esperti in Italia di Marketing
Automation e Omnichannel Customer Experience.
CEO 7HYPE - Marketing Automation Expert
https://www.linkedin.com/in/paoloconfortini/
Omnicanalità
Analizzare e mappare il percorso omnicanale
dell’utente per creare un’esperienza positiva per
il cliente in ogni fase del suo ciclo di vita.
Che cos’è il marketing omnicanale
Il marketing omnicanale si
riferisce alla creazione di
un’esperienza positiva e
senza interruzioni
durante il percorso del
cliente tramite più canali.
Omnicanalità
Il cliente deve poter
passare da un mix di
canali online e offline in
modo fluido e logico.
Le principali caratteristiche del marketing omnicanale
● Personalizzazione: comunicazioni/offerte basate su dati
clienti.
● Coerenza: esperienza d'acquisto uniforme su tutti i canali.
● Integrazione: canali integrati per esperienza d'acquisto
armoniosa e fluida.
● Analisi: raccolta/analisi dati clienti per comunicazioni
efficaci e personalizzate.
Perché il marketing omnicanale è importante?
● Esperienza Unificata: Transizione fluida tra canali.
● Personalizzazione Avanzata: Interazioni rilevanti e
gratificanti.
● Competitività del Marchio: Distinguere il brand nel mercato.
● Maggiore Fidelizzazione: Promuovere fiducia e lealtà.
● Analisi Dati Ottimizzata: Insights preziosi per strategie.
● Incremento del ROI: Ritorno sull'investimento migliorato.
● Risposta Rapida: Reazione veloce a cambiamenti.
The Experience Economy
Oggi le aziende che desiderano
avere successo devono offrire
esperienze memorabili ai
propri clienti. Devono costruire
esperienze che creino un
legame emotivo con i clienti e
che li facciano sentire coinvolti e
parte integrante dell'esperienza.
Intelligenza
Artificiale
Potenziamento dell'Esperienza Cliente
Omnicanale tramite Intelligenza
Artificiale
Funzionamento del cervello umano
Il cervello umano può
essere, paradossalmente,
considerata una macchina, in
cui c’è una serie di input che
vengono elaborati e
restituiscono poi degli output.
Come opera l’intelligenza artificiale?
Mente umana e AI lavorano in
maniera uguale.
Analizzano informazioni in
entrata, creano relazioni tra
elementi, arrivano a conclusioni.
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Cosa è per noi la AI oggi?
Si pensa ad una coscienza sintetica, come si vede nei Film. Fino a pochi mesi fa la
cosa più vicina era Alexa: un sistema che performa dei task che un umano può
fare, come problem solving.
L'Intelligenza Artificiale potenzia l'Omnichannel
Customer Experience permettendo analisi dati
avanzate, automazione del servizio clienti,
personalizzazione real-time, percorsi clienti
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AI e
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Armonizzazione Tecnologica per
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Analisi dei Dati: comprendi meglio i clienti...
Conosci il tuo pubblico: chi sono gli
acquirenti?
Campagne mirate/personalizzate: sapere
come comunicare meglio con i clienti
Risparmia tempo e denaro per te e per i
tuoi clienti: sapere quali campagne
funzioneranno per quali gruppi
Aumenta il ROI delle campagne con attività
mirate
Utilizza il giusto canale di comunicazione
con il gruppo corretto
Prendi decisioni basate sui dati
Segmento n. 4 - Cacciatori di Promozioni del Weekend
Similmente ad altri gruppi giovani, sono attivi
principalmente nel pomeriggio, ma soprattutto durante i
weekend.
Rispetto all'utente medio di żappka, attivano e riscattano le
loro promozioni con maggiore volontà. Hanno un punteggio
di abbandono medio simile all'intera popolazione.
Segmento n. 4 - Cacciatori di Promozioni del Weekend
Segmento numero 3: Acquirenti Occasionali
Popolazione giovane che fa acquisti presso Żabka
raramente (meno di una volta a settimana) –
occasionalmente. Spendono molto poco rispetto ad altri
gruppi e si limitano ad una gamma molto ristretta di
prodotti - comprano principalmente snack, hot dog e
bevande.
Non sono disposti ad utilizzare promozioni in Żappka.
Questo è il gruppo con il punteggio di abbandono più alto.
Segmento numero 3: Acquirenti Occasionali
Segmento numero 5: addictive
L'età media è superiore rispetto agli altri segmenti.
Effettuano acquisti più frequentemente rispetto agli altri – in
media 2,5 volte a settimana. La loro spesa è inferiore alla
media, ma non di molto - le transazioni sono dominate da
birra, liquori e sigarette.
Molto inclini alle campagne di marketing. Gruppo con il
punteggio di abbandono più basso tra 10 cluster.
Segmento numero 5: addictive
Personalizzazione:
Flusso di prodotti/notizie nell'app:
Si riferisce alla presentazione continuativa di
prodotti o notizie all'interno dell'applicazione.
Questa funzione permette agli utenti di essere
costantemente aggiornati su nuovi prodotti,
offerte o eventi.
Il flusso può essere personalizzato in base
alle preferenze e al comportamento
dell'utente, garantendo così un'esperienza
utente più mirata e pertinente.
Personalizzazione:
Promozioni di prodotti:
Le promozioni di prodotti rappresentano sconti
speciali, offerte a tempo limitato o altri incentivi
offerti ai clienti per stimolare gli acquisti.
Queste promozioni potrebbero essere
evidenziate in modo prominente all'interno
dell'app, attirando l'attenzione dell'utente verso
prodotti specifici o categorie di prodotti.
Personalizzazione:
Informazioni di marketing:
Questo punto riguarda le informazioni generali
che l'azienda desidera condividere con i suoi
clienti.
Potrebbe trattarsi di campagne pubblicitarie,
annunci di nuovi prodotti, eventi imminenti o
altre notizie rilevanti per l'azienda.
L'obiettivo principale è di mantenere i clienti
informati e coinvolti con il marchio.
Personalizzazione:
Notifiche push:
Queste notifiche possono informare gli utenti su
nuove offerte, promozioni, aggiornamenti
dell'app o altre informazioni importanti.
Le notifiche sono personalizzate in base alle
preferenze e al comportamento dell'utente.
Sono uno strumento efficace per aumentare
l'engagement dell'utente, poiché forniscono
informazioni in tempo reale e possono portare
gli utenti direttamente all'interno dell'app con un
solo tocco.
Analisi del Sentiment
ChatGPT
Questo gruppo di persone sta
guardando un documentario su
una TV in un supermercato. Qual è
il sentimento che suscita alla
maggior parte delle persone?
Analisi del Sentiment
Osservando l'immagine, la maggior parte delle persone sembra mostrare
reazioni emotive di sorpresa, gioia o stupore. In particolare:
● Il bambino in alto a sinistra sembra confuso o preoccupato.
● La bambina al centro in alto sembra estremamente felice e
divertita.
● La ragazza in alto a destra sta ridendo forte e sembra molto
divertita.
● L'uomo anziano in basso a sinistra appare preoccupato o
forse triste.
● Il ragazzo giovane al centro in basso sembra sorpreso o
forse in attesa di vedere cosa accadrà.
● La donna anziana in basso a destra appare triste o
preoccupata.
● In sintesi, le reazioni sono miste, ma la maggioranza sembra
sorpresa o felice.
Analisi del Sentiment
ChatGPT
Tieni in considerazione tutte le
persone anche quello in secondo
piano e dimmi il risultato finale.
Analisi del Sentiment
Risultato finale
Mi scuso per la mancanza nella mia risposta precedente. Analizzando l'immagine e
tenendo in considerazione anche le persone sullo sfondo:
Molti sembrano divertiti o sorpresi, con sorrisi o espressioni di stupore.
Alcune persone sullo sfondo stanno ridendo o mostrano sorrisi.
Altri sembrano neutrali, senza una reazione emotiva particolarmente evidente.
Riassumendo, la maggior parte delle persone sembra avere una reazione
positiva, come sorpresa o divertimento. Un numero minore di individui sembra
preoccupato o triste. Pertanto, il sentimento predominante che si può dedurre da
questa immagine è di sorpresa o gioia.
Simulazione NPS
Ora, basandomi su 256 persone nell'immagine, proverò a
fare una stima approssimativa dei tre gruppi basata
sull'analisi delle espressioni facciali:
Promotori (Espressioni Positivi/Positivamente
Neutre):
Stimerei che ci siano circa 140 persone con espressioni
positive o positivamente neutre.
Passivi (Espressioni Neutre):
Stimerei che ci siano circa 80 persone con espressioni
neutre.
Detrattori (Espressioni Negativi):
Stimerei che ci siano circa 36 persone con espressioni
negative.
Simulazione NPS
Il Net Promoter Score (NPS) si calcola come segue:
NPS = Percentuale di Promotori − Percentuale di Detrattori
Usando le stime fornite:
Promotori: 140 su 256 = 54.7%
Detrattori: 36 su 256 = 14.1%
NPS=54.7%−14.1%=40.6%
Pertanto, basandoci su questa simulazione, il valore NPS stimato sarebbe di 41 (arrotondato al numero intero più
vicino).
Ricorda, questa è una stima basata su un'analisi visuale dell'immagine e potrebbe non essere completamente
accurata. In un contesto reale, l'NPS dovrebbe basarsi su feedback diretto e specifiche risposte dei clienti.
Simulazione NPS
Estrai 10 visi a caso tra i 256, di ognuno indica il gruppo di appartenenza indica l'età tra i gruppi 0-18; 19-25; 26-40; 41-60, over 60 e il
genere
ChatGPT
Analizzando l'immagine fornita, ecco l'analisi di 10 visi scelti casualmente:
Coordinate: A2
● Gruppo: Promotori
● Età: 26-40
● Genere: Maschile
Coordinate: F7
● Gruppo: Passivi
● Età: 19-25
● Genere: Femminile
Coordinate: L11
● Gruppo: Detrattori
● Età: 41-60
● Genere: Maschile
Coordinate: H8
● Gruppo: Passivi
● Età: Over 60
● Genere: Femminile
Coordinate: B10
● Gruppo: Promotori
● Età: 26-40
● Genere: Femminile
Coordinate: J4
● Gruppo: Detrattori
● Età: 19-25
● Genere: Maschile
Coordinate: C6
● Gruppo: Promotori
● Età: 41-60
● Genere: Femminile
L'Intervento dell'AI nel Customer Care
● Risposta Rapida: L'IA può gestire richieste comuni dei clienti 24/7, fornendo
risposte immediate e riducendo i tempi di attesa.
● Automazione: Automatizza processi ripetitivi, liberando il personale per compiti
più complessi e personalizzati.
● Apprendimento Continuo: L'IA apprende dalle interazioni passate per
migliorare le risposte future e fornire soluzioni più accurate.
● Analisi delle Emozioni: Analizza il tono e le emozioni dei clienti per
personalizzare l'assistenza e migliorare l'esperienza del cliente.
● Segnalazione Proattiva: Identifica e segnala problemi prima che i clienti li
rilevino, facilitando la risoluzione proattiva.
● Integrazione Omnicanale: Fornisce un servizio coerente su tutti i canali,
creando un'esperienza fluida per il cliente.
Predizione e Proattività:
Cosa puoi prevedere?
Praticamente qualsiasi tipo di evento
o azione del cliente che può essere
espresso tramite Espressione in forma
numerica:
● Probabilità di abbandono
● Conversione
● Propensione all'acquisto
● Apertura della mail
● Chi visiterà
● Acquisto da carrello
abbandonato
● E molto altro...
Predizione e Proattività:
Perché utilizzare le previsioni IA
● Aumento della probabilità di
reazione desiderata del cliente
● Apertura della mail
● Riattivazione del cliente
● Acquisto di una categoria
specifica
● Apertura di notifica mobile
● Risposta alla chiamata
● Acquisto da carrello
abbandonato
Predizione e Proattività:
Perché utilizzare le previsioni IA
Abilitazione di targeting più
intelligente per strumenti di terze
parti, come Facebook e Google Ads
(per guidare campagne più efficaci
con risultati migliori)
Predizione e Proattività:
Perché utilizzare le previsioni IA
Riduzione dei costi complessivi di
comunicazione, mantenendosi entro
il budget (ad es. inviando newsletter
solo ai clienti con la più alta
propensione verso un certo tipo di
azione)
Predizione e Proattività:
Perché utilizzare le previsioni IA
Miglioramento dell'UX attraverso la
personalizzazione della
comunicazione (smettere di cercare di
sollecitare i clienti con comunicazioni
che non li interessano, invece
concentrarsi sulla qualità e sulla
personalizzazione)
Predizione e Proattività:
Predizione e Proattività:
Top30 Bottom30
Open Rate 32.31% 27.86%
Click through rate 5.6% 1.29%
Click-to-open rate 17.32% 4.63%
Conversion rate 3.02% 0.19%
Results after 8 days from the mailing.
In Top30 group:
Number of transactions 54x higher
Average transaction value 59% higher
Top30 generated 90% of total campaign revenue.
A/B tests show that Top30 responds 15x better to the campaign
Per approfondire
Sconto 20%
OMNICHANNEL20TN
Grazie!
Paolo Confortini
paolo.confortini@7hype.com

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SMAU MILANO 2023 | AI: Un Alleato Innovativo per l'Omnichannel Customer Experience

  • 1. AI: Un Alleato Innovativo per l'Omnichannel Customer Experience 18 Ottobre 2023
  • 2. Paolo Confortini Sono Paolo Confortini, CEO di 7HYPE, un'azienda leader in Italia specializzata in Marketing Automation e Omnichannel Customer Experience. Ho guidato con successo centinaia di progetti di Marketing Automation, puntando sempre su una relazione di valore tra le persone e le aziende. Sono un appassionato viaggiatore e sostenitore del lavoro remoto, motivo per cui ho fatto di 7HYPE un'azienda totalmente remota. Sono riconosciuto come uno dei massimi esperti in Italia di Marketing Automation e Omnichannel Customer Experience. CEO 7HYPE - Marketing Automation Expert https://www.linkedin.com/in/paoloconfortini/
  • 3. Omnicanalità Analizzare e mappare il percorso omnicanale dell’utente per creare un’esperienza positiva per il cliente in ogni fase del suo ciclo di vita.
  • 4. Che cos’è il marketing omnicanale Il marketing omnicanale si riferisce alla creazione di un’esperienza positiva e senza interruzioni durante il percorso del cliente tramite più canali.
  • 5. Omnicanalità Il cliente deve poter passare da un mix di canali online e offline in modo fluido e logico.
  • 6. Le principali caratteristiche del marketing omnicanale ● Personalizzazione: comunicazioni/offerte basate su dati clienti. ● Coerenza: esperienza d'acquisto uniforme su tutti i canali. ● Integrazione: canali integrati per esperienza d'acquisto armoniosa e fluida. ● Analisi: raccolta/analisi dati clienti per comunicazioni efficaci e personalizzate.
  • 7. Perché il marketing omnicanale è importante? ● Esperienza Unificata: Transizione fluida tra canali. ● Personalizzazione Avanzata: Interazioni rilevanti e gratificanti. ● Competitività del Marchio: Distinguere il brand nel mercato. ● Maggiore Fidelizzazione: Promuovere fiducia e lealtà. ● Analisi Dati Ottimizzata: Insights preziosi per strategie. ● Incremento del ROI: Ritorno sull'investimento migliorato. ● Risposta Rapida: Reazione veloce a cambiamenti.
  • 8. The Experience Economy Oggi le aziende che desiderano avere successo devono offrire esperienze memorabili ai propri clienti. Devono costruire esperienze che creino un legame emotivo con i clienti e che li facciano sentire coinvolti e parte integrante dell'esperienza.
  • 10. Funzionamento del cervello umano Il cervello umano può essere, paradossalmente, considerata una macchina, in cui c’è una serie di input che vengono elaborati e restituiscono poi degli output.
  • 11. Come opera l’intelligenza artificiale? Mente umana e AI lavorano in maniera uguale. Analizzano informazioni in entrata, creano relazioni tra elementi, arrivano a conclusioni. Inoltre fanno scelte future su eventi passati.
  • 12. Cosa è per noi la AI oggi? Si pensa ad una coscienza sintetica, come si vede nei Film. Fino a pochi mesi fa la cosa più vicina era Alexa: un sistema che performa dei task che un umano può fare, come problem solving.
  • 13. L'Intelligenza Artificiale potenzia l'Omnichannel Customer Experience permettendo analisi dati avanzate, automazione del servizio clienti, personalizzazione real-time, percorsi clienti unificati, predizione delle esigenze del cliente e ottimizzazione continua delle strategie di engagement.
  • 14. AI e Omnichannel Armonizzazione Tecnologica per un'Esperienza Cliente Seamless
  • 15.
  • 16. Analisi dei Dati: comprendi meglio i clienti... Conosci il tuo pubblico: chi sono gli acquirenti? Campagne mirate/personalizzate: sapere come comunicare meglio con i clienti Risparmia tempo e denaro per te e per i tuoi clienti: sapere quali campagne funzioneranno per quali gruppi Aumenta il ROI delle campagne con attività mirate Utilizza il giusto canale di comunicazione con il gruppo corretto Prendi decisioni basate sui dati
  • 17. Segmento n. 4 - Cacciatori di Promozioni del Weekend Similmente ad altri gruppi giovani, sono attivi principalmente nel pomeriggio, ma soprattutto durante i weekend. Rispetto all'utente medio di żappka, attivano e riscattano le loro promozioni con maggiore volontà. Hanno un punteggio di abbandono medio simile all'intera popolazione.
  • 18. Segmento n. 4 - Cacciatori di Promozioni del Weekend
  • 19. Segmento numero 3: Acquirenti Occasionali Popolazione giovane che fa acquisti presso Żabka raramente (meno di una volta a settimana) – occasionalmente. Spendono molto poco rispetto ad altri gruppi e si limitano ad una gamma molto ristretta di prodotti - comprano principalmente snack, hot dog e bevande. Non sono disposti ad utilizzare promozioni in Żappka. Questo è il gruppo con il punteggio di abbandono più alto.
  • 20. Segmento numero 3: Acquirenti Occasionali
  • 21. Segmento numero 5: addictive L'età media è superiore rispetto agli altri segmenti. Effettuano acquisti più frequentemente rispetto agli altri – in media 2,5 volte a settimana. La loro spesa è inferiore alla media, ma non di molto - le transazioni sono dominate da birra, liquori e sigarette. Molto inclini alle campagne di marketing. Gruppo con il punteggio di abbandono più basso tra 10 cluster.
  • 22. Segmento numero 5: addictive
  • 23. Personalizzazione: Flusso di prodotti/notizie nell'app: Si riferisce alla presentazione continuativa di prodotti o notizie all'interno dell'applicazione. Questa funzione permette agli utenti di essere costantemente aggiornati su nuovi prodotti, offerte o eventi. Il flusso può essere personalizzato in base alle preferenze e al comportamento dell'utente, garantendo così un'esperienza utente più mirata e pertinente.
  • 24. Personalizzazione: Promozioni di prodotti: Le promozioni di prodotti rappresentano sconti speciali, offerte a tempo limitato o altri incentivi offerti ai clienti per stimolare gli acquisti. Queste promozioni potrebbero essere evidenziate in modo prominente all'interno dell'app, attirando l'attenzione dell'utente verso prodotti specifici o categorie di prodotti.
  • 25. Personalizzazione: Informazioni di marketing: Questo punto riguarda le informazioni generali che l'azienda desidera condividere con i suoi clienti. Potrebbe trattarsi di campagne pubblicitarie, annunci di nuovi prodotti, eventi imminenti o altre notizie rilevanti per l'azienda. L'obiettivo principale è di mantenere i clienti informati e coinvolti con il marchio.
  • 26. Personalizzazione: Notifiche push: Queste notifiche possono informare gli utenti su nuove offerte, promozioni, aggiornamenti dell'app o altre informazioni importanti. Le notifiche sono personalizzate in base alle preferenze e al comportamento dell'utente. Sono uno strumento efficace per aumentare l'engagement dell'utente, poiché forniscono informazioni in tempo reale e possono portare gli utenti direttamente all'interno dell'app con un solo tocco.
  • 27. Analisi del Sentiment ChatGPT Questo gruppo di persone sta guardando un documentario su una TV in un supermercato. Qual è il sentimento che suscita alla maggior parte delle persone?
  • 28. Analisi del Sentiment Osservando l'immagine, la maggior parte delle persone sembra mostrare reazioni emotive di sorpresa, gioia o stupore. In particolare: ● Il bambino in alto a sinistra sembra confuso o preoccupato. ● La bambina al centro in alto sembra estremamente felice e divertita. ● La ragazza in alto a destra sta ridendo forte e sembra molto divertita. ● L'uomo anziano in basso a sinistra appare preoccupato o forse triste. ● Il ragazzo giovane al centro in basso sembra sorpreso o forse in attesa di vedere cosa accadrà. ● La donna anziana in basso a destra appare triste o preoccupata. ● In sintesi, le reazioni sono miste, ma la maggioranza sembra sorpresa o felice.
  • 29. Analisi del Sentiment ChatGPT Tieni in considerazione tutte le persone anche quello in secondo piano e dimmi il risultato finale.
  • 30. Analisi del Sentiment Risultato finale Mi scuso per la mancanza nella mia risposta precedente. Analizzando l'immagine e tenendo in considerazione anche le persone sullo sfondo: Molti sembrano divertiti o sorpresi, con sorrisi o espressioni di stupore. Alcune persone sullo sfondo stanno ridendo o mostrano sorrisi. Altri sembrano neutrali, senza una reazione emotiva particolarmente evidente. Riassumendo, la maggior parte delle persone sembra avere una reazione positiva, come sorpresa o divertimento. Un numero minore di individui sembra preoccupato o triste. Pertanto, il sentimento predominante che si può dedurre da questa immagine è di sorpresa o gioia.
  • 31.
  • 32. Simulazione NPS Ora, basandomi su 256 persone nell'immagine, proverò a fare una stima approssimativa dei tre gruppi basata sull'analisi delle espressioni facciali: Promotori (Espressioni Positivi/Positivamente Neutre): Stimerei che ci siano circa 140 persone con espressioni positive o positivamente neutre. Passivi (Espressioni Neutre): Stimerei che ci siano circa 80 persone con espressioni neutre. Detrattori (Espressioni Negativi): Stimerei che ci siano circa 36 persone con espressioni negative.
  • 33. Simulazione NPS Il Net Promoter Score (NPS) si calcola come segue: NPS = Percentuale di Promotori − Percentuale di Detrattori Usando le stime fornite: Promotori: 140 su 256 = 54.7% Detrattori: 36 su 256 = 14.1% NPS=54.7%−14.1%=40.6% Pertanto, basandoci su questa simulazione, il valore NPS stimato sarebbe di 41 (arrotondato al numero intero più vicino). Ricorda, questa è una stima basata su un'analisi visuale dell'immagine e potrebbe non essere completamente accurata. In un contesto reale, l'NPS dovrebbe basarsi su feedback diretto e specifiche risposte dei clienti.
  • 34. Simulazione NPS Estrai 10 visi a caso tra i 256, di ognuno indica il gruppo di appartenenza indica l'età tra i gruppi 0-18; 19-25; 26-40; 41-60, over 60 e il genere ChatGPT Analizzando l'immagine fornita, ecco l'analisi di 10 visi scelti casualmente: Coordinate: A2 ● Gruppo: Promotori ● Età: 26-40 ● Genere: Maschile Coordinate: F7 ● Gruppo: Passivi ● Età: 19-25 ● Genere: Femminile Coordinate: L11 ● Gruppo: Detrattori ● Età: 41-60 ● Genere: Maschile Coordinate: H8 ● Gruppo: Passivi ● Età: Over 60 ● Genere: Femminile Coordinate: B10 ● Gruppo: Promotori ● Età: 26-40 ● Genere: Femminile Coordinate: J4 ● Gruppo: Detrattori ● Età: 19-25 ● Genere: Maschile Coordinate: C6 ● Gruppo: Promotori ● Età: 41-60 ● Genere: Femminile
  • 35. L'Intervento dell'AI nel Customer Care ● Risposta Rapida: L'IA può gestire richieste comuni dei clienti 24/7, fornendo risposte immediate e riducendo i tempi di attesa. ● Automazione: Automatizza processi ripetitivi, liberando il personale per compiti più complessi e personalizzati. ● Apprendimento Continuo: L'IA apprende dalle interazioni passate per migliorare le risposte future e fornire soluzioni più accurate. ● Analisi delle Emozioni: Analizza il tono e le emozioni dei clienti per personalizzare l'assistenza e migliorare l'esperienza del cliente. ● Segnalazione Proattiva: Identifica e segnala problemi prima che i clienti li rilevino, facilitando la risoluzione proattiva. ● Integrazione Omnicanale: Fornisce un servizio coerente su tutti i canali, creando un'esperienza fluida per il cliente.
  • 36. Predizione e Proattività: Cosa puoi prevedere? Praticamente qualsiasi tipo di evento o azione del cliente che può essere espresso tramite Espressione in forma numerica: ● Probabilità di abbandono ● Conversione ● Propensione all'acquisto ● Apertura della mail ● Chi visiterà ● Acquisto da carrello abbandonato ● E molto altro...
  • 37. Predizione e Proattività: Perché utilizzare le previsioni IA ● Aumento della probabilità di reazione desiderata del cliente ● Apertura della mail ● Riattivazione del cliente ● Acquisto di una categoria specifica ● Apertura di notifica mobile ● Risposta alla chiamata ● Acquisto da carrello abbandonato
  • 38. Predizione e Proattività: Perché utilizzare le previsioni IA Abilitazione di targeting più intelligente per strumenti di terze parti, come Facebook e Google Ads (per guidare campagne più efficaci con risultati migliori)
  • 39. Predizione e Proattività: Perché utilizzare le previsioni IA Riduzione dei costi complessivi di comunicazione, mantenendosi entro il budget (ad es. inviando newsletter solo ai clienti con la più alta propensione verso un certo tipo di azione)
  • 40. Predizione e Proattività: Perché utilizzare le previsioni IA Miglioramento dell'UX attraverso la personalizzazione della comunicazione (smettere di cercare di sollecitare i clienti con comunicazioni che non li interessano, invece concentrarsi sulla qualità e sulla personalizzazione)
  • 43. Top30 Bottom30 Open Rate 32.31% 27.86% Click through rate 5.6% 1.29% Click-to-open rate 17.32% 4.63% Conversion rate 3.02% 0.19% Results after 8 days from the mailing. In Top30 group: Number of transactions 54x higher Average transaction value 59% higher Top30 generated 90% of total campaign revenue. A/B tests show that Top30 responds 15x better to the campaign