sd

2.  Suhu diartikan sebgai besaran yang menyatakan
derajat panas suatu benda atau ruangan tertentu.
 Pemantauan atau monitoring suhu mempunyai
komponen – komponen penting dalam kestabilitasan
alat yang ada di laboratorium.
 Pemantauan suhu ruangan dilakukan oleh para petugas
laboratorium.

3.  Berdasarkan uraian diatas dapat dirumuskan
masalah, “apakah suhu ruangan
mempengaruhi kestabilan alat yang
berdampak terhadap hasil?”

4.  Tujuan dari hasil penelitian ini akan
digunakan sebagai parameter rata – rata
suhu ruangan yang optimal sehingga dapat
meminimalisir hasil yang diduplo / diulang.
 Memprediksi hasil yang diduplo apabila suhu
ruangan tinggi

5.  Analisis Regresi Linear Sederhana
Regresi Linear Sederhana adalah Metode Statistik yang
berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat
antara Variabel Faktor Penyebab (X) terhadap Variabel
Akibatnya.
Faktor Penyebab pada umumnya dilambangkan dengan X atau
disebut juga dengan Predictor sedangkan Variabel Akibat
dilambangkan dengan Y atau disebut juga dengan Response.
Regresi Linear Sederhana atau sering disingkat dengan SLR
(Simple Linear Regression) juga merupakan salah satu Metode
Statistik yang dipergunakan dalam produksi untuk melakukan
peramalan ataupun prediksi tentang karakteristik kualitas
maupun Kuantitas.

6. Tentukan Tujuan dari
melakukan Analisis
Regresi Linear
Sederhana
Mulai
Identifikasikan Variabel
Faktor Penyebab
(Predictor) dan Variabel
Akibat (Response)
Lakukan
Pengumpulan
Data
Buatkan Model
Persamaan Regresi Linear
Sederhana.
Lakukan Prediksi
terhadap Variabel
Faktor Penyebab
atau Variabel
Akibat.
Selesai

7.  Pengolahan data menggunakan perhitungan
manual. Berdasarkan studi kasus dapat
diketahui dan dihitung :
1. Nilai x = Suhu Ruangan , y = sample yang
dikerjakan duplo
2. Prediksikan Jumlah hasil duplo jika suhu
dalam keadaan tinggi (Variabel X)
3. Jika, hasil duplo (Variabel Y) yang
diperbolehkan diduplo hanya 3 sample

8.  Studi kasus
Pada instalasi laboratorium rumah sakit swasta di
rawamangun, suhu ruangan sangat berpengaruh terhadap
kestabilan alat yang akan berakibat pada hasil. Maka,
dilakukan penelitian terhadap hubungan antara Suhu
Ruangan dengan Jumlah hasil yang didupo. Sehingga
dapat memprediksi atau meramalkan jumlah hasil yang
diduplo jika suhu ruangan tersebut tidak pada batas
optimal. Analis tersebut kemudian mengambil data
selama 31 hari terhadap rata-rata (mean) suhu ruangan
dan Jumlah hasil yang diduplo.

9. Tanggal Rata - Rata Suhu Ruangan (x) Hasil duplo (y)
1 20 1
2 18 1
3 18 1
4 21 2
5 22 2
6 20 1
7 23 3
8 19 1
9 21 2
10 24 3
11 26 6
12 24 6
13 24 5
14 23 2
15 27 8
16 28 9
17 27 7
18 25 6
19 25 6
20 25 5
21 25 7
22 25 6
23 24 5
24 23 2
25 23 3
26 25 4
27 27 8
28 27 8
29 28 7
30 28 8
31 25 5
Jumlah 740 140

10. Tanggal Rata - Rata Suhu Ruangan (X) Hasil duplo (Y) X.Y X² Y²
1 20 1 20 400 1
2 18 1 18 324 1
3 18 1 18 324 1
4 21 2 42 441 4
5 22 2 44 484 4
6 20 1 20 400 1
7 23 3 69 529 9
8 19 1 19 361 1
9 21 2 42 441 4
10 24 3 72 576 9
11 26 6 156 676 36
12 24 6 144 576 36
13 24 5 120 576 25
14 23 2 46 529 4
15 27 8 216 729 64
16 28 9 252 784 81
17 27 7 189 729 49
18 25 6 150 625 36
19 25 6 150 625 36
20 25 5 125 625 25
21 25 7 175 625 49
22 25 6 150 625 36
23 24 5 120 576 25
24 23 2 46 529 4
25 23 3 69 529 9
26 25 4 100 625 16
27 27 8 216 729 64
28 27 8 216 729 64
29 28 7 196 784 49
30 28 8 224 784 64
31 25 5 125 625 25
Jumlah 740 140 3549 17914 832

11. b = n(Σxy) – (Σx) (Σy)
n(Σx²) – (Σx)²
b = 31 (3.549) – (740) (140)
. 31(17.914) – (547.600)
b = 0,830
52
,
4
31
140
87
,
23
31
740








n
Y
Y
n
X
X
29
,
15
81
,
19
52
,
4
)
87
,
23
)(
830
.
0
(
52
,
4 







a
X
b
Y
a

12. Model persamaan regresi :
 Y = a + bX
Y = -15,29 + 0,830X
 Prediksikan Jumlah hasil duplo jika suhu dalam
keadaan tinggi (Variabel X), contohnya : 29°C
Y = -15,29 + 0,830(29)
Y =8,78

13. Jika, hasil duplo (Variabel Y) yang
diperbolehkan diduplo hanya 3 sample, maka
berapakah suhu ruangan yang diperlukan
untuk mencapai rata – rata suhu ruangan
optimal?
 3 = -15,29 + 0,830X
0,830X = 3 + 15,29
X = 18,29/ 0,830
X = 22,03

14.  Jadi , jika suhu ruangan mencapai 29°C.
Maka , diprediksikan akan ada hasil yang di
duplo sebanyak 8,78 (kali) hasil pasien yang
akan dikerjakan duplo
 Jadi ,Prediksi Suhu Ruangan yang paling
sesuai untuk mencapai target Cacat
Produksi adalah sekitar 22,03°C