SlideShare a Scribd company logo
Wiby Hiryanto
1410501054
Algorima Metode Biseksi
1. Definisikan fungsi f(x) yang akan dicari akarnya dengan F(X)
= X*(2,71828^-X)+1
2. Tentukan nilai a dan b. Nilai a = -1 Nilai b = 0
3. Tentukan torelansi e . Error = 0,03
4. Hitung x=(a+b)/2
5. Hitung f(x) = X*(2,71828^-X)+1
6. Hitung f(a) = a*(2,71828^-a)+1
Misal :
•Pada iterasi 1 f(x)>0, maka a pada iterasi 2 = a pada iterasi 1
•Pada iterasi 1 f(x)>0, maka b pada iterasi 2 = x pada iterasi 1
•Pada iterasi 1 f(x)< 0, maka a pada iterasi 2 = x pada iterasi 1
•Pada iterasi 1 f(x)<0, maka b pada iterasi 2 = b pada iterasi 1
7. Dilanjutkan mulai dari iterasi 1 ke iterasi berikutnya sampai
nilai f(a) mencapai error
8. Jika f(x)>0, maka tanda berlawanan/ berlawanan tanda
iterasi hanya sampai iterasi 10 karena sudah
mencapai error yaitu 0,03
iterasi a B x f(x) f(a) keterangan
1 -1 0 -0,5 0,17564 -1,71828berlawanan tanda
2 -1 -0,5 -0,75 -0,58775 -1,71828
3 -0,75 -0,5 -0,625 -0,16765 -0,58775
4 -0,625 -0,5 -0,5625 0,012782 -0,16765berlawanan tanda
5 -0,625 -0,5625 -0,59375 -0,07514 -0,16765
6 -0,59375 -0,5625 -0,57813 -0,03062 -0,07514
7 -0,57813 -0,5625 -0,57031 -0,00878 -0,03062
8 -0,57031 -0,5625 -0,56641 0,002036 -0,00878berlawanan tanda
9 -0,57031 -0,56641 -0,56836 -0,00336 -0,00878
10 -0,56836 -0,56641 -0,56738 -0,00066 -0,00336
Algorima Metode Biseksi
1. Definisikan fungsi f(x) yang akan dicari akarnya dengan
F(X) = x^2-3.
2. Tentukan nilai a dan b. Nilai a = 1 Nilai b = 2
3. Tentukan torelansi e . Error = 0,01
4. Hitung x=(a+b)/2
5. Hitung f(x) = x^2-3
6. Hitung f(a) = a^2-3
Misal :
•Pada iterasi 1 f(x)>0, maka a pada iterasi 2 = a pada iterasi 1
•Pada iterasi 1 f(x)>0, maka b pada iterasi 2 = x pada iterasi 1
•Pada iterasi 1 f(x)< 0, maka a pada iterasi 2 = x pada iterasi 1
•Pada iterasi 1 f(x)<0, maka b pada iterasi 2 = b pada iterasi 1
7. Dilanjutkan mulai dari iterasi 1 ke iterasi berikutnya sampai
nilai f(a) mencapai error
8. Jika f(x)>0, maka tanda berlawanan/ berlawanan tanda
iterasi hanya sampai iterasi 8 karena sudah
mencapai error yaitu 0,01
iterasi a b x f(x) f(a)
1 1 2 1,5 -0,75 -2
2 1,5 2 1,75 0,0625 -0,75tanda berlawanan
3 1,5 1,75 1,625 -0,35938 -0,75
4 1,625 1,75 1,6875 -0,15234 -0,35938
5 1,6875 1,75 1,71875 -0,0459 -0,15234
6 1,71875 1,75
1,73437
5
0,00805
7 -0,0459tanda berlawanan
7 1,71875
1,73437
5
1,72656
3 -0,01898 -0,0459
8
1,72656
3
1,73437
5
1,73046
9 -0,00548 -0,01898
Algoritma Metode Biseksi
1. Definisikan fungsi f(x) yang akan dicari akarnya dengan
F(X) = x^3+3x-5
2. Tentukan nilai a dan b. Nilai a = 1 Nilai b = 2
3. Tentukan torelansi e . Error = 0,01
4. Hitung x=(a+b)/2
5. Hitung f(x) = x^3+3x-5
6. Hitung f(a) = a^3+3a-5
Misal :
Pada iterasi 1 f(x)>0, maka a pada iterasi 2 = a pada iterasi 1
Pada iterasi 1 f(x)>0, maka b pada iterasi 2 = x pada iterasi 1
Pada iterasi 1 f(x)< 0, maka a pada iterasi 2 = x pada iterasi 1
Pada iterasi 1 f(x)<0, maka b pada iterasi 2 = b pada iterasi 1
7. Dilanjutkan mulai dari iterasi 1 ke iterasi berikutnya
sampai nilai f(a) mencapai error
8. Jika f(x)>0, maka tanda berlawanan/ berlawanan tanda
iterasi hanya sampai iterasi 9 karena sudah
mencapai error yaitu 0,01
iterasi a b x f(x) f(a)
keteranga
n
1 1 2 1,5 2,875 -1tanda berlawanan
2 1 1,5 1,25
0,70312
5 -1tanda berlawanan
3 1 1,25 1,125-0,20117 -1
4 1,125 1,25 1,1875
0,23706
1-0,20117tanda berlawanan
5 1,125 1,1875 1,15625
0,01455
7-0,20117tanda berlawanan
6 1,125 1,15625
1,14062
5-0,09414-0,20117
7
1,14062
5 1,15625
1,14843
8 -0,04-0,09414
8
1,14843
8 1,15625
1,15234
4-0,01278 -0,04
9
1,15234
4 1,15625
1,15429
7
0,00087
7-0,01278tanda berlawanan
Algoritma Metode Biseksi
1. Definisikan fungsi f(x) yang akan dicari akarnya dengan F(X)
= x^2+6x-8
2. Tentukan nilai a dan b. Nilai a = 1 Nilai b = 2
3. Tentukan torelansi e . Error = 0,01
4. Hitung x=(a+b)/2
5. Hitung f(x) = x^2+6x-8
6. Hitung f(a) = a^2+6a-8
Misal :
•Pada iterasi 1 f(x)>0, maka a pada iterasi 2 = a pada iterasi 1
•Pada iterasi 1 f(x)>0, maka b pada iterasi 2 = x pada iterasi 1
•Pada iterasi 1 f(x)< 0, maka a pada iterasi 2 = x pada iterasi 1
•Pada iterasi 1 f(x)<0, maka b pada iterasi 2 = b pada iterasi 1
7. Dilanjutkan mulai dari iterasi 1 ke iterasi berikutnya sampai
nilai f(a) mencapai error
8. Jika f(x)>0, maka tanda berlawanan/ berlawanan tanda
iterasi hanya sampai iterasi 9 karena sudah
mencapai error yaitu 0,01
Algoritma Metode Biseksi
1. Definisikan fungsi f(x) yang akan dicari akarnya dengan
F(X) = x^3+2
2. Tentukan nilai a dan b. Nilai a = 1 Nilai b = 2
3. Tentukan torelansi e . Error = 0,01
4. Hitung x=(a+b)/2
5. Hitung f(x) = x^3+2
6. Hitung f(a) = a^3+2
Misal :
•Pada iterasi 1 f(x)>0, maka a pada iterasi 2 = a pada iterasi 1
•Pada iterasi 1 f(x)>0, maka b pada iterasi 2 = x pada iterasi 1
•Pada iterasi 1 f(x)< 0, maka a pada iterasi 2 = x pada iterasi 1
•Pada iterasi 1 f(x)<0, maka b pada iterasi 2 = b pada iterasi 1
7. Dilanjutkan mulai dari iterasi 1 ke iterasi berikutnya sampai
nilai f(a) mencapai error
8. Jika f(x)>0, maka tanda berlawanan/ berlawanan tanda
Iterasi hanya sampai iterasi 8 karena sudah mencapai error yaitu 0,01
Algoritma Metode Biseksi
1. Definisikan fungsi f(x) yang akan dicari akarnya dengan
F(X) = x^2-12
2. Tentukan nilai a dan b. Nilai a = 2 Nilai b = 4
3. Tentukan torelansi e . Error = 0,001
4. Hitung x=(a+b)/2
5. Hitung f(x) = x^2-12
6. Hitung f(a) = a^2-12
Misal :
•Pada iterasi 1 f(x)>0, maka a pada iterasi 2 = a pada iterasi 1
•Pada iterasi 1 f(x)>0, maka b pada iterasi 2 = x pada iterasi 1
•Pada iterasi 1 f(x)< 0, maka a pada iterasi 2 = x pada iterasi 1
•Pada iterasi 1 f(x)<0, maka b pada iterasi 2 = b pada iterasi 1
7. Dilanjutkan mulai dari iterasi 1 ke iterasi berikutnya sampai
nilai f(a) mencapai error
8. Jika f(x)>0, maka tanda berlawanan/ berlawanan tanda
Iterasi hanya sampai iterasi 12 karena sudah mencapai error yaitu 0,001
Metode biseksi 1

More Related Content

What's hot

4. akar persamaan tak linier
4. akar persamaan tak linier4. akar persamaan tak linier
4. akar persamaan tak linier
Afista Galih Pradana
 
contoh metode biseksi dengan excel
contoh metode biseksi dengan excelcontoh metode biseksi dengan excel
contoh metode biseksi dengan excel
Setianingrum1998
 
Praktikum2 7
Praktikum2 7Praktikum2 7
Praktikum2 7Alen Pepa
 
Penyelesaian Metode Biseksi Menggunakan Ms.Excel
Penyelesaian Metode Biseksi Menggunakan Ms.ExcelPenyelesaian Metode Biseksi Menggunakan Ms.Excel
Penyelesaian Metode Biseksi Menggunakan Ms.Excel
TriKustini
 
Aplikasi dari derivatif dan pasti integral
Aplikasi dari derivatif dan pasti integralAplikasi dari derivatif dan pasti integral
Aplikasi dari derivatif dan pasti integral
metasaputri
 
Materi ajar eksponensial
Materi ajar eksponensialMateri ajar eksponensial
Materi ajar eksponensialTrya Wulanabi
 
Matematika (Fungsi eksponen)
Matematika (Fungsi eksponen)Matematika (Fungsi eksponen)
Matematika (Fungsi eksponen)
Titah Arsy
 
Metode biseksi niken ayu firdayanti 1610501033
Metode biseksi niken ayu firdayanti 1610501033Metode biseksi niken ayu firdayanti 1610501033
Metode biseksi niken ayu firdayanti 1610501033
Niken_af
 
C. fungsi eksponensial
C. fungsi eksponensialC. fungsi eksponensial
C. fungsi eksponensialvia_anyun
 
Aries suharso 0422037701_metode tertutup
Aries suharso 0422037701_metode tertutupAries suharso 0422037701_metode tertutup
Aries suharso 0422037701_metode tertutup
aries22suharso
 
6. interpolasi polynomial newton
6. interpolasi polynomial newton6. interpolasi polynomial newton
6. interpolasi polynomial newton
Afista Galih Pradana
 
ANALISIS SISTEM NON LINIER DENGAN METODE BISEKSI
ANALISIS SISTEM NON LINIER DENGAN METODE BISEKSIANALISIS SISTEM NON LINIER DENGAN METODE BISEKSI
ANALISIS SISTEM NON LINIER DENGAN METODE BISEKSI
ElGazzaYantPratama
 
Soal Evaluasi fungsi Turunan
Soal Evaluasi fungsi TurunanSoal Evaluasi fungsi Turunan
Soal Evaluasi fungsi TurunanDina Astuti
 
Komnum 02
Komnum 02Komnum 02
Komnum 02
FaizalMuzakki1
 
Metode newton
Metode newtonMetode newton
Metode newton
Grizia Zhulva
 
Tugas kalkulus
Tugas kalkulusTugas kalkulus
Tugas kalkulus
Av Ri
 
Eksponen
EksponenEksponen
Eksponen
dyari indrawati
 
Interpolasi linier
Interpolasi linierInterpolasi linier
Interpolasi linier
elizabethdina
 

What's hot (20)

4. akar persamaan tak linier
4. akar persamaan tak linier4. akar persamaan tak linier
4. akar persamaan tak linier
 
contoh metode biseksi dengan excel
contoh metode biseksi dengan excelcontoh metode biseksi dengan excel
contoh metode biseksi dengan excel
 
Praktikum2 7
Praktikum2 7Praktikum2 7
Praktikum2 7
 
Penyelesaian Metode Biseksi Menggunakan Ms.Excel
Penyelesaian Metode Biseksi Menggunakan Ms.ExcelPenyelesaian Metode Biseksi Menggunakan Ms.Excel
Penyelesaian Metode Biseksi Menggunakan Ms.Excel
 
Aplikasi dari derivatif dan pasti integral
Aplikasi dari derivatif dan pasti integralAplikasi dari derivatif dan pasti integral
Aplikasi dari derivatif dan pasti integral
 
Materi ajar eksponensial
Materi ajar eksponensialMateri ajar eksponensial
Materi ajar eksponensial
 
Matematika (Fungsi eksponen)
Matematika (Fungsi eksponen)Matematika (Fungsi eksponen)
Matematika (Fungsi eksponen)
 
Metode biseksi niken ayu firdayanti 1610501033
Metode biseksi niken ayu firdayanti 1610501033Metode biseksi niken ayu firdayanti 1610501033
Metode biseksi niken ayu firdayanti 1610501033
 
C. fungsi eksponensial
C. fungsi eksponensialC. fungsi eksponensial
C. fungsi eksponensial
 
Aries suharso 0422037701_metode tertutup
Aries suharso 0422037701_metode tertutupAries suharso 0422037701_metode tertutup
Aries suharso 0422037701_metode tertutup
 
6. interpolasi polynomial newton
6. interpolasi polynomial newton6. interpolasi polynomial newton
6. interpolasi polynomial newton
 
ANALISIS SISTEM NON LINIER DENGAN METODE BISEKSI
ANALISIS SISTEM NON LINIER DENGAN METODE BISEKSIANALISIS SISTEM NON LINIER DENGAN METODE BISEKSI
ANALISIS SISTEM NON LINIER DENGAN METODE BISEKSI
 
Soal Evaluasi fungsi Turunan
Soal Evaluasi fungsi TurunanSoal Evaluasi fungsi Turunan
Soal Evaluasi fungsi Turunan
 
Met num 4-0
Met num 4-0Met num 4-0
Met num 4-0
 
Komnum 02
Komnum 02Komnum 02
Komnum 02
 
Persamaan Eksponen
Persamaan EksponenPersamaan Eksponen
Persamaan Eksponen
 
Metode newton
Metode newtonMetode newton
Metode newton
 
Tugas kalkulus
Tugas kalkulusTugas kalkulus
Tugas kalkulus
 
Eksponen
EksponenEksponen
Eksponen
 
Interpolasi linier
Interpolasi linierInterpolasi linier
Interpolasi linier
 

Similar to Metode biseksi 1

MetNum3-Sistem_Persamaan_Non_Linier.ppt
MetNum3-Sistem_Persamaan_Non_Linier.pptMetNum3-Sistem_Persamaan_Non_Linier.ppt
MetNum3-Sistem_Persamaan_Non_Linier.ppt
ssuserb7d229
 
konsep dasar numerik.pptx
konsep dasar numerik.pptxkonsep dasar numerik.pptx
konsep dasar numerik.pptx
FildaNurAini1
 
1.Metode Numerik Interpolasi.pdf
1.Metode Numerik Interpolasi.pdf1.Metode Numerik Interpolasi.pdf
1.Metode Numerik Interpolasi.pdf
AsurtiBerty1
 
Persamaan non linier
Persamaan non linierPersamaan non linier
Persamaan non linier
soniyora1
 
Makalah Optimasi Numerik
Makalah Optimasi NumerikMakalah Optimasi Numerik
Makalah Optimasi Numerik
Fitri Kurniawati
 
MATEMATIKA LIMIT FUNGSI
MATEMATIKA LIMIT FUNGSIMATEMATIKA LIMIT FUNGSI
MATEMATIKA LIMIT FUNGSI
zahromufida
 
materi matkul MetNum3-PersNonLInier (1).ppt
materi matkul MetNum3-PersNonLInier (1).pptmateri matkul MetNum3-PersNonLInier (1).ppt
materi matkul MetNum3-PersNonLInier (1).ppt
asmaun4
 
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Muhammad Ali Subkhan Candra
 
2. galat
2. galat2. galat
Bab 2 perhitungan galat
Bab 2  perhitungan galatBab 2  perhitungan galat
Bab 2 perhitungan galat
Kelinci Coklat
 
Newton gregory mundur
Newton gregory mundurNewton gregory mundur
Newton gregory mundur
Adi Moel
 
Materi kalkulus i ti
Materi kalkulus i tiMateri kalkulus i ti
Materi kalkulus i ti
pt.ccc
 
Metode biseksi
Metode biseksi Metode biseksi
Metode biseksi
cristaharyata
 
3 interpolasi1
3 interpolasi13 interpolasi1
3 interpolasi1
afifah zahrah
 
interpolasi
interpolasi interpolasi
interpolasi
apri nata
 
Deret fourier
Deret fourierDeret fourier
Deret fourier
L Silva
 
Sistem Bilangan
Sistem BilanganSistem Bilangan
Sistem Bilangan
Ong Lukman
 

Similar to Metode biseksi 1 (20)

MetNum3-Sistem_Persamaan_Non_Linier.ppt
MetNum3-Sistem_Persamaan_Non_Linier.pptMetNum3-Sistem_Persamaan_Non_Linier.ppt
MetNum3-Sistem_Persamaan_Non_Linier.ppt
 
konsep dasar numerik.pptx
konsep dasar numerik.pptxkonsep dasar numerik.pptx
konsep dasar numerik.pptx
 
1.Metode Numerik Interpolasi.pdf
1.Metode Numerik Interpolasi.pdf1.Metode Numerik Interpolasi.pdf
1.Metode Numerik Interpolasi.pdf
 
Met num 2
Met num 2Met num 2
Met num 2
 
Persamaan non linier
Persamaan non linierPersamaan non linier
Persamaan non linier
 
Makalah Optimasi Numerik
Makalah Optimasi NumerikMakalah Optimasi Numerik
Makalah Optimasi Numerik
 
MATEMATIKA LIMIT FUNGSI
MATEMATIKA LIMIT FUNGSIMATEMATIKA LIMIT FUNGSI
MATEMATIKA LIMIT FUNGSI
 
materi matkul MetNum3-PersNonLInier (1).ppt
materi matkul MetNum3-PersNonLInier (1).pptmateri matkul MetNum3-PersNonLInier (1).ppt
materi matkul MetNum3-PersNonLInier (1).ppt
 
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
 
2. galat
2. galat2. galat
2. galat
 
Bab 2 perhitungan galat
Bab 2  perhitungan galatBab 2  perhitungan galat
Bab 2 perhitungan galat
 
Newton gregory mundur
Newton gregory mundurNewton gregory mundur
Newton gregory mundur
 
Materi kalkulus i ti
Materi kalkulus i tiMateri kalkulus i ti
Materi kalkulus i ti
 
Metode biseksi
Metode biseksi Metode biseksi
Metode biseksi
 
3 interpolasi1
3 interpolasi13 interpolasi1
3 interpolasi1
 
interpolasi
interpolasiinterpolasi
interpolasi
 
interpolasi
interpolasi interpolasi
interpolasi
 
Deret fourier
Deret fourierDeret fourier
Deret fourier
 
Limit2
Limit2Limit2
Limit2
 
Sistem Bilangan
Sistem BilanganSistem Bilangan
Sistem Bilangan
 

Recently uploaded

SURVEY REKAYASA SURVEY REKAYASA SURVEY REKAYASA
SURVEY REKAYASA SURVEY REKAYASA SURVEY REKAYASASURVEY REKAYASA SURVEY REKAYASA SURVEY REKAYASA
SURVEY REKAYASA SURVEY REKAYASA SURVEY REKAYASA
AnandhaAdkhaM1
 
Daftar Lembaga Penyedia Jasa Linkungan.pdf
Daftar Lembaga Penyedia Jasa Linkungan.pdfDaftar Lembaga Penyedia Jasa Linkungan.pdf
Daftar Lembaga Penyedia Jasa Linkungan.pdf
Tsabitpattipeilohy
 
Pembangkit Listrik Tenaga Surya PLTS.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Surya PLTS.pptxPembangkit Listrik Tenaga Surya PLTS.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Surya PLTS.pptx
muhhaekalsn
 
COOLING TOWER petrokimia gresik okdong d
COOLING TOWER petrokimia gresik okdong dCOOLING TOWER petrokimia gresik okdong d
COOLING TOWER petrokimia gresik okdong d
delphijean1
 
Matematika diskrit: metode pohon/trees.ppt
Matematika diskrit: metode pohon/trees.pptMatematika diskrit: metode pohon/trees.ppt
Matematika diskrit: metode pohon/trees.ppt
AzrilAld
 
Power Point TEMA 7 SUB TEMA 3 Pembelajaran 2
Power Point TEMA 7 SUB TEMA 3 Pembelajaran 2Power Point TEMA 7 SUB TEMA 3 Pembelajaran 2
Power Point TEMA 7 SUB TEMA 3 Pembelajaran 2
HADIANNAS
 
TUGAS pelaksana pekerjaan jalan jenjang empat 4 .pptx -.pdf
TUGAS pelaksana pekerjaan jalan jenjang empat 4 .pptx -.pdfTUGAS pelaksana pekerjaan jalan jenjang empat 4 .pptx -.pdf
TUGAS pelaksana pekerjaan jalan jenjang empat 4 .pptx -.pdf
jayakartalumajang1
 
436102098-0-K3-Elevator-Dan-Eskalator.ppt
436102098-0-K3-Elevator-Dan-Eskalator.ppt436102098-0-K3-Elevator-Dan-Eskalator.ppt
436102098-0-K3-Elevator-Dan-Eskalator.ppt
rhamset
 
RANGKAIAN LISTRIK MATERI 7 ANALISIS MESH.pptx
RANGKAIAN LISTRIK MATERI 7 ANALISIS MESH.pptxRANGKAIAN LISTRIK MATERI 7 ANALISIS MESH.pptx
RANGKAIAN LISTRIK MATERI 7 ANALISIS MESH.pptx
muhammadiswahyudi12
 
TUGAS UJI KOMPETENSI-INDAH ROSANTI-AHLI UTAMA MANAJEMEN KONSTRUKSI.pptx
TUGAS UJI KOMPETENSI-INDAH ROSANTI-AHLI UTAMA MANAJEMEN KONSTRUKSI.pptxTUGAS UJI KOMPETENSI-INDAH ROSANTI-AHLI UTAMA MANAJEMEN KONSTRUKSI.pptx
TUGAS UJI KOMPETENSI-INDAH ROSANTI-AHLI UTAMA MANAJEMEN KONSTRUKSI.pptx
indahrosantiTeknikSi
 

Recently uploaded (10)

SURVEY REKAYASA SURVEY REKAYASA SURVEY REKAYASA
SURVEY REKAYASA SURVEY REKAYASA SURVEY REKAYASASURVEY REKAYASA SURVEY REKAYASA SURVEY REKAYASA
SURVEY REKAYASA SURVEY REKAYASA SURVEY REKAYASA
 
Daftar Lembaga Penyedia Jasa Linkungan.pdf
Daftar Lembaga Penyedia Jasa Linkungan.pdfDaftar Lembaga Penyedia Jasa Linkungan.pdf
Daftar Lembaga Penyedia Jasa Linkungan.pdf
 
Pembangkit Listrik Tenaga Surya PLTS.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Surya PLTS.pptxPembangkit Listrik Tenaga Surya PLTS.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Surya PLTS.pptx
 
COOLING TOWER petrokimia gresik okdong d
COOLING TOWER petrokimia gresik okdong dCOOLING TOWER petrokimia gresik okdong d
COOLING TOWER petrokimia gresik okdong d
 
Matematika diskrit: metode pohon/trees.ppt
Matematika diskrit: metode pohon/trees.pptMatematika diskrit: metode pohon/trees.ppt
Matematika diskrit: metode pohon/trees.ppt
 
Power Point TEMA 7 SUB TEMA 3 Pembelajaran 2
Power Point TEMA 7 SUB TEMA 3 Pembelajaran 2Power Point TEMA 7 SUB TEMA 3 Pembelajaran 2
Power Point TEMA 7 SUB TEMA 3 Pembelajaran 2
 
TUGAS pelaksana pekerjaan jalan jenjang empat 4 .pptx -.pdf
TUGAS pelaksana pekerjaan jalan jenjang empat 4 .pptx -.pdfTUGAS pelaksana pekerjaan jalan jenjang empat 4 .pptx -.pdf
TUGAS pelaksana pekerjaan jalan jenjang empat 4 .pptx -.pdf
 
436102098-0-K3-Elevator-Dan-Eskalator.ppt
436102098-0-K3-Elevator-Dan-Eskalator.ppt436102098-0-K3-Elevator-Dan-Eskalator.ppt
436102098-0-K3-Elevator-Dan-Eskalator.ppt
 
RANGKAIAN LISTRIK MATERI 7 ANALISIS MESH.pptx
RANGKAIAN LISTRIK MATERI 7 ANALISIS MESH.pptxRANGKAIAN LISTRIK MATERI 7 ANALISIS MESH.pptx
RANGKAIAN LISTRIK MATERI 7 ANALISIS MESH.pptx
 
TUGAS UJI KOMPETENSI-INDAH ROSANTI-AHLI UTAMA MANAJEMEN KONSTRUKSI.pptx
TUGAS UJI KOMPETENSI-INDAH ROSANTI-AHLI UTAMA MANAJEMEN KONSTRUKSI.pptxTUGAS UJI KOMPETENSI-INDAH ROSANTI-AHLI UTAMA MANAJEMEN KONSTRUKSI.pptx
TUGAS UJI KOMPETENSI-INDAH ROSANTI-AHLI UTAMA MANAJEMEN KONSTRUKSI.pptx
 

Metode biseksi 1

  • 2. Algorima Metode Biseksi 1. Definisikan fungsi f(x) yang akan dicari akarnya dengan F(X) = X*(2,71828^-X)+1 2. Tentukan nilai a dan b. Nilai a = -1 Nilai b = 0 3. Tentukan torelansi e . Error = 0,03 4. Hitung x=(a+b)/2 5. Hitung f(x) = X*(2,71828^-X)+1 6. Hitung f(a) = a*(2,71828^-a)+1 Misal : •Pada iterasi 1 f(x)>0, maka a pada iterasi 2 = a pada iterasi 1 •Pada iterasi 1 f(x)>0, maka b pada iterasi 2 = x pada iterasi 1 •Pada iterasi 1 f(x)< 0, maka a pada iterasi 2 = x pada iterasi 1 •Pada iterasi 1 f(x)<0, maka b pada iterasi 2 = b pada iterasi 1 7. Dilanjutkan mulai dari iterasi 1 ke iterasi berikutnya sampai nilai f(a) mencapai error 8. Jika f(x)>0, maka tanda berlawanan/ berlawanan tanda
  • 3. iterasi hanya sampai iterasi 10 karena sudah mencapai error yaitu 0,03 iterasi a B x f(x) f(a) keterangan 1 -1 0 -0,5 0,17564 -1,71828berlawanan tanda 2 -1 -0,5 -0,75 -0,58775 -1,71828 3 -0,75 -0,5 -0,625 -0,16765 -0,58775 4 -0,625 -0,5 -0,5625 0,012782 -0,16765berlawanan tanda 5 -0,625 -0,5625 -0,59375 -0,07514 -0,16765 6 -0,59375 -0,5625 -0,57813 -0,03062 -0,07514 7 -0,57813 -0,5625 -0,57031 -0,00878 -0,03062 8 -0,57031 -0,5625 -0,56641 0,002036 -0,00878berlawanan tanda 9 -0,57031 -0,56641 -0,56836 -0,00336 -0,00878 10 -0,56836 -0,56641 -0,56738 -0,00066 -0,00336
  • 4. Algorima Metode Biseksi 1. Definisikan fungsi f(x) yang akan dicari akarnya dengan F(X) = x^2-3. 2. Tentukan nilai a dan b. Nilai a = 1 Nilai b = 2 3. Tentukan torelansi e . Error = 0,01 4. Hitung x=(a+b)/2 5. Hitung f(x) = x^2-3 6. Hitung f(a) = a^2-3 Misal : •Pada iterasi 1 f(x)>0, maka a pada iterasi 2 = a pada iterasi 1 •Pada iterasi 1 f(x)>0, maka b pada iterasi 2 = x pada iterasi 1 •Pada iterasi 1 f(x)< 0, maka a pada iterasi 2 = x pada iterasi 1 •Pada iterasi 1 f(x)<0, maka b pada iterasi 2 = b pada iterasi 1 7. Dilanjutkan mulai dari iterasi 1 ke iterasi berikutnya sampai nilai f(a) mencapai error 8. Jika f(x)>0, maka tanda berlawanan/ berlawanan tanda
  • 5. iterasi hanya sampai iterasi 8 karena sudah mencapai error yaitu 0,01 iterasi a b x f(x) f(a) 1 1 2 1,5 -0,75 -2 2 1,5 2 1,75 0,0625 -0,75tanda berlawanan 3 1,5 1,75 1,625 -0,35938 -0,75 4 1,625 1,75 1,6875 -0,15234 -0,35938 5 1,6875 1,75 1,71875 -0,0459 -0,15234 6 1,71875 1,75 1,73437 5 0,00805 7 -0,0459tanda berlawanan 7 1,71875 1,73437 5 1,72656 3 -0,01898 -0,0459 8 1,72656 3 1,73437 5 1,73046 9 -0,00548 -0,01898
  • 6. Algoritma Metode Biseksi 1. Definisikan fungsi f(x) yang akan dicari akarnya dengan F(X) = x^3+3x-5 2. Tentukan nilai a dan b. Nilai a = 1 Nilai b = 2 3. Tentukan torelansi e . Error = 0,01 4. Hitung x=(a+b)/2 5. Hitung f(x) = x^3+3x-5 6. Hitung f(a) = a^3+3a-5 Misal : Pada iterasi 1 f(x)>0, maka a pada iterasi 2 = a pada iterasi 1 Pada iterasi 1 f(x)>0, maka b pada iterasi 2 = x pada iterasi 1 Pada iterasi 1 f(x)< 0, maka a pada iterasi 2 = x pada iterasi 1 Pada iterasi 1 f(x)<0, maka b pada iterasi 2 = b pada iterasi 1 7. Dilanjutkan mulai dari iterasi 1 ke iterasi berikutnya sampai nilai f(a) mencapai error 8. Jika f(x)>0, maka tanda berlawanan/ berlawanan tanda
  • 7. iterasi hanya sampai iterasi 9 karena sudah mencapai error yaitu 0,01 iterasi a b x f(x) f(a) keteranga n 1 1 2 1,5 2,875 -1tanda berlawanan 2 1 1,5 1,25 0,70312 5 -1tanda berlawanan 3 1 1,25 1,125-0,20117 -1 4 1,125 1,25 1,1875 0,23706 1-0,20117tanda berlawanan 5 1,125 1,1875 1,15625 0,01455 7-0,20117tanda berlawanan 6 1,125 1,15625 1,14062 5-0,09414-0,20117 7 1,14062 5 1,15625 1,14843 8 -0,04-0,09414 8 1,14843 8 1,15625 1,15234 4-0,01278 -0,04 9 1,15234 4 1,15625 1,15429 7 0,00087 7-0,01278tanda berlawanan
  • 8. Algoritma Metode Biseksi 1. Definisikan fungsi f(x) yang akan dicari akarnya dengan F(X) = x^2+6x-8 2. Tentukan nilai a dan b. Nilai a = 1 Nilai b = 2 3. Tentukan torelansi e . Error = 0,01 4. Hitung x=(a+b)/2 5. Hitung f(x) = x^2+6x-8 6. Hitung f(a) = a^2+6a-8 Misal : •Pada iterasi 1 f(x)>0, maka a pada iterasi 2 = a pada iterasi 1 •Pada iterasi 1 f(x)>0, maka b pada iterasi 2 = x pada iterasi 1 •Pada iterasi 1 f(x)< 0, maka a pada iterasi 2 = x pada iterasi 1 •Pada iterasi 1 f(x)<0, maka b pada iterasi 2 = b pada iterasi 1 7. Dilanjutkan mulai dari iterasi 1 ke iterasi berikutnya sampai nilai f(a) mencapai error 8. Jika f(x)>0, maka tanda berlawanan/ berlawanan tanda
  • 9. iterasi hanya sampai iterasi 9 karena sudah mencapai error yaitu 0,01
  • 10. Algoritma Metode Biseksi 1. Definisikan fungsi f(x) yang akan dicari akarnya dengan F(X) = x^3+2 2. Tentukan nilai a dan b. Nilai a = 1 Nilai b = 2 3. Tentukan torelansi e . Error = 0,01 4. Hitung x=(a+b)/2 5. Hitung f(x) = x^3+2 6. Hitung f(a) = a^3+2 Misal : •Pada iterasi 1 f(x)>0, maka a pada iterasi 2 = a pada iterasi 1 •Pada iterasi 1 f(x)>0, maka b pada iterasi 2 = x pada iterasi 1 •Pada iterasi 1 f(x)< 0, maka a pada iterasi 2 = x pada iterasi 1 •Pada iterasi 1 f(x)<0, maka b pada iterasi 2 = b pada iterasi 1 7. Dilanjutkan mulai dari iterasi 1 ke iterasi berikutnya sampai nilai f(a) mencapai error 8. Jika f(x)>0, maka tanda berlawanan/ berlawanan tanda
  • 11. Iterasi hanya sampai iterasi 8 karena sudah mencapai error yaitu 0,01
  • 12. Algoritma Metode Biseksi 1. Definisikan fungsi f(x) yang akan dicari akarnya dengan F(X) = x^2-12 2. Tentukan nilai a dan b. Nilai a = 2 Nilai b = 4 3. Tentukan torelansi e . Error = 0,001 4. Hitung x=(a+b)/2 5. Hitung f(x) = x^2-12 6. Hitung f(a) = a^2-12 Misal : •Pada iterasi 1 f(x)>0, maka a pada iterasi 2 = a pada iterasi 1 •Pada iterasi 1 f(x)>0, maka b pada iterasi 2 = x pada iterasi 1 •Pada iterasi 1 f(x)< 0, maka a pada iterasi 2 = x pada iterasi 1 •Pada iterasi 1 f(x)<0, maka b pada iterasi 2 = b pada iterasi 1 7. Dilanjutkan mulai dari iterasi 1 ke iterasi berikutnya sampai nilai f(a) mencapai error 8. Jika f(x)>0, maka tanda berlawanan/ berlawanan tanda
  • 13. Iterasi hanya sampai iterasi 12 karena sudah mencapai error yaitu 0,001